قواعد بيانات نوصل: هل هي جيدة للمعاملات؟

غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات Nosql لمزايا قابلية التوسع والأداء. ومع ذلك ، يمكن أن يأتي هذا على حساب المعاملات ، والتي تعتبر مهمة لضمان سلامة البيانات. لا توجد إجابة واحدة تناسب الجميع حول ما إذا كان nosql مفيدًا للمعاملات ، لأنه يعتمد على المتطلبات المحددة للتطبيق. ومع ذلك ، بشكل عام ، قواعد بيانات nosql ليست مناسبة تمامًا للمعاملات مثل قواعد البيانات العلائقية التقليدية.

بينما تحتوي قواعد بيانات NoSQL على دلالات معاملات أقل من قواعد البيانات العلائقية ، فإنها لا تزال توفر عمليات ذرية على مستوى ما. إذا كنت مرتاحًا لاستخدام Node.js أو Ruby / Rack ، فإن Heroku.com مكان ممتاز للبدء. لست على علم بأي طريقة يمكنني من خلالها تنفيذ ذلك. يجب أن تكون عمليات قاعدة البيانات متوافقة مع ACID من أجل التعامل مع معاملات المستخدم. تعمل غالبية أدوات NoSQL على تخفيف معايير الاتساق الخاصة بالعمليات من أجل توفير القدرة على تحمل الخطأ وقدرات التوسع. يجب عليك استخدام قاعدة بيانات في الذاكرة وموجهة نحو الأعمدة وموزعة مثل VoltDB ، والتي تستخدم SQL / ACID. على أي حال ، أوصي بالتأكد من فهمك لضمانات الذرية لتطبيق قاعدة البيانات (على سبيل المثال ، نوع عمليات الكتابة والقراءة الذرية).

يبدو أن بعض الأشخاص يناقشون معاملات HBase على الإنترنت ، لذا يرجى العثور على بعض المؤشرات هنا. تعتقد صناعة NoSQL عمومًا أن مخازن البيانات الرئيسية / القيمة تُستخدم لتخزين البيانات ، وأنه يمكنك دائمًا تنفيذها في RDBMS المفضل لديك والاحتفاظ بالأشياء الجيدة مثل المعاملات وخصائص ACID ودعم DBA وما إلى ذلك ، مع التعرف على الفوائد أداء ومرونة NoSQL. إذا كانت حلول NoSQL تدعم معاملات المقارنة والتعيين ، فيمكنك تنفيذ معاملات متفائلة فوقها.

علاوة على ذلك ، لا تدعم NoSQL العمليات الديناميكية. لا يضمن أن الأحماض لن يكون لها طعم حمضي. إذا كانت لديك متطلبات محددة في هذه المواقف ، مثل المعاملات المالية ، فقد تكون قواعد بيانات SQL مفضلة. علاوة على ذلك ، إذا كان تطبيقك يتطلب مرونة في وقت التشغيل ، فيجب تجنب NoSQL.

هل الصفقة ممكنة في نوقل؟

في حين أن المعاملات غير مدعومة أصلاً في معظم قواعد بيانات NoSQL ، إلا أن هناك حلولاً تتيح تنفيذ وظائف تشبه المعاملات. على سبيل المثال ، في MongoDB ، يمكنك استخدام التزامات مرحلتين لتحقيق سلوك المعاملات. في Couchbase ، يمكنك استخدام لغة N1QL لإجراء العمليات الذرية على المستندات.

هناك تمييز أساسي بين كيفية نمذجة البيانات من وجهة نظر موجهة للكائنات وكيفية تخزينها في قاعدة بيانات علائقية. كانت قواعد البيانات الموجهة للمستندات (مثل MarkLogic و MongoDB و CouchDB) فعالة في القضاء على هذا عدم التطابق. من ناحية أخرى ، لا تقدم قواعد بيانات NoSQL مثل هذه القدرات بسبب المفاضلة بين المرونة وقابلية التوسع. بغض النظر عما إذا كانت خصائص حمض الهيدروكلوريك مهمة بما يكفي لضمان تطبيقها في السوق أم لا ، فهي كذلك. في هذه المقالة ، سنستعرض قاعدة بيانات NoSQL واحدة على وجه الخصوص ، MarkLogic ، وكيف تُمكّن مطوري Java من استخدام المعاملات متعددة الكشوفات. تُعرف قواعد بيانات NoSQL الموجهة للمستندات مثل MarkLogic أيضًا باسم قواعد بيانات NoSQL التوثيقية . ليست هناك حاجة لتعيينات معقدة من أجل تسلسل الكائنات إلى تنسيق لغة محايدة أو ذاتي الوصف.

