قواعد بيانات NoSQL أسرع من قواعد بيانات SQL

غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أسرع من قواعد بيانات SQL لأنها مصممة للعمل مع مجموعات بيانات أكبر. يمكن توسيع قواعد بيانات NoSQL أفقيًا ، مما يعني أنه يمكنها إضافة المزيد من الخوادم إلى النظام للتعامل مع المزيد من حركة المرور. يمكن توسيع قواعد بيانات SQL عموديًا ، مما يعني أنه يمكنها إضافة المزيد من المعالجات والذاكرة إلى النظام ، لكن لا يمكنها إضافة المزيد من الخوادم.

في هذا المنشور ، سأستعرض الاختلافات بين قواعد بيانات SQL و NoSQL وأعطيك نظرة عامة على أدائها. للتلخيص ، سأقدم قائمة بحالات الاستخدام التي تتفوق فيها إحدى الطرق على الأخرى. هناك العديد من لغات وأساليب الاستعلام المختلفة المتاحة في كل قاعدة بيانات ، ولكن لديهم جميعًا مجموعة مميزة من أدوات الاستعلام الخاصة بهم. تتمتع قواعد بيانات NoSQL بمعدل كتابة أعلى في الثانية من قواعد بيانات SQL. نظرًا لأن البيانات غير منظمة ولم يتم التحقق منها قبل إدخال قاعدة البيانات ، يمكن إنشاء بيانات مشوهة أو غير صحيحة. لا تتطلب قاعدة بيانات NoSQL استخدام مخطط ثابت لإدخال البيانات واستردادها ، والتي يشار إليها باسم قاعدة بيانات غير مخطط لها. إذا كنت بحاجة إلى قراءة الكثير من البيانات في فترة زمنية قصيرة ، فإن استخدام قاعدة بيانات SQL هو السبيل للذهاب.

إنه مفيد بشكل خاص في حالة الحاجة إلى خدمات التسجيل لتخزين كميات هائلة من بيانات السجل. تعد قاعدة بيانات NoSQL ظاهرة جديدة ، وقد تكون فهارسها أقل قوة وأقل كفاءة من تلك التي تشغلها. هناك العديد من المزايا والعيوب لقواعد بيانات NoSQL و SQL في الصناعة. يجب عليك مراعاة متطلبات مؤسستك وأهدافها من أجل إجراء انتقال ناجح. قاعدة البيانات التقليدية هي الخيار الأفضل إذا كنت تريد تقنية تم اختبارها في المعركة مع الكثير من المعرفة الصناعية. إذا كنت بحاجة إلى تخزين كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة بأسرع ما يمكن ، فإن NoSQL هو السبيل للذهاب.

لهذا الغرض ، تعد قواعد بيانات SQL أكثر كفاءة من قواعد بيانات NoSQL للانضمام إلى البيانات والاستعلام عنها وتحديثها. الموجهة نحو المستندات ، والموجهة نحو الأعمدة ، والقائمة على الرسم البياني ، وما إلى ذلك ، كلها خصائص قواعد بيانات NoSQL.

نظرًا لأن قواعد بيانات SQL قابلة للتطوير عموديًا ، يمكنك زيادة تحميل الخادم بإضافة ذاكرة الوصول العشوائي أو SSD أو وحدة المعالجة المركزية. من ناحية أخرى ، فإن قاعدة بيانات NoSQL قابلة للتوسع أفقيًا ، مما يعني أنه إذا تمت إضافة المزيد من الخوادم إليها ، فيمكنها التعامل مع المزيد من حركة المرور.

تحتوي قواعد بيانات NoSQL الخاصة بقاعدة البيانات على مخططات مرنة وتم تصميمها خصيصًا لدعم نماذج بيانات محددة ، مما يسمح ببناء التطبيقات الحديثة عليها. بشكل عام ، تُستخدم قواعد بيانات NoSQL لأنها سهلة التطوير وسهلة الاستخدام وقوية على نطاق واسع.

ConcurrencyConsConsConsLonsLarge User Community DataSmaller User communityNo code is requiredRigidity عدم الكفاءة مع استعلامات معقدة امتثال ACID تحجيم كثيف الموارد عدم تناسق استرداد البيانات صف آخر فتح البيانات

هل SQL أفضل من Nosql؟

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على الاحتياجات المحددة للتطبيق. عادةً ما تكون قواعد بيانات SQL مناسبة بشكل أفضل للتطبيقات التي تتطلب استعلامات أو معاملات معقدة ، بينما قواعد بيانات NoSQL مناسبة بشكل أفضل للتطبيقات التي تتطلب قابلية تطوير عالية أو عمليات بحث بسيطة عن قيمة المفتاح.

