قواعد بيانات NoSQL: تصميم ذو عمودين

تم تصميم قواعد بيانات Nosql لتوفير أداء عالٍ وقابلية التوسع الأفقي وسهولة الإدارة. غالبًا ما يتم استخدامها في تطبيقات البيانات الضخمة حيث تعاني قواعد البيانات العلائقية التقليدية. قاعدة بيانات nosql المكونة من عمودين هي قاعدة بيانات nosql تستخدم عمودين لتخزين البيانات. هذا على عكس قاعدة البيانات العلائقية التقليدية ، التي تستخدم جداول متعددة بأعمدة متعددة. غالبًا ما تكون قاعدة بيانات nosql المكونة من عمودين أكثر قابلية للتوسع وأسهل في الإدارة من قاعدة البيانات التقليدية.

تفتح NoSQL أرضية جديدة من خلال التغلب على النموذج العلائقي ، مما يسمح بميزات قوية قد تكون غير متوفرة أو يصعب تحقيقها. مخزن أو نظام قاعدة بيانات NoSQL عبارة عن مجموعة من الكائنات ، يتم تمثيل كل منها بمستند أو رسم بياني أو عمود أو صف. تعمل مخازن المستندات ، في جوهرها ، كمخططات بيانات مع أزواج المفاتيح الترابطية ومخططات البيانات المعقدة. يتم تنظيم البيانات في أعمدة في مخازن الأعمدة ، تمامًا كما هو الحال في قاعدة بيانات علائقية. عادة ما تكون سعة الأعمدة ضمن نطاق لا متناهي. يعد كل من الضغط والتخزين في مخزن الأعمدة شكلين ممتازين للتخزين. يعد الضغط فعالاً للغاية ، كما أن تخزين الأعمدة هو وسيلة فعالة لتخزين البيانات.

سرعة استعلامات التجميع مقارنة بقواعد البيانات العلائقية أكبر. نظرًا لأن تصميم البيانات أفقي ، فإن تطبيقات OLTP غير متوافقة مع المخازن العمودية . تقدم مخازن الأعمدة حلاً فعالاً للغاية ، لكنها لا تأتي دائمًا مع القيود الطبيعية. ومع ذلك ، فإن الأعمدة أقل تناسقًا ، ويجب إعادة كتابة الصفوف عدة مرات لضمان الاتساق. نظرًا لنقص ميزات الأمان الأصلية ، فإن جميع قواعد بيانات NoSQL أكثر عرضة للهجمات عبر الإنترنت. إذا كان الأمن السيبراني يمثل أولوية عالية ، فمن الأفضل التفكير في استخدام نموذج علائقي أو تحديد مخططك بطريقة تجعل من السهل تحديثه.

يمكن استخدام قواعد بيانات NoSQL المستندة إلى الأعمدة مثل Cassandra و HBase و Hypertable.

ما هي قاعدة بيانات العمود Nosql؟

تم تصميم قواعد البيانات هذه لاستعلامات تحليلية ومعقدة للغاية بتنسيق NoSQL. تخزن قواعد البيانات العمودية ، مثل قواعد البيانات العلائقية ، البيانات حسب الأعمدة بدلاً من الصفوف. تتشكل المجموعات الفرعية عن طريق تجميع الأعمدة معًا. لا يوجد مفتاح ثابت أو اسم عمود لهذا النوع من قواعد البيانات.

على عكس قواعد البيانات العلائقية التقليدية ، تقوم قواعد بيانات NoSQL بتخزين البيانات بتنسيق غير علائقي. تتضمن أنواع المستندات أنواع قيم المفتاح وأنواع الأعمدة العريضة وأنواع الرسوم البيانية. نشأ ظهور قواعد بيانات NoSQL بسبب الانخفاض الحاد في تكاليف التخزين في أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين. يتمتع المطورون بقدر كبير من المرونة مع هذه التقنية لأنها تتيح لهم تخزين كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة. تعد قواعد بيانات المستندات وقواعد بيانات القيمة الرئيسية ومخازن الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني من أكثر قواعد بيانات NoSQL شيوعًا . يمكن إكمال الاستعلام في أقل من دقيقة بفضل عدم الحاجة إلى الانضمام. تتراوح حالات الاستخدام من أبسط الحالات (مثل البيانات المالية) إلى الحالات الأكثر تفصيلاً (مثل تخزين قراءات إنترنت الأشياء من صندوق فضلات القطط الذكي) إلى الأكثر إمتاعًا.

