قواعد بيانات Nosql هي مستقبل إدارة البيانات

يتم إنشاء قواعد بيانات Nosql لغرض تخزين البيانات بطريقة غير علائقية. غالبًا ما يستخدم هذا النوع من قواعد البيانات من قبل الشركات التي تحتاج إلى السرعة والمرونة عندما يتعلق الأمر بإدارة البيانات. غالبًا ما يتم استخدام قواعد بيانات Nosql من قبل المطورين الذين يبحثون عن بديل لقواعد البيانات العلائقية التقليدية.

من المعترف به على نطاق واسع أن قواعد بيانات NoSQL تدعم مجموعة متنوعة من الوظائف ، وهي سهلة التطوير ، ويمكن أن تتسع لتلبي متطلبات مراكز البيانات التي تتطلب الكثير من المتطلبات اليوم. يتم استخدامها أكثر فأكثر في تطبيقات الوقت الفعلي مثل تحليلات البيانات وتطبيقات الويب. نظام إدارة قواعد البيانات NoSQL (DBMS) هو نوع من أنظمة إدارة قواعد البيانات من الجيل التالي. بناء جملة RDBMS التقليدي هو SQL (لغة الاستعلام المهيكلة) ، التي تخزن وتسترد البيانات المنظمة فقط. تنتقل العديد من الشركات إلى قواعد بيانات NoSQL من أجل اكتساب قدر أكبر من المرونة وقابلية التوسع ، مع الاحتفاظ بنفس الوظائف مثل قواعد البيانات العلائقية. من الممكن تخزين محتوى الوسائط المتعددة باستخدام قواعد بيانات NoSQL نظرًا لنماذج البيانات المرنة والمفتوحة النهايات. تعد إدارة البيانات من أهم القضايا في عالم الأعمال اليوم.

يمكن لعلماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي استخدام قواعد بيانات NoSQL لتخزين البيانات الوصفية والميزات والعمليات الخاصة بالنماذج ، على سبيل المثال. من ناحية أخرى ، يمكن لمهندسي البيانات استخدامها لتخزين واسترداد البيانات التي تم تنظيفها.

قواعد بيانات NoSQL لمتجر القيمة الرئيسية معروفة جيدًا ، بما في ذلك DynamoDB و Riak و Redis.

يتم استخدام قواعد بيانات NoSQL ، المبنية على رأس الحوسبة السحابية والويب والبيانات الضخمة ، من قبل الشركات والمؤسسات على حدٍ سواء. يوضح الاعتماد الأخير لـ NoSQL من قبل شركات الإنترنت الشهيرة مثل LinkedIn و Google و Amazon و Facebook كيف أن RDBMS كانت غير فعالة منذ فترة طويلة.

لا تدعم قواعد بيانات NoSQL قواعد بيانات المعاملات (يتم دعم المعاملات البسيطة فقط). يمكن دعم المعاملات (المعروفة أيضًا باسم المعاملات المنضمة) بواسطة قاعدة البيانات العلائقية. للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات في بيئة سريعة النمو ، يتم استخدام قواعد بيانات NoSQL. عندما تتحرك البيانات ببطء ، يتم استخدام قاعدة بيانات علائقية للتعامل معها.

من يستخدم Nosql؟

هناك العديد من الأسباب التي قد تجعل شخصًا ما يختار استخدام قاعدة بيانات NoSQL. ربما يكون السبب الأكبر هو أن قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتوسع بشكل عام من قواعد البيانات العلائقية التقليدية. هذا لأن قواعد بيانات NoSQL مصممة للتوزيع ، مما يعني أنه يمكن نشرها عبر خوادم متعددة ، أو حتى عبر مراكز بيانات متعددة. هذا يجعلهم أكثر مقاومة للفشل ويسمح لهم بالتعامل مع المزيد من حركة المرور.
تتضمن الأسباب الأخرى لاختيار قاعدة بيانات NoSQL حقيقة أنها غالبًا ما تكون أسهل في التصميم والتنفيذ من قاعدة البيانات العلائقية ، ويمكن أن تكون خيارًا جيدًا للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات غير المنظمة.

قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات غير علائقية يتم فيها تخزين البيانات بتنسيق مختلف عن تنسيق قواعد البيانات العلائقية. للاستعلام عن قاعدة بيانات NoSQL ، يمكن إنشاء واجهة برمجة تطبيقات بلغات الاستعلام الهيكلية التعريفية ، أو يمكن إنشاء مثيل من لغة الاستعلام. إنها مثالية للتطوير السريع لأنها مرنة بكل الطرق من خلال التكيف السريع مع المتطلبات المتغيرة. حتى وقت قريب ، كانت قواعد البيانات العلائقية هي الأكثر استخدامًا من بين جميع نماذج قواعد البيانات. يمكن تكوين قواعد بيانات قاعدة بيانات NoSQL لتوفير المرونة في بنية المخطط ودعم مجموعة متنوعة من نماذج البيانات. إنه مناسب لإنشاء تطبيقات ذات أحجام بيانات كبيرة وزمن انتقال منخفض أو أوقات استجابة نظرًا لأدائها العالي. إذا لم تكن متأكدًا من قواعد بيانات NoSQL ، فليس من الجيد البدء في استخدام واحدة على الفور.

لم يتم نمذجة علاقات البيانات بين بعض التطبيقات باستخدام المراجع لأنها تستخدم عددًا أقل من الجداول (أو الحاويات). توفر قواعد بيانات NoSQL ، بالإضافة إلى كونها كبيرة ، وصولاً سريعًا وبسيطًا إلى البيانات. سيجد المطورون أيضًا أنه من الأسهل بكثير البرمجة باستخدام قواعد البيانات هذه. يعتمد تحجيم قاعدة بيانات NoSQL على عملية الاستفادة من إمكانيات التوسع الأفقي. هم أكثر ملاءمة للتعامل مع كميات هائلة من البيانات بطريقة أكثر كفاءة.

نتيجة لذلك ، يعد MongoDB خيارًا ممتازًا لإنشاء قاعدة بيانات للتطبيقات التي لا تتطلب تغييرات على نطاق واسع ويسهل الاستعلام عنها. ومع ذلك ، إذا كنت بحاجة إلى قاعدة بيانات متسقة وسريعة التشغيل ، فيجب عليك تجنب استخدام MongoDB بالكامل وبدلاً من ذلك استخدام قاعدة بيانات SQL تقليدية .

قواعد بيانات Nosql: المعيار الجديد لتخزين البيانات

تزداد شعبية قاعدة بيانات NoSQL نتيجة لقدرتها على تخزين مجموعات البيانات المعقدة ونمذجتها بطريقة لا يمكن نسخها بسهولة أو إدارتها بواسطة قاعدة بيانات SQL التقليدية. وفقًا للنص ، تعد قواعد بيانات NoSQL أكثر ملاءمة لتخزين البيانات شبه المهيكلة أو غير المهيكلة من قواعد بيانات SQL ، والتي تعد مناسبة بشكل أفضل للمعاملات واسعة النطاق وإدارة سلامة البيانات. بينما يمكن تكوين قواعد بيانات NoSQL لتلبي معايير التوافق مع ACID ، يجب أن تكون قواعد بيانات SQL.

لماذا تستخدم قاعدة بيانات Nosql؟

في قاعدة بيانات NoSQL ، غالبًا ما يتم تخزين البيانات المهيكلة أو شبه المهيكلة أو غير المهيكلة ونمذجتها في مكان واحد.

لم تكن قواعد البيانات العلائقية التقليدية مدعومة من قبل قواعد بيانات NoSQL ، والتي تم إنشاؤها لمعالجة قيودها. على عكس قواعد البيانات العلائقية ، تميل قواعد بيانات NoSQL إلى أن تكون أكثر قابلية للتوسع وتعمل بشكل أفضل. لديهم المرونة وسهولة الاستخدام التي تمكنهم من استخدامها بطريقة أكثر سرعة وكفاءة من النماذج العلائقية ، لا سيما في بيئة الحوسبة السحابية. عندما يتم تخزين البيانات أو استردادها للاستخدام المستقبلي ، يتطلب الأمر تحويلات أقل. هناك أنواع عديدة من البيانات التي يمكن تخزينها واسترجاعها بسرعة أكبر. تسمح العديد من قواعد بيانات NoSQL بإنشاء مخططات تعريفية يتحكم فيها المطورون. لتكييف قاعدة البيانات مع أنواع البيانات الجديدة ، يمكنك استخدام هذه الطريقة.

نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL تخزن البيانات بتنسيقات أصلية ، فلن يحتاج المطورون إلى تحويلها إلى متجر. قواعد بيانات NoSQL ، بشكل عام ، مبنية بمساعدة عدد كبير من المطورين. يمكن لمجموعة من أجهزة الكمبيوتر أيضًا تكوين وتوسيع سعة قاعدة البيانات تلقائيًا.

يعد NoSQL أحد أفضل الخيارات للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات. إنه قادر على تخزين كميات غير محدودة من البيانات ، ويمكن تهيئته لتغيير أنواع البيانات أثناء التنقل. نتيجة لذلك ، يعد اختيارًا جيدًا لقواعد البيانات المستندة إلى المستندات التي لا تحتاج إلى تحديد نوع البيانات مسبقًا. إنها أيضًا أداة ممتازة لأنها قادرة على معالجة البيانات بسرعة. نتيجة لذلك ، يعد اختيارًا جيدًا للتطبيقات التي تعالج كميات كبيرة من البيانات في فترة زمنية قصيرة.

إيجابيات وسلبيات قواعد بيانات SQL مقابل قواعد بيانات Nosql

نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL تخزن البيانات في نماذج أبسط وأسهل في الفهم من قواعد بيانات SQL ، فقد أصبحت أكثر شيوعًا. قواعد بيانات NoSQL ، بالإضافة إلى السماح للمطورين بتغيير هيكل البيانات بشكل مباشر ، تسمح بشكل متكرر بهياكل البيانات التعريفية.
يعد SQL خيارًا جيدًا للبيانات المنظمة للغاية إذا كنت بحاجة إلى الامتثال لمتطلبات ACID. عندما يتعلق الأمر بمتطلبات البيانات ، قد يكون الخيار الأفضل هو استخدام NoSQL إذا كانت غير واضحة أو إذا كانت بياناتك غير منظمة. عند تخزين البيانات في قاعدة بيانات NoSQL ، لا تحتاج إلى مخططات محددة مسبقًا كما تفعل عند تخزين البيانات في قاعدة بيانات SQL. في بعض الحالات ، قد يكون من المفيد تخزين البيانات واستردادها بهذه الطريقة ، مما يسمح بمزيد من الحرية.

ما هي قواعد بيانات Nosql الأنسب؟

تعد قواعد بيانات Nosql هي الأنسب لتخزين كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة بالطريقة التقليدية. كما أنها جيدة للتعامل مع أحمال المرور العالية وللتطبيقات التي تتطلب الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي.

يتبنى عدد متزايد من المؤسسات من جميع الأحجام قواعد بيانات NoSQL نتيجة لشعبية NoSQL. تسعى هذه المقالة إلى شرح سبب تزايد شعبية NoSQL ومتى تكون الخيار الأفضل لبناء التطبيقات؟ كان رواد الإنترنت الأوائل محبطين من تقنية قواعد البيانات التقليدية ، التي ألهمت إنشاء NoSQL. عندما يتعلق الأمر بقواعد بيانات NoSQL ، لا يوجد وقت ومكان محددان لبدء استخدامها ؛ لذلك ، لا توجد نقطة محددة تكون مناسبة عندها. يمكن أن تدعم NoSQL مجموعة واسعة من هياكل قواعد البيانات بالإضافة إلى نماذج البيانات. تمت مناقشة الأسباب الرئيسية لاستخدام NoSQL في هذه المناقشة ، والتي تدرك أهمية معاملتهم جميعًا كمجموعة. يتم دمج أنظمة قواعد البيانات التي تحتوي على بيانات غير محلية في عصر السحابة لأنها تم إنشاؤها خلال ذلك الوقت. غالبًا ما تكون قاعدة بيانات NoSQL أكثر توافقًا مع تقنية البث في الوقت الفعلي. عند البدء باستخدام MongoDB ، قاعدة بيانات NoSQL الأكثر شيوعًا ، يمكنك تجربة MongoDB Atlas مجانًا.

