تتمتع قواعد بيانات نوصل بالعديد من المزايا ولكن هل يسهل استخدامها؟

أصبحت قواعد بيانات Nosql شائعة بشكل متزايد مع تزايد الحاجة إلى حلول قواعد بيانات أكثر مرونة وقابلة للتطوير. لكن هل nosql سهل الاستخدام حقًا؟ ليس هناك شك في أن قواعد بيانات nosql لها مزايا عديدة مقارنة بقواعد البيانات العلائقية التقليدية . فهي أكثر مرونة وقابلية للتطوير وأداء أفضل في كثير من الحالات. لكن هذا لا يعني بالضرورة أن قواعد بيانات nosql سهلة الاستخدام. في الواقع ، يمكن أن تكون قواعد بيانات nosql معقدة للغاية ، وهناك منحنى تعليمي حاد مرتبط بها. ولكن بمجرد تجاوز منحنى التعلم الأولي ، يمكن أن تكون قواعد بيانات nosql أدوات قوية ومفيدة للغاية. إذن ، هل nosql سهل؟ يعتمد ذلك على تعريفك لكلمة سهل. إذا كنت على استعداد لتخصيص الوقت للتعلم ، فيمكن أن يكون nosql سهلاً. ولكن إذا كنت تتوقع أن تكون قادرًا على التقاطه واستخدامه دون أي جهد ، فلن يكون nosql سهلاً.

عندما يتعلق الأمر بقواعد بيانات NoSQL ، فهذا ليس بالأمر الصعب ؛ المشكلة هي إيجاد الطريقة الصحيحة لاستخدامها. قواعد البيانات العلائقية المتداخلة ، مثل المخططات الثابتة والبيانات المعيارية ودعم الاستعلامات التعبيرية ، مثل SQL ، لا تدعمها قواعد بيانات NoSQL. يختلف تصميم مخطط قاعدة بيانات NoSQL من نوع لآخر ، ولا توجد طرق موصى بها عالميًا. تظل NoSQL صالحة حتى بعد بعض أفضل ممارسات قواعد البيانات العلائقية ، مثل عدم تخزين كل شيء في قاعدة البيانات. على الرغم من حقيقة أنه يمكن استخدام العديد من قواعد بيانات NoSQL لتخزين الملفات مثل الصور ومقاطع الفيديو المحولة وما إلى ذلك ، فإن تخزينها في نظام ملفات موزع ثم استخدام قاعدة البيانات لاسترداد البيانات الوصفية يكون أكثر منطقية. توقع أنه في بعض قواعد بيانات NoSQL ، لا يمكن الوصول إلا إلى السمات الأساسية والفهارس المحددة مسبقًا عند إجراء الاستعلامات. لتنفيذ المعاملات باستخدام قاعدة بيانات NoSQL ، يجب عليك أولاً تحديد مقدار الدعم المقدم.

يتم التعامل مع المعاملات بشكل مختلف عن عمليات الإيداع والتراجع في قاعدة البيانات العلائقية. نظرًا لأن العديد من ميزات الويب والجوال تتطلب إمكانات استعلام مختلفة ، فمن الحكمة البدء بقاعدة بيانات علائقية. إذا كان تطبيقك يتطلب دعمًا خاصًا للإنتاجية العالية أو التوفر أو توسيع نطاق التخزين أو أي شيء آخر ، فإن قواعد بيانات NoSQL تعد خيارًا ممتازًا. في السنوات القليلة الماضية ، أدى اعتماد الخدمات المصغرة على نطاق واسع إلى استخدام منطقي لأنواع قواعد بيانات متعددة.

نما مجتمع قاعدة بيانات NoSQL بسرعة في السنوات القليلة الماضية لأنه استخدم من قبل المطورين لأكثر من عقد من الزمان. مجتمع SQL أكثر نضجًا ، لكن هذا المجتمع ليس ناضجًا مثل مجتمع SQL. نتيجة لذلك ، قد يصبح التعامل مع القضايا غير الموثقة أكثر صعوبة.

