NoSQL: OLAP أو OLTP؟

هناك الكثير من الجدل حول ما إذا كانت NoSQL هي OLAP أو OLTP. الحجة الرئيسية لكون NoSQL كونها OLAP هي أنها أداة رائعة لتحليل البيانات ويمكن استخدامها لإجراء استعلامات معقدة على مجموعات البيانات الكبيرة. الحجة الرئيسية لكون NoSQL هي OLTP هي أنها أداة رائعة لتخزين واسترجاع البيانات بسرعة ويمكن استخدامها لتشغيل التطبيقات في الوقت الفعلي.

نظرًا لأن كل مستند قاعدة بيانات NOSQL بنفس السمة تقريبًا ينتمي إلى نفس الفئة ، يمكن استخدام مكعبات OLAP لإجراء تحليل البيانات على المستندات التي لها نفس السمة تقريبًا. إنها مناسبة ومناسبة لمجموعات البيانات واسعة النطاق نظرًا لقدرتها على دعم الحوسبة الموزعة والمتوازية لمصنفات Nave Bayes.

من الممكن أيضًا دمج قواعد بيانات NoSQL في قواعد بيانات OLTP ، على الرغم من حقيقة أن قواعد بيانات SQL كانت مهيمنة تقليديًا.

هل يمكن استخدام Nosql في Olap؟

نعم ، يمكن استخدام NoSQL مع OLAP. NoSQL هي أداة قوية يمكن استخدامها لدعم عمليات OLAP . يمكن أن توفر NoSQL وصولاً سريعًا إلى البيانات ، وهو أمر مهم لـ OLAP. يمكن لـ NoSQL أيضًا التوسع لدعم كميات كبيرة من البيانات ، وهو أمر مهم أيضًا لـ OLAP.

هل مونجودب أولاب أم أولتب؟

نظرًا لأن MongoDB مصمم لأحمال عمل OLTP ، فهو مناسب لمزيد من أعباء العمل المتعلقة بالمعاملات وعلى الإنترنت وفي الوقت الفعلي. يستخدمه العديد من الأشخاص لمعالجة الدُفعات ، ولكنه يعمل أيضًا بشكل جيد في جوانب أخرى من OLTP ، لذلك فهو مصمم لهذا الغرض. التفاعل بين المستخدم والنظام.

يتم تصنيفها إلى نوعين: OLAP و OLTP. يمكن لتطبيقات OLAP التعامل مع مجموعة واسعة من التنقيب عن البيانات وذكاء الأعمال والحسابات التحليلية المعقدة. يمكن تشغيل قاعدة بيانات OLTP في الوقت الفعلي من خلال تنفيذ عدد كبير من المعاملات. في الواقع ، السؤال ليس أيهما يجب استخدامه ، ولكن كيفية استخدامه على أفضل وجه. يتعامل نظام OLTP مع مجموعة متنوعة من المعاملات اليومية ، بما في ذلك أجهزة الصراف الآلي وعمليات الشراء داخل المتجر. نظام OLTP قادر على أداء أنشطة غير مالية أخرى مثل تغيير كلمة المرور والرسائل النصية. تستخدم معظم المؤسسات أنظمة OLTP لتقديم البيانات إلى أنظمة OLAP.

يجب عليك تحديد النظام المناسب في حالتك المحددة اعتمادًا على ما تريد تحقيقه. يمكن لنظام OLAP التعامل مع عدد كبير من المعاملات في فترة زمنية قصيرة. تتطلب أداة OLAP التقليدية مستوى عالٍ من خبرة نمذجة البيانات بالإضافة إلى التعاون متعدد الوظائف بين وحدات الأعمال المختلفة. يعد نظام OLTP أمرًا بالغ الأهمية لشركتك لأن وقت التوقف عن العمل يمكن أن يؤدي إلى فقدان المعاملات وفقدان الإيرادات وتشويه علامتك التجارية.

تعد أنظمة قواعد البيانات المستندة إلى بنية التخزين القائمة على الصف في MySQL مناسبة تمامًا لأنظمة OLTP لأنها تستطيع استرداد السجلات الفردية بسرعة. كما أنه يجعل من السهل إنشاء مستودع بيانات من خلال الجمع بين مصادر بيانات متعددة باستخدام البنية. نظرًا لأن بنية التخزين القائمة على الصف في MySQL تجعل من السهل استرداد السجلات الفردية ، فهي خيار ممتاز لأنظمة معالجة المعاملات عبر الإنترنت.

