غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL لتطبيقات البيانات الضخمة التي تتطلب درجة عالية من قابلية التوسع والمرونة

قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات غير علائقية لا تستخدم المخطط التقليدي المستند إلى الجدول لقاعدة البيانات العلائقية. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL لتطبيقات البيانات الضخمة التي تتطلب درجة عالية من قابلية التوسع والمرونة. يتم تجميع البيانات الموجودة في قاعدة بيانات NoSQL باستخدام عملية تسمى التجزئة. المشاركة هي عملية تقسيم البيانات إلى أجزاء أصغر بحيث يمكن تخزينها على خوادم متعددة. يسمح هذا بقابلية التوسع الأفقي ، مما يعني أن قاعدة البيانات يمكنها التعامل مع المزيد من حركة المرور مع إضافة المزيد من الخوادم.

تتيح لك لغة استعلام Restdb.io تجميع مجموعات البيانات وتنظيمها. الاستعلام هو مثال على التجميع الذي يستخدم وظائف قياسية (على سبيل المثال ، استعلام لديه القدرة على التجميع). عند تقديم تجميع للمعلمات ، إما كمعلمات استعلام أو كتلميحات استعلام ، يتم استخدامها. يوضح الجدول أدناه كيفية استخدام وظائف التجميع والتجميع. تبحث الدالة SUM عن جميع العناصر في مجموعة المشغل وتُرجع المجموع الإجمالي لجميع الدرجات في الاستعلام. قاعدة بيانات MongoDB بسيطة يمكن الوصول إليها عبر خدمة ويب RESTful. تتوفر هذه الوظائف كوظائف منفصلة عن أدوات الاستعلام الأخرى ، وتفاصيل الوثائق كيفية استخدامها.

نظرًا لأن التجميع هو وحدة طبيعية للنسخ المتماثل والقياس ، فمن الأسهل بكثير تشغيل قواعد البيانات هذه على مجموعة ذات مجاميع *. نتيجة لذلك ، قد يكون مفيدًا في حل مشكلة عدم تطابق المعاوقة ، مثل الاختلافات بين النموذج العلائقي وهياكل البيانات الموجودة في الذاكرة.

تقوم عمليات تجميع MongoDB بمعالجة سجلات البيانات / المستندات من أجل إرجاع النتائج. تجمع هذه الطريقة القيم من مستندات مختلفة وتجمعها معًا ، وتقوم بمجموعة متنوعة من العمليات على البيانات الناتجة لتوليد قيمة محسوبة.

في MongoDB ، يحدد عامل تشغيل خط أنابيب التجميع $ not قيمة منطقية ، والتي يتم إرجاعها بعد ذلك كقيمة معاكسة. بمعنى آخر ، عندما يتم تقييم قيمة منطقية إلى true ، فإن عامل التشغيل $ not يُرجع خطأ. عندما يتم تقييم قيمة Boolean إلى false ، فإنها تُرجع صحيحًا بالإضافة إلى عامل التشغيل $ not.

هل يوجد لدى Nosql وظائف مجمعة؟

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال ، لأن مصطلح "NoSQL" يغطي نطاقًا واسعًا من تقنيات قواعد البيانات التي يمتلك كل منها قدراته الخاصة. ومع ذلك ، بشكل عام ، لا تركز قواعد بيانات NoSQL على توفير وظائف مجمعة مثل قواعد البيانات العلائقية التقليدية. هذا لأن قواعد بيانات NoSQL غالبًا ما يتم تصميمها لتكون أكثر مرونة وقابلية للتوسع ، والمقايضات التي قد تأتي على حساب بعض الميزات الأكثر تقدمًا الموجودة في قواعد البيانات العلائقية.

ما هي المجاميع في النص اشرح بمثال؟

في NoSQL ، تعتبر المجاميع طريقة لتجميع البيانات معًا. على سبيل المثال ، يمكن أن يكون لديك إجمالي جميع المستخدمين في النظام ، أو جميع المنتجات في النظام ، أو جميع الطلبات في النظام. يمكن استخدام المجاميع لتوفير وصول سريع إلى البيانات التي يتم الوصول إليها بشكل متكرر معًا.

