قواعد بيانات NoSQL والمفاضلة بين الاتساق والأداء

في قواعد البيانات العلائقية التقليدية ، تُستخدم المعاملات للحفاظ على سلامة البيانات من خلال تجميع عبارات SQL ذات الصلة في وحدة عمل واحدة. تعتبر المعاملات مهمة لضمان تناسق البيانات في قاعدة البيانات ، لكنها تأتي مع تكلفة الأداء. لا تستخدم قواعد بيانات NoSQL نفس نوع المعاملات مثل قواعد البيانات العلائقية. بدلاً من ذلك ، فإنها توفر آلية مختلفة لضمان اتساق البيانات. تستخدم قواعد بيانات NoSQL تقنية تسمى "الاتساق النهائي". مع الاتساق النهائي ، لا تكون البيانات متسقة على الفور عبر جميع النسخ المتماثلة. ومع ذلك ، سيصل النظام في النهاية إلى حالة تحتوي فيها جميع النسخ المتماثلة على نفس البيانات. هذا يعني أن هناك مفاضلة بين الاتساق والأداء في قاعدة بيانات NoSQL.

يتم تنفيذ كل عملية بيانات في قاعدة بيانات Oracle NoSQL في معاملة واحدة. كثيرا ما توصف دلالات المعاملات باستخدام خصائص حمض. على الرغم من أن سياسات الذرية والعزل غير قابلة للتكوين ، إلا أن المستخدمين يمكنهم الوصول إلى سياسات الاتساق والمتانة. يمكن إنشاء حلول الأعمال بسياسات تناسق مرنة ، مما يسمح للمطورين بإنشاء ضمانات للبيانات مع تلبية متطلبات زمن انتقال التطبيق وقابلية التوسع.

تتكون عملية الوصول إلى قاعدة البيانات لمعاملة Oracle NoSQL Database من وحدة عمل ذرية منطقية. يتم تنفيذ كل عملية بيانات في Oracle NoSQL Database بالتزامن مع إدارة النظام.

معاملة قاعدة البيانات هي مجموعة من العمليات التي يتم إجراؤها على قاعدة بيانات ، ويتم إجراؤها جميعًا بشكل متزامن أو لا يتم إجراؤها على الإطلاق - أو يتم إجراؤها بشكل منفصل. نتيجة لذلك ، يتم تنفيذ نصف العمليات فقط ويتم حفظ النتائج.

يتم تنفيذ المعاملات في MongoDB ، مثل المعاملات في قواعد البيانات الأخرى ، في قاعدة بيانات MongoDB . يمكن استخدام برنامج تشغيل لبدء جلسة MongoDB وإكمال المعاملة. بعد ذلك ، استخدم تلك الجلسة لتنفيذ مجموعة من عمليات قاعدة البيانات.

المعاملة الموزعة هي مجموعة من العمليات التي يتم تنفيذها عبر مستودعين أو أكثر من مستودعات البيانات (قواعد البيانات عادةً). يتم توزيعه عادةً عبر عدة عقد ومجموعات متصلة بواسطة شبكة ، ولكن يمكن أيضًا أن تمتد عبر قواعد بيانات متعددة على خادم واحد.

هل قواعد بيانات نوصل تدعم المعاملات؟

من غير المحتمل أن تكون قاعدة بيانات NoSQL قادرة على إدارة المعاملات متعددة المفاتيح بشكل عام. المعاملات متعددة المفاتيح هي العمليات التي تتضمن عناصر بيانات متعددة يتم تجميعها ومعالجتها ذريًا باستخدام نفس العملية. تستخدم معظم قواعد بيانات NoSQL العملية البسيطة المتمثلة في وضع المفاتيح واسترجاعها.

لقد تعلم المطورون كيفية التمييز بين نموذج البيانات الموجه للكائنات ونموذج البيانات العلائقية في السنوات الأخيرة. لقد حلت قواعد البيانات الموجهة للمستندات ، مثل MarkLogic و MongoDB و CouchDB ، عدم تطابق هذه المعاوقة. في رأي البعض ، لا توفر بعض قواعد بيانات NoSQL مثل هذه القدرات بسبب المفاضلة بين المرونة وقابلية التوسع. ومع ذلك ، من الناحية العملية ، تعتبر خصائص حمض الهيدروكلوريك حاسمة بدرجة كافية بحيث تتم معالجة تنفيذها أو معالجتها من قبل السوق. الغرض من هذه المقالة هو توضيح كيف يمكن لمطوري Java استخدام MarkLogic ، وهي قاعدة بيانات NoSQL ، لإجراء معاملات متعددة الكشوفات. تُستخدم قواعد بيانات NoSQL الموجهة للمستندات ، مثل MarkLogic ، لإنجاز ذلك. باستخدام الكائنات المتسلسلة ، يمكن كتابة تنسيق مستند أو كائن دون الحاجة إلى التعامل مع التعيينات المعقدة ، والتي يمكن أن توفر الوقت والجهد.

