تعد استعلامات Nosql أسرع من الاستعلامات العلائقية - وإليك السبب

تعد استعلامات Nosql أسرع من الاستعلامات العلائقية لعدد من الأسباب. أولاً ، تم تصميم قواعد بيانات nosql بشكل عام لتكون أكثر قابلية للتوسع من قواعد البيانات العلائقية. هذا يعني أنه يمكنهم التعامل مع عدد أكبر من المستخدمين المتزامنين والمزيد من البيانات دون تدهور الأداء. ثانيًا ، غالبًا ما تستخدم قواعد بيانات nosql نموذج بيانات أكثر بساطة من قواعد البيانات العلائقية. هذا يعني أنه يمكنهم تجنب الحمل الزائد لعمليات الربط المعقدة. أخيرًا ، غالبًا ما يتم تصميم قواعد بيانات nosql للتشغيل على أجهزة سلعة ، والتي تكون عادةً أرخص وأكثر قابلية للتطوير من الأجهزة المتطورة المطلوبة لتشغيل قاعدة بيانات علائقية .

عادةً ما تكون أنظمة NoSQL غير قادرة على توفير الجبر العلائقي أو لغة استعلام عالية التنظيم. يسهل حل العديد من حالات الاستخدام باستخدام حلول NoSQL لأنها مبنية على مجموعة متنوعة من الهياكل الجديدة. ضمانات الاتساق ومواصفات تخطيط القرص ليست مطلوبة في أنظمة RDBMS التقليدية . من الشائع أن يتم تجزئة الحلول وتوسيع نطاقها أفقيًا (ليس بهذه السهولة باستخدام SQL!). نتيجة لذلك ، يقرأ التسلسل تضخيم كتابة أقل على القرص ويحسن أداء القرص. ومع ذلك ، إذا لم تطلب ذلك ، فإن خادم SQL يكون كافيًا بشكل عام ما لم تفعل ذلك. قد يؤدي استخدام الأداة المناسبة للوظيفة المناسبة إلى زيادة شيوع PostgreSQL أو MySQL.

تقوم قواعد بيانات SQL العادية بتخزين البيانات في جداول منطقية بدلاً من البيانات المكررة لأنها قواعد بيانات طبيعية. قواعد بيانات SQL ، في هذه الحالة ، تتفوق على قواعد بيانات NoSQL في الانضمام ، وجلب البيانات ، وتنفيذ الاستعلامات ، وما إلى ذلك.

تتشابه العديد من مزايا قواعد بيانات NoSQL مع تلك الخاصة بقواعد البيانات العلائقية. تعد قاعدة بيانات NoSQL شديدة التنوع من حيث نماذج البيانات وقابلية التوسع وسرعة الاستعلام وسهولة الاستخدام. عادةً ما يكون المخطط في قواعد بيانات NoSQL مرنًا للغاية.

تم تصميم قاعدة بيانات NoSQL للتعامل على وجه التحديد مع نماذج البيانات ولديها مخططات يمكن استخدامها لبناء تطبيقات حديثة. يمكن بناء قاعدة بيانات NoSQL لتلبية متطلبات المستخدمين على نطاق واسع ، بجهد ضئيل أو بدون مجهود من جانبهم.

يعد تطبيق قاعدة بيانات NoSql أمرًا بسيطًا وعادة ما يستخدم خوادم رخيصة للتعامل مع الكم الهائل من البيانات والمعاملات ، في حين أن قاعدة بيانات RDBMS باهظة الثمن وتتطلب استخدام خوادم وأنظمة تخزين كبيرة. نتيجة لذلك ، يمكن أن يكون تخزين البيانات ومعالجتها في NoSQL أقل تكلفة بكثير من القيام بذلك في RDBMS.

لماذا قواعد بيانات النقل أسرع؟

قواعد بيانات Nosql أسرع لأنها غير مقيدة بالبنية الصارمة لقواعد البيانات العلائقية التقليدية . يمكن تحجيمها بسهولة لتلبية احتياجات التطبيقات الحديثة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن دمج قواعد بيانات nosql بسهولة مع الأنظمة الأخرى ، مما يزيد من سرعتها وكفاءتها.

