قواعد بيانات Nosql: ما هي ولأي غرض تستخدم؟

تحظى قواعد بيانات Nosql بشعبية متزايدة كبديل لقواعد البيانات العلائقية التقليدية. ولكن ما الذي يستخدمونه في الواقع؟ باختصار ، تُستخدم قواعد بيانات nosql لتخزين واسترجاع البيانات غير المناسبة تمامًا للبنية الجدولية لقاعدة البيانات العلائقية . يمكن أن يشمل ذلك البيانات شديدة التنظيم ، مثل منشورات الوسائط الاجتماعية ، أو البيانات غير المنظمة ، مثل تفاعلات المستخدم على موقع ويب. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات Nosql لأنها أكثر قابلية للتوسع وأسهل في العمل بها من قواعد البيانات العلائقية. يمكن أن تكون أيضًا أكثر أداءً ، خاصةً للتطبيقات التي تتطلب الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي. لذلك إذا كنت تبحث عن بديل لقاعدة بيانات علائقية ، فمن المؤكد أن nosql يستحق النظر فيه. ولكن قبل إجراء التبديل ، من المهم فهم المقايضات وكيفية عمل قواعد بيانات nosql.

يقدم الكثير من البائعين إجابات عامة جدًا مثل No SQL ، وهو الأنسب للبيانات الضخمة والوصول إلى قيمة المفتاح. ماذا يعني ذلك للمطورين الذين يواجهون عشرات الخيارات المشوشة ولا يوجد فائز واضح؟ غالبًا ما يكون من الصعب تخيل كيف يمكن حل مشاكلهم المحددة بالخطوة التالية. إذا كانت لديك حالات استخدام محددة لمنتج ما ، فأنا على أتم استعداد لسماعها. Hadoop هي تقنية مثيرة للاهتمام موجودة على هامش NoSQL ، ولكن من المفيد معرفة ما يتم فعله بها.

يستخدم تطبيق Ryanair للهاتف المحمول ، المتاح لأكثر من 3 ملايين مستخدم ، NoSQL لتشغيله. تستخدم ماريوت تقنية NoSQL لإدارة نظام الحجز الخاص بها ، والذي يعالج 38 مليار دولار من المعاملات سنويًا. تستخدم صحيفة The Washington Post ، أكبر ناشر للصحف في العالم ، NoSQL لنظام إدارة المحتوى الخاص بها ، Presto.

نظرًا لأن NoSQL تخزن جميع أنواع البيانات في نفس الوقت ، فلن تحتاج إلى متابعة عملية تحديد نوع البيانات التي تريد تخزينها. يجب عليك تخزين البيانات بطريقة قابلة للتطوير. كما تمت مناقشته في مقالتنا السابقة ، توفر NoSQL قدرًا أكبر من المرونة والقدرة على التحكم في التكاليف مع تغير بياناتك.

تتمثل إحدى أهم مزايا NoSQL في قابليتها للتوسع وبساطتها وتقليل الشفرة وسهولة صيانتها. NoSQL لديها بعض العيوب ، بالإضافة إلى عدم وجود استعلامات ناضجة ومرنة. من الصعب العثور على استعلام محدد. لا توجد طريقة واحدة لتوسيع نطاق NoSQL.

من الصعب للغاية تخزين كلمات المرور على الجهاز. نظرًا لأنه يتم إرسال البيانات المشفرة بين العميل والخادم عبر نص عادي (MongoDB) ، لا يوصى باستخدام أدوات التشفير الخارجية مثلldap و kerberos. ملفات البيانات غير مشفرة.

لماذا تستخدم أوبر Nosql؟

تستخدم أوبر قواعد بيانات NoSQL لدعم احتياجات معالجة البيانات الضخمة. قواعد بيانات NoSQL قابلة للتطوير بدرجة كبيرة ويمكنها التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بكفاءة عالية. احتياجات معالجة البيانات في أوبر ضخمة ، لذا فإن استخدام قاعدة بيانات NoSQL يعد طريقة رائعة للتأكد من معالجة بياناتهم بسرعة وكفاءة.

