قواعد بيانات نوصل: نظرة عامة

Nosql ppt هي قاعدة بيانات تخزن البيانات بتنسيق مختلف عن قاعدة البيانات العلائقية التقليدية. إنه مصمم لقابلية التوسع والمرونة ، وغالبًا ما يستخدم لتطبيقات البيانات الضخمة.

ما هو نصقل؟

Nosql هو نوع من قواعد البيانات لا يستخدم نموذج قاعدة البيانات العلائقية التقليدية . بدلاً من ذلك ، يستخدم نموذجًا أكثر مرونة أقل من المخطط. يتيح ذلك مزيدًا من قابلية التوسع والمرونة ، ولكن يمكن أيضًا أن يزيد من صعوبة الاستعلام عن البيانات.

قواعد بيانات NoSQL هي قواعد بيانات غير علائقية ، مما يعني أنه يمكن الوصول إليها دون استخدام SQL أو لغات برمجة مماثلة. يمكن الاستعلام عن قاعدة بيانات NoSQL باستخدام واجهات برمجة تطبيقات لغة اصطلاحية ولغات الاستعلام الهيكلية التعريفية ولغات الاستعلام على حدة. من خلال التكيف السريع مع المتطلبات الجديدة ، فإنها تساهم في التطوير السريع من خلال كونها مرنة في أبسط أشكالها. في أحدث تجسد لها ، كانت قاعدة البيانات العلائقية هي النموذج الأكثر استخدامًا. تمكنهم مرونة قواعد بيانات NoSQL من تخزين مجموعة واسعة من أنواع البيانات. إنها مثالية لبناء التطبيقات ذات أحجام البيانات العالية ومتطلبات وقت الاستجابة أو زمن الاستجابة المنخفض. اختيار قاعدة بيانات NoSQL غير مستحسن.

يتم استخدام عدد أقل من الجداول (أو الحاويات) في بعض التطبيقات ، ولا يتم نمذجة علاقات البيانات الخاصة بهم باستخدام المراجع. تم تصميم قواعد بيانات NoSQL لتوفير وصول سريع وبسيط وواسع إلى البيانات. علاوة على ذلك ، فإن قواعد البيانات تجعل البرمجة أسهل بكثير. في قاعدة بيانات NoSQL ، يُشار إلى التحجيم الأفقي باسم harding. يمكنهم التعامل مع كميات هائلة من البيانات بطريقة أكثر كفاءة مما كان ممكنًا في السابق.

SQL هو نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) الأكثر استخدامًا في العالم. كان هناك تحول بعيدًا عن قواعد البيانات العلائقية في الصناعة منذ تقديم MongoDB. هناك العديد من المزايا والعيوب لكل نوع من أنواع قواعد البيانات ، ولكن الأمر يتعلق بكمية البيانات التي تحتاجها. إذا كنت بحاجة إلى قاعدة بيانات يمكن توسيع نطاقها بسرعة وسهولة ، فإن MongoDB يعد خيارًا جيدًا. كما أنه قادر على التعامل مع كمية كبيرة من البيانات بسرعة بسبب سرعة استجابته. إذا كنت بحاجة إلى قاعدة بيانات ذات القدرة على التعامل مع المعاملات الكبيرة ، فإن SQL تعد خيارًا ممتازًا. لغة NoSQL غير قادرة أيضًا على أداء العمليات الديناميكية. لا يمكن ضمان خصائص ACID لهذا المنتج. من الممكن أن تكون قواعد بيانات SQL هي الخيار الأفضل لهذه المواقف ، مثل المعاملات المالية. إذا كنت بحاجة إلى المرونة في وقت تشغيل التطبيق الخاص بك ، فإن NoSQL فكرة جيدة.

لماذا تأخذ قواعد بيانات نوسقل Ove

هناك العديد من الأسباب التي تجعل قواعد بيانات NoSQL أكثر شيوعًا. إنها مناسبة للتطبيقات التي تتطلب كميات كبيرة من البيانات وزمن انتقال منخفض ومرونة في نماذج البيانات. علاوة على ذلك ، أصبحت قواعد البيانات هذه شائعة بشكل متزايد بسبب أدائها العالي ومرونتها مقارنة بقواعد البيانات العلائقية التقليدية .

ما هو نصقل ومثال؟

تُستخدم قاعدة بيانات NoSQL في كل صناعة تقريبًا لمجموعة متنوعة من الأغراض. يتم تحديد حالة استخدام قاعدة بيانات NoSQL حسب نوعها. قواعد بيانات الوثائق مثل MongoDB ، على سبيل المثال ، تعتبر قواعد بيانات للأغراض العامة . يمكن لقاعدة البيانات ذات القيمة الأساسية أن تحتوي على كمية كبيرة من البيانات ويمكن الوصول إليها باستخدام عدد قليل من الاستعلامات البسيطة.

قاعدة البيانات NoSQL هي نوع من قواعد البيانات غير قابلة للجداول ولا تخزن البيانات بالطريقة نفسها التي تقوم بها قواعد البيانات العلائقية. تتضمن NoSQL عددًا من الميزات ، بما في ذلك التصميم البسيط وقابلية التوسع الأفقي السلس والتحكم في التوافر الدقيق. تعد NoSQL أداة قيمة لمجموعة متنوعة من الأسباب ، ولكنها تأتي أيضًا مع بعض العيوب. عادةً ما تُفضل قواعد البيانات التقليدية على تلك التي تشغل تطبيقات إدارة المعاملات. على الرغم من استمرار استخدام قواعد البيانات العلائقية في مجموعة متنوعة من وظائف الأعمال ، إلا أن قواعد بيانات NoSQL اكتسبت شهرة. تُستخدم قواعد بيانات Noql لتشغيل مجموعة واسعة من التطبيقات السحابية والويب والبيانات الضخمة من قبل الشركات في الصناعة. قد توفر حلول NoSQL بنية بدون خادم ، من نظير إلى نظير بخصائص متسقة عبر جميع العقد.