إيجابيات وسلبيات قواعد بيانات Nosql

توفر قاعدة بيانات NoSQL عددًا من المزايا مقارنة بقاعدة البيانات العلائقية ، بما في ذلك الوصول السريع إلى البيانات ، والتخزين الأفضل ، والقدرة الأكبر على تخزين أنواع البيانات. علاوة على ذلك ، فهي شائعة في تطبيقات البيانات الكبيرة لأنها أسهل في التعامل معها عند مقارنتها بهياكل البيانات التقليدية.

لماذا تستخدم Netflix Nosql؟

تستخدم Netflix قواعد بيانات NoSQL لأنها أكثر قابلية للتوسع وتوفر أداءً أسرع من قواعد البيانات العلائقية التقليدية. تعد قواعد بيانات NoSQL أيضًا أكثر مرونة ، مما يسمح لـ Netflix بإضافة أنواع بيانات جديدة بسهولة وتغيير بنية بياناتها دون الحاجة إلى إعادة بناء قاعدة البيانات بأكملها.

يشرح مدير البنية التحتية للأنظمة والسحابة في Netflix ، Yury Izrailevsky ، كيف ولماذا نقلت الشركة بعض أنظمتها إلى NoSQL. تستخدم Netflix ثلاث أدوات NoSQL بالإضافة إلى SimpleDB و HBase و Cassandra. كما كتب أن التوافر العالي (المعروف أيضًا باسم خدمة العملاء الفائقة) عادة ما يكون أكثر أهمية من الاتساق القوي. أصدرت Netflix مستندًا تقنيًا ومدونة حول استخدام MongoDB كقاعدة بيانات NoSQL. تستخدم الشركة HBase كمنصة تكامل Hadoop ، بالإضافة إلى Cassandra لقابلية التوسع وعدم وجود نقطة فشل واحدة. حل Anand هو تجنب الاختناقات وحدود التوسع الرأسي.

Netflix و Linkedin احتضان Simpledb و Hbase

Netflix ، إحدى خدمات البث الأكثر شهرة في العالم ، تنتقل من Cassandra إلى SimpleDB و HBase و Cassandra على Amazon Web Services. SimpleDB هو عنصر مهم في بنية Node.js NoSQL الخاصة بهم ، ويقوم بتوسيع قاعدة البيانات لطوبولوجيا متعددة الأنشطة ومؤشرات ثانوية عالمية متسقة ومعاملات عالمية ومتطلبات مفتوحة المصدر. علاوة على ذلك ، يعتزمون استخدام Cassandra كمكون أساسي للبنية التحتية لمنتج دفق موزع عالميًا. LinkedIn ، أحد أكبر مواقع الشبكات الاجتماعية وأكثرها شهرة في العالم ، يستخدم قاعدة بيانات NoSQL للرسم البياني بالإضافة إلى قاعدة البيانات الحالية لتعزيز العلاقات بين مستخدميه.

عندما لا تستخدم Nosql

هناك عدة أسباب رئيسية وراء عدم رغبتك في استخدام قاعدة بيانات NoSQL:
1. أنت بحاجة إلى الامتثال ACID لمعاملاتك.
2. بياناتك منظمة للغاية وتحتاج إلى تحكم دقيق في المخطط.
3. أنت بحاجة إلى تنفيذ صلات معقدة عبر مجموعات البيانات.
4. بياناتك ثابتة في الغالب ولا تتغير كثيرًا.
قواعد بيانات NoSQL ليست مناسبة تمامًا للتطبيقات التي تحتاج إلى الحفاظ على مستوى عالٍ من تناسق البيانات أو للتطبيقات التي تتطلب علاقات بيانات معقدة. إذا كانت بياناتك بسيطة نسبيًا ولا تحتاج إلى رقابة صارمة ، فقد تكون قاعدة بيانات NoSQL خيارًا جيدًا.