قاعدة بيانات نوصل

قواعد بيانات Nosql هي قواعد بيانات لا تستخدم لغة sql. بدلاً من ذلك ، يستخدمون مجموعة متنوعة من اللغات والتقنيات الأخرى.

تقوم أنظمة NoSQL الخاصة بقاعدة البيانات بتخزين البيانات في المستندات بدلاً من الجداول. تم تصميم منصة إدارة البيانات لتكون قابلة للتكيف وقابلة للتطوير وقادرة على الاستجابة بسرعة لاحتياجات العمل الحديثة. تتضمن أنواع قواعد بيانات NoSQL قواعد بيانات الرسم البياني ، والتي تُستخدم لتخزين البيانات في أعمدة متعددة ، بالإضافة إلى قواعد بيانات المستندات البحتة ، والتي تُستخدم لتخزين البيانات في أعمدة مفردة. تتبنى مؤسسات 2000 العالمية بسرعة قواعد بيانات NoSQL لتشغيل التطبيقات ذات المهام الحرجة. هذا يرجع إلى خمسة اتجاهات: أنها تمثل تحديات تقنية يصعب على معظم قواعد البيانات العلائقية التعامل معها. نظرًا لنموذج البيانات الثابتة ، تعد قواعد البيانات العلائقية مصدرًا رئيسيًا للخلاف من أجل التطوير السريع. في NoSQL ، يتم استخدام نموذج التطبيق لتحديد نموذج البيانات.

لا يعني استخدام NoSQL أن نموذج البيانات ثابت. JSON هو التنسيق الفعلي لتخزين البيانات في قواعد البيانات الموجهة للمستندات لأنها مريحة وسهلة الاستخدام. هذا لا يقلل فقط من عبء أطر عمل ORM ، ولكنه يبسط أيضًا تطوير التطبيقات. تم إصدار N1QL (تُنطق بالنيكل) ، وهي لغة استعلام قوية تسمح بتفسير SQL بواسطة JSON ، مع Couchbase Server 4.0. يمكن استخدامه أيضًا لدمج العبارات (GROUP BY) والفرز (SORT BY) والربط (LEFT OUTER / INNER) والعديد من الوظائف الأخرى. عند استخدامها جنبًا إلى جنب مع بنية التوسع ، تتمتع قاعدة بيانات NoSQL الموزعة بعدد مذهل من المزايا التشغيلية. نظرًا للنمو في تفاعل العملاء عبر القنوات عبر الإنترنت ، تزداد أهمية توفر الخدمات.

تتميز قواعد بيانات NoSQL بكونها سهلة التنفيذ والتكوين والقياس. تم تصميمها للسماح للمستخدمين بتخزين بيانات القراءة والكتابة والكتابة في نفس الموقع. تعمل هذه الأنظمة على جميع المستويات ، من مجموعات كبيرة إلى مجموعات صغيرة ، بما في ذلك الإدارة والمراقبة. يمكن نسخ قاعدة بيانات NoSQL الموزعة بين الخوادم دون الحاجة إلى أي برنامج على الإطلاق. علاوة على ذلك ، يمكن استخدام أجهزة التوجيه (router) للأجهزة لتمكين عمليات فشل التطبيقات التي لا تحتاج إلى وصفة طبية بشكل سريع وموثوق ؛ لا تحتاج التطبيقات إلى الانتظار حتى تكتشف قاعدة البيانات مشكلة وتقوم باستردادها بدون وصفة طبية. في تطبيقات الويب والجوال وإنترنت الأشياء (IoT) اليوم ، أصبحت قواعد بيانات NoSQL شائعة بشكل متزايد.

نمت شعبيتها بطرق متنوعة في السنوات الأخيرة. تم تصنيفها باستمرار على أنها قاعدة البيانات الأكثر شيوعًا على Stack Overflow ، مما يجعلها الرائد الواضح من حيث الشعبية. علاوة على ذلك ، فقد تم تصنيفها باستمرار كواحدة من أكثر قواعد البيانات شيوعًا على DataGrip ، مما يجعلها قاعدة البيانات الأكثر شيوعًا على النظام الأساسي. على سبيل المثال ، يمكن لعلماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي استخدام قواعد بيانات NoSQL لتخزين البيانات والبيانات الوصفية للنماذج والميزات والعمليات. يمكن لمهندسي البيانات استخدامها لتخزين واسترداد البيانات النظيفة بالإضافة إلى تخزين واسترجاع البيانات النظيفة. إذا كنت ترغب في تشغيل قاعدة بيانات NoSQL شائعة ويمكن الاعتماد عليها ، فإن MongoDB هو مكان جيد للبدء.

