قواعد بيانات NoSQL: الخيار الأفضل للإنتاجية العالية للكتابة والتحجيم الأفقي

تم تحسين قواعد بيانات NoSQL من أجل إنتاجية كتابة عالية وقياس أفقي. وهذا يجعلها اختيارًا جيدًا للتطبيقات التي تحتوي على الكثير من الإضافات أو كثيفة الكتابة ، مثل تطبيقات الوسائط الاجتماعية ، والتحليلات في الوقت الفعلي ، والتجارة الإلكترونية. يمكن أن تكون قواعد بيانات NoSQL أيضًا اختيارًا جيدًا للتطبيقات التي تحتاج إلى التوسع بسرعة أو التي تحتوي على كميات كبيرة من البيانات. يمكن أن تكون أيضًا اختيارًا جيدًا للتطبيقات ذات البيانات المعقدة وغير المنظمة.

قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات غير علائقية بطبيعتها ، وفقًا للمصطلح. تم تصميم قواعد بيانات NoSQL بشكل شائع لتخزين كميات كبيرة من البيانات بطريقة تتسامح مع الأخطاء. وفقًا لنظرية CAP ، لا يمكن لأجهزة الكمبيوتر الموزعة ضمان النتائج الثلاثة التالية في نفس الوقت. بين عامي 2007 و 2013 ، كتبت صعود وسقوط إمبراطورية NoSQL. أيهما أفضل لتطبيق البيانات الضخمة ، SQL أم NoSQL؟ ضع في اعتبارك استخدام تقنية NoSQL في مشروع تكنولوجيا معلومات جديد. يناقش تقرير 451 Research "خريطة متجر بيانات Windows Azure (ملف PDF كامل)" NoSQL وتطبيقها على Windows Azure. تنقسم قاعدة بيانات NoSQL إلى أربعة أنواع ونصف.

التوقف عن العمل ليس خيارا. لا يوجد جانب أقل أهمية يجب مراعاته من حيث NoSQL من عدم وجود وقت تعطل. تتيح البنية غير الرئيسية تخزين نسخ متعددة من البيانات عبر عقد متعددة في نفس الوقت.

نظام NoSQL عبارة عن قاعدة بيانات موزعة وغير علائقية يمكنها تخزين كميات هائلة من البيانات ، فضلاً عن معالجة كميات هائلة من البيانات على خوادم السلع واسعة النطاق بسرعات عالية للغاية.

إذا كانت لديك بيانات منظمة للغاية وكان امتثال ACID أولوية ، فإن SQL تعد اختيارًا ممتازًا. إذا كانت متطلبات البيانات الخاصة بك غير واضحة أو إذا كانت بياناتك غير منظمة ، فقد تكون NoSQL هي الخيار الأفضل. ليست هناك حاجة للمخططات المحددة مسبقًا في قواعد بيانات NoSQL ، كما هو الحال في قواعد بيانات SQL.

يمكن لقاعدة بيانات NoSQL تخزين أنواع غير محدودة من البيانات غير المهيكلة ، وهي كمية كبيرة من البيانات على أي بنية معينة. علاوة على ذلك ، لديه القدرة على تغيير نوع البيانات أثناء التنقل بالإضافة إلى القدرة على تغييره أثناء التنقل. يتم تخزين قواعد البيانات المستندة إلى المستندات في قاعدة البيانات هذه. لم يتم تعريف أنواع البيانات قبل أن يتم تجميعها.

ما هي البيانات الجيدة ل Nosql؟

هناك العديد من الفوائد لاستخدام قواعد بيانات NoSQL بما في ذلك قابلية التوسع والأداء والمرونة. غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتوسع من قواعد البيانات العلائقية التقليدية لأنه يمكن توزيعها عبر خوادم متعددة. يسمح هذا بالتوسيع الأفقي ، مما يعني أنه يمكن إضافة المزيد من الخوادم حسب الحاجة للتعامل مع حركة المرور المتزايدة. يمكن أن تكون قواعد بيانات NoSQL أيضًا أكثر أداءً من قواعد البيانات العلائقية لأنها مصممة للعمل مع مجموعات البيانات الكبيرة. تعد قواعد بيانات NoSQL أيضًا أكثر مرونة من قواعد البيانات العلائقية لأنها يمكن أن تخزن البيانات في مجموعة متنوعة من التنسيقات بما في ذلك المستندات وأزواج القيمة الرئيسية والأعمدة.

