قواعد بيانات ومعاملات NoSQL: ما تحتاج إلى معرفته

يمكن استخدام قاعدة بيانات NoSQL لبيانات المعاملات . في الواقع ، تم تصميم العديد من قواعد بيانات NoSQL مع وضع المعاملات في الاعتبار. ومع ذلك ، هناك بعض الأشياء التي يجب وضعها في الاعتبار عند استخدام قاعدة بيانات NoSQL لبيانات المعاملات. أولاً ، قواعد بيانات NoSQL غير متوافقة مع ACID. هذا يعني أنهم لا يضمنون نفس مستوى اتساق البيانات مثل قاعدة البيانات العلائقية. ثانيًا ، غالبًا ما يتم توزيع قواعد بيانات NoSQL ، مما يجعل إدارة المعاملات أكثر صعوبة. أخيرًا ، لا تدعم قواعد بيانات NoSQL عادةً نفس مستويات عزل البيانات كقاعدة بيانات علائقية.

بالنسبة لبرامج إدارة الابتكار في المؤسسة ، تعد قاعدة بيانات Innovation Cast NoSQL لبيانات المعاملات مثالية. يساعد البرنامج المستخدمين في إنشاء أفكار جديدة من خلال الجمع بين الأشخاص. يستخدمون RavenDB كمخزن أساسي للبيانات لبيانات المعاملات. يمكنك ابتكار فكرة دون وضعها موضع التنفيذ. يخزن نظام RavenDB كيانات من جميع أنحاء العالم. المستخدمون والأفكار والإشارات والواجهات والمشاريع والتعليقات والتصويت هي أمثلة على الكيانات. في ذلك الوقت ، كانت موثوقية MongoDB ضعيفة ، ولم تكن متوافقة مع ACID. كحل مفتوح المصدر ، توفر قاعدة بيانات RavenDB للمطورين ميزة تنافسية في ضبط قاعدة البيانات.

هل يمكننا استخدام Nosql للمعاملات؟

لا توجد إجابة واحدة تناسب الجميع على هذا السؤال ، لأن قرار استخدام أو عدم استخدام قاعدة بيانات NoSQL للمعاملات يعتمد على الاحتياجات المحددة للتطبيق. ومع ذلك ، بشكل عام ، قواعد بيانات NoSQL ليست مناسبة تمامًا لمعالجة المعاملات نظرًا لافتقارها إلى الدعم لميزات مثل التوافق مع ACID وفرض المخطط.

دلالات المعاملات لحلول NoSQL أخف من تلك الخاصة بقواعد البيانات العلائقية ، لكن لا يزال لديها عمليات ذرية على مستوى ما. إذا كنت معتادًا على Node.js أو Ruby / Rack ، فإن Heroku.com مكان رائع للبدء. لم يتم تنفيذ هذه الميزة من قبلي. يجب أن تكون خصائص ACID لقاعدة البيانات موجودة حتى تعمل المعاملات بشكل صحيح. تسهل معظم أدوات NoSQL على العاملين تحقيق التسامح مع الخطأ وتوسيع نطاق الاتساق من خلال تخفيف معايير الاتساق الخاصة بهم. يجب استخدام قواعد بيانات SQL / ACID مثل VoltDB ، الموزعة ، والموجهة نحو الأعمدة ، والذاكرة في هذه الحالة. يمكنك تحقيق ذلك باستخدام "المعاملات المتفائلة" ، ولكن من الأهمية بمكان فهم الضمانات الذرية لتنفيذ قاعدة البيانات (على سبيل المثال ، عدد العمليات الذرية ، وما إلى ذلك).

يبدو أن هناك بعض النقاش حول معاملات HBase على الإنترنت ، والذي سيكون رائعًا إذا كان بإمكانك العثور على بعض الأمثلة. أدى استخدام NoSQL تقليديًا إلى استخدام مخازن بيانات المفتاح / القيمة: يمكنك دائمًا تنفيذ ذلك في RDBMS المفضل لديك وحفظ الأشياء الجيدة ، مثل المعاملات وخصائص ACID والدعم من DBA الودود الخاص بك ، وما إلى ذلك. أثناء اكتشاف فوائد استخدام أداء NoSQL والمرونة في حالة تمكين تقنية المقارنة والتعيين ، يمكن استخدام حلول NoSQL لتنفيذ معاملات متفائلة.

