قواعد بيانات NoSQL مقابل قواعد بيانات SQL: أيهما أفضل لاحتياجاتك؟

هناك العديد من العوامل التي يجب مراعاتها عند مقارنة قواعد بيانات NoSQL مقابل SQL . من المهم فهم الاختلافات بين الاثنين لتحديد الأفضل لاحتياجاتك. عادةً ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتوسع من قواعد بيانات SQL. وهي مصممة أيضًا للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات ويمكن تحجيمها أفقيًا بسهولة. قواعد بيانات NoSQL هي أيضًا أكثر مرونة بشكل عام من قواعد بيانات SQL ويمكن تعديلها بسهولة لاستيعاب التغييرات في بنية البيانات. ومع ذلك ، قد تكون قواعد بيانات SQL خيارًا أفضل إذا لم تكن بياناتك منظمة بدرجة عالية أو إذا كنت بحاجة إلى الامتثال لـ ACID. عادةً ما تكون قواعد بيانات SQL أسهل في الاستعلام ويمكن أن تكون أسرع لمجموعات البيانات الصغيرة.

يعد اختيار نوع قاعدة البيانات بناءً على الخيارات العلائقية (SQL) أو غير العلائقية (NoSQL) أهم قرار تتخذه في اختيار قاعدة البيانات الخاصة بك. يتم تعريف قاعدة البيانات من خلال عدد من الخصائص ، لذا فإن فهم الاختلافات بين الاثنين أمر بالغ الأهمية في تحديد أي واحدة لاستخدامها في المشروع. نظرًا لأن المرونة هي مطلب رئيسي للبيانات الضخمة ، فإن قواعد بيانات NoSQL أكثر ملاءمة لهذا التطبيق نظرًا لتصميم المخطط الديناميكي الخاص بها. اعتمادًا على المتطلبات ، يمكن أن تكون أزواجًا ذات قيمة رئيسية ، أو قائمة على المستندات ، أو قواعد بيانات بيانية ، أو مخازن واسعة الأعمدة. علاوة على ذلك ، نظرًا لأن كل مستند يمكن أن يكون له هيكل فريد خاص به ، فإن عملية إنشاء مستند لا تتطلب فرض هيكل. نظرًا للكم الهائل من البيانات التي يمكن إنشاؤها باستخدام NoSQL ، فهناك العديد من الأسئلة المتعلقة باستخدامها في تحليلات البيانات الضخمة والبيانات. تتطلب بعض قواعد بيانات NoSQL مساعدة المجتمع ، بينما تتطلب قواعد أخرى مساعدة خبير.

لا يتفوق استخدام NoSQL على SQL من حيث الأداء عند إجراء عمليات القراءة والكتابة على كيان بيانات واحد ، ولكنه يتفوق على SQL من حيث السرعة. قواعد بيانات NoSQL ، التي تُستخدم عادة لتخزين كميات كبيرة من البيانات ، تم إنشاؤها في البداية لـ Google و Yahoo و Amazon. كانت قواعد البيانات العلائقية الحالية غير قادرة على التعامل مع متطلبات معالجة البيانات المتزايدة في العصر الحالي. يمكن تحجيم قواعد بيانات MongoDB أفقيًا ، مما يزيد من كفاءتها وقوتها حسب الحاجة. إنه مثالي للتطبيقات مثل أنظمة إدارة المحتوى وتطبيقات البيانات الضخمة والتحليلات في الوقت الفعلي التي لا تحتاج إلى استخدام تعريفات مخطط محددة.

يعد SQL اختيارًا ممتازًا للبيانات شديدة التنظيم ومتوافقة مع ACID. من ناحية أخرى ، إذا كنت لا تعرف نوع البيانات التي تبحث عنها أو إذا كانت بياناتك غير منظمة ، فإن NoSQL يعد خيارًا. لا تحتاج قاعدة بيانات NoSQL إلى بنى مخطط محددة مسبقًا مماثلة لتلك المستخدمة في قواعد بيانات SQL.

على الرغم من حقيقة أنه لا يمكن استبدال قاعدتي البيانات ، يبدو أن الوضع الراهن لم يتغير في هذه المرحلة من التاريخ. الطريقة الوحيدة التي ستصبح بها قواعد بيانات NoSQL بديلاً قابلاً للتطبيق لقواعد بيانات SQL هي إذا كان من الممكن العثور عليها للتأكد من أن البيانات متسقة دائمًا وأن سرعة الاستعلام تظل ثابتة.