بسبب هذا القيد ، يمكن إعاقة قابلية التوسع بشدة عندما ينمو حجم قاعدة البيانات أو عندما تصبح البيانات معقدة بشكل متزايد. ومع ذلك ، فإن قواعد بيانات NoSQL ، مثل MongoDB و Cassandra ، تهدف إلى أن تكون مرنة ، مما يسمح بالتعديل السريع وإدخال البيانات.
علاوة على ذلك ، توفر NoSQL عددًا من المزايا من حيث البساطة. الغالبية العظمى من التعليمات البرمجية المطلوبة لتنفيذ واستخدام RDMSs ليست تافهة. من ناحية أخرى ، تتطلب RDMS التقليدية قدرًا كبيرًا من التعليمات البرمجية لتعمل ، بينما تتطلب NoSQL أقل من نصف الجهد.
بالإضافة إلى سهولة صيانتها ، تتمتع NoSQL بالعديد من المزايا الأخرى. قد يكون من الصعب الحفاظ على RDMS على أساس يومي ، مما يستلزم تحديثات قاعدة بيانات متكررة. في المقابل ، يُقصد من قواعد بيانات NoSQL أن يتم تحديثها بسهولة أكبر ، حيث تتطلب التحديثات عادةً بعض التغييرات فقط على تكوين قاعدة البيانات.
باستخدام NoSQL ، يمكنك توسيع نطاق بياناتك ومرونتها وصيانتها بشكل كبير. ومع ذلك ، هناك بعض العيوب في ذلك. بسبب قيود قواعد بيانات NoSQL ، لا يمكن تحجيمها بمفردها.

لماذا هو نصقل أفضل من قاعدة البيانات العلائقية؟

من المستحيل تحقيق نقطة فشل واحدة لقاعدة بيانات NoSQL. عندما تفشل قاعدة بيانات علائقية ، فإنها تكون في نقطة واحدة فقط. يمكن لقاعدة بيانات NoSQL التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بكميات كبيرة جدًا. يمكن معالجة البيانات الموجودة في قواعد بيانات NoSQL بمستوى متوسط ​​من التعقيد.

من الأهمية بمكان اختيار قاعدة البيانات المناسبة لمشروعك من أجل تحقيق أفضل النتائج. تعتمد العديد من قواعد بيانات NoSQL ، مثل قواعد بيانات أمازون ، على هياكل بيانات منخفضة الأبعاد. يتميز DynamoDB بتصميم أقل تنظيماً مقارنة بقواعد البيانات الأخرى. نظرًا لعدم وجود مخطط محدد ، تكون القدرة على تغيير المخططات أكبر. نتيجة لذلك ، فهو مثالي للمشاريع التي تتطلب تغييرًا مستمرًا في بنية البيانات. يتم التعامل مع قيود نظرية CAP بطرق مختلفة من خلال نماذج قاعدة البيانات مثل ACID و BASE. تتميز أنظمة قواعد البيانات المزودة بميزات NoSQL بتوافرها العالي. إذا كنت تحتاج إلى مخطط مرن أو لديك الكثير من البيانات ، فيجب أن تعتبر Amazon DynamoDB قاعدة بيانات NoSQL.

لماذا نصقل أسرع

غالبًا ما تكون قواعد بيانات Nosql أسرع من نظيراتها العلائقية لأنها مصممة لتكون أكثر قابلية للتوسع وللتعامل مع كميات كبيرة من البيانات بشكل أكثر كفاءة. بالإضافة إلى ذلك ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات nosql أكثر مرونة من حيث نماذج البيانات الخاصة بها ، مما يسهل العمل معها.