قاعدة بيانات NoSQL غير قادرة أيضًا على إجراء عمليات ديناميكية. ليس مضمونًا أنه سينتج حمضًا بنفس الخصائص. عندما تكون هناك معاملات مالية ومتطلبات أخرى مماثلة ، قد تكون قواعد بيانات SQL هي الخيار الأفضل. وبالمثل ، إذا كنت بحاجة إلى الحفاظ على تشغيل تطبيقك بأعلى أداء ، فتجنب NoSQL.

أيهما أسهل نص أو إس كيو إل؟

يمكن لقواعد بيانات SQL معالجة الاستعلامات المعقدة وربط البيانات عبر الجداول ، مما يسهل إجراء استعلامات مخصصة وتنفيذ استعلامات معقدة مقابل البيانات المنظمة. بسبب عدم الاتساق بين قواعد بيانات NoSQL ، يمكن أن تستغرق الاستعلامات في قواعد بيانات NoSQL وقتًا أطول في كثير من الأحيان ، خاصة إذا زاد تعقيد الاستعلام.

فيما يتعلق باختيار قاعدة البيانات ، فإن اتخاذ قرار بشأن قاعدة بيانات علائقية (SQL) أو قاعدة بيانات غير علائقية (NoSQL) هو القرار الأكثر أهمية. هناك العديد من الفروق بين هذين النوعين من قواعد البيانات ، لذلك من الأهمية بمكان فهمها قبل اتخاذ قرار بشأن نوع قاعدة البيانات الأفضل للمشروع. تعمل قواعد بيانات NoSQL بشكل أفضل عندما يتعلق الأمر بالبيانات الكبيرة لأنها ديناميكية وتمكّن هياكل بيانات مرنة. يمكن أن يكون زوجًا ذو قيمة رئيسية ، أو قاعدة بيانات قائمة على المستندات ، أو قاعدة بيانات رسم بياني ، أو متجرًا واسع الأعمدة مع مجموعة واسعة من المتطلبات. وبالتالي يمكن إنشاء المستندات دون وجود بنية محددة ، مما يسمح لكل واحد أن يكون له مجموعة القواعد الخاصة به. كثيرا ما يتم التساؤل عن NoSQL كتقنية في سياق البيانات الضخمة وتحليلات البيانات. تتكون بعض قواعد بيانات NoSQL من أفراد المجتمع ، بينما يحتاج البعض الآخر إلى مساعدة الخبراء من أجل إعدادها وإدارتها.

NoSQL ليست أسرع من SQL عندما يتعلق الأمر بإجراء عمليات القراءة أو الكتابة على كيان بيانات واحد ، تمامًا كما هو الحال مع SQL عندما يتعلق الأمر بإجراء عمليات القراءة أو الكتابة. تعد Google و Yahoo و Amazon من بين الشركات التي طورت قواعد بيانات NoSQL للبيانات الضخمة. لأن قواعد البيانات العلائقية الحالية لا يمكنها التعامل مع متطلبات معالجة البيانات المتزايدة ، كان هذا هو الحال. يمكن أن تنمو قواعد بيانات NoSQL في الحجم والقوة حسب الحاجة. إذا كنت بحاجة إلى تطبيقات لا تستخدم تعريفات مخطط معينة ، مثل أنظمة إدارة المحتوى أو تطبيقات البيانات الضخمة أو التحليلات في الوقت الفعلي ، فهي الأفضل للاستخدام.