تم تحسين أداء الجهاز ، مما أدى إلى سرعات قراءة وكتابة استثنائية وتوافر مستمر. هناك خمسة أنواع رئيسية من قواعد بيانات NoSQL. الاختلاف "المثالي" لا معنى له. يجب على الشركات تحديد أنواع قواعد البيانات بناءً على احتياجات العمل الخاصة بهم. في زوج المفتاح والقيمة ، يتم تعيين مفتاح فريد ومؤشر لموقعه في جدول تجزئة لكل عنصر. Dynamo و Redis و Riak و Tokyo Cabinet / Tyrant و Voldemort و Amazon SimpleDB و Oracle BDB هي بعض حلول NoSQL المتاحة اليوم. قواعد بيانات NoSQL المستخدمة في الأعمدة مستقلة عن بعضها البعض. تُستخدم قواعد البيانات هذه بشكل أساسي لإدارة ذكاء الأعمال ، ومستودعات البيانات ، وكتالوجات بطاقات المكتبة ، وإدارة علاقات العملاء.

قواعد بيانات NoSQL لها أنواع متعددة من العلاقات وهي مبنية على رسم بياني. أثناء التخزين ، يشار إلى كل كيان على أنه عقدة ، ويشار إلى كل علاقة على أنها حافة. التعرف على بعضنا البعض أمر بسيط لأن البيانات موجودة بالفعل. يستخدم هذا النوع من قواعد البيانات في مجموعة متنوعة من التطبيقات ، بما في ذلك الشبكات الاجتماعية والتحليل المكاني. MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL موجهة للمستندات تستخدم مخططات ديناميكية لتخزين المستندات. في CouchDB ، يستخدم الحل تنسيق تبادل البيانات JSON لتخزين المستندات ، ويستخدم JavaScript لفهرسة المستندات وتحويلها ودمجها. تشتمل Oracle NoSQL Database على قيمة المفتاح وجداول JSON ، والتي يمكن تشغيلها محليًا أو في السحابة.

InfiniteGraph هي قاعدة بيانات رسوم بيانية عالية التخصص مع تركيز خاص على نماذج بيانات الرسم البياني. نتيجة لذلك ، تم تصميمه للتعامل مع تدفقات البيانات الكبيرة وهو مدعوم من السحابة وقابل للتطوير ومتعدد الأنظمة الأساسية وقادر على التوسع لتلبية الطلب في وقت الذروة. وهو يدعم الرسوم البيانية المعقدة والاستعلامات القائمة على القيمة في لغة الاستعلام الخاصة بها ، "DO". يشيع استخدام هذا النوع من الحلول في مختلف الأسواق الرأسية للصناعة ، مثل الرعاية الصحية والاتصالات والأمن السيبراني والتمويل والتصنيع والشبكات.

تكتسب قواعد بيانات SQL NoSQL شعبية في السوق لأنها توفر العديد من المزايا مقارنة بقواعد البيانات العلائقية التقليدية. تعد القدرة على إدارة البيانات غير المهيكلة ، فضلاً عن قابلية التوسع والبساطة والبساطة ، كلها فوائد لإدارة البيانات غير المنظمة. من عيوب NoSQL أنها أكثر نضجًا وأقل مرونة من قواعد البيانات التقليدية من حيث النضج والمرونة. تكون الاستعلامات أقل مرونة عند مقارنتها بـ NoSQL ، ولا يعد النطاق خيارًا. على الرغم من هذه القيود ، فإن قواعد بيانات NoSQL تكتسب شعبية لأنها توفر مجموعة متنوعة من المزايا التي لا يمكن لقواعد البيانات الأخرى مطابقتها.

أين يتم استخدام نوسكل

غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL عند التعامل مع كميات كبيرة من البيانات التي يجب تخزينها بطريقة سريعة وفعالة. وغالبًا ما يتم استخدامها أيضًا عند الحاجة إلى الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي أو شبه الوقت الفعلي ، حيث أن قواعد بيانات NoSQL بشكل عام أسرع بكثير من نظيراتها في SQL.

تعد قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتوسع بشكل ملحوظ من قواعد بيانات SQL من حيث القياس. عند إضافة المزيد من البيانات إلى قاعدة بيانات SQL ، يصبح من الصعب إدارة النظام. ليس هذا هو الحال عندما يتعلق الأمر بقواعد بيانات NoSQL. عندما تتوفر المزيد من البيانات في قاعدة بيانات NoSQL ، فإنها تعالجها ببساطة بنفس الطريقة التي كانت عليها سابقًا. على المدى الطويل ، تسمح لك قواعد بيانات NoSQL بتخزين البيانات بطريقة أكثر مرونة ، مما يجعلها أسهل في الاستخدام. ستقدر التطبيقات التي تحتاج إلى تخزين مجموعة كبيرة من البيانات هذا النوع من تخزين البيانات .

مونجودب جزء لكل تريليون

MongoDB هو نظام قاعدة بيانات قوي ومثالي لتشغيل تطبيقات الويب. إنه سهل القياس ويحتوي على مجموعة قوية من الميزات. سيعطيك عرض PowerPoint MongoDB نظرة عامة جيدة على ماهية MongoDB وكيف يمكن استخدامه لتشغيل تطبيقات الويب الخاصة بك.