قواعد بيانات NoSQL: الإيجابيات والسلبيات

عادةً ما يتم تصميم البيانات في قاعدة بيانات NoSQL بوسائل أخرى غير العلاقات الجدولية المستخدمة في قواعد البيانات العلائقية. غالبًا ما توجد قواعد بيانات NoSQL في تطبيقات البيانات الضخمة. يمكن أن تختلف بنية البيانات في قاعدة بيانات NoSQL ، ولكنها غالبًا ما تكون مستندًا أو رسمًا بيانيًا أو قيمة مفتاح أو مخزن عناصر. تتمثل الميزة الكبيرة لقواعد بيانات NoSQL في قدرتها على التوسع أفقيًا ، مما يعني أنها تستطيع التعامل مع كمية كبيرة من البيانات عن طريق إضافة المزيد من الخوادم ، على عكس عموديًا ، الأمر الذي يتطلب ترقية الأجهزة على خادم واحد. هناك عدد قليل من المفاضلات التي تأتي مع استخدام قاعدة بيانات NoSQL. نظرًا لعدم تخزين البيانات بتنسيق جدولي ، فإن بعض مزايا استخدام SQL ، مثل عمليات JOIN ، غير متوفرة. الجانب السلبي المحتمل الآخر هو أنه نظرًا لعدم وجود طريقة قياسية لنمذجة البيانات في قاعدة بيانات NoSQL ، فقد يكون من الصعب الاستعلام.

يمكن تخزين كميات كبيرة من البيانات غير المرتبطة بسرعة بمساعدة قواعد بيانات NoSQL. NoSQL هي بنية بيانات لا تعتمد على العلاقات العلائقية. في السبعينيات ، كانت قواعد البيانات العلائقية هي القاعدة عندما يتعلق الأمر بتخزين البيانات. وفقًا لـ Ben Finkel ، المدرب في معهد العلاج السلوكي المعرفي ، فإن NoSQL تقدر السرعة والمرونة على التناسق والكفاءة. على الرغم من حقيقة أن قواعد البيانات العلائقية سريعة وسهلة الاستخدام ، إلا أنها تتطلب قدرًا كبيرًا من الجهد للإنشاء والصيانة. لا توجد متطلبات لتصميم قواعد بيانات NoSQL أو التخطيط لها قبل التنفيذ. يتيح ذلك للمطورين إنشاء التطبيقات ونمذجتها ونشرها بسرعة.

كما أنها تستخدم على نطاق واسع في تطوير البرمجيات الرشيقة ، وهو شكل آخر شائع لتطوير البرمجيات. لا تتطلب قاعدة بيانات NoSQL استخدام متغيرات طبيعية ، ويمكنها تخزين مجموعة واسعة من أنواع البيانات. تتطلب قواعد بيانات SQL قوة حوسبة أكبر بكثير من قواعد بيانات NoSQL. يمكن تشغيل قواعد بيانات NoSQL على Raspberry Pi بسهولة ، ولكن التعامل معها سيكون أكثر صعوبة بكثير من التعامل مع قواعد البيانات على الويب. الرسوم البيانية أكثر تقدمًا من المفاتيح: أزواج القيمة والمستندات. تُستخدم أقسام العقد والحواف في الرسم البياني لتمثيل العنصرين. تُستخدم العقد لتخزين معلومات حول كائن ، مثل شخص أو مكان أو شيء أو فكرة أو أي شيء آخر. تعمل حافة كل عقدة كتفسير لعلاقتها. يرى مستخدمو قاعدة البيانات عادةً صفوفًا وأعمدة في قاعدة بيانات علائقية ، لكن نماذج البيانات مماثلة لتلك الموجودة في قاعدة بيانات ذات عمود عريض.

يمكن تخزين الجداول والفهارس في قواعد البيانات على القرص بتنسيقات متنوعة ، بما في ذلك الملفات المسطحة المرتبة / غير المرتبة ، و ISAMs ، وملفات الكومة ، ودلاء التجزئة ، وأشجار B +. من حيث المزايا والعيوب ، كل نموذج فريد من نوعه. تعد أشجار B و ISAM من أكثر الأشكال شيوعًا.

يمكن العثور على دليل بيانات MongoDB على C: / data / db. يجب إنشاء هذا المجلد باستخدام موجه الأوامر. يمكن تنفيذ الأوامر بالتسلسل التالي. بمجرد اختيار dbpath للدليل الذي تم إنشاؤه في mongod.exe ، حان الوقت لتحديده.

عادةً ما يتم تخزين بيانات MongoDB على أنها BSON في دليل مسار البيانات / البيانات / ديسيبل ، والذي يكون عادةً / بيانات / قالب. يجب أن تتكون كل مجموعة من ملفين: المجموعة 0 ، التي تخزن البيانات (ثم يزداد هذا العدد الصحيح حسب الحاجة) والمجموعة. مخزن بيانات تعريف أسماء الأسماء ، والذي تستخدمه المجموعة لتعريف تباعد أسماء المجموعات.

ما هو نصقل وكيف يتم تخزين المستندات؟

لا تحتوي قواعد بيانات المستندات ، المعروفة أيضًا باسم قواعد بيانات NoSQL ، على أي معلومات علائقية. تستند قواعد بيانات المستندات إلى مستندات مرنة بدلاً من صفوف وأعمدة البيانات الثابتة. من ناحية أخرى ، تعد قواعد بيانات المستندات أقل تكلفة وأكثر شيوعًا من قواعد البيانات المجدولة والعلائقية.

