قواعد بيانات NoSQL: مخزن البيانات

هناك العديد من الأنواع المختلفة لقواعد بيانات NoSQL ، ولكل منها نقاط قوتها وضعفها. أكثر أنواع قاعدة بيانات NoSQL شيوعًا هو Datastore ، المعروف بمرونته وقابليته للتوسع. يعد Datastore خيارًا رائعًا للتطبيقات التي تحتاج إلى تخزين كميات كبيرة من البيانات ، أو للتطبيقات التي تحتاج إلى أن تكون قادرة على التوسع بسرعة وسهولة.

Redis هو مخزن بيانات زوجي ذو قيمة مفتاح في الذاكرة يعمل بكامل طاقته ويمكن تنزيله مجانًا. إنها قاعدة بيانات مفتوحة المصدر يمكن استخدامها للتخزين المؤقت ، وقائمة الانتظار ، وتخزين البيانات للوصول بشكل أسرع إلى بيانات الجلسة. تتمثل الفائدة الأساسية لقواعد بيانات NoSQL في قدرتها على التعزيز بدلاً من الاستعاضة عنها بقواعد البيانات العلائقية. نوع الاستمرارية الأساسي مسؤول عن الاختلافات بين قاعدة البيانات العلائقية وأنواع الثبات الأخرى. يمكن استخدام كود Python للتفاعل مع أكثر من مثيل MongoDB باستخدام PyMongo. محرك MongoDB هو نظام Python ORM مبني على قمة PyMongo. تتم مقارنة قواعد بيانات الرسم البياني بأنواع أخرى من مخازن البيانات وتناقش الاتجاهات في مخازن بيانات NoSQL في مقدمة قواعد بيانات الرسم البياني. نظرية CAP هي وصف لنظرية الاتساق ، والتوافر ، والتسامح في التقسيم (CAP) ، وكيف يمكن استخدام NoSQL لتخزين البيانات. بشكل عام ، يمكن حفظ بيانات الجلسة في الذاكرة بشكل أسرع مما يمكن حفظها في قاعدة بيانات ثابتة.

غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر كفاءة في تخزين ونمذجة البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة عند دمجها.

تعد قاعدة بيانات NoSQL مثل Datastore خيارًا ممتازًا للتطبيقات القابلة للتطوير بدرجة كبيرة. تتيح ميزة التجزئة والنسخ المتماثل في Datastore إمكانية التوسع تلقائيًا لتلبية متطلبات تطبيقاتك ، مما يوفر لك قاعدة بيانات متينة ومتوفرة للغاية.

يُشار إلى القدرة على الاتصال بمخزن بيانات أو بيانات في ملف واحد أو أكثر بمخزن البيانات. بالإضافة إلى مخزن البيانات ، يمكنك تصدير نتائج البيانات المرحلية لعملية ما إلى مخزن بيانات أو كليهما.

ما هو Nosql Datastore؟

توفر قاعدة بيانات NoSQL (التي تشير في الأصل إلى "غير SQL" أو "غير العلائقية") آلية لتخزين واسترجاع البيانات التي تم تصميمها بوسائل أخرى غير العلاقات المجدولة المستخدمة في قواعد البيانات العلائقية. قواعد البيانات هذه موجودة منذ الستينيات ، ولكن الاسم "NoSQL" لم يُصاغ إلا في أوائل القرن الحادي والعشرين ، بسبب ظهور تخزين البيانات المهيكلة (مثل XML) والحاجة إلى لغات استعلام بديلة. يتم استخدام قواعد بيانات NoSQL بشكل متزايد في تطبيقات البيانات الضخمة.

بدلاً من الجداول العلائقية ، تقوم قواعد بيانات NoSQL بتخزين البيانات في المستندات. عندما تطلب الشركات حلول إدارة البيانات بمستوى عالٍ من المرونة وقابلية التوسع والاستجابة ، فإنها تعتمد عليها. تأتي قواعد بيانات NoSQL في أشكال متنوعة ، بما في ذلك قواعد بيانات المستندات الخالصة ، ومخازن القيمة الرئيسية ، وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة ، وقواعد بيانات الرسم البياني. تتجه شركات 2000 العالمية بشكل متزايد إلى قواعد بيانات NoSQL لتشغيل التطبيقات ذات المهام الحرجة. نتيجة لذلك ، فإن غالبية قواعد البيانات العلائقية تعوقها خمسة تحديات فنية رئيسية. نظرًا لنموذج البيانات الثابتة ، تعد قواعد البيانات العلائقية عائقًا رئيسيًا أمام التطوير السريع لأنها لا تدعمه جيدًا. نموذج التطبيق هو معرف نموذج بيانات NoSQL .

