قواعد بيانات NoSQL هي الحل الأمثل لاسترجاع البيانات بسرعة عالية!

غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL في المواقف التي تكون فيها الصلات بطيئة جدًا أو تؤدي إلى تكرار البيانات بشكل كبير. بالإضافة إلى ذلك ، تم تصميم العديد من قواعد بيانات NoSQL لتكون قابلة للتطوير أفقيًا ، مما يعني أنه يمكن تقسيمها بسهولة عبر خوادم متعددة. الصلات ليست مناسبة تمامًا للقياس الأفقي لأنها تتطلب أن تكون جميع البيانات على خادم واحد.

عوامل الانضمام العامة المستخدمة في قواعد البيانات التقليدية ، مثل Oracle ، لا تدعم Oracle NoSQL Database. ومع ذلك ، فإنه يدعم نوع منفصل من الصلة بين الجداول في نفس التسلسل الهرمي للجدول. قد تسمح الصفوف ذات الموقع المشترك بوصلات فعالة لأنه لا يمكن ضم سوى الصفوف ذات الإحداثيات المتطابقة.

تجمع العملية بين صفوف من جدولين أو أكثر باستخدام عمود مرتبط بينهما في عبارة JOIN. في معظم قواعد بيانات Oracle NoSQL ، عندما يحاول المستخدم استخراج البيانات من الجداول التي تم تمييز علاقاتها الهرمية ، يتم استخدام الصلات.

التضمين هو أحد الأنماط الشائعة في MongoDB. تحدث التطبيع عندما يتم تقسيم أجزاء العملية إلى مكونات منفصلة. عادةً ما تكون القطع مستندًا واحدًا في mongo ، لذلك لا يلزم الصلات.

لماذا لا تنضم تهدف قواعد البيانات الموجهة للمستندات مثل MongoDB إلى تخزين البيانات غير المنسقة. يجب ألا تكون هناك علاقة بين المجموعات على الإطلاق. إذا كانت نفس البيانات مطلوبة في وثيقتين أو أكثر ، فيجب تكرارها.

هل الانضمام ممكن في نوصل؟

نعم ، الصلات ممكنة في قواعد بيانات nosql. ومع ذلك ، فهي ليست شائعة كما هي في قواعد البيانات العلائقية لأن قواعد بيانات nosql غالبًا ما تكون مصممة لتكون أكثر قابلية للتطوير والأداء. يمكن استخدام الصلات لدمج البيانات من مجموعات nosql المتعددة ، ولكنها قد تكون أكثر تكلفة من العمليات الأخرى.

يتيح لك عامل التشغيل $ lookup الجديد إجراء عملية الانضمام إلى اليسار الخارجي على مجموعتين أو أكثر باستخدام عامل البحث MongoDB 3.2 $. التجميع أكثر صعوبة في الفهم من استعلامات البحث البسيطة وسيستغرق إكماله وقتًا أطول بشكل عام. إنها قوية وضرورية في عمليات البحث المعقدة ، لكنها أيضًا معرضة للخطر. يعمل الاستعلام التجميعي لـ MongoDB بنفس الطريقة مثل أي استعلام آخر ، ويمرر مصفوفة من عوامل تشغيل خطوط الأنابيب. يحتوي المستند على تاريخ وتصنيف ومرجع للمستخدم الذي كتبه ، بالإضافة إلى النص والتاريخ ومعلومات التصنيف. حاليًا ، نعرض أحدث عشرين مشاركة بترتيب زمني عكسي بناءً على تقييمات المستخدمين. ميزة $ lookup هي إضافة مهمة إلى MongoDB 3.2.

عند استخدام كميات صغيرة من البيانات العلائقية في قاعدة بيانات NoSQL ، قد يكون من المفيد التغلب على بعض المشكلات الأكثر صعوبة. لا يجب استخدام عامل التشغيل $ lookup بشكل منتظم. إذا كنت بحاجة إلى الكثير من البيانات ، فاستخدم قاعدة بيانات علائقية (SQL).

هل Mongodb جيد للانضمام؟

يتم الآن دعم ميزة MongoDB Joins بواسطة MongoDB 3.2 ، وذلك بفضل تقديم عملية بحث جديدة لعمليات MongoDB Collections Join.