تقوم قواعد البيانات الموجهة للمستندات (المعروفة أيضًا باسم قواعد البيانات المجمعة أو قواعد بيانات المستندات أو مخازن المستندات) بتخزين جميع السجلات ، بالإضافة إلى البيانات المرتبطة بها ، في مستند واحد. مخازن المستندات هي مجموعة فرعية من NoSQL ، والمعروفة أيضًا باسم الأنظمة غير العلائقية ، وهي أنظمة إدارة قواعد بيانات شائعة تستخدم نماذج غير علائقية. DocumentDB ، بالإضافة إلى MongoDB و CouchDB و OrientDB و DocumentDB ، هي أنظمة تخزين مستندات شائعة. قواعد بيانات المستندات ، على عكس مخططات الجدول ، لا تعتمد على بعضها البعض. يتم وضع كل كيان في مستند واحد ، ويتم تخزين البيانات الترابطية داخل هذا المستند الفردي. هذا يسمح بقدر أكبر من التباين في البيانات والتكامل والنمذجة ، ولكن قدرة أقل على فرض العلاقات المعقدة. تعتمد متاجر المستندات بشكل كبير على مخازن القيمة الرئيسية ، والتي لا يمكنها دائمًا التوصل إلى هذه القواعد. يجب أن يكون الوصول إلى قواعد بيانات المستندات أكثر سهولة للمستخدمين حتى تتم إزالتها من المجتمعات والمنتديات المتخصصة.

قاعدة البيانات العلائقية هي طريقة تنظيم يتم فيها ربط صفوف البيانات معًا في جداول لتنظيمها إما في بيانات فريدة أو قابلة للمقارنة. تتمتع أطر قاعدة البيانات NoSQL بمزيد من المرونة من حيث تخزين البيانات واسترجاعها ، بالإضافة إلى القدرة على نمذجة البيانات بطرق متنوعة. يمكن استخدامها لتخزين البيانات غير العلائقية ، مثل JSON أو XML ، أو لتخزين البيانات غير العلائقية ، مثل MongoDB. تسمح لك قواعد بيانات NoSQL بتخزين واسترداد البيانات بطريقة أكثر مرونة ، بالإضافة إلى تصميمها بطريقة أكثر ديناميكية. إنها أقوى من قواعد البيانات العلائقية التقليدية لأنها لا تتطلب عملية الانضمام للوصول إلى البيانات المخزنة في جداول مختلفة. يمكن لمسؤولي قواعد البيانات أيضًا توسيع نطاق بياناتهم إلى مجموعات بيانات أكبر بشكل أسرع من مسؤولي قواعد البيانات الارتباطية. تعد قواعد بيانات NoSQL أكثر تنوعًا وكفاءة في قدرتها على تخزين البيانات وإدارتها.

هل يمكن لنسقل تخزين الملفات؟

يتم تخزين البيانات في قواعد بيانات NoSQL في المستندات بدلاً من الجداول.

3 فوائد لاستخدام قاعدة بيانات Nosql

ما هي مزايا وعيوب استخدام قاعدة بيانات نصقل؟
يتمتع استخدام قاعدة بيانات nosql بالعديد من المزايا ، بما في ذلك القدرة على التوسع أفقيًا ، والقدرة على تخزين البيانات بتنسيقات متعددة ، والقدرة على تخطيط بياناتك بطريقة أكثر مرونة وقابلية للتكيف.

ما هو مثال على Nosql Datastore لنوع مخزن المستندات؟

المتاجر ذات القيمة الأساسية مثل Redis و Dynamo و Riak هي أمثلة على NoSQL. هذه كلها مصنوعة من ورق أمازون دينامو.

الفهرسة والاستعلام مع Datastore

Datastore قادر على الفهارس والاستعلامات عبر المستندات والمجموعات. تعتبر قدرتها على تقديم استجابات سريعة وفعالة مكافأة إضافية. يدعم Datastore مجموعة متنوعة من تقنيات نمذجة البيانات ، بما في ذلك القيمة الرئيسية والتخزين العمودي.

هل يمكن لنسقل تخزين البيانات المهيكلة؟

يمكن لقاعدة بيانات NoSQL تخزين أنواع البيانات التي تتراوح من الهيكلية إلى شبه المنظمة إلى غير المهيكلة. تكمن قوتهم الأساسية في البيانات شبه المهيكلة (JSON ، XML ، ليست كل الحقول مفهومة جيدًا) والبيانات غير المنظمة.

ليس سراً أن مصطلح "البيانات غير المهيكلة" له معاني عديدة وقد يشير أيضًا إلى شيء آخر تمامًا. يتطلب نظام RDBMS ، بكلماته الخاصة ، تحديد كل شيء مقدمًا (على سبيل المثال ، عندما تحتاج إلى معالجة البيانات باستخدام اسم العمود ونوع البيانات (على سبيل المثال ، نوع العمود والبيانات في R.DBMS) ، قادرًا على القيام بذلك مع R.DBMS. كقاعدة عامة ، تريد معرفة ما إذا كان المستخدم قد زار بلدًا خلال الأشهر الثلاثة السابقة. يمكن لقاعدة بيانات SQL النموذجية للجدول بطريقة تجعل اسم الخلية عمود وآخر تاريخ تمت زيارته هو اسم الجدول. يمكن تخزين BLOB بشكل آمن في قاعدة بيانات علائقية ، مثل قاعدة بيانات Oracle أو قاعدة بيانات علائقية. لا يمكن العثور على قيمة مفتاح في البيانات التي تم تصنيفها على أنها CLOB أو BLOB. تتمثل أهم مزايا منصاتهم في شبه الهيكلية (JSON أو XML أو لا توجد حقول معروفة) وطبيعتها غير المهيكلة.

هل نصقل بيانات مهيكلة أم غير مهيكلة؟

من ناحية أخرى ، تم تصميم قواعد بيانات NoSQL مع مراعاة المرونة ، مما يسمح بتطوير أسرع وأكثر كفاءة. يمكّن نموذج بيانات NoSQL من التعامل مع البيانات شبه المهيكلة وغير المهيكلة.

هل يمكن لـ Mongodb تخزين البيانات المنظمة؟

اعتمادًا على بنية البيانات ، يمكن تعديل قاعدة بيانات MongoDB. يمكن الرجوع إلى البيانات المهيكلة وغير المنظمة إلى مجموعات بفضل دعمها للمخطط الديناميكي.

