قواعد بيانات NoSQL و Node Js: المزيج المثالي لتطبيقات الويب عالية الأداء

Node.js هي بيئة تشغيل جافا سكريبت تُستخدم على نطاق واسع في تطوير الويب. إحدى الميزات الرئيسية التي تجعل node.js شائعًا جدًا هو استخدامه لقواعد بيانات nosql. تعد قواعد بيانات NoSQL مثالية لتطبيقات الويب التي تحتاج إلى معالجة كميات كبيرة من البيانات وتتطلب أداءً عاليًا. يمكن لـ Node.js الاستفادة من مزايا قواعد بيانات nosql نظرًا لبنيتها القائمة على الأحداث. تسمح البنية القائمة على الأحداث لـ node.js بمعالجة طلبات متعددة في وقت واحد. هذا مثالي لتطبيقات الويب التي تتلقى الكثير من حركة المرور. قواعد بيانات NoSQL قادرة أيضًا على التوسع أفقيًا ، مما يعني أنها تستطيع التعامل مع المزيد من حركة المرور مع إضافة المزيد من العقد إلى النظام. استخدام قواعد بيانات nosql يجعل node.js خيارًا مثاليًا لبناء تطبيقات ويب عالية الأداء. إذا كنت تبحث عن إنشاء تطبيق ويب سريع وقابل للتطوير ، فإن node.js هو النظام الأساسي المناسب لك.

لم يتم تصميم قواعد البيانات العلائقية التقليدية للتعامل مع هياكل البيانات المعقدة ، لذلك تم تطوير قواعد بيانات NoSQL. تعد قواعد بيانات NoSQL أكثر ملاءمة للاستخدام مع قواعد البيانات العلائقية ، والتي يمكن توسيع نطاقها وتحسين أدائها. على عكس النموذج العلائقي ، تتميز نماذج البيانات هذه بالمرونة وسهولة الاستخدام ، مما يسمح بالتطور السريع في بيئات الحوسبة السحابية. عندما يتم تخزين البيانات أو استردادها ، فإنها تتطلب قدرًا أقل من التحويل. يمكن تنظيم البيانات المخزنة والاسترجاع بسهولة أكبر والوصول إليها من خلال مجموعة متنوعة من أنواع البيانات. يمكن هيكلة عدد كبير من قواعد بيانات NoSQL بطرق متنوعة ، ويتم التحكم في مخططات قواعد البيانات هذه بواسطة مطوريها. نتيجة لذلك ، من الأسهل تحويل قاعدة البيانات إلى أنواع جديدة من البيانات.

نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL تخزن البيانات بتنسيقات أصلية ، فلن يضطر المطورون إلى تكييف البيانات مع المتجر. ليس من غير المألوف أن يكون لقواعد بيانات NoSQL مجتمع مطور كبير حولها. يمكن استخدام مجموعة من أجهزة الكمبيوتر لاستضافة قاعدة بيانات ، مما يسمح لها بتوسيع نطاق السعة والتعاقد عليها تلقائيًا.

بالإضافة إلى ذلك ، لا تستطيع NoSQL إجراء عمليات ديناميكية. لا يوجد ضمان لجودة الحمض. إذا كنت بحاجة إلى إجراء معاملات مالية أو مهام إدخال بيانات أخرى بهذه الطريقة ، فقد تكون قواعد بيانات SQL خيارًا جيدًا. علاوة على ذلك ، إذا كنت بحاجة إلى أداء مستمر ، فتجنب NoSQL.

يتم تخزين البيانات الموجودة في قاعدة بيانات NoSQL (التي لا تُعرف أيضًا باسم SQL فقط) بشكل مختلف عن قاعدة البيانات العلائقية. استنادًا إلى نموذج البيانات ، يتم تصنيف قواعد بيانات NoSQL إلى مجموعة متنوعة من الأنواع. تشمل أنواع المستندات المفاتيح والأعمدة والرسوم البيانية.

يتوفر دعم قواعد البيانات في Js لجميع أنواع قواعد البيانات ، بما في ذلك قواعد البيانات العلائقية و NoSQL. العقدة ، من ناحية أخرى ، هي نظام منفصل. نظرًا لإمكانية استخدامها مع معظم التطبيقات ، فإن قواعد بيانات NoSQL هي الأنسب لمعظم حالات الاستخدام والمؤسسات.

نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL مصممة لتكون مرنة وسريعة ، فإن لديها قيودًا أقل من SQL ، ونتيجة لذلك ، لديها عدد أقل من النفقات العامة. يعد استرداد البيانات بطريقة موزعة مفيدًا في NoSQL لأنه يمكنه تخزين أنواع مختلفة من البيانات ، مثل المستندات وأزواج القيمة الرئيسية.