في هذا البرنامج التعليمي ، سنلقي نظرة على متى يكون من المنطقي الانتقال إلى قواعد بيانات NoSQL ، وكذلك لماذا يجب عليك القيام بذلك. علاوة على ذلك ، سنلقي نظرة متعمقة على بعض المفاهيم الخاطئة الشائعة حول قواعد بيانات NoSQL. تعتبر MongoDB قاعدة بيانات شائعة غير علائقية ، وفقًا لمنشئي قواعد البيانات. ستتعلم كيفية الاستعلام عن قاعدة بيانات MongoDB دون تثبيت أي شيء على جهاز الكمبيوتر الخاص بك في هذا البرنامج التعليمي. يمكن تخزين قواعد بيانات MongoDB في كتلة. بعد إنشاء مجموعتك ، يصبح Atlas مستودع بيانات الانتقال الخاص بك. هناك ثلاث طرق لإنشاء قاعدة بيانات: في Atlas Data Explorer ، أو في MongoDB Shell ، أو من خلال لغة البرمجة المفضلة لديك.

سيستورد المثال التالي مجموعة بيانات أطلس النموذجية. تتمتع قاعدة بيانات NoSQL بالعديد من المزايا ، بما في ذلك القدرة على تشغيل استعلامات سريعة ، واستخدام نماذج بيانات مرنة ، وتشغيل مقياس أفقي. يمكن استخدام Data Explorer لإدراج مستندات جديدة وتحرير المستندات الموجودة وحذف المستندات. إطار التجميع هو أداة قوية لتحليل البيانات. هذه هي الطريقة الأكثر مباشرة لتصور البيانات في Atlas و Atlas Data Lake.

MongoDB هي قاعدة بيانات مفتوحة المصدر شائعة للغاية لأنها منصة قوية ومرنة وسهلة الاستخدام. مع سهولة استخدامه ، فهو الحل المثالي لأي تطبيق يتطلب كميات كبيرة من البيانات ، من الشركات الصغيرة إلى مواقع الويب العامة الكبيرة. إذا كنت تبحث عن قاعدة بيانات NoSQL بنموذج بيانات أكثر تعقيدًا ، فيجب أن تفكر في Cassandra. نظرًا لأنه يحتوي على بنية بيانات أكثر قوة ، فهو مثالي لتحليل البيانات على نطاق واسع والتطبيقات كثيفة البيانات. MongoDB هو الرائد الواضح في مساحة NoSQL ، وهو خيار جيد لأي شخص يتطلع إلى بناء قاعدة بيانات مرنة وقابلة للتطوير.

هو عمود مونجودب قاعدة بيانات؟

قواعد بيانات Cassandra و HBase هي قواعد بيانات ذات عمود كبير. تتكون قاعدة بيانات المستندات من جزأين: مفتاح وهيكل بيانات يُعرف باسم المستند. يمكن أن تحتوي المستندات على مجموعة متنوعة من أزواج المفتاح والقيمة ، أو أزواج مصفوفة المفاتيح ، بالإضافة إلى المستندات المتداخلة. تتضمن قواعد بيانات المستندات MongoDB ، وهي قاعدة بيانات للمستندات.

Mongodb: الأعمدة وأنواع البيانات والحقول

يمثل العمود في MongoDB قيمة البيانات. يحتوي جدول قاعدة البيانات على البيانات في شكل حقول. تتم تسمية الحقول في الجدول بعد الأعمدة التي تظهر فيها. يُعرف العمود الأول بالجدول بالمعرف. في الواقع ، بغض النظر عن نوع البيانات التي يمثلها الحقل ، فإن اسمه يظل دائمًا هو نفسه. يمكن أن تحتوي الحقول بشكل عام على أي نوع من البيانات.
يمكن تخزين البيانات في أي مجال. يمكن أن يكون الحقل عبارة عن سلسلة أو مصفوفة أو مستند ، على سبيل المثال.
كل حقل في الجدول له اسم فريد.

