قواعد بيانات NoSQL مقابل قواعد البيانات العلائقية: المزايا والعيوب

غالبًا ما تتم مقارنة قواعد بيانات NoSQL بقواعد البيانات العلائقية التقليدية ، لكن الاثنين مختلفان تمامًا. تقوم قواعد البيانات العلائقية بتخزين البيانات في جداول ، حيث يمثل كل صف سجلاً منفردًا ويمثل كل عمود حقلاً في هذا السجل. من ناحية أخرى ، لا تستخدم قواعد بيانات NoSQL الجداول. بدلاً من ذلك ، يقومون بتخزين البيانات بتنسيق يشبه إلى حد كبير علامة التجزئة. هذا يعني أنه يتم تخزين كل جزء من البيانات كزوج ذي قيمة مفتاح. يستخدم المفتاح لتحديد البيانات ، والقيمة هي البيانات الفعلية نفسها. هذه طريقة مختلفة تمامًا لتخزين البيانات عن تلك المستخدمة في قاعدة البيانات العلائقية ، ولها عدد من المزايا. أولاً ، من الأسهل بكثير توسيع نطاق قاعدة بيانات NoSQL. نظرًا لعدم تخزين البيانات في جداول ، يمكن نشرها عبر خوادم متعددة. هذا يجعل من السهل إضافة خوادم جديدة حسب الحاجة ، كما أنه يجعل من الممكن نسخ البيانات للتكرار. ثانيًا ، قواعد بيانات NoSQL بشكل عام أسرع بكثير من قواعد البيانات العلائقية. هذا لأنه ليست هناك حاجة للبحث في جدول البيانات للعثور على البيانات التي تبحث عنها. بدلاً من ذلك ، يمكن استرداد البيانات مباشرة من أزواج المفتاح والقيمة. ثالثًا ، قواعد بيانات NoSQL أكثر مرونة من قواعد البيانات العلائقية. تأتي هذه المرونة من حقيقة أن البيانات لا يتم تخزينها في الجداول. هذا يعني أنه يمكن تغيير هيكل البيانات دون الحاجة إلى تغيير قاعدة البيانات الأساسية. يمكن أن تكون هذه ميزة كبيرة عندما يتعلق الأمر بإضافة ميزات جديدة أو تغيير طريقة الوصول إلى البيانات. بشكل عام ، تتمتع قواعد بيانات NoSQL بعدد من المزايا مقارنة بقواعد البيانات العلائقية التقليدية. فهي أسهل في القياس وأسرع وأكثر مرونة. ومع ذلك ، هناك أيضًا بعض العيوب. على سبيل المثال ، قواعد بيانات NoSQL ليست مناسبة تمامًا للاستعلامات المعقدة. بالإضافة إلى ذلك ، فإن البيانات الموجودة في قاعدة بيانات NoSQL ليست منظمة بشكل جيد كما هي في قاعدة بيانات علائقية.

يرمز nDB إلى قاعدة بيانات منظمة ويتم تعريفه على أنه تحول بعيدًا عن الخوادم المستندة إلى SQL. تتم إزالة التحقق من الصحة ، والتحكم في الوصول ، وتعيين البيانات المفهرسة القابلة للاستعلام ، وربط البيانات ذات الصلة ، وحل النزاعات ، والحفاظ على قيود التكامل ، والإجراءات المشغلة من طبقة قاعدة البيانات.

كيف تعمل NoSQL مع المخططات؟ لا تحتوي قواعد بيانات NoSQL على مخطط بنفس طريقة قواعد البيانات العلائقية. يُشار إلى الهيكل الأساسي لكل نوع من الأنواع الأربعة الرئيسية لقواعد بيانات NoSQL باسم بنية قاعدة البيانات.

يوفر Google Cloud Platform (GCP) مجموعة واسعة من خدمات قواعد البيانات. من بينها ، تبرز خدمات قاعدة بيانات NoSQL لقدرتها على معالجة مجموعات بيانات ديناميكية كبيرة جدًا دون الحاجة إلى مخطط ثابت.