يمكن استخدام قاعدة بيانات NoSQL للوصول إلى مجموعة واسعة من مصادر البيانات ، بما في ذلك مصادر الكمون المنخفض. لا تزال قواعد بيانات SQL هي النوع الأكثر شيوعًا من قواعد البيانات ، لكن قواعد بيانات NoSQL تكتسب شعبية نتيجة لمرونتها. استخدام قاعدة بيانات NoSQL لعدة أسباب يجعلها خيارًا ممتازًا. الميزة الأولى لقواعد بيانات NoSQL على قواعد البيانات التقليدية هي أنها تستطيع التعامل مع مجموعة متنوعة من أنماط الوصول إلى البيانات بزمن انتقال منخفض. كنقطة ثانية ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أسرع من قواعد بيانات SQL. أخيرًا ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أقل تكلفة من قواعد بيانات SQL العلائقية. على الرغم من حقيقة أن قواعد البيانات العلائقية SQL لا تزال أكثر أنواع قواعد البيانات شيوعًا ، إلا أن قواعد بيانات NoSQL تتزايد باستمرار. تسمح المرونة في إطار العمل هذا باختيار أنماط الوصول إلى البيانات الأكثر ملاءمة لتطبيقات معينة. علاوة على ذلك ، أصبحت قواعد بيانات NoSQL أسرع بشكل متزايد ، مما يعني أنها مناسبة بشكل أفضل للتطبيقات ذات زمن الانتقال المنخفض. علاوة على ذلك ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أقل تكلفة من قواعد بيانات SQL ، مما يعني أنه يمكن استخدامها بشكل أكثر فعالية.

ما هي قاعدة البيانات الأفضل لبيانات المعاملات؟

تعد قواعد بيانات SQL مرشحة ممتازة لبيانات المعاملات التي لا تتغير بشكل متكرر (أو على الإطلاق) وتتطلب أعلى مستوى من تكامل البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، يفضل المعالجة التحليلية السريعة. تعد قواعد بيانات NoSQL أكثر مرونة وقدرة على التوسع من قواعد البيانات الأخرى ، مما يجعلها قابلة للتطوير والتكرار السريع.

تعد قاعدة بيانات المعاملات التي تم تحسينها لأنظمة الإنتاج حلاً مثاليًا. في قواعد البيانات هذه ، تتم قراءة صفوف البيانات الفردية وكتابتها بسرعة كبيرة مع الحفاظ على اتساقها مع تكامل البيانات. تم تصميمها لتكون متوافقة مع ACID ، مما يعني أن عمليات الكتابة إلى قاعدة البيانات يجب أن تكون ناجحة أو غير ناجحة في نفس الوقت. ويرجع ذلك إلى حقيقة أن قواعد البيانات هذه مصممة لمعالجة المعاملات بدلاً من تحليلها. تعد مراقبة أنظمة التشغيل حالة استخدام مثالية لقواعد بيانات المعاملات لأنها توفر القليل جدًا من الكمون. إذا كنت بحاجة إلى مراقبة أعباء عمل الدعم أو المخزون أو أنظمة التشغيل الأخرى واتخاذ قرارات بناءً على البيانات الحديثة قدر الإمكان ، فقد يكون من الأفضل نسخ قاعدة بيانات الإنتاج.

SQLite هي قاعدة بيانات مشهورة مفتوحة المصدر وخفيفة الوزن وسريعة وسهلة الاستخدام. إنها قاعدة بيانات معروفة. تعتمد العديد من التطبيقات واسعة النطاق على Oracle ، وهي قاعدة بيانات تجارية معروفة. MySQL هي قاعدة بيانات مفتوحة المصدر تُستخدم بشكل متكرر لتشغيل تطبيقات الويب.
الغرض من Master Data Services هو إتاحة الوصول إلى البيانات غير المتعلقة بالمعاملات لتطبيقات متعددة. يمكنك تسهيل العثور على أعضاء مختلفين في الشركة باستخدام قائمة رئيسية واحدة لمعلومات الاتصال بأعضاء الشركة. تتيح منصة Master Data Services إدارة البيانات وتخزينها بطريقة متسقة عبر التطبيقات المختلفة. نتيجة لذلك ، يمكن مشاركة البيانات مع فرق مختلفة بطريقة أسهل ويمكن تتبع التغييرات بسهولة أكبر.