لا يوجد تعريف ثابت لكيفية نمذجة البيانات في NoSQL. في قاعدة البيانات الموجهة للمستندات ، يُنظر إلى JSON على نطاق واسع على أنه التنسيق الفعلي لتخزين البيانات. يؤدي استخدام الكود التعريفي بدلاً من أطر عمل ORM إلى تقليل وقت وتكلفة تطوير التطبيقات. تم تقديم N1QL (تُنطق بالنيكل) ، وهي لغة استعلام SQL قوية يمكن استخدامها أيضًا في JSON ، في Couchbase Server 4.0. لا يدعم فقط عبارات SELECT / FROM / WHERE القياسية ولكنه يدعم أيضًا التجميع (GROUP BY) والفرز (SORT BY) والصلات (LEFT OUTER / INNER) والوظائف الأخرى. هناك العديد من الفوائد التشغيلية المرتبطة بقاعدة بيانات NoSQL الموزعة ، والتي تم تصميمها ببنية قابلة للتوسيع ولا تحتوي على أي نقطة فشل واحدة. عندما يتفاعل المزيد والمزيد من العملاء مع الشركات عبر تطبيقات الويب والجوّال ، يصبح التوفر مصدر قلق ملح.

قم بتثبيت قواعد بيانات NoSQL وتكوينها وتوسيع نطاقها في دقائق. تم تصميم أجهزة التخزين لتوزيع عمليات القراءة والكتابة والتوليد. من الممكن تشغيل المجموعات بأي مقياس ، سواء كانت صغيرة أو كبيرة. ليست هناك حاجة لتثبيت أي برنامج احتكاري من أجل تشغيل قاعدة بيانات NoSQL عبر مراكز بيانات متعددة. علاوة على ذلك ، تسمح أجهزة توجيه الأجهزة بتجاوز الفشل الفوري ، مما يعني أن التطبيقات لا تحتاج إلى انتظار فشل قاعدة البيانات قبل إجراء الاسترداد الخاص بها. أصبح استخدام قواعد بيانات NoSQL أكثر شيوعًا في تطبيقات الويب والجوّال وإنترنت الأشياء (IoT) اليوم.

يتوفر مخطط ديناميكي في MongoDB ، مما يسمح ببنية بيانات ديناميكية ومرونة. يتمتع MongoDB بالقدرة على التعامل مع التغييرات في البيانات ، وكذلك الحجم ، دون الحاجة إلى تعلم أي لغة برمجة جديدة. يأتي MongoDB أيضًا مزودًا بالنسخ المتماثل والتجزئة التلقائية ، والتي تم تصميمها من أجل التوافر العالي وقابلية التوسع. على هذا النحو ، تعد MongoDB أداة قوية لأي منظمة تتطلب قاعدة بيانات موثوقة وقابلة للتطوير .

Dynamodb: قاعدة بيانات Nosql للتطبيقات عالية الأداء

Amazon Web Services DynamoDB عبارة عن قاعدة بيانات NoSQL يمكنها التعامل مع التطبيقات عالية الأداء على أي نطاق. المعاملات التي لا تحتاج إلى خادم ، والمدارة بالكامل ، والمعاملات الذرية ليست سوى عدد قليل من الميزات التي تقدمها.

هل Datastore Sql أم Nosql؟

قاعدة بيانات المستندات عبارة عن تنسيق NoSQL سهل الاستخدام ويعمل بسرعة ويتسع نطاقه تلقائيًا. تعتبر المعاملات الذرية إحدى الميزات التي تجعل مخزن البيانات فريدًا.

هذا النوع من خدمات مخزن البيانات غير علاقي وموزع ، وبالتالي غير مرجعي. تُستخدم قاعدة بيانات NoSQL لتخزين وإدارة كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة ، والتي يمكن نشرها على عدة خوادم أو أجهزة تخزين. تُستخدم معظم قواعد البيانات هذه في تطبيقات تحليلات البيانات واسعة النطاق لأن قواعد البيانات العلائقية التقليدية لا يمكن توسيع نطاقها أو أن تكون قوية بدرجة كافية.

يمكن عرض مخازن البيانات أفقياً أو رأسياً. يمكنه التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة التعسفية دون تدهور في الأداء.
يعد Datastore خيارًا ممتازًا للتطبيقات التي تتطلب تخزين البيانات في مكان آخر غير قاعدة البيانات أو التي تتطلب قدرًا كبيرًا من مساحة التخزين.

يعد Cloud Datastore خيارًا رائعًا لقواعد بيانات Nosql

إنه خيار قاعدة بيانات NoSQL ممتاز. يحتوي هذا التطبيق على تصميم غير مخطط ، مما يجعل من السهل دمجه مع التطبيقات الحالية. نظرًا لأن Datastore يدعم الاستعلامات المشابهة لـ SQL ، يمكنك بسهولة التعامل مع بياناتك. Datastore هو نظام تخزين بيانات قوي وموثوق يمكن نشره في مجموعة متنوعة من مراكز البيانات.