هل لدى Nosql مخطط؟

لا تتطلب قواعد بيانات NoSQL مخططًا بنفس الطريقة التي تتطلبها قواعد البيانات العلائقية. هذا يعني أنه يمكنك تخزين البيانات في قاعدة بيانات NoSQL دون الحاجة إلى تحديد البيانات التي ستقوم بتخزينها أولاً.

هل قواعد بيانات NoSQL لها مخططات؟ إذا لم يكن كذلك ، فكيف يتم تنفيذها؟ مع قواعد بيانات NoSQL ، هناك ضجة جديدة حول ما يخبئه المستقبل. واجهت SQL صعوبة في ملء الفراغ الذي ملأته NoSQL إلى حد كبير. عدم وجود مخطط يعني أن NoSQL يمكنها إنشاء مجموعات كبيرة من نماذج بيانات NoSQL. يجب تحقيق التوازن بين خدمة وظائف متعددة وتحقيقها جميعًا عند تطوير الكود. بعد ذلك ، سيتم إنشاء المفاتيح الأساسية ، التي ستستخدمها قاعدة البيانات للاستعلام عن البيانات.

يتضمن ذلك كيانات الأعمال ومتطلبات المستخدم والمواصفات. يعد الفهم الشامل لكيفية تنفيذ كل قاعدة بيانات NoSQL لمفاتيحها الأساسية أمرًا ضروريًا لهذه الخطوة. غالبًا ما تؤدي القدرة على استخدام NoSQL بدون مخطط إلى حالة من الفوضى ، مما يؤدي إلى إنشاء شكل من أشكال NoSQL. إذا كنت تعمل في مجال المخطط ، فقد ترغب في التفكير فيما تقوله. كما ذكرنا سابقًا ، يجب تصميم الفهارس ، وسوف تختلف اختلافًا كبيرًا بناءً على عدد الخطوات التي تتخذها.

JSON هو تنسيق بيانات خفيف نسبيًا يسهل تحليله ويتم دعمه على نطاق واسع. تعتبر قواعد بيانات JSON مثالية لتخزين البيانات لأنها سهلة الوصول إليها وتغييرها. تعتبر البيانات المخزنة في قاعدة بيانات JSON مثالية لتخزين البيانات شبه المنظمة. إنها أكثر تنوعًا بكثير من تنسيق عمود الصف ، وهو مكلف وغير مرن عندما يتعلق الأمر حتى بتغييرات بسيطة في المخطط. علاوة على ذلك ، JSON هو تنسيق بيانات خفيف الوزن يمكن تحليله بسهولة ودعمه على نطاق واسع. نتيجة لذلك ، فهو مثالي لتخزين البيانات بواجهة سهلة الوصول وقابلة للتكيف.

ما نوع المخطط الذي سيتم استخدامه لقاعدة بيانات Nosql؟

مرونة قواعد البيانات: توفر قواعد بيانات NoSQL عادةً مخططات يمكن تغييرها بسرعة وسهولة ، مما يجعل تطويرها أسرع. تعد قاعدة بيانات NoSQL مثالية لتخزين البيانات شبه المنظمة وغير المهيكلة لأنها تستخدم نموذج بيانات مرنًا.

أهمية المخططات في Mongodb

يتم تعيين مخطط قاعدة بيانات لكل مستند في قاعدة بيانات MongoDB يحدد ما إذا كان صالحًا أم غير صالح بناءً على المخطط ، ويتم تخزين المخططات في قاعدة البيانات. عند إنشاء مستند جديد ، يستخدم MongoDB المخطط للتحقق من صحته مقابل المخطط ويرفضه إذا كان غير صالح. يعد المخطط طريقة بسيطة لتنظيم بياناتك وتسهيل العثور عليها. ليست هناك حاجة لتخزين البيانات في المخططات ، ويمكنك الحصول على مستند في قاعدة البيانات الخاصة بك دون الحاجة إلى ذلك.