لماذا تعد قواعد بيانات Nosql خيارًا رائعًا لتطبيقات حجم البيانات الكبيرة

تعد قواعد بيانات NoSQL خيارًا ممتازًا للتطبيقات التي تتطلب كميات كبيرة من البيانات وزمن انتقال منخفض ونماذج بيانات قابلة للتكيف. من الممكن استخدام مجموعة متنوعة من نماذج البيانات لتلبية احتياجات التطبيقات المختلفة.

قائمة قواعد البيانات Nosql

هناك عدة أنواع مختلفة من قواعد بيانات NoSQL ، لكل منها مزاياها وعيوبها. الأنواع الأكثر شيوعًا هي قواعد البيانات الموجهة نحو الأعمدة والموجهة نحو المستندات والقيمة الرئيسية.
تعد قواعد البيانات الموجهة نحو الأعمدة جيدة للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات التي تحتاج إلى الاستعلام عنها بشكل متكرر. كما أنها جيدة للبيانات التي يمكن تقسيمها بسهولة إلى أعمدة ، مثل البيانات المالية. ومع ذلك ، قد يكون من الصعب تحديث قواعد البيانات الموجهة نحو الأعمدة ، ولا تتعامل مع البيانات غير المهيكلة بشكل جيد.
تعد قواعد البيانات الموجهة للمستندات مفيدة لتخزين البيانات التي لا تتناسب بشكل جيد مع الصفوف والأعمدة. كما أنها جيدة لتخزين البيانات التي يجب الاستعلام عنها بطرق مختلفة. ومع ذلك ، يمكن أن تكون قواعد البيانات الموجهة للمستندات بطيئة عند الاستعلام عن كميات كبيرة من البيانات.
تعد قواعد بيانات القيمة الأساسية جيدة لتخزين البيانات التي لا تحتاج إلى الاستعلام عنها كثيرًا. كما أنها جيدة لتخزين البيانات التي يمكن تقسيمها بسهولة إلى أزواج ذات قيمة رئيسية ، مثل معلومات المنتج. ومع ذلك ، قد يكون من الصعب تحديث قواعد البيانات ذات القيمة الأساسية ، ولا تتعامل مع البيانات غير المهيكلة بشكل جيد.

يمكن لقواعد البيانات غير المفاهيمية مثل NoSQL تخزين البيانات بطريقة مختلفة عن قواعد البيانات العلائقية. في هذه المقالة ، سنلقي نظرة على أفضل قواعد بيانات NoSQL ، مثل MongoDB و Cassandra و Elastica و Amazon DynamoDB و HBase وما إلى ذلك. إذا احتجنا إلى البحث في النص الكامل في موقف كهذا ، فإن قاعدة البيانات هذه هي الخيار الأفضل بالنسبة لنا. يمكن استخدام قاعدة البيانات هذه لتحديد كمية كبيرة من البيانات وتحليلها. يتمثل الهدف الأساسي لـ Amazon DynamoDB في توفير تطبيقات عالية الأداء بغض النظر عن حجمها. تستخدم حوالي 700 مؤسسة قاعدة البيانات هذه ، والتي يمكنها التعامل مع عشرة تريليونات طلب في يوم واحد. عندما نحتاج إلى التعامل مع عدد كبير من الاستعلامات المهمة في استعلام بسيط عن قيمة المفتاح ، فإن DynamoDB هو الخيار الأفضل. عندما يكون لدينا كمية صغيرة نسبيًا من البيانات ، فلن نحصل على النتائج التي نريدها لأن قاعدة البيانات هذه يمكنها معالجة بيتابايت من البيانات. إذا طلبنا ، في حالة الاستخدام الخاصة بنا ، الوصول في الوقت الفعلي إلى البيانات ، فيجب علينا استخدام قاعدة البيانات هذه.

