قواعد بيانات نوصل: مستقبل البيانات الضخمة

قواعد بيانات Nosql هي تلك التي لا تستخدم النموذج العلائقي التقليدي القائم على الجدول المستخدم في معظم قواعد البيانات العلائقية . بدلاً من ذلك ، يستخدمون نموذجًا أكثر مرونة ، والذي يمكن تحجيمه بسهولة أكبر لتلبية احتياجات التطبيقات الكبيرة. لهذا السبب ، غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات nosql لتطبيقات البيانات الضخمة. تتمثل إحدى الفوائد الرئيسية لقواعد بيانات nosql في أنها عمومًا أكثر ذرية من قواعد البيانات العلائقية. هذا يعني أنهم قادرون بشكل أفضل على التعامل مع التحديثات والقراءات المتزامنة ، دون الحاجة إلى الأقفال. يمكن أن يؤدي هذا إلى أداء أفضل ، بالإضافة إلى زيادة التوافر وقابلية التوسع.

يدعم MySQL 8.0 عبارات لغة تعريف البيانات الذرية (DDL). يشار إلى النطاق الديناميكي الذري باسم DRL الذري في الحوسبة.

تستخدم MongoDB عمليات الكتابة الذرية على مستند واحد. يضمن تضمين الحقول في نفس المستند أنه يتم تحديثها تلقائيًا عندما يلزم تحديث الحقول في نفس المستند.

هل قواعد بيانات نوصل ذرية؟

إذا كانت الصفقة ذرية ، فإنها تكتمل أو تفشل تمامًا. هذه ليست صفقة كاملة. لا يوجد تغيير في اتساق قاعدة البيانات عندما تكون المعاملات في البداية والنهاية. اتساق البيانات مطلوب عندما تبدأ المعاملة وتنتهي.

قواعد بيانات Nosql: لا يوصى باستخدامها في البيئة الحمضية

قواعد بيانات Nosql ليست مصممة لتكون متوافقة مع ACID ، مما يعني أنها لا تتطلب نظام إدارة للحفاظ على قاعدة البيانات قيد الفحص. هذا يرجع إلى حقيقة أن قواعد بيانات nosql لا تعتمد على نظم إدارة قواعد البيانات التقليدية وتعتمد بدلاً من ذلك على أنظمة موجهة للمستندات. نتيجة لذلك ، لا يمكن ضمان بقاء قواعد البيانات متسقة في بيئة حامض حمض ؛ لذلك ، يجب تجنب قواعد بيانات nosql.

لماذا نصقل ليس حامضي؟

قاعدة بيانات NoSQL ليست ACID ولا BASE (*). بشكل أساسي ، حالة ذهنية متماسكة وناعمة جدًا. نتيجة لذلك ، إذا استخدمت Amazon هذه الميزة ، فستتمكن من شراء الكتب منها دون أي ضمان بأن لديها ما يكفي لملء طلبك.

تضمن خصائص ACID في قاعدة البيانات تنفيذ جميع المعاملات كما هو مخطط لها ، وأن البيانات متسقة دائمًا ، وعدم فقد أي بيانات. على الرغم من أن قواعد ACID أكثر صرامة ، إلا أن مبادئ BASE ليست صارمة وتسمح ببعض الانحرافات. على سبيل المثال ، حتى إذا كانت إحدى قواعد البيانات المعنية غير متوفرة ، يمكن تنفيذ معاملة على BASE. لا يبدو أن المعاملة التي تتم حتى في حالة عدم وجود قاعدة البيانات لها تأثير كبير على اتساق البيانات. علاوة على ذلك ، بسبب الحالة الناعمة لقاعدة البيانات ، يمكن إطلاقها من موقع مختلف. قد لا يتم تحديث البيانات دائمًا فور تغييرها. وكلما زاد عدد الأشخاص الذين يستخدمونه ، يستخدمه موقع الويب أيضًا ؛ بدلاً من التغيير المستمر ، يتم تحديثه بشكل منتظم. يعتبر نهج NoSQL أكثر مرونة ، ويمنحك مزيدًا من الحرية فيما يتعلق بكيفية إدارة البيانات. ومع ذلك ، في بعض الحالات ، يمكن أن تؤدي هذه المرونة إلى فقدان بعض خصائص الحمض. نتيجة لذلك ، إذا كانت الصرامة ضرورية لقاعدة البيانات ، فإن قاعدة البيانات العلائقية هي خيار ممتاز.