هل لدى Nosql مخطط ديناميكي؟

معظم مطوري SQL الذين أعرفهم يستخدمون قواعد بيانات NoSQL أولاً وقبل كل شيء في تطويرهم. لطالما تساءلت عن سبب احتياجنا لقواعد بيانات NoSQL أولاً وقبل كل شيء في تطويرنا. عندما بدأت في استكشاف الموضوع ، كان الجانب الأكثر إثارة للاهتمام هو مخطط NoSQL الديناميكي. قبل أن تتمكن من البدء في إضافة البيانات إلى قاعدة بيانات علائقية ، يجب عليك أولاً تحديد المخططات.

عدم التطابق في مونجودب

قواعد بيانات المخطط الديناميكي ، كما يوحي الاسم ، يمكن أن تكون مرنة للغاية عندما يتعلق الأمر بطريقة تخزين البيانات. بعض المواقف ، مثل طبيعة البيانات سريعة التغير ، تستفيد من هذه المرونة. علاوة على ذلك ، بالنسبة لأولئك الذين لم يستخدموا قاعدة البيانات مطلقًا ، قد يكون من الصعب فهمها في بعض الأحيان. عدم التطابق هو معيار مقبول من المجتمع للتعامل مع البيانات ذات الصلة في أنظمة NoSQL. البيانات التي تمت تسويتها ، على عكس البيانات غير المطابقة ، هي مجرد أجزاء من البيانات العادية سابقًا. ونتيجة لذلك ، فإن تصفح موقع الويب والاستعلام عنه أسهل بكثير. علاوة على ذلك ، فإنه يسهل توسيع نطاق قاعدة البيانات نظرًا لوجود وقت أقل في القلق بشأن مشكلات الأداء. كثيرًا ما يُعتقد أن نظام NoSQL أكثر ديناميكية من قاعدة البيانات التقليدية. نظرًا لأنهم لم يتم تصميمهم وفقًا لمبادئ العلاقات التقليدية ، فإنهم غير قادرين على العمل بهذه الطريقة. هذا يعني أن البيانات منظمة في مجموعات وليس في جداول. هذه الميزة ، بالإضافة إلى السماح بمرونة أكبر عندما يتعلق الأمر بتخزين البيانات ، يمكن أن تكون مفيدة.

هل يمكن لقواعد بيانات Nosql التعامل مع مفهوم المخطط هذا؟

تعمل قواعد بيانات NoSQL ، بالإضافة إلى التخلص من بعض أنواع التعقيد والتكاليف الزائدة ، على تقليل الوقت والمال الذي يتم إنفاقه في تطوير حلول قواعد البيانات. ومع ذلك ، يمكننا تجاهل تعريف مخطط رسمي عند استخدام هذه الأداة ، والذي قد يكون مفرطًا. إذا لم يتم التحكم في البيانات الموجودة في قاعدة بيانات NoSQL ، فيمكن أن تتحول إلى بيانات حرفية تقلل من قيمة البيانات.

إيجابيات وسلبيات قواعد بيانات Nosql

بالإضافة إلى قابليتها للتوسع والتخزين منخفض التكلفة والقدرة على تخزين البيانات في مجموعة متنوعة من التنسيقات ، تكتسب قواعد بيانات NoSQL شعبية بالإضافة إلى نظيراتها العلائقية التقليدية. على الرغم من أن قواعد بيانات NoSQL بها بعض العيوب ، مثل عدم وجود دعم ACID ، إلا أنها مفيدة أيضًا. يمكن معالجة العديد من هذه المشكلات من خلال تصميم المخطط بطريقة فعالة.

ما هو نوع البيانات هو Nosql؟

إنه مصطلح شامل يشير إلى أي بديل لقواعد بيانات SQL التقليدية . تختلف قواعد بيانات NoSQL اختلافًا كبيرًا عن قواعد بيانات SQL من حيث أنها تهدف إلى زيادة كثافة البيانات. يختلف هذا النوع من نموذج البيانات عن نموذج جدول الصفوف والعمود التقليدي المستخدم في أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS).