أي قاعدة بيانات Nosql توفر تخزينًا عموديًا؟

Apache HBase ، قاعدة بيانات NoSQL موجهة نحو الأعمدة مبنية بمصدر مفتوح ، تعتمد على نظام تشغيل مفتوح المصدر. يستخدم إطار عمل Apache Hadoop. يسمح لك HBase بتخزين كميات كبيرة من البيانات المتناثرة عن طريق الضغط والتخزين باستخدام الأعمدة ، مما يسمح لك باستخدامها لتخزين بيانات فعال يتسامح مع الأخطاء.

فوائد قواعد البيانات العمودية

نظرًا لأن الأعمدة تحتوي على بيانات بدلاً من الصفوف ، فإن قواعد البيانات العمودية مميزة لأنها لا تخزن البيانات في صفوف. هناك العديد من المزايا للتخزين العمودي ، بما في ذلك تحسين الأداء وتقليل متطلبات التخزين. هناك العديد من المزايا لاستخدام قاعدة البيانات العمودية . أداء محسّن: قواعد البيانات العمودية أسرع من قواعد البيانات التقليدية المستندة إلى الصفوف لأنها يمكن أن تخزن البيانات في أعمدة وبالتالي تقرأ بشكل أسرع. تخزين البيانات الثنائية المضغوط: تتطلب قاعدة البيانات العمودية مساحة تخزين أقل من قاعدة البيانات المستندة إلى الصف لأنها يمكن أن تخزن البيانات في نماذج ثنائية مضغوطة. مرونة محسّنة: قاعدة البيانات العمودية أكثر مرونة من قاعدة البيانات المستندة إلى الصفوف لأنها يمكن أن تخزن البيانات بتنسيقات متنوعة. بالإضافة إلى كونها أداة تخزين بيانات قوية ، تعد الأعمدة قواعد بيانات تحليلية قوية. نظرًا لأدائها المتزايد ومتطلبات التخزين المنخفضة ، فهي خيار ممتاز للتطبيقات التي تتطلب أداءً سريعًا وتكاليف تخزين منخفضة.

ما هي بسيطة قاعدة بيانات Nosql؟

يتم تخزين البيانات في المستندات بدلاً من الجداول في قواعد بيانات NoSQL. سيكون من الأنسب لنا تصنيفها على أنها "ليست فقط SQL" ثم تقسيمها إلى نماذج بيانات مختلفة. يمكن أن تحتوي قاعدة بيانات NoSQL على عدد من الأنواع ، بما في ذلك قواعد بيانات المستندات الخالصة ، ومخازن القيمة الرئيسية ، وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة ، وقواعد بيانات الرسم البياني.

يمكن لقواعد بيانات NoSQL تخزين البيانات في المستندات بدلاً من قواعد البيانات العلائقية. يتم تلبية احتياجات الأعمال الحديثة من خلال أنظمة إدارة البيانات التي تتسم بالمرونة والقابلية للتوسع وقادرة على الاستجابة بسرعة للمتطلبات المتغيرة. تعد قواعد بيانات المستندات ومخازن القيمة الرئيسية وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني أمثلة لقواعد بيانات NoSQL. يعتمد الإصدار العالمي 2000 بسرعة قواعد بيانات NoSQL لتشغيل التطبيقات ذات المهام الحرجة ، وأصبحت أكثر انتشارًا يومًا بعد يوم. بسبب هذه الاتجاهات الخمسة ، لا تستطيع معظم قواعد البيانات العلائقية التعامل معها. يعد التخصص في قواعد البيانات عائقًا رئيسيًا أمام التطوير السريع لأنها تفتقر إلى المرونة التي يتطلبها التطوير السريع. تختلف نماذج البيانات في NoSQL عن النماذج الموجودة في اللغات الأخرى من حيث تحديدها بواسطة نماذج التطبيق.

