تقنية نوصل: فئة جديدة من قواعد البيانات عالية الأداء

تشير تقنية Nosql إلى فئة جديدة من أنظمة إدارة قواعد البيانات المصممة لتوفير أداء عالي وقابلية للتوسع والمرونة. تُستخدم قواعد بيانات Nosql في مجموعة متنوعة من التطبيقات ، بما في ذلك تحليلات البيانات الضخمة وتطبيقات الويب وتطبيقات الأجهزة المحمولة. تختلف قواعد بيانات Nosql عن قواعد البيانات العلائقية التقليدية في عدد من الطرق. غالبًا ما يتم تصميمها لتكون قابلة للتطوير أفقيًا ، مما يعني أنه يمكن تصغيرها بسهولة عن طريق إضافة المزيد من العقد إلى مجموعة. تميل أيضًا إلى أن تكون أكثر مرونة من حيث نموذج البيانات ، مما يسمح بنهج مخطط أقل أو مخطط مخطط. هذا يسمح بالتطوير بشكل أسرع حيث لا توجد حاجة لتعريف مخطط جامد مقدمًا. أخيرًا ، غالبًا ما يتم تصميم قواعد بيانات nosql مع مراعاة التوافر العالي والتسامح مع الأخطاء ، مما يجعلها مثالية للتطبيقات ذات المهام الحرجة.

الميزة الأساسية لقواعد بيانات NoSQL على قواعد البيانات العلائقية هي أنها تستطيع تخزين البيانات بتنسيق مختلف عن تنسيق قاعدة البيانات العلائقية . يمكن الاستعلام عن قاعدة بيانات NoSQL باستخدام إما واجهة برمجة تطبيقات لغة اصطلاحية أو لغات الاستعلام الهيكلية التعريفية أو لغات الاستعلام عن طريق المثال. ونتيجة لذلك ، فإنهم يجلبون إلى نموذج التنمية السريع التكيف السريع مع المتطلبات المتغيرة. قبل بضعة عقود مضت ، كان النموذج الأكثر استخدامًا هو قاعدة البيانات العلائقية. يمكن تكوين العديد من قواعد بيانات NoSQL بمخططات يمكن تعديلها لتلبية احتياجات نماذج البيانات المختلفة. إنها مثالية لتطوير التطبيقات التي تتطلب كميات كبيرة من البيانات وزمن انتقال منخفض. لتجنب قواعد بيانات NoSQL.

لم يتم نمذجة علاقات البيانات بين بعض التطبيقات بالمرجع ، وكثيراً ما تكون جداولها (أو حاوياتها) أقل. تم إنشاء قواعد بيانات NoSQL لتكون سهلة الاستخدام للغاية ولتخزين الكثير من البيانات. يمكن للمطورين أيضًا استخدام قواعد البيانات هذه لإنشاء البرامج بشكل أسرع. يعتمد توسيع قاعدة بيانات NoSQL على القياس الأفقي باستخدام عملية تُعرف باسم التحجيم. يمكنهم التعامل مع كميات كبيرة للغاية من البيانات بطريقة أكثر فاعلية ، وفقًا لهم.

الميزة الأكثر أهمية لـ NoSQL هي قابليتها للتوسع ، وسهولة الصيانة ، ومتطلبات التعليمات البرمجية المنخفضة ، وسهولة التوسع. قاعدة بيانات NoSQL أقل نضجًا وأقل مرونة ، وهذه هي العيوب. الاستعلام أكثر صعوبة في التلاعب به. قاعدة بيانات NoSQL ليست مصممة لتكون مكتفية ذاتيًا من حيث الحجم.

إنه يتجنب المفاصل ، ولا يتطلب مخططًا ثابتًا ، ومقاييس لتلبية متطلبات مجموعة واسعة من أحمال العمل. في السنوات القادمة ، ستكون قواعد بيانات NoSQL الأساس للجيل القادم من قواعد البيانات. يتم استخدام نظام قاعدة بيانات NoSQL لتخزين كميات هائلة من البيانات ، مثل تلك الخاصة بأمة بأكملها أو أمة أمة.

