قواعد بيانات نوصل: الطريقة الجديدة لتخزين البيانات

Nosql هو مصطلح لأنظمة قواعد البيانات التي لا تستخدم النموذج العلائقي التقليدي. بدلاً من تخزين البيانات في جداول مكونة من صفوف وأعمدة ، تقوم قواعد البيانات هذه بتخزين البيانات بطرق أكثر مرونة. هذا يمكن أن يجعلها أكثر قابلية للتطوير وأكثر ملاءمة لأنواع معينة من التطبيقات.

تم ذكر دلالات قاعدة البيانات التي تم إلغاء تسويتها والمتسلسلة الهرمية / مخازن البيانات المستندة إلى الصفوف مثل Cassandra و Mongo و Couch و HBase. إنها لفكرة سيئة استخدام هذا المصطلح لأن قواعد بيانات الرسم البياني أكثر تطبيعًا من قواعد البيانات العلائقية. أفضل تسمية شيء ما بمحرك بحث أو جدول تجزئة ضخم موزع بدلاً من قاعدة بيانات Nosql. ما مدى أهمية NoSQL في تطوير تطبيقات الجيل التالي؟ بصفتي مستشارًا في NoSQL ، يمكنني القول بثقة أن قواعد البيانات العلائقية هي من بين الأفضل. سأوضح كيف يمكن لـ Datastax Enterprise حل تحديات التحليلات على نطاق واسع. هذه دائمًا حالة كيف ستنجح.

يوفر RavenDB ، وهو قاعدة بيانات مستندات NoSQL ، جميع مزايا قاعدة بيانات NoSQL مع توفير الراحة لقاعدة البيانات العلائقية . علاوة على ذلك ، فهو يدعم سلامة بيانات المعاملات (ACID) بالكامل ، مما يجعلها قابلة للاستخدام بالاقتران مع قواعد بيانات SQL الحالية.

غالبًا ما تكون هناك فرصة أفضل للجمع بين البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة في قاعدة بيانات واحدة باستخدام NoSQL.

قواعد بيانات SQL قابلة للتطوير عموديًا ، في حين أن قواعد بيانات NoSQL قابلة للتطوير أفقيًا. قاعدة بيانات SQL قائمة على الجدول ، في حين أن قاعدة بيانات NoSQL هي مستند أو قيمة مفتاح أو رسم بياني أو قاعدة بيانات ذات عمود عريض. تعد قواعد بيانات SQL أفضل للمعاملات متعددة الصفوف بينما تعد قواعد بيانات NoSQL أفضل للبيانات غير المهيكلة مثل المستندات أو JSON.

السبب الرئيسي وراء ازدياد شعبية قواعد بيانات NoSQL هو أنها تستطيع تخزين البيانات في أشكال بسيطة ومباشرة يسهل فهمها من أنواع نماذج البيانات المستخدمة في قواعد بيانات SQL. علاوة على ذلك ، تسمح قواعد بيانات NoSQL للمطورين بتغيير هيكل البيانات بشكل مباشر.

لماذا يسمى Nosql Nosql؟

قاعدة البيانات NoSQL (المعروفة أيضًا باسم SQL) هي نوع من قواعد البيانات التي لا تستخدم شبكة ولا تخزن البيانات بتنسيق مشابه لقاعدة البيانات العلائقية. تختلف أنواع قواعد البيانات المستندة إلى نموذج البيانات في قواعد بيانات NoSQL اختلافًا كبيرًا. تعد أنواع المستندات وأنواع قيم المفتاح وأنواع الأعمدة العريضة وأنواع الرسوم البيانية من أكثر الأنواع شيوعًا.

في الواقع ، أطلق كارلو ستروزي على قاعدة البيانات المستندة إلى الملفات اسم NoSQL في عام 1998 باعتبارها محاولته الأولى لتطويرها. كانت ، مع ذلك ، قاعدة بيانات علائقية. لا تزال هناك مستندات مرتبطة / مرتبطة في MongoDB (يرجى تصحيحها إذا كنت مخطئًا). لماذا يتم تصنيفها على أنها غير علائقية؟ سأكون ممتنًا لو سمحت لي بمعرفة عندما تنتهي! كثيرًا ما يتم تغيير الاسم ، خاصةً عندما يتعلق الأمر بالمصطلحات: يجادل العديد من المدافعين عن NoSQL بأنه لا توجد NoSQL سيئة. هذه العبارة ، بدلاً من SQL ، لا تشير إلى قاعدة البيانات فقط.