إنها قاعدة بيانات موحدة يتم فيها فرز البيانات في جداول منطقية للتخلص من تكرار البيانات وتكرار البيانات. تعد قواعد بيانات SQL أسرع من قواعد بيانات NoSQL في هذا السيناريو ، لذا يمكن ضمها والاستعلامات والتحديثات.

من ناحية أخرى ، تحتوي قواعد بيانات SQL على الكثير من ميزات الأمان ، لكن قواعد بيانات NoSQL تفتقر إلى الكثير منها. إنهم يفتقرون إلى السرية والنزاهة التي يمتلكونها. بالإضافة إلى ذلك ، نظرًا لعدم وجود مخطط محدد جيدًا لديهم ، لا يمكنك تقييد الأذونات.

أيهما أسهل نص أو إس كيو إل؟

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على عدد من العوامل ، بما في ذلك الاحتياجات المحددة للتطبيق ، ومهارات المطورين ، والتعقيد الكلي للبيانات. ومع ذلك ، يجد العديد من المطورين أن قواعد بيانات NoSQL أسهل في التعامل معها من قواعد بيانات SQL لأنها أكثر مرونة وقابلية للتوسع بسهولة أكبر.

تحظى قواعد بيانات NoSQL بشعبية لأنها يمكن أن تتعامل مع كميات كبيرة من البيانات مع كونها أيضًا قابلية للتوسع والأداء الحرج. إنها شائعة في الصناعات التي لا يمكن فيها تشغيل البيانات في قاعدة بيانات علائقية ، مثل صناعة الهاتف المحمول وصناعة الويب وصناعة الألعاب. نظرًا لسهولة الاستخدام وسهولة استيعاب البيانات ، تعد قواعد بيانات NoSQL خيارًا شائعًا لكميات كبيرة من البيانات. من خلال القيام بذلك ، تكون الاستعلامات أسرع ويتم تحسين الأداء. قواعد بيانات NoSQL ، بالإضافة إلى كونها أقل اعتمادًا على المخططات ، فهي أكثر انفتاحًا. نتيجة لذلك ، يمكن تخزين البيانات بأي تنسيق مناسب للاستخدام في التطبيق. نتيجة لذلك ، يمكن تخزين البيانات في مجموعة متنوعة من التنسيقات في قاعدة بيانات واحدة. إنه مفيد في الصناعات التي تتطلب تحويل البيانات إلى تنسيقات مختلفة. تتطلب التطبيقات الحديثة قاعدة بيانات ذات بنية مرنة وقابلة للتطوير وعالية الأداء ووظيفية للغاية ، لذلك تعد قواعد بيانات NoSQL خيارًا رائعًا. لا فرق في أنهم لا يستخدمون المخططات لأنها خيار مثالي لتخزين البيانات بأي تنسيق مناسب للتطبيق.

متى تستخدم Sql مقابل Nosql

هناك العديد من الأنواع المختلفة لأنظمة قواعد البيانات المتاحة ، ولكل منها نقاط قوتها وضعفها. عند تحديد نوع قاعدة البيانات التي سيتم استخدامها لمشروع ما ، من المهم مراعاة الاحتياجات المحددة للمشروع. تعد قواعد بيانات SQL مناسبة تمامًا للمشاريع التي تتطلب استعلامات أو معاملات معقدة. تعد قواعد بيانات NoSQL أكثر ملاءمة للمشاريع التي تتطلب أداءً عاليًا أو قابلية للتوسع.

باستخدام قواعد بيانات NoSQL ، يمكن للمؤسسات التي لديها أعباء عمل بيانات تخزن كميات كبيرة من البيانات المتنوعة وغير المهيكلة ، مثل البيانات الكبيرة ، تسريع معالجة هذه البيانات وتحليلها بسهولة. لا تعتمد قاعدة بيانات NoSQL ، بخلاف قاعدة البيانات العلائقية ، على استخدام نموذج مخطط ثابت فقط. ونتيجة لذلك ، تم تحسين قدراتهم وأصبحوا أكثر استعدادًا للتعامل مع نطاق أوسع من أنواع البيانات والتطبيقات. في الواقع ، لا تعد NoSQL بديلاً عن SQL. إنه في الواقع خيار أفضل. تكون بعض المشاريع أكثر ملاءمة لاستخدام قاعدة بيانات SQL ، بينما يكون البعض الآخر أكثر ملاءمة لـ NoSQL. اعتمادًا على وجهة نظرك ، قد تتمكن من استخدام كلاهما بالتبادل. من أجل إدارة البيانات بشكل فعال ، من الأهمية بمكان اختيار قاعدة البيانات المناسبة لكل مشروع. يمكنك العثور على أفضل حل لعملك إذا قمت بتعيين مسؤول قاعدة بيانات مؤهل.