في NoSQL ، لا يوجد تعريف ثابت لكيفية نمذجة البيانات. JSON هو التنسيق القياسي الفعلي لتخزين البيانات في قاعدة بيانات موجهة للمستندات. تعمل هذه الأطر على تقليل عدد الأطر المطلوبة ، وتبسيط تطوير التطبيقات ، والقضاء على الحاجة إلى ORMs. N1QL (تُنطق "نيكل") هي لغة استعلام قوية من SQL إلى JSON تم تقديمها في Couchbase Server 4.0. لا يدعم فقط عبارات SELECT / FROM / WHERE القياسية ، ولكنه يدعم أيضًا التجميع (GROUP BY) والفرز (SORT BY) والصلات (LEFT OUTER / INNER) ومجموعة متنوعة من الوظائف الأخرى. تتعدد المزايا التشغيلية لقواعد بيانات NoSQL ، والتي تستخدم بنية قابلة للتوسيع ولا تتطلب نقطة فشل واحدة. مع حدوث المزيد من تفاعلات العملاء عبر الإنترنت ، يصبح من الضروري الحفاظ على موقع ويب وتطبيق جوّال مستقرين.

تتطلب قواعد بيانات NoSQL معرفة قليلة أو معدومة بالبرمجة ، ويمكن تهيئتها وتوسيع نطاقها بسرعة. تم تصميمها لاستيعاب مجموعة واسعة من الوسائط ، من القراءة إلى الكتابة إلى التخزين. يمكن أن تعمل في مجموعة متنوعة من المقاييس ، بما في ذلك إدارة ومراقبة مجموعات ذات أحجام مختلفة. ليست هناك حاجة لبرنامج منفصل لنسخ البيانات بين عدة مراكز بيانات في قاعدة بيانات NoSQL الموزعة. بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يسمح للتطبيقات بضمان التعافي الفوري من الكوارث عبر أجهزة توجيه الأجهزة ، مما يعني أنه لا يتعين عليها انتظار قاعدة البيانات لاكتشاف مشكلة قبل إجراء عملية الاسترداد الخاصة بها. في بيئات الويب والجوّال وإنترنت الأشياء (IoT) اليوم ، يتم استخدام قواعد بيانات NoSQL بشكل متزايد.

يمكن أن تكون هذه المرونة ميزة كبيرة إذا كنت بحاجة إلى تحديث أو إضافة معلومات إلى قاعدة البيانات الخاصة بك. بالإضافة إلى ذلك ، تستخدم قواعد بيانات SQL عادةً طريقة مختلفة لتخزين البيانات عن قواعد بيانات NoSQL. يمكن أن يسهل ذلك العثور على ما تبحث عنه عندما تكون في أمس الحاجة إليه.
توفر قواعد بيانات NoSQL مرونة أكبر عندما يتعلق الأمر بمعالجة البيانات. يمكن تشغيل التطبيق دون مطالبة المستخدم بتحديد المخطط. علاوة على ذلك ، نظرًا لقاعدة بيانات NoSQL ، لديك حرية تخزين مجموعة واسعة من أنواع البيانات. مع تطور احتياجاتك ، ستتمكن من إضافة المزيد من الأنواع.
إنها فكرة جيدة أن تضع هذه المرونة في الاعتبار عند تحديث أو إضافة البيانات إلى قاعدة البيانات الخاصة بك.

ما هو أبسط شكل لنظام Nosql؟

متجر القيمة الرئيسية هو مثال على قاعدة بيانات NoSQL قيد التشغيل. يتم تخزين كل عنصر بيانات في قاعدة البيانات كزوج قيم أساسي يتكون من اسم (أو مفتاح) وقيمة.

تتمتع قاعدة بيانات NoSQL بهيكل تخزين مرن للغاية. من ناحية أخرى ، يمكن لقاعدة بيانات NoSQL تخزين البيانات المهيكلة وغير المهيكلة. قواعد بيانات المستندات هي قواعد بيانات تستخدم سلاسل أو مسارات أو عناوين URL لتحديد المستندات المخزنة فيها. لا تتطلب أي قواعد بيانات SQL إدارة قواعد بيانات قليلة أو معدومة وتتمتع بمستوى عالٍ من الأداء. يتم تخزين البيانات في العقد والحواف كجزء من قاعدة بيانات الرسم البياني. العقدة هي تمثيل لشخص أو مكان أو شيء ، والحافة هي تمثيل للعلاقة بين العقد. لتخزين البيانات في قاعدة بيانات NoSQL ، يتم استخدام أوامر مثل GET و PUT و DELETE.