يعد LinkedIn أحد أكثر التطبيقات شيوعًا التي تستخدم قاعدة بيانات NoSQL للرسم البياني لتعزيز العلاقات داخل النظام. تدير منصة الشبكات الضخمة حالة تداول البيانات ، مما يسمح للمستخدمين باستخدام البيانات متى وحيثما تكون هناك حاجة إليها ، حتى عندما لا تكون مرتبطة مباشرة بالشبكة.

RavenDB هي قاعدة بيانات مستندات NoSQL تستفيد من جميع إمكانيات قاعدة البيانات العلائقية مع توفير مزايا قاعدة بيانات NoSQL. علاوة على ذلك ، فهو يتضمن سلامة بيانات المعاملات (ACID) بالكامل ، والتي يمكن استخدامها جنبًا إلى جنب مع قواعد بيانات SQL الحالية لتحقيق أفضل النتائج.

ما هو المقصود بـ Nosql؟

Nosql هو مصطلح لقاعدة بيانات لا تستخدم النموذج العلائقي التقليدي. يمكن أن تكون قاعدة بيانات nosql عبارة عن مخزن ذي قيمة رئيسية أو مخزن مستندات أو مخزن رسم بياني.

تم دمج قواعد بيانات NoSQL في عدد متزايد من البيانات الضخمة وتطبيقات الويب في الوقت الفعلي. يشار أحيانًا إلى أنظمة NoSQL على أنها ليست فقط SQL من أجل تمييزها عن أنظمة الاستعلام القائمة على SQL. تنص نظرية CAP على أن العديد من قواعد بيانات NoSQL تقوض الاتساق (بمعنى الاتساق) لصالح السرعة والتوافر. نادرًا ما تتوفر معاملات ACID الحقيقية في قواعد بيانات NoSQL ، على الرغم من حقيقة أن بعض قواعد البيانات قد دمجتها في تصميمها. لتقليل فقد البيانات ، توفر بعض أنظمة NoSQL مفاهيم مثل التسجيل المسبق للكتابة. تم تضمين دلالات قواعد البيانات والتكامل المرجعي في قواعد البيانات العلائقية بحيث لا تمتد إلى قواعد البيانات.

على الرغم من هذه الفروق ، يوفر كل من GCP و SQL العديد من المزايا نفسها لشركات البيانات الكبيرة ، بما في ذلك المعالجة السريعة للبيانات ، والتعافي من الكوارث ، وسرعة الأعمال.
SQL هو نظام إدارة قواعد بيانات معروف (DBMS) يتمتع بعدد من المزايا ، مثل خدمات قاعدة بيانات NoSQL الخاصة بـ GCP. ومع ذلك ، قد تكون NoSQL أكثر فائدة في بعض أنواع البيانات والتطبيقات نظرًا لميزاتها الفريدة. يمكن لـ NoSQL ، على سبيل المثال ، التعامل مع مجموعات البيانات الديناميكية الكبيرة غير المرتبطة بالمخطط. أداء هذه المنصة ممتاز ، مما يجعلها اختيارًا ممتازًا لتطبيقات مثل البحث والوسائط الاجتماعية التي تتطلب معالجة سريعة لكميات كبيرة من البيانات. علاوة على ذلك ، تعد قواعد بيانات NoSQL أكثر مرونة ويمكن توسيعها بسهولة نتيجة لافتقارها إلى مخطط محدد مسبقًا. بينما لا يزال SQL خيارًا ممتازًا للعديد من التطبيقات كثيفة البيانات ، قد يكون NoSQL خيارًا أفضل للبعض.