رر / SQL مقابل Nosql

هناك بعض الاختلافات الرئيسية بين pl / sql و nosql. أولاً ، pl / sql هي لغة إجرائية بينما nosql هي لغة تعريفية. ثانيًا ، تم تصميم pl / sql للعمل مع قواعد البيانات العلائقية بينما تم تصميم nosql للعمل مع قواعد البيانات غير العلائقية. ثالثًا ، عادةً ما يكون pl / sql أسرع وأكثر كفاءة من nosql. أخيرًا ، يتم استخدام ودعم pl / sql على نطاق واسع أكثر من nosql.

يمكن تدمير أنظمة قواعد البيانات بعدة طرق. يجب أن تكون SQL و NoSQL وأنظمة إدارة قواعد البيانات الفردية (DBMS) واللغات مألوفة للممارسين. يتم تصنيف قواعد بيانات NoSQL ، التي لا تتطلب معالجة ارتباطية ولا تعتمد على أنظمة RDBMS التقليدية ، على هذا النحو. فيما يلي خمسة اختلافات رئيسية بين الاثنين ، وكذلك تطبيقاتها في مجالات محددة. في قواعد بيانات NoSQL ، يتم استخدام معماريات السيد والعبد ، ويتم استخدام العديد من الخوادم أو العقد لتوسيع نطاق قاعدة البيانات أفقيًا. يتم تطبيق نظرية CAP ، التي تنص على أنه يمكن ضمان اثنين فقط من الخصائص التالية في قاعدة بيانات NoSQL في نفس الوقت ، في تقنيات NoSQL. دعم المجتمعات والمجتمع نفسه. قواعد بيانات SQL ، بالإضافة إلى كونها مجتمعات ضخمة وقواعد رموز مستقرة ، معروفة جيدًا ومحترمة لموثوقيتها.

لماذا تعد قاعدة بيانات Nosql من Oracle الخيار الأفضل للتطبيقات الحديثة

تجعل نماذج البيانات المرنة من Oracle NoSQL Database والاستجابات بزمن انتقال منخفض والتوسيع المرن الخيار المثالي لتطبيقات اليوم الأكثر تطلبًا. ما الفرق بين Oracle و SQL؟ Oracle هو نظام إدارة قواعد البيانات الارتباطية (RDBMS) الذي يشيع استخدامه في عالم الأعمال. أنشأت شركة Oracle Corporation البرنامج في عام 1980. ويمكن تضمين XML في قواعد بيانات Oracle NoSQL. لا يمكن استخدام XML. يتم دعم SQL بواسطة قواعد بيانات Oracle NoSQL. وهو يدعم عبارات DML و DDL في لغة SQL.

أسئلة مقابلة Sql مقابل Nosql

هناك بعض الاختلافات الرئيسية بين قواعد بيانات SQL و NoSQL التي يجب أن تكون على دراية بها قبل الدخول في مقابلة. أولاً ، قواعد بيانات SQL علائقية ، مما يعني أنها تخزن البيانات في جداول مرتبطة ببعضها البعض بواسطة مفاتيح خارجية. من ناحية أخرى ، فإن قواعد بيانات NoSQL غير علائقية ، مما يعني أنها تخزن البيانات في مستندات تشبه JSON يمكن دمجها. ثانيًا ، عادةً ما تكون قواعد بيانات SQL أسرع وأكثر كفاءة عندما يتعلق الأمر باسترداد البيانات ، بينما تعد قواعد بيانات NoSQL أفضل لتخزين كميات كبيرة من البيانات. أخيرًا ، تُستخدم قواعد بيانات SQL على نطاق واسع في الصناعة ، لذلك إذا كنت تبحث عن وظيفة تتطلب معرفة بقاعدة بيانات معينة ، فمن المرجح أن تجد واحدة تستخدم SQL.