لماذا نستخدم Nosql؟

هناك العديد من الأسباب التي قد تجعل شخصًا ما يختار استخدام قاعدة بيانات NoSQL على قاعدة بيانات علائقية تقليدية . تتضمن بعض الأسباب ما يلي: 1. غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أسهل في القياس من قواعد البيانات العلائقية. هذا لأنها مصممة لتوزيعها من الألف إلى الياء ، ويمكنها الاستفادة من أشياء مثل التجزئة والنسخ المتماثل. 2. تميل قواعد بيانات NoSQL إلى أن تكون أسرع بكثير من قواعد البيانات العلائقية ، نظرًا لتصميمها البسيط وافتقارها إلى مخطط جامد. 3. غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر مرونة من قواعد البيانات العلائقية ، لأنها تسمح ببيانات غير منظمة وتصميم أقل مخططًا. يمكن أن تكون هذه ميزة كبيرة عند التعامل مع البيانات التي تتغير أو تتطور باستمرار.

قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات غير علائقية تخزن البيانات بتنسيق غير قواعد البيانات العلائقية. يمكن استخدام لغة الاستعلام الخاصة بقاعدة بيانات NoSQL للاستعلام عن قاعدة البيانات باستخدام واجهات برمجة تطبيقات لغة اصطلاحية أو لغات الاستعلام الهيكلية التعريفية أو لغات الاستعلام على حدة. إنها مناسبة تمامًا للتطوير السريع لأنها قابلة للتكيف مع المتطلبات المتغيرة بسرعة. لم تكن قواعد البيانات العلائقية حتى وقت قريب هي الأكثر استخدامًا. قواعد بيانات NoSQL مناسبة لمجموعة واسعة من أنواع البيانات والمخططات. عند تطوير تطبيقات ذات أحجام بيانات كبيرة وزمن انتقال منخفض أو أوقات استجابة ، فهي مثالية. إذا لم تكن مهتمًا بقواعد بيانات NoSQL: تجنبها.

تستخدم بعض أنواع التطبيقات جداول (أو حاويات) أقل ، ولا يتم نمذجة علاقات البيانات الخاصة بها باستخدام المراجع. تم تطوير قواعد بيانات NoSQL بهدف جعل البيانات أكثر قابلية للإدارة من خلال جعلها أكثر كفاءة وسهولة في الوصول إليها. لا تجعل قواعد البيانات هذه البرمجة أسهل فحسب ، بل تجعلها أيضًا أسهل في الإنشاء. تتكون قاعدة بيانات NoSQL من طبقات متعددة يتم الوصول إليها أفقيًا عبر عملية تعرف باسم التحجيم. يمكنهم التعامل مع كميات كبيرة للغاية من البيانات بطريقة أكثر كفاءة.

قواعد بيانات NoSQL غير مقيدة بالبنية التقليدية: يمكن لقواعد بيانات NoSQL أن تعمل بطرق متنوعة دون التقيد بالبنية التقليدية للجداول والصفوف. نتيجة لذلك ، حتى إذا تم تخزين البيانات بتنسيق معين ، فلا يزال من الممكن الوصول إليها. نتيجة لذلك ، يمكن التعامل مع البيانات غير المهيكلة بسهولة. تعد القدرة على التوسع إحدى المزايا الرئيسية لقواعد بيانات NoSQL مقارنة بقواعد البيانات التقليدية . باستخدام هذا التطبيق ، يمكنك التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بسهولة. علاوة على ذلك ، نظرًا لأنه لا يعتمد على هياكل البيانات التقليدية ، فهو مثالي للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات.

هل يجب علي استخدام Nosql أو SQL؟

يمكن استخدام إطار عمل NoSQL لتشغيل الاستعلامات ، ولكنه أبطأ بكثير من تشغيل الاستعلامات التقليدية. لديك تطبيق مهم. تعد قواعد بيانات SQL مناسبة بشكل أفضل للمعاملات الشاقة أو المعاملات المعقدة لأنها أكثر استقرارًا وتضمن تكامل البيانات. من الأهمية بمكان الحفاظ على الامتثال للحمض.

إيجابيات وسلبيات قواعد بيانات Nosql

علاوة على ذلك ، عادةً ما يتم توزيع قواعد بيانات NoSQL أكثر من قواعد البيانات العلائقية ، مما قد يجعلها غير مناسبة للتطبيقات التي تتطلب متطلبات محلية عالية للبيانات. بالإضافة إلى ذلك ، عادةً ما تكون قواعد بيانات NoSQL أبطأ من قواعد البيانات العلائقية ، على الرغم من أن هذا يتغير.