لا تخشى MongoDB استهلاك البيانات غير المهيكلة. عند مقارنة صلات MongoDB بدمج الصلات وضمات التجزئة ، لا يمكننا حتى الآن إجراء صلات الدمج وضمات التجزئة. من خلال توفير فهرس يسمح له بربط الحلقات المتداخلة من فهرس إلى آخر ، يمكننا المساعدة في البحث على طول. ومع ذلك ، من حيث التحسينات الدراماتيكية لأداء أي "JOIN" ، فإننا غير قادرين على القيام بذلك. للاستعلام التالي ، نقوم بتشغيل البرنامج النصي MongoDB التالي بمساعدة ميزة استعلام SQL في Studio 3T ، واجهة المستخدم الرسومية لـ MongoDB. تكشف النتائج عن عدد الطلبات الفردية بالإضافة إلى القيمة الإجمالية لتلك الطلبات ، وكلاهما يقاس بعدد العملاء الفرديين وجهات اتصال المتجر. تمت مناقشة الفهرس في هذه المذكرة.

إذا كنت تحتاج فقط إلى عدد قليل من الحقول من مجموعة ، فيمكنك القيام بعمل أفضل بكثير باستخدام "فهرس تغطية" يتضمن هذه الحقول مع معايير الاستعلام الفعلية. نتيجة لذلك ، قمنا بإنشاء فهرس للمبيعات. رقم هوية الشخص. معرف الكيان والمبيعات المرتبطة بشخص ما. OrderHeaders for sales يتم استخدام حقل _id مفرد ، مشابه للفهرس العنقودي ، في هذه الأنواع من الحقول. يعكس ترتيب التجميع المنعكس في ترتيب الانضمام ترتيب الصلات في Studio 3T ، مما يؤدي إلى وقت تنفيذ أسرع يبلغ 4.2 ثانية. يشترك MongoDB و SQL Server في نفس الخادم ، حيث يدير الأخير نفس تجميع MongoDB في 160 مللي ثانية.

نحن نبحث في سجلات التداول من الفواتير في هذه الحالة. هناك عدد من الأسباب الوجيهة لعدم تغييرها ، وهي لا تتغير. نحن ببساطة نعد ونحافظ على بياناتنا التاريخية بتنسيق MongoDB المطبوخ مسبقًا. من خلال التجميع المسبق مع مجموعة وسيطة مثل هذه ، نقوم بتقليل وقت تقريرنا إلى 25 مللي ثانية. يمكن العثور على العينة الكاملة للشفرة هنا: سيجمع هذا 120 مللي ثانية على جهازي ، وهو أمر مثير للإعجاب عندما تفكر في الخطوات المتضمنة. بنفس الطريقة ، يجب أن يكون تقرير مندوب المبيعات دقيقًا. يتم ذلك في ثوانٍ من خلال الجمع بين "مبيعات الكلمات" و "المواقف".

يمكننا التخلص من جميع السجلات في غضون 48 مللي ثانية عن طريق إزالة جميع السجلات أولاً من مندوبي المبيعات الخالية من دولارات الولايات المتحدة (عملاء الطلبات عبر البريد). يجب تأجيل الفرز حتى تحصل على المستندات التي تحتاجها للتقرير النهائي ، بالإضافة إلى قائمة بجميع عمليات البحث. يجب أن تبدأ في المطابقة والتخطيط قبل أن تبدأ. أثناء مرور خط الأنابيب عبر كل مستند ، من الضروري إبقائه ضعيفًا ، مع ضمان إدخال البيانات التي تحتاج إليها فقط. أخيرًا ، من الأهمية بمكان العثور على الترتيب الذي سيتم تنفيذ المراحل في خط أنابيب التجميع.

يتيح ذلك نطاقًا أوسع من الخيارات عند إجراء تحليل البيانات لأنه يسمح بتجميع البيانات من مصدرين أو أكثر. علاوة على ذلك ، يمكن تصنيف البيانات إلى فئات محددة ويمكن العثور عليها بسهولة ، وذلك بفضل قدرتها على تجميع البيانات في فئات محددة.
يختلف هيكل MongoDB عن هيكل أنظمة قواعد البيانات الأخرى بعدة طرق. يتيح ذلك استرجاع البيانات بشكل أسرع بالإضافة إلى إدارة وتخزين أفضل للبيانات. علاوة على ذلك ، نظرًا لقدرة قاعدة البيانات على عدد أكبر من البيانات ، فهي قادرة على التوسع.
نظرًا لقوتها الهائلة ، تتمتع MongoDB بالعديد من الميزات التي لا توجد في أنظمة قواعد البيانات الأخرى. نتيجة لذلك ، فهي طريقة فعالة للغاية لتحليل البيانات وتخزين البيانات.