يستخدم بنية رئيسية وعبد ، بالإضافة إلى خادم أساسي وثانوي ، لكل من المجال الأساسي والثانوي. يقرأ الخادم الأساسي البيانات من جميع العقد ، بينما يكتبها الخادم الرئيسي. في حالة تجاوز الفشل ، سيصبح الخادم الثانوي هو الخادم الأساسي.
تتنافس طبيعة كاساندرا الشاقة للكتابة مع نموذج MongoDB ، الذي يعتمد على عقدة أساسية واحدة قابلة للكتابة لكل مجموعة نسخ متماثلة. سيتم تحسين أداء Cassandra بهذه الطريقة لأنها ستكون قادرة على الأداء بشكل أكثر كفاءة إذا كان هناك العديد من عمليات الكتابة المتزامنة. تستخدم Cassandra ، مثل العديد من الخدمات السحابية الأخرى ، بنية السيد والعبد ، مما يعني استخدام الخوادم الأولية والثانوية للقراءة والكتابة إلى جميع العقد. إنه خيار رائع لنظام كتابة ثقيل بسبب هندسته المعمارية السيد والعبد وحقيقة أنه يمكنه التعامل مع العديد من الكتابات المتزامنة.

لماذا يعتبر Nosql أكثر قابلية للتوسع

بنية قاعدة بيانات NoSQL موجهة أفقيًا. يتيح لك Sramping التعامل مع المزيد من حركة المرور ، مما يؤدي إلى زيادة الخوادم في قاعدة بيانات NoSQL الخاصة بك. تعد القدرة على القياس أفقيًا أكبر من القدرة على القياس الرأسي ، مما يجعل قواعد بيانات NoSQL الخيار الأكثر شيوعًا لمجموعات البيانات الكبيرة والمتغيرة بشكل متكرر.

قابلية التوسع هي القدرة على دعم قواعد البيانات الكبيرة للغاية بمعدلات طلب عالية وزمن انتقال منخفض. عندما يتعلق الأمر بالمواقع ذات الحجم الكبير مثل eBay و Amazon و Twitter و Facebook ، فإن قابلية التوسع والتوافر العالي مطلوبان. عندما يمكنك تشغيل مثيلات متعددة على نفس الخادم في نفس الوقت ، فإنك تستخدم القياس الأفقي.

لماذا قواعد بيانات Nosql هي الخيار المفضل لمجموعات البيانات الكبيرة أو المتطورة باستمرار.

عند تشغيل قواعد بيانات NoSQL أفقيًا ، فإنها عادة ما تكون قادرة على التعامل مع الزيادة في حركة المرور ببساطة عن طريق إضافة المزيد من الخوادم. مع القدرة على التوسع وتصبح أكثر قوة ، يُنظر إلى قواعد بيانات NoSQL على نطاق واسع على أنها النظام الأساسي المفضل لمجموعات البيانات الكبيرة أو المتغيرة باستمرار.
نظرًا لتوزيع البيانات عبر أجهزة متعددة ، يمكن لآلات السلع البسيطة زيادة وتقليل طاقة وحدة المعالجة المركزية. الآلات غير مطلوبة. لا يوجد حد لعدد النقاط التي يمكن تحجيمها. نتيجة لذلك ، تصبح NoSQL قابلة للتطوير بدرجة كبيرة (بلا حدود).
Apache Cassandra هي إلى حد بعيد قاعدة البيانات الضخمة الأكثر استخدامًا والقابلة للتطوير في العالم. إنها قاعدة بيانات NoSQL مفتوحة المصدر ذات زمن انتقال منخفض وتسامح مع الخطأ (باستخدام النسخ المتماثلة) ، وقابلية التوسع ، والبنية اللامركزية ، مما يعني أنها لا تتبع نمط السيد والعبد عندما يتعلق الأمر بالتوافر العالي.

عيوب Nosql

هناك بعض عيوب استخدام قاعدة بيانات NoSQL والتي تشمل:
1. ليست مناسبة تمامًا للتعامل مع بيانات المعاملات.
2. يمكن أن يكون الاستعلام والتحديث أكثر صعوبة.
3. لا تدعمها الأدوات والأطر الموجودة بشكل جيد.