لماذا يتم استخدام نصقل؟

ازدادت شعبية قواعد بيانات NoSQL لأنها تخزن البيانات بتنسيقات بسيطة ومباشرة تجعل فهمها أسهل من قواعد بيانات SQL. علاوة على ذلك ، تسمح قواعد بيانات NoSQL للمطورين في كثير من الأحيان بتغيير بنية البيانات بأنفسهم بشكل مباشر.

نصقل لتقف على

Nosql تعني ليس فقط SQL. إنها طريقة جديدة للتفكير في قواعد البيانات.

تم تصميم قواعد بيانات Oracle NoSQL لتلبية احتياجات التطبيقات الحديثة في الاعتبار. تتيح Oracle NoSQL Database زمن انتقال منخفض ونموذج بيانات مرن ، مما يسمح لها بتشغيل التطبيقات الأكثر تطلبًا في الوقت الحاضر. تعمل وحدة الإدارة في AWS و AWS CLI و NoSQL WorkBench على تسهيل العمل مع Oracle NoSQL Database و DynamoDB ، مما يجعلها أداة قوية ومتعددة الاستخدامات لإدارة البيانات في السحابة.

ما هي قاعدة بيانات Nosql

تُستخدم قواعد بيانات Nosql لتخزين واسترداد البيانات غير المهيكلة في قاعدة بيانات علائقية تقليدية. غالبًا ما تُستخدم قواعد البيانات هذه لتطبيقات البيانات الضخمة حيث تتغير البيانات باستمرار وتحتاج إلى الوصول إليها بسرعة.

يتم تخزين البيانات في المستندات بدلاً من الجداول في قواعد بيانات NoSQL. نظرًا لمرونتها وقابليتها للتوسع ووقت الاستجابة السريع ، فمن الواضح أنها مثالية لاحتياجات إدارة البيانات للشركات الحديثة. يمكن لقاعدة بيانات NoSQL تخزين مجموعة متنوعة من أنواع البيانات ، بما في ذلك المستندات ومخازن القيمة الرئيسية وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني. تتجه شركات 2000 العالمية بشكل متزايد إلى قواعد بيانات NoSQL لتشغيل التطبيقات ذات المهام الحرجة ، وفقًا للبحث. الاتجاهات الخمسة التي تمت مناقشتها هي التحديات التقنية التي لا تستطيع معظم قواعد البيانات العلائقية التعامل معها. نظرًا لأن نموذج قاعدة البيانات العلائقية يعتمد على بيانات ثابتة ، فمن الصعب للغاية دعم التطوير السريع. يحدد نموذج التطبيق نموذج البيانات في NoSQL.

نماذج البيانات في NoSQL ليست ثابتة ، بل ديناميكية. يتم تخزين البيانات في JSON كتنسيق واقعي لقواعد البيانات الموجهة للمستندات. يتم التخلص من النفقات العامة لأطر عمل ORM ، ويتم تبسيط تطوير التطبيقات. تمت إضافة N1QL (تُنطق النيكل) ، وهي لغة استعلام قوية ، إلى بيئة برمجة Couchbase Server 4.0. وهو يدعم عبارات SELECT و FROM و WHERE القياسية بالإضافة إلى التجميع (GROUP BY) والفرز (SORT BY) والصلات (LEFT OUTER / INNER) والعديد من الوظائف الأخرى. تتميز قاعدة بيانات NoSQL الموزعة بعملياتها عالية المستوى ولا توجد نقطة فشل واحدة. نظرًا لتزايد حجم تفاعلات العملاء التي تتم عبر الإنترنت من خلال تطبيقات الويب والجوّال ، يصبح من الصعب بشكل متزايد تلبية الطلب.

