قواعد بيانات NoSQL و Django

قواعد بيانات NoSQL هي قواعد بيانات على نطاق الويب يمكنها التعامل مع كميات كبيرة من البيانات. تم تصميمها لتكون قابلة للتطوير أفقيًا ، مما يعني أنه يمكن توسيع نطاقها لدعم المزيد من المستخدمين والمزيد من البيانات عن طريق إضافة المزيد من الخوادم. غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أسرع من قواعد البيانات العلائقية التقليدية لأنها يمكن تصميمها للاستفادة بشكل أفضل من موارد خادم واحد. Django هو إطار عمل ويب Python يدعم النمط المعماري Model-View-Controller (MVC). يمكن استخدام Django مع مجموعة متنوعة من الخلفيات الخلفية لقاعدة البيانات بما في ذلك MySQL و PostgreSQL و Oracle. بالإضافة إلى ذلك ، لدى Django أيضًا دعمًا تجريبيًا لقواعد بيانات NoSQL مثل MongoDB.

يشير مصطلح "NoSQL" إلى قاعدة بيانات غير علائقية وموزعة ومرنة وقابلة للتطوير . يمكن تخزين نماذج البيانات مثل تنسيقات القيمة الرئيسية والوثيقة والعمودية والرسم البياني في قاعدة البيانات هذه. يقوم بتحويل استعلامات SQL إلى استعلامات MongoDB باستخدام Djongo. يمكن استخدام MongoDB كقاعدة بيانات خلفية لمشروعنا Django لأنه MongoDB. إذا تمت استضافة مجموعة MongoDB الخاصة بك ، فقم بتثبيت dns python والترحيل إلى ملف settings.py الخاص بالمشروع. باتباع الإرشادات أدناه ، يمكنك إنشاء مخطط قاعدة البيانات لقواعد بيانات MongoDB. جعل بيانات الترحيل تستخدم لإنشاء عمليات الترحيل وتطبيقها. يمكن استخدام الأمر "الترحيل" لترحيل ملف الترحيل الأول لـ Django Tastypie.

يعد Django ، إطار عمل ويب Python الأكثر استخدامًا ، أداة ممتازة لإنشاء تطبيقات آمنة وسهلة الصيانة باستخدام MongoDB. يتيح لك استخدام MongoDB و Django فهم البيانات غير المنظمة التي تم إنشاؤها بواسطة مجموعة متنوعة من المصادر ، بما في ذلك الدردشات والموجزات والاستطلاعات.

يتضمن Django ORM عددًا كبيرًا من الأدوات التي تسمح لك بالتعبير عن الاستفسارات دون كتابة SQL خام. على سبيل المثال ، هناك واجهة برمجة تطبيقات ممتازة لمجموعة طلبات البحث. من الممكن تجميع البيانات والتعليق عليها باستخدام مجموعة متنوعة من وظائف قاعدة البيانات المضمنة.

نظام قاعدة البيانات الأساسي لـ Django هو SQLite ، وهو مطلوب عادةً للمشاريع الصغيرة أو التجريبية ، ولكن للاستخدام الإنتاجي ، يُفضل استخدام قواعد بيانات أكثر قوة مثل MySQL أو PostgreSQL.

هل يمكن لـ Django العمل مع قاعدة بيانات Nosql؟

نعم ، يمكن لـ Django العمل مع قواعد بيانات NoSQL. هناك عدة طرق مختلفة لاستخدام NoSQL مع Django ، لكن الطريقة الأكثر شيوعًا هي استخدام مكتبة MongoDB . MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL قوية يمكن استخدامها لمجموعة متنوعة من التطبيقات.

Python & Nosql: تطابق مثالي

تتوفر العديد من مشاريع Python لربط لغة Python بقاعدة بيانات NoSQL. تم سرد العديد من هذه المشاريع في صفحة Django wiki ، حيث يمكنك معرفة المزيد حول قواعد بيانات NoSQL.

ما ديسيبل يستخدم Django؟

عندما لا تكون قاعدة البيانات مدعومة من قبل قاعدة بيانات أخرى ، فإن Django يستخدم الاسم المستعار الافتراضي. عند محاولة الوصول إلى قاعدة بيانات لم يتم تحديدها في إعداد قواعد البيانات ، يقوم Django بإنشاء django. يمكن إجراء اتصال.

على الرغم من كونها سهلة الاستخدام ، إلا أن بساطة Django لا تخلو من عيوبها. من أول الأشياء التي ستحتاج إلى تعلمها كيفية استخدام ORM. حتى لو لم تعمل في SQL من قبل ، فالأمر ليس بالأمر السهل دائمًا.
حتى إذا كنت لا ترغب في استخدام ORM ، فلا يزال بإمكانك الاعتماد على دعم SQLite المدمج من Django. تعمل SQLite بشكل جيد مع المشروعات الصغيرة ، ولكنها ليست مصممة لمواقع الويب واسعة النطاق. تعد MySQL و PostgreSQL خيارات أفضل للمشاريع الكبيرة إذا كنت ترغب في العمل مع Django.
يعد Django خيارًا رائعًا لتطبيقات الويب الصغيرة والمتوسطة الحجم بشكل عام. إنه برنامج بديهي يحتوي على العديد من الميزات ، مما يجعله سهل التعلم. ومع ذلك ، إذا كنت تبحث عن إطار عمل أكثر قوة ، فقد ترغب في البحث في مكان آخر.