التجزئة البسيطة ممكنة مع MongoDB ، وهي أبسط بكثير من SQL. يمكننا التوسع أفقيًا بفضل Sharding ، وهو يضيف قيمة كبيرة لبياناتنا. قد يواجه بعض الأشخاص صعوبة في قفل الكتابة. بمعنى آخر ، لا يوجد حد لقدرات أنظمة NoSQL DBMS . إذا تم استخدام NoSQL لمجموعة واسعة من الأغراض ، فيجب أن تعني شيئًا آخر غير SQL ، وإذا تم تجاهل النموذج العلائقي ، فلن تتمكن NoSQL أبدًا من استبدال SQL لمجموعة واسعة من الأغراض. يبدو أن غالبية حلول NoSQL التي رأيتها تندرج في نهج متجر القيمة الرئيسية ، بدلاً من النهج العلائقي. تميل هذه المركبات إلى فقدان خصائصها الحمضية مع تقدم العمر.

أنواع قواعد بيانات النص

هناك أنواع عديدة من قواعد بيانات NoSQL ، لكل منها نقاط قوتها وضعفها. الأنواع الأكثر شيوعًا هي قواعد بيانات Document و Key-Value و Column-Family و Graph. تعد قواعد بيانات المستندات ، مثل MongoDB ، هي الأنسب لتخزين البيانات التي تحتوي على مخطط مرن. يتم تخزين البيانات في المستندات ، والتي تشبه كائنات JSON. هذا يجعل من السهل إضافة وإزالة الحقول حسب الحاجة. تم تحسين قواعد بيانات القيمة الأساسية ، مثل Redis ، لتخزين البيانات التي يمكن الاستعلام عنها بواسطة مفتاح. يمكن أن تكون القيم أي شيء من رقم بسيط إلى بنية بيانات معقدة. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات Key-Value كذاكرة تخزين مؤقت أو قائمة انتظار للرسائل. تعد قواعد بيانات Column-Family ، مثل Cassandra ، هي الأنسب لتخزين البيانات المنظمة في أعمدة. قواعد بيانات Column-Family قابلة للتطوير بدرجة كبيرة ويمكن توزيعها بسهولة عبر خوادم متعددة. تعد قواعد بيانات الرسم البياني ، مثل Neo4j ، هي الأنسب لتخزين البيانات المرتبطة بطريقة معقدة. قواعد بيانات الرسم البياني جيدة في التعامل مع البيانات التي لها العديد من العلاقات.

يشار إلى نظام بديل لقواعد بيانات SQL التقليدية باسم NoSQL ، والتي تعني البيانات غير المنظمة. يستخدم هذا النوع من نظام إدارة قواعد البيانات نموذج بيانات يختلف عن نموذج جدول الصفوف والعمود التقليدي المستخدم في قواعد البيانات العلائقية. هناك العديد من قواعد بيانات NoSQL للاختيار من بينها أيضًا. عادةً ما يتم تنفيذ قواعد بيانات المستندات للأنواع الأكثر استخدامًا باستخدام بنية قابلة للتوسيع. تعد منصات التجارة الإلكترونية ومنصات التداول ومنصات تطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة مجرد أمثلة قليلة لحالات الاستخدام. تبحث هذه المقالة في أفضل قواعد بيانات NoSQL ، بما في ذلك MongoDB و PostgreSQL. نظرًا للسرعة التي يمكن بها تجميع الأعمدة ، يمكن تجميع الأعمدة بسرعة في قواعد البيانات العمودية.

يجب أن يكونوا قادرين على كتابة البيانات بطريقة يصعب أن تكون متسقة. من الأهمية بمكان تحسين قواعد بيانات الرسم البياني للبحث والتقاط عناصر البيانات التي ترتبط ببعضها البعض. في SQL ، يقومون بإزالة الحمل المرتبط بضم جداول متعددة.

مثال على قاعدة بيانات Nosql

تتضمن قواعد بيانات NoSQL المستندة إلى الأعمدة Cassandra و HBase و Hypertable.

