NoSQL مقابل SQL: ما الفرق؟

نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) هو برنامج يخزن البيانات في جداول ويسمح بمعالجة تلك البيانات. توفر قاعدة بيانات NoSQL (التي تشير في الأصل إلى "غير SQL" أو "غير العلائقية") آلية لتخزين واسترجاع البيانات التي تم تصميمها بوسائل أخرى غير العلاقات المجدولة المستخدمة في قواعد البيانات العلائقية. غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL سريعة جدًا ، ولا تتطلب مخططات جداول ثابتة ، وتتجنب الصلات ، ويسهل قياسها. يتم استخدامها في عدد من التطبيقات حيث لن تكون قواعد البيانات العلائقية التقليدية هي الحل الأفضل. وتشمل تطبيقات البيانات الضخمة وتطبيقات الويب في الوقت الفعلي وأنظمة إدارة المحتوى.

الفرق بين قاعدة البيانات العلائقية و MongoLab؟ قارن أداء قاعدة البيانات العلائقية وقاعدة البيانات غير العلائقية. يجب أن تتوافق البيانات الموجودة في قاعدة البيانات العلائقية مع العناصر المحددة مسبقًا استنادًا إلى الجداول المهيكلة. في بيئة NoSQL ، يمكنك إدخال البيانات في الهيكل المفضل لديك ومعالجتها في وقت فراغك. بسبب NoSQL ، يمكن لفرق المبيعات تقسيم بيانات المنتج نفسها إلى فئات ومعايير مختلفة. تعتبر البيانات التي تتغير في الوقت الفعلي مثالية للتخزين في NoSQL. يتيح لك تطبيق قاعدة بيانات NoSQL مفتوح المصدر برمجة قواعد البيانات غير العلائقية باستخدام صيغة فريدة لكل نظام.

تتعدد فوائد تخزين البيانات واسترجاعها وتنظيمها في كلا النوعين من قواعد البيانات. في العديد من الشركات ، من الشائع استخدام كل من قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية. يبدو أن هذا النوع من قواعد البيانات يمثل تحديًا ، لكن هيكلها وأدائها يجعلها فعالة للغاية. يسمح هذا النوع من NoSQL أيضًا بالتحديث المجاني للبيانات دون الحاجة إلى أي تغييرات في بنية النظام.

تُستخدم قواعد بيانات NoSQL مثل MongoDB و CouchDB و CouchBase و Cassandra و HBase و Redis و Riak و Neo4J في مجموعة متنوعة من التطبيقات.

ما هي قاعدة البيانات العلائقية في Nosql؟

في قاعدة البيانات العلائقية ، يمكن تخزين جدول ذي صلة. تستخدم هذه الجداول SQL (لغة الاستعلام الهيكلية) لإدارة البيانات ، ولها مخطط ثابت ، ودعم ضمانات ACID. قاعدة البيانات no-sql هي نوع من قواعد البيانات ذات أداء عالٍ وتخزين بيانات وطني.

قاعدة البيانات العلائقية هي مجموعة من نقاط البيانات التي يتم تنظيمها في علاقات بناءً على ما يتم تخزينه فيها. وتتمثل مهمتهم في المؤسسة في تنظيم وتحديد العلاقات بين نقاط البيانات. يمكن للمؤسسات اتخاذ قرارات أفضل عن طريق فرز المعلومات والبحث عنها بدلاً من البحث عنها يدويًا. تحتوي جداول بيانات قاعدة البيانات العلائقية على معلومات حول الكائنات الموجودة في قاعدة البيانات. عند إنشاء قاعدة بيانات ، من الضروري أن يقوم المستخدمون بتحديد مجال القيم المحتملة في عمود والقيود التي تنطبق عليهم. تكامل البيانات هو أحد هذه القيود ، مثل المفاتيح الأساسية والخارجية. علاوة على ذلك ، يمكن الوصول إلى البيانات المادية في قاعدة البيانات العلائقية بالكامل.

تتضمن فئات قواعد البيانات الملفات الثابتة التي لا تحتاج إلى أن تكون قواعد بيانات علائقية و NoSQL ورسومات بيانية. يتكون ORD من قاعدتي بيانات: نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) ونظام قاعدة البيانات الموجه للكائنات (OODBMS). لتخزين البيانات ، يتم استخدام قاعدة بيانات تقليدية . بعد ذلك ، يمكن استخدام لغة استعلام ، مثل Python ، للوصول إلى البيانات ومعالجتها. بالإضافة إلى قواعد بيانات NoSQL ، يشار إلى قواعد البيانات غير العلائقية على أنها قواعد بيانات DBMS. يتطلب اختيار قاعدة البيانات الصحيحة لمشروع مؤسسي أكثر من مجرد الاختيار بين قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية. ضع في اعتبارك التطبيق والبيانات المستخدمة ، بالإضافة إلى نوع البيانات المستخدمة أو المطورة. عند اختيار برنامج قاعدة البيانات لمبادرات محددة ، يجب مراعاة عوامل معينة. قد يكون الاختيار بين قواعد البيانات العلائقية و NoSQL أمرًا صعبًا عند تطوير تطبيقات إنترنت الأشياء.

تعد إدارة قواعد البيانات جانبًا مهمًا جدًا لقواعد البيانات العلائقية لأنها توفر أداءً ممتازًا وقابلية للتوسع. إنها تجعل الوصول إلى البيانات ومعالجتها أمرًا بسيطًا من خلال تخزينها في جداول منظمة ماديًا.
تدعم MongoDB ، وهي قاعدة بيانات غير علائقية ، مساحة تخزين تشبه JSON. يمكن تخزين البيانات غير المهيكلة في MongoDB بفضل نموذج البيانات الخاص بها ، والذي يتميز بالمرونة والقوة. بالإضافة إلى دعم الفهرس الكامل والنسخ المتماثل ، يتضمن MongoDB عددًا من واجهات برمجة التطبيقات سهلة الاستخدام للغاية وسهلة الاستخدام.
نظرًا لمستوى الأداء العالي وسهولة الإدارة ، يتم استخدام قواعد البيانات العلائقية على نطاق واسع. تجعل MongoDB ، التي تتمتع بقدرات أداء وإدارة مماثلة لقاعدة البيانات العلائقية القياسية ، بالإضافة إلى القدرة على دعم هياكل البيانات الشبيهة بـ JSON ، خيارًا ممتازًا لتخزين البيانات غير المنظمة.