تستخدم MarkLogic برنامج JAXB لتقديم POJO إلى نموذج الثبات الخاص بها ، والذي يعد أحد الأمثلة على كيفية القيام بذلك. عند شراء عنصر ما ، تضمن خصائص حمض MarkLogic أن المخزون يعكس الحركة (ومن ثم تقليل المخزون). إنها عملية فريدة من نوعها تستفيد من وجهة نظر قاعدة البيانات. بالإضافة إلى إجراء عملية قراءة لهذه المعاملة متعددة كشوف الحساب ، يقوم MarkLogic أيضًا بإنشاء قفل مستوى قفل المستند. سيكون الإخراج من البرنامج أعلاه عبارة عن أمر جرد مكون من ثلاثة أسطر مع عناصر مخزون محدثة لتقليل العدد الإجمالي. حان الوقت الآن لإعادة تشغيل البرنامج والادعاء بعدم وجود مخزون حتى يمكن المضي قدمًا في المعاملة (وإن كان ذلك على عجل إلى حد ما). يحدث الخطأ التالي في هذه الحالة لأننا اخترنا إحباط المعاملة بالكامل.

عندما نقرأ كائنًا بهدف تحديثه ، فإننا نريد التأكد من عدم وجود تغييرات أخرى في مؤشر الترابط قبل أن نتمكن من إجراء التحديث. للقيام بذلك ، نقوم بإخراج عملية القراءة من سياق المعاملة حتى تظل بدون تعديل. الخطوة الثانية هي التفاعل مع كائن DocumentDescriptor. إنه فعل عدم الإغلاق أثناء القراءة إذا كنا واثقين من أنه لن تكون هناك تغييرات عندما نقوم بإجراء تحديث لاحق. عادة لا نكتشف انتهاكًا للعزل ؛ ومع ذلك ، في حالة حدوث مشكلة ، نفضل الانتباه لها. سوف يقوم MarkLogic بتتبع تحديثات الإصدار وإعلامنا بما إذا كنا قد تغلبنا عليها بفارق ضئيل. يتمثل هدف خادم MarkLogic في توفير إمكانات قوية تتسم بالبساطة وسهولة الاستفادة ، دون التضحية بالميزات نفسها. لا تتردد في تصفح الموقع لمزيد من المعلومات حول هذه المواضيع وغيرها. قم بزيارة GitHub لمعرفة المزيد حول نموذج المعاملات متعدد العبارات المستخدم في هذه المقالة.

تخزن قاعدة بيانات MongoDB جميع المستندات في مخزن مستندات واحد لقوة تحمل طويلة المدى. ستعمل جميع المستندات بشكل طبيعي بغض النظر عما إذا كانت هناك مشكلة في مستند واحد أم لا. لا يزال بإمكانك الوصول إلى المستند والاستعلام عنه إذا كان به خطأ إملائي ، بغض النظر عما يحدث. لن تضيع البيانات. المعاملات في Oracle NoSQL Database عبارة عن وحدات عمل ذرية منطقية يتم الوصول إليها من خلال عملية وصول إلى قاعدة بيانات واحدة. يتم تنفيذ كل عملية في معاملة Oracle NoSQL Database ، والتي يديرها النظام. تضمن مكتبة MongoDB سلامة عمليات الصفحة الواحدة من البداية. لطالما كانت عملية مستند واحد في MongoDB ذرية. يمكن استخدامها أيضًا في الكتابة إلى حقول متعددة ، بما في ذلك المستندات الثانوية والعناصر الموجودة في المصفوفة والمصفوفات المتداخلة. يتم ضمان متانة المستند من خلال حقيقة أن كل مستند يتم تخزينه في مخزن مستندات منفصل داخل MongoDB. يعد MongoDB خيارًا ممتازًا للبيانات التي تتطلب وصولاً متكررًا نظرًا لاتساق المعاملات وذراتها ، مما يجعلها مثالية لتخزين البيانات الحساسة.