وظيفة انضمام Mongodb

يتيح لك MongoDB دمج مجموعتين في قاعدة بيانات واحدة ، وهي ميزة شائعة للغاية. يعتبر بناء جملة الانضمام لـ MongoDB أقوى من بناء جملة SQL Server ، وتكون عملية الانضمام أكثر كفاءة.
ومع ذلك ، لا يدعم MongoDB صلات الاستعلام بين المجموعات. في MongoDB ، يمكن استخدام دالة التجميع $ lookup لتنفيذ عمليات الربط.

لماذا لا يجب عليك استخدام Nosql؟

لا تدعم منصة NoSQL العمليات الديناميكية أيضًا. ليس هناك ما يضمن أن خصائص الحمض ستكون ثابتة. يمكنك اختيار قواعد بيانات SQL إذا كنت تتعامل مع بيانات حساسة ، على سبيل المثال. علاوة على ذلك ، إذا كنت تحتاج إلى مرونة وقت التشغيل ، فيجب عليك تجنب NoSQL.

تم تحسين قاعدة البيانات NoSQL لمساحة تخزين أصغر ووحدة معالجة مركزية وذاكرة أقل مقارنة بقاعدة بيانات NoSQL. كما أنه أقل مرونة وأكثر فاعلية عند استخدامه على نطاق واسع. تتأثر مجموعات متعددة من نفس النوع من البيانات بهيكل بيانات غير طبيعي. نتيجة لذلك ، يتم زيادة عدد الفهارس وعقد المزامنة ، مما يزيد من حجم البيانات وبالتالي الوقت المستغرق في تحديثها. تهدف خوادم NoSQL التقليدية إلى الحفاظ على التناسق النهائي ، لذلك لا داعي لنشر أي تغييرات من خلال الفهارس أو العقد قبل إجرائها. قد يخفي بعض أعضاء NoSQL إنشاء فهارس جديدة (على سبيل المثال ، ينشئ RavenDB فهارس آلية). يمكن للآخرين فحص قاعدة بيانات MongoDB بأكملها دون الحاجة إلى فهرستها.

إذا كان سيتم استخدام قاعدة بيانات NoSQL ، فيجب تصميمها لتلبية أنماط الوصول. إذا كانت غير معروفة أو تتغير بشكل متكرر ، فقد تحتاج إلى التغيير. قواعد بيانات NoSQL الموجهة للمستندات ليست مخصصة للاستهلاك الذري ، حيث يجب أن تقوم أنظمة OLAP بتقطيع بياناتك وتقطيعها. يمكن استخدام خيار To Be Continued لمعالجة مشكلات تكامل البيانات في NoSQL (باستثناء NoSQL المستندة إلى الرسم البياني). تأخر Amazon DynamoDB قليلاً في اللعبة ، حيث أصبح متوافقًا مع ACID العام الماضي.

هناك بعض العيوب لقواعد بيانات NoSQL ، بما في ذلك عدم توافق تعليمات SQL مع قواعد بيانات NoSQL ونقص دعمها لمشاكل الأداء المتعلقة ببيانات الأداء. علاوة على ذلك ، لا تتبع قواعد بيانات noSQL نفس مواصفات قواعد البيانات العلائقية ، مما يزيد من صعوبة العثور على البرامج المتوافقة واستخدامها.

قواعد البيانات لماذا قواعد بيانات SQL أفضل من Nosql

يعد استخدام قواعد بيانات SQL أكثر استقرارًا وأسرع من استخدام قاعدة بيانات nosql.

Nosql انضمام ما يعادل

لا يوجد معادل مباشر للضم في nosql ، ولكن هناك عدة طرق لتحقيق نتيجة مماثلة. الطريقة الأكثر شيوعًا هي إلغاء تنسيق بياناتك ، مما يعني أنك تقوم بتكرار البيانات عبر مستندات متعددة. يمكن القيام بذلك يدويًا ، أو يمكنك استخدام أداة مثل MongoMapper التي ستتعامل معها نيابة عنك. هناك طريقة أخرى للقيام بذلك وهي استخدام خريطة / تقليل ، وهو أمر أكثر تعقيدًا بعض الشيء ولكن يمكن أن يكون أكثر مرونة.

