قواعد بيانات NoSQL: الجدل الدائر حول استخدامها لبيانات تسجيل دخول المستخدم

هناك الكثير من الجدل حول استخدام قواعد بيانات NoSQL لبيانات تسجيل دخول المستخدم. الحجة الرئيسية ضد استخدام قاعدة بيانات NoSQL هي الافتقار إلى الأمان ، لأن قواعد بيانات NoSQL ليست آمنة مثل قواعد البيانات العلائقية التقليدية. ومع ذلك ، هناك بعض الفوائد لاستخدام قاعدة بيانات NoSQL لبيانات تسجيل دخول المستخدم. الفائدة الرئيسية هي قابلية التوسع في قواعد بيانات NoSQL. يمكنهم التعامل مع كمية كبيرة من البيانات بشكل أفضل بكثير من قواعد البيانات العلائقية. فائدة أخرى هي مرونة قواعد بيانات NoSQL. يمكن تخصيصها بسهولة لتلبية الاحتياجات المحددة للتطبيق.

تم استخدام قواعد بيانات NoSQL على نطاق واسع نظرًا لوظائفها وسهولة تطويرها وقابليتها للتوسع. تعد تطبيقات الويب في الوقت الفعلي والبيانات الضخمة من بين العدد المتزايد من التطبيقات التي تستخدمها. قواعد بيانات NoSQL هي مستقبل أنظمة إدارة قواعد البيانات . عادةً ما تتم كتابة RDBMS لتخزين واسترداد البيانات المهيكلة فقط باستخدام SQL (لغة الاستعلام المهيكلة). تعتمد العديد من الصناعات قواعد بيانات NoSQL لمنح بعض تطبيقات الأعمال مزيدًا من المرونة وقابلية التوسع. توفر قواعد بيانات NoSQL ، مع نموذج البيانات المرن والمفتوح النهاية ، طريقة أكثر فاعلية لتخزين محتوى الوسائط المتعددة. هذه واحدة من أكثر المشكلات إلحاحًا التي تواجه الشركات اليوم.

هل نصقل جيد لبيانات المستخدم؟

يعتبر Nosql مفيدًا لبيانات المستخدم لأنه قابل للتطوير ومرن وسهل الاستخدام. يمكنه التعامل مع كميات كبيرة من البيانات ولديه نموذج أمان قوي.

تقوم أنظمة NoSQL الخاصة بقاعدة البيانات بتخزين البيانات في المستندات بدلاً من قواعد البيانات العلائقية. تم تصميمها لتكون قابلة للتكيف وقابلة للتطوير وقادرة على الاستجابة بسرعة لاحتياجات الأعمال التجارية الحديثة من حيث إدارة البيانات. يمكن تصنيف قاعدة بيانات NoSQL على أنها قاعدة بيانات مستندات خالصة ، أو قاعدة بيانات مخزن ذات قيمة رئيسية ، أو قاعدة بيانات ذات عمود عريض ، أو قاعدة بيانات للرسم البياني. تتبنى شركات 2000 العالمية سريعة النمو بشكل متزايد قواعد بيانات NoSQL لتشغيل التطبيقات ذات المهام الحرجة. معظم قواعد البيانات العلائقية ، على الرغم من بساطتها ، تعيقها خمسة اتجاهات تمثل تحديات تقنية يصعب حلها. نظرًا لأن قواعد البيانات العلائقية تعتمد على نماذج البيانات الثابتة ، فإن لها عيبًا كبيرًا في دعم التطوير السريع. نموذج بيانات NoSQL هو النموذج الذي تم تعريفه من حيث نموذج التطبيق الخاص به.