قواعد بيانات Nosql: إيجابيات وسلبيات

تعد قواعد بيانات NoSQL أكثر مرونة بكثير من قواعد البيانات العلائقية ، لذلك لا يوجد سبب للاعتقاد بأن هذه ستكون مشكلة. تكون أوقات المعاملات في قاعدة بيانات nosql أسرع من تلك الموجودة في قاعدة البيانات العلائقية ، والتي يمكن أن تستغرق مللي ثانية. لا يمكن تنفيذ البيانات في قواعد بيانات NoSQL في الوقت الفعلي بسبب نقص الدعم للاستعلامات المعقدة مثل الصلات عبر الجداول. علاوة على ذلك ، قواعد بيانات NoSQL غير قادرة عادةً على إجراء معاملات متعددة المفاتيح ، مما يجعل من الصعب ضمان بيانات متسقة عبر نظام موزع.

لماذا النص غير جيد للمعاملات؟

عمليات قاعدة البيانات التي تتضمن معاملات ACID غير شائعة في قواعد بيانات NoSQL. عندما تتطلب التطبيقات الحديثة هذه الخصائص في معاملاتها النهائية ، لا يمكن استخدام NoSQL بكامل إمكاناتها. البيانات والبيانات المنظمة بشكل عام لا تعمل بشكل جيد معها لأنها لا تستخدم لغة الاستعلام المنظمة.

يمكن للمطورين الذين يستخدمون قواعد بيانات NoSQL إنشاء قواعد بيانات علائقية بسرعة وسهولة دون تحويل الهياكل الموجودة في الذاكرة إلى قواعد بيانات NoSQL. من المهم أيضًا أن توفر أمانًا مناسبًا للبيانات ، وهو مصدر قلق كبير لشركات تكنولوجيا المعلومات الحديثة. على الرغم من حقيقة أنه لا يمكن لجميع قواعد البيانات أتمتة عملية التجزئة ، إلا أنها مفيدة لفصل قواعد البيانات الكبيرة إلى أجزاء أصغر وأسرع وأكثر قابلية للإدارة. يمكن تقسيم البيانات عبر عقد متعددة باستخدام قواعد بيانات NoSQL ، مما يسمح بقياس مجموعات البيانات الكبيرة بشكل انتقائي بواسطة موارد الحوسبة. تعد قابلية توسيع قاعدة البيانات والموثوقية والتوافر جميعها ميزات مهمة للتطبيقات الحديثة. تتوفر العديد من الخيارات للتغلب على عيوب NoSQL ، والتي يمكن استخدامها في تطبيقات العصر الحديث.

إذا كنت بحاجة إلى تحديث مستندات متعددة بطريقة متسقة ، فإن NoSQL ليست قاعدة البيانات المناسبة للاستخدام. MongoDB ، على سبيل المثال ، هي قاعدة بيانات موجهة للمستندات وغير قادرة على دعم المعاملات. يمكن أن تكون مشكلة كبيرة إذا كان التطبيق الخاص بك يحتاج إلى تتبع مستندات متعددة في نفس الوقت.
على الرغم من حقيقة أن المعاملات أقل شيوعًا مما كانت عليه من قبل ، إلا أنها لا تزال ضرورية في بعض الحالات. يجب أن تبحث في بدائل مثل MongoDB إذا كان فريقك بحاجة إلى إجراء معاملات.

عيوب قواعد بيانات نوسكل

لا تدعم قواعد بيانات Nosql هياكل الاستعلام المعقدة مثل الصلات عبر الجداول. على الرغم من أن قواعد البيانات العلائقية تعتمد بشكل كبير على البيانات المعيارية والتكامل المرجعي ، فإن قواعد بيانات NoSQL لا تفعل ذلك. لا تدعم قواعد بيانات NoSQL المعاملات متعددة المفاتيح عادةً. MongoDB غير مناسب للمعاملات لأنه يفتقر إلى دعم المعاملات . على الرغم من حقيقة أن عددًا أقل وأقل من الطلبات يستلزم معاملات ، لا يزال هناك البعض الذي يتطلب منهم تحديث مستندات / مجموعات متعددة. لا ينبغي أن يستخدمها فريق لديه متطلبات لهذه الوظيفة. ما هو عيب استخدام قواعد بيانات NoSQL؟ في قواعد بيانات NoSQL ، تتمثل إحدى العيوب الأكثر شيوعًا في أنها لا تدعم معاملات ACID (الذرية ، والاتساق ، والعزل ، والمتانة) عبر مستندات متعددة. يسمح تصميم المخطط المناسب بتنفيذ عدد كبير من التطبيقات باستخدام ذرية سجل واحد. وتجدر الإشارة إلى أن NoSQL غير موصى به للبيانات المالية بسبب عيب كبير: عدم الاتساق. يجب أن يتم الدفع باستخدام بيانات متسقة ويجب اتباع المعاملات من أجل الحفاظ على موثوقية البيانات. لا يمكن تحقيق ذلك إلا في RDBMS.