لقد كان حلاً ناجحًا لهذه المشكلة في البداية. عندما نمت FB ، أصبح من الواضح أن PHP لم تكن مصممة لتتوسع بشكل جيد. أنشأ Facebook قاعدة بيانات داخلية خاصة به ، تسمى GraphQL ، للسماح للمستخدمين بالاستعلام عن الرسم البياني الاجتماعي ومعالجته مباشرةً من تطبيق الويب.
يمكن لمستخدم Facebook الاستعلام عن موقع الويب بالإضافة إلى عدد المستخدمين. لهذا السبب ، أنشأ Facebook رسمًا بيانيًا اجتماعيًا هائلًا يعد الآن أحد أكبر الرسوم البيانية في العالم.
ومع ذلك ، فإن GraphQL لها بعض العيوب. قد تكون هناك أيضًا مشكلات تتعلق بامتثال ACID لقاعدة البيانات ، مما قد يؤدي إلى عدم اتساق البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، هناك نقص في دعم الفهارس ، مما قد يؤدي إلى عدم كفاءة أداء الرسم البياني الاجتماعي.
على الرغم من هذه العيوب ، اكتشف FB أن GraphQL أسرع من قاعدة كود PHP ، مما يسمح لها بإضافة ميزات جديدة بسرعة أكبر. نتيجة لذلك ، من المرجح أن يستمر FB في استخدام GraphQL لعدة سنوات قادمة.

أيهما سهل ميسقل أم نصقل؟

يحد هيكل المخطط الجامد لـ MySQL من قابلية التوسع ، بينما يحتوي NoSQL على بنية مخطط بسيطة يمكن تحجيمها بسهولة. في MySQL ، يكون نموذج قاعدة البيانات مطلوبًا قبل إنشاء قاعدة البيانات ، بينما في قواعد بيانات NoSQL ، لا يلزم نمذجة مفصلة.

أسباب النظر في قاعدة بيانات Nosql على قاعدة البيانات العلائقية التقليدية

تتراوح مزايا قواعد بيانات NoSQL على قواعد البيانات العلائقية التقليدية من سهولة الاستخدام إلى سهولة الإدارة. في التطبيقات كثيفة القراءة ، يمكن توسيع قواعد بيانات NoSQL بكفاءة أكبر بسبب انتشار البيانات بين الخوادم / الأجزاء المتعددة. قد تتعامل قاعدة بيانات NoSQL مع المزيد من البيانات عند استخدامها للتطبيقات كثيفة الكتابة لأن البيانات لا تقتصر على خادم واحد. علاوة على ذلك ، نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL يمكنها التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وزمن انتقال منخفض ، فهي مناسبة تمامًا لإنترنت الأشياء.

هل النص هو أبسط قاعدة بيانات؟

Nosql هي قاعدة بيانات مصممة لتكون بسيطة وسهلة الاستخدام. غالبًا ما يتم استخدامه للمشاريع الصغيرة أو للمشاريع التي لا تتطلب الكثير من تخزين البيانات.

مزايا Nosql

أصبحت قواعد بيانات NoSQL شائعة بشكل متزايد بسبب مزاياها العديدة على قواعد البيانات العلائقية التقليدية. قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتطوير ويمكنها التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بشكل أكثر كفاءة. كما أنها أكثر مرونة ، مما يسمح بإجراء تغييرات سهلة على المخطط ودعم نطاق أوسع من أنواع البيانات. قواعد بيانات NoSQL أسهل في الاستخدام بشكل عام وتتطلب صيانة أقل من قواعد البيانات العلائقية.

تم تصميم قواعد بيانات NoSQL لتلبية احتياجات عدد متزايد من العملاء عن طريق استبدال قواعد البيانات الارتباطية التقليدية. عند مقارنتها بقواعد البيانات العلائقية ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتوسع وتعمل بشكل أفضل. توفر نماذج البيانات من هؤلاء البائعين المرونة وسهولة الاستخدام التي تجعلها مثالية لتطبيقات الحوسبة السحابية ، لا سيما لقواعد البيانات العلائقية. عندما يتم تخزين البيانات أو استردادها لمزيد من المعالجة ، يتطلب الأمر تحويلات أقل. يمكن تخزين البيانات واسترجاعها بعدة طرق ، مما يسهل العثور على المعلومات وتحليلها. تحتوي العديد من قواعد بيانات NoSQL على مخططات يتم ضبطها وفقًا لاحتياجات معينة ويمكن تعديلها ديناميكيًا. نتيجة لذلك ، يمكن بسهولة تحويل قاعدة البيانات إلى أنواع جديدة من البيانات.