قواعد بيانات نوصل

قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات غير علائقية لا تستخدم المخطط التقليدي المستند إلى الجدول لقاعدة البيانات العلائقية. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL لتخزين ومعالجة البيانات على نطاق واسع ، كما هو الحال في تطبيقات البيانات الضخمة.

نظام NoSQL هو نظام يستخدم نوعًا مختلفًا من قواعد البيانات عن قاعدة بيانات SQL التقليدية. يستخدمون نماذج بيانات تختلف عن نماذج جداول الصفوف والأعمدة التقليدية المستخدمة في أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية . عالم قاعدة بيانات NoSQL فريد أيضًا. عادةً ما يتم تنفيذ قواعد بيانات المستندات التي يتم استخدامها بشكل شائع باستخدام بنية قابلة للتوسيع. يمكن استخدام حالات الاستخدام في مجموعة متنوعة من الصناعات ، بما في ذلك منصات التجارة الإلكترونية ومنصات التداول وتطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة. توفر المقارنة بين MongoDB و Postgres مقارنة مفصلة بين قاعدتي بيانات NoSQL الرائدتين. في قاعدة البيانات العمودية ، يمكن تجميع عمود معين بسهولة.

الطريقة التي يكتبون بها البيانات تجعل من الصعب عليهم أن يكونوا متسقين. تلتقط قواعد بيانات الرسم البياني وتبحث في الاتصالات بين عناصر البيانات باستخدام خوارزميات محسّنة. يمكن تجنب الحمل الزائد لجداول SQL JOINING المتعددة باستخدام هذه الطرق.

ومع ذلك ، تتمتع قواعد بيانات NoSQL بمزايا أداء أكثر من قواعد البيانات العلائقية لمجموعة متنوعة من الاستعلامات ، ويمكنها التوسع للتعامل مع المزيد من البيانات.
أصبحت قاعدة البيانات NoSQL أكثر شيوعًا حيث يستخدمها المزيد والمزيد من الناس لأنواع مختلفة من الاستعلامات لأنها تتمتع بأداء أسرع وقدرة على التعامل مع بيانات أكثر من قاعدة البيانات العلائقية. قواعد بيانات SQL أقل عرضة للفشل من قواعد بيانات NoSQL عند التعامل مع الاستعلامات المعقدة ؛ ومع ذلك ، يمكن لقواعد بيانات NoSQL تقديم مستوى أعلى من الأداء لبعض أنواع الاستعلامات.

لماذا تكتسب قواعد بيانات نوسقل شهرة

هناك عدة أسباب تجعل قواعد بيانات NoSQL أكثر شيوعًا. تختلف طريقة تخزين البيانات عما تستخدمه ، مما يجعل بعض التطبيقات أكثر كفاءة. قواعد البيانات هذه أكثر قابلية للتوسع من قواعد البيانات العلائقية ، مما يجعلها مفيدة في المؤسسات الكبيرة.

نوسقل كامب

مخيم النص هو مؤتمر لمطوري ومستخدمي تقنيات قواعد بيانات nosql. يتضمن المؤتمر محادثات من خبراء ومستخدمين في منظمة nosql ، بالإضافة إلى فرص التواصل والتعاون.

ليس من الضروري امتلاك مهارات الترميز. تعرف على قواعد بيانات NoSQL في العمق ، بما في ذلك Redis و MongoDB و Apache Cassandra و Neo4j. في هذه الدورة ، ستتعلم كيف يمكن استخدام NoSQL لتحليل واستخراج الرؤى من البيانات غير المهيكلة من خلال متابعة مغامرات شبكة اجتماعية خيالية. تبحث هذه الدورة في قواعد بيانات عائلة الأعمدة بالتفصيل ، مع الأخذ في الاعتبار مزاياها وعيوبها. ستتمكن من تحديد قواعد بيانات المستندات المناسبة بناءً على هذه النتائج. ستنتهي هذه الدورة التدريبية مع Gousto ، وهي شركة استفادت من Neo4j ، وهي قاعدة بيانات حسنت التحكم في التكاليف.