إذا كانت قاعدة البيانات ستصبح نظامًا بيئيًا مستقبليًا ، فيجب تمييزها عن نظام بيئي واحد. قاعدة بيانات NoSQL ليست مجموعة فرعية من قاعدة البيانات العلائقية. نتيجة لذلك ، لا يمكنهم استخدام نموذج قاعدة البيانات العلائقية الشائع. من الأفضل كثيرًا التخلي عن بعض الميزات المفيدة مقابل أداء وتوافر وقابلية تطوير أفضل. تعد قواعد بيانات المستندات ومخازن القيمة الرئيسية وقواعد بيانات الرسم البياني مجرد عدد قليل من النكهات الشائعة.

إحدى المزايا الأساسية لـ NoSQL هي القدرة على تخزين البيانات شبه المهيكلة. في معظم الحالات ، تكون هذه الطريقة أقل تكلفة لتخزين البيانات من مركز البيانات كامل الميزات لأنها لا تتطلب الكثير من البنية التحتية. علاوة على ذلك ، تعد قواعد بيانات NoSQL أكثر مرونة في المخطط ، لأنها غير مقيدة بقيود قاعدة البيانات العلائقية.
في بعض الحالات ، قد تكون القدرة على تغيير المخطط دون التأثير على البيانات نفسها مفيدة. علاوة على ذلك ، يمكن لقواعد بيانات NoSQL التعامل مع كمية كبيرة من البيانات غير المهيكلة وشبه المنظمة مع توفير المزيد من الأداء.

ماذا تسمى قواعد بيانات Nosql؟

أصبحت قواعد بيانات NoSQL شائعة بشكل متزايد في مستودعات البيانات وتطبيقات الويب في الوقت الفعلي. يمكن أيضًا الإشارة إلى أنظمة NoSQL على أنها ليست فقط SQL للإشارة إلى أنه يمكن استخدامها جنبًا إلى جنب مع قواعد بيانات SQL ولغات الاستعلام المشابهة لـ SQL.

أين يتم استخدام نوسكل

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال حيث يمكن استخدام قواعد بيانات Nosql لأغراض متنوعة. ومع ذلك ، فإن بعض الاستخدامات الأكثر شيوعًا لقواعد بيانات Nosql تشمل: تخزين البيانات على نطاق واسع ، وتطبيقات الويب في الوقت الفعلي ، وأنظمة إدارة المحتوى ، ومنصات التجارة الإلكترونية.

أنواع قواعد البيانات مثل NoSQL ، التي لا تعتمد على العلاقات ، تخزن البيانات بتنسيق آخر غير قواعد البيانات العلائقية. يمكن الاستعلام عن قاعدة بيانات NoSQL باستخدام واجهات برمجة تطبيقات اللغة الاصطلاحية ولغات الاستعلام الهيكلية التعريفية وأمثلة الاستعلام بسؤال. عندما يتكيفون بسرعة مع المتطلبات المتغيرة ، يُنظر إليهم على أنهم رواد تنمية رشيقة. في السابق ، كانت قواعد البيانات العلائقية هي أكثر نماذج قواعد البيانات استخدامًا. تأتي قواعد بيانات NoSQL مع مجموعة متنوعة من نماذج البيانات والمخططات ، ويمكن أن تتكيف لتلبية احتياجات أنواع البيانات المختلفة. إنها مثالية للتطبيقات التي تتطلب كميات كبيرة من البيانات وزمن انتقال منخفض. عندما يتعلق الأمر بقواعد بيانات NoSQL ، فهناك بعض الأشياء التي يجب وضعها في الاعتبار.

في بعض الحالات ، يتم استخدام الجداول (أو الحاويات) بدلاً من المراجع ، ولا يتم نمذجة علاقات البيانات. تعتبر قواعد بيانات NoSQL مثالية للمستخدمين الذين يحتاجون إلى الاستعلام عن الكثير من البيانات بسرعة وسهولة. يمكن للمطورين أيضًا استخدام قواعد البيانات هذه لتسهيل البرمجة. تستند قاعدة بيانات NoSQL إلى عملية تُعرف باسم التحجيم ، والتي تسمح لها بالتوسع أفقيًا. تعد القدرة على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بطريقة أكثر كفاءة ميزة.