عند استخدام NoSQL ، لا يكون نموذج البيانات ثابتًا. JSON ، اختصار لتخزين البيانات في قاعدة بيانات موجهة للمستندات ، يعمل كتنسيق واقعي. ونتيجة لذلك ، لم تعد هناك حاجة لأطر عمل إدارة الموارد البشرية وتم تبسيط تطوير التطبيقات. N1QL (تُنطق النيكل) هي لغة استعلام قوية تسمح بقراءة SQL مباشرة من JSON باستخدام Couchbase Server 4.0. كما أنه يدعم عبارات SELECT / FROM / WHERE ، بالإضافة إلى التجميع (GROUP BY) والفرز (SORT BY) والصلات (LEFT OUTER / INNER) وميزات أخرى. تعد قاعدة بيانات NoSQL الموزعة خيارًا ممتازًا لأنها مصممة لتوسيع نطاقها ، ولا تحتوي على نقطة فشل واحدة ، ولها فوائد تشغيلية مقنعة. أصبح نقص التوفر مشكلة خطيرة بشكل متزايد حيث تحدث المزيد من تفاعلات العملاء عبر الإنترنت من خلال تطبيقات الويب والجوال.

سيجد مسؤولو قواعد البيانات أن قواعد بيانات NoSQL سهلة الاستخدام والتكوين والقياس. تم تصميمها لتخزين وقراءة وكتابة البيانات. يمكن أن تعمل في أي موقف ، بما في ذلك التجمعات الصغيرة والكبيرة ، ويمكن إدارتها ومراقبتها. مع تثبيت قاعدة بيانات NoSQL ، لا يلزم وجود برامج إضافية لإجراء النسخ المتماثل بين مراكز البيانات. علاوة على ذلك ، فإنه يسمح باستعادة البيانات بعد الكوارث بشكل فوري عبر أجهزة توجيه الأجهزة - لا تحتاج التطبيقات إلى انتظار قاعدة البيانات لاكتشاف مشكلة ويجب أن تتفاعل معها من تلقاء نفسها. نظرًا لمرونتها ، تزداد شعبية NoSQL لتطبيقات الويب والجوال وإنترنت الأشياء.

النوعان الأساسيان من قواعد بيانات NoSQL موجهان نحو المستند والقيمة الرئيسية. تستخدم مخازن القيمة الرئيسية قائمة بأزواج القيمة الرئيسية بدلاً من ملفات JSON أو XML ، بينما تستخدم قواعد البيانات الموجهة للمستندات أيًا من التنسيقات. على عكس NoSQL ، تميل أعباء عمل البيانات الضخمة إلى التركيز بشكل أكبر على المعالجة والتحليل السريع لكميات كبيرة من البيانات المتنوعة وغير المهيكلة ، مما يجعل NoSQL خيارًا أفضل. على عكس قواعد البيانات العلائقية ، لا تعتمد قواعد بيانات NoSQL على نموذج مخطط ثابت. تتمتع NoSQL ، وهي أبسط وأقل رمزًا من قواعد البيانات التقليدية ، بالعديد من المزايا. عيب NoSQL هو أنه يتطلب عددًا أقل من الاستعلامات الناضجة والأقل مرونة. طبيعة استعلامات الاستعلام تجعلها أقل مرونة. لم يتم تصميم قاعدة بيانات NoSQL لتكون بمثابة قاعدة بيانات NoSQL. تعد الهندسة المعمارية الموجهة للمستندات وبنية القيمة الرئيسية لقاعدة بيانات NoSQL النوعين الأكثر شيوعًا. يتمثل الاختلاف الرئيسي بين قواعد البيانات الموجهة للمستندات ومخازن القيمة الرئيسية في أن قواعد البيانات الموجهة نحو المستندات أكثر نضجًا ومرونة ، في حين أن مخازن القيمة الرئيسية أقل تعقيدًا وأسرع في الاستخدام. يجب أن تأخذ الشركات التي لديها كمية كبيرة من البيانات وتحتاج إلى السرعة في الاعتبار NoSQL.

