قواعد بيانات NoSQL وتوليد البيانات المتزايد

أصبحت قواعد بيانات NoSQL شائعة بشكل متزايد مع استمرار نمو كمية البيانات التي يتم إنشاؤها بمعدل أسي. قواعد بيانات NoSQL جذابة لأنها بشكل عام أكثر قابلية للتوسع وأسهل في العمل من قواعد البيانات العلائقية التقليدية. هناك عدد من الطرق المختلفة التي يمكن من خلالها معالجة البيانات باستخدام قاعدة بيانات NoSQL. تتمثل إحدى الطرق الشائعة لمعالجة البيانات في قاعدة بيانات NoSQL في استخدام MapReduce. MapReduce هو نموذج برمجة مصمم لمعالجة كميات كبيرة من البيانات بطريقة متوازية وموزعة. يسمح MapReduce بتقسيم البيانات إلى أجزاء أصغر يمكن معالجتها بالتوازي. يمكن أن يكون هذا مفيدًا للغاية عند العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة. طريقة أخرى شائعة لمعالجة البيانات في قاعدة بيانات NoSQL هي من خلال استخدام التخزين الموجه للمستندات. يسمح التخزين المستند إلى المستندات بتخزين البيانات بتنسيق مشابه لـ JSON. يمكن أن يكون هذا مفيدًا عند العمل مع البيانات غير المناسبة تمامًا لقاعدة البيانات العلائقية التقليدية. تزداد شعبية قواعد بيانات NoSQL مع استمرار نمو كمية البيانات التي يتم إنشاؤها بمعدل أسي.

يتم تخزين بيانات المستند في قواعد بيانات NoSQL بدلاً من بيانات الجدول. وبالتالي فهي مصنفة على أنها "ليست فقط SQL" ويمكن تقسيمها إلى نماذج بيانات مختلفة بناءً على مرونتها. تعد قواعد بيانات المستندات ومخازن القيمة الرئيسية وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني من أكثر الأنواع شيوعًا لقواعد بيانات NoSQL.

تهدف قواعد بيانات البحث المرنة إلى أن تكون بمثابة مستودعات بيانات تحليلية في عالم NoSQL. يمكن استخدام النموذج العلائقي لتحويل البيانات إلى جداول تتكون من صفوف وأعمدة. تم تحديد كل من الجداول والصفوف والأعمدة والفهارس والعلاقات بين الجداول وعناصر قاعدة البيانات الأخرى في مخطط.

كيف تدير Nosql البيانات؟

تم تصميم قواعد بيانات Nosql لتكون قابلة للتطوير بدرجة كبيرة وللتعامل مع كميات كبيرة من البيانات. وعادة ما تستند إلى متجر ذي قيمة رئيسية أو متجر مستندات.

هناك ما هو أكثر في NoSQL من SQL. يمكن أن تتكون قواعد بيانات NoSQL من أربعة أنواع. هناك اختلافات كبيرة بين أنواع NoSQL ، ويرجع ذلك جزئيًا إلى استخدامها لنماذج بيانات مختلفة. يعد نقص قاعدة البيانات أحد أكثر ميزات NoSQL شيوعًا. أنا متأكد من أنك سمعت عن المخطط ، وتجميع البيانات ، ودعم النسخ المتماثل ، ولكن ما أود مناقشته هو الاتساق. في تطبيق الويب ، تعمل قاعدة بيانات القيمة الرئيسية كمدير جلسة ونظام تخزين مؤقت. من الأفضل الاستعلام عن البيانات حسب الأعمدة في مخزن ذي عمود عريض.