أنواع قواعد البيانات المختلفة للمعاملات

هناك العديد من قواعد البيانات التي يمكن استخدامها في المعاملات. مرونة المعاملات هي ميزة رئيسية لقاعدة البيانات العلائقية. نتيجة لذلك ، يمكن لقاعدة البيانات قراءة وكتابة صفوف البيانات الفردية بسرعة كبيرة.
ومع ذلك ، إذا كنت تحتاج فقط إلى قراءة وكتابة بضعة أسطر من البيانات في وقت واحد ، فقد يكون MongoDB خيارًا أفضل. تقوم قواعد البيانات الموجهة للمستندات مثل MongoDB بتخزين البيانات بتنسيقات متنوعة بالإضافة إلى البيانات الموجودة في المستندات الفردية. يمكن قراءة المستندات الفردية وكتابتها في غضون ثوانٍ بفضل هذه التقنية.
يجب أن تفكر في استخدام قاعدة بيانات المعاملات إذا كنت تريد تشغيل نظام إنتاج. يتم ضمان تكامل البيانات باستخدام قواعد البيانات هذه ، المصممة للعمل بسرعة وكفاءة.

هل يمكننا استخدام Mongodb لبيانات المعاملات؟

في الماضي ، قدمت MongoDB دائمًا ضمانات معاملات للعمليات من صفحة واحدة. احتفظ MongoDB دائمًا بعملية مستند واحدة كعملية ذرية. يمكن أيضًا كتابة مصفوفة متداخلة أو حقل فرعي ، كما يمكن كتابة حقل فرعي أو عنصر مصفوفة أو عنصر في مصفوفة.

يتضمن إصدار MongoDB 4.0 دعمًا لمعاملات ACID متعددة الأدوات. لا يمكنني حفظ البيانات في مجموعات ممثلة ذريًا إذا كنت أفعل ذلك باستخدام MongoDB. نتيجة لذلك ، إذا كنت تريد حفظ جميع البيانات بشكل تلقائي ، فيجب عليك إنشاء قاعدة بيانات تخزن جميع البيانات في مكان واحد. هدف الشركة مع MongoDB هو توفير أداء خفيف الوزن ويمكن التنبؤ به وسريع. يمكن للواجهة البسيطة أن تجعل دعم معاملات MongoDB أسهل في الاستخدام ، مما يؤدي إلى أداء أفضل. يمكن تهيئته لإيواء مجموعة من عدة شظايا تحتوي كل منها على مجموعة متماثلة من خوادم متعددة (تختلف الخيارات حسب الموقع).

صفقة نصقل

معاملة NoSQL هي معاملة قاعدة بيانات لا تستخدم لغة الاستعلام الهيكلية (SQL). غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL لتخزين كميات كبيرة من البيانات التي لا يمكن تنظيمها بسهولة باستخدام قواعد البيانات العلائقية التقليدية . نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL لا تستخدم SQL ، فيمكن أن تكون أسرع وأكثر قابلية للتوسع من قواعد البيانات العلائقية.

قد تقدم قواعد بيانات Nosql المختلفة مستويات مختلفة من دعم المعاملات.

قد تقدم قواعد بيانات nosql المختلفة مستويات مختلفة من دعم المعاملات. على سبيل المثال ، قد تدعم بعض قواعد البيانات المعاملات الأساسية فقط مثل إنشاء البيانات وتحديثها وحذفها. قد يدعم البعض الآخر معاملات أكثر تعقيدًا مثل التراجع والالتزامات.

لماذا تكتسب قواعد بيانات نوسقل شعبية

قاعدة البيانات NoSQL تكتسب شعبية نتيجة لقدرتها على تخزين البيانات بتنسيقات متنوعة. لا تتطلب التقنية قدرًا كبيرًا من التخزين المركزي مثل قواعد البيانات العلائقية ، ويمكنها تخزين مجموعة أكبر من أنواع البيانات. كما أنها أسرع في الوصول إلى البيانات وأقل عرضة لعدم تناسق البيانات. تختلف قاعدة بيانات NoSQL عن قاعدة البيانات القياسية في أنها تخزن البيانات. إنها أقل مركزية من قواعد البيانات العلائقية ، بالإضافة إلى كونها أكثر مرونة ، فهي أقل مركزية. من ناحية أخرى ، لا يتم دعم المعاملات في قواعد بيانات NoSQL ، مما يجعل استخدامها صعبًا في المشاريع واسعة النطاق. علاوة على ذلك ، لا توفر معظم قواعد بيانات NoSQL استعلامات بسيطة مثل الصلات عبر الجداول.