قواعد بيانات NoSQL في قاعدة البيانات تكتسب شعبية نتيجة لعدد من المزايا مقارنة بقواعد البيانات العلائقية التقليدية . تتيح لك هذه التقنية الوصول بشكل أسرع إلى البيانات ، وتوسيع نطاقها بشكل أسرع ، وتخزين البيانات بتنسيق أكثر مرونة. ومع ذلك ، هناك بعض العيوب في استخدام قواعد بيانات NoSQL. العديد من قواعد بيانات NoSQL لها عيوب ، أحدها أنها غير قادرة على التعامل مع معاملات ACID. من الممكن أن يؤدي ذلك إلى حدوث مشكلة عند محاولة التوفيق بين تغييرات المستخدم بين عدة مستخدمين. من ناحية أخرى ، يمكن أن تستفيد العديد من التطبيقات من ذرية السجل الفردي عند تكوينها بشكل مناسب.

قواعد بيانات نوصل: الفوائد

ما هي بعض مزايا وعيوب استخدام قواعد بيانات NoSQL؟
تتميز قواعد بيانات NoSQL بقدرتها على التوسع بسرعة ، ودعمها لمجموعة متنوعة من محركات تخزين البيانات ، ودعمها لمجموعة متنوعة من لغات البرمجة.

ما هو Nosql مقابل SQL

SQL هي لغة قياسية لتخزين ومعالجة واسترجاع البيانات في قواعد البيانات. قواعد بيانات NoSQL هي قواعد بيانات غير علائقية لا تستخدم SQL لتخزين البيانات أو استردادها. غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أسرع وأكثر قابلية للتوسع من قواعد بيانات SQL ، وغالبًا ما تُستخدم للبيانات الضخمة وتطبيقات الويب في الوقت الفعلي.

لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) هي لغة البرمجة الأكثر شيوعًا والأكثر استخدامًا لإدارة قاعدة البيانات العلائقية. على عكس النماذج المجدولة ، تتيح NoSQL تخزين واسترجاع البيانات بطريقة غير مجدولة. قمنا بتجميع قائمة بإيجابيات وسلبيات كليهما لمساعدتك على فهم إيجابيات وسلبيات كل منهما. SQL هي لغة البرمجة الأكثر استخدامًا لنظام RDBMS ، ويستخدم NoSQL على نطاق واسع لتخزين البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وشبه المنظمة. سيعتمد ذلك على نطاق المشروع الذي تعمل عليه ، بالإضافة إلى المتطلبات. الهدف الأول هو حل الاستعلامات المعقدة ذات الاتساق المتسق للبيانات وخصائص ACID ، في حين أن الأخير أكثر توجهاً نحو الكائنات ويمكنه التعامل مع مجموعة واسعة من أنواع البيانات.

توفر قواعد البيانات هذه مزايا مقارنة بقواعد بيانات SQL التقليدية في السنوات القليلة الماضية ، بالإضافة إلى توفير مزايا أكثر من قواعد بيانات SQL التقليدية. على الرغم من ذلك ، هناك بعض الاختلافات المهمة بين هذين النوعين من قواعد البيانات التي تجعلهما قواعد بيانات مكملة وليست بديلة. بالإضافة إلى أعباء العمل التحليلية والتشغيلية الكبيرة ، تعد قواعد بيانات NoSQL عالية الكفاءة ويمكنها التعامل مع كميات كبيرة من البيانات. توفر ما يصل إلى 99.999٪ من التوافر ، مما يجعلها واحدة من أكثر قواعد بيانات NoSQL استخدامًا. عندما يكون لديك هذه النسخة الاحتياطية في مكانها ، سيظل الوصول إلى بياناتك متاحًا حتى في حالة حدوث خلل كبير. من ناحية أخرى ، لا تعمل قواعد بيانات SQL بنفس جودة قواعد بيانات NoSQL. نظرًا لأن قواعد بيانات SQL مصممة للتنفيذ بترتيب معين ، يجب تنفيذ كل استعلام بهذه الطريقة. نتيجة لذلك ، قد يواجه النظام ككل تأخيرات لأن كل استعلام يجب أن ينتظر حتى يكتمل الاستعلام السابق قبل أن يتمكن من المتابعة. بشكل عام ، تعد قواعد بيانات NoSQL أكثر فائدة من قواعد بيانات SQL ومن المتوقع أن تظل كذلك لبعض الوقت. ستظل قواعد بيانات SQL شائعة في المستقبل ، حيث لا تزال مطلوبة للعديد من التطبيقات.