فيما يلي الفئات الخمس الرئيسية لـ NoSQL ، بالإضافة إلى API ونموذج البيانات ومتطلبات المخطط وقابلية التوسع وتكامل البيانات: NoSQL و SQL. قواعد بيانات NoSQL حرة الشكل وغير مخطط لها من حيث التخزين. يمكن للمبرمجين استخدام هذا النهج لتسهيل التطوير. تستخدم قواعد بيانات NoSQL وقواعد بيانات SQL مجموعة متنوعة من التقنيات لحماية البيانات أثناء إنشائها وقراءتها وتحديثها وحذفها بواسطة التطبيقات. بسبب ACID ، يمكن إما إكمال المعاملات التي يتم تنفيذها بمفردها في حالة قاعدة بيانات متسقة ، مما يؤدي إلى الحصول على نتائج صحيحة ، أو يمكن إنهاؤها دون أي تأثير. قاعدة بيانات NoSQL هي تلك التي تم تصميمها وإنشاؤها قبل نظام الإدارة العلائقية (RDBMS). يتم تعريف مجموعات قواعد البيانات بشكل متكرر على أنها قواعد بيانات تم إنشاؤها في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين لتعمل كإطار عمل لتجميع قواعد البيانات على نطاق واسع في تطبيقات الويب والسحابة.

هل يمكن لـ Nosql التعامل مع البيانات المنظمة؟

عادةً ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر مرونة من قواعد البيانات العادية حيث يمكن استخدامها لتطوير أسرع وأكثر تكرارية. تعد قواعد بيانات NoSQL الضحلة مثالية للكميات الكبيرة من البيانات شبه المنظمة أو غير المهيكلة نظرًا لنموذج البيانات المرن الخاص بها.

قواعد بيانات Nosql من Google: Firestore و Datastore

تتضمن Google Cloud عددًا من خدمات قاعدة بيانات NoSQL ، بما في ذلك Cloud Firestore ، وهي قاعدة بيانات موجهة للمستندات تقوم بتخزين أزواج من المفاتيح. Cloud Datastore هي قاعدة بيانات مستندات مصممة بحيث يتم تحجيمها تلقائيًا وذات أداء عالٍ وسهل الاستخدام. تمكنت Uber من بناء تطبيقها باستخدام NoSQL من خلال استخدام أنظمة الفشل التي يتم فيها تخزين البيانات في عقد متعددة حتى تتمكن الشركة من العمل عليها دون الحاجة إلى قطع الاتصال بالإنترنت. نتيجة لذلك ، تمتلك الشركة نظامًا أكثر مرونة ، وإذا فشلت عقدة واحدة ، فلا يزال من الممكن الوصول إلى البيانات.

هل يمكن لـ Nosql التعامل مع كميات كبيرة من البيانات؟

يتم التعامل مع البيانات واسعة النطاق في قاعدة بيانات NoSQL ، والمعروفة أيضًا باسم قاعدة البيانات غير العلائقية.

إيجابيات وسلبيات قواعد بيانات Nosql

من ناحية أخرى ، يمكن تصغير قاعدة بيانات NoSQL من قاعدة بيانات SQL. قد تمنع الأخطاء في بناء جملة SQL قاعدة البيانات من العمل بشكل صحيح. لم تعد متوافقة تمامًا مع SQL المستخدمة في قواعد البيانات العلائقية ، ولديها مجموعة من الخصائص الخاصة بها. إذا كانت لديك مشاكل مع استعلام العمل الخاص بك في قاعدة بيانات NoSQL ، فقد تحتاج إلى مزيد من المساعدة. قد يتسبب توحيد قواعد بيانات NoSQL أيضًا في حدوث مشكلات.

كيف يمكن التلاعب بالبيانات؟

يمكن التلاعب بالبيانات بعدة طرق. يمكن فرزها وتصفيتها وتنظيمها بعدة طرق لجعلها أكثر فائدة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن دمج البيانات مع مجموعات البيانات الأخرى لإنشاء مجموعات بيانات جديدة أكثر فائدة. أخيرًا ، يمكن تحليل البيانات للعثور على الاتجاهات والأنماط.