تعد قاعدة البيانات NoSQL خيارًا ممتازًا للكميات الكبيرة من البيانات التي لا تتطلب التكامل مع أجزاء أخرى من تطبيقك. يمكن أن تكون مفيدة أيضًا للبيانات المخزنة في قاعدة بيانات علائقية لا تحتاج إلى الاستعلام عنها كثيرًا أو تكون كبيرة وضخمة.

هل مونجودب أسرع من SQL؟

يعتبر MongoDB ، مقارنة بخوادم SQL ، أسرع وأكثر قابلية للتوسع. يتم دعم أنواع المعاملات مثل JOIN والمعاملات العالمية بواسطة خادم SQL ، ولكن ليس بواسطة خادم MongoDB. على الرغم من حقيقة أن خادم MS SQL غير قادر على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات ، فإن MongoDB قادر على ذلك.

تقارن هذه المقالة أداء وسرعة MongoDB و MySQL. هناك العديد من أوجه التشابه بين MongoDB و MySQL ، ولكن هناك أيضًا بعض الاختلافات. تستخدم قاعدة بيانات MongoDB NoSQL أوامر SQL ، بينما تستخدم MySQL أوامر NoSQL فقط. ستتناول المقالة التالية الاختلافات بين قواعد البيانات ، بالإضافة إلى مزاياها وعيوبها. يمكنك تحسين أداء MongoDB الخاص بك دون الحاجة إلى الدخول في قفل البائع. عندما لا يقدم البائع خدمة عملاء ممتازة ، فمن مسؤوليتك البحث عن بديل. يمكن أيضًا استخدام Integrate.io لتبسيط عملية MongoDB Enterprise Data Lake.

تُستخدم تقنية SSL في كل من قواعد بيانات MongoDB و MySQL لضمان مستوى عالٍ من الأمان. Integrate.io هي أداة تسهل دمج وإزالة البيانات من قواعد البيانات. كما أن بيئة الكود المنخفض وعدم وجود رمز جعلها جذابة للمستخدمين. إذا لم تكن راضيًا عن كيفية نقل بياناتك ، فعليك التفكير في البدائل.

إذا كانت لديك بيانات منظمة ، فإن MySQL يعد خيارًا جيدًا. MySQL هي قاعدة بيانات علائقية تقليدية مناسبة لتخزين البيانات المنظمة ، في رأيي. علاوة على ذلك ، يمكن لـ MySQL الوصول إلى بياناتك محليًا ، مما يسمح لك بتشغيل تطبيقاتك حتى إذا تم تعطيل شبكتك. يقوم Atlas Device Sync بتخزين بيانات MongoDB Atlas وأجهزتك بشكل متزامن ، مما يمنع فقدان البيانات. إنه اختيار ممتاز إذا كنت بحاجة إلى تحليلات في الوقت الفعلي أو إدارة المحتوى أو إنترنت الأشياء أو الهاتف المحمول أو أنواع أخرى من التطبيقات. يعتبر MongoDB مناسبًا تمامًا للتطبيقات التي تتراوح من التحليلات في الوقت الفعلي وإدارة المحتوى إلى إنترنت الأشياء والجوال وأنواع التطبيقات الأخرى. تعمل تطبيقاتك بشكل أسرع وتستمر في العمل حتى عند قطع الاتصال بالشبكة إذا كان لديك وصول محلي إلى بياناتك والاستعلام الكامل عن لغة MongoDB. مزامنة بيانات MongoDB Atlas مع أي جهاز أمر بسيط ومجاني.

لماذا Nosql سريع مقارنة بـ Rdbms؟

تعد قواعد بيانات Nosql بشكل عام أسرع من قواعد بيانات rdbms لأنها مصممة لتكون أكثر قابلية للتوسع وللتعامل مع كميات كبيرة من البيانات. كما أنها غالبًا ما تكون أكثر كفاءة من حيث التخزين وقوة المعالجة.

هناك العديد من خيارات قواعد البيانات المتاحة في السوق. تجعل RDBMS و NoSQL و Big Data و Database Appliance وما إلى ذلك من الصعب على المطورين التمييز بينهم. قواعد البيانات البديلة قيد الاستخدام بالفعل من قبل عدد من المؤسسات الكبيرة التي توفر المال. لا تتطلب قواعد بيانات NoSQL استخدام أكياس الجداول الثابتة ويمكن تحجيمها أفقيًا. لا يمكن استخدام نموذج بيانات ثابت أو مخطط. في قاعدة بيانات NoSQL ، يمكن إدراج البيانات بدون مخطط محدد مسبقًا في قاعدة بيانات No.