ما هما النوعان الأكثر شيوعًا لأنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية؟

يعد Microsoft SQL Server و MySQL مثالين شائعين لأنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية ، حيث يقوم الأخير بتخزين سجلات الموظفين ، وسجلات العملاء ، ومعلومات الأعمال الأخرى.

تخزين قاعدة البيانات هو عملية تخزين البيانات على جهاز الكمبيوتر. عادة ما يتم تنظيمها بطريقة يمكن من خلالها الوصول إلى البيانات بسهولة. تُستخدم الجداول في قاعدة بيانات علائقية لتنظيم البيانات. هناك أعمدة مسماة بأسماء وصفية (على سبيل المثال ، العمر ، على سبيل المثال) ، ويمكن تحديد نوع البيانات. إنها قاعدة بيانات مجانية مفتوحة المصدر أنشأتها مجموعة صغيرة من الأشخاص. تتعدد مزايا PostgreSQL ، وهي أقرب منافس لها. يعتبر أداء Postgres دون المستوى عند مقارنته بقواعد البيانات الأخرى مثل MySQL.

تعد قاعدة بيانات Oracle Database (DB) أداة ممتازة للتطبيقات واسعة النطاق في مجال الأعمال المصرفية والمالية. يتعرف طلاب RDBMS على أنواع البيانات في وقت مبكر جدًا من حياتهم المهنية. إذا كنت تريد تخزين نص في قاعدة بيانات SQLite ، فيمكنك القيام بذلك باستخدام نوع البيانات. إذا كنت تستخدم Postgres ، فيمكنك استخدام varchar (n) أو char (n) أو text كمتغيرات. من ناحية أخرى ، لكل نوع خصائصه المميزة.

بالنسبة إلى BC ، يجب أن يكون عمرك 18 عامًا على الأقل.
الحرف D متبوع بالحرف F.
ح هو اسم المخلوق. أنا ، كفرد ، ليس لي انتماء إلى أي منظمة.
N هو اختصار لـ North. مع O ، O!
T. هو رمز لما يحدث في العالم. الولايات المتحدة الأمريكية هي أكبر اقتصاد في العالم.
في شهر يناير ، تم وضع علامة Y z.

قاعدة بيانات مع هيكل العمود: هيكل موجه نحو العمود.
متجر القيمة الرئيسية هو مخزن للقيمة.
RDBMS (نظام إدارة البيانات الرقمية): نظام إدارة البيانات
يتم إنشاء قواعد بيانات الرسم البياني باستخدام قاعدة بيانات الرسم البياني.

ما هي الأنواع الشائعة من Dbms؟

يمكن هيكلة أنظمة إدارة قواعد البيانات (DBMS) من خلال ثلاث طرق: علائقية ، وشبكة ، وهرمية.

الأنواع الثلاثة المختلفة لأنظمة إدارة قواعد البيانات

في أغسطس 2022 ، كان لدى 93 بالمائة من المؤسسات نظام DBMS علاقي مثبتًا ، مما يجعله أكثر أنواع أنظمة إدارة قواعد البيانات استخدامًا. يتم استخدامها على نطاق واسع لأنها سهلة الاستخدام والإدارة ، وهي النموذج الأكثر استخدامًا لمواقع الويب والتطبيقات. يعد نموذج قاعدة بيانات XML ، الذي يمثل 3٪ من المؤسسات ، بالإضافة إلى نموذج قاعدة بيانات الرسم البياني ، الذي يمثل 2٪ من المؤسسات ، أمثلة لنماذج نظم إدارة قواعد البيانات. يعد النموذج الأكثر تنوعًا الذي يمكنه التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة أقل شيوعًا من النموذج الأكثر كفاءة الذي يمكنه التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة.

ما هما أكثر أنواع قواعد البيانات استخدامًا؟

أنواع قواعد البيانات بشكل عام ، يتم تصنيف قواعد البيانات على أنها إما علائقية أو متتابعة أو غير علائقية أو غير متسلسلة.

لماذا تعتبر أنواع بيانات الجدول مهمة في SQL

في عالم أنواع بيانات SQL ، من الضروري فهم النوعين الأساسيين: الحجمي والجدول. ككائن مستقل ، يمثل نوع البيانات Scalar قيمة واحدة. من ناحية أخرى ، يتكون نوع بيانات الجدول من قيم عددية.
عندما تريد الاحتفاظ بمجموعة من القيم في جدول ، يمكنك استخدام نوع بيانات الجدول. ضع في اعتبارك تخزين أسماء جميع الموظفين في جدول ، على سبيل المثال. يمكن استخدام أنواع بيانات الجدول كحاويات للبيانات في هذا السيناريو.
عندما تريد تخزين البيانات في جداول مرتبطة ، يمكنك استخدام نوع بيانات الجدول. على سبيل المثال ، إذا كنت تبيع منتجات على موقع ويب ، فقد ترغب في تتبعها في جدول. من الأفضل تقديم هذا السيناريو باستخدام نوع بيانات جدول لتوصيل البيانات الموجودة في جدول ببعضها البعض.

