NoSQL مقابل SQL: ما هي قاعدة البيانات الأفضل بالنسبة لك؟

SQL هي لغة قياسية لتخزين ومعالجة واسترجاع البيانات في قواعد البيانات. تحظى قواعد بيانات NoSQL بشعبية متزايدة بسبب مرونتها وقابليتها للتوسع والأداء. ولكن هل يمكن أن تحل NoSQL حقًا محل SQL؟ الجواب لا. تتمتع كل من قواعد بيانات SQL و NoSQL بنقاط القوة والضعف الخاصة بها ، ويتم استخدامها بشكل أفضل لأغراض مختلفة. تعد قواعد بيانات SQL أكثر ملاءمة للبيانات المهيكلة التي يسهل الاستعلام عنها باستخدام مخطط يمكن التنبؤ به. تعد قواعد بيانات NoSQL أكثر ملاءمة للبيانات غير المهيكلة ويمكنها التعامل مع الاستعلامات الأكثر تعقيدًا.

عند إجراء عمليات استعلام معقدة ، يكون SQL أكثر أمانًا من NoSQL لأنه يلتزم بخصائص ACID لاتساق البيانات وتكامل البيانات وتكرار البيانات .

لماذا نستخدم Nosql بدلاً من SQL؟

إذا كانت بياناتك منظمة للغاية وتتطلب التوافق مع ACID ، فإن SQL هي الحل. إذا كانت متطلبات البيانات الخاصة بك غير واضحة أو إذا كانت بياناتك غير منظمة ، فقد تكون NoSQL هي الخيار الأفضل. على عكس قواعد بيانات SQL ، لا تتطلب قواعد بيانات NoSQL مخططات محددة مسبقًا لتخزين البيانات .

تتمتع قواعد بيانات NoSQL ، مثل MongoDB ، بالعديد من المزايا مقارنة بقواعد البيانات التقليدية مثل MySQL. قواعد بيانات NoSQL بشكل عام أسرع من قواعد بيانات SQL ، وهي جيدة بشكل خاص لتخزين بيانات قيمة المفتاح. علاوة على ذلك ، من الممكن أن قواعد بيانات NoSQL لا تدعم معاملات ACID بشكل كامل ، لكن هذا ليس عيبًا كبيرًا. هناك العديد من التطبيقات التي يمكن تشغيلها على MongoDB ، مما يجعلها واحدة من أقوى قواعد البيانات المتاحة وأكثرها تنوعًا .

فوائد قواعد بيانات Nosql على قواعد بيانات SQL

تعد قاعدة بيانات NoSQL مفيدة على قاعدة البيانات العلائقية بعدة طرق. تتمتع قواعد بيانات NoSQL بمجموعة متنوعة من المزايا مقارنة بقواعد البيانات التقليدية ، بما في ذلك القدرة على التوسع أفقيًا ، وتشغيل استعلامات سريعة بشكل لا يصدق ، والعمل مع كميات كبيرة من البيانات في وقت واحد. عادةً ما تكون مخططات قواعد البيانات في قواعد بيانات NoSQL مرنة للغاية. نظرًا لأن قواعد بيانات SQL قابلة للتوسع عموديًا ، يمكنك زيادة الحمل على خادم واحد عن طريق إضافة مكونات مثل RAM و SSD و CPU. من ناحية أخرى ، فإن قواعد بيانات NoSQL قابلة للتطوير أفقيًا ، مما يعني أنه يمكنها التعامل مع زيادة حركة المرور حسب الحاجة عن طريق إضافة المزيد من الخوادم ببساطة. سرعة NoSQL بشكل عام أسرع من SQL ، خاصة بالنسبة لتخزين القيمة الرئيسية في تجربتنا ؛ ومع ذلك ، نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL ليست متوافقة تمامًا مع ACID ، فقد تؤدي إلى عدم اتساق البيانات.

هل يمكن لـ Nosql استبدال Sql صح أم خطأ؟

على الرغم من كونها جديدة نسبيًا وجذبت الكثير من الاهتمام في الأشهر الأخيرة ، فإن NoSQL ليست بديلاً عن SQL. بعض المشاريع هي الأنسب لاستخدام قواعد بيانات SQL. بعضها مناسب بشكل أفضل لـ NoSQL من البعض الآخر. قد يفضل بعض الأشخاص استخدام أي منهما بالتبادل.