هل نصقل جيد للبيانات المالية؟

أصبحت قواعد بيانات Nosql شائعة بشكل متزايد لعدد من الأسباب. تتمثل إحدى الميزات الرئيسية في أنها أسهل في القياس بشكل عام من قواعد البيانات العلائقية التقليدية. يمكن أن تكون هذه ميزة كبيرة للشركات التي تتوقع أن تشهد نموًا سريعًا أو التي تتعامل مع كميات كبيرة من البيانات. ميزة أخرى لقواعد بيانات nosql هي أنها غالبًا ما تكون أكثر قدرة على التعامل مع البيانات غير المهيكلة من قواعد البيانات العلائقية. يمكن أن يكون هذا مفيدًا للشركات التي تحتاج إلى التعامل مع الكثير من البيانات غير القياسية.
ومع ذلك ، فإن قواعد بيانات nosql لا تخلو من عيوبها. أحد الجوانب السلبية المحتملة هو أنه يمكن أن يكون الاستعلام عنها أكثر صعوبة من قواعد البيانات العلائقية. هذا يمكن أن يجعل من الصعب الحصول على المعلومات التي تحتاجها من البيانات الخاصة بك. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن تكون قواعد بيانات nosql أكثر صعوبة في إدارتها من قواعد البيانات العلائقية ، والتي يمكن أن تضيف إلى التكلفة الإجمالية للملكية.
إذن ، هل nosql جيد للبيانات المالية؟ هذا يعتمد. إذا كنت تتوقع نموًا سريعًا أو تتعامل مع كميات كبيرة من البيانات ، فيمكن أن يكون nosql خيارًا جيدًا. ومع ذلك ، إذا كنت بحاجة إلى أن تكون قادرًا على الاستعلام عن بياناتك بسهولة أو كنت قلقًا بشأن قابلية الإدارة ، فقد ترغب في التمسك بقاعدة بيانات علائقية.

المعاملات في نصقل

في NoSQL ، تعتبر المعاملة عملية واحدة على البيانات. تُستخدم المعاملات لتوفير ضمان الكل أو لا شيء عند تعديل البيانات. في حالة فشل أي جزء من المعاملة ، يتم إرجاع المعاملة بالكامل وترك البيانات دون تغيير. لا تدعم جميع قواعد بيانات NoSQL المعاملات ، ولكن تلك التي تدعم المعاملات عادةً ما توفر شكلاً من أشكال العمليات الذرية لضمان تطبيق جميع العمليات أو عدم تطبيقها على الإطلاق.

اكتسبت ثورة قاعدة بيانات NoSQL زخمًا في عامي 2006 و 2007 نتيجة لنشر أوراق Google BigTable و Amazon Dynamo. ركزت التصميمات الأصلية على قابلية التوسع الأفقي لتقليل تأثير الأداء. في السنوات الأخيرة ، طورت قواعد بيانات NoSQL نكهة واحدة أو أكثر من معاملات ACID. في الآونة الأخيرة ، أضافت قاعدة بيانات DynamoDB الداخلية المستخدمة في الصحيفة دعم المعاملات. CosmosDB هو في الأساس محاولة Microsoft للتنافس مع Amazon DynamoDB ، وهو نظام قاعدة بيانات Amazon. تم تقديم DocumentDB للجمهور في عام 2015 كعنصر من مكونات مشروع CosmosDB الداخلي لشركة Microsoft. تم توسيع نطاق DocumentDB في عام 2017 عن طريق إضافة واجهات برمجة تطبيقات جديدة وتغيير اسمها إلى CosmosDB.

