قواعد بيانات NoSQL: مستقبل تخزين البيانات؟

توفر قاعدة بيانات NoSQL (التي تشير في الأصل إلى "غير SQL" أو "غير العلائقية") آلية لتخزين واسترجاع البيانات التي تم تصميمها بوسائل أخرى غير العلاقات المجدولة المستخدمة في قواعد البيانات العلائقية. قواعد البيانات هذه موجودة منذ أواخر الستينيات ، لكن اسم "NoSQL" لم يُصاغ إلا في أوائل القرن الحادي والعشرين ، بسبب احتياجات شركات الويب 2.0. يتم استخدام قواعد بيانات NoSQL بشكل متزايد في تطبيقات البيانات الضخمة وفي الحوسبة السحابية.

قاعدة بيانات NoSQL هي نوع من قواعد البيانات لا تحتوي على بيانات بالطريقة نفسها التي تحتوي عليها قواعد البيانات العلائقية. يمكن العثور على تفسيرات قواعد بيانات NoSQL في واجهات برمجة تطبيقات اللغة الاصطلاحية ولغات الاستعلام الهيكلية التعريفية وأمثلة الاستعلام بسؤال. إنهم يعملون كمهندسين برمجيات رشيقة لأنهم سريعون في التكيف مع المتطلبات المتغيرة. حتى وقت قريب ، كان النوع الأكثر شيوعًا من قواعد البيانات هو قواعد البيانات العلائقية. بالإضافة إلى السماح لك بإنشاء مخططات تستند إلى نماذج بيانات مختلفة ، فإن قواعد بيانات NoSQL مرنة ومتعددة اللغات. يتطلب إنشاء التطبيقات بكميات كبيرة من البيانات وزمن انتقال منخفض أو أوقات استجابة أن تكون فعالة قدر الإمكان. عندما لا أرغب في استخدام قاعدة بيانات NoSQL :.

يتم استخدام عدد قليل فقط من الجداول (أو الحاويات) في بعض التطبيقات ، ولا يتم نمذجة علاقات البيانات الخاصة بهم باستخدام المراجع. تم إنشاء قواعد بيانات قاعدة بيانات NoSQL لغرض معالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة معقولة. علاوة على ذلك ، تسمح قواعد البيانات هذه للمطورين بكتابة التعليمات البرمجية بسرعة أكبر. في قواعد بيانات NoSQL ، يُشار إلى التحجيم الأفقي على أنه عملية. بطريقة أكثر كفاءة ، يمكنهم معالجة البيانات بدقة أكبر.

ما هي قاعدة بيانات Nosql؟

هناك العديد من الأنواع المختلفة لقواعد بيانات NoSQL ، ولكل منها نقاط قوتها وضعفها. أشهر قواعد بيانات NoSQL هي MongoDB و Cassandra و Redis. MongoDB هي قاعدة بيانات قوية موجهة للمستندات وسهلة الاستخدام وقابلة للتطوير. Cassandra هي قاعدة بيانات قابلة للتوسع بشكل كبير وموجهة نحو الأعمدة وهي مثالية للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات. Redis هو مخزن قيم مفتاح في الذاكرة مثالي لتخزين البيانات التي يتم الوصول إليها بشكل متكرر.

تقوم قواعد بيانات NoSQL بتخزين البيانات في المستندات بدلاً من الجداول التي تم تنظيمها بشكل مشابه لقواعد البيانات العلائقية. تتطلب إدارة البيانات الحديثة المرونة وقابلية التوسع والاستجابة السريعة. وهي مصممة لتكون مرنة وقابلة للتطوير. من الممكن أيضًا إنشاء قاعدة بيانات مستندات خالصة ، وقاعدة بيانات مخزن القيمة الرئيسية ، وقاعدة بيانات ذات عمود عريض ، وقاعدة بيانات الرسم البياني باستخدام NoSQL. تعمل أكثر من 2000 شركة من أفضل 2000 شركة في جميع أنحاء العالم على دمج قواعد بيانات NoSQL بسرعة في تطبيقاتها ذات المهام الحرجة. ساهمت عدة عوامل في ذلك: هناك خمسة اتجاهات رئيسية تمثل تحديات تقنية يصعب التعامل معها في معظم قواعد البيانات العلائقية. تعد قاعدة البيانات العلائقية مشكلة كبيرة لأنها غير مناسبة للتطوير السريع لأنها تحتوي على نموذج بيانات ثابت.