متى يجب أن يستبدل Nosql SQL؟

يبدو أن كلا قاعدتي البيانات في هذا الوقت لن تكون قادرة على استبدال بعضها البعض ، ومن المحتمل أن يستمر هذا. ستكون مسألة وقت فقط حتى تصبح قواعد بيانات NoSQL بديلاً لقواعد بيانات SQL إذا كان بإمكانها الحفاظ على سرعات الاستعلام في نطاق 20 ميغا بايت في الثانية والتأكد من أن البيانات متسقة باستمرار.

الميزة الأساسية لقواعد بيانات NoSQL على قواعد البيانات التقليدية هي قدرتها على تخزين ونمذجة بيانات منظمة وشبه منظمة وغير منظمة. قواعد بيانات SQL موجودة منذ وقت أطول وهي أكثر تعقيدًا من قواعد بيانات XML . إذا كنت مبتدئًا ، فقد تكون SQL و NoSQL أفضل الخيارات.

هل يجب عليك دائمًا استخدام Nosql؟

الوقت المستغرق لتطوير قواعد بيانات NoSQL أقصر بكثير من وقت قواعد بيانات SQL. تعد قواعد بيانات NoSQL مفيدة لممارسات التطوير الرشيقة الحديثة لأنها تسمح للمطورين بالتحكم في بنية البيانات ، مما يسمح بالسباقات السريعة والتكرار السريع ودفع الكود بشكل متكرر.

قواعد بيانات النُسقل وافتقارها لخصائص الحمض

أحد قيود قواعد بيانات NoSQL هو أنها لا تستطيع ضمان خصائص ACID. في مثل هذه الحالات ، قد تكون قواعد بيانات SQL هي الخيار الأفضل. إذا كان تطبيقك يتطلب مستوى عاليًا من المرونة في وقت التشغيل ، فتجنب NoSQL.

هل يمكن لـ Nosql استبدال العلائقية؟

في الواقع ، من غير المحتمل أن تحل أنظمة إدارة قواعد بيانات NoSQL محل قواعد البيانات العلائقية التي تهدف إلى استكمالها.

Nosql مقابل. إس كيو إل: الإيجابيات والسلبيات

لدى Nosql العديد من المزايا مقارنة بقواعد البيانات العلائقية. من الأسهل الوصول إلى هذه الأنظمة لأنه لا توجد نقطة واحدة للفشل. إنه مثالي للشركات الكبيرة التي لديها كمية كبيرة من البيانات لأنها تستطيع التعامل مع كمية كبيرة من البيانات. علاوة على ذلك ، فهي أكثر بساطة في نمذجة العلاقات ، مما قد يجعل إدخال البيانات أسهل.

Nosql ينضم

صلات Nosql هي طريقة لدمج البيانات من قاعدتي بيانات nosql أو أكثر. يمكن أن يكون هذا مفيدًا عندما تريد دمج البيانات من مصادر متعددة ، أو عندما تريد إنشاء طريقة عرض واحدة للبيانات المنتشرة عبر قواعد بيانات متعددة . عادةً ما يتم إجراء صلات Nosql عن طريق إنشاء طريقة عرض تحتوي على جميع البيانات من قواعد البيانات التي تريد الانضمام إليها ، ثم الاستعلام عن طريقة العرض هذه للحصول على البيانات التي تريدها.

Nosql Dbms

قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات غير علائقية لا تستخدم النموذج التقليدي القائم على الجدول الذي تستخدمه قواعد البيانات العلائقية. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL للبيانات الضخمة وتطبيقات الويب في الوقت الفعلي.

تعد العديد من أكبر الشركات في العالم ، بما في ذلك Ryanair و Marriott و Gannett ، من بين أكثر الشركات نجاحًا من حيث قواعد بيانات NoSQL. لقد اتفقوا جميعًا على أن NoSQL هي أفضل منصة يمكن استخدامها عندما هم في أمس الحاجة إليها. يمكن استخدام نظام قاعدة بيانات NoSQL لمجموعة متنوعة من الأغراض. يمكن استخدامه من قبل علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي لتخزين البيانات والبيانات الوصفية للنماذج والميزات ومعلمات العمليات. يمكن لمهندسي البيانات أيضًا استخدامها لاستعادة البيانات التي تم تنظيفها مسبقًا وتخزينها. تعد NoSQL خيارًا ممتازًا لشركات مثل Ryanair و Marriott و Gannett نظرًا لفوائدها العديدة. إنه برنامج بسيط وسريع الاستخدام ومثالي لتطبيقات الهاتف المحمول. علاوة على ذلك ، فهو مقاوم للاصطدام ، مما يجعله مثاليًا لأنظمة الحجز. أخيرًا ، إنه متعدد الاستخدامات ، مما يعني أنه يمكن استخدامه لمجموعة متنوعة من الأغراض.