يعتبر أي نظام بديل يمكن اعتباره NoSQL بديلاً لقواعد بيانات SQL التقليدية. في أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية ، يستخدمون نموذج بيانات يعتمد على نموذج جدول الصفوف والعمود التقليدي ، بينما في نماذج البيانات القائمة على هذه الأنواع من الأنظمة ، يستخدمون نموذجًا مختلفًا. علاوة على ذلك ، تختلف قواعد بيانات NoSQL عن بعضها البعض في نواح كثيرة. عادةً ما يتم توسيع قواعد بيانات المستندات من أجل تحقيق التبني الأكثر انتشارًا. تشمل حالات الاستخدام في مختلف الصناعات منصات التجارة الإلكترونية ومنصات التداول وتطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة. توفر مقارنة MongoDB و PostgreSQL نظرة عامة شاملة لقواعد بيانات NoSQL الرائدة. يمكن لقاعدة البيانات العمودية تجميع قيمة العمود بسرعة.

من الصعب جدًا عليهم إنشاء البيانات باستمرار لأنهم يكتبونها بهذه الطريقة. ونتيجة لذلك ، تم تصميم قواعد بيانات الرسم البياني للبحث والعثور على العلاقات بين عناصر البيانات. يتم التخلص من عبء SQL في هذه الحالة عند ربط عدة جداول معًا.

يعد SQL و MongoDB من أكثر أنظمة إدارة قواعد البيانات شيوعًا . أي واحد أذهب معه لمشروعي القادم؟ بدأ التوسع. يمكن لكل من SQL و MongoDB التوسع ، مما يسمح لهما بمعالجة كميات أكبر من البيانات. باستخدام هذا النظام ، يمكنك إنشاء مشاريع تخزين بيانات واسعة النطاق. تكرار البيانات. يمكن لكل من SQL و MongoDB نسخ البيانات. نتيجة لذلك ، في حالة تلف نسخة واحدة من البيانات ، يمكن الوصول إلى النسخة الأخرى. هذا مفيد بشكل خاص للمشاريع التي تريد ضمان إمكانية الوصول إلى البيانات دائمًا. يمكن تخصيص هياكل البيانات لتلبية احتياجات الفرد. يحتوي كل من SQL و MongoDB على بنية بيانات مرنة. نتيجة لذلك ، يمكن تخزين البيانات في مجموعة متنوعة من التنسيقات ، مما يسمح للمشروعات بتخزين مجموعة واسعة من أنواع البيانات.

لماذا النص غير آمن؟

يتعرض أمان قواعد بيانات NoSQL لخطر شديد ، مع عدم وجود المصادقة والتشفير تقريبًا ، أو حتى ضعيف للغاية عند التنفيذ. عند استخدام قواعد بيانات NoSQL ، هناك العديد من مشكلات الأمان ، أحدها عدم وجود مستخدم إداري أو مصادقة. تخزين كلمة المرور في هذا الجهاز غير كافٍ.

في بعض الحالات ، تم عرض قواعد بيانات NoSQL (ليس فقط SQL) على الإنترنت قبل تطويرها بالكامل. سُرقت المعلومات الشخصية الخاصة بـ 11 مليون مستخدم ، بما في ذلك عناوين البريد الإلكتروني ، في خرق للبيانات في شركة تسويق عبر البريد الإلكتروني في سبتمبر 2018. ولم يتم تشفير قاعدة بيانات تحتوي على 202 مليون طلب عمل صيني ، مما سمح لهم بالسرقة. عندما تختار بناء قاعدة بيانات NoSQL الخاصة بك ، يجب عليك أيضًا التخطيط لأمنها بالإضافة إلى تنفيذها. اتصالات SSL مطلوبة لكل من اتصالات الخادم والعميل لضمان أمان البيانات في حالة السكون وأثناء النقل. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL جديدة نسبيًا على الساحة ، فمن الأهمية بمكان فهم كيفية تأثير أي تحسينات أو عمليات إطلاق قادمة على سياسات الأمن السيبراني الخاصة بك. سيشكل المتسللون دائمًا تهديدًا للشركات ، لذلك يجب عليهم قبول ذلك.

نتيجة لذلك ، يجب أن يتعاونوا ليكونوا متوافقين وآمنين. أمان قاعدة البيانات هو أمر يجب الاهتمام به من قبل جميع الأطراف المعنية. علاوة على ذلك ، من الأهمية بمكان أن يلتزم بائعي NoSQL بالثقة التي يمنحها لهم عملاؤهم.