الانضمام إلى قاعدة بيانات علائقية

ما هي أوجه التشابه بين عمليات الانضمام في قاعدة البيانات العلائقية؟
تتشابه عمليات انضمام SQL في قاعدة بيانات علائقية مع عمليات خطوط الأنابيب من حيث أنها تؤدي عمليات الاستعلام والتصفية والمجموعة.

مونجودب ينضم

تعد MongoDB Joins طريقة لـ MongoDB لضم مجموعتين من البيانات معًا. يكون هذا مفيدًا عندما تحتاج إلى دمج البيانات من مجموعات متعددة لإنشاء نتيجة واحدة. على سبيل المثال ، يمكنك استخدام صلة لدمج البيانات من مجموعة من المستخدمين مع مجموعة من مشاركاتهم.

تعد قاعدة بيانات MongoDB مفتوحة المصدر NoSQL خيارًا ممتازًا لتخزين كمية كبيرة من البيانات. يتمثل الاختلاف الأساسي بين قواعد البيانات التقليدية و MongoDB في استخدامها للجداول والصفوف بدلاً من المجموعات والوثائق. تعتبر أزواج المفتاح والقيمة واحدة من أكثر الوحدات الأساسية في MongoDB. في هذه المدونة ، سنوضح لك كيفية استخدام MongoDB Joins ، وهي الأنواع الرئيسية لعمليات الانضمام والبحث. يقدم MongoDB 3.2 عملية بحث جديدة يمكنها تنفيذ عمليات الانضمام على المجموعات. إن بناء الجملة للاستعلامات الفرعية المرتبطة سهل الاستخدام في MongoDB 5.0 وما بعده. هناك بعض القيود والقيود التي يجب اتباعها عند استخدام MongoDB Joins.

على سبيل المثال ، يُنشئ المقتطف التالي مجموعات تحتوي على مطاعم وأوامر باستخدام المستندات التالية: مطاعم. يجب تقديم الطلبات لكل من هاتين المجموعتين. ما اسم المطعم وعنوانه؟ من الضروري توفير اسم بالإضافة إلى تطابق مصفوفة بين الطلبات. بالترتيب التالي ، ستجد مشروبًا ومشروبًا. سيتم توفير النتائج التالية.

قواعد بيانات نوصل

قواعد بيانات Nosql هي قواعد بيانات لا تستخدم النموذج العلائقي التقليدي المستخدم في معظم قواعد البيانات. بدلاً من ذلك ، يستخدمون نهجًا أكثر مرونة من حيث التخطيط. هذا يجعلهم أكثر قابلية للتوسع وأسهل في العمل مع العديد من التطبيقات.

يتم تخزين البيانات في قواعد بيانات NoSQL في المستندات بدلاً من قواعد البيانات العلائقية. تشمل قدراتها المرونة وقابلية التوسع والقدرة على تلبية متطلبات إدارة البيانات المتغيرة بسرعة. تعد قواعد بيانات المستندات ومخازن القيمة الرئيسية وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني أمثلة لقواعد بيانات NoSQL. تتبنى مؤسسات 2000 العالمية بسرعة قواعد بيانات NoSQL لتشغيل التطبيقات ذات المهام الحرجة. والسبب في ذلك هو أن هناك خمسة اتجاهات يصعب على معظم قواعد البيانات العلائقية التعامل معها. لا يمكن استخدام قاعدة البيانات العلائقية ، على عكس قاعدة بيانات MongoDB ، في التطوير السريع لأنها تستند إلى نموذج بيانات ثابت. يحدد نموذج التطبيق نموذج البيانات عند استخدام NoSQL.

لا تفرض NoSQL أي طريقة ثابتة على نمذجة البيانات. عادةً ما يتم تخزين قاعدة البيانات الموجهة للمستندات في JSON كتنسيق واقعي لتخزين البيانات. في هذه الحالة ، لم تعد هناك حاجة إلى أطر عمل ORM لأنه لا يوجد حمل زائد. تم تقديم N1QL (النيكل) في Couchbase Server 4.0 كلغة استعلام قوية يمكن استخدامها لتوسيع SQL إلى JSON. لا يدعم فقط عبارات SELECT / FROM / WHERE القياسية ، ولكن يمكنه أيضًا دعم التجميع (GROUP BY) والفرز (SORT BY) والصلات (LEFT OUTER / INNER) وما إلى ذلك. تتمثل إحدى المزايا الأساسية لقاعدة بيانات NoSQL الموزعة في بنيتها القابلة للتوسيع وعدم وجود نقطة واحدة للفشل. مع إجراء المزيد من تفاعلات العملاء عبر الإنترنت عبر تطبيقات الويب والجوال ، أصبح توفر الخدمات أحد الاعتبارات ذات الأهمية المتزايدة.