قاعدة بيانات NoSQL سهلة الإعداد والتكوين والتوسيع. تم تصميمها لتوفير تجربة قراءة متسقة من خلال توزيع عمليات القراءة والكتابة والتخزين في جميع أنحاء الجهاز. يمكن إدارتها ومراقبتها على نطاق واسع وصغير. ليست هناك حاجة لتثبيت برنامج منفصل لإجراء النسخ المتماثل بين مراكز البيانات في قاعدة بيانات NoSQL الموزعة. علاوة على ذلك ، تسمح أجهزة توجيه الأجهزة للتطبيقات بالبدء فورًا في تجاوز الفشل على مستوى التطبيق ، مما يلغي الحاجة إلى قاعدة البيانات لاكتشاف مشكلة وبدء عملية الاسترداد الخاصة بها. اليوم ، أصبحت قواعد بيانات NoSQL ذات أهمية متزايدة لتطبيقات الويب والجوال وإنترنت الأشياء (IoT).

من حيث التوسع ، فإن MongoDB بلا شك هو الفائز الواضح. نظرًا لأنه يمكن تحجيم قاعدة البيانات أفقيًا ، يمكن إضافة خوادم إضافية إلى النظام دون الحاجة إلى تغيير طريقة عمل قاعدة البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لـ MongoDB التوسع عموديًا ، مما يسمح بتقسيم البيانات بين خوادم متعددة. تعد زيادة كفاءة تخصيص الموارد ، فضلاً عن الأداء الأسرع ، من مزايا هذه التقنية. علاوة على ذلك ، تتمتع MongoDB بهيكل بيانات مرن للغاية ، بالإضافة إلى مجموعة غنية جدًا من أنواع البيانات. يمكن استخدامه لتخزين البيانات بتنسيقات متنوعة ، بما في ذلك JSON و BSON ومخازن المستندات. نظرًا لأنه من السهل جدًا الوصول إلى البيانات وتخزينها ، فإن هذا يسهل استردادها. MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL رائعة يمكن لأي شخص استخدامها. إن سرعة المعالجة السريعة ودعم قاعدة البيانات الكبيرة والقدرة على التوسع تجعلها مناسبة لمجموعة متنوعة من أنواع البيانات.

مزايا Nosql

تتمتع قواعد بيانات Nosql بالعديد من المزايا مقارنة بقواعد البيانات العلائقية التقليدية. فهي أكثر قابلية للتوسع ، ويمكن توزيعها بسهولة أكبر ، وتكون عمومًا أكثر أداءً. غالبًا ما تكون أيضًا أكثر مرونة من حيث المخطط ، والتي يمكن أن تكون ميزة كبيرة في مواقف معينة.

نشأ استخدام قواعد بيانات NoSQL نتيجة لقيود قواعد البيانات العلائقية التقليدية. بالمقارنة مع قواعد البيانات العلائقية ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتوسع وتوفر أداءً أفضل. يمكن أن تساعد نماذج البيانات القائمة على مرونتها وسهولة استخدامها في تسريع عملية التطوير ، لا سيما في بيئات الحوسبة السحابية. بالنسبة للبيانات المخزنة أو المستردة للاستخدام ، هناك حاجة إلى عدد أقل من التحويلات. يمكن تخزين المزيد من البيانات واسترجاعها بطريقة أكثر ملاءمة ، وذلك بفضل النطاق الواسع لخيارات تخزين البيانات. المخططات في العديد من قواعد بيانات NoSQL قابلة للتكيف ويمكن للمطورين تعديلها بعدة طرق. نتيجة لذلك ، يمكن استخدام قاعدة البيانات لإنشاء أنواع جديدة من البيانات بسهولة أكبر.

نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL تخزن البيانات بتنسيقات أصلية ، فإن المطورين غير مطالبين بتحويل البيانات إلى تنسيقات تخزين. تم إنشاء عدد كبير من قواعد بيانات NoSQL بواسطة عدد كبير من المطورين. علاوة على ذلك ، عندما يتم إنشاء قاعدة بيانات باستخدام مجموعة من أجهزة الكمبيوتر ، يمكن توسيعها وتكوينها تلقائيًا لزيادة قدرتها وتقليلها.