ما هو Nosql في Dbms؟

تختلف قاعدة بيانات NoSQL ، والمعروفة أيضًا باسم قاعدة بيانات SQL ، عن قاعدة البيانات العلائقية من حيث أنها غير قابلة للنقاش ويمكنها تخزين البيانات بعدة طرق. قاعدة بيانات NoSQL هي نوع من قواعد البيانات التي تعتمد على نموذج البيانات. يتم تصنيف أنواع المستندات إلى أربعة أنواع: المستند وقيمة المفتاح والعمود العريض والرسم البياني.

فوائد قواعد بيانات Nosql

لا يتم ترتيب البيانات في قواعد بيانات NoSQL في جداول كما هو الحال في قواعد البيانات التقليدية. من ناحية أخرى ، تقوم مجموعات المستندات بتخزين البيانات. نتيجة لذلك ، يمكنك بسهولة توسيع نطاق قاعدة البيانات عن طريق إضافة المزيد من الخوادم ، ويمكن أيضًا توسيع قاعدة البيانات أفقيًا. القدرة على الاستعلام عن قواعد بيانات NoSQL في وقت قصير هي أيضًا ميزة شائعة. عند استخدام قاعدة بيانات NoSQL ، يمكنك البحث عن عناصر محددة بشكل أسرع لأن قاعدة البيانات سريعة. علاوة على ذلك ، فإن قدرة قواعد بيانات NoSQL على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بسرعة تجعلها مثالية لتخزين كميات كبيرة من البيانات. لا داعي للخوف من قواعد بيانات NoSQL لأن المطورين يمكنهم بسهولة إنشائها. عادةً ما يتم تخزين البيانات في المستندات ، ويستخدم المطورون Java أو Python بشكل أساسي للقيام بذلك.

ما هو نصقل المثال؟

تُعرف قواعد بيانات NoSQL المستندة إلى هياكل الأعمدة باسم Cassandra و HBase و Hypertable.

مرونة قواعد بيانات النص

تختلف قواعد بيانات NoSQL في قاعدة البيانات عن قواعد بيانات SQL التقليدية من حيث أنها تستخدم مستندات JSON كتنسيق لتخزين البيانات بدلاً من صفوف وأعمدة البيانات في قواعد بيانات SQL التقليدية. نظرًا لمرونته المحسنة وطبيعته الديناميكية ، يعد نموذج التخزين هذا مثاليًا للبيانات غير المنظمة مثل سجلات الدردشة أو مقاطع الفيديو أو الصور. في المستقبل ، من المرجح أن تكتسب قاعدة بيانات NoSQL شعبية نتيجة لقدرتها على تخزين البيانات. باستخدام هذه الخدمات السحابية ، يمكن تشغيل مخازن البيانات الكبيرة مثل Microsoft و Google و Amazon.

ما هي أفضل قاعدة بيانات Nosql؟

تعد قاعدة بيانات NoSQL مثالية للتطبيقات الحديثة مثل الأجهزة المحمولة والويب والألعاب ، حيث يمكن توسيع نطاقها وقابليتها للتطوير ووظائفها العالية ومرونتها.

توفر قواعد بيانات Nosql القابلة للتوسع إنتاجية عالية وتقاسم البيانات

ومع ذلك ، فإن NoSQL أكثر قابلية للتوسع من SQL ، مما يجعلها مفيدة للتطبيقات ذات متطلبات الإنتاجية العالية. علاوة على ذلك ، نظرًا لأن NoSQL يسمح بتقسيم البيانات ، فإنه يقلل من مخاطر فقدان البيانات في حالة فشل الخادم من خلال السماح لعدد أقل من الخوادم بمعالجة البيانات.