يتم تخزين البيانات في قواعد بيانات NoSQL بتنسيقات أصلية ، مما يلغي حاجة المطورين لتحويل البيانات إلى مخازن. تحتوي قواعد بيانات NoSQL عادةً على مجتمع مطور كبير يحيط بها. عند استخدام مجموعة من أجهزة الكمبيوتر لتقديم قاعدة بيانات ، يتم توسيع سعتها وتقلصها تلقائيًا.

بشكل عام ، توفر قواعد بيانات NoSQL أداءً أسرع من قواعد البيانات العلائقية التقليدية. كلما كان الاستعلام أكثر تعقيدًا ، زادت صعوبة الحصول على إجابات. هذه استراتيجية لها تكلفة: قواعد بيانات NoSQL ليست موثوقة مثل قواعد بيانات SQL عندما يتعلق الأمر بتكامل البيانات. هذا صحيح بشكل خاص عندما يتعلق الأمر بالمعاملات.
إذا كنت تقوم ببناء تطبيق ذي حركة مرور عالية وحجم كبير ، فإن قواعد بيانات SQL هي السبيل للذهاب. إنها أكثر استقرارًا وتضمن سلامة البيانات. إذا كنت ترغب في بناء شيء أكثر تعقيدًا أو يتطلب معايير حمض صارمة ، فإن NoSQL هو السبيل للذهاب.

ما هي مزايا وعيوب Nosql؟

توفر NoSQL المزايا التالية: قابلية التوسع والبساطة وقلة الكود والصيانة البسيطة. NoSQL لديها بعض العيوب ، بالإضافة إلى كونها أقل نضجًا ومرونة. الاستعلامات أقل تعقيدًا في التفسير. لا توجد طريقة لتوسيع نطاق NoSQL وحدها.

ما هي مزايا Nosql Mcq؟

يمكنك تخزين البيانات غير المهيكلة في بيئة آمنة. هذا المنتج يفي بمتطلبات ACID الأكثر صرامة. يمكن بناء التطبيقات المستندة إلى السحابة معها.

مثال نوصل

NoSQL هي قاعدة بيانات تسمح بمخطط مرن. هذا يعني أنك لست مضطرًا إلى تحديد بنية بياناتك مسبقًا ، ويمكنك تغييرها سريعًا حسب الحاجة. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL لتطبيقات البيانات الضخمة حيث تكون البيانات كبيرة جدًا ومعقدة بحيث لا يمكن تخزينها في قاعدة بيانات علائقية تقليدية .

تختلف قاعدة بيانات NoSQL عن قاعدة البيانات العلائقية من حيث أنها لا تخزن البيانات في صف واحد وتعالج تخزين البيانات بطريقة مختلفة. يعد التصميم البسيط وقابلية التوسع الأفقي السلسة والتحكم الدقيق في التوافر بعضًا من الميزات الرئيسية لـ NoSQL. على الرغم من حقيقة أن NoSQL لديها العديد من المزايا ، إلا أن لها أيضًا بعض العيوب. في تطبيقات مثل إدارة المعاملات ، يفضل استخدام قاعدة البيانات التقليدية . على الرغم من حقيقة استمرار استخدام قواعد البيانات العلائقية في مجموعة واسعة من الأغراض التجارية ، فإن قواعد بيانات NoSQL تكتسب شعبية. تتيح قواعد بيانات Noql إدارة التطبيقات السحابية والويب والبيانات الضخمة في الوقت الفعلي للشركات عبر حلول NoSQL العمودية للصناعة التي تتيح بنية بدون خادم من نظير إلى نظير مع مجموعة متسقة من الخصائص عبر جميع العقد. مع الأداء المحسن ، يمكن الآن تحسين سرعات القراءة والكتابة ويمكن توفير التوافر المستمر.