ما هو Db Sqlite Django؟

الملف عبارة عن ملف قاعدة بيانات يحتوي على جميع البيانات التي تنوي تكوينها. نظرًا لأن Django هو إطار عمل من جانب الخادم ، فإنه يتعامل مع جهاز الكمبيوتر الخاص بك على أنه المضيف عندما يتم تشغيله في سطر الأوامر / المحطة الطرفية.

هل Django هو نفسه SQL؟

لا تتشابه SQL و Django مع بعضهما البعض لأنهما إطار عمل ويب ، في حين أن Django هو إطار عمل ويب يهدف إلى إنشاء تطبيقات ويب ، و SQL هي لغة تستفسر عن قواعد البيانات.

ما هو استخدام Django؟

Django هو إطار عمل ويب Python يسمح بالتطوير السريع لمواقع الويب الآمنة والتي يمكن صيانتها بمستويات عالية من التجريد. تم تصميمه من قبل مطورين ذوي خبرة ويلغي الكثير من المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً لتطوير صفحات الويب ، مما يوفر لك الحرية لإنشاء تطبيقك.

هل يدعم Flask Nosql؟

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد إلى حد كبير على كيفية تعريفك لـ "الدعم". Flask هو إطار عمل ويب Python يوفر طريقة بسيطة نسبيًا لإنشاء تطبيقات الويب. على هذا النحو ، فإنه لا يتضمن أي دعم مضمن لتقنيات أو قواعد بيانات محددة. ومع ذلك ، نظرًا لأن Flask يعتمد على Python ، فيمكن استخدامه مع مجموعة واسعة من تقنيات وأطر الويب المستندة إلى Python ، والتي يدعم الكثير منها قواعد بيانات NoSQL.

بمعنى آخر ، لا يقوم CouchDB بتخزين البيانات في تسلسل هرمي وبدلاً من ذلك يخزنها كبيانات أولية. يمكن لعدة مستخدمين إدخال البيانات في نفس الوقت دون التدخل في بنية قاعدة البيانات. CouchDB يستجيب بشكل كبير للاستعلامات ويسهل التعامل معه عند استخدام الأساليب غير المتزامنة. لن يتم تثبيت Python على جهاز الكمبيوتر الخاص بك إلا إذا كنت قد قمت بتثبيتها بالفعل. يمكنك استخدام إطار عمل Flask لبدء تخزين البيانات في CouchDB على الفور. تختلف قواعد بيانات SQL و CouchDB في كيفية استخدامها للاستعلام. يمكنك استخدام الاستعلامات للتحقق من صحة البيانات ومنع الإدخالات المكررة في قاعدة البيانات الخاصة بك.

باستخدام طرق عرض JavaScript ، يتم عرض بيانات قاعدة البيانات بواسطة CouchDB. كما ترى ، يستخدم الكود أعلاه فئة المستخدم للاستعلام عن البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة وظيفة العرض. يمكن الوصول إلى جميع أسماء المستخدمين وعناوين البريد الإلكتروني الخاصة بقاعدة البيانات باستخدام سطر الأوامر عن طريق طباعة q3. يمكن نسج المتغيرات باستخدام wtforms أو يمكن عرض الأعلام باستخدام فلاش رسالة Flask.

Python العلائقية و Nosql والمزيد من قواعد البيانات

مكتبة Flask-SQLAlchemy هي لغة برمجة نصية شائعة تُستخدم في تطبيقات ويب Python للتفاعل مع قواعد البيانات العلائقية. تم تصميم المكون الإضافي Flask-MongoEngine لدمج MongoDB مع Flask. سيمكن المكون الإضافي Flask-CouchDB Flask من العمل مع CouchDB. يمكن أيضًا استخدام Python للتفاعل مع قواعد بيانات NoSQL بنفس الطريقة التي تعمل بها قواعد البيانات العلائقية. تخزن قاعدة بيانات NoSQL البيانات بتنسيق مستند ، مثل JSON أو XML. يمكن استخدام Python DB للاتصال بقواعد بيانات NoSQL باستخدام Python API.

بايثون نوسكل

يشير Python NoSQL إلى قاعدة بيانات غير علائقية تستخدم Python للغة البرمجة الخاصة بها. Python NoSQL هي أداة قوية لإدارة البيانات في بيئة NoSQL. Python NoSQL سهل الاستخدام ويوفر قدرًا كبيرًا من المرونة لإدارة البيانات.