يستخدم تطبيق NoSQL نموذج التطبيق لتحديد نموذج البيانات. في NoSQL ، النمذجة ليست ثابتة. يتم استخدام تنسيق JSON ، وهو التنسيق الفعلي لتخزين البيانات في قاعدة بيانات موجهة للمستندات. هذا مفيد لأنه يلغي الحاجة إلى أطر عمل ORM ، مما يسمح بتطوير التطبيقات بشكل أبسط. تم تقديم N1QL (تُنطق النيكل) في Couchbase Server 4.0 كلغة استعلام قوية قادرة على توصيل SQL بـ JSON. لا يدعم فقط عبارات SELECT / FROM / WHERE القياسية ، ولكن يمكنه أيضًا دعم التجميع (GROUP BY) والفرز (SORT BY) والصلات (LEFT OUTER / INNER) وما إلى ذلك. تتمثل إحدى الفوائد التشغيلية الأكثر إقناعًا لقواعد بيانات NoSQL الموزعة في قدرتها على العمل على نطاق واسع وعدم وجود نقطة فشل واحدة.

نظرًا لزيادة مشاركة العملاء عبر الإنترنت والتطبيقات المحمولة ، أصبح التوافر مصدر قلق متزايد. يعد تنفيذ قواعد بيانات NoSQL وتكوينها وقياسها أمرًا بسيطًا. الغرض منها هو استخدامها لأغراض متنوعة ، بما في ذلك القراءة والكتابة والتخزين. يمكن استخدامها أيضًا لإدارة ومراقبة المجموعات ذات الأحجام المختلفة ، بالإضافة إلى التعامل مع إدارة الشبكة ومراقبتها. تم بناء نسخ البيانات بين قواعد البيانات في قاعدة بيانات NoSQL الموزعة ، ولا يلزم وجود برنامج للقيام بذلك. بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يسمح بالتعافي الفوري من الكوارث عبر أجهزة توجيه الأجهزة - يمكن للتطبيقات تنفيذ التعافي من الكوارث الخاصة بها في حالة فشل قاعدة البيانات. أصبحت تقنية قاعدة بيانات NoSQL بسرعة مفضلة في تطبيقات الويب والجوال وإنترنت الأشياء (IoT) اليوم.

الاتساق هو القدرة على تخزين البيانات بطريقة متسقة. يضمن أن أجزاء مختلفة من قاعدة البيانات يمكن أن تعمل بشكل منفصل عن بعضها البعض. تعتبر البيانات متانة إذا لم يتم فقدها أو تغييرها بأي طريقة تجعل من المستحيل استعادتها إلى حالتها السابقة. تنبع شعبية قواعد بيانات NoSQL من عدد من المزايا مقارنة بقواعد البيانات العلائقية التقليدية . عندما يتعلق الأمر بمعالجة البيانات على نطاق واسع ، فإن صيانتها أقل تكلفة ، وتوسيع نطاقها بشكل أكثر كفاءة ، وتشغيلها بكفاءة أكبر. علاوة على ذلك ، فإنها توفر عددًا من نماذج البيانات التي قد تكون أكثر ملاءمة لتطبيق معين.

قواعد بيانات Nosql هي أحدث الإصدارات

أصبحت قاعدة بيانات NoSQL شائعة بشكل متزايد كطريقة لتخزين كميات كبيرة من البيانات النصية ، لتحل محل قواعد بيانات SQL التقليدية. يعد كل من MongoDB و CouchDB من أكثر أطر NoSQL مفتوحة المصدر شيوعًا. هناك العديد من التطبيقات الحديثة التي تتطلب قاعدة بيانات عالية الأداء ومرنة وقابلة للتطوير ، مثل الأجهزة المحمولة والويب والألعاب. قواعد بيانات NoSQL مناسبة تمامًا لهذه الأنواع من التطبيقات.