أفضل قاعدة بيانات للمعاملات

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على الاحتياجات المحددة لتطبيقك القائم على المعاملات. ومع ذلك ، فإن بعض قواعد البيانات الأكثر شيوعًا لمعالجة المعاملات تشمل Oracle و Microsoft SQL Server و DB2 و MySQL.

Nosql و Sql ينفذان المخططات الديناميكية

تُستخدم المخططات الديناميكية في قواعد بيانات NoSQL لتخزين البيانات غير المهيكلة. قاعدة بيانات SQL ، من ناحية أخرى ، قابلة للتطوير عموديًا ، في حين أن قاعدة بيانات NoSQL قابلة للتطوير أفقيًا. يمكن لقواعد بيانات sql تخزين المستندات ، وهياكل القيمة الرئيسية ، والرسوم البيانية ، وتخزين الأعمدة العريضة ، بينما يمكن لقواعد بيانات NoSQL تخزين البيانات في هياكل المستند أو القيمة الرئيسية أو الرسم البياني أو الأعمدة العريضة.

قاعدة بيانات NoSQL هي نموذج قاعدة بيانات ينفصل عن نموذج قاعدة البيانات العلائقية لتلائم عددًا أقل من المستخدمين. يخطئ معظم الناس في أن قواعد بيانات NoSQL لا تحتوي على أي نوع من نماذج البيانات على الإطلاق. مطلوب وصف جيد لكيفية تنظيم البيانات لإنشاء مخطط. ستختلف نماذج البيانات لكل نوع من الأنواع الأربعة الرئيسية لقواعد بيانات NoSQL بشكل طبيعي في الاستجابة لهذه الاختلافات. نتيجة لذلك ، من المتوقع أن يكون تصميم المخطط تكراريًا طوال عمر التطبيق. لتحديد قاعدة بيانات NoSQL المناسبة لك ، يجب عليك أولاً فحص أفضل نموذج بيانات لحالة الاستخدام الخاصة بك. تُستخدم مجموعة متنوعة من أنواع البيانات وهياكل البيانات كقيم في كل مستند ، مع تخزين أزواج من الحقول والقيم فيها.

تم تطوير مجموعة متنوعة من لغات الاستعلام القوية للتعامل مع مجموعة واسعة من أنواع قيم الحقول. يتم تمييز الصفوف في قاعدة بيانات NoSQL بواسطة الأعمدة ، والتي تُعرف باسم مجموعات الأعمدة. جميع الأنواع الأربعة الرئيسية لقواعد بيانات NoSQL لها بنية أساسية تُستخدم لتخزين البيانات. على الرغم من ذلك ، فإن تفاصيل كيفية تنظيم البيانات قابلة للتكيف بشكل كبير ، وأحيانًا إلى درجة تصنيفها على أنها "بدون مخطط" من قبل الآخرين. قواعد بيانات المستندات وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني لها جميعًا لغات الاستعلام الخاصة بها.

قواعد بيانات Nosql لا تتطلب مخططات

يعد المخطط الديناميكي ميزة مهمة لقواعد بيانات NoSQL. قبل أن تتمكن من إضافة بيانات إلى قاعدة بيانات علائقية ، يجب عليك أولاً تحديد المخططات. نظرًا لأن النموذج العلائقي مبني على مفاهيم الجدول والعمود والصف ، يمكن رؤية ذلك أثناء العمل.
في المقابل ، المخططات ليست مطلوبة في قاعدة بيانات NoSQL. تعد بنية مخازن البيانات مكونًا أساسيًا لكل نوع من الأنواع الأربعة الرئيسية لقواعد بيانات NoSQL. نتيجة لذلك ، يمكن تخزين البيانات في مجموعة متنوعة من التنسيقات ، مما يجعلها مناسبة لكل من البيانات شبه المنظمة وغير المنظمة.
يمكن استخدام SQL في قاعدة بيانات NoSQL بنفس الطريقة التي يمكن بها استخدام SQL في قاعدة بيانات SQL. يتم استخدام لغة SQL للاستعلامات فقط لهذا الغرض. يمكن أن تتعايش NoSQL و SQL. يستخدم SQL للبحث في قواعد بيانات NoSQL.