يمكن لقواعد بيانات SQL التعامل مع بضع مئات من المعاملات فقط في الثانية ، بينما يمكن لقواعد بيانات NoSQL التعامل مع ملايين المعاملات في الثانية. بسبب بنية NoSQL ، يرجع ذلك إلى بنيتها القائمة على المستندات ، والتي تتيح قدرًا أكبر من المرونة في تخزين البيانات.
الوثيقة و JSON هي أمثلة على البيانات غير المهيكلة التي قد تمتلكها الشركة. يجب تخزين هذه البيانات في قاعدة بيانات NoSQL ، مثل MongoDB ، لأنها قادرة على التعامل مع ملايين المعاملات في الثانية. تسمح بنية MongoDB القائمة على المستندات بمزيد من المرونة في تخزين البيانات ، وهو أحد أسباب ذلك.
تتمثل إحدى ميزات استخدام قاعدة بيانات NoSQL مثل MongoDB في سهولة استخدامها. يمكن للشركات تغيير نوع البيانات في المجال في أي وقت دون تعريض أداء النظام للخطر. تعد مرونة MongoDB ، التي تسمح بتغيير أنواع البيانات أثناء التنقل ، أحد أسباب ذلك.

نوسقل مقابل SQL

SQL هي لغة برمجة تُستخدم للتفاعل بين قواعد البيانات العلائقية. يتم وصف الجداول والصفوف على أنها سجلات لها روابط منطقية بينها بواسطة قواعد بيانات تمثيلية. NoSQL هو نوع من قواعد البيانات لا يحتوي على خصائص ارتباطية ، وبشكل عام ، لا يحتوي على إمكانيات SQL.

البيانات هي أساس جميع جوانب علم البيانات. في الغالبية العظمى من الوقت ، يتم تخزين البيانات في نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS). من أجل التفاعل والتواصل مع نظام إدارة قواعد البيانات ، يجب استخدام لغة نظم إدارة قواعد البيانات. SQL (لغة الاستعلام الهيكلية) هي لغة برمجة تستخدم للتفاعل مع قواعد البيانات. مصطلح آخر ظهر في مجال قواعد البيانات هو قواعد بيانات NoSQL. يتم استخدام قواعد بيانات NoSQL ، التي لا تخزن البيانات في جداول أو سجلات ، للقيام بذلك. تم تصميم هيكل تخزين البيانات لتلبية متطلبات محددة.

يتم تصنيف قواعد بيانات الرسم البياني إلى أربعة أنواع: موجهة نحو الأعمدة ، وموجهة إلى المستندات ، وأزواج ذات قيمة رئيسية ، وأزواج ذات قيمة رئيسية. MongoDB هي قاعدة بيانات موجهة للمستندات وهي مثال لقاعدة بيانات موجهة للمستندات في Python. لديك سيطرة أكبر على بنية البيانات في قاعدة بيانات NoSQL أكثر من قاعدة البيانات التقليدية . من ناحية أخرى ، تتمتع قواعد بيانات SQL بهيكل أكثر صرامة ونوع بيانات أقل مرونة. قد يكون البدء بـ SQL والعمل في طريقك حتى NoSQL هو الخيار الأفضل للمبتدئين. لكل منها مجموعة من المزايا والعيوب الخاصة به ، لذلك يجب عليك تحديد واحدة بناءً على بياناتك والتطبيق وما يجعل العملية أسهل بالنسبة لك. الحقيقة هي أن SQL لا تقارن بـ NoSQL أو طريقة كتابتها. من خلال الاستماع إلى بياناتك ، ستختار الخيار الأفضل.