ما هو نصقل ومثال؟

تستخدم العديد من الصناعات ، بما في ذلك التأمين والخدمات المصرفية ، قواعد بيانات NoSQL لمجموعة متنوعة من الأغراض. يمكن استخدام خصائص قاعدة بيانات NoSQL لإنشاء حالة استخدام محددة. قواعد بيانات الوثائق ، على سبيل المثال ، هي أمثلة لقواعد البيانات ذات الأغراض العامة. تعتبر البيانات ذات بنية القيمة الرئيسية مثالية لاستعلامات البحث البسيطة في قاعدة بيانات القيمة الرئيسية.

يمكن تخزين البيانات في قاعدة بيانات NoSQL بطريقة مختلفة تمامًا عن تلك التي يمكن تخزينها في قاعدة بيانات علائقية. تتمثل إحدى الميزات الرئيسية لـ NoSQL في سهولة الإنشاء ، وقابلية التوسع سلسة ، وتتوفر عناصر تحكم التوافر الدقيقة. من الواضح أن NoSQL توفر عددًا من المزايا والعيوب. بالنسبة للمعاملات ، عادةً ما تكون قاعدة البيانات التقليدية أفضل من تطبيق مثل إدارة المعاملات. تكتسب قواعد بيانات NoSQL شعبية في عالم الأعمال ، على الرغم من حقيقة أن قواعد البيانات العلائقية لا تزال تخدم مجموعة متنوعة من وظائف الأعمال. يتم استخدام قواعد بيانات Noql من قبل المؤسسات في جميع أنحاء الصناعة لإدارة تطبيقاتها السحابية والويب والبيانات الضخمة في الوقت الفعلي. يمكن أن يعمل حل NoSQL كبنية بدون خادم ، وبنية من نظير إلى نظير مع خصائص متسقة لجميع العقد ، بغض النظر عن الحجم.

بفضل الأداء المحسن ، أصبح من الممكن الآن القراءة والكتابة بشكل أسرع مع القدرة أيضًا على الحفاظ على التوافر المستمر. الأنواع الخمسة الرئيسية لقواعد بيانات NoSQL هي كما يلي: لكل منها مزايا وعيوب. لا يوجد اختلاف "سحري". يجب على الشركات تحديد أنواع قواعد البيانات بناءً على متطلبات أعمالها. يشبه زوج القيمة الرئيسية في NoSQL من الناحية المفاهيمية جداول التجزئة من حيث أنه يستخدم مؤشرًا لعنصر بيانات محدد ومفتاح فريد. تعد Dynamo و Redis و Riak و Tokyo Cabinet / Tyrant و Voldemort و Amazon SimpleDB و Oracle BDB أمثلة على حلول قاعدة بيانات NoSQL. يمكن لقواعد بيانات NoSQL المستندة إلى الأعمدة التعامل مع أعمدة متعددة في نفس الوقت. تُستخدم قاعدة بيانات مثل هذه بشكل أساسي لإدارة ذكاء الأعمال ، ومستودعات البيانات ، وكتالوجات بطاقات المكتبة ، وإدارة علاقات العملاء (CRM).

قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات متعددة العلاقات تستخدم نموذج الرسم البياني. يتم التعامل مع كل كيان كعقدة عند تخزين العلاقات ، بينما يتم التعامل مع الحواف على أنها حواف. يتم إنشاء العلاقات هنا بسرعة لأن البيانات موجودة بالفعل. الشبكات الاجتماعية وتحليل البيانات المكانية هما تطبيقان يعتمدان بشكل كبير على هذا النوع من قواعد البيانات. تستخدم قواعد بيانات NoSQL الموجهة للمستندات ، مثل MongoDB ، المخططات الديناميكية لتخزين المستندات. يتم تخزين المستندات في CouchDB بتنسيق JSON ، ويستخدم الحل JavaScript لفهارسها وتحويلها ودمجها. يتم دعم نماذج البيانات ذات القيمة الأساسية و JSON ، وكذلك العمليات المستندة إلى السحابة الخاصة بـ Oracle NoSQL Database .

InfiniteGraph هي قاعدة بيانات رسوم بيانية متخصصة تركز على بيانات الرسم البياني المستندة إلى النموذج. يمكنه التعامل مع الإنتاجية العالية ، وذلك بفضل قابلية التوسع ، وإمكانيات النظام الأساسي ، والوظائف المستندة إلى السحابة ، ومجموعة الميزات الشاملة. اللغة مدعومة من قبل مجموعة من الرسوم البيانية المعقدة والاستعلامات القائمة على القيمة المعروفة باسم "DO". يستخدم عدد من الصناعات هذا الحل ، بما في ذلك الرعاية الصحية والاتصالات والأمن السيبراني والتمويل والتصنيع والشبكات.