العملية الرئيسية في أي قاعدة بيانات هي التجميع ، والذي يسمح لك بمعالجة سجلات البيانات من أجل العثور على النتائج ذات الصلة. تستخدم عمليات التجميع مجموعة متنوعة من التعبيرات لتحديد البيانات وتقديمها بطريقة هادفة. الغرض من هذه المقالة هو توفير فهم شامل للطريقة التجميعية بالإضافة إلى التعبيرات التي تستخدمها. يمكننا حساب متوسط ​​رواتب العمال في مجموعة عن طريق تجميعهم بناءً على التعيين المخصص لهم في المجموع بالدولار الأمريكي. باستخدام تعابير $ min و $ max ، يمكننا الحصول على الحد الأدنى والحد الأقصى للراتب. يمكن إرجاع قيم الصفيف باستخدام تعبير الدفع $ لحساب النتائج الشرطية من البيانات المجمعة. تُستخدم الوظيفة التجميعية لـ MongoDB بشكل شائع للحصول على النتيجة المحسوبة للمجموعة عن طريق تجميع البيانات التي تم جمعها. يمكن استخدام تعبيرا $ first و $ last لتحديد قيمة أي حقل في البيانات المجمعة. يعرض عامل التشغيل $ last تاريخ انتهاء الصلاحية (الذي يحدث في النهاية) لكل منتج ، كما هو موضح في الأمر أدناه لتجميع البيانات فيما يتعلق بحقل المنتج.

الهدف من الاستعلامات الإجمالية هو تحليل البيانات في قواعد البيانات في مرحلتي التطوير والإدارة. كما أنها تستخدم في تحليل البيانات واستخراج البيانات. قد يقوم مطور قاعدة البيانات أو مسؤول قاعدة البيانات بإنشاء استعلامات مجمعة لإنشاء بيانات المجموعة والمجموعة الفرعية. الاستعلام التجميعي هو طريقة لتوليد مجموعة البيانات والمجموعة الفرعية من خلال مقارنة إدخالات البيانات من مصادر مختلفة. كثيرًا ما يستخدم مطورو ومسؤولو قواعد البيانات هذا المصطلح. إذا احتوى خط الأنابيب على عامل التشغيل $ out ، فإن دالة التجميع () ترجع مؤشرًا فارغًا. تجمع الدالة () بيانات مؤشر الإدخال في مصفوفة. من الممكن استخدام دالة التجميع () لحساب المتوسط ​​والوسيط والوضع. عند حساب التباين أو الانحراف المعياري ، يمكن أيضًا استخدام دالة تسمى التجميع (). يمكن أيضًا استخدام دالة التجميع () لحساب الحد الأدنى أو الحد الأقصى في هذا المثال. يمكن استخدام دالة التجميع () لحساب مجموع العوامل المختلفة أو متوسطها أو متوسطها.

ما هو التوجه الكلي في نسقل؟

لا تدعم قاعدة بيانات NoSQL ، مثل قاعدة البيانات المجمّعة ، معاملات ACID لأنها لا تستهلك أي ذاكرة ACID. تختلف عمليات التوجيه التجميعية لقاعدة البيانات العلائقية عن تلك الموجودة في قاعدة البيانات غير المستعادة. يمكن استخدام قاعدة البيانات المجمعة لعمليات OLAP.

ما هي فوائد استخدام قاعدة بيانات مجمعة المنحى؟

بالإضافة إلى فوائدها ، تتمتع قاعدة البيانات المجمعة بمزايا أخرى. يمكنه أيضًا جعل تخزين البيانات داخل المجموعات أكثر قابلية للإدارة. علاوة على ذلك ، من خلال وجود بنية بسيطة ، فإنه يجعل من السهل التفاعل مع البيانات. أخيرًا ، يمكن أن يكون لها تأثير سلبي على المعاملات.