لا تتطلب قاعدة بيانات NoSQL مخططًا واحدًا ولا تتطلب استخدام أي هياكل بيانات علائقية. يمكن استخدام قواعد بيانات NoSQL لتخزين البيانات على نطاق واسع لأنه يمكن توزيعها بين المستخدمين الذين لديهم متطلبات تخزين هائلة. تستخدم شركات مثل Twitter و Facebook و Google NoSQL لتخزين كميات كبيرة من البيانات وإنشاء تطبيقات ويب في الوقت الفعلي. تقوم قاعدة البيانات ذات القيمة المهمة بتخزين البيانات واستردادها كزوج قيم أساسي. يمكن استخدام هذا النوع من قاعدة بيانات NoSQL كمجموعة أو قاموس أو كمصفوفة من العبارات الترابطية. تُستخدم أنواع المستندات بشكل أساسي في أنظمة إدارة المحتوى ومنصات التدوين والتحليلات في الوقت الفعلي والتجارة الإلكترونية. تُستخدم قواعد بيانات الرسم البياني بشكل متكرر لتحليل البيانات المكانية والبيانات اللوجستية والشبكات الاجتماعية.

يمكنك تحديد طرق العرض في CouchDB باستخدام MapReduce. وفقًا للدراسة ، يتم توفير اثنين فقط من ثلاثة ضمانات من خلال مخزن البيانات الموزع. اتساق البيانات: يجب الحفاظ على اتساق البيانات حتى بعد تنفيذ العملية. إذا كان الاتصال بين الخوادم غير موثوق به ، فلا ينبغي إيقاف تشغيل النظام.

أين يتم استخدام قواعد بيانات النص؟

أصبحت قاعدة بيانات NoSQL أكثر شيوعًا نتيجة لنمو البيانات الضخمة وتطبيقات الويب في الوقت الفعلي. تُعرف أنظمة NoSQL أيضًا باسم ليس فقط SQL بالإضافة إلى الإشارة إليها على أنها لغات استعلام تشبه SQL ، بالإضافة إلى أنها تعمل كمخازن بيانات متعددة اللغات.

ثلاثة أسباب لاستخدام قواعد بيانات نوسكل

تحظى قاعدة بيانات NoSQL بشعبية لمجموعة متنوعة من الأسباب. تم تصميم الحلول لتكون سهلة الاستخدام وسريعة وقابلة للتطوير. يمكن استخدامها لمجموعة متنوعة من التطبيقات ، بما في ذلك تطبيقات الويب وتطبيقات الهاتف المحمول وتحليلات البيانات الضخمة. كما أنها تحظى بشعبية كبيرة لسهولة استخدامها ومرونتها.

هيكل قاعدة بيانات نوصل

بدلاً من تخزين البيانات في جداول ، تقوم قواعد بيانات NoSQL بتخزين البيانات في المستندات. نتيجة لذلك ، نصنفها على أنها "ليست فقط SQL" ، ونقسمها إلى مجموعة متنوعة من نماذج البيانات المرنة. يمكن أن تحتوي قاعدة بيانات NoSQL على العديد من الأنواع المختلفة التي تريدها ، مثل قاعدة بيانات المستندات الخالصة ، أو مخزن القيمة الرئيسية ، أو قاعدة بيانات الأعمدة العريضة ، أو قاعدة بيانات الرسم البياني.

قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات غير منظمة. يفتقرون إلى البنية الثابتة لقواعد البيانات العلائقية التقليدية. نتيجة لذلك ، أصبحت قواعد البيانات التقليدية أكثر صعوبة في القياس والأداء الجيد. قواعد بيانات NoSQL غير مطلوبة للترخيص ويمكن تشغيلها على أجهزة غير مكلفة. في معظم قواعد بيانات NoSQL ، لا توجد ميزات موثوقية مدعومة محليًا متاحة لقواعد البيانات العلائقية. بهذا المعنى ، يجب أن يسعوا جاهدين لتحقيق الأداء مع الحفاظ على الاتساق. بالإضافة إلى تنفيذ التعليمات البرمجية الخاصة بهم ، يجب على المطورين أيضًا كتابة رمز النظام.