لماذا لا يمكن لـ Nosql استبدال قواعد بيانات SQL (حتى الآن)

تعمل قواعد بيانات SQL بشكل أفضل في المعاملات متعددة الصفوف مقارنة بقواعد بيانات NoSQL ، وتعد البيانات غير المهيكلة مثل المستندات و JSON أكثر ملاءمة لقواعد بيانات NoSQL. تُستخدم قواعد بيانات SQL بشكل شائع للأنظمة القديمة التي تم إنشاؤها على نموذج قاعدة بيانات علائقية.
تعمل قواعد بيانات NoSQL الخاصة بقاعدة البيانات بشكل أفضل من قواعد بيانات SQL لتخزين القيمة الرئيسية ، ولكنها قد لا تدعم معاملات ACID بشكل كامل ، مما قد يؤدي إلى عدم تناسق البيانات. علاوة على ذلك ، تعد قواعد بيانات SQL أكثر أمانًا في الاستخدام من NoSQL للاستعلامات المعقدة نظرًا لاتساقها وتكامل البيانات وتكرار البيانات.
لن تحل قواعد بيانات NoSQL محل قواعد بيانات SQL في المستقبل ، ولكن يبدو أنها تقنية تكميلية. لن يتم استبدال قواعد بيانات SQL إلا بقواعد بيانات NoSQL إذا كان من الممكن ضمان تخزين البيانات بأسرع ما يمكن وموثوقية مع الاحتفاظ بسرعة الاستعلام الخاصة بهم.

برنامج Nosql التعليمي

برنامج Nosql التعليمي Nosql هي تقنية قاعدة بيانات قوية تمكن الشركات من إدارة كميات كبيرة من البيانات بشكل أكثر فعالية. سيقدم لك هذا البرنامج التعليمي أساسيات nosql ، بما في ذلك فوائدها وكيفية عملها. ستتعرف أيضًا على بعض قواعد بيانات nosql الأكثر شيوعًا ، مثل MongoDB و Cassandra. بنهاية هذا البرنامج التعليمي ، سيكون لديك فهم جيد لـ nosql وستكون قادرًا على البدء في استخدامه في مشاريعك الخاصة.

لا تتطلب قاعدة بيانات NoSQL ، على عكس المخطط ، استخدام معرّف البيانات ويمكن تحجيمها لتلبية احتياجات قاعدة البيانات. ستتعرف على أساسيات NoSQL في هذا البرنامج التعليمي. ازدادت شعبية قواعد البيانات الكبيرة التي تخزن كميات كبيرة من البيانات ، مثل تلك المستخدمة من قبل عمالقة الإنترنت مثل Google و Facebook و Amazon وغيرها. صاغ كارلو ستروزي مصطلح "NoSQL" في عام 1998 لوصف قاعدة بيانات تعتمد على الملفات. صاغ المصطلح إريك إيفانز في عام 2009 لوصف تطور قواعد البيانات غير العلائقية. عقدت مؤتمرات NoSQL في عامي 2009 و 2010 أيضًا. في العام الماضي ، استضافت أتلانتا مؤتمر NoSQL East .

قواعد بيانات Nosql مختلفة ، لكنها لا تزال مشابهة لقواعد البيانات التقليدية

تتوسع فئة تخزين بيانات NoSQL وتكتسب شعبية بسبب تنوعها وتنوع أنواع البيانات. توفر قواعد بيانات NoSQL عددًا من المزايا وهي مورد قيم للطلاب. تختلف قواعد البيانات التقليدية ، التي عادةً ما تخزن البيانات في جداول ، عن قواعد بيانات NoSQL من حيث بنية البيانات. قاعدة بيانات NoSQL هي نوع من قواعد البيانات التي تخزن البيانات في المستندات ، بدلاً من مخازن القيمة الرئيسية ، أو قواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة ، أو قواعد بيانات الرسم البياني. من ناحية أخرى ، تختلف قواعد بيانات قاعدة بيانات NoSQL عن قواعد بيانات قواعد البيانات التقليدية من حيث أنها تدعم SQL ، مما يجعلها أسهل في الاستخدام.

هل يوجد في Nosql جداول

لا تحتوي قواعد بيانات NoSQL على جداول بالمعنى التقليدي. بدلاً من ذلك ، يستخدمون متجر القيمة الرئيسية أو مخزن المستندات أو مخزن الرسم البياني أو مخزن الأعمدة. تم تصميم هذه المتاجر لتكون قابلة للتطوير وتوفر أداءً عاليًا.

