قواعد بيانات Nosql: إيجابيات وسلبيات

Nosql هو مصطلح لأنظمة قواعد البيانات التي لا تستخدم النموذج العلائقي التقليدي القائم على الجدول. بدلاً من ذلك ، يستخدمون نموذجًا أكثر مرونة ، والذي يمكن أن يكون موجهًا للكائنات أو موجهًا نحو العمود أو مستندًا. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات Nosql لتطبيقات البيانات الضخمة لأنها يمكن أن تتوسع بسهولة أكبر من قواعد البيانات العلائقية. كما أنها بشكل عام أكثر مقاومة لتلف البيانات ويمكن أن تكون أسرع في الاستعلام.

يتم استخدام مخزن بنية بيانات القيمة والمفتاح مفتوح المصدر في الذاكرة لقواعد البيانات والتخزين المؤقت ومعالجة الرسائل. عادةً ما تكون قاعدة بيانات NoSQL عبارة عن نظام موزع يعمل فيه عدد من أجهزة الكمبيوتر معًا كمجموعة. Redis Enterprise ، قاعدة بيانات NoSQL مبنية على Redis مفتوحة المصدر ، تأتي بوظائف المؤسسة الرئيسية بالإضافة إلى محرك Redis مفتوح المصدر. قواعد بيانات المستندات (المعروفة أيضًا باسم مخازن مستندات NoSQL) هي قواعد بيانات غير علائقية تخزن البيانات المنظمة في شكل مستندات. وحدة RedisJSON هي وحدة Redis شائعة يمكن استخدامها لمعالجة المستندات بسرعة عالية وحجم. يمكن تخزين بيانات المستند في الأصل بتنسيق هرمي يشبه الشجرة باستخدام Redis وبالتالي قياس المستندات والاستعلام عنها بشكل أكثر كفاءة. تقوم قواعد بيانات المستندات بتخزين البيانات من المستندات الثنائية مثل ملفات BSON و CML. الحلول قابلة للتطبيق في مجموعة متنوعة من الصناعات ، بما في ذلك البيع بالتجزئة عبر الإنترنت ومنصات التداول وتطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة. عندما يتم ربط كميات كبيرة من البيانات ، كما هو الحال عند استخدام اكتشاف الاحتيال أو الشبكات الاجتماعية أو مجموعات الأصول الرأسمالية ، فإن قواعد بيانات الرسم البياني تعد خيارًا ممتازًا.

تتضمن قواعد بيانات NoSQL ذات النماذج المستندة إلى الأعمدة Cassandra و HBase و Hypertable.

ما هي قاعدة بيانات NoSQL؟ بدلاً من استخدام الأعمدة والصفوف ، تقوم قواعد بيانات NoSQL بتخزين البيانات في مستندات JSON. الفرق بين NoSQL و SQL هو أن SQL تعني "ليس فقط SQL ،" بدلاً من "عدم وجود SQL على الإطلاق".

نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL تخزن البيانات في نماذج أبسط وأسهل في الفهم من قواعد بيانات SQL ، فقد ازدادت شعبيتها. علاوة على ذلك ، تسمح قواعد بيانات NoSQL للمطورين بمعالجة هياكل البيانات مباشرة.

ماذا يعني نصقل؟

Nosql تعني "ليس فقط SQL". إنه نوع من قواعد البيانات التي تسمح بتخزين واسترجاع البيانات غير المنظمة في تنسيق جدول تقليدي. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات Nosql لتطبيقات البيانات الضخمة حيث يجعل حجم البيانات وسرعتها وتنوعها قواعد البيانات العلائقية التقليدية غير عملية.

SQL ، على سبيل المثال ، هو مكون واحد فقط من NoSQL. هناك عدة أنواع من قواعد بيانات NoSQL في السوق. نظرًا لأن كل نوع من أنواع NoSQL يعتمد على نوع مختلف من نماذج البيانات ، فهناك اختلافات كبيرة بينهما. تعد ميزات قاعدة البيانات جانبًا مهمًا من جوانب NoSQL. هياكل البيانات ، وتجميع البيانات ، ودعم النسخ المتماثل ، والاتساق في النهاية ليست سوى عدد قليل من الميزات. يعد استخدام قواعد البيانات ذات القيمة الأساسية في تطبيقات الويب مفيدًا لإدارة الجلسة والتخزين المؤقت. بشكل عام ، يعد مخزن الأعمدة العريضة هو الأفضل لاستخراج البيانات من الأعمدة.