ما هو نوع نصقل هو منغودب؟

استنادًا إلى نموذج بياناتهم ، تتوفر قواعد بيانات NoSQL في مجموعة متنوعة من الأحجام. أنواع المستندات وأنواع قيم المفتاح وأنواع الأعمدة العريضة وأنواع الرسوم البيانية هي الأكثر استخدامًا. ليس من الصعب إدارة كمية كبيرة من البيانات وأحمال مستخدم عالية عند استخدامها. في هذه المقالة ، سأشرح قواعد بيانات NoSQL بعبارات بسيطة.

كمثال ، يمكنك إلقاء نظرة على MongoDB ، قاعدة بيانات NoSQL موجهة نحو المستندات. تتطلب إدارة العملاء في مكتب مبيعات الأجزاء البلاستيكية استخدام قاعدة بيانات علائقية. يشغل جزءًا كبيرًا من جدول أو ورقة ويسجل عميلًا واحدًا. لها تأثير كبير على تعقيد التطبيق وعيوبه. تم إنشاء MongoDB للسحابة وتم استخدامه هناك لبعض الوقت. تختلف قواعد البيانات التقليدية اختلافًا جوهريًا عن MongoDB من حيث أن لديها بنية أساسية مشتركة للخادم تتيح لها تخزين البيانات عبر خوادم متعددة. يتمتع MongoDB بميزة على قواعد البيانات العلائقية نظرًا للجمع بين نموذج المستند ومكونات النظام الموزعة.

تمكن MongoDBDB Atlas المستخدمين من استخدام MongoDB كخدمة دون الحاجة إلى إدارة قاعدة البيانات بأي شكل من الأشكال. الهدف من هذا البرنامج التعليمي هو توفير دليل خطوة بخطوة لتثبيت وتكوين MongoDB في نظام التشغيل Windows 10 لأولئك الجدد عليه. سيوفر لك هذا البرنامج التعليمي معلومات تثبيت قاعدة البيانات الأساسية. في Windows ، لا يلزم سوى إجراء بعض التغييرات الطفيفة قبل أن تتمكن من استخدامه لأول مرة. تحت Windows ، يمكنك بدء تشغيل مدير ملفات Explorer. يجب نسخ مسار الملف إلى الحافظة عن طريق النقر بزر الماوس الأيمن على الحاوية واختيار نسخ العنوان. عند النقر فوق جديد ، يمكنك نسخ مسار تثبيت MongoDB من الحافظة باستخدام CTRL-V ؛ إذا لم تظهر رسالة خطأ ، فهذا يعني أننا أكملنا تثبيت MongoDB.

سيبدأ موجه الأوامر الآن وينتهي من عملية تثبيت برنامج MongoDB. باستخدام الأمر showdbs ، يجب أن يظهر الآن مسؤولو قواعد البيانات الثلاثة والتكوينات والإعدادات المحلية. NeueDB هو اسم قاعدة البيانات التي يمكننا استخدامها لاختبار الوظيفة.

يتفوق MongoDB على العديد من قواعد البيانات الأخرى من حيث الأداء. يمكن لهذا التطبيق التعامل مع مجموعة واسعة من البيانات وهو سهل الإعداد. علاوة على ذلك ، تم تصميم MongoDB ليكون مناسبًا للتطبيقات في الوقت الفعلي ، مما يجعله مثاليًا للتطبيقات كثيفة البيانات مثل الدردشة والتدفق.
كما أنه يأتي مع مجموعة كبيرة من الميزات التي يمكن استخدامها لإنشاء تطبيقات عالية الأداء. تمتلك MongoDB لغة برمجة قوية موجهة نحو المستندات تسمى Mongoose ، على سبيل المثال ، مما يجعل من السهل استخدام بيانات MongoDB.
يعد MongoDB خيارًا ممتازًا للتطبيقات الكبيرة كثيفة البيانات بشكل عام. إنه سهل الإعداد للغاية ، وسهل القياس ، وله العديد من الميزات. إذا كنت تبحث عن قاعدة بيانات لها القدرة على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات ، فإن MongoDB هو خيار ممتاز.

لماذا يعتبر Mongodb مثاليًا لمجموعات البيانات الكبيرة

يمكن استخدام MongoDB لإدارة مجموعات كبيرة من البيانات دون الحاجة إلى تنظيمها بطريقة تقليدية. بالإضافة إلى كون MongoDB خيارًا ممتازًا للمطورين الذين يبحثون عن قاعدة بيانات تتسم بالمرونة وسهولة التعامل معها ، فإنها توفر أيضًا مجموعة متنوعة من الميزات الإضافية.