توفر قواعد بيانات NoSQL (التي تشير في الأصل إلى قواعد البيانات غير العلائقية) آلية لتخزين واسترجاع البيانات عن طريق النمذجة في مصطلحات غير علائقية ، بدلاً من استخدام العلاقات المجدولة في قواعد البيانات العلائقية. كانت هناك قواعد بيانات من هذا القبيل منذ الستينيات ، ولكن مصطلح "NoSQL" نشأ في القرن الحادي والعشرين. يتم استخدام قاعدة بيانات NoSQL بشكل متزايد في التطبيقات التي يمكن الوصول إليها في الوقت الفعلي ، مثل تحليلات البيانات وتطوير الويب.

جانغو مونغودب

Django هو إطار عمل ويب مكتوب بلغة Python. MongoDB هي قاعدة بيانات موجهة للمستندات. يمكن استخدام الاثنين معًا لإنشاء تطبيقات ويب قوية.

التالي هو برنامج تعليمي Django للاتصال بقاعدة بيانات MongoDB. SQL إلى MongoDB هو بروتوكول transpiler. مع تقدم العملية ، فإنها تشبه استخدام قاعدة بيانات عادية. يمكننا إنشاء / إنشاء نماذج قاعدة بيانات في ملفات model.py لتطبيقات مشاريعنا ثم استخدام عمليات الترحيل والترحيل لإنشاء عمليات الترحيل وتطبيق هذه الترحيلات باستخدام makeMigrations والترحيلات. لا توجد روابط مشتركة في قواعد البيانات غير العلائقية مثل MongoDB ، كما هو الحال في قواعد البيانات العلائقية. نتيجة لذلك ، يجب إجراء استعلامات متعددة وربط البيانات يدويًا. يقوم بأتمتة نقل البيانات من جداول قاعدة البيانات العلائقية إلى كائنات Python المستخدمة في كود Python في جدول قاعدة البيانات العلائقية.

باستخدام نموذج Django ، من الممكن التبديل بين قواعد البيانات المختلفة ، بما في ذلك Oracle SQL و MySQL و MSSQL. عندما تغير نموذجًا ، تفقد خبرتك في نماذج Django الحالية وسيتعين عليك الانتقال سريعًا إلى إطار النموذج الجديد. حقيقة أن فرع Django الجديد قد تم إنشاؤه لمعالجة بعض هذه القضايا يعوض بعضها. يتم تحويل معالجات الكائنات إلى سلاسل استعلام SQL قياسية باستخدام Django ORM. يجب الآن تحويل سلسلة الاستعلام إلى MongoDB حتى يتم نشر Djongo بشكل صحيح. يضمن الالتزام المكون من مرحلتين اتساق البيانات من خلال استعادة الحالة التي سبقت المعاملة في حالة حدوث خطأ.

قاعدة بيانات Django

يوفر Django واجهة برمجة تطبيقات قوية لاستخراج قواعد البيانات تجعل من السهل على المطورين التفاعل مع قواعد البيانات. توفر طبقة تجريد قاعدة بيانات Django واجهة برمجة تطبيقات متسقة للتفاعل مع خلفيات قاعدة بيانات مختلفة . كما يوفر طريقة سهلة لتعيين العناصر إلى جداول قاعدة البيانات.

في حالته "خارج الصندوق" ، يستخدم Django قاعدة بيانات علائقية خفيفة الوزن تسمى SQLite للتواصل معها. إذا كنت تستخدم Django ، فسيتم ربط قاعدة بيانات SQLite تلقائيًا بمشروعك. يقوم مشروع Django بإنشاء ملف Settting.py ، والذي يتم استخدامه للاتصال بقاعدة بيانات. يتم عرض مرجع قاعدة البيانات الافتراضي في القائمة 1-18. اتصال Django بعلامة تجارية معينة لقاعدة البيانات غير مطلوب بموجب القانون. من المهم ملاحظة أن هناك اختلافات بين عمليات CRUD التي يتم إجراؤها على قواعد البيانات المختلفة ، والتي يجب أخذها في الاعتبار. يجب أن تكون قيمة المحرك ، على سبيل المثال ، إحدى القيم الموضحة في الجدول 1-2.

يمكن تحديد اسم طبعة قاعدة البيانات باستخدام معلمة الاتصال NAME الخاصة بـ Django. في حالة Django ، يمكن تغيير معلمات قاعدة البيانات للتأكد من أنها تتصل بقاعدة بيانات بالطريقة الصحيحة. تضمن عملية ترحيل قاعدة بيانات Django أن المنطق المرتبط بقاعدة البيانات ينعكس في قاعدة البيانات ككل. لترحيل مشروع Django من قاعدة بيانات إلى أخرى ، قم بتشغيل البرنامج النصي manager.py في base_DIR الخاص بالمشروع باستخدام وسيطة الترحيل. يطبق Django سلسلة من عمليات الترحيل لإنشاء جداول قاعدة البيانات عندما يكون الاتصال ناجحًا.