الأنواع الخمسة المتاحة من NoSQL هي API ، ونموذج البيانات ، والمخطط ، وقابلية التوسع ، وتكامل البيانات. في قاعدة بيانات NoSQL ، يمكن تخزين البيانات بتنسيق مجاني وخالي من المخططات. يسمح هذا النهج للمبرمجين بالتطوير بمستوى أعلى من المرونة ، مما يسهل إكمال المهام. تستخدم قواعد بيانات NoSQL و SQL طرقًا مختلفة لحماية سلامة البيانات حيث يتم إنشاؤها وقراءتها وتحديثها وحذفها بواسطة المستخدمين والتطبيقات. باستخدام ACID ، ستؤدي معاملة واحدة - سواء تم تنفيذها بمفردها أو في حالة قاعدة بيانات متسقة - إما إلى نتائج صحيحة أو إنهاء ، دون أي تأثير. يمكن تعريف قاعدة بيانات NoSQL على أنها قاعدة بيانات تم إنشاؤها باستخدام الجيل السابق لنظام إدارة قواعد البيانات (RDBMS). مجموعات قواعد البيانات هي قواعد بيانات تم إنشاؤها في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين والتي تم استخدامها لتجميع قواعد البيانات على نطاق واسع في تطبيقات الويب والسحابة.

يمكن للشركات التي تبحث عن قاعدة بيانات مستندات يمكنها توسيع نطاق إدارة كميات كبيرة من البيانات وتبسيطها ، اختيار RavenDB لأنها قاعدة بيانات NoSQL مع ضمانات المعاملات لقاعدة بيانات علائقية. تعد استعلامات RavenDB أكثر مرونة من العديد من قواعد بيانات NoSQL ، وهي قادرة على التوسع. يمكن أن يؤدي استخدام RavenDB مع أفضل ما في العالمين إلى تحقيق أقصى قيمة من بياناتك.

إيجابيات وسلبيات قواعد بيانات Mysql و Nosql

MySQL هو نظام لإدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) ، في حين أن قواعد بيانات NoSQL ليست كذلك. تتوفر مجموعة متنوعة من أدوات إعداد التقارير والتحليل ، مما يجعل MySQL خيارًا شائعًا لمجموعة كبيرة من التطبيقات. يعد كل من MongoDB و CouchDB أمثلة على قواعد بيانات NoSQL التي تعد أكثر من نهج قائم على التصميم ، وتفتقر إلى أدوات إعداد التقارير والتحليل الخاصة بـ MySQL.

ما هو Nosql مقابل SQL؟

SQL ، وهي لغة برمجة ، تُستخدم في قواعد البيانات العلائقية للتواصل معهم. قواعد البيانات العلائقية هي مجموعات من الصفوف والجداول التي تحتوي على بيانات مرتبطة منطقيًا. بشكل عام ، قواعد بيانات NoSQL غير علائقية ولا تتطلب SQL.

لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) هي واحدة من أكثر لغات البرمجة شيوعًا والمستخدمة على نطاق واسع لإدارة قواعد البيانات. يمكن تخزين البيانات في NoSQL واسترجاعها بعدة طرق بخلاف الشكل المجدول. نقوم بتفصيل إيجابيات وسلبيات كليهما لتقديم صورة واضحة عن مزاياها وعيوبها. هناك طلب كبير على SQL ، وهي لغة البرمجة الأكثر شيوعًا في RDBMS ، و NoSQL هي لغة البرمجة الأكثر شيوعًا لتخزين البيانات غير المنظمة وشبه المهيكلة. أنا على استعداد لمنحك هذا الخيار فقط إذا قدمت تفاصيل حول المشروع ومتطلباتك. يركز الاستعلام في الأول على تناسق البيانات المعقدة وخصائص ACID ، بينما واحد في الأخير يعتمد على الكائن ومناسب لمجموعة متنوعة من تنسيقات التخزين.

إذا كنت تحتاج فقط إلى تخزين البيانات ولم يكن لديك الكثير من الوقت لتشغيل استعلامات معقدة ، فقد تكون قواعد بيانات NoSQL أفضل بالنسبة لك. نتيجة لذلك ، يعد MongoDB خيارًا شائعًا جدًا لأولئك الذين يبحثون عن طريقة سريعة وسهلة لبدء البرنامج. من ناحية أخرى ، تزداد شعبية قاعدة بيانات Cassandra NoSQL نتيجة لأدائها العالي وقابليتها للتوسع.