من المهم أن تتذكر أن NoSQL و SQL هما تقنيتان مختلفتان. هل NoSQL تطبيق أفضل من Big Data؟ قواعد بيانات NoSQL قادرة على التعامل مع مجموعة واسعة من أنواع البيانات. أصبحت قدرة المستخدم على تغيير نوع البيانات أثناء التنقل ممكنة بواسطة الجهاز. تتيح هذه الميزة لتطبيقات المؤسسات معالجة بيتابايت من البيانات دون مواجهة اختناقات البيانات. يتم توزيع قاعدة بيانات NoSQL عبر أجهزة متعددة وتستخدم تقنية قابلة للتوسيع. أحد أهم جوانب تطبيق البيانات الضخمة هو قابليته للتوسع ، ويتحقق ذلك من خلال المجموعات المستندة إلى العقد التي يمكنها التعامل مع الحمل عند الطلب.

من أجل قابلية التوسع مع قواعد البيانات العلائقية ، تعد NoSQL أمرًا بالغ الأهمية ، كما هو الحال مع وجود الأجهزة المناسبة. تعد قاعدة بيانات NoSQL نوعًا مختلفًا من نماذج البيانات عن قاعدة البيانات العلائقية . نظرًا لطبيعتها غير العلائقية وطبيعتها الموجهة نحو المستندات ، توفر NoSQL للمستخدم المرونة التي يحتاجها. لا يتمتع هذا النموذج بنفس المرونة التي يتمتع بها الآخرون لأن الازدواجية مصدر قلق ، ولكنها لا تتمتع بنفس مستوى التخزين. إذا كنت تريد معرفة المعنى الحقيقي لقواعد بيانات NoSQL ، فيجب عليك بذل الوقت والجهد لتعلم Hadoop وتطبيقات البيانات الضخمة الأخرى.

في قاعدة بيانات القيمة الرئيسية ، يتم تعيين قيمة المفتاح إلى البيانات. تحتوي قاعدة بيانات القيمة الرئيسية على مفتاح فريد يتوافق مع كل حقل في قاعدة البيانات. تتكون قاعدة بيانات القيمة الرئيسية إما من سلاسل أو أرقام. يخزن صفيف العمود العريض البيانات في أعمدة بدلاً من صفوف. يفضل استخدام مخزن ذو عمود عريض عند تخزين بيانات الأبعاد. تعد قاعدة بيانات الرسم البياني فريدة من نوعها لأنها يمكنها توصيل عناصر البيانات. يمكن تخزين البيانات المعقدة والحساسة للوقت في قاعدة بيانات الرسم البياني.

Nosql هو الخيار الأفضل لتطبيقات البيانات الضخمة.

إذا كنت بحاجة لأخذ بيانات كبيرة ، فإن nosql أفضل من SQL Server. غالبًا ما تكون قاعدة بيانات NoSQL أفضل من قاعدة البيانات التقليدية لتخزين ونمذجة البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة. نتيجة لذلك ، فهي خيار ممتاز لتطبيقات البيانات الكبيرة التي تتطلب معالجة سريعة لكميات هائلة من البيانات. من ناحية أخرى ، تكون قواعد بيانات SQL مناسبة بشكل أفضل لمهمة الحفاظ على نماذج البيانات العلائقية ، حيث يتم الاحتفاظ بالجداول المترابطة مع الصفوف والأعمدة.

ما هي قاعدة البيانات الأكثر استخدامًا Nosql؟

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على الاحتياجات المحددة للمستخدم. ومع ذلك ، فإن بعض قواعد بيانات NoSQL الأكثر شيوعًا تشمل MongoDB و Apache Cassandra و Couchbase.

تطورت قاعدة بيانات NOSQL إلى قاعدة بيانات شائعة . عادةً ما تكون قاعدة البيانات ، مثل قاعدة البيانات التقليدية ، أقل تكلفة في التنفيذ ويمكنها التعامل مع مجموعة واسعة من أنواع البيانات. يمكن أيضًا تخزين البيانات شبه المنظمة عليها ، مما يجعلها مناسبة تمامًا لبيئات الحوسبة الموزعة.

أنواع قواعد بيانات النص

قواعد بيانات NoSQL هي قواعد بيانات غير علائقية تُستخدم لتخزين البيانات واستردادها. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL لمواقع الويب والتطبيقات عالية الحركة التي تحتاج إلى تخزين كميات كبيرة من البيانات. غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أسرع وأكثر قابلية للتوسع من قواعد البيانات العلائقية.

يشير استخدام NoSQL كمصطلح شامل إلى أي طريقة لتخزين البيانات بخلاف قواعد بيانات SQL. على عكس نماذج جداول الصفوف والأعمدة التقليدية المستخدمة في قواعد البيانات العلائقية ، فإنهم يستخدمون نموذج بيانات غير منظم مثل هذه. في الواقع ، تختلف قواعد بيانات NoSQL اختلافًا كبيرًا عن بعضها البعض. غالبًا ما تكون قواعد بيانات المستندات ذات هندسة التدرج هي الأكثر استخدامًا. تعد منصات التجارة الإلكترونية ومنصات التداول وتطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة مجرد أمثلة قليلة لحالات استخدام التطبيق. توفر مقارنة MongoDB و PostgreSQL مقارنة مفصلة لقواعد بيانات NoSQL الرائدة. يمكن لقاعدة البيانات العمودية تجميع قيمة العمود بسرعة.