نتيجة لذلك ، أصبح SQL مجالًا معقدًا للغاية لتغيير التنسيق أو نموذج البيانات بمرور الوقت ، مما أدى إلى تعطيل التطبيق وتغيير إدارة الصداع. سعر الخادم أقل وشفرة المصدر المفتوح أكثر انفتاحًا. قاعدة بيانات NoSQL غير مكلفة ومفتوحة المصدر.

قواعد البيانات الموجهة للمستندات ، والقيمة الرئيسية ، والعمودية ، والرسم البياني ليست سوى عدد قليل من قواعد بيانات NoSQL المتاحة. في قاعدة بيانات القيمة الرئيسية ، يتم تخزين البيانات كزوج من القيم الأساسية. في قاعدة البيانات العمودية ، يتم تخزين البيانات في أعمدة ، مما يسهل قراءتها. يمكن أيضًا استخدام قواعد بيانات الرسم البياني ، بالإضافة إلى السماح بربط البيانات ، لإنشاء العلاقات. تكتسب قواعد بيانات NoSQL شعبية جزئياً لأنها تسمح بمزيد من المرونة في إدارة البيانات. لا يحتاج التطبيق إلى التكوين باستخدام مخطط لبدء العمل. علاوة على ذلك ، ليس لديك قيود على أنواع البيانات التي يمكنك تخزينها في قاعدة بيانات NoSQL. يمكنك توسيع خياراتك كلما احتجت إليها باستخدام هذه الميزة. تشمل فوائد تطبيق NoSQL تكاليف التخزين المنخفضة والقدرة على التعامل مع مجموعات كبيرة من البيانات المهيكلة وشبه المنظمة وغير المنظمة.

Nosql هو Sql الجديد

NoSQL هو الخيار الأفضل للبيانات الضخمة وأحمال العمل في الوقت الفعلي ، على عكس RDBMS.

SQL مقابل Nosql

يمكن تحجيم قاعدة بيانات SQL أفقيًا ، بينما يمكن تحجيم قاعدة بيانات NoSQL رأسياً. قواعد بيانات SQL قائمة على الجدول ، في حين أن قواعد بيانات NoSQL هي قواعد بيانات وثيقة ، أو قيمة مفتاح ، أو رسم بياني ، أو قواعد بيانات ذات عمود عريض. تعد قواعد بيانات SQL أكثر ملاءمة للمعاملات متعددة الصفوف من قواعد بيانات NoSQL مثل MongoDB ، والتي تعد أكثر ملاءمة للبيانات غير المنظمة مثل المستندات و JSON.

البيانات هي الأساس لجميع الحقول الفرعية لعلوم البيانات. في الغالبية العظمى من الوقت ، ستحتاج إلى تخزين بياناتك في نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS). من الضروري استخدام لغة DBMS للتواصل والتفاعل معها. SQL (لغة الطلب المهيكل) هي لغة برمجة مستخدمة في تفاعل نظم إدارة قواعد البيانات (DBMS) مع اللغات الأخرى. ظهر مصطلح جديد في مجال قواعد البيانات: قواعد بيانات NoSQL. لا تخزن قواعد البيانات الوطنية البيانات في جداول أو سجلات ؛ بدلاً من ذلك ، لا يعتمدون على الخوارزميات. نتيجة لذلك ، تم تصميم هيكل تخزين البيانات وتحسينه من أجل تلبية المتطلبات المحددة.

الأنواع الأربعة الأكثر شيوعًا هي قواعد بيانات الرسم البياني والرسوم البيانية الموجهة للمستندات وأزواج القيمة الرئيسية والرسوم البيانية ذات الأعمدة. قواعد البيانات الموجهة للمستندات ، مثل MongoDB ، شائعة في بايثون. بشكل افتراضي ، تسمح لك قواعد بيانات NoSQL بإنشاء هياكل البيانات بسهولة أكبر. من ناحية أخرى ، تتمتع قواعد بيانات SQL بهيكل أكثر صرامة ونوع بيانات أقل مرونة. أفضل خيار للمبتدئين هو البدء بـ SQL ثم الانتقال إلى NoSQL. كل واحد له مجموعته الخاصة من المزايا والعيوب ، لذلك يجب عليك استخدام بياناتك ، وتطبيقه ، وما يسهل إنشاء شيء ما لاتخاذ القرار الصحيح. في النهاية ، قد لا تكون SQL و NoSQL أفضل لغات البرمجة للاستخدام. استمع إلى بياناتك واتخذ القرار الأفضل لك.