على عكس قواعد بيانات NoSQL ، سيستفيد المطورون من عدد من المزايا. هذا يجعل من السهل تغيير البيانات عندما يتعلق الأمر بهذه النماذج لأنها أسهل في الفهم. علاوة على ذلك ، توفر قواعد بيانات NoSQL مرونة أكبر في طريقة تخزين البيانات ، وهو أمر مفيد للتطبيقات التي تحتاج إلى التكيف بسرعة مع التغييرات في البيانات.

Nosql مقابل. SQL: أيهما أكثر أمانًا؟

تعد قواعد بيانات NoSQL أكثر أمانًا من قواعد بيانات SQL عندما يتعلق الأمر باتساق البيانات وتكامل البيانات وتكرار البيانات ، لكنها أقل أمانًا عندما يتعلق الأمر بهجمات حقن البيانات.

كيف تختلف Nosql عن SQL؟

في قواعد بيانات SQL ، يوجد نموذج قابل للتوسع عموديًا ، بينما في قواعد بيانات NoSQL ، يوجد نموذج قابل للتوسع أفقيًا. هناك نوعان من قواعد البيانات: قواعد بيانات SQL وقواعد بيانات NoSQL. قواعد بيانات SQL قائمة على الجدول ، في حين أن قواعد بيانات NoSQL هي قواعد بيانات وثيقة أو قيمة مفتاح أو رسم بياني أو قواعد بيانات ذات عمود عريض. تعد قواعد بيانات SQL أكثر ملاءمة للمعاملات متعددة الصفوف ، في حين أن قواعد بيانات NoSQL أكثر ملاءمة للبيانات غير المهيكلة مثل المستندات أو JSON.

. SQL هي لغة برمجة مستخدمة في نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية الأكثر استخدامًا. يتم تخزين البيانات واستردادها في نموذج قاعدة بيانات NoSQL ليس جدوليًا ولا عموديًا. تم وصف مزايا وعيوب كليهما بتفصيل كبير ، وقد قمنا بتضمين قائمة بها حتى تتمكن من مقارنتها ومقارنتها. SQL هي لغة البرمجة الأكثر استخدامًا لـ RDBMS ، بينما NoSQL هي أفضل برنامج لتخزين البيانات غير المهيكلة وشبه المنظمة. أيهما أفضل ، اعتمادًا على متطلباتك بالإضافة إلى طبيعة المشروع الذي تعمل عليه؟ يعد تخزين البيانات المستند إلى الكائن مثاليًا للكميات الكبيرة من أنواع البيانات وأعباء العمل المتنوعة ، بينما تعد الاستعلامات المعقدة مثالية للكميات الكبيرة من البيانات المعقدة.

تعتبر قواعد بيانات SQL بشكل عام أكثر كفاءة عندما يتعلق الأمر بالاستعلام عن البيانات لأنها مصممة خصيصًا لهذا الغرض. من ناحية أخرى ، تفتقر قاعدة بيانات NoSQL إلى الاتساق وقد تتطلب مزيدًا من الجهد للاستعلام عن البيانات. خلال تجاربنا ، اكتشفنا أن قواعد بيانات NoSQL كانت بشكل عام أسرع من قواعد بيانات SQL عند البحث عن البيانات في تخزين القيمة الرئيسية ، لكنها قد لا تدعم معاملات ACID بشكل كامل ، مما قد يتسبب في عدم تناسق البيانات. في النهاية ، من الأهمية بمكان اختيار قاعدة البيانات الأنسب للمهمة المطروحة.