لماذا يتم تخزين قواعد بيانات نوسكل؟

يتم تخزين قواعد بيانات Nosql لأنها أكثر مرونة من قواعد البيانات العلائقية. يمكنهم تخزين البيانات بأي تنسيق ، بما في ذلك المستندات والرسوم البيانية وأزواج القيمة الرئيسية. وهذا يجعلها مثالية للتطبيقات التي تحتاج إلى تخزين البيانات بتنسيقات متعددة.

تُستخدم قاعدة بيانات NoSQL لتخزين البيانات بدلاً من قاعدة البيانات العلائقية. تتطلب الأعمال الحديثة حلولاً لإدارة البيانات تكون قابلة للتكيف وقابلة للتطوير وقادرة على الاستجابة السريعة للمتطلبات المتغيرة. تعد قواعد بيانات المستندات ومخازن القيمة الرئيسية وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني أمثلة لقواعد بيانات NoSQL. تتبنى شركات 2000 العالمية بسرعة قواعد بيانات NoSQL من أجل تشغيل التطبيقات ذات المهام الحرجة. هذه الاتجاهات الخمسة ، التي تمثل تحديات فنية لا تستطيع معظم قواعد البيانات العلائقية التعامل معها ، مسؤولة عن نقص الوظائف في معظم قواعد البيانات. بسبب نموذج البيانات الثابتة ، لا تدعم قواعد البيانات العلائقية التطوير السريع بشكل جيد. نموذج التطبيق هو الأساس لنماذج بيانات NoSQL.

في NoSQL ، لا نحدد ببساطة كيف ينبغي نمذجة البيانات. في قاعدة البيانات الموجهة للمستندات ، فإن JSON هو التنسيق الفعلي لتخزين البيانات. إنه يلغي الحاجة إلى أطر عمل ORM بهذه الطريقة ، وكذلك يبسط تطوير التطبيقات. N1QL (تُنطق النيكل) هي لغة استعلام جديدة تمت إضافتها إلى مجموعة Couchbase Server 4.0 والتي يمكن استخدامها لتوصيل SQL بـ JSON. يمكن استخدامه أيضًا لتنظيم (GROUP BY) ، والفرز (SORT BY) ، والانضمام (LEFT OUTER / INNER) ، والقيام بأشياء أخرى إلى جانب عبارات SELECT / FROM / WHERE. يوفر مزايا تشغيلية مقنعة عند مقارنتها بقاعدة بيانات NoSQL التقليدية لأنها تستخدم بنية قابلة للتوسيع ولا تحتوي على نقطة فشل واحدة. نظرًا لأنه يتم التعامل مع المزيد من تفاعلات العملاء عبر الإنترنت عبر تطبيقات الويب والجوال ، فمن الأهمية بمكان الحفاظ على شبكة مستقرة.

يمكن تكوين قواعد بيانات NoSQL للتوسع بالإضافة إلى تثبيتها وتكوينها. لقد تم تصميمها للاحتفاظ بالكتب والكتابات والعناصر الأخرى منظمة. لا توجد قيود على حجم العناقيد أو عدد محطات المراقبة المتاحة. تم دمج النسخ المتماثل لقواعد بيانات MongoDB في قاعدة بيانات NoSQL موزعة ، مما يلغي الحاجة إلى برامج منفصلة. بالإضافة إلى اتصال Ethernet الفوري ، تعمل أجهزة توجيه الأجهزة على تمكين وقت تعطل التطبيق دون الحاجة إلى قاعدة البيانات لاكتشاف مشكلة واستعادتها. تُبنى تطبيقات الويب والجوّال وإنترنت الأشياء (IoT) اليوم بشكل متزايد باستخدام قواعد بيانات NoSQL.

قواعد بيانات SQL قابلة للتطوير عموديًا لأنها يمكن أن تستوعب المزيد من البيانات بسهولة عن طريق إضافة المزيد من الجداول. نتيجةً لذلك ، يمكنك بسهولة نقل البيانات بين الجداول دون الحاجة إلى القلق بشأن البيانات التي يجب تنسيقها وكيفية تنظيمها.
من ناحية أخرى ، فإن قواعد بيانات NoSQL قابلة للتطوير أفقيًا. الهدف من إضافة المزيد من العقد إلى قاعدة بيانات NoSQL هو تجنب الاضطرار إلى التعامل مع تنسيق البيانات أو مشكلات التوافق. باستخدام هذه الطريقة ، يمكنك بسهولة إضافة المزيد من البيانات إلى قاعدة بيانات NoSQL دون الحاجة إلى القلق بشأن كيفية تنظيمها.

لماذا يتم تخزين قواعد بيانات نوسكل؟

تستخدم قواعد بيانات SQL نماذج بيانات متطورة ، وهذا هو سبب اكتساب قواعد بيانات NoSQL شهرة. تقوم قواعد بيانات NoSQL بتخزين البيانات بطرق بسيطة ومباشرة يسهل فهمها أكثر من قواعد بيانات SQL. بالإضافة إلى ذلك ، تسمح قواعد بيانات NoSQL للمطورين في كثير من الأحيان بتغيير بنية البيانات مباشرة.

لماذا استخدام قاعدة بيانات Nosql لتخزين البيانات المنظمة

في عالم قاعدة بيانات NoSQL ، هناك تحدٍ رئيسي واحد: قد لا يتم دائمًا تخزين البيانات بتنسيق يجعل من السهل الاستعلام. إذا قمت بتخزين معلومات الاتصال بالعميل في قاعدة بيانات NoSQL ، فستحتاج إلى تحويل اسم العميل وعنوانه ورقم هاتفه إلى التنسيق الذي يمكن أن تفهمه قاعدة بيانات NoSQL. الميزة الأساسية لقواعد بيانات NoSQL هي قابليتها للتوسع. من خلال استخدام قاعدة بيانات NoSQL ، من الممكن تخزين عدد كبير من الإدخالات في فترة زمنية قصيرة.