ما هو مثال على Nosql Datastore لنوع مخزن المستندات؟

تتضمن مخازن بيانات Document NoSQL MongoDB و couchbase و Clusterpoint و marklogic ، بالإضافة إلى مخازن بيانات NoSQL الأخرى. متجر القيمة الرئيسية هو نوع من متجر NoSQL في شكل ثالث. تُستخدم مخازن القيمة الرئيسية في متاجر NoSQL للوصول إلى السجلات. يمكن استخدام العناصر الأولية مثل سلسلة أو مصفوفة بايت أو رقم أو منطقي لتمثيل المفتاح والقيمة.

الهدف من قواعد بيانات NoSQL هو معالجة قيود معينة لقواعد البيانات العلائقية من أجل التغلب عليها. تحتوي قواعد البيانات المستندة إلى المستندات على معلومات في شكل CML أو YAML أو JSON أو مستندات ثنائية ، مثل BSON. تسمح لغة استعلام قاعدة بيانات NoSQL لها بالاستعلام عن المستندات بناءً على بياناتها الوصفية أو محتوى المستند. قبل اختيار أفضل قاعدة بيانات ، يجب عليك أولاً تحديد الغرض منها ونوع البيانات. تعد مخازن المستندات طرقًا بسيطة لتخزين واسترداد المعلومات الموجودة في المستندات والمرتبطة بكائن واحد. يوفر Amazon مقارنة بين MongoDB ومصطلح قاعدة بيانات المستندات.

الفهرسة في Mongodb

هل يدعم mongo الفهرس الكامل في S3 ، وهما الوحيدان؟
يدعم MongoDB جميع الفهارس ، لذا يمكنك استخدامه بدون مشكلة. نتيجة لذلك ، يمكن إضافة أي حقل في المستند كفهرس. هذا مفيد في تسريع عملية الاستعلام.

ما هو مخزن البيانات في قاعدة البيانات؟

يشير مخزن البيانات إلى قاعدة البيانات التي يتم تخزين البيانات فيها. إنه المكان الذي يتم فيه تخزين البيانات فعليًا ويمكن الوصول إليها بواسطة أجهزة الكمبيوتر. يمكن تقسيم مخازن البيانات إلى نوعين: مخازن البيانات الأساسية ومخازن البيانات الثانوية.

إذا كنت تقوم بإنشاء قاعدة بيانات MySQL ، فأنت بحاجة إلى تسمية لها قبل أن تتمكن من إضافة جدول. تحتوي قاعدة بيانات MySQL على جداول باعتبارها الهيكل الأساسي للبيانات. تُستخدم الجداول لتتبع علاقات البيانات ولتخزين البيانات واستردادها. بنهاية هذه الدورة ، ستكون قادرًا على استخدام الجداول في قواعد بيانات MySQL.
يمكن تخزين البيانات في قاعدة بيانات MySQL باستخدام جدول. البيانات واردة في جدول. في قواعد بيانات MySQL ، يمكنك استخدام جدول لتخزين البيانات إما في جدول مسطح أو جدول هرمي.
باستخدام أداة سطر أوامر MySQL ، يمكنك إنشاء جدول مسطح في قاعدة بيانات MySQL. باستخدام الصيغة التالية ، يمكنك إنشاء جدول مسطح في قاعدة بيانات MySQL.
أسماء قواعد بيانات MySQL.
سيسمح لك الأمر التالي بإنشاء جدول باسم قاعدة البيانات الخاصة بي: العملاء.
قاعدة بياناتي
بالإضافة إلى ذلك ، سيسمح لك استخدام أداة سطر أوامر MySQL بإنشاء جدول مسطح في قاعدة بيانات MySQL. باستخدام الصيغة التالية ، يمكنك إنشاء جدول مسطح في قاعدة بيانات MySQL.
اسم قاعدة بيانات SQL في MySQL
في هذا المثال ، يمكنك استخدام الأمر التالي لإنشاء جدول باسم العملاء في قاعدة بيانات قاعدة البيانات الخاصة بي.
قاعدة بيانات MySQL | قاعدة بياناتي> عملاء الجدول.
يمكن أيضًا استخدام أداة سطر أوامر MySQL لإنشاء جدول مسطح في قاعدة بيانات MySQL. في قواعد بيانات MySQL ، يمكن استخدام الصيغة التالية لإنشاء جداول مسطحة.
يجب إدخال اسم قاعدة البيانات واسم الجدول في قاعدة بيانات MySQL.
سيتم استخدام الأمر التالي ، على سبيل المثال ، لإنشاء جدول باسم العملاء في قاعدة بياناتي.
قاعدة بيانات MySQL

لماذا يتم تخزين البيانات في قاعدة البيانات؟

يتم الوصول إلى البيانات بواسطة قاعدة بيانات للأسباب التالية: يمكن تخزين كميات كبيرة من البيانات في مكان واحد. يمكن قراءة البيانات وتغييرها في نفس الوقت من قبل عدة مستخدمين. باستخدام قاعدة بيانات ، من السهل العثور على البيانات التي تحتاجها.