تعد قواعد بيانات Nosql خيارًا رائعًا لتخزين كميات كبيرة من البيانات

تعد قواعد بيانات NoSQL مثالية لتخزين كميات كبيرة من البيانات التي لن تتطلب معرفة مسؤول قاعدة البيانات. على سبيل المثال ، يمكن استخدام قاعدة بيانات NoSQL لتخزين بيانات شبكة الاستشعار. بشكل عام ، تعد مخازن القيمة الرئيسية هي أبسط نوع من قواعد بيانات NoSQL ، ويتم استخدامها بشكل متكرر لأغراض التخزين المؤقت.

ما هو النص وأنواعه؟

Nosql هو نوع من قواعد البيانات التي تستخدم مخزن القيمة الرئيسية أو مخزن المستندات أو مخزن العمود أو تنسيق الرسم البياني لتخزين البيانات. إنه بديل قوي لنظام إدارة قواعد البيانات الارتباطية التقليدية (RDBMS) ، والذي يستخدم تنسيقًا جدوليًا لتخزين البيانات. قواعد بيانات Nosql قابلة للتطوير بدرجة كبيرة ويمكن زيادتها أو تصغيرها بسهولة لتلبية احتياجات التطبيق. كما أنها متوفرة بشكل كبير ويمكن نسخها بسهولة عبر خوادم متعددة. تعتبر قواعد بيانات Nosql مثالية للتطبيقات التي تتطلب أداءً عاليًا وقابلية للتوسع. كما أنها مناسبة تمامًا للتطبيقات التي تتطلب نموذج بيانات مرنًا.

من المهم ملاحظة أن قواعد بيانات NoSQL لا تتعامل مع تخزين البيانات بنفس طريقة التعامل مع قواعد البيانات التقليدية . التصميم البسيط ، وميزة قابلية التوسع الأفقية السلسة ، والتحكم الدقيق في التوافر ليست سوى عدد قليل من الميزات الرئيسية لـ NoSQL. هناك مزايا عديدة لـ NoSQL ، ولكن هناك أيضًا عيوب. عادةً ما تُفضل قاعدة البيانات التقليدية عندما يتعلق الأمر بإدارة المعاملات. على الرغم من أن قواعد البيانات العلائقية لا تزال تستخدم لمجموعة متنوعة من الأغراض التجارية ، إلا أن قواعد بيانات NoSQL تكتسب شعبية إلى حد كبير بسبب سهولة استخدامها. يتم استخدام قواعد بيانات Noql من قبل الشركات عبر قطاعات الصناعة لإدارة تطبيقاتها السحابية والويب والبيانات الضخمة في الوقت الفعلي. في حل NoSQL ، تحتوي جميع العقد على نفس مجموعة الخصائص ، مما يسمح ببنية بدون خادم ، من نظير إلى نظير.

بالإضافة إلى الأداء المحسن ، يوفر هذا التحديث توفرًا مستمرًا وسرعات قراءة وكتابة ممتازة. هناك خمسة أنواع رئيسية من قواعد بيانات NoSQL ، لكل منها مجموعة مزاياها وعيوبها. يوجد نقص في الاختلافات المثالية ؛ بدلاً من اختيار نوع على آخر ، يجب على المؤسسات اختيار نوع واحد بناءً على متطلبات العمل المحددة الخاصة بها. يشبه زوج القيمة الرئيسية في NoSQL من الناحية المفاهيمية جداول التجزئة من حيث أنه يستخدم مفتاحًا فريدًا ومؤشرًا لعنصر بيانات معين. تعد DynamoDB و Redis و Riak و Tokyo Cabinet / Tyrant و Voldemort و Amazon SimpleDB و Oracle BDB مجرد أمثلة قليلة لقواعد بيانات NoSQL المتاحة. قواعد بيانات NoSQL في الأعمدة منظمة من الناحية الإجرائية ، مع معالجة الأعمدة بشكل منفصل اعتمادًا على تطبيقها. تتضمن التطبيقات التي يتم التعامل معها عادةً بواسطة قواعد البيانات هذه ذكاء الأعمال ومستودعات البيانات وأنظمة CRM.