ما نوع البيانات التي يتم تخزينها غالبًا في قواعد بيانات Nosql؟

عادةً ما يتم تخزين سجل الكتاب في قاعدة بيانات NoSQL بتنسيق JSON. يتم وضع كل سمة من سمات الكتاب في مستند منفصل ويمكن استخدامها لتحديد العنصر ورقم ISBN وعنوان الكتاب ورقم الإصدار واسم المؤلف ومعرف المؤلف. تم تصميم هذا النموذج لتحسين البيانات من أجل التطوير البديهي مع القياس الأفقي أيضًا.

Mongodb: خيار شائع للتطبيقات عالية الإنتاجية والمرنة

تعتبر MongoDB ، قاعدة بيانات NoSQL شائعة ، أداة مثالية للتطبيقات عالية الأداء والمرنة. هذا التطبيق شائع أيضًا للتطبيقات التي تحتاج إلى توسيع نطاقه أو خفضه بسرعة.

أي مما يلي هو Nosql Datastore؟

تتضمن مخازن بيانات NoSQL الموجهة للمستندات MongoDB و couchbase و Clusterpoint و Mark Logic. متجر القيمة الرئيسية هو نوع ثالث من متجر NoSQL. متجر القيمة الرئيسية ، مثل المتجر الموجود في NoSQL ، مشابه لمتجر.

Mongodb مقابل Mysql: أيهما مناسب لمشروعك؟

MySQL ، قاعدة بيانات تستخدم قاعدة بيانات MySQL ، هي مخزن بيانات ، بينما MongoDB ، مخزن بيانات ، هو مخزن بيانات. يمكن لـ MongoDB ، وهي قاعدة بيانات قوية وموزعة وموجهة للمستندات ، تخزين مجموعة واسعة من أنواع البيانات. MongoDB ، على عكس قواعد البيانات العلائقية التقليدية ، لا يتطلب مخططات محددة مسبقًا وأكثر مرونة وديناميكية. نتيجة لذلك ، يعد اختيارًا ممتازًا للمشاريع التي تتطلب مستوى عالٍ من المرونة وقابلية التوسع. علاوة على ذلك ، تم تصميم MongoDB ليكون متاحًا بدرجة عالية وقابل للتطوير ، مع النسخ المتماثل والتجزئة التلقائية. نتيجة لذلك ، يعد اختيارًا ممتازًا للمشاريع التي تتطلب مستوى عالٍ من الموثوقية والأداء.

كيف يتم تخزين البيانات في قاعدة بيانات Mongodb؟

في قواعد بيانات MongoDB ، لا يوجد تخزين الجدول ؛ بدلاً من ذلك ، هناك مجموعة من الجداول. توجد بعض مستندات BSON الموجودة في مجموعة. تعمل جداول المستندات بنفس الطريقة التي تعمل بها السجلات أو الصفوف في قواعد البيانات العلائقية. تتشابه حقول كل مستند مع تلك الموجودة في جدول قاعدة البيانات العلائقية ؛ هم عمود واحد أو أكثر.

تستخدم MongoDB ، وهي قاعدة بيانات مفتوحة المصدر NoSQL ، لتخزين المجموعات والمستندات. تتكون مستندات MongoDB من مجموعة من أزواج القيمة الرئيسية ، والتي تعد في الأساس وحدات بيانات. يوفر MongoDB عددًا من الإمكانات ، بما في ذلك ميزة البحث عن النص ، والتي يمكن استخدامها للبحث عن كلمات أو سلاسل محددة. يتم إدخال مستند واحد في مجموعة باستخدام وظيفة db.collection.insertOne. يمكن استخدام عوامل التصفية والمعايير لتضييق نطاق نتائج البحث. نظرًا لأن MongoDB يحتوي على هياكل بيانات لا علاقة لها ، فإنه يتطلب طاقة معالجة أقل عند البحث عن البيانات واستردادها. إنه اختيار ممتاز لتكامل ومعالجة البيانات الكبيرة (على سبيل المثال ، كمية كبيرة من البيانات المتنوعة).

قاعدة بيانات MongoDB، Inc. مفتوحة المصدر ، هي قاعدة بيانات متعددة المنصات. إنها قاعدة بيانات قائمة على المستندات تهدف إلى تلبية متطلبات البيانات لتطبيقات البرامج الحالية. من خلال نموذج البيانات المرن الخاص به ، من السهل تخزين الصور والنصوص ومقاطع الفيديو. إنها قاعدة بيانات للتطبيقات الحديثة مجانية ومفتوحة المصدر. يمكن لـ MongoDB معالجة كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة بسرعة أكبر بكثير من MySQL لأنها تستخدم النسخ المتماثل التابع والمتقن. من السهل أيضًا تطوير المستندات باستخدام نموذج بيانات المستند الخاص به ، والذي يدعم JSON والخرائط للغات الموجهة للكائنات. باستخدام Pure Storage FlashBlade ، يمكنك الاحتفاظ بصورك ومستنداتك في تخزين حديث.

ما هي قاعدة بيانات Nosql

توفر قاعدة بيانات NoSQL (التي تشير في الأصل إلى "غير SQL" أو "غير العلائقية") آلية لتخزين واسترجاع البيانات التي تم تصميمها بوسائل أخرى غير العلاقات المجدولة المستخدمة في قواعد البيانات العلائقية. قواعد البيانات هذه موجودة منذ ستينيات القرن الماضي ، لكن اسم "NoSQL" لم يُصاغ إلا في أوائل القرن الحادي والعشرين ، بسبب احتياجات شركات الويب 2.0. غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتوسع وتوفر وصولاً أسرع إلى البيانات من قواعد البيانات العلائقية. قد يستخدمون أو لا يستخدمون لغة الاستعلام المهيكلة (SQL) للوصول إلى البيانات (انظر SQL مقابل NoSQL).