كيف تخزن قاعدة بيانات Nosql البيانات؟

تقوم قواعد بيانات Nosql بتخزين البيانات بعدة طرق ، اعتمادًا على نوع قاعدة البيانات.
تقوم مخازن القيمة الأساسية ، مثل Redis ، بتخزين البيانات كتعيين لمفاتيح القيم. في Redis ، يجب أن يكون لكل مفتاح قيمة ، ولكن يمكن أن تكون القيمة إما سلسلة أو قائمة أو مجموعة أو مجموعة مرتبة.
تقوم قواعد بيانات المستندات ، مثل MongoDB ، بتخزين البيانات كمستندات BSON. BSON هو تمثيل ثنائي لوثائق JSON ، وهو يدعم مجموعة أكثر ثراءً من أنواع البيانات من JSON.
تقوم قواعد البيانات الموجهة نحو الأعمدة ، مثل Cassandra ، بتخزين البيانات في أعمدة بدلاً من صفوف. يمكن أن يحتوي كل عمود على نوع بيانات مختلف ، ويمكن أن تحتوي عائلة الأعمدة على أعمدة متعددة.
تقوم قواعد بيانات الرسم البياني ، مثل Neo4j ، بتخزين البيانات كعقد وحواف. تمثل العقد كيانات ، وتمثل الحواف العلاقات بين الكيانات.

يمكن تخزين كميات كبيرة من البيانات غير المرتبطة بسرعة وسهولة باستخدام NoSQL. لا تمتلك NoSQL خصائص ارتباطية بسبب طبيعتها. اعتبارًا من السبعينيات ، كانت قواعد البيانات العلائقية هي النوع الأكثر شيوعًا لتخزين البيانات. وفقًا لـ Ben Finkel ، مدرب CBT ، تقدر NoSQL السرعة والمرونة فوق الاتساق والكفاءة. على الرغم من كفاءتها ، تتطلب قواعد البيانات العلائقية قدرًا كبيرًا من الجهد ليتم بناؤها وصيانتها. لا يلزم تصميم قاعدة بيانات NoSQL أو التخطيط لها من أجل تنفيذها. نتيجة لذلك ، يمكن للمطورين إنشاء التطبيقات ونمذجتها ونشرها بسرعة أكبر.

يمكن استخدامها جنبًا إلى جنب مع التطوير السريع أيضًا. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL يمكنها تخزين مجموعة كبيرة من أنواع البيانات ، فإنها لا تتطلب إعادة التطبيع. يتطلب تشغيل قاعدة بيانات NoSQL قوة حوسبية أكبر من قاعدة البيانات العلائقية. من الممكن تشغيل قواعد بيانات NoSQL على Raspberry Pi ، ولكن من الصعب أيضًا التعامل مع تحميل خادم الويب. يختلف الرسم البياني عن المفتاح: زوج القيمة أو المستند من حيث أنه يحتوي على معلومات بدلاً من الكلمات. يتكون نموذج العقدة من مكونين: نموذج الحافة ونموذج الرسم البياني. تخزن العقد معلومات حول أي كائن ، والذي يمكن أن يكون أي كائن (شخص ، مكان ، شيء ، فكرة ، إلخ ...) ، بعدة طرق. الحواف مسؤولة عن العلاقات بين العقد. يشبه نموذج بيانات العمود العريض قاعدة البيانات العلائقية ، إلا أنه يحتوي على صفوف وأعمدة.

قواعد بيانات نوصل: مقدمة

بدلاً من استخدام الأعمدة والصفوف في قواعد البيانات العلائقية ، تستخدم قواعد بيانات NoSQL مستندات JSON لتخزين البيانات. نحن نصنفها ليس فقط على أنها SQL ، ولكن أيضًا باستخدام مجموعة متنوعة من نماذج البيانات المرنة بهذه الطريقة. تعد قواعد بيانات المستندات ومخازن القيمة الرئيسية وقواعد البيانات ذات الأعمدة الكبيرة وقواعد بيانات الرسم البياني أمثلة لقواعد بيانات NoSQL. عند استخدام قاعدة بيانات NoSQL ، يمكن تخزين سجل كتاب كمستند JSON. يحتوي كل كتاب على معلومات فريدة حول العنصر ورقم ISBN وعنوان الكتاب ورقم الإصدار واسم المؤلف ومعرف المؤلف في مستند واحد. يستخدم هذا النموذج تنسيقات بيانات محسنة يسهل تطويرها وقياسها عموديًا. يمكن استخدام قاعدة بيانات NoSQL لتخزين البيانات من جميع الأنواع ، بما في ذلك البيانات المهيكلة وشبه المنظمة وغير المنظمة. هي الأنسب لتخزين البيانات غير المهيكلة والبيانات شبه المهيكلة (JSON و XML وما إلى ذلك) (لا يوجد حقل معروف).