في عام 2011 ، أصبحت NoSQL المجال الرائد في هندسة النظم. قواعد بيانات NoSQL المتوفرة في السوق عبارة عن مجموعة من النكهات: بعضها قائم على الجدول بينما يعتمد البعض الآخر على قاعدة البيانات. فجميعهم ، حسب رأيهم ، لا يعتبرون أن علاقات البيانات صحيحة. إذا كان لديك قاعدة بيانات NoSQL ، فلا يزال من الممكن استخدام SQL. لا يقتصر NoSQL و SQL على بعضهما البعض. بالنسبة إلى NoSQL ، لم تعد هناك حاجة للنظر في الذرية أو الاتساق أو العزلة أو المتانة. نظرًا لأنه يمكن تجزئة البيانات ، يمكنك إرسالها إلى سلطة قضائية غير موثوق بها أو إلى سلطة قضائية موثوقة ، مما يسمح لك بإرسال البيانات إلى سلطات قضائية وسلطات قضائية موثوق بها.

باستخدام التجزئة ، يمكن لقواعد بيانات NoSQL تقسيم البيانات على أجهزة متعددة إلى أقسام متميزة ، مما يضمن توفر البيانات الصحيحة في الوقت الصحيح. يمكنهم تخزين البيانات التي لا تتغير كثيرًا مع كل معاملة ولا تتأثر بالتغيرات في العملة. البيانات هي ملف واحد فقط ، لذلك يمكن نسخها من خوادم أخرى على الشبكة. لا تزال قواعد البيانات التقليدية مطلوبة للعديد من التطبيقات ، بالإضافة إلى القيود والاتساق والضمانات التي توفرها. لم تعد قواعد البيانات العلائقية التقليدية تلتقط الحداثة التي تعد بها قواعد بيانات NoSQL. قد يكون من الصعب تنفيذ وإدارة قاعدة بيانات NoSQL ، بالإضافة إلى العثور على المزود المناسب. يتم استخدام قواعد بيانات NoSQL من قبل العديد من الشركات الكبيرة ، كما أن مهارات NoSQL مطلوبة بشدة. إذا كان بإمكانك تقديم الدعم لقاعدة بيانات غير علائقية أو لا علاقة لها بشخص آخر ، فيمكنك أن تتوقع أن تكسب عيشًا جيدًا.

إنشاء قاعدة بيانات Nosql

هناك العديد من الطرق لإنشاء قاعدة بيانات nosql. إحدى الطرق هي استخدام قاعدة بيانات موجهة للمستندات ، مثل MongoDB. هناك طريقة أخرى وهي استخدام متجر ذي قيمة مفتاح ، مثل Apache Cassandra. هناك العديد من قواعد بيانات nosql الأخرى ، مثل Apache HBase و Amazon DynamoDB و Couchbase.

لا تتمتع قواعد بيانات NoSQL القائمة على المستندات والمجموعات بخصائص ارتباطية. تحتوي كل من هذه المستندات على كائن JSON مع زوج من المفاتيح والقيمة. تتكون المجموعة من مجموعة متنوعة من المستندات ، يمكن تخزينها جميعًا في قواعد بيانات NoSQL. يمكن إلحاق مستند دون إهمال الآخرين ، مما يسمح للمستخدم بإلحاق بيانات إضافية به بسهولة. لاستخدام MongoDB على جهاز الكمبيوتر الخاص بك ، يجب عليك أولاً تثبيته. بالنسبة لنظام التشغيل Windows ، يجب عليك إدخال المسار الذي تم نسخه مسبقًا في متغير النظام. يمكنك تنفيذ أوامر MongoDB من محطة باستخدام هذا الأمر.

من خلال إضافة مسار bin إلى المتغيرات البيئية الخاصة بك ، يمكنك تشغيل الأمر في جهازك بدون الحاجة إلى تثبيت صدفة MongoDB المخصصة. يمكنك تثبيت MongoDB Compass على جهاز كمبيوتر منفصل إذا لم تتمكن من تحديد موقعه على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. عن طريق اختيار Homebrew من قائمة Mac OS ، يمكنك تثبيت MongoDB. إذا لم يكن برنامج Homebrew مثبتًا لديك ، فيمكنك استخدام هذا الأمر في محطة Mac الطرفية لتثبيت أحدث إصدار من البرنامج.

ما هي لغة البرمجة المستخدمة في Nosql؟

شهدت Erlang ، وهي لغة برمجة وظيفية ، زيادة في اهتمام المطورين بأنظمة التوافر العالية. Erlang هي واحدة من أكثر اللغات الوظيفية استخدامًا لإنشاء قاعدة بيانات NoSQL .