قواعد بيانات NoSQL سهلة التثبيت والتهيئة والقياس ، مما يجعلها مثالية لمجموعة متنوعة من التطبيقات. تم تصميمها لتنظيم محتويات الكتاب ، وتدوين ملاحظة ، وتخزينها. يمكن استخدامه أيضًا بأي حجم - من مجموعات صغيرة إلى مجموعات كبيرة. لا يلزم وجود برنامج منفصل لتشغيل قاعدة بيانات NoSQL ؛ يتم توزيعه ويتضمن نسخًا متماثلًا مدمجًا بين مراكز البيانات. علاوة على ذلك ، فإنه يسمح بتجاوز الفشل الفوري عبر أجهزة توجيه الأجهزة بحيث لا تضطر التطبيقات إلى انتظار قاعدة البيانات لاكتشاف الفشل وإجراء الاسترداد الخاص بها. تزداد شعبية NoSQL ، مما يجعلها أكثر تقنيات قواعد البيانات شيوعًا لتطبيقات الويب والجوال وإنترنت الأشياء (IoT) اليوم.

MongoDB هو الرائد الواضح في مجموعة متنوعة من المقاييس الرئيسية.
إذا كنت تبحث عن قاعدة بيانات تتمتع بمستوى عالٍ من الشعبية والاستقرار ، فإن MongoDB هو السبيل للذهاب. تفضله العديد من التطبيقات لأنه يحتوي على عدد كبير من الميزات التي تجعله أحد أكثر قواعد البيانات شيوعًا في السوق. نظرًا لأن MongoDB لا يدعم معاملات ACID ، فقد يكون من المفيد وضع ذلك في الاعتبار أثناء اتخاذ القرار.

قواعد بيانات نوصل: نظرة عامة

يمكن لقواعد بيانات NoSQL المستندة إلى المستندات تخزين البيانات بتنسيقات JSON و XML. هذه قاعدة بيانات NoSQL مستندة إلى المستندات مع نموذج تخزين قائم على العمود. يتم تخزين البيانات في قواعد بيانات NoSQL ذات القيمة الأساسية في أزواج. تعد قاعدة بيانات Redis NoSQL مثالاً ممتازًا على قاعدة بيانات القيمة الرئيسية. تحتوي قواعد بيانات SQL عادةً على أعمدة أكبر من أبعاد قواعد بيانات NoSQL. MongoDB ، مثال على قاعدة بيانات NoSQL ذات العمود العريض ، هي قاعدة بيانات NoSQL شائعة. يتم تخزين البيانات في الرسوم البيانية باستخدام قاعدة بيانات NoSQL القائمة على الرسوم البيانية. Neo4j هي ​​قاعدة بيانات NoSQL قائمة على الرسم البياني تستخدم MongoDB.

قاعدة بيانات Oracle Nosql

Oracle NoSQL Database عبارة عن قاعدة بيانات موزعة وذات قيمة رئيسية مصممة لتوفير إتاحة عالية وقابلية للتوسع الأفقي مع إدارة قليلة لقواعد البيانات أو بدونها. تعتمد Oracle NoSQL Database على إصدار Berkeley DB Java Edition وتستخدم نموذجًا بسيطًا لقيمة المفتاح مع مجموعة غنية من أنواع البيانات.

تم تضمين وحدة تنفيذ Spring Data لـ Oracle NoSQL SDK لبيانات Spring في SDK. يمكن استخدامه للاتصال أو الاتصال بمجموعة Oracle NoQL Database أو Oracle NoQL Cloud Service. من خلال دمج التبعية المخضرمة في ملف pom.xml الخاص بمشروعك ، يمكنك استخدام SDK. سيكون من الملائم إذا كان بإمكانك تحديد ما يلي كنقطة بداية. يتوفر Oracle Spring على Oracle.com. الطرق المستخدمة في NosqlDbConfig هي كما يلي. يجب تحديد فئة الكيان.

يجب إنشاء المستودع لتخزين بيانات Nosql . ثم اكتب فئة التطبيق الرئيسية. عن طريق تثبيت org.springframework.boot: spring-boot ، يمكنك الوصول إلى جميع المكونات.