تحتوي قاعدة بيانات NoSQL على بيانات بتنسيق مختلف عن قاعدة البيانات العلائقية التقليدية . أنواع المستندات وأنواع قيم المفتاح وأنواع الأعمدة العريضة وأنواع الرسوم البيانية هي الأكثر استخدامًا. يرجع ظهور قواعد بيانات NoSQL في أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين إلى الانخفاض الحاد في تكاليف التخزين. يمكن للمطورين تخزين كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة ، مما يسمح لهم بإدارة كمية كبيرة من المعلومات بطريقة مرنة للغاية. قواعد بيانات المستندات وقواعد بيانات القيمة الرئيسية ومخازن الأعمدة الكبيرة وقواعد بيانات الرسم البياني ليست سوى عدد قليل من أنواع قواعد بيانات NoSQL. يتم إنتاج استعلامات أسرع نتيجة لعدم الحاجة إلى الصلات. نطاق حالات الاستخدام هائل ، من الحالات الحرجة للغاية (على سبيل المثال ، البيانات المالية) إلى المرح للغاية وحتى التافهة (على سبيل المثال ، يمكن لصندوق القمامة الذكي قراءة قراءات إنترنت الأشياء).

في هذا البرنامج التعليمي ، سوف نستعرض متى ولماذا تعتبر قاعدة بيانات NoSQL فكرة جيدة. سننظر أيضًا في بعض المفاهيم الخاطئة الشائعة حول قواعد بيانات NoSQL كجزء من العرض التقديمي. وفقًا لـ DB-Engines ، تعد MongoDB قاعدة البيانات غير العلائقية الأكثر شيوعًا في العالم. ستتعلم كيفية الاستعلام عن قاعدة بيانات MongoDB في هذا البرنامج التعليمي ، والذي يمكنك تثبيته على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. الكتلة هي موقع حيث يمكن تخزين قواعد بيانات MongoDB. إذا كان لديك بالفعل مجموعة ، فيمكنك البدء في تخزين البيانات في Atlas على الفور. هناك عدة طرق لإنشاء قاعدة بيانات ، مثل استخدام Atlas Data Explorer أو MongoDB Shell أو MongoDB Compass ، ويمكنك اختيار لغة البرمجة التي تريد استخدامها.

في هذا المثال ، ستقوم باستيراد عينة مجموعة بيانات Atlas. تتمتع قاعدة بيانات NoSQL بمجموعة متنوعة من المزايا لكل من المطورين وعلماء البيانات ، بما في ذلك نماذج البيانات المرنة والقياس الأفقي والاستعلامات السريعة وسهولة الاستخدام. يمكن استخدام Data Explorer لإنشاء مستندات جديدة وتحرير المستندات الموجودة وحذف المستندات. إنها أداة قوية للغاية تسمح لك بتحليل البيانات. يوفر Atlas و Atlas Data Lake طريقة سهلة لتصور البيانات المخزنة في النظامين.

نظرًا لأن الشركات تسعى إلى تحسين ممارسات إدارة البيانات الخاصة بها ، فقد زادت من استخدام قواعد بيانات NoSQL في السنوات الأخيرة. ونتيجة لذلك ، فإنهم يبحثون عن قواعد بيانات DBM أخف وزنًا ويمكنها تخزين مجموعة واسعة من أنواع البيانات.
تتمتع قواعد بيانات NoSQL بمزايا على قواعد بيانات SQL بطرق متنوعة. عادةً ما تكون أسرع وأكثر قابلية للتوسع ، ولديها ملاءمة أفضل للبيانات غير المهيكلة. يمكن إنشاء قواعد البيانات الصغيرة لتخزين كميات صغيرة من البيانات وكذلك لإدارة البيانات في مركز البيانات.
يجب على الشركات التي تحتاج إلى تخزين مجموعة واسعة من أنواع البيانات وتتطلب نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) خفيف الوزن وسريع التنفيذ ، مراعاة قواعد بيانات NoSQL.

ما هي قاعدة بيانات Nosql؟

تختلف قواعد بيانات NoSQL (المعروفة أيضًا باسم قواعد بيانات SQL) عن قواعد البيانات العلائقية من حيث أنها تخزن البيانات بشكل مختلف وغير قابلة للتجميع. يمكن استخدام قواعد بيانات NoSQL لإنشاء مجموعة واسعة من قواعد البيانات بناءً على نماذج البيانات الخاصة بهم. تتضمن أنواع المستندات المستندات وأنواع قيم المفتاح وأنواع الأعمدة العريضة والرسوم البيانية.

ما فائدة قواعد بيانات Nosql؟

تتوفر نماذج البيانات في قواعد بيانات NoSQL بتنسيقات متنوعة ، مما يسمح للمستخدمين بالوصول إلى البيانات وإدارتها. تم تصميم قواعد البيانات هذه خصيصًا للتطبيقات التي تحتوي على كميات كبيرة من البيانات وزمن انتقال منخفض ونماذج بيانات مرنة ، مما يتيح لها تخفيف بعض قيود تناسق البيانات التي تنطبق على قواعد البيانات الأخرى.

فوائد قواعد بيانات Nosql

تكتسب قواعد بيانات NoSQL شعبية بسبب مرونتها بالإضافة إلى قدرتها على التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة. واحدة من أكثر قواعد بيانات NoSQL شيوعًا هي MongoDB ، وهي آمنة وسهلة الاستخدام. SQL ، من ناحية أخرى ، ليست مرنة مثل NoSQL ، لكنها أيضًا آمنة وموثوقة.