لماذا تعتبر قواعد بيانات نُسقل مناسبة بشكل كبير للعديد من التطبيقات الحديثة

يهيمن على المشهد الحالي لقاعدة البيانات عدد كبير من أنواع قواعد البيانات المختلفة التي يمكن استخدامها لمجموعة واسعة من الأغراض. بعضها مناسب بشكل أفضل لتخزين بيانات المستخدم وإدارتها ، بينما يكون البعض الآخر أكثر ملاءمة للتطبيقات الأخرى. غالبًا ما تكون قاعدة بيانات NoSQL ، مثل MongoDB ، مناسبة بشكل أفضل لتخزين ونمذجة البيانات المهيكلة وشبه الهيكلية وغير المنظمة. هذا يرجع إلى بنيتها القابلة للتكيف والقابلة للتطوير. علاوة على ذلك ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أسرع وأسهل في الاستخدام من قواعد البيانات التقليدية عندما يتعلق الأمر بالوصول إلى البيانات ومعالجتها. على الرغم من أن قواعد بيانات NoSQL يمكن أن تكون مفيدة في مجموعة متنوعة من التطبيقات الحديثة ، إلا أنها ليست مثالية. فهي تفتقر إلى القدرة على أداء العمليات الديناميكية ، على سبيل المثال ، مما يجعلها غير مناسبة للتطبيقات التي تتطلب خصائص ACID. علاوة على ذلك ، إذا كان تطبيقك يتطلب مرونة طويلة المدى في وقت التشغيل ، فقد تكون قاعدة بيانات NoSQL غير مناسبة.

ما هي قواعد بيانات Nosql الأنسب؟

نظرًا لطبيعة قواعد بيانات NoSQL ، يمكن تخزين البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة ونمذجتها في قاعدة بيانات واحدة ، بدلاً من قاعدتين أو أكثر.

ونتيجة لذلك ، لن يتم استخدام قواعد بيانات NoSQL في المستقبل من قبل المطورين. مع وصولنا إلى المستقبل ، أصبحت قواعد البيانات هذه ذات أهمية متزايدة لتشغيل التطبيقات الشائعة. قد لا تكون على دراية بوجود بعض التطبيقات الشائعة التي تستخدم قواعد بيانات NoSQL. بدأت فوربس في نشر موقع على شبكة الإنترنت في عام 1996 كأول منشور تجاري يقوم بذلك. بالنسبة لمستخدمي الإنترنت لـ Forbes البالغ عددهم 140 مليونًا ، تم نشر MongoDB Atlas لتلبية احتياجات هذا الموقع. وفرت البنية التحتية السحابية للمنشور مرونة أكبر خلال جائحة COVID-19. تم اختيار BangDB كقاعدة بيانات NoSQL المفضلة من قبل Accenture لتطبيقها الرائد في تسجيل النتائج.

تسمح قاعدة بيانات NoSQL ، مثل Cassandra ، لفيسبوك بإدارة عمليات المراسلة دون انقطاع. Google Bigtable هي خدمة تقدمها Google وتستخدمها واحدة من أكبر الشركات عبر الإنترنت في العالم لتشغيل معاملات Google Mail. يعمل كل تطبيق من تطبيقات LinkedIn على قاعدة بيانات Espresso ، مما يضمن موثوقية النظام. قم بتنزيل BangDB مجانًا لمعرفة المزيد ومعرفة ما إذا كان ذلك مناسبًا لك على الفور.

تتميز MongoDB ، بالإضافة إلى قدرتها على التوسع أفقيًا ، بالمرونة الشديدة. نتيجة لذلك ، لن تقلق بشأن فقد البيانات إذا قمت بإضافة المزيد من الخوادم إلى النظام. يدعم MongoDB مجموعة كبيرة من لغات الاستعلام ، بما في ذلك JavaScript و Java ، مما يجعل التفاعل مع قاعدة البيانات أمرًا بسيطًا للمطورين. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL مثل MongoDB يمكن أن تكون أكثر مرونة وقابلية للتوسع من قواعد بيانات SQL ، فإن قواعد بيانات NoSQL لها عدد من المزايا. إذا كانت بياناتك منظمة للغاية وتتطلب توافقًا مع ACID ، فقد يكون SQL خيارًا جيدًا. ومع ذلك ، إذا كانت متطلبات البيانات الخاصة بك غير واضحة أو إذا كانت بياناتك غير منظمة ، فيمكنك التفكير في NoSQL إذا كنت تواجه صعوبة في تحديد ما تحتاجه. ليست هناك حاجة للمخططات المحددة مسبقًا في قواعد بيانات NoSQL ، كما هو الحال في قواعد بيانات SQL. يتيح لك MongoDB القياس أفقيًا في بعض الحالات. بالإضافة إلى JavaScript و Java ، مما يجعل التفاعل مع قاعدة البيانات أسهل ، يدعم MongoDB أيضًا عددًا من لغات الاستعلام الأخرى.