بشكل عام ، قواعد البيانات مفتوحة المصدر هي مشاريع مفتوحة المصدر. غالبًا ما تكون العملية مدفوعة من قبل المجتمع حتى يتمكن المستخدمون من المشاركة في تصميم وتطوير قاعدة البيانات. نظرًا لأنه يمكن استخدام قاعدة بيانات مفتوحة المصدر دون الشراء من البائع ، فلا توجد مخاطر تقييد البائع. كان من الضروري اعتماد نسخة متماثلة أكثر مرونة لـ MongoDB 3.2. قم بتعيين بروتوكول الانتخابات الأساسي (استنادًا إلى Raft) 4.0 ، متبوعًا بإضافة المعاملات أحادية الجزء ، في بُعد المعاملات. استحوذت شركة Apple على FoundationDB في عام 2015 ، ولم يكن للتقنية الكثير من التبني في ذلك الوقت. TiKV ، متجر قيم مفتاح المعاملات الموزع ، مستوحى من فلسفة التصميم الخاصة بـ Google Spanner و Apache HBase.

سيطر على العقد الأول من NoSQL تطوير بنى قاعدة بيانات قابلة للتوسع الأفقي لمهندسي البرمجيات. ألهم تقديم DynamoDB في عام 2012 مهندسي التطبيقات بإدراك قيمة قواعد البيانات غير العلائقية في تطوير التطبيقات التي تواجه المستخدم على نطاق الإنترنت. بحلول عام 2017 ، أدرك المهندسون الأذكياء أن تقسيم SQL و NoSQL يؤدي إلى إبطاء سرعات إصدار التطبيقات. تم تصميم واجهات برمجة التطبيقات وطبقات التخزين لـ YugabyteDB بطريقة تخدم الأهداف المذكورة أعلاه. يمكن استخدام قواعد بيانات NoSQL لمجموعة متنوعة من الأغراض. تعد واجهات برمجة تطبيقات SQL أداة تمكنك من تصميم الهدف النهائي لسرعة التطبيق. للابتكار حقًا في برنامج قواعد البيانات ، يجب عليك أولاً تطوير محرك أساسي يمكنه التعامل مع نماذج بيانات متعددة.

YugabyteDB هي قاعدة بيانات NoSQL تتيح للمطورين تصميم بيانات لأحمال العمل التي تتطلب نطاقًا على الإنترنت ومعاملات وبيانات موزعة جغرافيًا. لم ننشئ ثلاث واجهات برمجة تطبيقات مملوكة من الألف إلى الياء ؛ بدلاً من ذلك ، قمنا بتطوير قواعد بيانات NoSQL المتوافقة مع قواعد البيانات الشائعة الموجودة. كان من المنطقي تمامًا بالنسبة لنا استخدام هياكل البيانات الأنيقة من Redis لواجهة برمجة تطبيقات YEDIS ذات القيمة الرئيسية ، حيث كانت متوافقة مع هياكل البيانات الأنيقة التي ندعمها. نظرًا لأن CQL عبارة عن إصدار SQL متدرج يحتوي على مفاتيح أقسام وأعمدة تجميع صريحة ، فقد كان السبب الرئيسي لتوافق YCQL مع لغة Cassandra Query (CQL). تعتمد عمليات تجزئة DocDB والنسخ المتماثل / التسامح مع الأخطاء وبنية معاملات ACID الموزعة جميعها على تصميم Google Spanner. يمكن للعملاء الوصول إلى واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بـ DocDB عن طريق إدارة مفتاح واحد أو أكثر ، والتي يمكن أن تكون إما واجهات برمجة تطبيقات NoSQL أو واجهة برمجة تطبيقات SQL ، والتي يمكنها استخدام العلاقات عبر مفاتيح متعددة. FoundationDB و TiKV هي قواعد بيانات مفتوحة المصدر لا تتطلب نشر منطقة واحدة.

قواعد بيانات نوصل وقدرتها على التعامل مع بيانات المعاملات

تزداد شعبية قواعد بيانات NoSQL ، ويرجع ذلك جزئيًا إلى قدرتها على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بجهد ضئيل ؛ هناك أسباب متنوعة لهذه الشعبية. على الرغم من حقيقة أن قواعد بيانات NoSQL لا تدعم المعاملات بطبيعتها ، فقد وجدوا أن هذه نقطة بيع مهمة ، حيث يشير الكثيرون إلى المعاملات الموزعة كميزة أساسية لهم. تعد قواعد بيانات SQL خيارًا رائعًا لأنظمة المعاملات ، لكنها ليست الوحيدة. في مجموعة واحدة أو مجموعات متعددة ، يعد MongoDB اختيارًا ممتازًا للقراءات الذرية والكتابة في مستندات متعددة (على سبيل المثال). يمكن استخدام المعاملة الموزعة عبر عمليات ومجموعات وقواعد بيانات ومستندات وشظايا متعددة. ليس هناك من ينكر أن قواعد بيانات NoSQL تكتسب شعبية ولديها الكثير من المزايا مقارنة بقواعد البيانات التقليدية. إذا كنت بحاجة إلى قاعدة بيانات ذات وظائف معاملات جيدة ، فإن MongoDB هو خيار ممتاز.