لطالما كانت قاعدة البيانات العقلانية أكثر طرق إدارة قواعد البيانات شيوعًا في الاستخدام. على الرغم من ذلك ، أصبحت قواعد بيانات NoSQL و Cloud تحظى بشعبية متزايدة كحلول لإدارة قواعد البيانات. هناك بعض الفوائد لقواعد بيانات NoSQL ، ولكن هناك أيضًا بعض العوامل التي يجب مراعاتها قبل الالتزام بها. من الممكن تخزين البيانات واستردادها في قاعدة بيانات NoSQL دون الحاجة إلى أي مخطط محدد مسبقًا. يمكن استخدامها في التحليلات في الوقت الفعلي ، بالإضافة إلى تطبيقات البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء (IoT). لا تتطلب قواعد بيانات NoSQL ، بخلاف قواعد البيانات العلائقية التقليدية ، مستوى ثابتًا من صيانة قاعدة البيانات. في NoSQL ، قد يكون إيجاد حلول للمشكلات أكثر صعوبة.

ليست هناك حاجة لتوسيع نطاق NoSQL وحدها. من ناحية أخرى ، يمكن أن تكون قواعد بيانات NoSQL مفيدة لأولئك الذين يحتاجون إلى المرونة في تخزين المعلومات دون تغييرات الترميز. بشكل عام ، ستكون أنظمة SQL التي تحتوي على مجموعة أدوات أكثر نضجًا أكثر كفاءة.

قواعد بيانات نوصل: مزاياها وعيوبها

يمكن استخدام قواعد بيانات NoSQL لحل مجموعة متنوعة من المشكلات ، على عكس قواعد البيانات العلائقية. يمكن أن تكون أكثر كفاءة إذا تم استخدامها لمجموعات البيانات الكبيرة ، ويمكنها تخزين البيانات غير المنظمة ، ولها حمل منخفض. على الرغم من أنها قد لا تكون الخيار الأفضل لجميع التطبيقات ، إلا أنه يمكن استخدامها بدلاً من قاعدة البيانات العلائقية ما لم تستدعي ذلك أسبابًا محددة. علاوة على ذلك ، لا تدعم قواعد بيانات NoSQL المعاملات ، لذلك عند استخدامها في التطبيقات التي تحتاج إلى هذه الوظيفة ، يجب استخدامها بحذر.

Rdbms مقابل Nosql

يمكن تخزين البيانات في هيكل جدولي في RDBMS. تُستخدم رؤوس الجدول لتحديد أسماء الأعمدة والصفوف ، على التوالي. يمكن لقواعد بيانات NoSQL تخزين البيانات في مجموعة متنوعة من التنسيقات ، بما في ذلك البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المنظمة. لا يتم الاحتفاظ بالبيانات بعد تطبيق ACID في نظام DBMS عادي.

تتوفر خيارات قاعدة البيانات بتنسيقات متنوعة في السوق. قد يتم الخلط بين المطورين حول الأداة أو مجموعة الأدوات التي يجب استخدامها في RDBMS و NoSQL والبيانات الضخمة وأجهزة قواعد البيانات وما إلى ذلك. العديد من الشركات الكبيرة تستخدم بالفعل قواعد بيانات بديلة وتوفر المال عليها. لا تحتوي قواعد بيانات NoSQL لقاعدة البيانات على مسافات جداول ثابتة ومقاييس أفقية كما هو الحال في قواعد البيانات الأخرى. لا يحتاج نموذج البيانات بأي شكل من الأشكال إلى مخطط أو بنية ثابتة. نظرًا لحجم قاعدة بيانات NoSQL ، فمن الأسهل إدراج البيانات في قاعدة بدون مخططات محددة مسبقًا. نتيجة لذلك ، يمكن تغيير التنسيق أو نموذج البيانات دون تعطيل التطبيق أو أن تصبح إدارة التغيير مشكلة رئيسية في SQL. تكاليف الخوادم وحركة المصدر المفتوح كلاهما أقل. يمكن العثور على قواعد بيانات NoSQL بسعر منخفض وهي مفتوحة المصدر.

فوائد أنظمة Nosql

يمكن لنظام NoSQL أن يأخذ أي نموذج بيانات طالما أنه مستقر لغويًا. يمكن استخدام المستند لتمثيل أي نوع من البيانات.