Mongodb: قاعدة بيانات Nosql الأكثر شعبية

MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL الأكثر استخدامًا ، ويمكن استخدامها في مجموعة متنوعة من الصناعات. ليست هناك حاجة لتعلم قواعد بيانات NoSQL لأنها سهلة التعلم ويمكن تغييرها بسرعة وسهولة لتلبية احتياجات البيانات. يستخدم MongoDB على نطاق واسع في تطبيقات الويب والبيانات الضخمة في الوقت الفعلي.

ما هو نصقل غير جيد؟

علاوة على ذلك ، لا تستطيع NoSQL التعامل مع العمليات الديناميكية. لا يمكن أن يكون هناك ما يضمن أنه سيكون له خصائص ACID. يمكنك استخدام قواعد بيانات SQL في هذه المواقف ، مثل المعاملات المالية. وبالمثل ، إذا كنت بحاجة إلى توفير مستوى عالٍ من المرونة في وقت التشغيل ، فتجنب NoSQL.

هناك الكثير من الاهتمام بتقنيات NoSQL ، لكنها قد لا تكون الخيار الأفضل لك. نظرًا لأن البيانات أصبحت أكبر وأكبر ، ويتم قياسها من حيث الحجم والسرعة والتنوع ، فقد أصبح من الشائع بشكل متزايد تخزين بيانات التطبيق في قواعد بيانات NoSQL. يوضح مثال أوبر أنه عندما يتعلق الأمر بالتكنولوجيا ، فإن الملاءمة الصحيحة في بعض الأحيان تكون غير مناسبة. يوصي CTO في Etsy باستخدام عدد صغير من الأدوات المعروفة التي توفر إمكانية تشغيل طويلة المدى للبرنامج. كان MySQL هو خيارهم الأول ، حتى لو لم تكن البيانات ملائمة لـ RDSM.

تم تصميم Cassandra كقاعدة بيانات موزعة مع التجزئة التلقائية والنسخ المتماثل ، مما يضمن توفرًا عاليًا وقابلية للتوسع. إنه قادر على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات ، ولديه مستوى عالٍ من التوازي. لدى Cassandra أيضًا لغة استعلام غنية تسمح باستكشاف البيانات المعقدة. تتوفر خدمات قاعدة بيانات Google GCP بعدة لغات. إحدى هذه الخدمات هي خدمات قاعدة بيانات NoSQL الخاصة بها ، والتي تتميز بقدرتها على معالجة مجموعات البيانات الديناميكية الكبيرة بدون مخطط ثابت. تطلب تخزين البيانات المبكرة على Facebook قاعدة بيانات MySQL علائقية. أنشأ مهندسو Facebook ، المستوحى من الورقة البحثية على Google BigTable من Google ، Cassandra ، وهو متجر عائلي قائم على قاعدة بيانات NoSQL على Facebook.

إيجابيات وسلبيات قواعد بيانات Nosql

هناك اتجاه متزايد نحو قواعد البيانات غير العلائقية لأنها توفر أداءً أفضل من قواعد البيانات التقليدية. على الرغم من هذه المزايا ، هناك بعض العيوب لاستخدام هذه التقنية في مواقف معينة. لا تدعم معاملات ACID معظم قواعد بيانات NoSQL ، مما قد يمثل مشكلة للتطبيقات التي تتطلب ضمانات تناسق قوية. علاوة على ذلك ، لا تحتوي قواعد بيانات NoSQL على بنية موحدة ، مما يزيد من صعوبة تكاملها مع التطبيقات الأخرى.