نصقل للمعاملات المالية

أصبحت قواعد بيانات Nosql شائعة بشكل متزايد في المعاملات المالية بسبب قابليتها للتوسع والمرونة. يمكنهم التعامل مع كميات كبيرة من البيانات وتوفير وصول سريع إلى المعلومات. تستخدم المؤسسات المالية قواعد بيانات nosql للكشف عن الاحتيال في الوقت الفعلي وإدارة المخاطر وتحليلات العملاء. كما يتم استخدام قواعد بيانات Nosql لتطوير منتجات وخدمات مالية جديدة.

باستخدام Couchbase ، يمكنك أتمتة الامتثال الحكومي وتوفير إدارة المخاطر في الوقت الفعلي ، والتحليلات على مستوى المؤسسة ، والخدمات المصرفية الرقمية ، وغيرها من الخدمات. بفضل قدرات التعلم العميقة ، يمكن لمنصة الكشف عن الاحتيال الرائدة في العالم ، بما في ذلك FICO ، الاستجابة للمكالمات في أقل من مللي ثانية. تجعل بنية Couchbase المرتكزة على الشبكة من السهل توسيع قاعدة البيانات مع الحفاظ على أدائها على نطاق واسع ؛ بالإضافة إلى العمود الفقري للنسخ المتماثل عالي الأداء ، يتم توسيع قاعدة البيانات بسهولة. في ملف واحد ، يمكن للمطورين الاستعلام عن البيانات باستخدام تعبيرات مألوفة تشبه SQL في لغة استعلام Couchbase القوية. من خلال تكامله الوثيق بين البحث عن النص الكامل والتحليلات في الوقت الفعلي وخدمات الأحداث القوية ، من السهل إضافة ميزات جديدة إلى تطبيقك. لا توجد قاعدة بيانات NoSQL أخرى تدعم المدفوعات الشخصية والخدمات المصرفية عبر الإنترنت والمدفوعات عبر الهاتف المحمول مثل Couchbase.

كيف تفيد قواعد بيانات Nosql البنوك

تتم المدفوعات من خلال الخدمات المصرفية إذا تم الحفاظ على اتساق البيانات. إذا لم تتم معالجة معاملات عملاء البنك بشكل صحيح ولم يتم تحديث حساباتهم ، فقد لا يكونون سعداء للغاية. القدرة على الوصول إلى هذا المستوى من الاتساق ممكنة من خلال قواعد البيانات العلائقية التقليدية ، ولكن الوصول إلى هذا المستوى من الاتساق قد يستغرق وقتًا. تعتبر قواعد البيانات هذه مثالية لمهام مثل هذه لأنها تستطيع الوصول إلى البيانات من مجموعة واسعة من المصادر.

حامض المعاملة Nosql

يُعرَّف الحمض على أنه مادة ذرية ، أو مادة اتساق ، أو مادة عزل ، أو عيب في مادة. نتيجة للذرية ، يمكن أن تكتمل أي معاملة أو تفشل تمامًا. عندما يتعلق الأمر بأحدث وسائل الاتصال ، لا يوجد شيء مثل حالة الدونية. من المستحيل على أي هيئة أن تدرك أن الصفقة قد اكتملت.

MongoDB و RavenDB هما من أكثر قواعد بيانات NoSQL تقدمًا التي اكتسبت مستويات ACID على مستوى الكتلة. تعد القدرة على دمج مجموعة متنوعة من عمليات قاعدة البيانات في معاملة واحدة مع معاملات ACID بمثابة نعمة لمسؤولي قواعد البيانات. تضمن هذه الضمانات الأربعة سلامة البيانات ، والذرية ، والاتساق ، والعزل ، والمتانة: لا يُسمح بإجراء أي تغييرات على البيانات. تنص نظرية CAP على أنه إذا قسمت الكتلة إلى عدة مربعات أصغر ، فستحصل على جذر تربيعي أصغر مما لو قسمته إلى عدة مربعات أكبر. هل يمكن مزامنة البيانات على خوادم مختلفة؟ من الضروري الاختيار بين التناسق والتوافر عند مواجهة قسم. من الصعب الحفاظ على الحمض بسبب هذا.