قد تكافح العديد من التطبيقات لتأمين المعاملات الموثوقة نتيجة لذلك. يشبه مخزن المستندات مخزن القيمة الرئيسية من حيث أنه يعتمد على نموذج قيمة المفتاح. ونتيجة لذلك ، فإنها تفتقر إلى التناسق على مستوى قاعدة البيانات ، مما يسمح للتطبيقات بتوفير ميزات موثوقية واتساق أكثر. في مخازن المستندات ، تُستخدم القيم لتشفير البيانات المخزنة. تعد XML أو JSON أو BSON (ثنائي التشفير JSON) كلها ترميزات مقبولة لهذه المستندات. تمكن قواعد بيانات الرسم البياني المطورين من التركيز على العلاقات بين الكائنات بدلاً من خصائصها. نظرًا لأن MongoDB يحتوي على تخزين مخطط مرن ، فإنه لا يتطلب دائمًا نفس البنية والحقول عند تخزين الكائنات.

تستخدم Hypertable تقنية توزيع مخزن البيانات لزيادة عدد العقد التي يمكن توزيع مخازن البيانات عليها. يعد كل من MongoDB و Cassandra من أكثر أنظمة إدارة قواعد بيانات NoSQL شيوعًا . قواعد البيانات الموجهة للمستندات ، مثل MongoDB ، مبنية باستخدام C. يتم تخزين البيانات المشفرة (المعروفة أيضًا باسم المستندات) في شكلها المشفر. يتم إنشاء مستند الاستعلام في قاعدة بيانات تحتوي على الحقول التي يجب أن توجد بها المستندات المطلوبة لاستردادها. يُشار إلى تقسيم البيانات وتوزيعها عبر أجهزة متعددة (عقد) باسم طبقات البيانات. وهي تستخدم نظام نسخ بيانات مشابه لتلك التي تستخدمها Cassandra. بينما يطلب المسؤول أحيانًا Master-Slave بسبب مشكلة في الأتمتة ، فإن Replica-Set أفضل في التعامل مع حالات الفشل وأتمتتها.

نظرًا لأن برنامج MongoDB مؤتمت بالكامل ، يتم تقليل مشاركة البيانات بين الأجزاء (أو مشاركة البيانات بينها) ، مما يجعل قاعدة البيانات قابلة للتطوير بدرجة كبيرة. هناك العديد من الفهارس المختلفة لقواعد بيانات NoSQL ، بما في ذلك B-Tree و T-Tree و O2-Tree. ثلاثة أنواع من العقد في T-Tree هي عقدة بها طفل يمين ويسار ، وعقدة ورقية بدون أطفال ، وعقدة نصف ورقة مع طفل واحد فقط. يهدف O2-Tree إلى استخدامه لتحسين أداء طرق الفهرسة الحالية. عندما يتعلق الأمر بالتحديث ، من الواضح أن B-Tree ، بالإضافة إلى نسبة التحديث 0 ، غير متزامنة. تتمتع الأشجار ذات القمم على شكل حرف T بفرصة أفضل في الأداء الجيد. نظرًا لأدائها العالي وقابليتها للتوسع ، فقد نمت شعبية قواعد بيانات NoSQL.

على الرغم من هذه العيوب ، لا تزال هناك فجوات في ميزاتها تسمح بالاتساق والموثوقية. الميزات الجديدة هي من بين الأدوات المتاحة في NoSQL DBMSs لمواجهة هذه التحديات. يعد استخدام قواعد بيانات NoSQL خطوة أولى جيدة في معالجة بعض القضايا المهمة ، ولكن هناك بعض المخاوف.

لا تدعم قواعد بيانات Nosql عمليات الانضمام بنفس الطريقة التي تدعمها قواعد البيانات العلائقية

هل ينضم nosql من Oracle؟
لا توفر قواعد بيانات NoSQL صلات بالطريقة نفسها التي توفرها قواعد البيانات العلائقية. باستخدام الصلات بطريقة مختلفة ، يمكنهم استرداد البيانات.