ما هي قاعدة بيانات نوسكل تشرح بمثال؟

NoSQL هي أداة مهمة في تطوير تطبيقات الويب والبيانات الضخمة في الوقت الفعلي. على سبيل المثال ، يحتفظ Twitter و Facebook و Google بسجل يومي لعدد المستخدمين لديهم. قاعدة بيانات NoSQL ، على عكس SQL ، ليست فقط قاعدة بيانات بوظائف SQL فقط. بينما تُعرف NoSQL باسم NoREL ، تم اعتمادها بسرعة. قدم كارل ستروز مفاهيم NoSQL لأول مرة في عام 1998.

لا تحتاج قاعدة بيانات NoSQL إلى اتباع مخطط لإدارة البيانات. الهدف الأساسي لقواعد بيانات NoSQL هو استخدامها لتخزين كميات هائلة من البيانات في قواعد البيانات الموزعة. تستخدم شركات مثل Twitter و Facebook و Google NoSQL لتخزين كميات هائلة من البيانات وإنشاء تطبيقات ويب في الوقت الفعلي. تقوم قاعدة البيانات ذات القيمة الرئيسية بتخزين البيانات واستردادها كزوج قيم أساسي. في قاعدة بيانات NoSQL ، يتم استخدام هذا النوع من قواعد البيانات للمجموعات والقواميس ووظائف الصفيف الترابطية وما إلى ذلك. يُستخدم نوع المستند هذا لأنظمة إدارة المحتوى ومنصات التدوين والتحليلات في الوقت الفعلي وتطبيقات التجارة الإلكترونية. التطبيقات الأكثر شيوعًا لقواعد بيانات الرسم البياني هي الشبكات الاجتماعية واللوجستيات والبيانات المكانية.

عند استخدام CouchDB ، يمكنك تحديد طرق العرض في MapReduce. مطلب الضمان هو أن مخزن البيانات الموزع يضمن اثنين من ثلاثة. يجب أن تكون البيانات متسقة حتى بعد تنفيذ العملية من أجل الحفاظ على الاتساق. حتى إذا كان الاتصال بين الخوادم غير مستقر ، يجب أن يعمل النظام.

تُعزى الشعبية المتزايدة لقواعد بيانات NoSQL إلى حقيقة أنها مرنة للغاية ويمكن زيادتها بسرعة. إنها مثالية لتطبيقات البيانات الضخمة نظرًا لقدرتها الكبيرة على معالجة البيانات غير المنظمة. يمكن أيضًا استخدام قواعد بيانات NoSQL لإدارة البيانات في التطبيقات التي تتطلب وصولاً سريعًا إلى المعلومات. على عكس قواعد البيانات التقليدية ، فإنها لا تعتمد على مخطط تقليدي لتحميل البيانات ، مما يسمح لها بالتحميل بسرعة. أخيرًا ، تعد قواعد بيانات NoSQL مناسبة تمامًا للتطبيقات التي تتطلب وصولاً منخفض الكمون إلى البيانات. نظرًا لاستخدامهم أسلوبًا مختلفًا لتخزين البيانات ، يمكنهم التعامل مع مجموعة كبيرة من البيانات بطرق متنوعة دون التضحية بالأداء.

ما هو الفرق بين SQL و Nosql؟

قواعد بيانات SQL قابلة للتطوير عموديًا ، في حين أن قواعد بيانات NoSQL قابلة للتطوير أفقيًا. قاعدة بيانات SQL هي قاعدة بيانات قائمة على الجدول ، بينما تتكون قاعدة بيانات NoSQL من مستندات ومفاتيح ورسوم بيانية وأعمدة عريضة. تُستخدم قواعد بيانات SQL بشكل أفضل في المعاملات متعددة الصفوف ، بينما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL بشكل أفضل للبيانات غير المهيكلة مثل المستندات أو JSON.

لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) هي لغة البرمجة الأكثر شيوعًا والأكثر استخدامًا في إشارة إلى نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية. يمكن تخزين البيانات في NoSQL واسترجاعها بعدة طرق بخلاف الشكل المجدول. هذه هي إيجابيات وسلبيات كليهما ، بالإضافة إلى فهم كامل لمزاياها وعيوبها. SQL هي لغة البرمجة الأكثر شيوعًا لنظام RDBMS ، وهي الأكثر استخدامًا لتخزين البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وشبه المهيكلة ، مع كون NoSQL الأكثر استخدامًا لهذا الغرض. بناءً على متطلباتك ومتطلبات المشروع ، يُفضل استخدام طرف ثالث. يركز الأول على الاستعلامات المعقدة مع تناسق البيانات وخصائص ACID ، في حين أن الأخير يعتمد على الكائن ويمكنه التعامل مع مجموعة واسعة من أنواع البيانات.