ليست هناك حاجة لتطبيق ضمانات ACID في طبقة قاعدة البيانات. يمكن دائمًا تنفيذ الأدوات في طبقة التطبيق الخاصة بالمطور. لا توجد إجابة واضحة عما إذا كنت تحتاج إلى ضمانات حمض ، ولكن هناك مجموعة من التواريخ التي يجب أن تبدأ في القيام بذلك. تضمن MongoDB 4.0 القدرة على إجراء معاملات متعددة. تم تصميم الإصدار 3.x من MongoDB من البداية للتعامل مع المعاملات متعددة الأطراف. كان على MongoDB التحول إلى محرك تخزين جديد يسمى WiredTiger من أجل تحقيق هذا العمل الفذ. نظرًا لأن RavenDB كان أول من تم إنشاؤه في نفس الوقت تقريبًا مع MongoDB ، فقد اختار المطور عدم التخلي عن ACIDity.

على الرغم من حقيقة أن RavenDB كانت لها أولويات تصميم مختلفة ، إلا أنها كانت لا تزال مناسبة تمامًا للتجميع. يستخدم كل من MongoDB و RavenDB خوارزمية إجماع تُعرف باسم Raft لتعيين المجموعات. لا يتم الالتزام بالمعاملة حتى يتم الاتفاق بالإجماع على الكتلة أو الطوافة بأكملها. القائد مسؤول عن إخطار بقية مجموعة المعاملات الموزعة. في هذه الحالة ، يقوم القائد بتنفيذ المعاملة طالما تم قبول الرسالة الأولى من قبل غالبية العقد في الكتلة. في هذه الحالة ، ليست هناك حاجة لحل المعاملات المتضاربة. تتطلب المعاملة الملتزمة بـ MongoDB إجماعًا على كل خطوة على حدة ، بما في ذلك بدء المكالمات وتنفيذها ، كما هو الحال في إصدار العقدة الواحدة. يضمن Raft أن تلتزم المجموعة بأكملها بالمعاملة أو تلتزم المجموعة بأكملها بإعادتها إلى الوراء.

هل النصقل حامض أم أساس؟

تعد خصائص ACID (Atomic و Consistency و Isolation and Durability) الخاصة بقاعدة البيانات العلائقية مهمة للغاية ، في حين أن خصائص ACID (المتوفرة أيضًا ، والحالة الناعمة ، والاتساق النهائي) لقاعدة بيانات NoSQL مهمة للغاية.

هل لدى Mongodb معاملات حمض؟

كيف تعمل معاملات ACID في MongoDB؟ في الإصدار 4.0 من MongoDB ، كانت هناك ميزة جديدة لمعاملات ACID متعددة المستندات ، وفي الإصدار 4.2 ، وسع MongoDB هذا الدعم لمعاملات ACID الموزعة متعددة المستندات. تقوم نماذج المستندات في MongoDB بتخزين البيانات ذات الصلة في مستند واحد.

هل يمكن أن يكون النص للمعاملات؟

نظرًا لتحسن قواعد بيانات NoSQL ، فإن اتساق بياناتها يسمح لها بأن تكون ذات طبيعة معاملات. نظرًا لأن جميع مكالمات API إلى BangDB تستخدم ACID ، فهي قاعدة بيانات قائمة على ACID.

قد تقدم قواعد بيانات Nosql المختلفة مستويات مختلفة من دعم المعاملات.

قد تقدم قواعد بيانات nosql المختلفة مستويات مختلفة من دعم المعاملات. على سبيل المثال ، يدعم MongoDB المعاملات على مستوى قاعدة البيانات ، بينما يدعم Couchbase المعاملات على مستوى المستند فقط. هذا يعني أن MongoDB يمكنها تقديم دعم معاملات أكثر شمولاً للتطبيقات التي تتطلب ذلك.

لماذا تعتبر قواعد بيانات Nosql رائعة لتخزين كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة

يمكن استخدام قواعد بيانات NoSQL لتخزين كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة. يفتقر إلى دعم الاستعلامات المعقدة مثل الصلات عبر الجداول ، ولكنه مرن ويعمل بشكل جيد من حيث الأداء.