ما هما السببان الرئيسيان لاستخدام Nosql؟

عندما يتعلق الأمر بمعالجة البيانات ، فإن قواعد بيانات NoSQL لديها الكثير من الخيارات المختلفة. عندما تبدأ العمل مع أحد التطبيقات ، لا يلزمك تحديد مخطط قاعدة البيانات الخاص به. علاوة على ذلك ، لا تحد قاعدة بيانات NoSQL من أنواع البيانات التي يمكن تخزينها. يمكنك إضافة المزيد من الأنواع إلى حسابك مع تغير احتياجاتك.

قاعدة بيانات Nosql على Facebook: Cassandra

تم تصميم Cassandra ، قاعدة بيانات NoSQL على Facebook ، لأحمال العمل ذات الحجم الكبير والإنتاجية العالية. تعتبر الأعمدة الموجودة في متاجر عائلة الأعمدة ميزة مهمة في هندسة كاساندرا. فهي قادرة على القياس الخطي بناءً على عدد الأعمدة في الجدول.
استخدم Facebook Cassandra منذ بضع سنوات حتى الآن ويعتبرها مستقرة للغاية وقابلة للتطوير. من الأهمية بمكان أن يتوفر لدى Facebook Cassandra لأحمال العمل كبيرة الحجم وعالية الإنتاجية لأن هذا أحد أهم متطلباته.
بشكل عام ، يستخدم Facebook Cassandra كقاعدة بيانات NoSQL يمكنها التعامل مع جميع احتياجاته الخاصة.

ما هي العقدة في نصقل؟

العقد هي المكونات الأساسية لقاعدة بيانات NoSQL. العقدة هي خادم واحد في كتلة قاعدة بيانات NoSQL. العقدة تخزن البيانات وتتواصل مع العقد الأخرى في الكتلة لتوفير توافر البيانات والتكرار.

Mongodb: قاعدة بيانات موجهة نحو المستندات

تقوم قواعد البيانات الموجهة للمستندات ، مثل MongoDB ، بتخزين البيانات في ملفات. المستند هو مجموعة الحقول التي تحتوي على معلومات. يحتوي كل مستند على حقل واحد أو أكثر. الحقل هو في الأساس جزء من البيانات التي يمكن العثور عليها في المستند. في البرمجة ، يمكن اعتبار الحقول كمتغيرات. عندما يتم حفظ مستند ، فإنه يمكن تعيين قيمة إلى حقل ، وسيتم تخزين القيمة في الحقل.
العقدة هي قاعدة بيانات MongoDB. يمكن أن تكون العقدة مجموعة مستندات ، أو مجموعة حقول ، أو مجموعة من الحقول في مجموعة مستندات. يمكن أن تشير العقدة إلى حقول المستند بأكمله بالإضافة إلى كونها مجموعة من الحقول. يمكن أن يشير أيضًا إلى مجموعة من الحقول في مجموعة مستندات.

لماذا يتم استخدام العقدة مع Mongodb؟

Node.js هو وقت تشغيل جافا سكريبت سريع وخفيف الوزن. Mongodb هي قاعدة بيانات موجهة للمستندات وهي أيضًا سريعة وخفيفة الوزن. يعمل الاثنان معًا بشكل جيد لأن كلاهما سريع وخفيف الوزن.

تم إنشاؤه بواسطة MongoDB developer 10gen في عام 2007 كقاعدة بيانات NoSQL مفتوحة المصدر وموجهة نحو المستندات. يمكن استخدام MongoDB في مجموعة متنوعة من المواقف التي تتطلب استعلامات بسيطة وتكامل بيانات سريع وبنية بيانات متغيرة باستمرار. يستخدم كل من MySQL و MongoDB مكونات مختلفة ، لكن لكل منهما نفس الوظائف. يمكن لكل من Node.js و Java التواصل مع بعضهما البعض. قاعدة بيانات NoSQL هي إحدى قواعد البيانات هذه. تشتهر كل من MySQL و MongoDB ببساطتها وسهولة استخدامها. لاستخدام قواعد البيانات هذه ، يجب أن تكون لديك الوحدات النمطية المطلوبة مثبتة.

يجب عليك أولاً تثبيت Node Package Manager (npm) للبدء. يجب عليك أولاً تثبيت وحدة MongoDB ، والمعروفة أيضًا باسم وحدة Mongoose. مقتطفات التعليمات البرمجية أدناه الاستعلام عن البيانات من قاعدة بيانات مونجو.

يمكن استخدام قواعد بيانات NoSQL الموجهة للمستندات ، مثل MongoDB. يتم تمثيل البيانات كمستندات JSON في هذه الحالة. يتم استخدامه لتخزين البيانات كطريقة لتخزين البيانات. يمكننا استخدام NodeJS لربط موقع العميل الخاص بنا بقاعدة بيانات موقع الخادم الخاص بنا. نقوم بتخزين البيانات في MongoDB ، وهي قاعدة بيانات يمكننا استخدامها للاتصال بموقع العميل الخاص بنا ، وتقوم NodeJS بنفس الشيء.