تقدم قواعد بيانات Nosql العديد من الفوائد مقارنة بقواعد البيانات العلائقية

تختلف SQL و NoSQL من نواحٍ عديدة ، مثل ما إذا كانت علائقية (SQL) أو غير علائقية (Nosql) ، وما إذا كانت مخططاتها محددة مسبقًا أو ديناميكية ، وكيف يتم قياسها ، وأنواع البيانات التي تتضمنها ، وكيف تتناسب مع - معاملات آروية أو بيانات غير مهيكلة
العديد من مزايا قواعد بيانات NoSQL قابلة للمقارنة مع تلك الخاصة بقواعد البيانات العلائقية. من السهل تعلم قواعد بيانات NoSQL والعمل معها نظرًا لمرونتها وقياسها أفقيًا وسرعة الاستعلام العالية. عادة ما يتم تنظيم قواعد بيانات NoSQL بطريقة يمكن أن تكون قائمة على المخطط.
قواعد بيانات NoSQL ، مثل MongoDB و CouchDB ، أكثر توجهاً نحو التصميم وهي مجموعة فرعية من قواعد البيانات العلائقية. تأتي قواعد بيانات MySQL ، على عكس قواعد بيانات NoSQL ، مزودة بمجموعة كبيرة من أدوات إعداد التقارير للمساعدة في التحقق من صحة التطبيق ؛ ومع ذلك ، لا تتضمن قواعد بيانات NoSQL أدوات إعداد التقارير للتحليل أو اختبار الأداء.
هل هناك مقارنة SQL أفضل من nosql مقابل sql؟
تعتبر قواعد بيانات NoSQL مثالية للتطبيقات التي تتطلب أعلى مستويات معالجة المعاملات وتخزين البيانات. فهي ليست مناسبة تمامًا للتطبيقات التي تتطلب تخزينًا هرميًا للبيانات أو التي لا تستجيب بسرعة كافية للاستعلام عن البيانات. سيتم تقديم خدمة أفضل لهذه التطبيقات باستخدام MySQL كقاعدة بيانات أساسية.

هل نصقل جدول تجزئة

Nosql ليس جدول تجزئة. nosql هي قاعدة بيانات تستخدم أزواج القيمة الرئيسية لتخزين البيانات.

ما هو نصقل

قواعد بيانات Nosql هي قواعد بيانات لا تستخدم نموذج قاعدة البيانات العلائقية التقليدية . بدلاً من ذلك ، يستخدمون مجموعة متنوعة من النماذج المختلفة ، بما في ذلك مخازن القيمة الرئيسية ، ومخازن المستندات ، ومخازن الأعمدة ، وقواعد بيانات الرسم البياني.

تشير قاعدة البيانات NoSQL إلى قواعد البيانات غير العلائقية التي تخزن البيانات بتنسيق آخر غير قاعدة البيانات العلائقية. استرجع البيانات من قواعد بيانات NoSQL باستخدام واجهات برمجة تطبيقات لغة اصطلاحية ولغات الاستعلام الهيكلية التعريفية وأمثلة الاستعلام بسؤال. يتعاونون مع منهجيات التطوير السريع من خلال التكيف السريع مع المتطلبات المتغيرة. حتى وقت قريب جدًا ، كانت قواعد البيانات العلائقية هي أكثر أنواع قواعد البيانات شيوعًا. يمكن أن تكون قواعد بيانات NoSQL تعريفية ، فضلاً عن توفير مجموعة متنوعة من نماذج البيانات. نظرًا لأن هذه الخوادم يمكنها التعامل مع كمية كبيرة من البيانات والاستجابة بسرعة ، فيمكن استخدامها لإنشاء تطبيقات ذات زمن انتقال أو استجابة منخفضة. يجب ألا تستخدم قاعدة بيانات NoSQL إذا لم تكن تستخدمها بالفعل.

هناك بعض التطبيقات التي تستخدم عددًا أقل من الجداول (أو الحاويات) وليس لها علاقات مرجعية مع هياكل البيانات. تم إنشاء قواعد بيانات NoSQL لتلبية احتياجات الاستعلامات السريعة والبسيطة بالإضافة إلى كميات كبيرة من البيانات. علاوة على ذلك ، فإن قواعد البيانات تجعل البرمجة أسهل بكثير للمطورين. تتكون قاعدة بيانات NoSQL من سلسلة من الخطوات المعروفة باسم التحجيم ، والتي تتضمن نقل البيانات أفقيًا. يمكن لهذه الأنظمة معالجة كميات كبيرة جدًا من البيانات بطريقة فعالة.