نصقل مقابل إس كيو إل: أيهما أسرع وأكثر أمانًا؟

تعمل NoSQL بشكل أفضل من SQL عندما يتعلق الأمر بالسرعة ، لا سيما في تجربتنا حيث كان تخزين قيمة المفتاح مهمًا. على الرغم من أن قواعد بيانات NoSQL قد لا تدعم معاملات ACID في بعض الحالات ، فقد يؤدي ذلك إلى عدم اتساق البيانات.
عندما يتعلق الأمر باتساق البيانات وتكامل البيانات وتكرار البيانات ، فإن SQL تعد خيارًا أفضل من NoSQL للاستعلامات المعقدة. بينما تعد قواعد بيانات NoSQL خيارًا قابلاً للتطبيق لقواعد بيانات SQL إذا كان بإمكانها الحفاظ على اتساق البيانات والبقاء في نفس نطاق الاستعلام ، يجب أن تكون قادرة على الحفاظ على سرعة الاستعلام.

أمثلة Nosql

تُستخدم قواعد بيانات Nosql في مجموعة متنوعة من التطبيقات حيث تتم قراءة البيانات أو كتابتها بشكل متكرر ولا يتم تحديد بنية البيانات بشكل جيد. تتضمن بعض الأمثلة تطبيقات الوسائط الاجتماعية ومواقع التجارة الإلكترونية وأنظمة إدارة المحتوى.

تقوم قواعد البيانات غير العلائقية ، مثل قواعد بيانات NoSQL ، بتخزين البيانات بتنسيق غير تلك الموجودة في قواعد البيانات العلائقية. من الأسهل التوسع باستخدام NoSQL لأنه لا يتطلب مخططًا ولا يتطلب صلات ولا يتطلب بنية ثابتة. تُستخدم قواعد بيانات NoSQL لتخزين كميات هائلة من البيانات للتطبيقات الموزعة. Twitter و Facebook و Google ، على سبيل المثال ، يجمعون تيرابايت من بيانات المستخدم كل يوم. في قواعد بيانات NoSQL الموزعة ، لا توجد وحدة تخزين أو وحدة تحكم واحدة ، مما يعني أنه لا توجد وحدة تحكم واحدة. نتيجة لذلك ، ليست هناك حاجة لإدارة ونشر قواعد بيانات متعددة لتخزين نفس البيانات. في قاعدة البيانات الموزعة ، يتم الاحتفاظ بالبيانات في مكان واحد لأنه يتم الاحتفاظ بنسخ متعددة من البيانات.

توجد مخازن ذات قيمة رئيسية يتم فيها تخزين جميع المعلومات كقيمة. يعد Column Family Store نظام تخزين ومعالجة بيانات كبير للغاية يتم تشغيله على عدد كبير من أجهزة الكمبيوتر. تشبه قواعد بيانات المستندات أنظمة قواعد البيانات من حيث أنها مجموعات من مجموعات قيم المفاتيح الأخرى التي تم تعديلها. يتم تخزينها بتنسيقات مثل JSON ، والتي تُستخدم لتخزين البيانات شبه المنظمة. لا تدعم قواعد بيانات الرسم البياني SQL ولغات الاستعلام التعريفي الأخرى. بدلاً من مجرد جلب البيانات من قواعد البيانات هذه ، تم تصميم الاستعلامات الخاصة بها لتكون قائمة على البيانات. يمكن بناء واجهات مريحة للبيانات في العديد من منصات NoSQL.

على عكس قاعدة البيانات العلائقية ، والتي غالبًا ما تكون متصلة بشكل غير وثيق ، فإن قاعدة بيانات الرسم البياني متعددة الأبعاد بطبيعتها. الميزة الأساسية لقواعد بيانات الرسم البياني هي قدرتها على التعامل مع مجموعة واسعة من نماذج البيانات في خلفية واحدة. لا يوجد حاليًا سوى عدد قليل من قواعد بيانات NoSQL التي يمكنها التعامل مع البيانات متعددة النماذج ، وسيكون هناك المزيد في المستقبل. جمعت Database Engine.com تصنيفًا لأكثر قواعد البيانات شيوعًا وكيف تتوسع من حيث عدد المستخدمين.