قاعدة بيانات NoSQL تزداد شعبية نتيجة لقدرتها على التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة. على الرغم من أن قواعد بيانات NoSQL لا تركز على الأداء مثل قواعد البيانات العلائقية التقليدية ، إلا أنها تستطيع التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة بسهولة.
علاوة على ذلك ، تعد NoSQL المنصة المثالية لتطوير الويب في الوقت الفعلي. تتطلب تطبيقات مثل هذه القدرة على معالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة من أجل تلبية متطلبات مستخدمي الويب اليوم. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL يمكنها التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة بسرعة وكفاءة ، فهي مناسبة تمامًا لهذا النوع من التطبيقات.
يعد تطبيق Customer 360 مثالاً ممتازًا لنظام يحتاج إلى معالجة كمية كبيرة من البيانات بسرعة. يمكن تتبع العملاء من خلال مجموعة متنوعة من القنوات ، بما في ذلك وسائل التواصل الاجتماعي والبريد الإلكتروني والهاتف ، وذلك بفضل التطبيق. نظرًا لسهولة التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة ، تعد NoSQL مثالية لهذا النوع من التطبيقات.
بالإضافة إلى ذلك ، يعد التسوق عبر الإنترنت مثالًا ممتازًا للتطبيق الذي يحتاج إلى معالجة كمية كبيرة من البيانات بسرعة. يمكن للمستخدمين التصفح وإجراء عمليات شراء في التطبيق باستخدام مجموعة متنوعة من كتالوجات بائعي التجزئة. يعد هذا النوع من التطبيقات مثاليًا لـ NoSQL لأنه يمكنه التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة جدًا.
يجب أن تكون لعبة مثل الألعاب عبر الإنترنت ، والتي تتطلب قدرًا كبيرًا من قوة المعالجة ، مثالًا رائعًا للتطبيق الذي يتطلب قدرًا كبيرًا من قوة المعالجة. يسمح تطبيق اللعبة للاعبين بالتفاعل مع بعضهم البعض من أجل ممارسة الألعاب.
إن إنترنت الأشياء هو مثال رئيسي للتطبيق الذي يتطلب معالجة سريعة لكميات كبيرة من البيانات. إنه تطبيق برمجي يسمح للأجهزة بالتواصل مع بعضها البعض من أجل إدارة مجموعة واسعة من جوانب حياتهم.
الشبكات الاجتماعية هي مثال ممتاز للتطبيق الذي يعالج كميات كبيرة من البيانات بسرعة. يمكن لأي شخص التفاعل مع الآخرين في هذا التطبيق لتبادل المعلومات.
يعد استخدام الإعلان عبر الإنترنت مثالاً ممتازًا للتطبيق الذي يتطلب معالجة سريعة لكمية كبيرة من البيانات. الهدف من هذا التطبيق هو السماح للشركات بمراقبة سلوك عملائها.
تعد قاعدة بيانات NoSQL مثالية للتطبيقات مثل البيانات الضخمة وتطبيقات الويب في الوقت الفعلي والعميل 360 والتسوق عبر الإنترنت والألعاب عبر الإنترنت وإنترنت الأشياء والشبكات الاجتماعية والإعلان عبر الإنترنت.

فوائد قواعد بيانات Nosql

يمتلك مطورو قواعد البيانات الآن نطاقًا أوسع من الخيارات لتخزين واسترجاع البيانات في قواعد بيانات NoSQL. تُستخدم أعمدة قاعدة البيانات بشكل شائع في Cassandra و HBase و Hypertable ، مما يجعلها مثالية للتطبيقات التي تتطلب تخزين الجدول ولكنها تتيح أيضًا استعلامًا أكثر تعقيدًا مما يمكن القيام به باستخدام قاعدة بيانات علائقية تقليدية . MongoDB ، مثل Apache Cassandra و Redis ، عبارة عن متجر ذي قيمة رئيسية ، في حين أن Apache Cassandra و Redis هما قواعد بيانات قائمة على المستندات. تحظى قواعد البيانات بشعبية في تطوير التطبيقات السريعة لأنها تتيح للمطورين تخزين كميات كبيرة من البيانات والوصول إليها بسهولة دون الحاجة إلى التعامل مع بنية البيانات الأساسية.

مثال قاعدة البيانات العلائقية

تعتمد قاعدة بيانات SQL على الجدول ، بينما تتكون قاعدة بيانات NoSQL من بيانات أو رسم بياني أو مخزن ذي عمود عريض. تعد PostgreSQL و MySQL و Oracle و Microsoft SQL Server أمثلة على قواعد بيانات SQL. تعد MongoDB و BigTable و Redis و RavenDB Cassandra و HBase و Neo4j و CouchDB مجرد أمثلة قليلة لقواعد بيانات NoSQL.

تتكون قواعد بيانات SQL من بيانات مخزنة في مخططات محددة. باستخدام أنظمة NoSQL ، يمكن تخزين البيانات بتنسيقات متنوعة. عند إضافة أو تحديث البيانات إلى قاعدة بيانات علائقية ، يتم استخدام عبارات SELECT و INSERT و DELETE. عند استخدام استعلامات NoSQL ، يمكنك الوصول إلى البيانات كمستندات (أعمدة). على الرغم من أن مصطلح " قاعدة البيانات العلائقية " يستخدم كثيرًا لوصف أنظمة NoSQL ، إلا أنه يشير أيضًا إلى الأنظمة التي يعرّف فيها المستخدم مخططًا ويستخدم استعلام SQL العلائقي لتحديث البيانات أو نسخها أو حذفها. SQL ، من ناحية أخرى ، هي قاعدة بيانات يمكن استخدامها لغرض معين ، بينما تستخدم قواعد بيانات NoSQL بشكل متكرر لقواعد البيانات ذات الأغراض العامة. بشكل عام ، يمكن لقواعد بيانات SQL الاحتفاظ بالكيانات التي يمكن تخزينها في قواعد بيانات Nosql ، بينما لا يمكن لقواعد بيانات Nosql ذلك.

يمكن لقواعد بيانات SQL تخزين عدد محدود فقط من المستندات لأن حجم الذاكرة المخزنة عليها محدود. تختلف طريقة تخزين قواعد بيانات NoSQL للبيانات وفقًا لنوع قاعدة البيانات المستخدمة. يعد أداء نظام قاعدة البيانات وكمية البيانات التي يمكنه الاحتفاظ بها أهم عاملين يجب مراعاتهما عند اختيار أحدهما.

أنواع قواعد بيانات النص

هناك عدة أنواع مختلفة من قواعد بيانات NoSQL ، كل منها مصمم لغرض معين. النوع الأكثر شيوعًا هو مخزن القيمة الرئيسية ، وهو مصمم لاستعادة البيانات بسرعة وسهولة. نوع آخر شائع هو مخزن المستندات ، وهو مصمم لتخزين واسترجاع كميات كبيرة من البيانات. أخيرًا ، هناك قواعد بيانات رسوم بيانية ، مصممة لتخزين والاستعلام عن البيانات المتصلة بطريقة معقدة.