Mongodb: استثناء من القاعدة

تحتوي قواعد بيانات Nosql على مستويات معينة من الامتثال لـ ACID ، ولكن لا ينبغي استخدامها في البيئات ذات المتطلبات الصارمة لـ ACID. الاستثناء من هذه القاعدة هو MongoDB ، وهو غير متوافق مع ACID.

هل قواعد بيانات نصقل لها خصائص حمض؟

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على قاعدة بيانات NoSQL المحددة المعنية . تحتوي بعض قواعد بيانات NoSQL على خصائص حمضية ، في حين أن البعض الآخر لا يمتلكها. من المهم التحقق من الوثائق أو مطالبة البائع بتحديد ما إذا كانت قاعدة بيانات NoSQL معينة لها خصائص الحمض.

يجب إجراء التغييرات على البيانات في عملية ذرية واحدة أثناء معاملات ACID. نتيجة لذلك ، يجب على معاملات MongoDB إما قراءة جميع البيانات في مجموعة وإجراء تغييرات ، أو كتابة جميع البيانات في المجموعة وإجراء التغييرات على حد سواء. يجب أيضًا أن تقبل المعاملة التي تقرأ البيانات التغيير أو يتم عكسها. يجب أن تقوم المعاملات التي تكتب البيانات أيضًا بإجراء التغييرات اللازمة ، أو سيتم تجاهل البيانات وسيتم عكس المعاملة. نظرًا لأن MongoDB لا يتضمن معاملات ACID في نموذج المستند الخاص به ، فإن هذه الميزة غير مدعومة. أنواع معاملات MongoDB للقراءة والكتابة أو للقراءة فقط.

ما هو نوع البيانات هو Nosql؟

يمكن أن تكون قاعدة بيانات NoSQL أي بديل لقواعد بيانات SQL التقليدية. قواعد بيانات SQL وقواعد بيانات NoSQL أنظمة مختلفة جدًا. يقومون بإنشاء نماذج بيانات تختلف عن نماذج جداول الصفوف والأعمدة التقليدية المستخدمة في أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) من حيث الهيكل.

عند إضافة المزيد من العقد إلى الكتلة ، يمكن توسيع قاعدة بيانات NoSQL لتوفير أداء وتوافر أفضل.
من أجل تسهيل الوصول إلى قاعدة بيانات NoSQL ، يمكن تكرارها.
الجداول والقوائم والرسوم البيانية والأشجار كلها أمثلة على هياكل البيانات القابلة للتكيف الموجودة في قاعدة بيانات NoSQL. قاعدة بيانات NoSQL هي منصة مثالية لتخزين مجموعة واسعة من التطبيقات وأنواع البيانات.

قاعدة بيانات نوصل

قواعد بيانات NoSQL هي نوع من قواعد البيانات التي لا تستخدم نموذج قاعدة البيانات العلائقية التقليدية القائمة على الجدول. بدلاً من ذلك ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أقل من مخطط ، مما يعني أنها لا تتطلب مخططًا محددًا مسبقًا لتخزين البيانات. هذا يجعلها مرنة للغاية وقابلة للتطوير ، ولهذا السبب يتم استخدامها غالبًا لمشاريع البيانات واسعة النطاق.

تم تصميم قاعدة بيانات HBase للتخزين على نطاق واسع واسترجاع البيانات. علاوة على ذلك ، فهو يدعم البنية الموزعة ، مما يسمح بإضافة المزيد من العقد إلى قاعدة البيانات. علاوة على ذلك ، فهو يدعم مجموعة متنوعة من أنواع البيانات ، مما يجعله خيارًا مثاليًا لتخزين المعلومات وإدارتها بتنسيقات متنوعة.
أثبتت Cassandra أنها موثوقة للغاية وتعمل بشكل جيد. يتم تخزين البيانات في جداول يمكن الاستعلام عنها بسهولة باستخدام هذه الطريقة ، والتي تدعم نموذج بيانات منظم بسجل. علاوة على ذلك ، يمكن للتطبيق التعامل مع مجموعة واسعة من أنواع البيانات ، مما يجعله خيارًا ممتازًا للتعامل مع البيانات التي يجب التعامل معها باستمرار.