MongoDB هو بديل لقواعد البيانات العلائقية التقليدية التي لا تتمتع بنفس مستوى المتانة أو الاتساق مثل MySQL أو Oracle. تسمح MongoDB ، بالإضافة إلى كونها قاعدة بيانات قوية وفعالة ، بإدارة البيانات على نطاق واسع. إنها قاعدة بيانات غير علائقية ، مما يعني أنها مبنية بطريقة مختلفة عن قواعد البيانات العلائقية التقليدية المستخدمة اليوم. اتساق بيانات هذا النموذج وقوة تحمله ليست عالية مثل قاعدة البيانات العلائقية ، وهي تستخدم المستندات بدلاً من أجهزة الكمبيوتر. إن التوافر العالي لـ MongoDB وقابلية التوسع تجعله خيارًا ممتازًا للتطبيقات التي تتطلب قدرًا كبيرًا من البيانات.

فوائد Nosql

يمكن للتطبيقات التي تتطلب إنتاجية كبيرة وزمن انتقال منخفض ومجموعة متنوعة من نماذج البيانات الاستفادة بشكل كبير من NoSQL. تعد قاعدة البيانات الكبيرة مناسبة للتطبيقات التي تتطلب كميات كبيرة من البيانات لتحليل كميات كبيرة من البيانات ، مثل البيانات الضخمة وتحليلات التدفق ، وكذلك للتطبيقات التي تتطلب إدارة بيانات سريعة وسهلة ، مثل تطبيقات الهاتف المحمول وتطبيقات الوقت الفعلي .

مونجودب هاشماب

تجزئة Mongodb هي بنية بيانات تُستخدم لتخزين أزواج القيمة الرئيسية. إنه مشابه لقاموس في Python أو hashtable في Java. يتم تنفيذ hashmap mongodb كوثيقة BSON ، وهو تمثيل ثنائي لـ JSON.

تم تضمين بيانات Spring وواجهة برمجة تطبيقات صديقة للخريطة في MongoDB. مع MongoDB ، يمكن الآن الوصول إلى الخرائط بطريقة جديدة تمامًا. سنتعلم كيفية استخدام Java HashMap في MongoDB في هذا البرنامج التعليمي. سيتم تنفيذ حالات الاستخدام الخاصة بنا باستخدام MongoTemplate وخريطة بسيطة قابلة لإعادة الاستخدام. في هذه المقالة ، سنرشدك إلى كيفية إضافة مستندات إلى مجموعة MongoDB الخاصة بك باستخدام HashMap وقائمة خرائط التجزئة. تم استخدام أكثر تجريدات المستندات شيوعًا ، وهي كائنات ووثائق BasicDB ، لتبسيط المهمة في MongoDB. جيثب هو المكان الذي يمكنك من خلاله الحصول على الكود المصدري.

كيفية تخزين الخرائط في Mongodb

دعم MongoDB الافتراضي للخرائط هو أنه ليس متغير Mongo فعليًا ؛ لذلك ، إذا كنت تريد استخدام الخرائط كمتغير Mongo فعلي ، فيجب عليك حفظ كائن في قاعدة بيانات MongoDB. هذا يعني أنه عند الاتصال مرة أخرى من قاعدة البيانات ، يجب عليك إعادة الكائن إلى HashMap الخاص به.
ما هو الهاشماب في SQL؟
يمكن تخزين البيانات في خريطة التجزئة ، وهي بنية بيانات. يجب إنشاء جدول لمحاكاة زوج من قيم المفاتيح. للتكرار من خلال مفاتيح الخريطة ، قم بتخزينها في قاعدة البيانات.
ما هو جافا hashmap؟
يوفر القدرة على عرض بيانات جدول التجزئة باستخدام فئة HashMap في إطار مجموعات Java. تخزن هذه الطريقة العناصر في أزواج من المفتاح والقيمة. يمكن تحديد كل قيمة على الخريطة باستخدام معرّف فريد. يتم استخدام واجهة الخريطة لفئة HashMap.
كيف يعمل اتصال mongoDB في جافا؟
تواصل مع عميل MongoClient هذا: عملاء Mongo و MongoDB كلاهما مثالان على العملاء. للاتصال بـ MongoDB على المثيل المحلي والمنفذ الافتراضي ، يمكنك ترك عنوان URI (جزء الكود أعلاه) ، أو استخدام URI like'mongodb: // localhost: 27017 ′.