Nodejs Nosql

Node.js هو نظام أساسي قوي قائم على JavaScript ويستخدم على نطاق واسع لتطوير تطبيقات شبكة سريعة وقابلة للتطوير. إنه مبني على محرك Google V8 JavaScript ويمكن استخدامه لتطوير التطبيقات من جانب الخادم والعميل. يحتوي Node.js على مجموعة غنية جدًا من المكتبات والأطر التي يمكن استخدامها لتطوير مجموعة متنوعة من التطبيقات. أصبحت قواعد بيانات NoSQL شائعة بشكل متزايد لأنها مناسبة جدًا لتخزين كميات كبيرة من البيانات والعمل معها. Node.js عبارة عن نظام أساسي رائع لتطوير التطبيقات التي تحتاج إلى العمل مع كميات كبيرة من البيانات حيث يمكن توسيعها أو تقليلها بسهولة حسب الحاجة. هناك عدد من قواعد بيانات NoSQL المختلفة التي يمكن استخدامها مع Node.js ، ولكل منها نقاط قوتها وضعفها.

في هذا الدرس ، سنستخدم MongoDB والنمس لإنشاء كائن نموذج بسيط وقابل لإعادة الاستخدام وقابل للتوريث ، والذي سيكون بمثابة الأساس لنماذج التطبيقات المخصصة لدينا. لا يجب أن يتعامل النموذج الجيد مع واجهة متجر البيانات فحسب ، بل يجب أيضًا أن يلغي الحاجة إلى التكوين والتنفيذ في بقية التطبيق. في الأسابيع والأشهر القادمة ، سنضيف المزيد من الميزات والوظائف إلى هذه السلسلة. يمكن الوصول إلى صفحة البنية التحتية لبوابة التحكم في CenturyLink عن طريق تحديد البنية التحتية من القائمة اليسرى. افتح MongoDB بكتابة "27017" في المربع الفارغ. املأ الأمر التالي على جهازك المحلي للاتصال بخادمك الجديد. يمكنك التعليق على السطر الذي يبدأ "bind_ip" بالذهاب إلى / etc / mongod.

في دليل المشروع الخاص بك ، يجب عليك تضمين ملف يسمى config.js ، والذي يجب أن يحتوي على عنوان IP لخادم MongoDB الخاص بك. يمكننا الآن إنشاء نماذج لتطبيق الأفلام لدينا عن طريق استيراد المكتبات المطلوبة. إذا كنت تريد استخدام مكتبة Promises / A + ، فيمكنك استخدام أي مكتبة JavaScript Promise ، بالإضافة إلى مكتبة النمس. للتأكد من أن السمة year هي عدد صحيح ، يجب أن يكون قيد النوع موجودًا في movieSchema.

هل Node Js Nosql Database؟

يمكن لتطبيقات قواعد البيانات استخدام js. MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL شائعة للغاية.

ما هو ديسيبل لاستخدامه مع Nodejs؟

نظرًا لأن MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL الأكثر شيوعًا ، فلا يمكن الوصول إليها إلا js.

هل Mongodb جيد لـ Node Js؟

تُستخدم عقد MongoDB لإدارة قواعد بيانات MongoDB . يستخدم برنامج تشغيل js MongoDB و Node لقيادة تطبيق js. js يجعل تجربة تصفح الويب الخاصة بك سلسة. يجعل التعيين التلقائي لبرنامج التشغيل لكائنات JavaScript إلى مستندات BSON من السهل على المطورين التعامل مع بياناتهم.

لماذا استخدام Mongodb مع Node Js

هناك العديد من الأسباب لاستخدام MongoDB مع Node.js. MongoDB هي قاعدة بيانات قوية موجهة نحو المستندات ومناسبة تمامًا لتطبيقات Node.js. Node.js عبارة عن منصة سريعة وفعالة لتطوير التطبيقات من جانب الخادم. يعمل كل من MongoDB و Node.js معًا بشكل جيد لأنهما سريعان وقابلان للتطوير. يعد MongoDB أيضًا سهل الاستخدام مع Node.js ، مما يجعله خيارًا شائعًا لتطبيقات الويب.