من الشائع أثناء مقابلات تصميم النظام أن تستخدم قاعدة بيانات مختلفة عن تلك التي تستخدمها عادةً. قواعد البيانات هذه ، بالإضافة إلى قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية ، مصنفة كقواعد بيانات للتسجيل. يجب أن تؤخذ حالة الاستخدام في الاعتبار فيما يتعلق بأي منها هو الأنسب لأي مشروع. قم بزيارة دورة مقابلة تصميم النظام الشاملة لمزيد من المعلومات والموارد. في المقابل ، يؤدي وجود المزيد من خوادم القراءة إلى زيادة التوفر مع تقليل تناسق البيانات (على افتراض أن التحديثات غير متزامنة). نظرية CAP ، التي سيتم مناقشتها بشكل منفصل ، هي نتيجة هذه العملية. لا تدعم قاعدة بيانات NoSQL علاقات الجداول ، وعادة ما يتم تخزين البيانات في المستندات أو كأزواج مفتاح - قيمة. من حيث الاتساق ، يمكن أن تكون قاعدة بيانات NoSQL قوية ، ولكن يجب إعدادها كمجموعة موزعة من أجل الاستفادة من مزايا قابلية التوسع. MongoDB هي واحدة من أكثر قواعد بيانات NoSQL شيوعًا ، إلى جانب Redis و DynamoDB و Cassandra و CouchDB.

ما هو الفرق بين SQL مقابل Nosql؟

قواعد بيانات SQL قابلة للتطوير عموديًا ، في حين أن قواعد بيانات NoSQL قابلة للتطوير أفقيًا. تُستخدم الجداول في قواعد بيانات SQL ، بينما تُستخدم مخازن المستندات أو القيمة الرئيسية أو الرسم البياني أو الأعمدة العريضة في قواعد بيانات NoSQL. تعد قواعد بيانات SQL أفضل في المعاملات متعددة الصفوف ، بينما تعد قواعد بيانات NoSQL أفضل في البيانات غير المهيكلة ، مثل المستندات أو JSON.

كيف تعمل قواعد بيانات نوسقل

تتميز قواعد بيانات NoSQL عن الأنواع الأخرى من قواعد البيانات من خلال استخدامها لنموذج برمجة مختلف. لا يوجد SQL ، لكنهم يستخدمون مجموعة مختلفة من الأدوات لإدارة البيانات. DynamoDB هي قاعدة بيانات بواجهة برمجة تطبيقات DynamoDB تعتمد على تقنية DynamoDB NoSQL من أمازون. نظرًا لأنها لا تتطلب مرونة قاعدة البيانات العلائقية ، فهي خيار ممتاز للبيانات التي يجب الوصول إليها بسرعة ولكنها لا تتطلب مرونة قاعدة البيانات العلائقية.

في أي حالة يكون Nosql أفضل من SQL؟

هناك مزايا عديدة لقواعد بيانات NoSQL مقارنة بقواعد البيانات العلائقية. هناك العديد من المزايا لقواعد بيانات NoSQL ، بما في ذلك قدرتها على التوسع أفقيًا ، والاستعلام بسرعة ، والسماح للمطورين بإنشاء نماذج بيانات يمكن تحجيمها بعدة طرق. تحتوي قواعد بيانات NoSQL على العديد من خيارات المخطط المتاحة.

مزايا مونجودب العديدة

يمكن لقواعد البيانات العلائقية التقليدية الاستفادة من عدد من المزايا ، مثل سرعة الأداء وقابلية التوسع الأعلى ، في قواعد بيانات NoSQL مثل MongoDB. إنها مناسبة للتطبيقات كثيفة البيانات مثل تدفق البيانات وتطبيقات الوقت الفعلي ، وكلاهما يتطلب مستويات عالية من السرعة وسهولة الوصول. كما أنها تحظى بشعبية كبيرة لسهولة استخدامها وقدرتها على التكيف مع البيئات المتغيرة. إنه مناسب للاستخدام مع مجموعة واسعة من لغات البرمجة ، بالإضافة إلى مجموعة متنوعة من أدوات وخدمات الطرف الثالث. بشكل عام ، تعد MongoDB قاعدة بيانات قوية ومتعددة الاستخدامات ستكون بلا شك قاعدة بيانات NoSQL الأكثر شيوعًا في المستقبل.

قواعد بيانات نوصل

قواعد بيانات NoSQL هي قواعد بيانات لا تستخدم نموذج قاعدة البيانات العلائقية التقليدية . على عكس قواعد البيانات العلائقية ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL خالية من المخططات ، ويمكن أن تكون أسهل في القياس ، ويمكن أن تكون أسرع لأنواع معينة من الوصول إلى البيانات.