أمثلة على قواعد بيانات Nosql

هناك العديد من قواعد بيانات NoSQL الشائعة ، بما في ذلك MongoDB و Apache Cassandra و Redis. غالبًا ما تُستخدم قواعد البيانات هذه عندما لا تستطيع قواعد البيانات العلائقية التقليدية توفير المستوى المطلوب من قابلية التوسع أو الأداء. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL عندما لا يكون نموذج البيانات معروفًا مسبقًا أو عندما لا تكون البيانات مناسبة تمامًا للتنسيق العلائقي.

على عكس قواعد البيانات العلائقية ، تخزن قواعد بيانات NoSQL البيانات بتنسيق غير علائقي. تعد NoSQL أكثر ملاءمة للاستخدام في المؤسسات الكبيرة لأنها تتجنب عمليات الانضمام ولا تتطلب مخططًا ثابتًا وتتوسع بسرعة. تم تصميم قاعدة بيانات NoSQL لاستخدامها في مخازن البيانات الموزعة ذات متطلبات التخزين الكبيرة. على سبيل المثال ، يحتفظ Twitter و Facebook و Google ، بالتيرابايت من بيانات المستخدم في الملف كل يوم. تشير بنية قواعد بيانات NoSQL الموزعة إلى عدم وجود وحدة تحكم أو وحدة تخزين واحدة. من خلال القيام بذلك ، فإنه يلغي الحاجة إلى نشر وإدارة قواعد بيانات منفصلة لنفس البيانات. نظرًا لأن البيانات تظل ثابتة بغض النظر عن عدد النسخ ، فإن قاعدة البيانات الموزعة هي الطريقة الأكثر ملاءمة لتتبعها.

مخزن القيمة الرئيسية هو في الأساس دفتر أستاذ لتخزين كل شيء كمفتاح وقيمة. مخزن الأعمدة عبارة عن منشأة كبيرة لتخزين البيانات ومعالجتها تم إنشاؤها بأعداد كبيرة على مجموعة متنوعة من الأجهزة. قواعد بيانات المستندات ، كمجموعة فرعية من مجموعات القيمة الرئيسية ، هي في الأساس إصدارات من إصدارات إصدارات مجموعات القيمة الرئيسية الأخرى. يتم تخزين المستند شبه المهيكل بتنسيق يعرف باسم JSON. لا تحتوي قاعدة بيانات الرسم البياني على لغة تعريفية قوية مماثلة لـ SQL. بدلاً من البحث في قواعد البيانات هذه ، استفسر عنها بناءً على نموذج البيانات الذي تحتوي عليه. تعد الواجهات المريحة للبيانات من السمات الشائعة لعدد من منصات NoSQL .

قاعدة بيانات SQL Graph هي قاعدة بيانات متعددة المراجع بنفس طريقة قاعدة البيانات العلائقية. تم تصميم قواعد بيانات الرسم البياني للتعامل مع نماذج بيانات متعددة بالإضافة إلى خلفية واحدة. عالم NoSQL مكان جديد ، وهناك الكثير من الجدل حول قواعد البيانات متعددة النماذج. يمكن العثور على نتائج ترتيب أكثر قواعد البيانات شيوعًا على http://db-engines.com/en/ranking/.

هل Mysql مثال على Nosql؟

تستند قواعد بيانات SQL إلى الجداول ، بينما قواعد بيانات NoSQL هي المستندات ومخازن القيمة الرئيسية والرسوم البيانية ومخازن الأعمدة العريضة. هناك العديد من قواعد بيانات SQL المتاحة ، بما في ذلك MySQL و Oracle و PostgreSQL و Microsoft SQL Server. تعد MongoDB و BigTable و Redis و RavenDB Cassandra و HBase و Neo4j و CouchDB مجرد أمثلة قليلة لقواعد بيانات NoSQL.

هل أمازون هو نص أم أس كيو إل؟

تعد أدوات تطوير التطبيقات القائمة على قواعد البيانات المتوفرة في قواعد البيانات العلائقية واسعة النطاق ، ولكنها تعتمد جميعها على SQL للتشغيل. إذا كنت تستخدم DynamoDB ، فيمكنك تشغيل مهام مخصصة باستخدام AWS Management Console أو Amazon Web Services CLI أو NoSQL WorkBench .

مزايا Nosql

تعد قواعد بيانات NoSQL مفيدة على قواعد البيانات العلائقية التقليدية بعدة طرق. ربما الأهم من ذلك ، أن قواعد بيانات NoSQL مصممة لتكون قابلة للتطوير ويمكنها التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بشكل أكثر كفاءة. بالإضافة إلى ذلك ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر مرونة من قواعد البيانات العلائقية ، لأنها لا تتطلب مخططًا صارمًا. هذا يمكن أن يجعل التطوير وإدارة البيانات أبسط وأكثر مرونة. أخيرًا ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أسرع وأكثر أداءً من قواعد البيانات العلائقية ، لأنها مصممة للوصول إلى البيانات بسرعة عالية.

يتم إنشاء قاعدة بيانات NoSQL نتيجة لقيود قاعدة البيانات العلائقية التقليدية. تتفوق قواعد بيانات NoSQL بشكل متكرر على قواعد البيانات العلائقية من حيث الأداء وقابلية التوسع. نظرًا لأنها مرنة وسهلة الاستخدام ، يمكن استخدامها لتسريع التطوير مقارنة بالنموذج العلائقي ، خاصة في بيئات الحوسبة السحابية. تتطلب عمليات تحويل أقل عند تخزين البيانات أو استردادها للاستخدام. يمكن حفظ العديد من أنواع البيانات المختلفة واسترجاعها بسهولة وبشكل نهائي. بعض قواعد بيانات NoSQL تعريفية ، مما يسمح للمطورين بتعديل المخطط حسب الحاجة. نتيجة لذلك ، يمكن تحديث قاعدة البيانات بسهولة لتضمين أنواعًا جديدة من البيانات.

نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL تخزن البيانات بتنسيقات أصلية ، فلا يتعين على المطورين تحويلها إلى تنسيقات قابلة للتخزين. عادةً ما يتم ملء قواعد بيانات NoSQL الخاصة بقاعدة البيانات بواسطة عدد كبير من المطورين. باستخدام مجموعة من أجهزة الكمبيوتر ، يمكن لقاعدة البيانات التي تعمل على مجموعة من أجهزة الكمبيوتر زيادة سعتها وتقليلها تلقائيًا.

تكتسب قواعد بيانات NoSQL شعبيةً ويرجع ذلك جزئيًا إلى قابليتها للتوسع ومزايا الأداء. عندما يتعلق الأمر بمعالجة حركة المرور ، عادةً ما تكون قواعد بيانات NoSQL أسرع وأكثر قابلية للتوسع من قواعد بيانات SQL. قواعد بيانات SQL التقليدية قابلة للتطوير عموديًا ، مما يعني أنه إذا قمت بزيادة ذاكرة الوصول العشوائي أو SSD أو وحدة المعالجة المركزية على الخادم ، فسيتم زيادة الحمل. من ناحية أخرى ، فإن قواعد بيانات NoSQL قابلة للتوسع أفقيًا ، مما يعني أنه إذا كان هناك المزيد من الخوادم اللازمة للتعامل مع الزيادة في حركة المرور ، فيمكن القيام بذلك بسرعة. عندما يتعلق الأمر بالشركات سريعة النمو ، فإن امتلاك ميزة قابلية التوسع هذه أمر بالغ الأهمية. يمكن للشركات التي تتوسع بسرعة أن تضيف المزيد من الخوادم إلى قواعد بياناتها دون القلق بشأن اتساق البيانات أو تكاملها ، على سبيل المثال ، من خلال استخدام أفضل الممارسات مثل وجود خوادم متعددة في قاعدة البيانات. من ناحية أخرى ، تعد قواعد بيانات SQL أقل عرضة لاتساق البيانات وتكامل البيانات ومشكلات تكرار البيانات من قواعد بيانات NoSQL. نتيجة لذلك ، أصبحت قواعد بيانات NoSQL أكثر شيوعًا ، ومن المرجح أن ينعكس هذا الاتجاه مع اكتساب شعبية بسبب قابليتها للتوسع ومزايا الأداء.

إيجابيات وسلبيات قواعد بيانات Nosql

المفتاح إلى قواعد بيانات NoSQL هو قابليتها للتوسع وبساطتها وافتقارها إلى التعليمات البرمجية. فهي أقل نضجًا وأقل قابلية للتكيف من حيث معالجة الاستعلام ، ولكن يمكن تعويض ذلك من خلال حقيقة أنه يمكن تكييفها بسهولة لتخزين البيانات غير المنظمة. تتوافق أيضًا مع معايير ACID ، ويمكن استخدامها في السحابة أيضًا. قواعد بيانات Nosql لها بعض العيوب ، بما في ذلك عدم توافقها مع SQL وافتقارها إلى نفس مستوى الدعم مثل قواعد البيانات العلائقية.

برنامج نصقل التعليمي

تزداد شعبية قواعد بيانات Nosql مع استمرار نمو كمية البيانات التي يتم إنشاؤها بمعدل أسي. قاعدة بيانات nosql هي قاعدة بيانات قابلة للتطوير وعالية الأداء لا تستخدم النموذج العلائقي التقليدي المستند إلى الجدول. بدلاً من ذلك ، يستخدم مخزن القيمة الرئيسية أو مخزن المستندات أو مخزن الأعمدة أو نموذج قاعدة بيانات الرسم البياني.
تتمثل إحدى مزايا استخدام قاعدة بيانات nosql في قدرتها على معالجة كمية كبيرة من البيانات دون التضحية بالأداء. بالإضافة إلى ذلك ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات nosql أكثر مرونة من قواعد البيانات العلائقية ، مما يسهل نمذجة البيانات المعقدة.
إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن قواعد بيانات nosql ، فهناك عدد من البرامج التعليمية الممتازة المتاحة عبر الإنترنت. ستوجهك هذه البرامج التعليمية عبر أساسيات قواعد بيانات nosql ومخازن القيمة الرئيسية ومخازن المستندات ومخازن الأعمدة. بالإضافة إلى ذلك ، سيقدمون لك النصائح وأفضل الممارسات لاستخدام قواعد بيانات nosql في مشاريعك الخاصة.

إدارة البيانات في قاعدة بيانات NoSQL ليست ذات طبيعة علائقية ، وهي سهلة القياس لأنها لا تتطلب مخططًا. في هذا البرنامج التعليمي ، سوف نستعرض بعض أساسيات NoSQL. تعد Google و Facebook و Amazon وغيرها من عمالقة الإنترنت من بين الشركات التي تستخدم قواعد بيانات NoSQL لإدارة البيانات على نطاق واسع. صاغ كارلو ستروزي مصطلح "NoSQL" في عام 1998 لوصف نظام قاعدة بيانات قائم على الملفات. اقترح إريك إيفانز المصطلح في عام 2009 لوصف النمو الحالي لقواعد البيانات غير العلائقية. كما عُقدت مؤتمرات NoSQL في عامي 2009 و 2010 بالإضافة إلى مؤتمرات NoSQL. NoSQL east ، وهو حدث أقيم في أتلانتا العام الماضي ، وحضره أيضًا خبراء NoSQL.

قواعد بيانات نوصل: التغلب على منحنى التعلم

نمت شعبية قواعد بيانات NoSQL بسبب مرونتها وقابليتها للتوسع. قد يكون تعلم كيفية استخدامها أمرًا صعبًا ، حتى بالنسبة لأولئك الذين لم يستخدموها من قبل. تغطي دورات edX مجموعة واسعة من الموضوعات مثل SQL و DynamoDB ، بالإضافة إلى قواعد بيانات NoSQL بشكل عام. تتيح لك هذه التقنية إنشاء تطبيقات مصغرة باستخدام NoSQL.