قاعدة بيانات مستندات MongoDB هي قاعدة بيانات بسيطة ومرنة للأغراض العامة للمستندات ومناسبة بشكل مثالي للتطبيقات الحديثة. تستفيد العديد من حزم التكنولوجيا الشائعة من توليفاتها ، مثل MongoDB و Node.js ، والتي لها تاريخ طويل من التوافق. في هذه المقالة ، سنرشدك إلى كيفية إعداد برنامج نصي node.js متوافق مع MongoDB. يمكنك استخدام برنامج تشغيل MongoDB Node.js للاستعلام عن بياناتك بعدة طرق. يتم استخدام طريقة CRUD لإجراء هذه العمليات (إنشاء وقراءة وتحديث وحذف). سيؤدي InsertOne () أو InsertMany () إلى إنشاء مستند جديد. يمكن استخدام FindOne أو findMany لاسترداد مستند واحد من قاعدة البيانات الخاصة بك.

قم بتحديث مستند واحد أو مستندات متعددة باستخدام updateOne أو updateMany. يمكنك أيضًا التفكير في زيادة قيمة الأمر كاحتمال. يمكّنك هذا البرنامج من دمج عمليات متعددة في نظام واحد. لمعرفة المزيد حول عمليات CRUD الخاصة بـ MongoDB وكيفية تنفيذها في برنامج نصي Node.js ، قم بزيارة MongoDB.

Nodejs عبارة عن منصة ممتازة لتطوير تطبيقات الويب JavaScript بطريقة بسيطة وتوضيحية. تعمل هذه الأداة على تبسيط تطوير التطبيقات أحادية الصفحة ، مما يسهل على المطورين دمجها بسرعة في صفحات الويب. Nodejs ليست آمنة للغاية فحسب ، بل لديها أيضًا مجتمع مطور كبير.

أفضل قاعدة بيانات Nosql لـ Node Js

يدعم Js جميع أنواع قواعد البيانات ، بما في ذلك NoSQL وقواعد البيانات العلائقية. ومع ذلك ، ستعمل Node بشكل أفضل مع قواعد بيانات NoSQL مثل MongoDB.

يعد اختيار أفضل قاعدة بيانات لمشروع Node.js من أول الأشياء التي يجب أن تفكر فيها قبل البدء في البرمجة. ستتناول هذه المقالة مزيدًا من التفاصيل حول المصطلحين sql و nosql ، بالإضافة إلى تطبيقاتهما العملية. يمكن معالجة البيانات ومعالجتها في قواعد البيانات العلائقية باستخدام لغة استعلام منظمة. يوجد هيكل مخطط مرن متاح للبيانات غير المهيكلة في قواعد البيانات غير العلائقية. بدلاً من استخدام نفس تنسيق قواعد البيانات ، تستخدم قواعد بيانات NoSQL أنظمة الاستعلام الخاصة بها. نتيجة لذلك ، يتم توزيع الحمل عبر عدد أكبر من الخوادم أو مصادر البيانات. تحظى أنظمة إدارة قواعد البيانات (DBMS) بشعبية كبيرة ويمكن أن تكون أنظمة مجانية ومدفوعة.

قد لا تقدم قاعدة بيانات NoSQL نفس الإجابة لمشكلة قاعدة البيانات العلائقية التي تستخدم قواعد البيانات العلائقية. نظرًا لتقنيات المكتبة التي تخدمها ، يمكن دمج قاعدة البيانات في التطبيقات في ثوانٍ وهي قوية وسريعة التنفيذ. يحاول المطورون الالتزام بالمعيار قدر الإمكان ، لكن لا تجعل البرنامج أكثر تعقيدًا من خلال القيام بذلك. لا تدعم هذه البرامج الميزات التالية: تؤدي الفهرسة إلى تحسينات قليلة في أداء قاعدة البيانات أو عدم وجودها على الإطلاق. الميزة الأساسية لـ Redis هي أنه يخزن البيانات في ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) ، وهو عنصر حاسم في نظام التخزين هذا. نظام إدارة قاعدة البيانات الموزعة Apache Cassandra ليس علائقية ولا يحتوي على مواصفات التسامح مع الخطأ. توجد مجموعة متماثلة في MongoDB ، والتي يمكن أيضًا ملؤها بالعقد الثانوية.

تم تصميم MongoDB للتعامل مع عدد كبير من طلبات البيانات ، مما يسمح للعقد المتعددة بالعمل بشكل طبيعي. يجب استخدام طريقة insuranceIndex لإنشاء فهرس في MongoDB. هناك اختلافات عديدة بين فهرسة Redis وقواعد البيانات الأخرى من حيث كيفية معالجتها ، لذلك يمكن أن تساعدك بياناتك وحالة الاستخدام الخاصة بك في تحديد أفضل استراتيجية للفهرس. عند اختيار قاعدة بيانات NoSQL لمشروع Node.js الخاص بك ، يجب مراعاة المهام التي ستتعامل معها. أشهر قواعد البيانات هذه هي MongoDB. برز أباتشي كاساندرا في المركز الثاني بعد ريديس ، حيث احتل أباتشي كاساندرا المركز الأخير. إذا كانت لديك مخاوف بشأن نوع قاعدة البيانات التي يجب أن تختارها ، فقد يكون العمل مع شركة تطوير يمكن الاعتماد عليها خيارًا أفضل.

