NoSQL إلى SQL Data Migration: الأدوات والاستراتيجيات

غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتوسع من قواعد البيانات العلائقية التقليدية ، لكنها يمكن أن تشكل تحديات في ترحيل البيانات. من الممكن ترحيل البيانات من قاعدة بيانات NoSQL إلى قاعدة بيانات SQL ، ولكن من المهم مراعاة نماذج البيانات المختلفة ولغات الاستعلام المستخدمة بواسطة كل نوع من قواعد البيانات. هناك عدد من الأدوات والاستراتيجيات التي يمكن استخدامها لتسهيل عملية ترحيل البيانات.

قبل البدء ، ضع في اعتبارك أن التنقل بين قواعد البيانات يشبه إلى حد كبير الترجمة بين لغتين. من الممكن اتخاذ مسارات مختلفة ، كل منها ينطوي على بعض المخاطر والجهد والمكافآت. من المهم أن نفهم أنه في Couchbase ، يتم تطبيق الجدول بصرامة ، ومن هنا جاء مصطلح "قاعدة البيانات العلائقية" ، لكن المجموعة ليست واحدة منها. يمكن للبرنامج إنشاء نطاقات باستخدام مخططات SQL Server أو تجاهلها تمامًا واستخدام النطاقات الافتراضية (تعادل تقريبًا dobo). عندما تعثر الأداة المساعدة SqlServerToCouchbase على جدول ، فإنها تنشئ مجموعة له. يمكن أن تكون أسماء الجداول في SQL Server أطول بكثير مما هي عليه في Couchbase Server. لا تُستخدم مفاتيح المستندات في N1QL ، وهناك العديد من الفهارس التي يمكن استخدامها.

ومع ذلك ، نظرًا لأنه تحويل من المستوى 5 ، يجب ألا تكون هناك مشكلة في البدء. يتوفر مرشد الفهرس المدمج في Couchbase Server 6.6 والأحدث ، مما يسمح لك بتحديد خيارات الفهرس لأي استعلام N1QL. لن تتمكن من إجراء ما يعادل عمليات مسح الجدول الكامل (مثل الفهارس الأولية) عند استخدام خادم Couchbase. تتيح لك الأداة المساعدة SqlServerToCourier الحصول على جميع الصفوف من كل جدول ثم كتابتها في مستندات JSON في كل مجموعة. إذا كنت ترغب في تجربة Couchbase Server 7 Beta الآن ، فيمكنك القيام بذلك عن طريق تنزيله الآن. سيتم تحويل قاعدة بيانات SQL Server إلى خادم Couchbase باستخدام أداة التحويل المساعدة. العملاء الذين لم يتم تحويلهم إلى هذا التنسيق غير قادرين على القيام بذلك في الوقت الحالي. من الصعب ترحيل قاعدة البيانات ، بغض النظر عما إذا كنت تقوم بترحيلها من SQL Server أو قاعدة بيانات أخرى. يمكن نقل قاعدة بيانات NoSQL من إصدار إلى آخر عن طريق الحفاظ على تطوير المخطط بالكامل ، بالإضافة إلى جميع عمليات ترحيل البيانات بطريقة قائمة على الإصدار ، باستخدام مخطط صارم.

على الرغم من أن قواعد البيانات غير المخططة لا تزال مطلوبة للترحيل ، إلا أنه يمكن تنفيذها باستخدام أي لغة برمجة تدعمها. المستند JSON شائع لتبادل البيانات لأنه سهل القراءة والكتابة ، وليس من الصعب معالجته.

هل Nosql متوافق مع SQL؟

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على التنفيذ المحدد لـ SQL و NoSQL. ومع ذلك ، بشكل عام ، تم تصميم قواعد بيانات NoSQL لتكون متوافقة مع قواعد بيانات SQL . هذا يعني أنه يمكن استخدامها عادةً مع بعضها البعض ، على الرغم من أنه قد تكون هناك بعض الاختلافات الطفيفة في كيفية عمل هذين النوعين من قواعد البيانات.