قاعدة نصقل

قواعد بيانات Nosql هي قواعد بيانات غير علائقية تخزن البيانات بتنسيق غير الأعمدة المجدولة والصفوف. غالبًا ما يتم استخدامها لمعالجة كميات كبيرة من البيانات غير المناسبة تمامًا لقواعد البيانات العلائقية التقليدية .

لماذا مونغودب غير متوافق مع الأحماض

لا تفي MongoDB بمتطلبات ACID ، على الرغم من أنها تدعم معاملات المعاملات على مستوى المستند. يمكن العثور على قواعد بيانات NoSQL في كل صناعة تقريبًا ، ويتم استخدامها لمجموعة متنوعة من الأغراض. اعتمادًا على نوع قاعدة بيانات NoSQL المستخدمة ، قد تكون حالة الاستخدام النموذجية موجودة أو غير موجودة.

نوسقل مقابل SQL

SQL هي لغة برمجة مستخدمة في قاعدة بيانات علائقية للتواصل معها. يشير مفهوم قواعد البيانات الوصفية إلى نماذج البيانات التي ترتبط فيها الصفوف والجداول بشكل منطقي. تُعرف الواجهات الخلفية لقاعدة البيانات (DBMs) التي لا تتطلب SQL باسم NoSQL.

على الرغم من ذلك ، يتبنى المطورون بشكل متزايد تقنيات NoSQL الجديدة الأكثر مرونة في سعيهم للبحث عن بديل لـ SQL. وهي مكونة من تقنيات مثل MongoDB و Cassandra و CouchDB ، بالإضافة إلى قواعد بيانات NoSQL. تم تصميم قواعد البيانات خصيصًا لتخزين البيانات بطريقة موزعة ، لذا فهي مناسبة تمامًا للتطبيقات التي يتم توسيعها أفقيًا. على عكس قواعد البيانات العلائقية ، من المرجح أن تقوم قواعد بيانات NoSQL بتخزين بيانات القيمة الرئيسية بشكل أسرع ، على الرغم من أنها ليست مطلوبة للحفاظ على معاملات ACID. على الرغم من توفر العديد من أدوات تطوير قواعد البيانات العلائقية ، لا يستخدم أي منها SQL ، وهو أمر أساسي لتطوير التطبيقات التي تعتمد على قواعد البيانات. باستخدام DynamoDB لإجراء مهام مخصصة ووحدة الإدارة في AWS أو AWS CLI أو NoSQL WorkBench ، يمكنك الاتصال بالسحابة. يفضل المطورون بشكل متزايد قواعد بيانات NoSQL بدلاً من SQL ، والتي أصبحت أقل شيوعًا. تعد MongoDB و Cassandra و CouchDB ، المصممة خصيصًا لتخزين البيانات بتنسيق موزع ، من بين تقنياتها. يجب أن تكون قاعدة البيانات هذه مثالية للتطبيقات التي تتطلب مستويات عالية من القياس الأفقي.

Nosql Vs Sql: الإيجابيات والسلبيات

تعمل قواعد بيانات SQL بشكل أفضل عندما يتعلق الأمر بالمعاملات متعددة الصفوف مقارنة بقواعد بيانات NoSQL ، والتي هي الأنسب للبيانات غير المنظمة مثل المستندات أو JSON. تُستخدم قواعد بيانات SQL بشكل متكرر في الأنظمة القديمة المبنية حول النموذج العلائقي أيضًا.
في تجربتنا ، اكتشفنا أن قواعد بيانات NoSQL كانت أسرع من SQL لتخزين القيمة الرئيسية ، لكن قواعد بيانات NoSQL قد لا تدعم جميع معاملات ACID ، مما قد يتسبب في عدم اتساق البيانات.
تعد SQL أكثر أمانًا من NoSQL للاستعلامات المعقدة لأنها تلتزم بخصائص ACID وتحافظ على تكامل البيانات وتستخدم مصادر البيانات الزائدة عن الحاجة.
لا يمكن أبدًا استبدال أي من قاعدتي البيانات في هذا الوقت. قواعد بيانات SQL ليست سوى بديل قابل للتطبيق لقواعد بيانات NoSQL إذا كان من الممكن أن تكون متسقة مع البيانات مع الحفاظ على سرعة الاستعلام.