SQL مقابل Nosql

قواعد بيانات SQL قابلة للتطوير عموديًا ، في حين أن قواعد بيانات NoSQL قابلة للتطوير أفقيًا. MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL تحتوي على بيانات في شكل مستندات أو مفاتيح أو رسوم بيانية أو أعمدة كبيرة. قواعد بيانات SQL تعتمد على الجدول. تعد قواعد بيانات SQL مناسبة بشكل أفضل للمعاملات متعددة الصفوف ، في حين أن قواعد بيانات NoSQL مناسبة للبيانات غير المنظمة مثل JSON والمستندات.

علم البيانات هو مجال يشمل جميع الحقول الفرعية لأن البيانات في قلبها. في الغالبية العظمى من الحالات ، تحتاج إلى البيانات المخزنة في نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS). للتفاعل والتواصل مع نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) ، يجب عليك استخدام لغته. SQL (لغة الاستعلام المهيكلة) هي اللغة المستخدمة للتفاعل مع نظم إدارة قواعد البيانات. مصطلح آخر كان موجودًا لبعض الوقت في مجال قواعد البيانات هو "قواعد بيانات nosql". قواعد بيانات NoSQL ، وهي نوع من قواعد البيانات ، لا تخزن البيانات في جداول أو سجلات. بمعنى آخر ، تم تصميم هيكل تخزين البيانات لتلبية متطلبات محددة.

هناك أربعة أنواع من قواعد البيانات: قواعد البيانات الموجهة نحو الأعمدة ، والموجهة نحو المستندات ، وأزواج القيمة الرئيسية ، وقواعد بيانات الرسم البياني . تعمل قاعدة بيانات MongoDB في Python كمثال لقاعدة بيانات موجهة للمستندات. يتم تعريف هياكل البيانات المتداخلة على أنها أكثر مرونة عند مقارنتها بنظيراتها التقليدية باستخدام قواعد بيانات NoSQL. من ناحية أخرى ، تعد قواعد بيانات SQL أكثر صرامة ولديها نوع بيانات أقل مرونة. إذا كنت مبتدئًا ، فقد يكون البدء باستخدام SQL والعمل في طريقك إلى NoSQL هو أفضل شيء يمكنك القيام به. لكل منها مجموعته الخاصة من المزايا والعيوب ، لذلك يجب أن تقرر أي منها ستستخدمه بناءً على بياناتك ، والتطبيق ، وما الذي يجعل عملية التطوير أسهل. بغض النظر عن رأيك في SQL و NoSQL ، لا يمكنني القول أنه أفضل من أي شيء آخر. من خلال الاستماع إلى بياناتك ، ستتمكن من اختيار الحل الأفضل.

يعد SQL حاليًا الخيار الأكثر استقرارًا وأمانًا لعمليات الاستعلام المعقدة.

قواعد بيانات Nosql هي شياطين السرعة

عندما يتعلق الأمر باختيار قاعدة البيانات المناسبة لتطبيق معين ، فإن السرعة دائمًا ما تكون في الاعتبار. في اختباراتنا ، كانت قواعد بيانات NoSQL مثل Cassandra و MongoDB أسرع عمومًا من قواعد بيانات SQL مثل MySQL و PostgreSQL. من ناحية أخرى ، فإن قواعد بيانات NoSQL ليست مناسبة دائمًا للتطبيقات التي تتطلب إنتاجية عالية للمعاملات. علاوة على ذلك ، تعد قواعد بيانات SQL أكثر ملاءمة لتخزين البيانات الهرمية ، في حين أن قواعد بيانات NoSQL ليست كذلك. تعمل قواعد بيانات NoSQL بشكل أفضل عند التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة عند مقارنتها بقواعد بيانات SQL.

قواعد بيانات نوصل

قواعد بيانات NoSQL هي قواعد بيانات غير علائقية لا تعتمد على لغة SQL. غالبًا ما تُستخدم لتخزين كميات كبيرة من البيانات غير المناسبة تمامًا لقاعدة بيانات علائقية.