يمكن لقواعد بيانات MySQL الاحتفاظ بمستندات JSON بنفس الطريقة التي يمكن أن تحتوي عليها أنواع البيانات الأخرى. يتم استخدام SQL جنبًا إلى جنب مع NoSQL لإنشاء قواعد بيانات MySQL.
يمكن لمطوري قواعد البيانات دمج نفس قاعدة البيانات ، مع البيانات من قاعدة البيانات العلائقية وكذلك بيانات JSON ، في تطبيقاتهم الخاصة.
يمكن الاستعلام عن كلا نموذجي البيانات في نفس التطبيق ، ويمكن أن تكون النتائج مستندة إلى JSON أو جدول أو جدول. قاعدة بيانات NoSQL (المعروفة أيضًا باسم ليس فقط SQL) هي قاعدة بيانات غير جدولية يتم فيها تخزين البيانات بطريقة مختلفة عن قاعدة البيانات العلائقية.
تتكون قاعدة بيانات NoSQL من مجموعة متنوعة من الأنواع المختلفة بناءً على نموذج البيانات الخاص بها. تتضمن أنواع المستندات نماذج القيمة الرئيسية والعمود العريض والرسم البياني. نظرًا لأن مستندات JSON سهلة القراءة والكتابة ، يتم تنفيذ تبادل البيانات بشكل متكرر في غضون دقائق.
نتيجة لذلك ، يمكن نقل البيانات بسهولة بين قواعد البيانات والتطبيقات. ما الفرق بين RDBMS و NoSQL؟

Nosql إلى Sql التحويل

هناك عدة طرق مختلفة لتحويل البيانات من قاعدة بيانات NoSQL إلى قاعدة بيانات SQL. تتمثل إحدى الطرق في استخدام أداة تحويل NoSQL إلى SQL ، والتي يمكن العثور عليها عبر الإنترنت أو من مزود البرامج. هناك طريقة أخرى وهي تصدير البيانات من قاعدة بيانات NoSQL إلى تنسيق ملف يمكن استيراده إلى قاعدة بيانات SQL. أخيرًا ، يقدم بعض موفري قواعد البيانات أداة ترحيل يمكن استخدامها لتحويل البيانات من قاعدة بيانات NoSQL إلى قاعدة بيانات SQL.

ترحيل Rdbms إلى Nosql

عند الترحيل إلى نظام NoSQL ، من الضروري تحديد مخطط المستند. من الأهمية بمكان تحديد مخطط المستند أثناء الانتقال من RDBMS إلى NoSQL. افحص الاستعلامات الأكثر شيوعًا لتطبيقك الحالي. الحصول على معلومات حول مجموعات البيانات التي يتم الوصول إليها بشكل متكرر في نفس الوقت.

يعتمد إطار عمل RDBMS على الهياكل المستندة إلى الجدول ويستخدم المخططات المحددة مسبقًا. لم تعد عمليات ضم المستندات موجودة في NoSQL ، ويتم إنشاء المستندات الثرية من البيانات المضمنة. يتطلب نظام NoSQL بعض الاختلافات في المصطلحات. مع ظهور أنظمة NoSQL مثل MongoDB ، يشهد مشهد البيانات تغيرًا عميقًا. في حالة NoSQL ، هناك عدة اعتبارات مهمة يجب مراعاتها. وأهمها تدابير توفير التكاليف والمرونة. إذا كنت تعمل مع خبراء قاعدة بيانات مفتوحة المصدر ، فستتمكن من إكمال الترحيل بشكل أسرع. تم وصف عملية الترحيل من RDBMS إلى NoSQL في هذه المقالة.

قواعد بيانات نوصل

قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات تستخدم نموذج بيانات غير علائقي. إنه مخزن ذو قيمة رئيسية لا يحتوي على مخطط ولا مقيد بأي بنية بيانات ثابتة. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL لتخزين كميات كبيرة من البيانات غير المناسبة تمامًا لقاعدة بيانات علائقية.