نظام NoSQL عبارة عن مجموعة من قواعد البيانات التي تم إنشاؤها كبديل لقواعد بيانات SQL. يختلف نموذج البيانات المستخدم في هذه التطبيقات عن ذلك المستخدم في أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية من خلال توفير بنية مختلفة. تختلف NoSQLs في قاعدة البيانات ، بالإضافة إلى كونها مختلفة تمامًا عن بعضها البعض ، في بعض الجوانب. عادةً ما يتم تنفيذ قواعد بيانات المستندات باستخدام بنية قابلة للتوسيع ، نظرًا لأنها الأكثر استخدامًا. يمكن للمؤسسات التي تستخدم منصات التجارة الإلكترونية ومنصات التداول وتطبيقات الأجهزة المحمولة الاستفادة من هذا النوع من التكنولوجيا. استنادًا إلى مقارنة شاملة بين MongoDB و Postgres ، يمكنك تحديد قاعدة البيانات الأفضل بسرعة من حيث الأداء والميزات وقابلية التوسع. يمكن لقاعدة البيانات العمودية تجميع قيمة عمود معين بسرعة باستخدام طريقة استخراج القيمة من العمود.

تواجه البيانات التي يكتبونها صعوبة في أن تكون متسقة باستمرار لأنهم يعتمدون عليها كثيرًا. تم تصميم قواعد بيانات الرسم البياني لالتقاط عناصر البيانات والبحث فيها بناءً على اتصالاتهم. يمكن ضم جداول متعددة في SQL دون تكبد النفقات العامة المطلوبة.

تختلف قواعد بيانات NoSQL عن أنظمة RDBMS التقليدية من حيث أنها لا تحتوي على مخطط واحد يحكم مجموعة البيانات بأكملها. بمعنى آخر ، كل مستند هو مخططه الخاص ، وتنتشر البيانات عبر عقد متعددة. تعد Cassandra أداة رائعة لتطبيقات البيانات الضخمة لأنها تستطيع التعامل مع عدد كبير من المستندات دون مواجهة مشكلات في الأداء يمكن أن تصيب أنظمة RDBMS. نظرًا لأن MongoDB يتضمن العديد من الميزات لتعيين البيانات على الويب ، فهو مناسب تمامًا لتطبيقات الويب. في المقابل ، تتمتع Cassandra بسجل إنجازات جيد للتعامل مع مستودعات البيانات في هياكل البيانات التقليدية. نظرًا لأنه يفتقر إلى دعم الصلات ، فهو غير مناسب لمجموعات البيانات الكبيرة ، ولكنه يحتوي على واجهة برمجة تطبيقات غنية وأداء ممتاز. تعد Cassandra اختيارًا ممتازًا لمخازن البيانات التقليدية ، مثلها مثل قاعدة بيانات NoSQL ، ولكنها أيضًا أداة ممتازة لتطبيقات البيانات الضخمة.

ما هو النص وأنواعه؟

نوع البيانات غير المعيارية المخزنة في قاعدة بيانات NoSQL ليس علائقية. SQL و NoSQL ليسا المصطلحين الوحيدان المستخدمان. تتضمن أنواع المستندات المستندات وأنواع قيم المفتاح وأنواع الأعمدة العريضة والرسوم البيانية.

قواعد بيانات نوصل في صعود

يمكن استخدام قاعدة بيانات NoSQL لحل مجموعة متنوعة من المشكلات التي يمكن العثور عليها في قاعدة البيانات العلائقية التقليدية. تعد قاعدة بيانات MongoDB واحدة من أكثر قواعد البيانات سهولة في الاستخدام نظرًا لسهولة استخدامها وقابليتها للتوسع والقدرة على تخزين كميات هائلة من البيانات. تم تصميم أنظمة NoSQL لقواعد البيانات لجعل تغييرات مخزن البيانات بسيطة وسريعة ، لذا فهي مناسبة تمامًا للتطبيقات التي تحتاج إلى تحديث بشكل متكرر. بالإضافة إلى تمتعهم بمزيد من المرونة في تنظيم البيانات ، فإن لديهم ميزة على قواعد البيانات التقليدية من حيث إدارة البيانات.

ما هو مثال على قاعدة بيانات Nosql؟

تُعرف هياكل قواعد البيانات القائمة على بنية العمود بقواعد بيانات NoSQL مثل Cassandra و HBase و Hypertable.

فوائد قواعد بيانات Nosql

كانت هناك زيادة في شعبية قواعد بيانات NoSQL في السنوات الأخيرة حيث يبحث المطورون عن طرق لتحسين أداء التطبيق ومرونته. كلما كانت أكثر مرونة وديناميكية ، كان ذلك أفضل في تخزين البيانات ؛ على سبيل المثال ، تكون مفيدة عند التعامل مع كميات كبيرة من البيانات التي تتغير بشكل متكرر. هناك أنواع مختلفة من قواعد بيانات NoSQL ، يستخدم كل منها نموذج قاعدة بيانات SQL مختلفًا ، لكن جميعها تشترك في شيء واحد: فهي لا تستند إلى قواعد بيانات SQL التقليدية. تسمح بنية البيانات المختلفة لهم بتقديم مستوى أعلى من المرونة والأداء. سواء كنت تبحث عن طريقة أكثر ديناميكية لتخزين البيانات أو طريقة أكثر فاعلية لمعالجة كميات كبيرة من البيانات ، قد تكون قاعدة بيانات NoSQL هي الخيار الأفضل لك.

مثال على قاعدة بيانات Nosql

تتضمن أمثلة قاعدة بيانات Nosql MongoDB و Cassandra و BigTable. تم تصميم أنظمة إدارة قواعد البيانات هذه لتوفير أداء عالي وإمكانية التوسع والتوافر.