من ناحية أخرى ، يمكن أن تكون قواعد بيانات NoSQL أسرع ، خاصة عندما يتعلق الأمر بتخزين قيمة المفتاح. علاوة على ذلك ، في حين أن قواعد بيانات NoSQL يمكن أن تدعم معاملات ACID ، إلا أنها قد لا تكون قادرة بشكل كامل على دعمها.

لماذا تكتسب قواعد بيانات نوسقل شهرة

"NoSQL" ، على الرغم من اسمه ، هو أكثر من مجرد قواعد بيانات لا تحتوي على SQL. تم تطوير نوع جديد من قواعد البيانات ، والذي يخزن البيانات في مستندات JSON بدلاً من قواعد البيانات العلائقية التقليدية ، التي تخزن البيانات في جداول بها أعمدة وصفوف. أصبحت قواعد بيانات NoSQL أكثر شيوعًا نتيجة سرعتها وكفاءتها في التعامل مع كميات هائلة من البيانات.
SQL لديها وقت استجابة أسرع من NoSQL. ومع ذلك ، من المهم ملاحظة أن قواعد بيانات NoSQL قد لا تدعم معاملات ACID بشكل كامل ، مما يؤدي إلى بيانات غير متسقة. بشكل عام ، الوقت الذي يستغرقه تخزين قيمة المفتاح يكون أسرع مع NoSQL بدلاً من SQL.

ما هو مثال قاعدة بيانات Nosql

قواعد بيانات NoSQL المستندة إلى الأعمدة مثل Cassandra و HBase و Hypertable شائعة.

قاعدة بيانات NoSQL هي تلك التي لا تخزن البيانات بتنسيق قاعدة بيانات علائقية بل بتنسيق غير علائقي. لا تتطلب NoSQL مخططًا ثابتًا ، ولا تتطلب صلات ، وهي قابلة للتكيف بدرجة كبيرة. قاعدة بيانات NoSQL مخصصة لمخازن البيانات الموزعة بمتطلبات تخزين كبيرة. كل يوم ، تقوم شركات مثل Twitter و Facebook و Google بجمع تيرابايت من بيانات المستخدم. تشير بنية عدم المشاركة لقواعد بيانات NoSQL الموزعة إلى أن قاعدة البيانات لا تحتوي على وحدة تحكم أو وحدة تخزين واحدة. نتيجة لذلك ، يتم التخلص من الحاجة إلى قواعد بيانات متعددة لتخزين نفس البيانات. تتمثل ميزة استخدام قاعدة البيانات الموزعة في أن البيانات تظل متاحة باستمرار بغض النظر عما إذا كانت موزعة عبر نسخ متعددة أم لا.

الغرض من متجر القيمة الرئيسية هو الاحتفاظ بكل شيء في شكل مفتاح وقيمة. يضم هذا النوع من مخازن الأعمدة مجموعات كبيرة جدًا من البيانات وتستخدمها العديد من الأجهزة. قواعد بيانات المستندات هي في الأساس إصدارات لمجموعات قيم المفتاح المستخدمة سابقًا والتي تم تحديثها. يتم تخزين المستندات شبه المهيكلة بتنسيقات متنوعة ، بما في ذلك JSON. على عكس SQL ، التي توفر لغة استعلام تعريفية عالية المستوى ، فإن قواعد بيانات الرسم البياني لا تفعل ذلك. بدلاً من البحث في قواعد البيانات هذه ، يعتمد الاستعلام على نموذج البيانات المختار. يمكن الوصول إلى البيانات عبر واجهات RESTful عبر العديد من منصات NoSQL.

قاعدة بيانات الرسم البياني التحليلي ، على عكس قاعدة البيانات العلائقية ، متعددة المستويات بطبيعتها. تتيح قواعد بيانات الرسم البياني تكامل نماذج بيانات متعددة ومعالجة أنواع بيانات متعددة في نفس الوقت. تعد قواعد البيانات متعددة النماذج حقلاً جديدًا في NoSQL وستتلقى قريبًا الكثير من الاهتمام. ترتيب قواعد البيانات الأكثر شيوعًا وتقدمها متاح على http://db-engines.com/en/ranking.