تعد قواعد بيانات NoSQL المستندة إلى المستندات أكثر ملاءمة لتخزين البيانات من قواعد البيانات العلائقية. نتيجة لمرونتها وقابليتها للتوسع وقدرتها على الاستجابة بسرعة لمتطلبات إدارة البيانات ، فقد تم إنشاؤها للعصر الحديث. تعد قواعد بيانات المستندات ومخازن القيمة الرئيسية وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني أمثلة لقواعد بيانات NoSQL. في القرن الحادي والعشرين ، تتبنى شركات 2000 العالمية بسرعة قواعد بيانات NoSQL لتشغيل التطبيقات ذات المهام الحرجة. العديد من قواعد البيانات غير قادرة على التعامل مع خمسة اتجاهات تكنولوجية تمثل تحديًا كبيرًا لهم. بسبب نموذج البيانات الثابتة ، تعد قواعد البيانات العلائقية مصدرًا رئيسيًا للخلاف في التطوير السريع لأنها لا تدعم التطوير السريع على الإطلاق. يستخدم نموذج التطبيق لتحديد نموذج البيانات في NoSQL.

الهدف من NoSQL هو نمذجة البيانات بدلاً من تحديد كيفية تنظيمها. JSON ، تنسيق فعلي لتخزين البيانات ، هو الإعداد الافتراضي لقواعد البيانات الموجهة للمستندات. تم التخلص من النفقات العامة المرتبطة بأطر عمل ORM ، وتم تبسيط تطوير التطبيقات. N1QL (تُنطق النيكل) هي لغة استعلام SQL قوية يمكن استخدامها مع JSON في Couchbase Server 4.0. تدعم لغة البرمجة هذه مجموعة متنوعة من عبارات SELECT / FROM / WHERE القياسية ، بالإضافة إلى التجميع (GROUP BY) والفرز (SORT BY) والصلات (LEFT OUTER / INNER) وغيرها. تتمثل ميزة قاعدة بيانات NoSQL الموزعة في بنيتها القابلة للتوسيع وعدم وجود نقطة فشل واحدة ، مما يوفر مزايا تشغيلية مقنعة. يتم إجراء المزيد من تفاعلات العملاء عبر الإنترنت عبر تطبيقات الويب والجوّال ، مما يجعل مواكبة الطلب أكثر صعوبة.

من السهل تثبيت قواعد بيانات NoSQL وتكوينها وتوسيع نطاقها. تم تصميمها لتخزين وقراءة وكتابة المعلومات. يمكن استخدامها بأي حجم ، بالإضافة إلى إدارة ومراقبة المجموعات ذات الأحجام المختلفة. تم إنشاء قاعدة بيانات NoSQL مع النسخ المتماثل المدمج بين مراكز البيانات ، وهذا كل ما هو مطلوب. علاوة على ذلك ، فإنه يوفر الكشف الفوري عن الأعطال عبر أجهزة توجيه الأجهزة ؛ لا تحتاج التطبيقات إلى انتظار قاعدة البيانات لاكتشاف الفشل وإجراء الاسترداد الخاص بهم. تعتمد تطبيقات الويب والجوال وإنترنت الأشياء (IoT) اليوم بشكل كبير على قواعد بيانات NoSQL ، والتي أصبحت شائعة بشكل متزايد.

قواعد بيانات نصقل: مجموعة متنوعة من الأنواع

الفرق الأساسي بين قواعد بيانات NoSQL وقواعد البيانات العلائقية هو أن قواعد بيانات NoSQL لا تخزن البيانات في صفوف ولا تربطها. يمكن تصنيف قاعدة بيانات NoSQL إلى مجموعة متنوعة من الأنواع بناءً على نوع نموذج البيانات المستخدم. تتضمن أنواع المستندات صفيف قيم مفتاح ، وصفيف ذو عمود عريض ، وصفيف رسم بياني.
تقوم قاعدة بيانات NoSQL المستندة إلى الأعمدة ، مثل Cassandra و HBase و Hypertable ، بتخزين قيمة واحدة في كل عمود من قاعدة البيانات. أفضل قاعدة بيانات NoSQL للوصول إلى البيانات ومعالجتها هي تلك التي يمكن الوصول إليها ومعالجتها بسرعة.
تختلف SQL و NoSQL بعدة طرق ، بما في ذلك ما إذا كانت علائقية (SQL) أو غير علائقية (NoSQL) ، وما إذا كانت مخططاتها محددة مسبقًا أو ديناميكية ، وكيفية قياسها ، ونوع البيانات التي تتعامل معها ، وكيف تتلاءم مع تعدد - الصفقات.