نصقل لبيانات المستخدم

غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات Nosql لتخزين بيانات المستخدم. هذا لأنها عادة ما تكون أكثر مرونة وقابلية للتوسع من قواعد البيانات العلائقية التقليدية. يمكن استخدام قواعد بيانات nosql لتخزين البيانات في مجموعة متنوعة من التنسيقات ، بما في ذلك أزواج القيمة الرئيسية ، والموجهة إلى المستندات ، والموجهة نحو الأعمدة.

هناك العديد من المناقشات حول نوع قاعدة البيانات الأفضل. كجزء من هذه الدورة ، سوف أتعلم كيفية استخدامها في حالة معينة وكذلك كيفية تصميمها بناءً على الموقف. على عكس قواعد البيانات مثل DynamoDB ، التي يمكن أن تتطلب جهد صيانة منخفضًا ، قد تتطلب قواعد أخرى مثل Cassandra الكثير من العمل. إذا أردنا الاستمرار في استخدام نفس قاعدة البيانات ، فيمكننا استخدام نهج مختلف. بالإضافة إلى ذلك ، يمكننا تقييد مستوى قاعدة البيانات بطريقة ما ، مثل جعل العمر اختياريًا أو إلزاميًا ، بينما يجب إدخال هذا الرمز في النهاية الخلفية قبل تنفيذ الاستعلامات. لن يكون من الضروري شغل الجدول بأكمله ، وستكون غالبية الخلايا فارغة. إذا كان لدينا فقط عميلان كبيران يلبيان هذه المتطلبات والآخرون سعداء باستخدام الأعمدة القياسية ، فيمكننا تقسيم الأعمدة المشتركة إلى جدول واحد والأخرى المختلفة إلى جدول منفصل.

ستسمح لنا مرونتنا بتوسيع نطاق ودعم أي عدد من العملاء الذين نحتاج إلى التعاون معهم. أحد الحلول هو وجود هياكل مختلفة لكل عميل. عميل بمعرف رقم 1: افترض أن العميل أ مدرج على النحو التالي: 1. كلير ، البلد: 1 ، العميل: أ ، رقم الهاتف: 077707070 ، عنوان البريد الإلكتروني: [البريد الإلكتروني المحمي] ، حجم الأسرة: 3 ، ومتطلبات التأشيرة: نعم ، ... يمكننا أيضًا استخدام قاعدة بيانات NoSQL ، والتي تتسم بالمرونة وعدم وجود مخطط صارم. سيكون أيضًا مشكلة لأنه سيتعين علينا استردادها جميعًا ودمجها في ملف واحد في النهاية الخلفية.

إيجابيات وسلبيات قواعد بيانات Nosql

ومع ذلك ، هناك بعض العيوب في قواعد بيانات NoSQL لتخزين بيانات المستخدم. أولاً وقبل كل شيء ، قواعد بيانات NoSQL ليست ناضجة مثل قواعد البيانات العلائقية من حيث الميزات سهلة الاستخدام. تعد قواعد بيانات NoSQL أيضًا أبطأ في معالجة البيانات من قواعد البيانات العلائقية نظرًا لطرق التخزين الفريدة الخاصة بها.

أفضل قاعدة بيانات لتسجيل الدخول

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على الاحتياجات المحددة للتطبيق. ومع ذلك ، فإن بعض الخيارات الشائعة لأنظمة قواعد البيانات لاستخدامها في نظام تسجيل الدخول تشمل MySQL و PostgreSQL و MongoDB.

أنواع قواعد بيانات النص

هناك أنواع عديدة من قواعد بيانات NoSQL ، لكل منها نقاط قوتها وضعفها. الأنواع الأكثر شيوعًا هي MongoDB و Cassandra و HBase.