المعاملات في منغودب

تُستخدم المعاملات في MongoDB لضمان اتساق البيانات عبر عمليات الكتابة المتعددة. توفر المعاملات ضمانة "كل شيء أو لا شيء" ، مما يعني أنه يتم تطبيق جميع العمليات في المعاملة ، أو عدم تطبيق أي منها. يضمن ذلك أن تكون بياناتك دائمًا في حالة متسقة ، حتى إذا كان هناك فشل أثناء المعاملة.

المعاملة عبارة عن مجموعة منطقية من العمليات مغلفة في قاعدة بيانات تؤدي مهمة واحدة أو أكثر ، مثل قراءة وكتابة مستندات متعددة. المعاملة هي طريقة للتجميع معًا وعزل العديد من البيانات التي يمكن معالجتها كعملية واحدة. يمكن توفير ذرية قاعدة البيانات وعزلها بواسطة هذه الأنظمة لتلبية متطلبات الامتثال لـ ACID. يحتوي MongoDB على اثنين من واجهات برمجة التطبيقات التي تسمح بالمعاملات. أول واجهة برمجة تطبيقات هي واجهة برمجة التطبيقات الأساسية ، والتي تحتوي على بنية مشابهة لقاعدة البيانات العلائقية. الخيار الثاني هو استخدام المعاملات في MongoDB. عادةً ما يكتب التطبيق الخارجي المعاملات وينفذها عبر إحدى طرق واجهة برمجة التطبيقات الخاصة به والتي تتضمن برنامج تشغيل MongoDB المناسب للغة التطبيق.

الجلسة هي الخطوة الأولى في تمكين MongoDB من إجراء المعاملات. يمكن أن تكون طريقة startTransaction () عبارة عن readConern أو writeConcern. لضمان الاحتفاظ بلقطة متزامنة للبيانات الأكثر التزامًا ، استخدم هذه الخيارات. في حالة وجود مشكلة ، سيتم إلغاء المعاملة ، وسيتم تقديم شرح مفصل للخطأ قريبًا. يمكن أن يكون المؤلف مسؤولاً عن القيام بذلك من أجلنا. أفضل شيء بالنسبة لنا هو إدارة المؤلفين. في غضون ذلك ، سنعيد النتائج السابقة مع الإضافة الخاصة بنا باستخدام find () في الجلسة.

في هذا الدليل ، سنلقي نظرة على ماهية المعاملات وحالات الاستخدام التي يمكن أن تخدمها في MongoDB. لقد مررنا أيضًا خلال عملية جلسة المعاملات في هيكل MongoDB من الناحية المفاهيمية. في دليل البدء من نقطة الصفر أو كيفية الإضافة إلى قسم مشروع موجود ، يمكنك معرفة كيفية إنشاء مشروعات MongoDB أو Prisma. عند استخدام MongoDB ، من الأهمية بمكان مراعاة العديد من المعاملات. بيانات المعاملات في قواعد البيانات المتوافقة مع ACID آمنة ضد الدول غير المتوافقة. لضمان الحفاظ على وقت تشغيل المعاملة في غضون 60 ثانية من إطلاقها ، يلزم تحسين المعاملة. في المعاملة ، لا ينبغي تضمين أكثر من 1000 مستند في العملية.

معاملات Oracle Nosql Database

تعتبر المعاملات في Oracle NoSQL Database عبارة عن كل شيء أو لا شيء ، مما يعني أنه يتم تطبيق جميع عمليات الكتابة في المعاملة ، أو لا يتم تطبيق أي منها. هذا يضمن اتساق وسلامة البيانات. يمكن أن تمتد المعاملات على جداول متعددة ويمكن أن تكون متداخلة.

لماذا نستخدم قاعدة بيانات نوسكل؟

تتيح بنية قاعدة بيانات NoSQL تخزين البيانات غير المهيكلة. هذه المنتجات مفيدة لمجموعة متنوعة من التطبيقات ، بما في ذلك إدارة علاقات العملاء (CRM) وبرامج المحاسبة ومنصات التجارة الإلكترونية. تعد قاعدة بيانات SQL مفيدة للمعاملات نظرًا لقدرتها على التعامل مع هياكل البيانات المعقدة.