إيجابيات وسلبيات استخدام قاعدة بيانات Nosql

تتمتع قواعد بيانات NoSQL بمزايا كبيرة مقارنة بقواعد بيانات SQL التقليدية. بالإضافة إلى البيانات الضخمة وتطبيقات الوقت الفعلي ، فهي مثالية لأحمال العمل عالية الأداء نظرًا لقدرتها على التوسع والأداء. بالإضافة إلى تطبيقات الويب ، فهي تحظى بشعبية كبيرة في الوصول إلى البيانات عالية السرعة.
قد تخضع قاعدة بيانات NoSQL لعدد من العيوب بالإضافة إلى الافتقار إلى التوحيد القياسي والافتقار إلى لغة استعلام واضحة. ومع ذلك ، يمكن تخفيف هذه العيوب إذا استخدم المرء قاعدة بيانات NoSQL لأنها تتمتع بأداء وقابلية أفضل للتوسع.

دروس قاعدة بيانات Nosql

قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات غير علائقية لا تستخدم بنية قاعدة البيانات العلائقية التقليدية المستندة إلى الجدول. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL للبيانات الضخمة وتطبيقات الويب في الوقت الفعلي. يمكن أن تكون أسرع وأكثر قابلية للتوسع من قواعد البيانات العلائقية ، ولكن يمكن أن يكون العمل معها أكثر صعوبة.
إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن قواعد بيانات NoSQL ، فهناك الكثير من الموارد المتاحة عبر الإنترنت. يعد هذا البرنامج التعليمي لقاعدة بيانات NoSQL من MongoDB مكانًا رائعًا للبدء. يغطي أساسيات ماهية قاعدة بيانات NoSQL ، وكيف تختلف عن قاعدة البيانات العلائقية ، وكيفية البدء في استخدام واحدة.

لا تتطلب إدارة البيانات غير العلائقية ، مثل قاعدة بيانات NoSQL ، استخدام مخطط وهي سهلة القياس. في هذا البرنامج التعليمي ، ستتعلم بعض أساسيات NoSQL. تحظى قواعد بيانات NoSQL بشعبية كبيرة بين عمالقة الإنترنت مثل Google و Facebook و Amazon وغيرهم ممن يتعاملون مع كميات هائلة من البيانات. صاغ كارلو ستروزي مصطلح "NoSQL" في عام 1998 لوصف قاعدة بيانات لا تحتوي على أي بيانات في تنسيق الملف. صاغ إريك إيفانز المصطلح في عام 2009 ، واصفًا كيف زادت شعبية قواعد البيانات غير العلائقية. تم عقد عدد كبير من مؤتمرات NoSQL بين عامي 2009 و 2010. عُقد مؤتمر NoSQL East في أتلانتا العام الماضي.

فوائد تعلم Nosql

يعتمد اعتماد قواعد بيانات NoSQL على قابليتها للتوسع والقدرة على التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة. تقدم EdX ، بالتعاون مع شخصيات بارزة في مجال علوم وتكنولوجيا البيانات ، عددًا من الدورات التدريبية التي تغطي أساسيات قواعد بيانات NoSQL. يمكنك تعلم استخدام DynamoDB لإنشاء تطبيقات NoSQL و SQL من AWS. نظرًا لأنه يعتمد على نموذج مخزن مستندات NoSQL ، فإن MongoDB هي قاعدة بيانات بسيطة للتعلم.

أفضل قاعدة بيانات Nosql

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على الاحتياجات المحددة للتطبيق. ومع ذلك ، فإن بعض قواعد بيانات NoSQL الأكثر شيوعًا تشمل MongoDB و Cassandra و HBase.

يعمل CyLabDB على تحسين أداء بنيتك التحتية الحالية بطرق تسمح لك بفعل المزيد معها أكثر من أي وقت مضى. باستخدام NoSQL هذا ، ستتمكن من تحقيق أفضل أداء لبنيتك التحتية من أجل أعباء عمل عالية الإنتاجية وزمن انتقال منخفض. تعرف على كيفية عمل ScyllaDB على نطاق واسع لدعم المطالبة بقيمة المفتاح وحالات استخدام العمود. إنها واحدة من أكثر قواعد بيانات NoSQL شيوعًا.