Nosql مقابل. SQL: أيهما أفضل لتطبيقك؟

يجب مراعاة أنماط الوصول إلى البيانات ذات زمن الوصول المنخفض مثل OLAP عند استخدام قواعد بيانات NoSQL. تعد قاعدة البيانات العلائقية تطبيقًا مثاليًا لـ OLTP لأنها معاملات ومتسقة للغاية.

هو مونجودب أولتب أو أولاب

MongoDB هي قاعدة بيانات موجهة للمستندات تم تصنيفها كقاعدة بيانات OLTP (معالجة المعاملات عبر الإنترنت). MongoDB هي أداة قوية لتخزين البيانات وتمكن المطورين من العمل مع البيانات بطريقة أكثر مرونة من قواعد البيانات العلائقية التقليدية .

يمكن دمج مستودعات البيانات و HBase لتوفير مجموعة متنوعة من الحلول. على سبيل المثال ، يمكن للبنك استخدام HBase كنظام OLTP الرئيسي لإدارة ملفات تعريف العملاء وأرصدة الحسابات ، بينما يمكن استخدام HBase كطبقة ETL لسحب البيانات من الأنظمة الأخرى لإنشاء رؤى العملاء. يعد HBase اختيارًا ممتازًا كطبقة ETL لأنه يمكنه التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بسرعة وفعالية كبيرة. يمكن استيعاب البيانات من أي مصدر ، سواء كانت مركزية أو موزعة. هذا يجعله اختيارًا ممتازًا لمجموعة متنوعة من مصادر البيانات ، مثل بيانات المستشعر وسجلات الويب والوسائط الاجتماعية.

أولاب مقابل أولتب

تسمح أنظمة OLAP للمستخدمين بتحليل أبعاد بيانات متعددة وكميات كبيرة من البيانات في وقت واحد ، ويمكنهم معالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة. يمكن استخدام هذه البيانات من قبل الفرق لاتخاذ القرارات وحل المشكلات. بعبارة أخرى ، تهدف أنظمة OLTP إلى التعامل مع كميات كبيرة من بيانات المعاملات التي تنطوي على مستخدمين متعددين.

تتضمن أنظمة المعالجة عبر الإنترنت OLTP و OLAP. يتمثل الاختلاف الرئيسي بين OLAP و OLTP في أن OLTP يعمل مع معالجة المعاملات ، في حين أن OLAP يهتم أكثر بالمعالجة التحليلية. في هذه المقالة ، سنتطرق إلى الخصائص الأساسية لـ OLAP و OLTP ، والتي ستساعدك في فهم كليهما. التركيز الأساسي لـ OLAP هو تحليل البيانات ، في حين أن التركيز الأساسي لـ OLTP هو معالجة البيانات. تستهلك أنظمة OLAP البيانات من قاعدة بيانات OLTP واحدة أو أكثر من خلال عملية الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL). يستخدم المستخدمون الأداة لتجميع البيانات وإرسالها من مستودع بيانات إلى قاعدة بيانات OLAP .

بالنسبة للمؤسسات التي تحتاج إلى قاعدة بيانات قوية وقابلة للتطوير وقادرة على التعامل مع المزيد من المعاملات ، عبر الإنترنت ، وأعباء العمل في الوقت الفعلي ، فإن MongoDB هو خيار ممتاز. نظرًا لأن MongoDB مصمم خصيصًا لأحمال عمل OLTP ، فهو يمثل قاعدة البيانات المثالية للشركات التي تتطلب بيانات يمكن التنبؤ بها وفعالة. علاوة على ذلك ، تعد MongoDB قاعدة بيانات فعالة من حيث التكلفة وسهلة الاستخدام وهي خيار ممتاز للشركات التي تتطلب إدارة قاعدة بيانات بسيطة وصيانتها.

هل مخزن البيانات Olap أم Oltp؟

يعد مستودع البيانات الخاص بنظام OLAP مثالاً ممتازًا. معالجة المعاملات عبر الإنترنت (OLTP) هي اختصار لمعالجة المعاملات عند الطلب. تتمثل مهمة هذا البرنامج في ضمان سلامة المعاملات عبر الإنترنت بالإضافة إلى حفظ السجلات في بيئات الوصول المتعددة. يعد نظام OLTP ، الذي يدير عددًا كبيرًا من المعاملات القصيرة عبر الإنترنت ، مثل تلك التي تتعامل معها أجهزة الصراف الآلي ، نوعًا من الأنظمة.

أيهما أسرع Olap أو Oltp؟

المعاملات في OLAP طويلة. تستغرق المعاملات في OLTP وقتًا أقل في المعالجة من المعاملات في اللغات الأخرى. تستغرق معاملات OLAP وقتًا أطول للمعالجة ، ويقل احتمال معالجتها. يمكن إجراء استعلامات أبسط.