NoSQL مقابل SQL: ما هي قاعدة البيانات الأسرع؟

قاعدة بيانات Nosql سريعة لأنها تستخدم مخزنًا للقيمة الرئيسية ، وهو عبارة عن بنية بيانات بسيطة يسهل الاستعلام عنها. تم تصميم قواعد بيانات Nosql أيضًا لتكون قابلة للتطوير أفقيًا ، مما يعني أنها يمكن أن تتسع لاستيعاب المزيد من البيانات والمزيد من المستخدمين دون المساس بالأداء.

يمكّنك ScyllaDB من القيام بالمزيد مع بنيتك التحتية الحالية من خلال إطلاق العنان لأدائها. هذا هو أسرع NoSQL للاستفادة من الإمكانات الحقيقية لبنيتك التحتية لتشغيل أحمال عمل عالية الإنتاجية أو منخفضة الكمون. يقدم الشرح التالي لـ ScyllaDB نظرة عامة على ميزاته ، بالإضافة إلى كيفية دعمه للمطالبة بقيمة المفتاح وحالات استخدام العمود العريض.

في حين أن قواعد بيانات NoSQL قابلة للتطوير أفقيًا ، إلا أنها تستطيع التعامل مع حركة المرور المتزايدة ببساطة عن طريق إضافة المزيد من الخوادم إلى قاعدة البيانات. نظرًا لأن مجموعات البيانات أصبحت أكبر وأكثر تعقيدًا ، تبرز قواعد بيانات NoSQL باعتبارها الخيار الأكثر فاعلية لأنها يمكن أن تنمو في الحجم والقوة.

ليست هناك حاجة لاستبدال قاعدة بيانات SQL لأن قواعد بيانات NoSQL (المعروفة أيضًا باسم SQL Server) تخزن البيانات بطريقة مختلفة. يمكن استخدام قواعد بيانات NoSQL بعدة طرق بناءً على نموذج البيانات الخاص بها. تتضمن أنواع المستندات المخططات وأنواع قيم المفتاح وأنواع الأعمدة العريضة والرسوم البيانية.

إنه ليس ثابتًا لأن قاعدة البيانات ليست كيانًا موجودًا دائمًا. أنت تنفق المزيد من الموارد عندما يكون لديك المزيد من البيانات فيه. يأتي وقت يكون لديك فيه المزيد من البيانات والموارد تحت تصرفك. هذا هو.

الغرض من الفهرسة هو تنظيم بياناتك بحيث يسهل العثور على المعلومات. تسمح بيانات الفهرسة بأن تكون أكثر كفاءة وتسرع من استرجاع البيانات ، مما يوفر عليك وعلى النظام الوقت والجهد. كلما زادت سرعة فهرسة البيانات ، كان العثور عليها أسهل.

لماذا هو Nosql أسرع من Rdbms؟

هناك عدة أسباب تجعل قواعد بيانات NoSQL أسرع عمومًا من نظيراتها العلائقية. أولاً ، غالبًا ما يتم تصميم قواعد بيانات NoSQL بحيث تكون أكثر قابلية للتوسع أفقيًا من قواعد البيانات العلائقية ، مما يعني أنه يمكنها نشر البيانات عبر المزيد من الخوادم والتعامل مع المزيد من المستخدمين المتزامنين دون تدهور الأداء. ثانيًا ، تستخدم قواعد بيانات NoSQL عادةً نماذج بيانات أبسط من قواعد البيانات العلائقية ، مما يسهل تصميمها وتنفيذها. أخيرًا ، غالبًا ما تستخدم قواعد بيانات NoSQL تقنيات تحسين غير ممكنة مع قواعد البيانات العلائقية ، مثل الحساب المسبق للنتائج أو تخزين البيانات في الذاكرة.