في المقابل ، يجب تحديد أنواع بيانات MySQL وفقًا لتعريف MySQL. قيود تصميم MySQL تجعلها أقل مرونة في الاستخدام. علاوة على ذلك ، تعد قواعد بيانات NoSQL مثل MongoDB و Cassandra و Redis أكثر كفاءة من MySQL عند التعامل مع كميات كبيرة من البيانات غير المنظمة. تعد قواعد البيانات NoSQLs أكثر مرونة من MySQL نظرًا لقيود التصميم الخاصة بها وتوفر المزيد من المرونة في التصميم. تستخدم قاعدة البيانات NoSQL لغة استعلام مختلفة عن لغة MySQL ، والتي تعتمد على SQL ولا تستخدم لغة استعلام قياسية. يمكن لقاعدة بيانات NoSQL تخزين كميات غير محدودة من البيانات غير المهيكلة بأي تنسيق وبأي نوع من البيانات. علاوة على ذلك ، لديه القدرة على تغيير نوع البيانات أثناء التنقل. يتم استخدام قواعد البيانات المستندة إلى المستندات في قاعدة البيانات هذه. نتيجة لذلك ، ليست هناك حاجة لتحديد نوع البيانات مسبقًا.

هل كاساندرا أفضل من مونجودب؟

على الرغم من حقيقة أن كلا من Cassandra و MongoDB يفتقران إلى المخطط ، فإن MongoDB أفضل لأنه يتمتع بمزيد من المرونة. اللغة المستخدمة في الاستعلام محددة فيما يلي. يعتمد اختيار لغة البرمجة على خبرة المستخدم ومتطلبات المشروع (مثل التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وأنواع الاستعلامات المتوقعة) والأطر المتاحة.

قائمة قواعد بيانات نصقل

قواعد بيانات NoSQL هي قواعد بيانات لا تستخدم النموذج العلائقي التقليدي المستخدم في قواعد بيانات SQL. غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أسرع وأكثر قابلية للتوسع من قواعد بيانات SQL ، وغالبًا ما تُستخدم للبيانات الضخمة وتطبيقات الويب في الوقت الفعلي. تتضمن بعض قواعد بيانات NoSQL الشائعة MongoDB و Cassandra و Redis.

تم تصميم قواعد بيانات NoSQL لاستخدامها في الأنظمة الكبيرة التي لا تثق بها. لا تستخدم قواعد بيانات NoSQL نفس أنواع هياكل البيانات مثل قواعد البيانات العلائقية. حصلت المنتجات على جائزة أعلى تقييم نتيجة لتصنيفات رضا العملاء الممتازة. تستند هذه القائمة بالكامل على المراجعات ؛ لا يوجد توظيف مدفوع ، وآراء المحللين غير ذات صلة. قاعدة بيانات MongoDB NoSQL هي خادم بنية بيانات مفتوح المصدر يمكن تشغيله على الذاكرة. Amazon DynamoDB هي قاعدة بيانات Amazon Web Services ليست مرتبطة بأي شيء أو هرمية. Microsoft Azure Cosmos DB عبارة عن نظام أساسي لتحليلات البيانات الضخمة تم إنشاؤه بواسطة عملاق البرمجيات.

MarkLogic Server هو قاعدة بيانات متعددة النماذج مع كل من NoSQL وإمكانيات إدارة بيانات المؤسسة. يهدف برنامج Aerospike Real-time Data Platform إلى تمكين المؤسسات من العمل على الفور عبر مليارات المعاملات مع تقليل آثار أقدام الخادم بنسبة تصل إلى 80٪. خدمة قاعدة بيانات Google Cloud Bigtable NoSQL مُدارة بالكامل وقابلة للتطوير ، مما يوفر توفرًا بنسبة 99.999٪ عبر مجموعة متنوعة من أحمال العمل. Amazon DocumentDB هي قاعدة بيانات سحابية آمنة تتيح لك مشاركة البيانات وتخزينها والاستعلام عنها وتخزينها. توجد خيارات أخرى لتخزين واسترجاع البيانات في قواعد بيانات NoSQL. نماذج Tableless تجعل من السهل إدارتها. باستخدام قواعد بيانات NoSQL ، يمكنك تحسين نماذج بيانات معينة لتوفير أفضل أداء منها.