تقنية قواعد البيانات: قواعد البيانات في الذاكرة آخذة في الازدياد

في السنوات القليلة الماضية ، كان هناك الكثير من التغيير في مجال قواعد البيانات. أصبحت قواعد البيانات في الذاكرة أكثر شيوعًا نظرًا لمزاياها مثل أوقات الاستجابة الأسرع والأداء المحسن. على الرغم من حقيقة أن قواعد البيانات المستندة إلى الأقراص لا تزال الأكثر شيوعًا ، فإن قواعد البيانات الموجودة في الذاكرة تكتسب شعبية بسبب سرعتها وكفاءتها.

هو نوع من البيانات المخزنة في قاعدة البيانات؟

تعد الأعداد الصحيحة والأحرف والسلاسل وأرقام الفاصلة العائمة والمصفوفات أمثلة على أنواع البيانات. من بين أنواع البيانات الأكثر شيوعًا varchar (تنسيق الأحرف المتغير) والقيم المنطقية والتواريخ والطوابع الزمنية.

مقدمة لأنواع البيانات المتكاملة والنقطة العائمة والحرف والمركب

إنه نوع من البيانات يمثل رقمًا بدون أجزاء كسرية. يمكن استخدام الأشكال الثنائية والعشرية للأرقام الترتيبية أو الأرقام الحقيقية لتمثيلها.
نوع بيانات النقطة العائمة له رقم كسري مرفق به. يمكن تمثيل البيانات الثنائية أو العشرية في شكل ثنائي أو عشري ويمكن استخدامها لتخزين القيم مثل الأرقام الحقيقية أو الأرقام المركبة أو النسب المئوية.
في ذاكرة الكمبيوتر ، يمكن تخزين نوع بيانات الحرف في بايت واحد ، مما يعني أنه يمكن أن يكون حرفًا واحدًا أو رقمًا واحدًا. يمكن تخزين البيانات النصية والثنائية في بيانات الأحرف ، ويمكن تخزين الرموز والأحرف الأبجدية الرقمية في بيانات الأحرف.
نوع بيانات سلسلة الأحرف هو مجموعة من الأحرف التي يمكن تخزينها في ذاكرة الكمبيوتر وهي سلسلة واحدة. يمكن تخزين البيانات النصية أو الثنائية في بيانات سلسلة الأحرف ، ويمكن تخزين الرموز والأحرف الأبجدية الرقمية في بيانات سلسلة الأحرف.
نوع البيانات المركبة هو مزيج من نوعين أو أكثر من الأنواع الأساسية. يمكن أن يحتوي نوع البيانات المركب على قيم لا يتم تمثيلها بأي من الأنواع الأخرى ، مثل رقم صحيح بنقطة عائمة.
تعد أنواع بيانات السلسلة وأنواع بيانات الأرقام أمثلة على أنواع البيانات المركبة المضمنة في لغات الكمبيوتر الحديثة. يستخدم كود البرمجة المخصص لبناء أنواع أخرى من البيانات المركبة.

أنواع النصقل

هناك أربعة أنواع رئيسية من قواعد بيانات NoSQL: قيمة المفتاح والعمود والرسم البياني والمستند. مخازن القيمة الرئيسية هي أبسط قواعد بيانات NoSQL ، وعادة ما تستخدم للبحث عن البيانات بسرعة عالية. تخزن قواعد بيانات الأعمدة البيانات في أعمدة بدلاً من صفوف ، وغالبًا ما تُستخدم لتخزين البيانات والتحليلات. تُستخدم قواعد بيانات الرسم البياني لتخزين البيانات التي لها الكثير من العلاقات ، وغالبًا ما تُستخدم لتطبيقات الشبكات الاجتماعية. تقوم قواعد بيانات المستندات بتخزين البيانات في مستندات تشبه JSON ، وغالبًا ما تُستخدم للتطبيقات الموجهة للمستندات.

بدون استخدام قاعدة بيانات ، لا يمكن اعتبار تطبيق Java تطبيقًا ثاقبًا. قاعدة بيانات NoSQL هي مصطلح واسع يشير إلى أي نظام قاعدة بيانات بديل لقواعد بيانات SQL. فيما يلي طريقة سهلة للتعرف على قواعد بيانات NoSQL ؛ كل ما عليك فعله هو اتباع الخطوات الواردة في هذه المقالة خطوة بخطوة. لا يتم الخلط بين أي SQL و No SQL ، مما يعني ليس فقط SQL ولكن أيضًا البيانات غير المتسلسلة. قواعد بيانات NoSQL ، بخلاف نماذج جداول الصفوف والأعمدة التقليدية المستخدمة في قواعد البيانات العلائقية ، لها نموذج بيانات له بنية مختلفة. بسبب العوامل التالية ، تزداد شعبية قواعد بيانات NoSQL بشكل يومي. يتم تصنيف قواعد بيانات NoSQL إلى عدة أنواع بناءً على نماذج البيانات الخاصة بها.