هناك خمسة أنواع من قواعد بيانات NoSQL ، لكل منها مجموعة مزاياها وعيوبها. لا يوجد شيء مثل الاختلاف المثالي ؛ يجب على المؤسسات تحديد أنواع قواعد البيانات بناءً على متطلبات أعمالها. يعتمد مفهوم NoSQL لزوج القيمة والمفتاح على جداول التجزئة ، حيث يتم تعيين مفتاح لعنصر بيانات محدد ويتم تعيين مؤشر لهذا العنصر. تعد Dynamo و Redis و Riak و Tokyo Cabinet / Tyrant و Voldemort و Amazon SimpleDB و Oracle BDB مجرد عدد قليل من قواعد بيانات NoSQL المتاحة. تُستخدم قواعد بيانات NoSQL المستندة إلى الأعمدة لتخزين البيانات بطريقة قائمة على الأعمدة. تُستخدم قاعدة بيانات من هذا النوع بشكل أساسي لإدارة التطبيقات مثل ذكاء الأعمال ومستودعات البيانات وكتالوجات بطاقات المكتبة. البيانات في قواعد بيانات NoSQL متعددة الأبعاد ويتم تخزينها في شكل رسم بياني.

يتم تخزين العلاقات بين الكيانات على هيئة حواف أثناء التخزين ، ويتم تخزين العقد كعقد. تتشكل العلاقات هنا بسرعة لأن البيانات موجودة بالفعل. يستخدم هذا النوع من قواعد البيانات عادةً في تطبيقات مثل الشبكات الاجتماعية وتحليل البيانات المكانية. تتكون قواعد بيانات NoSQL الموجهة للمستندات من مخططات ديناميكية تُستخدم لتخزين المستندات. يعتمد تخزين المستندات في حل CouchDB على تبادل بيانات JSON ، ويستخدم الحل أيضًا JavaScript لفهرسة المستندات وتحويلها ودمجها. تدعم Oracle NoSQL Database نماذج بيانات جدول JSON والقيمة الرئيسية بالإضافة إلى دعم قيمة المفتاح وجداول JSON. كان متوفرا في أماكن العمل أو في السحابة.

InfiniteGraph هي قاعدة بيانات رسوم بيانية متخصصة متخصصة في نماذج بيانات الرسم البياني. تستخدم منصة المحاكاة الافتراضية المستندة إلى مجموعة النظراء هذه مجموعة متنوعة من التقنيات ، بما في ذلك قابلية التوسع ، والنظام الأساسي المشترك ، والقدرة السحابية ، وقدرات الإنتاجية العالية. وهو يدعم الاستعلامات المعقدة والقائمة على القيمة والمستندة إلى الرسوم البيانية بناءً على لغة الاستعلام "DO" الخاصة بها. الرعاية الصحية والاتصالات والأمن السيبراني والتمويل والتصنيع والشبكات ليست سوى عدد قليل من الصناعات التي تستخدم هذا الحل.

توفر قواعد بيانات NoSQL عددًا من المزايا مقارنة بقواعد بيانات SQL ، بما في ذلك قابلية أكبر للتوسع ومرونة أكبر وقدرة أكبر على معالجة البيانات. ومع ذلك ، فمن الأهمية بمكان مراعاة قيود قواعد بيانات NoSQL عند تصميم نظام عالي التوفر. أحد هذه القيود هو عدم وجود دعم المعاملات. يمكن أن تنشأ هذه المشكلة في حالة التأكد من أن البيانات متاحة دائمًا للتفسير.
يمكن استخدام Erlang ، وهي لغة برمجة وظيفية ، لإنشاء أنظمة عالية التوافر. تمتلك Erlang أيضًا القدرات المطلوبة للتعامل مع المعاملات بالإضافة إلى الحجم والمرونة المطلوبة في قاعدة بيانات NoSQL. نتيجة لذلك ، يعد اختيارًا جيدًا للأنظمة التي تتطلب توفرًا عاليًا.

قواعد بيانات نوصل: متى يتم استخدامها

يمكن استخدام قواعد بيانات NoSQL في مجموعة متنوعة من الإعدادات ، بما في ذلك البيانات الضخمة وتطبيقات الويب في الوقت الفعلي وتطبيقات الأجهزة المحمولة.