كيف تتفاعل المجاميع مع نماذج قاعدة بيانات Nosql؟

تتفاعل المجاميع مع نماذج قاعدة بيانات nosql من خلال توفير طريقة لتخزين واسترداد البيانات في قاعدة بيانات nosql. توفر المجاميع طريقة لتخزين البيانات في قاعدة بيانات nosql باستخدام مخزن القيمة الرئيسية. توفر المجاميع طريقة لاسترداد البيانات في قاعدة بيانات nosql باستخدام لغة الاستعلام.

يسمح استخدام نماذج البيانات المجمعة في قاعدة بيانات NoSQL بإنشاء سجلات متداخلة وسجلات معقدة بسهولة. تتميز قاعدة بيانات NoSQLs بمرونتها وقابليتها للتوسع وقدرتها على الاستجابة بسرعة لاحتياجات الأعمال التجارية الحديثة في مجموعة متنوعة من المجالات. مع Hevo ، يمكنك تقليل عرض النطاق الترددي الهندسي عن طريق نسخ البيانات في دقائق وبسهولة. يشار إلى مجموعة العناصر التي يتم وضعها معًا كوحدة بالمجموعة. عادةً ما يتم تصنيف نماذج NoSQL الضحلة إلى أربعة أنواع: نماذج البيانات المجمعة ، ونماذج البيانات المجمعة ، ونماذج البيانات المجمعة. يتم تضمين مفتاح أو معرّف في نموذج بيانات القيمة الأساسية ، والذي يمكن استخدامه للوصول إلى البيانات أو جلبها حول التجميعات التي تتوافق مع مفتاح. يمكن استخدام نموذج بيانات المستند لتحديد مكونات المجاميع.

يقوم عدد من أطر عمل NoSQL بتخزين كميات كبيرة من المجاميع المعقدة بالإضافة إلى البيانات متعددة الأبعاد باستخدام نماذج البيانات المجمعة. مع منصة No Code الأوتوماتيكية من Hevo ، يمكنك إثراء نمذجة البيانات الخاصة بك من خلال استخدام خط أنابيب البيانات بسرعة البرق. Hevo متاح للنسخة التجريبية المجانية. يمكنك الحصول على نسخة تجريبية مجانية من Hevo وتجربتها لمدة 14 يومًا. يمكن هيكلة قاعدة بيانات NoSQL باستخدام نماذج البيانات المجمعة. بقدر ما نعلم ، لا يوجد تنسيق يمكن استخدامه لرسم الحدود الإجمالية. يتم التعامل مع البيانات حسب الحاجة فقط ، بناءً على متطلباتك. باستخدام Hevo Data ، وهو حل بدون كود بيانات ، يمكنك بسهولة نقل البيانات من 100 مصدر مختلف إلى مستودع البيانات الذي تريده.

أهمية نمذجة البيانات في تخزين البيانات

لتخزين البيانات وتحليلها بشكل فعال ، من الأهمية بمكان أن يكون لديك نموذج بيانات يتم ضبطه للأداء والحجم. تحتوي قاعدة بيانات NoSQL ، مثل MongoDB ، على مجموعة متنوعة من نماذج البيانات ، بما في ذلك نماذج القيمة الرئيسية والمستندات والرسم البياني ، وكلها مُحسَّنة للأداء والحجم. تعد نماذج البيانات هذه أقل عرضة لعدم الاستقرار ، مما يسمح بمزيد من المرونة وقابلية التوسع في تخزين البيانات على نطاق واسع. يلزم تجميع البيانات حتى تعمل نمذجة البيانات بشكل صحيح. إنها عملية يتم فيها جمع البيانات وتقديمها في شكل موجز للتحليل الإحصائي ولتحقيق أهداف العمل. يجب أن يستفيد مستودع البيانات من تجميع البيانات لأنه يسمح بتحليل كميات كبيرة من البيانات الأولية. من خلال استخدام نماذج البيانات التي تم تحسينها لتجميع البيانات ، يمكن أن يساعد تخزين البيانات في اتخاذ قرارات أفضل بناءً على الكمية الهائلة من المعلومات التي يتم جمعها.