تقوم قواعد بيانات المستندات ، على عكس قواعد البيانات العلائقية ، بتخزين البيانات في المستندات. تم تصميم هذه الحلول لتكون قابلة للتكيف وقابلة للتطوير وقادرة على الاستجابة بسرعة لمتطلبات العمل الحديثة. يمكن العثور عليها في قواعد بيانات المستندات الخالصة ، ومخازن القيمة الرئيسية ، وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة ، وقواعد بيانات الرسم البياني. تتبنى شركات 2000 العالمية بسرعة قواعد بيانات NoSQL لتشغيل التطبيقات ذات المهام الحرجة. هذه هي الاتجاهات الخمسة التي تجعل من الصعب للغاية استخدام عدد كبير من قواعد البيانات العلائقية. تعد قاعدة البيانات العلائقية ، على عكس قاعدة البيانات مفتوحة المصدر ، عقبة رئيسية أمام التطوير السريع لأنها تفتقر إلى نموذج بيانات سهل الاستخدام. يحدد نموذج التطبيق نموذج البيانات في NoSQL.

عندما يتعلق الأمر بـ NoSQL ، لا يوجد ثابت يحدد كيفية نمذجة البيانات. JSON هو تنسيق فعلي لتخزين البيانات في قاعدة بيانات موجهة للمستندات. هذا يلغي الحاجة إلى أطر عمل ORM من أجل تبسيط تطوير التطبيقات. باستخدام Couchbase Server 4.0 ، تم تقديم لغة استعلام SQL-to-JSON جديدة تُعرف باسم N1QL (تُنطق "نيكل"). يمكن استخدام عبارات SELECT / FROM / WHERE القياسية ، بالإضافة إلى التجميع (GROUP BY) والفرز (SORT BY) والصلات (LEFT OUTER / INNER) والميزات الأخرى. تتعدد المزايا العملية لقواعد بيانات NoSQL الموزعة ، بالإضافة إلى بنية التوسع وغياب أي نقطة فشل واحدة. نظرًا لأن المزيد والمزيد من تفاعلات العملاء تتم عبر الإنترنت عبر تطبيقات الويب والجوّال ، أصبح التوفر مشكلة متزايدة الأهمية.

باستخدام قواعد بيانات NoSQL ، يمكنك إنشاء قاعدة بيانات وتكوينها وتوسيع نطاقها في دقائق. تم إنشاؤها لتوفير بيئة قراءة وكتابة وتخزين متسقة. إن قدرتهم على إدارة ومراقبة مجموعات من جميع الأحجام أمر بالغ الأهمية لتشغيلهم. قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات موزعة مع نسخ مدمج بين مركزي بيانات - لا يلزم وجود برنامج منفصل. علاوة على ذلك ، تسمح أجهزة توجيه الأجهزة للتطبيقات بأداء تجاوز الفشل المستند إلى الخادم الخاص بها دون انتظار قاعدة البيانات لاكتشاف الفشل. في الوقت الحاضر ، يتم استخدام قواعد بيانات NoSQL لتشغيل العديد من تطبيقات الويب والجوال وإنترنت الأشياء.

إن مرونة قواعد بيانات NoSQL وقابليتها للتوسع تجعلها تقنية شائعة بشكل متزايد. ليس من السهل استخدامها كقاعدة بيانات علائقية لأنها لا تحتوي على مخطط ثابت. نظرًا لطبيعتها الموجهة نحو المستندات ودعمها للمعاملات ، تعد MongoDB قاعدة بيانات NoSQL ممتازة للتطبيقات التي تتطلب معالجة معقدة للبيانات.

قاعدة بيانات Nosql المضمنة في Node Js

Node.js هو وقت تشغيل جافا سكريبت قوي مبني على محرك V8 من Chrome والذي يمكن استخدامه لبناء تطبيقات شبكة قابلة للتطوير. تتمثل إحدى الميزات الرئيسية لـ Node.js في دعمها لقاعدة بيانات NoSQL مضمنة تسمى MongoDB. MongoDB هو نظام قاعدة بيانات مفتوح المصدر موجه نحو المستندات يوفر أداءً عاليًا وقابلية للتوسع وسهولة في الاستخدام.

تطبيقات Node.js Nosql

Node.js هو نظام أساسي قوي لبناء التطبيقات من جانب الخادم. ومع ذلك ، فهو لا يقتصر على التطبيقات من جانب الخادم فقط. يمكن أيضًا استخدام Node.js لإنشاء تطبيقات من جانب العميل. في الواقع ، تم إنشاء العديد من التطبيقات الشائعة ، مثل Slack و Trello و WhatsApp ، باستخدام Node.js. يعتبر Node.js مناسبًا بشكل خاص لإنشاء تطبيقات في الوقت الفعلي. تجعل طبيعة Node.js التي تعتمد على الأحداث من الممكن التعامل مع مئات الآلاف من الاتصالات المتزامنة بسهولة. علاوة على ذلك ، فإن استخدام JavaScript يجعل من السهل إنشاء تطبيقات سريعة وسريعة الاستجابة. هناك العديد من قواعد بيانات NoSQL المختلفة التي يمكن استخدامها مع Node.js. يعتبر MongoDB الخيار الأكثر شيوعًا ، ولكن هناك أيضًا خيارات أخرى ، مثل CouchDB و Cassandra. قواعد بيانات NoSQL مناسبة تمامًا لتخزين البيانات بتنسيق يسهل الاستعلام عنه وتحديثه. إذا كنت تتطلع إلى إنشاء تطبيق سريع وقابل للتطوير وفي الوقت الفعلي ، فإن Node.js يعد نظامًا أساسيًا رائعًا للاستخدام. يمكن أن يوفر الجمع بين Node.js وقاعدة بيانات NoSQL الأساس المثالي لمشروعك التالي.