قائمة قواعد البيانات Nosql

هناك عدة أنواع مختلفة من قواعد بيانات NoSQL ، لكل منها مزاياها وعيوبها. أشهر قواعد بيانات NoSQL هي MongoDB و Apache Cassandra و Redis.

يشير مصطلح قاعدة بيانات NoSQL إلى قاعدة بيانات غير مفاهيمية يمكنها تخزين البيانات بشكل مختلف عن قاعدة البيانات العلائقية. سنلقي نظرة على أفضل خمس قواعد بيانات NoSQL في هذه المقالة: MongoDB و Cassandra و Elasticsearch و Amazon DynamoDB و HBase. قاعدة البيانات هذه هي الخيار الأفضل إذا احتجنا إلى البحث عن نص كامل لمنظمتنا. يمكن استخدام قاعدة البيانات هذه لتحليل كميات كبيرة من البيانات. تم تصميم DynamoDB بشكل أساسي لاستخدامه على نطاق واسع لتشغيل تطبيقات عالية الأداء. يمكن لقاعدة البيانات هذه معالجة عشرة تريليونات طلب في يوم واحد ، وتستخدمها ما يقرب من 700 مؤسسة. في كثير من الحالات ، يعد DynamoDB هو الحل الأفضل إذا احتجنا إلى التعامل مع عدد كبير من استعلامات قيمة المفتاح. عندما يكون لدينا كمية صغيرة من البيانات ، لا يمكن لقاعدة البيانات هذه معالجة بيتابايت من البيانات ، لذلك لن تتلقى ما نطلبه. إذا طلبنا الوصول في الوقت الفعلي إلى البيانات في حالة الاستخدام الخاصة بنا ، فستكون قاعدة البيانات هذه هي الخيار الأفضل.

الأنواع المختلفة لقواعد بيانات النص

تشمل مزايا قواعد بيانات NoSQL مقارنة بقواعد البيانات العلائقية التقليدية السرعة وقابلية التوسع والمتانة. علاوة على ذلك ، فهي أكثر سهولة في الاستخدام ، مما يسمح بتخصيصها لتلبية الاحتياجات الخاصة.
بشكل عام ، يتم تصنيف قواعد بيانات NoSQL إلى أربعة أنواع: القيمة الرئيسية ، والقائمة على العمود ، والقائمة على المستندات ، والقائمة على الرسم البياني. ستقدم هذه المقالة لمحة موجزة عن كل منها ، مع التركيز على مزاياها وعيوبها.
لتخزين البيانات ، تستخدم قاعدة بيانات القيمة الرئيسية مخزنًا للقيمة الرئيسية. يحتوي كل سجل في مخزن القيمة الرئيسية على مفتاح فريد مرتبط به. عند الاستعلام عن قاعدة بيانات ، يتم استرداد القيمة المرتبطة بالمفتاح.
تستخدم قاعدة البيانات المستندة إلى الأعمدة ، مثل مخزن القيمة الرئيسية ، الأعمدة بدلاً من المفاتيح. في قواعد البيانات المستندة إلى الأعمدة ، يوجد نوع بيانات (سلسلة ، رقم ، تاريخ ، إلخ) مرتبط بكل عمود. عند الاستعلام عن قاعدة البيانات ، ستُرجع جميع القيم الموجودة في العمود.
قواعد بيانات المستندات مبنية على نموذج مستند ، مما يسمح بتخزين البيانات. تتكون قواعد البيانات المستندة إلى المستندات من مجموعة من عناصر البيانات المعروفة باسم الحقول المسماة ، والتي يتم تنظيمها حسب نوع البيانات. عند الاستعلام عن قاعدة البيانات ، يتم إرجاع قيمة حقل معين في المستند.
يمكن لقواعد بيانات الرسم البياني تخزين البيانات في نموذج الرسم البياني بطريقة بديهية. تتكون قواعد البيانات القائمة على الرسم البياني من مجموعة من العقد والحواف المرتبطة ببعضها البعض. عند الاستعلام عن قاعدة البيانات ، يتم إرجاع قيمة عقدة معينة في الرسم البياني.