نوسقل مقابل SQL

SQL هي لغة برمجة تُستخدم للتفاعل مع قواعد البيانات العلائقية. (تقوم قواعد البيانات العلائقية بنمذجة البيانات كسجلات في صفوف وجداول مرتبطة منطقيًا.) لا يوجد SQL في قواعد بيانات NoSQL ولا يتم استخدامها بشكل شائع بواسطة SQL.

البيانات هي أساس جميع الحقول الفرعية لعلوم البيانات. يتم تخزين الغالبية العظمى من بياناتك في نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS). يجب استخدام لغات DBMS للتفاعل والتواصل مع بعضها البعض. SQL (لغة الاستعلام المهيكلة) هي لغة البرمجة التي تتفاعل مع نظم إدارة قواعد البيانات. ظهر مصطلح جديد في مجال قواعد البيانات في السنوات الأخيرة: قواعد بيانات NoSQL. قواعد بيانات NoSQL ، على عكس قواعد البيانات التقليدية ، لا تخزن البيانات في جداول أو سجلات. تم تكوينه وتحسينه بدلاً من ذلك لمتطلبات محددة ، ويتم استخدامه في مجموعة متنوعة من التطبيقات.

يمكن العثور على عدة أنواع من هياكل البيانات ، بما في ذلك الأعمدة والنماذج الموجهة للمستندات وأزواج القيمة الرئيسية وقواعد بيانات الرسم البياني. قواعد البيانات الموجهة للمستندات هي مثال على هياكل البيانات في بايثون ، وهو مثال على قاعدة بيانات بايثون. عندما يتعلق الأمر بتصميم هيكل البيانات لديك ، لديك المزيد من الخيارات مع قواعد بيانات NoSQL. من ناحية أخرى ، تتمتع قواعد بيانات SQL بهيكل أكثر صرامة ونوع بيانات أقل مرونة. من الجيد أن يبدأ المبتدئين بـ SQL ثم الانتقال إلى NoSQL. يجب عليك اختيار النظام الأساسي المفضل لديك بناءً على البيانات والتطبيق والسهولة التي تجعل عملية التطوير أسهل بالنسبة لك. لا أستطيع أن أقول إن SQL أفضل من NoSQL أو الطريقة التي تتم كتابتها بها الآن. ستتخذ أفضل قرار إذا انتبهت لبياناتك.

وفقًا لدراسة حديثة لـ Gartner ، ستشكل قواعد بيانات NoSQL 36٪ من جميع عمليات نشر قواعد البيانات بحلول عام 2020. باختصار ، من المتوقع أن تمثل قواعد بيانات SQL 40٪ من السوق بحلول عام 2020٪ ، ارتفاعًا من 60٪ الآن.
لا توجد طريقة لاستبدال بعضنا البعض من حيث قواعد البيانات في هذه المرحلة ، ويبدو أن الوضع لن يتغير. لن تظهر قواعد بيانات NoSQL أبدًا في السوق ما لم يتمكنوا من إيجاد طريقة للتأكد من أن البيانات متسقة باستمرار والحفاظ على سرعة الاستعلام.
أصبحت قواعد بيانات NoSQL شائعة بسرعة حيث تصبح البيانات معقدة بشكل متزايد وتتطلب إدارة سريعة. إنها أكثر مرونة وأسهل في الإعداد وأقل تكلفة من قواعد بيانات SQL التقليدية من حيث قابلية التوسع والبساطة والتعليمات البرمجية. ومع ذلك ، هناك بعض العيوب التي يجب أخذها في الاعتبار. نظرًا لأن الاستعلامات أقل مرونة في NoSQL ، تزداد صعوبة إدارة البيانات المعقدة. لا يمكن لقاعدة بيانات NoSQL التوسع بمفردها ؛ بدلاً من ذلك ، يجب دمجه مع قاعدة بيانات أخرى لتحقيق النتائج الضرورية. على الرغم من أن مساوئ استخدام قواعد بيانات NoSQL يتم تقليلها تدريجياً ، إلا أنها لا تزال مهمة.