يتم تصنيف قواعد بيانات NoSQL بناءً على مخازن القيمة الرئيسية ومخازن الأعمدة العريضة وقواعد بيانات المستندات والرسوم البيانية. تم تصنيف MongoDB كأكثر قاعدة بيانات NoSQL شهرة في العالم من قبل محركات DB في كل من السنوات الخمس الماضية. كل قاعدة بيانات NoSQL لها مجموعة خصائصها الخاصة ، والتي قد يكون من الصعب تحديد النوع المناسب لحالة استخدام معينة. كما هو الحال مع قاعدة البيانات العلائقية ، ليست هناك حاجة لمخطط لتخزين البيانات في قاعدة بيانات NoSQL. يمكن لقواعد بيانات NoSQL التعامل مع تغييرات المخطط بالإضافة إلى توفير مجموعة واسعة من الوظائف. يمكننا بسهولة إجراء تغييرات على قاعدة البيانات الخاصة بنا استجابةً للتغييرات في المتطلبات. قواعد بيانات NoSQL لها عيب واحد ، بالإضافة إلى افتقارها لمعاملات ACID (الذرية ، الاتساق ، العزلة ، المتانة).

ركز نموذج بيانات NoSQL ، كما كان موجودًا في ذلك الوقت ، بشكل أساسي على تحسين الاستعلامات بدلاً من تقليل تكرار البيانات. على عكس قواعد بيانات SQL ، لا توفر قواعد بيانات NoSQL نفس المستوى من اتساق البيانات. ومع ذلك ، هذا ليس عيبًا رئيسيًا لأن التخزين حاليًا غير مكلف نسبيًا. ركزت المنظمات على التوسع والعرض من أجل استيعاب التغيير السريع في التطبيقات نتيجة لممارسات Agile و DevOps. تتضمن العديد من قواعد بيانات NoSQL مجموعة متنوعة من الهياكل ، مثل أزواج القيمة الرئيسية ، وجداول الأعمدة العريضة ، والأعمدة الديناميكية ، ومجموعات العقد ، والحواف ، بناءً على نوع قاعدة بيانات NoSQL المستخدمة. تتطلب قواعد بيانات SQL مساعدة الصلات لإجراء استعلامات على بعض السجلات في قاعدة البيانات ، لكن قواعد بيانات SQL قادرة على القيام بذلك أيضًا. تعطيك المقالات أدناه إرشادات عملية لتطوير قواعد بيانات NoSQL وتشغيلها باستخدام Spring Boot.

ما هو النص وأنواعه؟

قواعد بيانات NoSQL هي قواعد بيانات غير علائقية تخزن البيانات في أشكال غير منطقية. SQL و NoSQL هما مصطلحان يستخدمان بشكل متكرر بالتبادل. تتضمن أنواع المستندات مخططات قيم المفتاح ومخططات ذات عمود عريض ورسوم بيانية.

فوائد قواعد بيانات Nosql

نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL تختلف عن قواعد البيانات التقليدية من حيث أنها أكثر كفاءة وتوفر وصولاً أسرع إلى البيانات ، فقد اكتسبت شعبية. كما أنها شائعة لأنها يمكن أن تتوسع بسهولة للتعامل مع عدد كبير من المستخدمين ، وهو أمر مفيد عندما يكون هناك طلب كبير على البيانات.
يعد MongoDB خيارًا جيدًا للشركات الصغيرة والشركات الناشئة التي تتطلب قاعدة بيانات سريعة وقابلة للتطوير. هذا النظام الأساسي مناسب أيضًا لتحليل البيانات نظرًا لقدرته على فهرسة كميات كبيرة من البيانات والبحث فيها.

كم عدد Nosql هناك؟

قواعد بيانات المستندات وقواعد بيانات القيمة الرئيسية ومخازن الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني هي الأنواع الأربعة الرئيسية لقواعد بيانات NoSQL.

فوائد قواعد بيانات Nosql

هناك عدة أسباب تجعل قواعد بيانات NoSQL أكثر شيوعًا. إنها مرنة ، لذا يمكنك إجراء تغييرات سريعة على المخطط مع عدم المساومة على الأداء. كما أنه أكثر مرونة لتخزين البيانات شبه المنظمة ، والتي تتميز بتعدد استخدامات أكبر من بيانات أعمدة الصف. نظرًا لأن النظام الأساسي السحابي لـ Google يوفر نطاقًا واسعًا من الخدمات بدون مخطط واحد ، فهو مناسب تمامًا لتشغيل قواعد بيانات NoSQL.