تجميع نصقل

تجميع NoSQL هو عملية جمع البيانات ودمجها من عدة قواعد بيانات NoSQL . يمكن القيام بذلك لعدة أسباب ، مثل الحصول على عرض أكثر اكتمالاً للبيانات ، أو لدمج البيانات من مصادر متعددة ، أو لتسهيل الاستعلام عن البيانات وتحليلها.

عملية تجميع MongoDB وإرجاع سجلات / مستندات البيانات. يقوم النظام بتجميع القيم من المستندات المختلفة وتجميعها معًا ، ثم يقوم بتنفيذ مجموعة متنوعة من العمليات على تلك البيانات المجمعة ، مثل المجموع والمتوسط ​​والحد الأدنى والحد الأقصى وما إلى ذلك. يمكن تقسيم خط أنابيب تجميع MongoDB إلى ثلاثة أجزاء: المراحل والتعبيرات والمراكم. يمثل المبلغ بالدولار المبلغ الإجمالي لجميع المستندات في المجموعات التالية ، ويمثل التراكم $ max الحد الأقصى لعدد المستندات في كل مجموعة في العمر المناسب. لدينا عدد كبير من الموضوعات في مجموعتنا ، مما يعني أنه سيتم حلها. في تحليلات البيانات ، يتم استخدام تقليل الخريطة لتجميع النتائج لكمية كبيرة من البيانات. لها وظيفتان أساسيتان.

إحدى الخرائط هي طريقة تنظم البيانات المجمعة ، والأخرى هي طريقة تؤدي العملية. يمكن استخدامه لتحديد المستندات التي تحتوي على جميع القيم المميزة عن طريق حساب عدد المستندات أو استخدام وظيفة البحث. يتم استخدام طريقة count () والطريقة estimatedDocumentCount () للوصول إلى عملية التجميع الشائعة.

هل كاساندرا جيدة للتجمع؟

نظرًا لأن Cassandra ليس لديها إطار تجميع ، فلن تتمكن من العثور عليه. لتجميع البيانات ، يجب على المسؤولين استخدام أدوات الجهات الخارجية مثل Hadoop و Spark. من ناحية أخرى ، فإن إطار عمل تجميع MongoDB مدمج. يمكنه تشغيل خط أنابيب ETL لتجميع البيانات المخزنة وإرجاع النتائج.

قواعد البيانات الثلاث السريعة

يمكن لقاعدة بيانات Cassandra معالجة العديد من عمليات الكتابة المتزامنة بالإضافة إلى معالجة كميات كبيرة من البيانات. MongoDB هي قاعدة بيانات سريعة جدًا لا يمكنها دعم سوى عقدة أساسية واحدة قابلة للكتابة لكل مجموعة نسخ متماثلة. ذاكرة Redis هائلة وتسمح لها بتخزين كميات كبيرة من البيانات.

ما هو تجميع البيانات؟

يتضمن التحليل عالي المستوى تلخيص عدد كبير من نقاط البيانات بتنسيق منظم. تتضمن هذه العملية جمع البيانات من عدد من قواعد البيانات الموصوفة وتنظيمها في وسيط أبسط وأسهل في الاستخدام ، وعادة ما تستخدم المراجع الإجمالية أو المتوسطة أو المتوسطة أو الوسيطة.

الأنواع المختلفة للبيانات المجمعة

الركام الخشن هو br>. هناك قيم br. يتم تلخيص قيمة عنصر معين بهذه الطريقة.
إنها قيمة نقدية.
القيمة القصوى التي حددها الاحتياطي الفيدرالي الأمريكي هي ** br>. محتوى المادة خشن. يتم حسابه على أنه متوسط ​​جميع القيم.
يتم استخدام عدد القيم * br ** لحساب العد. يتم تمثيل مجموع القيم بمجموع الإجمالي.
بمعنى آخر ، القيمة هي * br>. MAX OF قيم br> تساوي القيم الموجودة بين قوسين. تشير وسائل الإعلام إلى القيم كما هي.
STDEV هي قيمة يتم تعيينها لقيمة.