تتمتع قواعد بيانات NoSQL بمرونة أكبر من قواعد البيانات التقليدية. تحتوي قواعد بيانات NoSQL على البيانات داخل بنية بيانات واحدة ، مثل المستند ، بينما تحتوي قواعد البيانات العلائقية عادةً على البيانات في صفوف. إنه تصميم قاعدة بيانات بديل لا يتطلب مخططًا لإدارة مجموعات البيانات الكبيرة غير المهيكلة لأنها غير علائقية. يقلل عدم وجود صفوف في قواعد بيانات NoSQL من الحاجة إلى ربط الجداول. يمكن أن تستفيد NoSQL من مجموعة متنوعة من هياكل البيانات ، مما يسمح باستخدامها لتحليلات البيانات والشبكات الاجتماعية وتطبيقات الأجهزة المحمولة. تستخدم بعض الشركات كلاً من NoSQL وقواعد البيانات العلائقية ، والتي لها مجموعة مزاياها الخاصة. تخزن قواعد بيانات المستندات البيانات كمستندات وتحافظ على تحديثها عند استخدامها في التطبيقات.

يتم استخدام قواعد بيانات المستندات بشكل متكرر من قبل أنظمة إدارة المحتوى وكذلك المستخدمين. في قاعدة بيانات ذات عمود عريض ، يمكن للمستخدمين الوصول فقط إلى الأعمدة التي يحتاجون إليها ، ويتم تخزين الأعمدة في أعمدة. تتضمن هذه الأنواع من قواعد البيانات Apache HBase و Apache Cassandra. قاعدة بيانات الرسم البياني هي نوع من تخزين البيانات ونظام الإدارة الذي يدير ويخزن شبكة من الاتصالات بين العناصر داخل الرسم البياني. يتم تخزين البيانات في الذاكرة الرئيسية بدلاً من القرص ، مما يعني أن الوصول إلى البيانات يكون أسرع في هذا النموذج. هناك سبب مقنع يجعل الخدمات المصغرة جذابة: فهي تلغي الحاجة إلى تطبيق كامل لتخزين جميع بياناته في مكان واحد. بالإضافة إلى قواعد بيانات NoSQL ، تقدم IBM مجموعة واسعة من قواعد بيانات NoSQL لمجموعة متنوعة من الأغراض. يعد IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced إضافة إلى IBM Cloud Pak for Data. تتوافق الخدمة مع نظام بيئي مفتوح المصدر ، بما في ذلك Apache CouchDB و PouchDB وغيرها من حزم تطوير الويب والهاتف المحمول الشائعة.

عند مقارنتها بقواعد البيانات العلائقية التقليدية ، تتمتع قواعد بيانات NoSQL بميزة أكبر من حيث الأداء لأنها لا تعتمد على نموذج البيانات. هذا يسمح للمهندسين المعماريين والمطورين بتنفيذ نظام أكثر قوة وفعالية. كما أن الآلات مناسبة تمامًا للتعامل مع البيانات الضخمة نظرًا لقدرتها على التعامل مع عدد كبير من المعاملات في الثانية.
نظرًا لقدراتها الأفضل في تخزين البيانات ، فإن قواعد بيانات NoSQL تكتسب شعبية. إنهم يتفوقون في التعامل مع كميات كبيرة من البيانات أيضًا.

لماذا تزداد شعبية قواعد بيانات نُسقل

هناك العديد من الأسباب التي تجعل قواعد بيانات NoSQL أكثر شيوعًا. نظرًا لأنها يمكن أن تخزن بيانات أكثر من قواعد البيانات العلائقية القياسية ، فإن قواعد البيانات هذه مناسبة تمامًا للتطبيقات التي تتطلب تخزين كميات كبيرة من البيانات غير المنظمة. علاوة على ذلك ، يمكن أن تكون المخططات أكثر مرونة وديناميكية ، مما يجعلها أكثر ملاءمة لأنواع محددة من التطبيقات. علاوة على ذلك ، تتفوق قواعد بيانات NoSQL على قواعد البيانات التقليدية من حيث الحجم ، مما يجعلها خيارًا ممتازًا للتطبيقات الأكبر حجمًا.