في هذا المنشور ، سوف أتطرق إلى الاختلافات بين قواعد بيانات SQL و NoSQL ، بالإضافة إلى تقديم نظرة عامة على ملفات تعريف الأداء الخاصة بكل منهما. بالإضافة إلى ذلك ، سأستعرض قائمة بحالات الاستخدام حيث يكون أحدهما مفضلًا على الآخر. في كل قاعدة بيانات ، توجد لغة استعلام يمكن استخدامها للاستعلام عن البيانات أو ، في بعض الحالات ، لاستراتيجية الاستعلام. تحتوي قواعد بيانات NoSQL ، مقارنةً بقواعد بيانات SQL ، على عدد أكبر من عمليات الكتابة في الثانية. البيانات غير المهيكلة وغير المؤكدة قبل إدخال قاعدة البيانات غير مرئية لقاعدة البيانات ، مما يجعل من السهل إدراج البيانات المشوهة أو غير الصحيحة. تُعرف قواعد بيانات NoSQL الخاصة بقاعدة البيانات بأنها مخطط لأنها لا تتطلب مخططًا ثابتًا لإدخال البيانات واستردادها. عند استخدام عمليات قراءة متعددة في الثانية ، قد ترغب في التفكير في قاعدة بيانات SQL.

هذه الميزة مفيدة بشكل خاص لخدمات التسجيل التي تحتاج إلى تخزين كمية كبيرة من بيانات السجل. إنها ظاهرة جديدة نسبيًا ، وقد تحتوي قواعد بيانات NoSQL على ميزات أقل وقد تكون أقل قوة. قواعد بيانات SQL و NoSQL لها مزايا وعيوب مميزة. القرار متروك لك تمامًا ، اعتمادًا على احتياجات وإمكانيات مؤسستك. تُفضل قواعد البيانات التقليدية إذا كنت تحتاج إلى تقنية تم اختبارها في المعركة مع معرفة واسعة بالصناعة. من ناحية أخرى ، إذا كنت ترغب في تخزين كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة بأسرع ما يمكن ، فإن NoSQL هي أفضل رهان لك.

Mongodb مقابل Rdbms: السرعة والدعم

RDBMS أسرع بحوالي مائة مرة من MongoDB. يمكن ضم الصلات المعقدة بثقة. الصلات المعقدة غير معتمدة. يعتمد هذا التطبيق على الأعمدة.

لماذا تعتبر قاعدة بيانات نصقل أفضل؟

هناك العديد من الأسباب التي تجعل قاعدة بيانات NoSQL مفضلة على قاعدة بيانات SQL. أحد الأسباب هو أن قواعد بيانات NoSQL غالبًا ما تكون أكثر قابلية للتوسع من قواعد بيانات SQL. يمكنهم التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بشكل أكثر كفاءة ويمكن تحجيمها أفقيًا بسهولة أكبر عبر خوادم متعددة. بالإضافة إلى ذلك ، قواعد بيانات NoSQL بشكل عام أكثر مرونة من قواعد بيانات SQL ، لأنها لا تتطلب مخططًا صارمًا. يمكن أن يكون هذا مفيدًا عند العمل مع البيانات التي تتغير باستمرار أو عندما يكون من الصعب التنبؤ بأنواع الاستعلامات التي سيتم إجراؤها على البيانات. أخيرًا ، غالبًا ما توفر قواعد بيانات NoSQL أداءً أفضل من قواعد بيانات SQL ، لأنها مصممة لتكون خفيفة الوزن وسريعة.