هل أمازون هو نص أم أس كيو إل؟

يتم تبسيط التطبيقات التي تعتمد على قواعد البيانات باستخدام مجموعة متنوعة من قواعد البيانات العلائقية ، ولكنها تستخدم جميعها SQL. يمكنك العمل مع DynamoDB وتنفيذ مهام مخصصة باستخدام AWS Management Console أو AWS CLI أو NoSQL WorkBench .

هل تستخدم Netflix Sql أو Nosql؟

طبقة التخزين المهيكلة مطلوبة للوصول إلى البنية التحتية السحابية لدينا في مجموعة متنوعة من السياقات. تتمثل مهمة Netflix في الاستفادة من الأدوات المناسبة للوظيفة. أود مراجعة أدوات NoSQL الثلاثة التي تم اختيارها لهذا المنشور: SimpleDB و Hadoop / HBase و Cassandra.

نصقل مقابل مونجودب

مخازن بيانات NoSQL هي مساحات أسماء أو حاويات تخزن البيانات في المستوى الأعلى ، بينما MongoDB هي حاوية المستوى الأعلى ، وتتكون من مجموعة واحدة أو أكثر. مخازن المستندات ، التي يتم تخزينها بتنسيق BSON ، هي أساس MongoDB.

تشير NoSQL ، بالإضافة إلى SQL ، ليس فقط إلى SQL ، ولكن أيضًا إلى SQLNo. تعد المستندات والقيمة الرئيسية والرسم البياني وما إلى ذلك مجرد أمثلة قليلة لقواعد بيانات NoSQL. يشير مصطلح NoSQL إلى أداة تخزن وتسترد البيانات دون تخزينها في قاعدة بيانات علائقية. MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL يمكن الوصول إليها في شكل مستندات. MongoDB ، قاعدة بيانات NoSQL ، مفتوحة المصدر. تعد قابلية هذا الجهاز للتطوير والأداء مثاليين. يمكن لـ MongoDB تخزين مجموعة كبيرة من أنواع البيانات ، بما في ذلك السلاسل والأرقام والتواريخ والمصفوفات والمنطقية المنطقية وما إلى ذلك. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن استخدام نوع بيانات المخزن المؤقت لتخزين الصور والصوت والفيديو.

لماذا يعد Mongodb خيارًا جيدًا للتطبيقات كثيفة البيانات

عملية فهرسة MongoDB سريعة أيضًا ، ولغة الاستعلام غنية. علاوة على ذلك ، تتمتع MongoDB بميزة سهلة الاستخدام وقابلية التوسع ، مما يجعلها خيارًا رائعًا للتطبيقات كثيفة البيانات وكذلك تطبيقات الويب.

كيف يتم قياس Nosql أفقيًا

تم تصميم قواعد بيانات Nosql لتوسيع نطاقها أفقيًا ، مما يعني أنها تستطيع التعامل مع حركة المرور المتزايدة عن طريق إضافة المزيد من الخوادم إلى النظام. هذا على عكس قواعد البيانات التقليدية ، والتي تتوسع عموديًا عن طريق إضافة المزيد من الموارد إلى خادم واحد. يعد القياس الأفقي أكثر كفاءة وفعالية من حيث التكلفة ، لأنه يسمح بمزيد من المرونة ويمكنه التعامل مع المزيد من حركة المرور دون زيادة التحميل على خادم واحد.

لماذا يعتبر Nosql أسهل في القياس الأفقي؟

الميزة الحقيقية لـ NoSQL هي القياس الأفقي ، المعروف أيضًا باسم التجزئة. إنه مشابه لما يحدث عندما يتم ضم صفوف من قواعد بيانات متعددة معًا باستخدام النموذج العلائقي لأن مستندات NoSQL هي كائنات قائمة بذاتها.

التحجيم الأفقي: الإيجابيات والسلبيات

يشعر بعض أصحاب الأعمال بالقلق بشأن ما إذا كان القياس الأفقي يعد قرارًا تجاريًا جيدًا. تشمل مزايا القياس الأفقي دورات أقل من التعطل ، وتعقيد أقل في كود تصحيح الأخطاء ، وتكاليف ترخيص أقل. علاوة على ذلك ، هناك مزايا يجب مراعاتها. نظرًا لارتفاع رسوم الترخيص ، سيكون لمركز البيانات تكلفة أولية عالية ، ومع نمو مساحة التخزين المطلوبة والتبريد وسعة الطاقة ، سترتفع التكلفة الأولية بشكل كبير. كيف تنجح أعمال التوسع الأفقي؟