نوسقل مقابل SQL

SQL هي لغة البرمجة التي تستخدمها قواعد البيانات العلائقية. المفهوم الأساسي لقواعد البيانات المنطقية هو أن البيانات يتم تخزينها في صفوف وجداول مع اتصالات منطقية فيما بينها. تتضمن فئة قاعدة بيانات NoSQL قواعد بيانات DBM غير علائقية ليست خاصة بـ SQL.

تُستخدم لغات الاستعلام الهيكلية (SQL) لإدارة قواعد البيانات العلائقية ، وهي أكثر لغات البرمجة شيوعًا والأكثر شهرة. يختلف نموذج NoSQL لتخزين البيانات واسترجاعها عن نموذج الجدول في أنه يمكن نمذجتها بطرق أخرى. لقد قمنا بتجميع قائمة بإيجابيات وسلبيات كليهما ، بالإضافة إلى فهم شامل لمزايا وعيوب كليهما. SQL هي لغة البرمجة الأكثر استخدامًا لنظام RDBMS ، في حين أن NoSQL هو البرنامج المفضل لتخزين البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وشبه المنظمة. ما هو الخيار الأكثر ملاءمة لك إذا كان مشروعك يتطلب نوعًا مختلفًا من الخدمة عن الآخر؟ هذا الأخير ، من ناحية أخرى ، أكثر اعتمادًا على الكائنات ومناسب لتخزين مجموعة واسعة من أنواع البيانات ، في حين أن النوع الأول يركز أكثر على الاستعلامات المعقدة.

قواعد بيانات Nosql مقابل Sql

MongoDB و Cassandra هما قاعدتا بيانات NoSQL تكتسبان شعبية نظرًا لقدرتها على التعامل مع البيانات غير المنظمة جيدًا ، فضلاً عن سرعتها وقابليتها للتوسع. من ناحية أخرى ، تتفوق قواعد بيانات SQL في مهام إدارة البيانات التقليدية مثل المعاملات متعددة الصفوف ودعم قواعد البيانات للأنظمة القديمة. قد تكون فوائد NoSQL واضحة ، ولكن قد يكون من الصعب دعم معاملات ACID بشكل كامل ، مما قد يؤدي إلى عدم اتساق البيانات. ترجع سلامة قواعد بيانات SQL عبر NoSQL بشكل أساسي إلى اتساق البيانات وتكاملها وتكرارها ، وهي ميزة تتفوق فيها قواعد بيانات SQL. على الرغم من أن NoSQL قد تحل في النهاية محل SQL ، إلا أنه من غير المرجح أن تصبح خيار قاعدة بيانات أساسيًا في المستقبل المنظور.

نصقل لتقف على

ما هي قاعدة بيانات NoSQL؟ بدلاً من الصفوف والأعمدة ، تخزن قواعد بيانات NoSQL البيانات في مستندات JSON. يشير الاختلاف بين NoSQL و SQL إلى "ليس فقط SQL" ولكن أيضًا "لا يوجد SQL على الإطلاق".

يتم تخزين البيانات في قواعد بيانات NoSQL بصيغة مختلفة عن تلك المستخدمة في قواعد البيانات التقليدية . تتضمن أنواع المستندات أنواع قيم المفتاح وأنواع الأعمدة العريضة وأنواع الرسوم البيانية. انخفضت تكلفة التخزين بشكل كبير في السنوات الأخيرة ، مما دفع إلى تطوير قواعد بيانات NoSQL. يمكن للمطورين استخدام هذه الأنظمة الأساسية لتخزين كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة ، مما يتيح لهم التمتع بقدر كبير من المرونة. تعد قواعد بيانات المستندات وقواعد بيانات القيمة الرئيسية ومخازن الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني أمثلة لقواعد بيانات NoSQL التي توفر مجموعة متنوعة من الميزات. بدلاً من الانضمام ، يمكنك الاستعلام بشكل أسرع. هناك العديد من حالات الاستخدام ، من مفيدة للغاية (على سبيل المثال ، البيانات المالية) إلى أقل ذكاءً ومتعة (على سبيل المثال ، تخزين قراءات إنترنت الأشياء من صندوق قمامة ذكي).