أصبح من الشائع تثبيت الأنظمة الموزعة التي تستخدم سعة تخزين منخفضة التكلفة وقوة معالجة. يمكن لقاعدة البيانات NoSQL تخزين كميات كبيرة من البيانات بطريقة مرنة. على عكس قواعد البيانات العلائقية التقليدية ، لا تستخدم قواعد بيانات NoSQL العلاقات المجدولة. بسبب نقص المعرفة ، قد يكون الحفاظ على منتج NoSQL أكثر تكلفة.

SQL أو Nosql؟

على الرغم من وجود العديد من الأدوات لتطوير تطبيقات تعتمد على قواعد البيانات في قواعد البيانات العلائقية ، إلا أن أيا منها لا يستخدم SQL. باستخدام AWS Management Console أو AWS CLI أو NoSQL WorkBench ، يمكنك الاتصال بـ DynamoDB وتنفيذ مهام مخصصة في AWS Management Console أو Amazon Web Services CLI أو Amazon Web Services NoSQL WorkBench . ستصف هذه المقالة الأنواع المختلفة لقواعد بيانات NoSQL ، ولكل منها خصائصها المميزة وإيجابياتها وسلبياتها ، وستقدم نظرة عامة. تتضمن قواعد بيانات NoSQL قواعد بيانات ذات قيمة أساسية ، وقواعد بيانات قائمة على الأعمدة ، ومستندة إلى المستندات ، وقواعد بيانات قائمة على الرسم البياني. تتوفر العديد من قواعد بيانات NoSQL ، بما في ذلك MongoDB و Apache HBase و Cassandra. من السهل توسيع نطاق تطبيقات الويب والأعمال الواقعية أفقيًا باستخدام NoSQL.

نوسقل مقابل SQL

تُستخدم لغة SQL ، المعروفة أيضًا باسم لغة البرمجة ، في قواعد البيانات العلائقية. عندما تنشئ قاعدة بيانات علائقية سجلات من الصفوف والجداول ذات الاتصالات المنطقية فيما بينها ، يُشار إليها على أنها سجل جدول. تُستخدم SQL عادةً لوصف قواعد بيانات NoSQL لأنها غير علائقية.

أساس جميع الحقول الفرعية لعلوم البيانات هو البيانات. يعد نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) الطريقة الأكثر استخدامًا لتخزين البيانات. للتفاعل والتواصل مع نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) ، يجب استخدام لغته. SQL (لغة الاستعلام الهيكلية) هي اللغة المستخدمة للتفاعل مع نظم إدارة قواعد البيانات. في مجال قواعد البيانات ، تم إدخال مصطلح جديد مؤخرًا: قواعد بيانات NoSQL. الميزة الرئيسية لقواعد بيانات NoSQL ، مثل قواعد البيانات غير العلائقية ، هي أنها لا تخزن البيانات في جداول أو سجلات. تم تحسين بنية تخزين البيانات استجابة لمتطلبات محددة ، بدلاً من تصميمها.

هناك أربعة أنواع من نماذج قواعد البيانات: قواعد بيانات الأعمدة ، والموجهة نحو المستندات ، وأزواج القيمة الرئيسية ، وقواعد بيانات الرسم البياني. يمكن العثور على قواعد البيانات الموجهة للمستندات ، مثل MongoDB ، في Python. تسهل قاعدة بيانات NoSQL ، في جوهرها ، هيكلة بنية البيانات الخاصة بك. من ناحية أخرى ، تتمتع قواعد بيانات SQL بهيكل أكثر صرامة وأقل مرونة من حيث أنواع البيانات. إذا كنت ترغب في تعلم SQL و NoSQL لأول مرة ، فقد تكون دورة SQL هي الخيار الأفضل. هناك العديد من المزايا والعيوب لكل منها ، ويجب عليك التفكير فيها جميعًا عند اختيار بيئة التطوير بناءً على بياناتك ، والتطبيق ، والقدرة على تسهيل عملية التطوير. بينما قد تكون SQL أفضل من NoSQL وطريقة تنفيذها ، لا يمكنني القول أنها الأفضل. لاتخاذ أفضل قرار ، يجب أن تستمع إلى بياناتك.