يمكن استخدام قاعدة بيانات NoSQL ، وهي قاعدة بيانات متعددة العلاقات ولديها نموذج رسم بياني ، لاتخاذ القرارات. أثناء التخزين ، تُستخدم العقد لتمثيل الكيانات ، بينما تمثل الحواف العلاقات. عملية إنشاء العلاقات هنا بسيطة لأن البيانات موجودة بالفعل. يتم استخدام غالبية هذا النوع من قواعد البيانات في تطبيقات مثل الشبكات الاجتماعية وتحليل البيانات المكانية. تستخدم قواعد بيانات NoSQL الموجهة للمستندات مثل MongoDB مخططات ديناميكية لتخزين المستندات. في CouchDB ، يتم استخدام تنسيق تبادل بيانات JSON لتخزين المستندات ، بينما في الحل ، يتم استخدام تنسيق تبادل بيانات JSON لفهرسة المستندات وتحويلها ودمجها. تتضمن Oracle NoSQL Database نماذج بيانات جدول JSON والقيمة الرئيسية ، ويمكن نشرها محليًا أو عبر السحابة.

تم تصميم InfiniteGraph ، وهي قاعدة بيانات رسوم بيانية متخصصة ، لنماذج بيانات الرسم البياني. هذا حل قائم على السحابة وقابل للتطوير ويدعم كميات كبيرة من البيانات. يمكن تنفيذ رسم بياني معقد أو استعلام قائم على القيمة باستخدام لغة الاستعلام "DO" الخاصة به. يستخدم الحل بشكل متكرر في قطاعات الصناعة مثل الرعاية الصحية والاتصالات والأمن السيبراني والتمويل والتصنيع والشبكات.

قواعد بيانات نوصل: نظرة عامة

يُشار إلى هياكل قواعد البيانات التي لا تعتمد على هياكل البيانات العلائقية التقليدية ، مثل NoSQL ، على أنها قواعد بيانات NoSQL. يمكن وصف قاعدة بيانات NoSQL بأنها تحتوي على مخازن ذات قيمة رئيسية ومخازن ذات أعمدة عريضة ورسوم بيانية فيها.

دروس قاعدة بيانات Nosql

أصبحت قواعد بيانات Nosql شائعة بشكل متزايد مع تزايد الحاجة إلى السرعة والمرونة. سيعطيك هذا البرنامج التعليمي مقدمة موجزة عن Nosql وكيفية البدء في استخدامه. تختلف قواعد بيانات Nosql عن قواعد البيانات العلائقية التقليدية من حيث أنها لا تستخدم مخططًا أو تتطلب تخزين البيانات بتنسيق جدولي. يسمح هذا باستعادة البيانات بشكل أسرع وهو مثالي للتطبيقات التي تتطلب الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي.

أمثلة قواعد بيانات Nosql

بعض الأمثلة الشائعة لقواعد بيانات nosql هي MongoDB و CouchDB و Cassandra. غالبًا ما تُستخدم قواعد البيانات هذه لتطبيقات البيانات الضخمة لأنها تستطيع التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بكفاءة.

تخزن قواعد بيانات NoSQL البيانات بتنسيق غير علائقي ، مثل MongoDB ، بدلاً من قاعدة بيانات علائقية. لا يتطلب نهج NoSQL مخططًا ثابتًا ، ولا يتضمن الانضمام ، ويمكن توسيع نطاقه في غضون دقائق. الغرض الأساسي من قواعد بيانات NoSQL هو إنشاء مخازن بيانات موزعة على نطاق واسع بمتطلبات تخزين هائلة. تقوم شركات مثل Twitter و Facebook و Google بتحليل تيرابايت من البيانات يوميًا من مستخدميها. لا تحتوي قاعدة بيانات NoSQL في الوضع الموزع على وحدة تحكم واحدة أو تخزين ، مما يعني أنها ليست قاعدة بيانات NoSQL واحدة. هذا يلغي الحاجة إلى قواعد بيانات متعددة لنفس البيانات لأنه يلغي الحاجة إلى نشر وإدارة قواعد بيانات متعددة. ميزة قاعدة البيانات الموزعة هي أن البيانات تظل متاحة بغض النظر عن عدد النسخ المستخدمة.