كانت قواعد بيانات NoSQL ، المبنية على قمة مجموعات البيانات الكبيرة ، شائعة في السنوات الأخيرة نظرًا لقدرتها على القياس والاستعلام بسرعة وتبسيط البرمجة. تتيح قواعد بيانات NoSQL سهولة قياس نماذج البيانات ، فضلاً عن استخدام هياكل البيانات ذات التحجيم الأفقي. تميل قواعد بيانات SQL (لغة الاستعلام الهيكلية) المستخدمة لإدارة قواعد البيانات العلائقية إلى أن تكون أكثر صرامة وتعقيدًا من حيث الهيكل ، وتتطلب تحجيمًا رأسيًا مكلفًا. أضاف MongoDB دعمًا لمعاملات ACID متعددة المستندات في الإصدار 4.0 ، وقام بتوسيعها في 4.2 لتشمل المجموعات التي تم تجزئتها. فيما يلي نماذج بيانات في الخمسة الأوائل من القائمة. عادةً ما يتم تحسين قاعدة بيانات NoSQL للاستعلامات بدلاً من تقليل تكرار البيانات. علاوة على ذلك ، يمكن تنفيذ الضغط في بعض لا.

قواعد بيانات NoSQL لتقليل آثار التخزين. قواعد بيانات الرسم البياني ، على سبيل المثال ، ممتازة في تحليل العلاقات ، لكنها قد لا توفر المعلومات التي تحتاجها كل يوم. سيساعدك المستند التقني أين تستخدم MongoDB في تحديد ما إذا كانت قاعدة بيانات MongoDB أو قاعدة بيانات أخرى مناسبة لمتطلباتك. MongoDB Atlas هي واحدة من أكثر قواعد بيانات NoSQL مباشرة للتعلم. إذا قمت بالتسجيل في جامعة MongoDB ، فسيتم منحك حق الوصول إلى تدريب مجاني عبر الإنترنت حيث ستتعرف على MongoDB.

SQL مقابل Nosql: ما هي قاعدة البيانات المناسبة لك؟

بشكل عام ، هناك مزايا وعيوب لكلا النوعين من قواعد البيانات ، ولكن SQL قد تكون الخيار الأفضل لبعض التطبيقات. إذا كنت بحاجة إلى قاعدة بيانات يمكنها التعامل مع الكثير من البيانات ، فقد تكون NoSQL خيارًا أفضل. قد تكون قاعدة بيانات SQL خيارًا أفضل بالنسبة لك إذا كنت تحتاج إلى قاعدة بيانات موثوقة ويمكنها التعامل مع وحدات التخزين المعتدلة.

هل نصقل عالي الأداء؟

تم تصميم قواعد بيانات Nosql لتكون عالية الأداء وقابلة للتطوير ومرنة. غالبًا ما يتم استخدامها في المواقف التي لا تستطيع فيها قواعد البيانات العلائقية التقليدية توفير المستوى المطلوب من الأداء أو المرونة.

يمكن لجهاز RavenDB السلعي البسيط أداء أكثر من 150000 عملية كتابة في الثانية وأكثر من مليون قراءة في الثانية. كان هدفنا هو الحفاظ على ضمانات RavenDB's ACID مع تطوير أساليب جديدة لـ MapReduce والاستعلامات والفهرسة الديناميكية. يعمل RavenDB بشكل جيد على الأجهزة القديمة والأقل تكلفة نظرًا لأدائه العالي. مكون RavenDB NoSQL MapReduce من قاعدة البيانات ، على عكس Hadoop ، لا يتطلب ذلك. إنه اختيار جيد للهياكل مثل الخدمات المصغرة. تم تصميم محرك التخزين Voron الذي قمنا ببنائه لمساعدة RavenDB على تحقيق إمكاناته الكاملة. قام المطورون الذين أنشأوا RavenDB أيضًا بتصميم محرك التخزين الخاص بنا.

يتم تنظيم المعاملات في قاعدة بيانات باستخدام طريقة Voron لتقليل استدعاءات الخادم. سيتم تفكيكها ومعالجتها واحدة تلو الأخرى إذا فشلت في تلبية متطلبات ACID. بدلاً من تلبيس ودفع معاملتين في نفس الوقت ، يقوم فورون بذلك بشكل كبير لعشر معاملات.

فوائد قواعد البيانات مفتوحة المصدر

MongoDB ليست فقط قاعدة بيانات مفتوحة المصدر ، ولكنها توفر أيضًا تعليقات وتحسينات على كودها.