نصقل منغودب

MongoDB هو نظام قاعدة بيانات قوي موجه للمستندات. يحتوي على ميزة البحث المستندة إلى الفهرس التي تجعل استرداد البيانات سريعًا وسهلاً. تقدم MongoDB أيضًا ميزة قابلية التوسع ، والتي تسمح لها بمعالجة البيانات على نطاق واسع.

MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL تخزن البيانات بتنسيق JSON وتستخدم على نطاق واسع. أداء MongoDB العالي ، وقابلية التوسع ، والتوافر مقارنةً ببرمجة قواعد البيانات / لغات الاستعلام الأخرى مثل SQL و Oracle و Oracle. ستتعرف على NoSQL في هذا الفصل وأنواعها وفوائدها وكيفية استخدامها.

ما هو نوع نصقل هو منغودب؟

تستخدم قواعد بيانات المستند بنية تُعرف باسم مستند لمطابقة كل مفتاح بنوع ملف معين. يمكن أن يحتوي المستند على العديد من أزواج قيم المفاتيح المختلفة ، أو حتى عدد من أزواج مصفوفة المفاتيح ، اعتمادًا على نوع المستند. يتم تخزين قواعد بيانات المستندات في MongoDB.

مزايا مونجودب

تعد نماذج المستندات الخاصة بـ MongoDB مناسبة تمامًا للعمليات عالية الأداء ، مثل MapReduce ، لأنها سهلة لإضافة أنواع جديدة من البيانات وتوفر مستوى عالٍ من المرونة.
تعتبر MongoDB أيضًا مناسبة تمامًا لتطبيقات البيانات الكبيرة نظرًا لقدرتها على التوسع والأداء. علاوة على ذلك ، فإن MongoDB مفتوح المصدر ، لذلك من السهل تعديله وتوسيعه.

قواعد بيانات نوصل

قواعد بيانات Nosql هي نوع من قواعد البيانات التي لا تستخدم النموذج العلائقي التقليدي القائم على الجدول. بدلاً من ذلك ، يستخدم نموذجًا خاليًا من المخططات ، وهو أكثر مرونة وأسهل في القياس.

نمت صناعة قاعدة بيانات NoSQL في أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين مع التركيز على التوسع والاستعلامات السريعة وجعل البرمجة أكثر بساطة. من السهل التعامل مع قواعد بيانات NoSQL نظرًا لاحتوائها على نماذج بيانات مرنة وقياسها أفقيًا وسهولة التكيف مع المتطلبات الجديدة. تحتوي قواعد البيانات العلائقية SQL (لغة الاستعلام الهيكلية) عادةً على مخططات جدوليّة جامدة ومعقدة وتتطلب تحجيمًا رأسيًا واسعًا. يمكن الآن إجراء معاملات ACID متعددة المستندات في MongoDB 4.0 ، ويمكن تمديدها عبر مجموعة في MongoDB 4.2. تم تلخيص نماذج البيانات الثلاثة الأولى في نماذج البيانات الثلاثة الأولى. تتمثل الوظيفة الأساسية لقواعد بيانات NoSQL في تحسين الاستعلامات بدلاً من تقليل تكرار البيانات. بعض لا.

يمكن أيضًا ضغط قواعد بيانات NoSQL لتقليل متطلبات التخزين. يمكن أن تكون قواعد بيانات الرسم البياني ، على سبيل المثال ، مفيدة في تحليل العلاقات ولكنها قد لا توفر المعلومات التي تحتاجها لأداء روتينك اليومي. سيساعدك المستند التقني "مكان استخدام MongoDB" في تحديد ما إذا كانت قاعدة بيانات MongoDB أو أي قاعدة بيانات أخرى مناسبة لأغراضك أم لا. MongoDB Atlas هي واحدة من أبسط قواعد بيانات NoSQL للتعلم. تقدم جامعة MongoDB تدريبًا مجانيًا عبر الإنترنت حول كيفية تعلم MongoDB.