إنه نظام إدارة بيانات غير علاقي ولا يتطلب استخدام مخطط ثابت. تُستخدم قواعد بيانات NoSQL عادةً لتخزين كميات كبيرة من البيانات على شبكات موزعة ذات سعة تخزين محدودة. Twitter و Facebook و Google هم مجرد عدد قليل من الشركات التي تستخدم قواعد بيانات NoSQL لتخزين وتحليل كميات هائلة من البيانات. يمكن لقاعدة البيانات ذات القيمة الأساسية تخزين البيانات واستردادها كزوج قيم أساسي. يتم استخدام الأنواع التالية من قواعد بيانات NoSQL: المجموعات والقواميس والمصفوفات الترابطية وما إلى ذلك. نوع المستند الأكثر شيوعًا هو نوع المستند ، والذي يستخدم على نطاق واسع لأنظمة CMS ومنصات التدوين والتحليلات في الوقت الفعلي وتطبيقات التجارة الإلكترونية. تُستخدم قاعدة بيانات الرسم البياني بشكل أساسي للشبكات الاجتماعية ، والخدمات اللوجستية ، والبيانات المكانية.

باستخدام MapReduce ، يمكنك تحديد العروض في CouchDB. ليس هناك ما يضمن أن مخزن البيانات الموزع سيوفر أكثر من اثنين من ثلاثة ضمانات. اتساق البيانات: يجب عدم المساس بتناسق البيانات بعد اكتمال العملية. يجب أن تستمر في العمل حتى لو كان الاتصال بين الخوادم غير موثوق به.

الفرق بين SQL و Nosql

يتم استخدام كل من قواعد بيانات SQL و NoSQL لتخزين البيانات ، ولكن الاختلاف الرئيسي بينهما هو كيفية تنظيم البيانات. تستخدم قواعد بيانات SQL بنية تقليدية قائمة على الجدول ، حيث يتم تخزين البيانات في صفوف وأعمدة. من ناحية أخرى ، تستخدم قواعد بيانات NoSQL بنية أكثر مرونة ، حيث يمكن تخزين البيانات في أزواج أو مستندات أو رسوم بيانية ذات قيمة مفتاح.
هناك اختلاف آخر بين قواعد بيانات SQL و NoSQL وهو أن قواعد بيانات SQL تُستخدم عادةً لبيانات المعاملات ، بينما تعد قواعد بيانات NoSQL أكثر ملاءمة لتخزين البيانات غير المهيكلة. أخيرًا ، عادةً ما تكون قواعد بيانات SQL أكثر تكلفة وتتطلب صيانة أكثر من قواعد بيانات NoSQL.

لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) هي لغة البرمجة الأكثر استخدامًا لـ SQL في نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية. تسمح لك NoSQL بتخزين واسترداد البيانات بطريقة أكثر ديناميكية مما يمكن أن يكون ممكنًا باستخدام النماذج المجدولة. هدفنا هو تقديم نظرة عامة شاملة لكل من الإيجابيات والسلبيات ، بالإضافة إلى فهم شامل للمزايا والعيوب. SQL هي لغة البرمجة الأكثر شيوعًا لنظام RDBMS ، في حين أن NoSQL هو البرنامج الأكثر استخدامًا لتخزين البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وشبه المنظمة. قد تحتاج إلى مزيد من المعلومات إذا كنت تعمل في مشروع يتضمن مجموعة متنوعة من الخيارات. الاستعلامات المعقدة مع تناسق البيانات وخصائص ACID ، على سبيل المثال ، تركز بشكل أكبر على الأولى ، في حين أن الاستعلامات القائمة على الكائن هي أكثر ملاءمة لمجموعة واسعة من أنواع تخزين البيانات.

هل نصقل أم إس كيو إل أفضل؟

من المستحيل إنشاء علاقات نوع البيانات باستخدام NoSQL. إن تشغيل استعلامات NoSQL ليس بالصعوبة التي قد يتصورها المرء ، ولكنه يستغرق وقتًا طويلاً. من الممكن أن يكون لديك تطبيق معاملات كبير. تعتبر قواعد بيانات SQL ، على وجه الخصوص ، مثالية للمعاملات الشاقة أو المعقدة نظرًا لمستوى أعلى من الاستقرار وحماية البيانات.

لماذا يسمى Nosql Nosql؟

ما هي قاعدة بيانات NoSQL؟ لا تخزن قواعد بيانات NoSQL البيانات في أعمدة أو صفوف كما تفعل قواعد البيانات العلائقية ، ولكن بدلاً من ذلك في مستندات JSON. في الأساس ، NoSQL هو مصطلح يشير إلى "ليس فقط SQL" ، ولكن أيضًا "لا يوجد SQL على الإطلاق".

متى تستخدم Rdbms مقابل Nosql

عند مقارنتها بـ RDBMS ، تكون قواعد بيانات NoSQL مفتوحة المصدر وغير مكلفة لإنشاءها. استخدام خوادم NoSQL لإدارة البيانات ومعاملاتها يكلف القليل من المال. بسبب مخططها الثابت ، يجب تنسيق بيانات RDBMS وفقًا للتنسيق المناسب. من المفيد محاذاة البيانات في الجدول باستخدام المفتاح الأساسي والمفتاح الخارجي في نفس الوقت.

في عام 1976 ، تم تقديم نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية ، أو RDBMS. تم تقديم Oracle Database ، وهي منصة قواعد البيانات الأكثر شيوعًا في العالم ، في عام 1979. وظهر نمط قاعدة بيانات آخر ، يُعرف باسم NoSQL ، في السنوات الأخيرة كبديل. فيما يلي مقارنة وتباين بين نوعي قواعد البيانات. SQL ، المعروفة أيضًا باسم لغة الاستعلام الهيكلية ، هي لغة البرمجة الأكثر استخدامًا في معظم أنظمة RDBMS. يمكن لقواعد بيانات NoSQL ، التي لا تستخدم نفس نموذج البيانات مثل قواعد البيانات العلائقية ، تخزين البيانات. من ناحية أخرى ، يتم إنشاء قواعد بيانات NoSQL عادةً باستخدام أحد خيارات تخزين البيانات الأربعة.