هو مثال على Nosql Dbms؟

MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL شائعة . إنه أحد أشهر أنظمة NoSQL مفتوحة المصدر. MongoDB هي قاعدة بيانات موجهة للمستندات تخزن مستندات تشبه JSON في مخططات ديناميكية. تتوفر نسخة مجانية من Apache CouchDB. قاعدة بيانات Apache هي قاعدة بيانات مفتوحة المصدر وموجهة إلى الويب.

Json: التنسيق المثالي لقواعد بيانات Nosql

يجد مطورو الويب أن JSON هو تنسيق ترميز بيانات خفيف الوزن يسهل معالجته وقراءته. يمكن أيضًا تحويل هذا الملف إلى تنسيقات أخرى ، مثل XML و JSON-LD.
يعد JSON خيارًا ممتازًا لقواعد بيانات NoSQL لأنه يتيح مجموعة متنوعة من خيارات التخزين لمجموعات البيانات الكبيرة.

ما هي أمثلة على قواعد البيانات غير العلائقية؟

تتضمن حلول قاعدة بيانات NoSQL كل من MongoDB و Apache Cassandra و Redis و Couchbase و Apache HBase ، من بين آخرين. إذا كنت ترغب في تطوير التطبيقات بسرعة ، فهذه هي الأفضل للاستخدام.

لا تهتم بمحاولة تحويل ورقة Excel الخاصة بك إلى قاعدة بيانات

جداول بيانات Excel قادرة على إنشاء قاعدة بيانات علائقية ، ولكنها تتطلب مجهودًا كبيرًا. علاوة على ذلك ، لا يمكن تصدير جداول بيانات Excel كوحدة نمطية لقاعدة البيانات العلائقية (RDM). نتيجة لذلك ، قبل استخدام قاعدة بيانات علائقية ، يجب على المستخدمين إنشاء نسخة متماثلة من جدول البيانات.

برنامج Nosql التعليمي

Nosql هو نظام قاعدة بيانات قوي يمكنه التعامل مع كميات كبيرة من البيانات. إنه سهل القياس ويحتوي على العديد من الميزات التي تجعله اختيارًا جيدًا للمؤسسات الكبيرة.

قاعدة بيانات NoSQL عبارة عن نظام إدارة بيانات غير علاقي ولا يتطلب مخططًا ويمكن تحجيمه لتلبية احتياجات المؤسسة. سوف تتعلم بعض مفاهيم NoSQL الرئيسية في هذا البرنامج التعليمي. نمت شعبية قاعدة بيانات NoSQL بين تكتلات الإنترنت الكبيرة مثل Google و Facebook و Amazon وغيرها التي تتعامل مع كميات كبيرة من البيانات. اخترع كارلو ستروزي NoSQL في عام 1998 كطريقة لوصف قاعدة بيانات تحتوي على ملفات. اقترح إريك إيفانز المصطلح في عام 2009 لوصف الاتجاه الحالي لزيادة قواعد البيانات غير العلائقية. في عامي 2009 و 2010 ، تم عقد مؤتمرات NoSQL. أقيم هناك أيضًا NoSQL East ، الذي أقيم في أتلانتا العام الماضي.

هل نصقل هو الاختيار الصحيح لمشروعك القادم؟

تعلم NoSQL ليس بالأمر الصعب ، لكن العثور على التطبيق المناسب قد يكون صعبًا. من المهم أن نفهم أن NoSQL لا تتبع نفس المبادئ الأساسية لقواعد البيانات العلائقية ، مثل المخططات الثابتة والبيانات المعيارية والاستعلامات التعبيرية. من ناحية أخرى ، يمكن استخدام قواعد بيانات NoSQL لمجموعة متنوعة من الأغراض ، مما يجعلها قابلة للتطبيق لمجموعة واسعة من التطبيقات. على Amazon Web Services ، على سبيل المثال ، لا يمكنك تعلم SQL فقط ولكن أيضًا كيفية إنشاء NoSQL باستخدام DynamoDB للتطبيقات القابلة للتطوير.