Node.js هي بيئة تشغيل شائعة حيث يمكن للمطورين استخدام نفس JavaScript للواجهة الأمامية والخلفية لتطبيقهم. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL لا تتطلب مخططًا ثابتًا وتوفر إمكانات استعلام سريعة ، يمكن للمطورين تقليل الوقت المطلوب لتطوير التطبيق بشكل كبير. تُستخدم سيمفونية Node.js NoSQL لتشغيل مجموعة متنوعة من التطبيقات والصناعات الواقعية ، وسنعرض لك بعض الأمثلة في هذا الدليل. تُستخدم بيانات Hevo ، وهي عبارة عن خط أنابيب بيانات بدون رمز ، لتحميل البيانات من أي مصدر بيانات ، مثل قواعد البيانات وتطبيقات SaaS والتخزين السحابي وخدمات البث ، وتبسط مهمة ترجمة البيانات إلى جداول. تعد Google BigQuery و Snowflake و Amazon Redshift و Firebolt مجرد عدد قليل من مستودعات / وجهات البيانات التي تستخدمها Hevo للتحميل. تم تطوير Netflix بالفعل ليشمل تطبيقًا كامل الميزات. تم تصميمه بهدف جعله أخف وزنا وأسهل في الاستخدام ، وبهدف تقليل التعقيد.

تستخدم Netflix HBase لجعل عملياتها أكثر كفاءة بسبب تكاملها الوثيق مع Hadoop. تستخدم Netflix SimpleDB و HBase و Cassandra كأدوات NoSQL في إطار عمل Node.js NoSQL. بناءً على نوع البيانات الضخمة التي تتعامل معها أوبر ، تم اختيار NoSQL كمنصة مفضلة لديهم. المخططات المحددة مسبقًا غير مطلوبة في قاعدة البيانات هذه. إنها مناسبة للاستخدام في أنظمة ذكاء الأعمال وتحليلات البيانات لأنها قادرة على التعامل مع كمية كبيرة من البيانات ، وتدعم الحوسبة السحابية ، وهي مناسبة تمامًا للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات. برزت القدرة على إدارة الطلبات والأحداث المتزامنة المتعددة التي تبثها مئات أو حتى الملايين من أجهزة الشبكة ، بالإضافة إلى مجموعة Node.js كأهم ميزة لـ Node.js من حيث تطبيقه. الهندسة المعمارية والهندسة المعمارية لنموذجهم الذي يحركه الحدث.

نظرًا لأنه يتم التعامل مع الطلبات والبيانات بشكل غير متزامن ، لا تتأثر خوادم الويب. إنها قادمة من إنترنت الأشياء. الدردشة في الوقت الفعلي هي نوع من تقنيات الاتصال عبر الإنترنت التي تسمح بنقل الرسائل النصية والفيديو والرسائل الصوتية من مرسل إلى آخر. تدعم Node WebSockets بفضل مكتبات مثل socket.io و ws و websocket-node. قواعد بيانات NoSQL هي قواعد بيانات موزعة توفر استعلامات مخصصة وتكاملًا في الوقت الفعلي وإمكانيات فهرسة سريعة. يجعل تكامل Hevo القوي مع أكثر من 100 مصدر من السهل تصدير البيانات من المصادر التي تريدها مع تحميل البيانات أيضًا إلى الوجهة التي تختارها.

Js ، يمكنك إنشاء قاعدة بيانات Nosql سهلة الاستخدام وسريعة التغيير.

العقدة هي إطار عمل للاتصال بالإنترنت. يمكن استخدام js لبناء قاعدة بيانات NoSQL بسهولة. نظرًا لأنهم يفتقرون إلى مخطط ثابت ، يمكن للمطورين إنشاء تطبيقات تتسم بالمرونة وسهولة التغيير. تزداد شعبية قواعد بيانات NoSQL نتيجة لافتقارها إلى مخطط ثابت.
يمكن استخدام js للإنشاء بسرعة وسهولة. قاعدة بيانات NoSQL هي مجموعة من البيانات التي يمكن تخزينها. Node.js هو الأساس.