في متاجر القيمة الرئيسية ، يتم تصنيف كل شيء على أنه مفتاح أو قيمة. تقوم Column Family Stores بتخزين ومعالجة كميات هائلة من البيانات عبر مجموعة واسعة من أجهزة الكمبيوتر. قاعدة بيانات المستندات هي في الأساس مجموعة من إصدارات مجموعات القيمة الرئيسية الأخرى المخزنة في قاعدة بيانات المستندات. يتم تخزين المستندات شبه المهيكلة في JSON أيضًا. لا تحتوي الرسوم البيانية لقواعد البيانات ، على عكس قواعد البيانات مثل SQL ، على إمكانات لغة استعلام تعريفية عالية المستوى. عندما يتم إجراء الاستعلامات في قواعد البيانات هذه ، يتم التعامل معها بطريقة خاصة بنموذج البيانات. تعد واجهات RESTful خيارًا للعديد من منصات NoSQL.

على عكس قاعدة البيانات العلائقية ، التي تتميز بجداول متصلة بشكل غير محكم ، تتميز قاعدة بيانات الرسم البياني بهياكل متعددة العلاقات. تهدف قاعدة بيانات الرسم البياني إلى التعامل مع نماذج بيانات متعددة جنبًا إلى جنب مع خلفية واحدة. هناك ضجة كبيرة حول قواعد البيانات متعددة النماذج في عالم NoSQL ، وهناك الكثير من الاهتمام بها في المستقبل. يتم تصنيف قواعد البيانات الأكثر شيوعًا ، بالإضافة إلى التقدم الذي أحرزته ، في تقرير متاح على http://db-engines.com/en/ranking.

هل أمازون هو نص أم أس كيو إل؟

تتوفر أدوات تطوير التطبيقات المعتمدة على قواعد البيانات في قواعد البيانات العلائقية ، لكنها تعتمد جميعها على SQL بدلاً من لغات البرمجة النصية الأخرى. يمكنك استخدام AWS Management Console أو AWS CLI أو NoSQL WorkBench للعمل مع DynamoDB وأداء مهام مخصصة.

SQL مقابل Nosql

قواعد البيانات المكتوبة بلغة SQL قابلة للتطوير عموديًا ، في حين أن تلك المكتوبة في NoSQL قابلة للتوسع أفقيًا. تُستخدم جداول قاعدة البيانات لـ SQL ، بينما تُستخدم مخازن المستندات أو القيمة الرئيسية أو الرسم البياني أو الأعمدة العريضة لقواعد بيانات NoSQL. تعد قاعدة بيانات SQL أفضل من قاعدة بيانات NoSQL للمعاملات متعددة الصفوف ، بينما تعد قاعدة بيانات NoSQL أفضل للبيانات غير المنظمة مثل المستندات أو JSON.

من الأهمية بمكان فهم البيانات من حيث صلتها بجميع الحقول الفرعية لعلوم البيانات. نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) هو الشكل الأكثر شيوعًا لتخزين البيانات. يجب عليك استخدام لغة DBMS للتفاعل والتواصل معها. SQL (لغة الاستعلام الهيكلية) هي لغة برمجة تستخدم للتفاعل مع نظم إدارة قواعد البيانات. مصطلح آخر ظهر في السنوات الأخيرة هو قواعد بيانات NoSQL. لا يتم الاحتفاظ بالبيانات في جداول وسجلات في قاعدة بيانات غير علائقية. وبالتالي ، فقد تم تحسينه وفقًا لمتطلبات محددة ومصممًا لتحقيق أقصى قدر من الأداء.

من بين الأنواع الأربعة الأكثر شيوعًا هي قواعد بيانات الرسم البياني والجداول الموجهة نحو الأعمدة والجداول المعتمدة على المستندات وأزواج القيمة الرئيسية. في Python ، يمكن عرض قاعدة بيانات موجهة للمستندات ، مثل MongoDB. تمنحك قواعد بيانات NoSQL ، في جوهرها ، مزيدًا من التحكم في بنية بياناتك. من ناحية أخرى ، تعد قواعد بيانات SQL أكثر صرامة ولديها مرونة أقل عندما يتعلق الأمر بأنواع البيانات. كمبتدئ ، قد يكون SQL و NoSQL مفضلين. يجب عليك اختيار برنامج بناءً على مزاياه وعيوبه ، بالإضافة إلى البيانات والتطبيق والعملية التي تسهل تطويره. إنه ليس شيئًا يمكنني قوله أن SQL متفوقة على NoSQL أو طريقة كتابتها. بمجرد الاستماع إلى بياناتك ، سيكون لديك صورة واضحة لما هو أفضل بالنسبة لك.