هل يدعم Nosql حامض

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على قاعدة بيانات NoSQL المحددة المعنية . تدعم بعض قواعد بيانات NoSQL المعاملات الحمضية ، بينما لا تدعمها قواعد أخرى. من المهم التحقق من الوثائق الخاصة بقاعدة البيانات المحددة التي تستخدمها لتحديد ما إذا كانت تدعم المعاملات الحمضية أم لا.

قواعد بيانات Nosql لا تحتوي على هياكل جدول ثابتة

يفتقر Nosql إلى بنية الجدول الثابت ولا يدعم وظائف ACID بأي شكل من الأشكال. ستكون البيانات في النهاية متسقة نتيجة لاتساقها.

قواعد بيانات نوصل

قواعد بيانات NoSQL هي نوع من قواعد البيانات التي لا تستخدم نموذج قاعدة البيانات العلائقية التقليدية القائمة على الجدول. بدلاً من ذلك ، يستخدم نموذج بيانات أكثر مرونة لا يحتوي على مخطط ، وهو أسهل في القياس والعمل معه. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL لتطبيقات البيانات الضخمة حيث تكون البيانات كبيرة جدًا أو معقدة جدًا بحيث لا يمكن تخزينها في قاعدة بيانات علائقية تقليدية .

أفضل قاعدة بيانات Nosql لاحتياجاتك

قاعدة بيانات NoSQL هي نوع من قواعد البيانات التي تتوسع بسرعة بسبب مجموعة تطبيقاتها الواسعة. تعد قاعدة بيانات الرسم البياني وقاعدة بيانات القيمة الرئيسية وقاعدة بيانات المستندات وقاعدة بيانات العمود العريض أمثلة على هياكل البيانات. من الأهمية بمكان اختيار المنتج المناسب لاحتياجاتك لأن لكل منتج مجموعة مزايا وعيوب خاصة به. Cassandra هي أداة ممتازة للبحث عن كميات كبيرة من البيانات وتحديثها بسرعة. تتضمن نماذج البيانات المدعومة نماذج القيمة الرئيسية والعمود العريض والرسم البياني. الكمون المنخفض من Cassandra يجعلها مناسبة لمجموعات البيانات الكبيرة ، بالإضافة إلى سهولة التوسع. يعد HBase خيارًا شائعًا للبيانات الموزعة بدرجة عالية والمتسامحة بسبب تحمله العالي للتنازع وطبيعته عالية التوزيع. علاوة على ذلك ، فإن HBase سريع للغاية ، مما يجعله خيارًا ممتازًا للوصول السريع إلى البيانات. تعد قاعدة بيانات Hypertable NoSQL نوعًا جديدًا من قواعد البيانات المستندة إلى الأعمدة وهي مناسبة بشكل خاص للرسوم البيانية. يمكن أيضًا استخدام Hypertable ، بالإضافة إلى كونها قابلة للتطوير بدرجة كبيرة ، لمجموعات البيانات الكبيرة نظرًا لمستوياتها العالية من قابلية التوسع.

المؤسسة Nosql

Enterprise NoSQL هي أداة قوية يمكنها مساعدة المؤسسات في إدارة ومعالجة كميات كبيرة من البيانات. إنها قاعدة بيانات قابلة للتطوير وعالية الأداء يمكنها التعامل مع أحمال البيانات على نطاق واسع. يمكن استخدام Enterprise NoSQL لمعالجة البيانات وتحليلها في الوقت الفعلي ، مما يساعد المؤسسات على اتخاذ قرارات أفضل وتحسين عملياتها.

قواعد بيانات Nosql مثل Dynamo جيدة للبيانات الضخمة

يعد مؤشر Dynamo الثانوي ، بالإضافة إلى كونه ميزة لمؤشر Uber الثانوي ، أحد مزاياها أيضًا.
تعد NoSQL هي الأنسب للبيانات الضخمة لأنها تتوسع بشكل أكثر فاعلية. يمكن أيضًا زيادة سرعات قاعدة البيانات بشكل ملحوظ عند مقارنتها بقواعد البيانات العلائقية التقليدية.