إنهم غير قادرين على كتابة البيانات باستمرار بسبب أساليبهم في القيام بذلك. الهدف من قواعد بيانات الرسم البياني هو البحث والتقاط الاتصالات بين عناصر البيانات. إنها تقلل من الحمل المطلوب من خلال الانضمام إلى جداول متعددة في SQL.

مع مجموعة متنوعة من المزايا ، أصبحت قواعد بيانات NoSQL شائعة بشكل متزايد في السنوات الأخيرة. ويرجع ذلك جزئيًا إلى حقيقة أنه يمكنه التعامل مع كميات كبيرة من البيانات ، ويمكنه تكرار البيانات لضمان الاتساق ، ويمكنه استخدام بنية بيانات مرنة تسمح بتعديل البيانات بسهولة.
تقدم قواعد بيانات NoSQL مرشحين ممتازين لإدارة مجموعات كبيرة من البيانات. إنها توفر مجموعة متنوعة من المزايا مقارنة بقواعد البيانات العلائقية التقليدية ، بما في ذلك القدرة على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات ، والقدرة على تكرار البيانات لضمان الاتساق ، واستخدام هيكل بيانات مرن يسمح بإجراء تغييرات سهلة على البيانات عند الضرورة.

فوائد قواعد بيانات Nosql

يمكن لقاعدة بيانات NoSQL ، بالإضافة إلى كونها أكثر مرونة وقوة ، تخزين البيانات بتنسيق أكثر تنظيماً. علاوة على ذلك ، فإن قواعد بيانات NoSQL أسهل في الاستخدام ولا تعتمد على هياكل البيانات المنظمة (SQL). تعتبر البيانات التي لا يلزم تنظيمها بطريقة معينة ، مثل منشورات المدونة أو بيانات العملاء ، مثالية بالنسبة لهم. تسمح لك قاعدة بيانات NoSQL بتخزين البيانات بشكل أكثر فعالية وكفاءة لأنها تتيح لك القيام بذلك بسهولة أكبر. علاوة على ذلك ، فهي مناسبة تمامًا لمجموعات البيانات الكبيرة لأنها تتطلب طاقة معالجة أقل من قواعد البيانات التقليدية . نتيجة لذلك ، فهي مثالية للتطبيقات مثل التخزين السحابي ومنصات التجارة الإلكترونية التي تتطلب تخزين كميات كبيرة من البيانات.

أفضل قاعدة بيانات نوصل لتحليل البيانات

هناك العديد من قواعد بيانات NoSQL المختلفة التي يمكن استخدامها لتحليل البيانات. ومع ذلك ، فإن بعض قواعد البيانات أكثر ملاءمة لهذه المهمة من غيرها. على سبيل المثال ، يعد MongoDB خيارًا شائعًا لتحليل البيانات لأنه سهل الاستخدام وله لغة استعلام قوية. تشمل الخيارات الجيدة الأخرى لتحليل البيانات Cassandra و HBase و Redis.

لغة NoSQL هي قاعدة بيانات غير علائقية ليس لها أي علاقة بين بياناتها وطريقة تمثيل البيانات الخاصة بها. نظرًا لأنها قابلة للتطوير ويمكن الاعتماد عليها بدرجة كبيرة ، يمكنك استخدامها في بيئة موزعة. إذا قمت بالاستعلام عن قاعدة بيانات NoSQL ، فلا داعي للقلق بشأن تأخر الأداء لأن الصلات المكلفة ليست مطلوبة. دعنا نلقي نظرة على بعض الأنواع المختلفة لقواعد بيانات NoSQL في هذا القسم. تحتوي قواعد بيانات NoSQL المستندة إلى المستندات على كائنات JSON التي تخزن البيانات. يتم تخزين البيانات كأزواج مفتاح - قيمة في قاعدة بيانات ذات قيمة مفتاح. يمكن لقاعدة بيانات ذات عمود عريض تخزين عدد كبير من الأعمدة الديناميكية.

إذا كنت تريد تعلم MongoDB ، فإنني أوصي بشدة بقراءة المقالات أدناه. أول نظام قاعدة بيانات موزعة مفتوح المصدر على Facebook ، Cassandra ، متاح للتنزيل مجانًا. يمكن استخدام ElasticSearch لتحليل كميات كبيرة من البيانات وتخزينها والبحث فيها في فترة زمنية قصيرة جدًا. يمكن لـ Amazon DynamoDB التعامل مع عشرات التريليونات من الطلبات يوميًا ، مما يجعلها قاعدة بيانات سهلة الاستخدام.