قاعدة بيانات Nosql لأعباء عمل الاستعلام التجميعية الثقيلة

غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL لأحمال عمل الاستعلام التجميعية الثقيلة لأنها يمكن أن تتوسع أفقيًا وتوفر توفرًا عاليًا. يمكن أيضًا ضبط قواعد بيانات NoSQL لأحمال عمل محددة ، مما يجعلها أكثر كفاءة من قواعد البيانات العلائقية التقليدية.

كيف أختار قاعدة بيانات Google السحابية؟ ما نوع البيانات التي يجب علي اختيارها؟ إذا كنت تقوم بتشفير البيانات في وضع الراحة في DynamoDB ، فستحتاج إلى إنشاء معرف تسلسلي فريد لكل قيمة مخزنة في Redis. كيف تنشئ مخزن بيانات لتطبيق التجارة الإلكترونية الجديد الخاص بك؟ ما قاعدة البيانات المستخدمة لتحليل مخزن القيمة الرئيسية؟ كيف أختار قاعدة بيانات NoSQL؟ ما هي أفضل قاعدة بيانات مخزن الأعمدة بأنواع البيانات المضمنة؟

نظرة عامة على Nosql

تم تصميم أنظمة NoSQL لتوفير آلية لتخزين واسترجاع البيانات التي تم تصميمها بوسائل أخرى غير العلاقات المجدولة المستخدمة في قواعد البيانات العلائقية. تسمى هذه الأنظمة أحيانًا "ليس فقط SQL" للتأكيد على أنها قد تدعم لغات الاستعلام المشابهة لـ SQL. يتم استخدام قواعد بيانات NoSQL بشكل متزايد في تطبيقات البيانات الضخمة وتطبيقات الويب في الوقت الفعلي وأنظمة إدارة المحتوى وتطبيقات الذكاء التشغيلي.

ظهر مفهوم قاعدة البيانات العلائقية نتيجة لورقة EFCodd لعام 1970 وهي نموذج علائقي للبيانات لبنوك البيانات المشتركة الكبيرة. إنها شبكة من أجهزة الكمبيوتر ومكونات البرامج التي تتواصل مع بعضها البعض. عندما تتفاعل أجهزة الكمبيوتر مع بعضها البعض وتتشارك الموارد ، فإنها تحقق هدفًا مشتركًا. يتمتع نظام الحوسبة الموزعة بقدرة أكبر على الحوسبة وهو أسرع من الأنظمة الأخرى ، مما يجعله أكثر قوة. تختلف أنظمة إدارة قواعد البيانات غير العلائقية ، والمعروفة أيضًا باسم NoSQL ، عن أنظمة قواعد البيانات العلائقية التقليدية في بعض النواحي. إن القدرة على توسيع نطاق مخازن البيانات في نظام NoSQL تجعله أسرع بكثير. ابتكر كارلو ستروزي مفهوم NoSQL في عام 1998.

البنية التحتية لقاعدة البيانات هي مصطلح يستخدم لوصف قاعدة بيانات غير علائقية وموزعة وغير متوافقة لا تتوافق مع الخصائص الأساسية الأربعة لقواعد البيانات العلائقية التقليدية: الذرية والاتساق والعزلة والمتانة. تنص نظرية CAP على وجود ثلاثة متطلبات أساسية لتصميم التطبيقات للبنى الموزعة. وفقًا لنظرية CAP ، لا يمكن لنظام الكمبيوتر الموزع أن يضمن جميع الخصائص الثلاثة التالية في نفس الوقت. بشكل عام ، يتم تصنيف قواعد بيانات NoSQL إلى أربعة أنواع. الحواف أو الأقواس هي مجموعة مرتبة من الأزواج المرتبة في بنية بيانات الرسم البياني.