ما هي أنواع محلات نوسكل الموجودة؟

قاعدة بيانات NoSQL هي تلك التي تخزن البيانات في المستندات بدلاً من قاعدة البيانات العلائقية. نتيجة لذلك ، يتم تصنيفها على أنها "ليست فقط SQL" ، ويتم فصل كل نموذج بيانات إلى فئتين. تعد قواعد بيانات المستندات ومخازن القيمة الرئيسية وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني أمثلة لقواعد بيانات NoSQL.

قواعد بيانات نوصل: مستقبل معالجة البيانات

بالإضافة إلى ذلك ، تعد قواعد بيانات NoSQL أفضل في الوصول إلى البيانات. يتم التعامل مع كمية كبيرة من البيانات بزمن انتقال ضئيل في هذه الأنظمة. نتيجة لذلك ، فهي خيار ممتاز للتطبيقات التي تحتاج إلى معالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة.

مثال على قاعدة بيانات Nosql

قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات غير علائقية لا تستخدم النموذج التقليدي القائم على الجدول المستخدم في قواعد البيانات العلائقية. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL للبيانات الضخمة وتطبيقات الويب في الوقت الفعلي.

لا تتطلب قاعدة بيانات NoSQL ، بخلاف قواعد البيانات العلائقية ، مخططًا ثابتًا لإدارة البيانات. تُستخدم قواعد بيانات NoSQL بشكل أساسي لمخازن البيانات الموزعة بمتطلبات تخزين ضخمة. Twitter و Facebook و Google هم مجرد عدد قليل من الشركات التي تستخدم NoSQL لإنشاء تطبيقات ويب في الوقت الفعلي وقواعد بيانات ضخمة. في قاعدة بيانات القيمة الرئيسية ، يتم تخزين زوج من البيانات واسترداده كقيمة أساسية. يمكن استخدام قواعد بيانات NoSQL مثل هذه لتخزين بيانات المجموعة والقواميس والمصفوفات الترابطية وما إلى ذلك. تُستخدم أنواع المستندات بشكل شائع لأنظمة CMS ومنصات التدوين والتحليلات في الوقت الفعلي وتطبيقات التجارة الإلكترونية. تُستخدم قاعدة بيانات Graph Base بشكل شائع لتخزين البيانات من الشبكات الاجتماعية واللوجستيات والبيانات المكانية.

يمكن تحديد طرق العرض بسهولة باستخدام CouchDB بالتزامن مع MapReduce. وفقًا للدراسة ، لا يمكن أن يضمن مخزن البيانات الموزع أكثر من ثلثي الوقت. يجب الحفاظ على الاتساق حتى بعد تنفيذ العملية. من الأهمية بمكان أن يكون النظام قادرًا على تحمل فقدان مؤقت للاتصال بين الخوادم.

أين يتم استخدام قواعد بيانات النص؟

يتم استخدام قواعد بيانات NoSQL بشكل متزايد لتحليل البيانات في الوقت الفعلي وتطوير تطبيقات الويب. غالبًا ما يشار إلى أنظمة NoSQL ، بالإضافة إلى SQL ، على أنها ليست فقط SQL لإثبات قدرتها على دعم لغات الاستعلام المشابهة لـ SQL والجلوس جنبًا إلى جنب مع قواعد بيانات SQL في البنى متعددة اللغات المستمرة.

ميزات قاعدة بيانات Nosql

هناك العديد من الميزات لقواعد بيانات NoSQL ، ولكن بعض أكثرها شيوعًا تشمل كونها أقل تخطيطًا ، وسهلة القياس ، وتدعم هياكل البيانات البسيطة. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL لا تحتوي على مخطط ، فهي سهلة الاستخدام للغاية ولا تحتاج إلى تحديد أي هيكل مقدمًا. هذا يجعلها مثالية للتطبيقات سريعة التطور. قواعد بيانات NoSQL سهلة القياس أيضًا. عندما يبدأ تطبيقك في الحصول على المزيد من حركة المرور ، يمكنك فقط إضافة المزيد من العقد إلى مجموعة قاعدة بيانات NoSQL الخاصة بك وسيبدأ تلقائيًا في توزيع البيانات عبر العقد الجديدة. أخيرًا ، تدعم قواعد بيانات NoSQL عادةً هياكل البيانات البسيطة مثل أزواج القيم والوثائق والرسوم البيانية. هذا يجعل من السهل جدًا التعامل معها ولا تحتاج إلى تعلم الكثير من أوامر SQL المعقدة.