في هذا البرنامج التعليمي ، سنلقي نظرة على متى ولماذا نستخدم قواعد بيانات NoSQL. علاوة على ذلك ، سوف نلقي نظرة على بعض المفاهيم الخاطئة الشائعة حول قواعد بيانات NoSQL. وفقًا لـ MongoDB ، تعد MongoDB أكثر قواعد البيانات غير العلائقية شيوعًا في العالم. باتباع هذه الخطوات ، ستتمكن من الاستعلام عن قاعدة بيانات MongoDB دون الحاجة إلى تثبيت أي شيء. تخزن مجموعات MongoDB قواعد البيانات الخاصة بك في نفس الموقع مثل قواعد بيانات MongoDB الأخرى. عندما يكون لديك مجموعة ، ستتمكن من استخدام نظام أطلس لتخزين البيانات. من الممكن إنشاء قاعدة بيانات باستخدام Atlas Data Explorer أو MongoDB Shell أو MongoDB Compass ، أو من الممكن أيضًا استخدام لغة البرمجة الأكثر شيوعًا.

باستخدام نماذج مجموعات بيانات Atlas ، يمكنك استيراد هذا المثال. تتمتع قواعد بيانات NoSQL بعدد من المزايا ، بما في ذلك نماذج البيانات القابلة للتكيف ، والقياس الأفقي ، والاستعلامات السريعة ، وسهولة الاستخدام للمطورين. يمكنك إدراج مستندات جديدة وتحرير المستندات الموجودة وحذفها باستخدام مستكشف البيانات. إنها أداة قوية بشكل لا يصدق عندما يتعلق الأمر بتحليل بياناتك. باستخدام المخططات ، يمكنك بسهولة تصور البيانات في Atlas و Atlas Data Lake.

لماذا قواعد بيانات نوسكل آخذة في الازدياد

نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL سهلة الإنشاء والتغيير وقابلية التوسع العالية ، فقد نمت شعبيتها.

هو مونغودب نصقل

تعتمد MongoDB ، وهي منصة قاعدة بيانات ، على نموذج مستند غير علائقي. ونتيجة لذلك ، يطلق عليها الآن قاعدة بيانات NoSQL (NoSQL = Not-only-SQL) ، والتي تختلف اختلافًا كبيرًا عن قواعد البيانات العلائقية التقليدية مثل Oracle و MySQL و Microsoft SQL Server.

MongoDB هو نظام لإدارة قواعد البيانات تم إنشاؤه كمشروع مفتوح المصدر ويستند إلى نموذج قاعدة بيانات موجه للمستندات. يقوم بتخزين البيانات في ملفات مسطحة باستخدام كائنات تخزين ثنائية في MongoDB. نظرًا لصغر حجمها وكفاءتها ، يعد تخزين البيانات مثاليًا للكميات الكبيرة. يختلف NoSQL ، وهو نوع من أنظمة إدارة قواعد البيانات ، عن قواعد البيانات العلائقية في نواحٍ أساسية. تعمل ميزة التجميع في MongoDB على تبسيط معالجة البيانات في المواقف المجمعة. يتم تخزين مجموعات المستندات في MongoDB ويمكن أن تحتوي على مجموعة متنوعة من الأنواع المختلفة. نحن نقارن محتويات وحقول وأحجام المستندين في نفس المجموعة باستخدام طرق بدون مخطط. لذلك ، لا يمكن مقارنة NoSQL أبدًا بـ MongoDB ، ولا يمكن مقارنة MongoDB أبدًا بـ NoSQL.

Mongodb: قاعدة بيانات Nosql قوية

إنها قاعدة بيانات nosql قوية مع عدد كبير من الميزات التي تجعلها خيارًا ممتازًا لتخزين البيانات. تتمتع هذه المنصة بالعديد من المزايا مقارنة بالمنصات الأخرى ، بالإضافة إلى كونها سهلة الاستخدام ، ولديها مجتمع كبير من المؤيدين ، وقابلة للتطوير.