نحن نستخدم الآلات لتوليد مدخلات البيانات وفك تشفيرها ، لذا فإن البيانات المنظمة أمر بالغ الأهمية في كل هذا. لجعل البيانات المنظمة قابلة للاستخدام ، يجب علينا معالجتها وترجمتها. الشخص الذي يكتسب خبرة في معالجة البيانات سيكون أمامه مستقبل واعد. إن الحصول على بيانات بتنسيق موحد لا يمكّن أعضاء c-suit فقط من اكتساب فهم أفضل لذكاء الأعمال ، ولكنه يمكّنهم أيضًا من إدارة البيانات بشكل أكثر فعالية. يستلزم إجراء تعديل البيانات الأولية استخدام المنطق أو الحساب لتغييرها وصقلها. من ناحية أخرى ، يستلزم تعديل البيانات تغيير القيم أو البيانات الفعلية نفسها. في معالجة البيانات ، هناك خمس خطوات يجب اتباعها. سنستعرض بعض النصائح الخاصة بمعالجة بيانات Microsoft Excel في هذا الدرس. من الأهمية بمكان أن يكون لديك إسقاطات بيانات منظمة بدقة في الوقت الحاضر ، والبرامج المتوافقة معها وسهلة الاستخدام تعد استثمارًا جيدًا.

ويستند إلى بيانات من المسح الوطني لرضا الموظفين ، الذي أجرته فيكتوريا إل بريسكول ، دكتوراه. وجوستين دبليو ليميلر ، دكتوراه ، وكلاهما من كلية الأعمال بجامعة شيكاغو.
ووفقًا للدراسة ، فإن النساء والأقليات العرقية أقل رضا عن وظائفهم من الرجال والبيض.
من ناحية أخرى ، منهجية الدراسة معيبة من جميع النواحي. البيانات المستخدمة في الدراسة منحرفة بشدة في اتجاه واحد. وهذا يعني ، وفقًا للدراسة ، أن النساء والأقليات العرقية أقل رضا عن وظائفهم من الرجال والأشخاص البيض.
تمثيل البيانات مثل هذا غير موثوق به أو لا يعتمد على تقييم عادل أو موضوعي للموقف. من الممكن أن تكون البيانات قد تم التلاعب بها لتحقيق هذه النتيجة المحددة مسبقًا.
من المهم أن تضع في اعتبارك أن نتائج الدراسة أولية.

فوائد لغة التلاعب بالبيانات

الطريقة الأساسية لمعالجة البيانات هي لغة معالجة البيانات (DML). لغة معالجة البيانات (DML) هي لغة برمجة تمكنك من تعديل البيانات المخزنة في قاعدة بيانات. تُستخدم معالجة البيانات ، والمعروفة أيضًا باسم تعيين البيانات ، لتسهيل الفهم.

هل تسمح لك SQL بمعالجة البيانات؟

نعم ، تسمح لك SQL بمعالجة البيانات. يمكنك استخدام SQL لإدراج البيانات وتحديثها وحذفها في قاعدة البيانات.

تبدأ المعاملة بالضغط على أمر ، مثل CREATE أو DROP أو INSERT ، على المستخدم. نظرًا لأن قاعدة البيانات يجب أن تكون في حالة متسقة قبل تنفيذ أي من العبارات في المعاملة ، فمن الأهمية بمكان أن يتم تنفيذ جميع العبارات في المعاملة بطريقة متسقة. إذا فشل جزء من الصفقة ، فسيتم التراجع عنها.
بمجرد إنشاء معاملة ، تقوم قاعدة البيانات بفحص ما إذا كان الجدول أو العرض الذي تريد الوصول إليه في حالة متسقة. عند بدء المعاملة وتصحيح التناقض ، ستقوم قاعدة البيانات بذلك. ستكون قاعدة البيانات قادرة على بدء تنفيذ عبارات DML في المعاملة بمجرد أن يكون الجدول أو العرض في حالة متسقة.
يوضح الجدول أدناه الأنواع الثلاثة من عبارات DML والأوامر التي تحتوي عليها.
الأمر هو أمر في DML.
أدخل اسم_الجدول (العمود 1 ، العمود 2) ، إن أمكن.
تحديث table_name SET العمود 1: القيمة 1 ، العمود 2: القيمة 2 ، ...
أزل اسم الجدول بحذفه من الجدول.
تبدأ المعاملة بالضغط على أزرار CREATE أو DROP أو INSERT الموجودة على لوحة المفاتيح.

أوامر SQL Dml

أوامر SQL DML الأكثر استخدامًا هي SELECT و INSERT و UPDATE و INCLUDE.