أفضل قاعدة بيانات لحسابات المستخدمين

يعد محرك قاعدة بيانات Oracle واحدًا من ثلاث قواعد بيانات RDBMS / SQL الأكثر استخدامًا (مع مزيد من التفاصيل في قسم لاحق). Microsoft SQL Server هو خادم قاعدة بيانات .

يجب أن يكون لكل قاعدة بيانات حساب واحد مرتبط بها. يأتي في نوعين: حسابات مستخدمي قاعدة البيانات وحسابات مستخدمي قاعدة البيانات السحابية . يمكن الوصول إلى قاعدة بيانات واحدة فقط عبر حسابات المستخدمين. يمكن الوصول إلى جميع قواعد البيانات من خلال حسابات مستخدم عالمية. يمكنك إنشاء مستخدمي قاعدة البيانات أو تحديثهم أو إزالتهم من خلال تسجيل الدخول إلى صفحة مواقع الويب. من Plesk 12.0 فصاعدًا ، يمكنك استخدام ميزة إدارة قاعدة البيانات البعيدة الجديدة لتقييد أو السماح بالوصول إلى قاعدة بيانات. تم إعداد إعدادات الوصول لكل حساب مستخدم لقاعدة البيانات.

لمزيد من المعلومات حول تكوين قواعد الوصول المخصصة ، راجع قسم قواعد الوصول المخصصة. يجب أن تتكون كلمات المرور لحسابات مستخدمي قاعدة البيانات من 5 أحرف على الأقل ، ويجب ألا تحتوي على اسم مستخدم ، ويجب ألا تُملأ بأحرف ASCII. سيتم منح مستخدمي قاعدة البيانات التي تم إنشاؤها حديثًا أدوار القراءة والكتابة. السماح بالوصول للقراءة فقط أو الكتابة فقط إذا قمت بتحديد الدور المقابل. إذا قمت بتغيير الامتيازات ، يصبح الدور مخصصًا. وفقًا للأذونات الافتراضية التالية ، يجب أن يكون لدى Microsoft SQL Server هذه الوظائف. من الأهمية بمكان ملاحظة أن مزود الاستضافة يحتفظ بالحق في تغيير هذه الأذونات.

يعتبر Mongodb خيارًا رائعًا للبيانات غير المنظمة

إذا كنت لا تقوم عادة ببناء البيانات ، فإن MongoDB يعد خيارًا ممتازًا. MongoDB سهل الاستخدام للغاية ويمكنه التعامل مع كميات كبيرة من حركة مرور القراءة والكتابة ، مما يجعله خيارًا ممتازًا للحوسبة عالية الأداء.

قواعد بيانات نوصل

قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات غير علائقية لا تستخدم بنية قاعدة البيانات العلائقية التقليدية المستندة إلى الجدول. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL للبيانات الضخمة وتطبيقات الويب في الوقت الفعلي.

الأنظمة المتداخلة هي أنظمة تستند إلى NoSQL ولم يتم تصميمها على غرار قواعد بيانات SQL. يتم إنشاء نموذج بيانات يختلف عن نموذج جدول الصفوف والعمود التقليدي المستخدم في أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية. هناك العديد من قواعد بيانات NoSQL ، بالإضافة إلى قواعد بيانات مختلفة جدًا. قواعد بيانات المستندات الأكثر استخدامًا لها بنية قابلة للتوسيع. تتضمن أمثلة حالات الاستخدام منصات التجارة الإلكترونية ومنصات التداول وتطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة. يقارن الجدول التالي بين MongoDB و PostgreSQL ، بالإضافة إلى ميزاتهما وإمكانياتهما. يمكن لأنواع قواعد البيانات ذات الأعمدة تجميع قيمة العمود بسرعة.

بسبب الطريقة التي يكتبون بها البيانات ، من الصعب عليهم أن يكونوا متسقين. تعمل قواعد بيانات الرسم البياني على تحسين التقاط البيانات والبحث بناءً على العلاقات بين عناصر البيانات. يمكن ضم جداول متعددة في SQL دون تكبد النفقات العامة المطلوبة.