JAXB ، التي تعني "Java Object J1939" ، هي إحدى طرق تقديم POJO إلى MarkLogic من أجل الثبات. تضمن خصائص ACID الخاصة بـ MarkLogic أن العنصر الذي تم شراؤه ينعكس في المخزون (على عكس العنصر الذي يتم خصمه). يتم ذلك من وجهة نظر قاعدة البيانات لأنها عملية الكل أو لا شيء. نظرًا لأن هذه معاملة متعددة الكشوفات ، فإن MarkLogic يستخدم طريقة أخرى غير عمليات القراءة التي لا تحدث عادةً مع عمليات القراءة. في البرنامج التالي ، سننشئ طلبًا من ثلاثة عناصر ، بالإضافة إلى تغييرات على عناصر المخزون لتقليل عددها ، كل ذلك أثناء تشغيل البرنامج بنجاح. إذا أردنا حل المشكلة ، يمكننا فرض استثناء (وإن كان مفيدًا إلى حد ما) لعملية المعاملة عن طريق تشغيل نفس البرنامج مرة أخرى والتذمر من عدم وجود مخزون. في هذه الحالة ، يجب أن نجهض المعاملة بأكملها ، مما أدى إلى الخطأ التالي.

نريد التأكد من أن سلسلة الرسائل التي تم إعدادها لتحديث آخر لن تتغير قبل إجراء التحديث. عندما نقرأ كائنًا بقصد تحديثه ، نريد التأكد من عدم تغيير أي شيء آخر. ونتيجة لذلك ، فإننا نأخذ عملية القراءة خارج سياق المعاملة لتجنب قفلها ضمنيًا. الخطوة الثانية هي إنشاء كائن DocumentDescriptor. الإيمان بقفل التفاؤل هو فعل عدم الإغلاق أثناء القراءة لأننا واثقون من أن التغييرات لن تحدث بعد إصدار التحديث التالي. لا نرى عادة انتهاكًا للعزل ؛ ومع ذلك ، في حالة حدوث مشكلة ، فمن الجيد أن تراقب الأشياء. سنبقيك على اطلاع بأحدث إصدار ، وستكون قادرًا على معرفة ما إذا كان شخص آخر قد هزمنا.

من أجل توفير إمكانات قوية بطريقة سهلة للمطورين للاستفادة منها دون التضحية بالقدرات بأنفسهم ، يوفر خادم MarkLogic ميزات قوية بطريقة سهلة للمطورين للاستفادة منها. إنها لفكرة جيدة أن تذهب إلى موقع الويب للحصول على مزيد من المعلومات حول هذه الموضوعات وغيرها. يعتبر GitHub مكانًا جيدًا للبدء بمثال على معاملة متعددة كشوف الحساب.

هل Mongodb جيد للمعاملات؟

يمكن لـ MongoDB التعامل مع المعاملات متعددة المستندات إذا كانت الاحتياجات ذات طبيعة ذرية: يقرأ ويكتب في مستندات متعددة من مجموعة واحدة أو مجموعات متعددة. يمكن استخدام المعاملات في مجموعة متنوعة من العمليات والمجموعات وقواعد البيانات والمستندات والأجزاء في نموذج موزع.

منغودب للبنوك: الشيء الكبير التالي في نصقل؟

يعد MongoDB خيارًا جيدًا لتخزين البيانات التي تتغير بشكل متكرر ، بالإضافة إلى البيانات الكبيرة جدًا أو المعقدة بحيث لا يمكن وضعها في قاعدة بيانات علائقية. تتطلع البنوك بشكل متزايد إلى دمج NoSQL في قواعد بياناتها العلائقية لتحسين الأداء وقابلية التوسع.

ما نوع البيانات التي يدعمها Nosql؟

نتيجة لذلك ، تم تصنيفها على أنها "ليست فقط SQL ،" مع نماذج بيانات تتراوح من واسع إلى محدد. هناك العديد من الأنواع المختلفة لقواعد بيانات NoSQL ، بما في ذلك قواعد بيانات المستندات الخالصة ، ومخازن القيمة الرئيسية ، وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة ، وقواعد بيانات الرسم البياني. ما هو أقدم مركز تسوق في الولايات المتحدة الأمريكية؟

قواعد بيانات Nosql: فوائد قابلية التوسع والمرونة الأكبر

تعد بنية قاعدة البيانات أكثر مرونة وتسمح بتخزين واسترجاع بيانات أكثر قوة مما هو ممكن مع قواعد البيانات العلائقية التقليدية. يمكن أن توفر قاعدة بيانات NoSQL ، مثل قاعدة البيانات العلائقية التقليدية ، عددًا من المزايا ، بما في ذلك زيادة قابلية التوسع والقدرة على تخزين البيانات بسهولة أكبر. قواعد بيانات NoSQL ليست دائمًا الخيار الأفضل لكل تطبيق ، ولكنها توفر عددًا من المزايا التي يمكن أن تجعلها خيارًا جذابًا للبعض. تقوم قواعد بيانات NoSQL بتخزين البيانات في المستندات بدلاً من قواعد البيانات العلائقية.