ما هو Nosql مقابل SQL

قواعد بيانات Nosql هي قواعد بيانات غير علائقية لا تعتمد على بنية الجدول التقليدية لقواعد بيانات SQL. غالبًا ما تكون أكثر مرونة وقابلية للتوسع من قواعد بيانات SQL ، مما يجعلها مناسبة تمامًا للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات.

لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) ، والتي يمكن استخدامها لإنشاء أو تعديل قواعد البيانات ، هي لغة البرمجة الأكثر استخدامًا والأكثر استخدامًا في صناعة إدارة قواعد البيانات. تتيح قاعدة بيانات NoSQL تخزين البيانات واسترجاعها بطريقة تم نمذجتها بدلاً من تخزينها في شكل جدولي. فيما يلي مزايا وعيوب كلا الجانبين ، بالإضافة إلى فهم شامل لنقاط القوة والضعف لدى كل جانب. تُستخدم برامج قواعد البيانات بشكل شائع لتخزين البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وشبه المهيكلة ، وتعد SQL و NoSQL أكثر لغات البرمجة شيوعًا لنظام RDBMS. ما هو أفضل لمشروعك ومتطلباتك ستختلف حسب المواصفات الخاصة بك. يتم تنظيم الاستعلام في الأخير بطريقة تحتوي على خصائص ACID بالإضافة إلى تناسق البيانات ، في حين أن الاستعلام في السابق يكون أكثر توجهاً نحو الكائنات ومناسب لتخزين مجموعة واسعة من أنواع البيانات.

لطالما سعت المؤسسات إلى قاعدة بيانات NoSQL يمكنها التعامل مع عبء العمل التحليلي والتشغيلي بأعداد كبيرة. لقد وجدوها في Cloud Bigtable! أداء Cloud Bigtable عالي الأداء ، ومُدار بالكامل ، وتوافر بنسبة 99.999 في المائة يجعله مثاليًا لكل من المؤسسة وبدء التشغيل. توفر لك الخدمة المستندة إلى مجموعة النظراء إمكانية الوصول من أي مكان وتلغي الحاجة إلى صيانة البنية التحتية الخاصة بك أو توسيع نطاقها.

هو مونغودب نصقل

لا يتم ربط نماذج المستندات معًا في MongoDB ، لذا فهي قاعدة بيانات. بدلاً من أن تكون قاعدة بيانات علائقية ، فإن NoSQL (NoSQL = Not-only-SQL) هي قاعدة بيانات NoSQL تختلف اختلافًا كبيرًا عن قواعد البيانات العلائقية التقليدية مثل Oracle أو MySQL أو Microsoft SQL Server.

يستخدم نظام إدارة قاعدة البيانات مفتوحة المصدر MongoDB نموذج قاعدة بيانات موجه نحو المستندات. تقوم MongoDB بتخزين البيانات في ملفات ثابتة باستخدام كائنات التخزين الثنائية الخاصة بها. نتيجة لذلك ، يكون تخزين البيانات مضغوطًا للغاية وفعالًا ومثاليًا للأحجام الكبيرة. الفرق الأساسي بين قواعد بيانات NoSQL وقواعد البيانات العلائقية هو أن قواعد بيانات NoSQL هي جيل جديد من أنظمة إدارة قواعد البيانات. لدى MongoDB ميزة تجميع لمعالجة الدُفعات التي ستتيح لك معالجة بياناتك بكفاءة. في MongoDB ، توجد عدة مستندات في مجموعة واحدة. نظرًا لأن المجموعة لا تحتوي على مخطط ، فإنها تحتوي على محتوى وحقول وأحجام مختلفة عن المستندات الأخرى في نفس المجموعة. نتيجة لذلك ، لن يتمكن MongoDB من التنافس مع NoSQL.

تمثيل المستند في JSON بسيط وخفيف الوزن ، مما يجعله مثاليًا لتحليل سهل. يعد JSON مفيدًا أيضًا عندما يتعلق الأمر بالمخططات والبنيات الأخرى ذات المستوى الأعلى لأنه يمكن استخدامها لتمثيل كيان على النحو التالي: * الاسم: جون ، * العمر: 25 يمكن أن يكون المخطط ، على سبيل المثال ، كما يلي: الاسم: النوع : string، needy: true، age: type: number، منصة MongoDB ، على سبيل المثال ، مناسبة لتخزين البيانات على منصات مثل Amazon Web Services.

Mongodb: قاعدة البيانات المثالية لتخزين البيانات

As a result, a mongodb database is a document-oriented database that stores data in a set of documents that correspond to multiple key-value pairs. As a result, it is ideal for storing information about a wide range of items, including employee data, product data, and so on. MongoDB has a non-relational data model, which means that it can process data that isn't in a traditional database format.

Nosql Database

Nosql databases are databases that don't use the traditional SQL language. Instead, they use a variety of other languages and tools to store and retrieve data. They're often used for big data applications because they can scale more easily than SQL databases.

The adoption of NoSQL database technology by organizations of all sizes has been accelerating in recent years. The article seeks to explain why NoSQL is growing in popularity and when is it a good choice for building applications? The early internet pioneers were frustrated by traditional database technology , so they came up with the term NoSQL. Given the growth in popularity of NoSQL databases, there is a need for clarity as to what makes them worthwhile. NoSQL can be thought of as a broad category that covers a wide range of database structures and data models. In this discussion, we look at NoSQL in its broadest sense, and we come to understand why people are adopting it in general. Database NoSQL technology was created during the cloud era and has been quickly adapted to cloud-based automation. Because NoSQL databases are typically more compatible with real-time streaming technologies, they are frequently used. The most popular NoSQL database, MongoDB, is the simplest database to learn for free by using MongoDB Atlas.

If you need to store a large amount of data, HBase is an excellent choice. Cassandra is the ideal platform for keeping data that you must access on a regular basis.
NoSQL is a fantastic choice for applications that do not require dynamic data and do not require a lot of storage space.