هل نصقل أسرع من SQL؟

من حيث السرعة ، فإن NoSQL بشكل عام أسرع من SQL ؛ لا سيما في تجربتنا ، حيث كان تخزين القيمة الرئيسية هو التركيز ، فإن قواعد بيانات NoSQL أقل موثوقية من قواعد بيانات SQL من حيث دعم ACID.

لماذا قواعد بيانات نو هي مستقبل تخزين البيانات

لم تعد قواعد البيانات العلائقية التقليدية ملك التل ، لكن قواعد بيانات NoSQL تكتسب شعبية. لديهم استخدام أقل للذاكرة وأكثر كفاءة نظرًا لسرعة وصولهم الأسرع ، بينما يجب كتابة المخططات مسبقًا ، وهي أكثر كفاءة نظرًا لاستخدامها الأصغر للذاكرة وحجمها الأصغر.
على الرغم من حقيقة أن قواعد بيانات NoSQL أسهل في التعلم من قواعد البيانات العلائقية التقليدية ، إلا أنها لا تزال تعتبر تقنية أقل شيوعًا. هذا ليس هو الحال دائما ، مع ذلك. قواعد بيانات NoSQL قابلة للتكيف تمامًا ويمكن استخدامها لمجموعة واسعة من الأغراض. المفتاح هو تحقيق أقصى استفادة منها من أجل تلبية احتياجات عملك.

هل نصقل أكثر أمانًا من SQL؟

يعد SQL أكثر أمانًا من NoSQL للاستعلامات المعقدة نظرًا لخصائص ACID الخاصة به ، والتي تسمح باتساق البيانات المتسق وتكامل البيانات وتكرار البيانات.

قواعد بيانات Nosql هي الخيار الأفضل لتخزين البيانات الضخمة

تم تصميم أنظمة قواعد البيانات التقليدية لتخزين البيانات في تنسيق جدول ، وهو نهج مناسب لتخزين البيانات الثابتة نسبيًا. كثيرًا ما ترتبط البيانات الضخمة بالتقلب والتعقيد نظرًا لكميتها الكبيرة وتعقيدها. علاوة على ذلك ، من الشائع أن تتطلب البيانات الضخمة وصولاً سريعًا إلى البيانات لإجراء التحليل واتخاذ القرارات. تم أخذ هذه الخصائص في الاعتبار عند إنشاء قواعد بيانات NoSQL. يتم تخزين البيانات بتنسيق خالٍ من المخططات ، مما يسهل على المحللين الوصول إلى أبحاثهم وتبسيطها. علاوة على ذلك ، فإن قواعد بيانات NoSQL قادرة على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بكميات كبيرة. يعد MongoDB خيارًا رائعًا لتخزين كميات كبيرة من البيانات. إنها ليست سريعة وفعالة فحسب ، بل يمكنها أيضًا التعامل مع كميات كبيرة من البيانات لأنها ذاتية الإدارة.

هل نصقل يحل محل SQL؟

لا يمكن دمج قواعد البيانات في هذه المرحلة من التاريخ ، ويبدو أنها ستبقى على هذا النحو في المستقبل المنظور. إذا تمكنت قواعد بيانات NoSQL من إيجاد طريقة للحفاظ على اتساق البيانات مع الحفاظ على اتساق سرعات الاستعلام ، فستظهر كبدائل لقاعدة بيانات SQL.

Mongodb: المعيار الجديد لقواعد البيانات؟

تحظى قواعد بيانات NoSQL بشعبية لأنها سهلة الاستخدام ويمكن توسيع نطاقها لتلبية احتياجات المؤسسات المختلفة. نظرًا لأنه من الأسهل عادةً تغيير هياكل البيانات في قاعدة بيانات SQL ، فغالبًا ما يكونون الأفضل في السماح للمطورين بالقيام بذلك. لا يوجد سبب وجيه للاعتقاد بأن MongoDB سيحل محل MySQL تمامًا.

ما هو نصقل مقابل مونغودب؟

قواعد بيانات Nosql هي تلك التي لا تستخدم بنية قاعدة البيانات العلائقية التقليدية المستندة إلى الجدول. بدلاً من ذلك ، يستخدمون تصميمًا أكثر مرونة بدون مخطط. وهذا يمنحهم القدرة على التوسع بسهولة أكبر والتعامل مع كميات كبيرة من البيانات. Mongodb هي قاعدة بيانات nosql شائعة. يستخدم بنية مستند تشبه json تجعل من السهل تخزين البيانات والاستعلام عنها.