لا يعد حل قواعد البيانات طويلة المدى مثل MySQL خيارًا سيئًا للشركات التي تتطلع إلى تنفيذه. على الرغم من ذلك ، فهي أغلى من NoSQL. علاوة على ذلك ، أصبحت NoSQL أكثر شيوعًا لأنها توفر نفس مزايا MySQL. نظرًا لأن البيانات ليست مركزية في قواعد بيانات NoSQL ، تزداد سرعة الاستعلام. يمكن أيضًا تحديث البيانات باستمرار من خلال الاتساق الدائم. علاوة على ذلك ، نتيجة لقدراته الإنتاجية العالية ، يعد خيارًا ممتازًا للشركات التي يجب أن تعالج كميات كبيرة من البيانات في فترة زمنية قصيرة. تعد MongoDB و Cassandra ، وهما قاعدتا بيانات مشهورتان لـ NoSQL ، من بين أحدث الإضافات. نظرًا لاختلاف قواعد البيانات هذه في بعض النواحي ، فمن الأهمية بمكان اختيار أفضل قاعدة بيانات لشركتك المحددة. بشكل عام ، تعد قواعد بيانات NoSQL خيارًا جيدًا للشركات التي تتطلب حلاً أسرع وأكثر موثوقية من MySQL. على الرغم من أنها لا تزال غير مشهورة مثل MySQL ، إلا أنها قد لا تكون مناسبة لجميع الشركات.

هل أمازون هو نص أم أس كيو إل؟

يتم استخدام SQL لإنشاء مجموعة واسعة من الأدوات لتطوير التطبيقات التي تعتمد على قواعد البيانات ، مع قواعد البيانات العلائقية التي توفر مجموعة غنية من الأدوات. يمكنك العمل مع DynamoDB وتشغيل مهام مخصصة باستخدام AWS Management Console أو AWS CLI أو NoSQL WorkBench.

Bigtable على Twitter ليس قاعدة بيانات Nosql

قاعدة بيانات Twitter's Manhattan هي قاعدة بيانات موزعة في الوقت الفعلي متعددة المستأجرين وقابلة للتطوير وقد خدمت ملايين الاستعلامات في الثانية منذ إنشائها. استنادًا إلى Cloud Bigtable ، تتوفر خدمة قاعدة بيانات NoSQL لتوفر يصل إلى 99.999٪. نظرًا لأن Cloud Bigtable لا يتضمن قاعدة بيانات nosql ، فإنه يحتوي على بعض الميزات نفسها مثل قواعد بيانات nosql.

عيوب Nosql

ما هي عيوب قواعد بيانات NoSQL؟ واحدة من أكثر عيوب قواعد بيانات NoSQL التي يتم الاستشهاد بها هي أنها لا تدعم معاملات ACID (الذرية ، والاتساق ، والعزل ، والمتانة) عبر مستندات متعددة. يُسمح باستخدام ذرية السجل الفردي في مجموعة متنوعة من التطبيقات باستخدام تصميم المخطط المناسب.

لسنوات عديدة ، كانت قاعدة البيانات العقلانية هي أكثر تقنيات إدارة قواعد البيانات استخدامًا. ومع ذلك ، أصبحت قواعد البيانات السحابية وقواعد بيانات NoSQL أكثر شيوعًا باعتبارها أكثر حلول إدارة قواعد البيانات فعالية من حيث التكلفة. على الرغم من أن قواعد بيانات NoSQL تقدم بعض المزايا الواضحة ، إلا أن هناك بعض الأشياء التي يجب مراعاتها قبل الالتزام بها. تسمح لك قاعدة بيانات NoSQL بتخزين واسترداد البيانات في مجموعة متنوعة من التنسيقات المحددة مسبقًا والخالية من متطلبات المخطط. هذه التقنيات مثالية لتحليلات البيانات في الوقت الفعلي ، وإنترنت الأشياء (إنترنت الأشياء) ، وغيرها من التطبيقات كثيفة البيانات. مستوى صيانة قاعدة البيانات المطلوب في قواعد بيانات NoSQL أقل من المستوى المطلوب في قواعد البيانات العلائقية التقليدية. نتيجة للعدد المتزايد من قواعد بيانات NoSQL ، قد يكون من الصعب إيجاد حلول للمشكلات.

ليس المقصود من NoSQL أن يتم تحجيمها من تلقاء نفسها. إذا كنت بحاجة إلى تخزين البيانات بطريقة آمنة دون الحاجة إلى إجراء تغييرات في التعليمات البرمجية ، فقد يكون NoSQL هو الحل. يجب أن توفر أنظمة SQL التقليدية أداءً أفضل من مجموعات الأدوات الأحدث.

قواعد بيانات Nosql: لماذا لا يزال Mongodb شعبًا

على الرغم من هذه العيوب ، لا تزال MongoDB قاعدة بيانات NoSQL شائعة . يتم استخدام MongoDB في العديد من التطبيقات نظرًا لاستقرارها وقابليتها للتوسع.