تتم مشاركة القدرة على هيكلة وتنظيم البيانات بشكل أكثر مرونة من خلال كل من هذه الأساليب ، لكنها تختلف في كيفية عملها. على الرغم من حقيقة أن NoSQL و RDBMS هما نظامان أساسيان أحدثان ، فليس من الواضح أيهما أفضل. يتم نشرها على نطاق واسع في جميع حزم التطبيقات اليوم ، بدءًا من التطبيقات القديمة إلى التطبيقات السحابية الأصلية الأكثر تقدمًا. بعبارة أخرى ، فهي مناسبة لمجموعة متنوعة من التطبيقات. يمكن أن تستفيد قاعدة بيانات NoSQL من مجموعة متنوعة من المزايا في هذا السيناريو ، بما في ذلك القدرة على تنظيم البيانات وتخزينها بعدة طرق. عند التعامل مع البيانات ذات الأحجام والتراكيب المختلفة ، قد يكون أداء NoSQL أفضل على نطاق واسع. يتم استخدام RDBMS لإدارة مجموعات بيانات أبسط وأكثر اتساقًا ، بينما يتم استخدام NoSQL لإدارة مجموعات أكبر من البيانات.

متى يجب علي استخدام Rdbms مقابل Nosql؟

لا تدعم قواعد بيانات NoSQL المعاملات (يتم دعم المعاملات البسيطة فقط). يتم دعم معالجة المعاملات والانضمام إليها من خلال قواعد البيانات العلائقية (يتم أيضًا دعم المعاملات المعقدة مع الصلات). يمكن معالجة البيانات بسرعة وأمان أكبر في قاعدة بيانات NoSQL إذا كان الطلب عليها مرتفعًا. يتم استخدام قاعدة البيانات الارتباطية عندما يكون هناك الكثير من البيانات الواردة في نفس الوقت.

متى يجب علي استخدام Rdbms؟

تقوم RDBMS ، أو قاعدة البيانات العلائقية ، بتخزين البيانات في صفوف وأعمدة. يتم استخدام سمات البيانات المرتبطة بالجداول لربطها. يعد هذا الإطار عالي التنظيم مثاليًا للشركات التي لديها بيانات منظمة ولا تتوقع أن تنمو قاعدة بياناتها أو تتغير كثيرًا بمرور الوقت.

عند استخدام مثال Nosql مقابل Sql؟

مقارنة وتباين SQL و NoSQL NoSQL يعتبر NoSQL مناسبًا لمجموعة متنوعة من تطبيقات المعاملات. ومع ذلك ، فهي ليست أفضل مناسبة لهذه المهمة. نظرًا لأن تخزين البيانات الهرمي ليس خيارًا ، فهو غير متوافق. يمكن تخزين صفوف متعددة لتخزين البيانات الهرمية ومجموعة كبيرة من البيانات ومعالجتها في هذا النظام.

مزايا Nosql

هناك العديد من المزايا لاستخدام قواعد بيانات NoSQL بما في ذلك:
1. يمكنهم التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بشكل أكثر فعالية من قواعد البيانات العلائقية التقليدية.
2. إنها أكثر مرونة ويمكن تحجيمها بسهولة.
3. إنها مناسبة بشكل أفضل للتعامل مع البيانات غير المهيكلة.
4. إنها أسهل في الاستخدام وتتطلب صيانة أقل من قواعد البيانات العلائقية.

كانت قواعد البيانات العلائقية التقليدية غير قادرة على تلبية متطلبات قواعد بيانات NoSQL نظرًا لقدراتها المحدودة. قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتطوير ولها أداء أعلى من قواعد البيانات العلائقية. بالمقارنة مع النماذج العلائقية ، فإن المرونة وسهولة استخدام نماذج البيانات الخاصة بهم مفيدة في مجالات مثل الحوسبة السحابية. عندما يتم تخزين البيانات أو استردادها ، يتطلب الأمر تحويلات أقل. يمكن تخزين أنواع مختلفة من البيانات واسترجاعها بطريقة أكثر ملاءمة. غالبًا ما يتم تنظيم قواعد بيانات NoSQL بطريقة تتيح للمطورين التحكم الكامل في مخططاتهم. نتيجة لذلك ، يمكن تكييف قاعدة البيانات بسهولة مع أنواع البيانات الجديدة.

يتم تخزين البيانات في قاعدة بيانات NoSQL بتنسيقات أصلية ، مما يلغي حاجة المطورين لتحويلها إلى تنسيق تخزين. من المرجح أن يتم صيانة قاعدة بيانات NoSQL بشكل جيد من قبل عدد كبير من المطورين. ميزة أخرى لتشغيل قاعدة بيانات في مجموعة من أجهزة الكمبيوتر هي أنها يمكن أن تنمو وتتقلص بشكل تلقائي.

مزايا وعيوب قواعد بيانات نوسكل

تتيح قواعد بيانات NOSQL ، مثل MongoDB ، مجموعة متنوعة من المزايا مقارنة بقواعد البيانات العلائقية التقليدية ، بما في ذلك قابلية التوسع والبساطة وعدم الحاجة إلى أوامر SQL. ومع ذلك ، هناك بعض العيوب التي يجب وضعها في الاعتبار. قاعدة بيانات NoSQL ليست فعالة مثل قاعدة البيانات المهيكلة لتخزين البيانات المهيكلة لأنها أكثر كفاءة في تخزين البيانات غير المنظمة. علاوة على ذلك ، قد لا تعمل قواعد بيانات NoSQL دائمًا مثل قواعد بيانات SQL التقليدية عندما يتعلق الأمر بأداء الاستعلام لأنها لا تمتلك نفس القدرات. على الرغم من أن قواعد بيانات NoSQL أصبحت أكثر شيوعًا ، إلا أنه لا يزال هناك نقص في التوحيد القياسي في تصميمها ، مما يعني أن بعض الميزات قد لا تكون مدعومة في جميع الإصدارات أو التطبيقات.