تتميز قاعدة بيانات NoSQL بقدرتها على تخزين البيانات بعدة طرق. يمكن لقواعد بيانات NoSQL تخزين كل من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة. تقوم قواعد بيانات المستندات بتخزين المستندات في سلسلة أو مسار أو عنوان URL ، ويتم استخدام السلسلة أو المسار أو عنوان URL لتحديد المستندات في قاعدة البيانات. قاعدة بيانات القيمة الرئيسية هي أبسط أشكال عدم وجود قاعدة بيانات SQL مع أداء منخفض للغاية. يتم تخزين البيانات في العقد والحواف في قاعدة بيانات الرسم البياني. تمثل العقدة المعلومات حول شخص أو مكان أو شيء معين ، بينما تمثل الحواف العلاقات بين العقد. تُستخدم أوامر REST مثل GET و PUT و INCLUDE للتفاعل مع البيانات المخزنة في قاعدة بيانات NoSQL.

قائمة قواعد بيانات نصقل

هناك العديد من الأنواع المختلفة لقواعد بيانات NoSQL ، ولكل منها مزاياها وعيوبها. تشمل قواعد بيانات NoSQL الأكثر شيوعًا MongoDB و Cassandra و HBase.

تم تصميم قاعدة بيانات NoSQL للعمل جنبًا إلى جنب مع أنظمة كبيرة غير موثوقة. يتمثل الاختلاف الرئيسي بين قواعد بيانات NoSQL وقواعد البيانات العلائقية في أن قواعد بيانات NoSQL لا تستخدم العلاقات الجدولية القياسية المستخدمة في قواعد البيانات العلائقية. حصلت هذه المنتجات على جائزة Top Rating لأنها حصلت على عدد كبير من تقييمات رضا العملاء. تستند هذه القائمة إلى المراجعات ، وليس التصنيفات ، ولا توجد طريقة لوضع إعلان أو تلقي دفعة. MongoDB هو خادم بنية بيانات مفتوح المصدر يعمل على قاعدة بيانات NoSQL في الذاكرة. DynamoDB هي قاعدة بيانات NoSQL طورتها Amazon Web Services. كجزء من منصة تحليل البيانات الضخمة من Microsoft ، Azure Cosmos DB ، يتم استخدامه لتحليل البيانات الضخمة.

قاعدة بيانات MarkLogic Server هي قاعدة بيانات متعددة النماذج تتضمن كلاً من NoSQL وميزة إدارة بيانات مؤسسية قوية. Google Cloud Datastore هي خدمة قاعدة بيانات NoSQL يمكن استخدامها لتخزين مجموعة واسعة من أنواع البيانات. وفقًا للشركة ، ستمكّن منصة بيانات Aerospike Real-time Data Platform المؤسسات من التصرف على الفور عبر مليارات المعاملات مع تقليل آثار الخوادم بنسبة تصل إلى 80٪. تم تصميم DocumentDB لجعله سهل الاستخدام والتخزين والاستعلام. هناك عدة طرق أخرى لتخزين قواعد بيانات NoSQL والاستعلام عنها. لديهم عدد أقل من الجداول وأسهل في إدارتها. تم تحسين نماذج البيانات التي تتطلب أداءً أكبر في قواعد بيانات NoSQL لقواعد البيانات هذه.

لقد أصبح أكثر شيوعًا بالنسبة للأنظمة الموزعة أن تدمج التخزين منخفض التكلفة وقوة المعالجة. يتيح تخزين البيانات القابل للتطوير مع تلبية متطلبات تخزين البيانات على نطاق واسع. لا تستخدم قواعد بيانات SQL ، مثل قواعد بيانات NoSQL ، أي استخدام للعلاقات الجدولية. عند تطوير تطبيق NoSQL ، قد يكون هناك نقص في الخبرة ، مما قد يؤدي إلى ارتفاع تكاليف الصيانة.

قواعد بيانات Nosql: الإيجابيات والسلبيات وأي منها مناسب لك

Amazon Elastic Cloud (EC2) هي شركة متخصصة في صناعة قواعد البيانات. توفر Amazon أيضًا وحدة الإدارة في AWS و AWS CLI و NoSQL WorkBench ، مما يسمح للمستخدمين بالاتصال بـ DynamoDB وأداء مهام مخصصة. الأنواع الأربعة لقواعد بيانات NoSQL هي قواعد بيانات ذات قيمة مفتاح ، وقواعد بيانات قائمة على الأعمدة ، وقواعد بيانات قائمة على المستندات ، وقواعد بيانات قائمة على الرسم البياني. لا يوجد شيء اسمه قاعدة عالمية ، ولكل منها مجموعة خصائصها الخاصة. نمت شعبية قواعد بيانات NoSQL ، مثل MongoDB. وهو يدعم تطبيقات الأعمال والويب ذات التوجه الأفقي. Apache HBase و Cassandra هما قاعدتان أخريان من قواعد بيانات NoSQL مشهورتان. توجد قواعد بيانات NoSQL في شركات مثل Amazon و Google و Netflix و Facebook لأنها تعتمد على كميات هائلة من البيانات التي لا يمكن تخزينها في قواعد البيانات الارتباطية.