قائمة قواعد بيانات Nosql

قواعد بيانات Nosql هي نوع من قواعد البيانات التي لا تستخدم لغة sql التقليدية. بدلاً من ذلك ، يستخدم نظامًا أكثر مرونة يمكن استخدامه لمجموعة متنوعة من أنواع البيانات المختلفة.

قواعد البيانات التقليدية ، التي لا تتعامل مع كميات كبيرة من البيانات ، تستند إلى SQL (لـ "ليس فقط SQL"). من ناحية أخرى ، تعتمد NoSQL على non-sql. تأتي قواعد بيانات MongoDB في مجموعة متنوعة من النكهات والأنواع ، كل منها يستخدم نهجًا متميزًا لنمذجة البيانات ويخدم غرضًا محددًا. قواعد البيانات المستندة إلى المستندات وقواعد البيانات المستندة إلى الرسوم البيانية وقواعد بيانات الأعمدة العريضة ليست سوى عدد قليل من الأنواع الشائعة لقواعد البيانات. شبكات البيانات ، في كل من قواعد البيانات الشبكية والسحابة ، عبارة عن مجموعة من الأنظمة التي تعمل معًا للوصول إلى البيانات من السحابة. نماذج قواعد البيانات هي قواعد بيانات تجمع بين ميزات نوعين أو أكثر من أنواع قواعد البيانات. يعرض الجدول التالي قائمة بقواعد بيانات NoSQL لعام 2021.

تتضمن منصة بيانات الرسم البياني الخاصة بـ Neo4J ميزات إضافية مجانية ومفتوحة المصدر ، مما يجعلها منصة مثالية لتطوير قواعد بيانات الرسم البياني. يستخدم RedisGraph لغة الاستعلام Cypher لترجمة الاستعلامات إلى تعبيرات الجبر الخطية ، والتي تم تضمينها في وحدة قاعدة بيانات Redis للرسم البياني. حل آخر قائم على Hadoop يسمى Accumulo مبني أيضًا على Bigtable من Google. تعد ObjectDB و Infinispan و Hazelcast و ArangoDB من أكثر قواعد بيانات NoSQL شيوعًا في السوق. هناك العديد من الخيارات المتاحة في السوق ، وهذه ليست قائمة شاملة. ستساعدك هذه القائمة في اختيار حل قاعدة البيانات الذي يلبي احتياجاتك على أفضل وجه.

أنواع قواعد بيانات Nosql: القيمة الرئيسية ، المستندة إلى العمود ، المستندة إلى المستند ، والقائمة على الرسم البياني

يتم تصنيف قواعد بيانات NoSQL إلى عدة أنواع بناءً على مخازن القيمة الرئيسية ، والتي تُعرف أيضًا باسم مخازن الصفوف. يتم تنظيم بيانات المفتاح والقيمة بترتيب مفروز. علاوة على ذلك ، فإنه يجعل البحث عن البيانات أمرًا سهلاً ، ولكنه لا يوفر أي ميزات لإدارة البيانات أو الاستعلام.
يتم فرز البيانات المخزنة في المخازن القائمة على الأعمدة ، والمعروفة أيضًا باسم مخازن الجدول ، في أعمدة ، على غرار البيانات المخزنة في مخازن القيمة الرئيسية. بالإضافة إلى إمكانات إدارة البيانات واستعلام البيانات ، توفر المخازن القائمة على الأعمدة عددًا من الميزات الأخرى.
المخازن المستندة إلى المستندات ، مثل المتاجر المستندة إلى الأعمدة ، تخزن البيانات في قوائم مرتبة من المستندات ، على غرار المتاجر المستندة إلى الأعمدة. من ناحية أخرى ، تعد مخازن المستندات أكثر تنوعًا لأنه يمكن استخدامها لدعم المعاملات وتتبع الإصدارات.
المخازن القائمة على الرسم البياني ، مثل المخازن المستندة إلى المستندات ، تخزن البيانات في قوائم مرتبة من العقد والحواف ، على غرار كيفية تنظيم البيانات في المستند. من ناحية أخرى ، يمكن أن تقدم المتاجر القائمة على الرسم البياني ميزات إضافية مثل الصلات وتقسيم الصفحات.