قاعدة البيانات العلائقية مقابل قاعدة البيانات غير العلائقية

قاعدة البيانات العلائقية هي قاعدة بيانات تخزن البيانات في جداول مرتبطة ببعضها البعض. قاعدة البيانات غير العلائقية هي قاعدة بيانات لا تخزن البيانات في جداول مرتبطة ببعضها البعض.

صاغ EF Codd ، مدير الأبحاث في IBM ، مصطلح قاعدة البيانات العلائقية في عام 1970 في ورقته البحثية "نموذج علائقي للبيانات لبنوك البيانات المشتركة الكبيرة". يتم ربط جداول متعددة في قاعدة بيانات علائقية باستخدام المفاتيح. يعد Microsoft SQL Server و Oracle Database و MySQL و IBMDB2 من بين أكثر قواعد البيانات العلائقية شيوعًا. يمكن المساعدة في القدرة على الحفاظ على دقة واتساق بياناتك من خلال استخدام نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS). يتم استخدام علاقة المفتاح الأساسي والأجنبي لتحقيق التكامل المرجعي. يجب أيضًا حذف السجلات التي تشير إلى المفتاح الأساسي مع سجل تم حذفه. لا يتم حفظ السجلات المعزولة بواسطة هذا النظام.

لا يتم تخزين الجداول والصفوف والمفاتيح الأساسية والمفاتيح الخارجية في قاعدة بيانات علائقية ، كما أن قواعد البيانات غير العلائقية ليست ذات طبيعة علائقية. لتلبية احتياجات أنواع البيانات المخزنة ، تستخدم قواعد بيانات NoSQL نموذج تخزين محسنًا. تعد قواعد بيانات المستندات وقواعد البيانات العمودية ومخازن القيمة الرئيسية وقواعد بيانات الرسم البياني وقواعد بيانات الفهرس وقواعد بيانات الرسم البياني أكثر الأنواع شيوعًا لقواعد بيانات NoSQL. تهدف قاعدة بيانات الرسم البياني إلى تخزين المعلومات بين الكيانات بطريقة فعالة من حيث التكلفة. يتم استخدام رسم الخرائط العلائقية للكائن (ORM) في قاعدة بيانات NoSQL بدلاً من لغة استعلام الهيكل (SQL) المستخدمة في قواعد البيانات العلائقية. جافا ، جافا سكريبت ،. NET و PHP من أكثر لغات NoSQL استخدامًا.

هناك نوعان مختلفان جدًا من قواعد البيانات مفيدان بنفس الطريقة ، وإن كان لهما مبررات واستخدامات مختلفة. الحقيقة هي أن قاعدة البيانات العلائقية أو قاعدة البيانات غير العلائقية لا تتفوق على أخرى. لتحديد نوع قاعدة البيانات الأفضل لمشروعك ، يجب عليك أولاً تحديد ما إذا كانت احتياجات مؤسستك ووظائف التطبيق تتطلب نوع قاعدة بيانات مختلف.

يمكن الوصول إلى البيانات المخزنة في الجداول بسهولة عبر SQL ، وهي لغة برمجة قوية. تعد قاعدة البيانات العلائقية مفتوحة المصدر MySQL الأكثر شيوعًا في العالم ويستخدمها عدد كبير من مواقع الويب والتطبيقات والمنتجات التجارية الشهيرة.
يعد MySQL خيارًا شائعًا للمطورين لأنه سهل التعلم والاستخدام. علاوة على ذلك ، فهو محبوب من قبل مجتمع كبير من المطورين والمستخدمين. يمكن استخدام MySQL ، باعتباره نظامًا قويًا لإدارة قواعد البيانات ، لإدارة البيانات المخزنة في الجداول بسرعة وسهولة.

فوائد قواعد البيانات غير العلائقية

قواعد البيانات غير العلائقية شائعة أيضًا في مجال التحليلات. إنها مثالية لاستخراج المعلومات من مجموعات البيانات الكبيرة نظرًا لقدرتها على فهرسة البيانات والاستعلام عنها بسرعة.

هو مونغودب نصقل

تتكون قاعدة بيانات MongoDB من نماذج المستندات غير العلائقية. نتيجة لذلك ، فهي قاعدة بيانات NoSQL (NoSQL = Not-only-SQL) تختلف اختلافًا كبيرًا عن قواعد البيانات العلائقية التقليدية مثل Oracle و MySQL و Microsoft SQL Server.

تُستخدم نماذج قواعد البيانات الموجهة للمستندات ، مثل MongoDB ، في نظام إدارة قاعدة البيانات مفتوحة المصدر. تُستخدم كائنات التخزين الثنائية الخاصة بـ MongoDB لتخزين البيانات في ملفات ثابتة. نتيجة لذلك ، يكون تخزين البيانات مضغوطًا وفعالًا للغاية ، ومثاليًا لتخزين كميات كبيرة. في الأساس ، تختلف قواعد بيانات NoSQL عن قواعد البيانات العلائقية من حيث أنها نوع جديد من أنظمة إدارة قواعد البيانات. لدى MongoDB ميزة تسمى التجميع ، والتي تتيح لك معالجة بياناتك بشكل أكثر كفاءة أثناء معالجة الدُفعات. لدى MongoDB مجموعة واحدة من المستندات لكل مجموعة. نظرًا لأنه لا يحتوي على مخطط ، يمكن مقارنة مستند في مجموعة بمستند آخر في المجموعة بناءً على محتواها ومجالاتها وحجمها. نتيجة لذلك ، لا يمكن مقارنة MongoDB بـ NoSQL من حيث الوظيفة.