PostgreSQL: نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية مع ميزات NoSQL

أصبحت قواعد بيانات NoSQL شائعة بشكل متزايد بسبب قدرتها على التعامل مع البيانات واسعة النطاق ومرونتها. PostgreSQL هو نظام إدارة قواعد البيانات الارتباطية الذي أضاف دعمًا لميزات NoSQL في السنوات الأخيرة. في هذه المقالة ، سوف نلقي نظرة على بعض ميزات NoSQL التي تقدمها PostgreSQL.

تتضمن هذه الفئة مخازن القيمة الرئيسية وقواعد البيانات العمودية وقواعد بيانات NoSQL. أجد أنه من الرائع أن أرى كيف يمكنني التعامل مع الكائنات في قاعدة البيانات الخاصة بي بنفس الطريقة التي يمكنني بها معالجتها في برنامجي. أحد الحلول الأكثر شيوعًا هو ORM (مخطط ربط الكائنات) ، والذي يمكن استخدامه لكتابة البرامج باستخدام كائنات. في واجهات برمجة تطبيقات الويب ، هناك حاجة متزايدة لتخزين JSON وقدرات البحث والاسترجاع ؛ أود أن أكون قادرًا على تخزين مجموعات النتائج في نوع تخزين يفهم هذا التنسيق ويسمح لي بالبحث عن النتائج واستردادها. بالإضافة إلى امتلاك متجر ذي قيمة رئيسية ، يمكن للمطورين إنشاء خيارات جديدة باستخدام Postgres. هذه الميزات ليست مطلوبة من قبل كل تطبيق ، ولكنها يمكن أن تكون مفيدة ومُحسَّنة كثيرًا. HStore هو نوع بيانات مشابه لـ INTEGER و TEXT و XML ، بالإضافة إلى INTEGER و TEXT.

يمكن استخدام مفاتيح HStore للوصول إلى القيم. تحتوي كل جداول التجزئة في جدول الأشخاص على صف يحتوي على أي مفاتيح أو قيم. يتم استخدام سلسلة نصية لتمثيل المفاتيح والقيم في عمود HStore. يمكن لمشغلي HStore جعل استخدام الفهارس المحسنة أمرًا بسيطًا وسريعًا قدر الإمكان. هذا تطور مثير لأنه يعني أن فهارس GiN و GIST تدعم الآن أعمدة HStore ويمكنها العمل بشكل أسرع وأكثر كفاءة. يتم تخزين البيانات الثنائية في تنسيق ثنائي ، وهو أسرع وأكثر إحكاما من البيانات النصية. من الممكن أيضًا استخدام نفس فهارس GIN و GIST التي تعمل الآن بشكل جيد مع بيانات HStore مع بيانات JSONB.

أكثر ما يعجبني هو قسم النص في HStore الخاص بـ Postgres ، وهذا القسم هو أكثر ما يثير اهتمامي. باستخدام عامل تشغيل السهم المزدوج (->) ، تمكنت من استرداد قيمة كائن JSON باستخدام مفتاحه. إذا قمت بالضغط على سهم واحد (-) ، فستقوم بإرجاع كائن بدلاً من الكائن الذي كنت تبحث عنه.

PostgreSQL هي قاعدة بيانات متقدمة مفتوحة المصدر لفئة المؤسسات يمكنها الاستعلام عن قواعد بيانات SQL (العلائقية) و JSON (غير العلائقية).

إن Postgre هو الأنسب للحالات التي تتطلب مستويات عالية من الأمان وتتوقع أن تتسع المعاملات. MongoDB هي منصة لتخزين البيانات غير المنظمة . قواعد بيانات NoSQL ليست آمنة مثل قواعد البيانات عالية المستوى لأنها جديدة نسبيًا.

هل Postgresql لديها Nosql؟

لا فرق بين كون PostgreSQL قاعدة بيانات علائقية أو قاعدة بيانات NoSQL ؛ السابق لا يزال نموذجًا علائقيًا بدون ميزات NoSQL ، مثل خط أنابيب التجميع. من أجل نمذجة البيانات في PostgreSQL ، يجب أن تحاول استخدام نموذج علائقي واستخدام JSON فقط إذا كان ذلك ممكنًا.

تمتلك PostgreSQL الآن القدرة على التعامل مع أي نوع من البيانات شبه المهيكلة أو غير المهيكلة التي تتطلبها معظم الشركات. في الأصل ، كان القصد من Postgres أن تكون بمثابة قاعدة بيانات علائقية للكائنات ، حيث كانت القابلية للتوسعة ميزة أساسية. تدعم Postgres التطبيقات التي تتطلب قدرًا كبيرًا من المرونة في نموذج البيانات بفضل JSON و HSTORE. تعد القدرة على تخزين المعلومات والوثائق ذات القيمة الأساسية في نفس قاعدة البيانات ميزة يمكن للمستخدمين الاستفادة منها عند التعامل مع الطلبات المتزايدة. بالإضافة إلى JSON و ANSI SQL ، تدعم Postgres عددًا من الوظائف الأخرى. تسمح هذه الميزة لمسؤولي قواعد البيانات والمطورين بالبدء بمجموعة بيانات منظمة ثم ضبط كمية البيانات. توفر قاعدة بيانات NoSQL تكاليف أقل ومخاطر أقل وتعقيدًا أقل من قاعدة البيانات النموذجية .

هل Postgresql هو نفسه Mongodb؟

MongoDB هي قاعدة بيانات المستندات ، في حين أن PostgreSQL هو نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية ، ولدى MongoDB بنية موزعة ، في حين أن PostgreSQL لديها بنية متجانسة ، بينما تستخدم PostgreSQL SQL ، بينما تستخدم MongoDB BSON.

هل تستطيع Postgresql معالجة البيانات غير المهيكلة؟

كقاعدة بيانات مفتوحة المصدر ، نمت شعبية PostgreSQL كبديل لقواعد البيانات الأخرى نظرًا لقدرتها على التعامل مع البيانات المنظمة وغير المنظمة في هذه البيئة المعقدة.

Postgresql مقابل Nosql

هناك العديد من الاختلافات بين قواعد بيانات PostgreSQL و NoSQL ، ولكن أبرز اختلافين هما هيكلها وقابليتها للتوسع. قواعد بيانات PostgreSQL علائقية ، مما يعني أنها تخزن البيانات في جداول مرتبطة ببعضها البعض بواسطة مفاتيح. من ناحية أخرى ، فإن قواعد بيانات NoSQL غير علائقية ، مما يعني أنها تخزن البيانات بتنسيق أقرب إلى مخزن القيمة الرئيسية. هذا يعني أن قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتوسع من قواعد بيانات PostgreSQL ، حيث يمكن تقسيمها بسهولة عبر خوادم متعددة.

في هذا المنشور ، سنلقي نظرة على ثلاث تقنيات SQL: NoSQL و MySQL و PostgreSQL. كل من هذه التقنيات لها مجموعة تطبيقات خاصة بها ، لذا يرجى الاطلاع على الأمثلة أدناه لمزيد من المعلومات. قواعد بيانات NoSQL غير منظمة ، في حين أن قواعد بيانات SQL منظمة ، لأن هذه هي أهم ميزة في قواعد بيانات NoSQL. قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات غير منظمة ولا تحتوي على بيانات علائقية . اعتمادًا على متطلبات المبرمج ، يمكن تنفيذ قواعد بيانات NoSQL بعدة طرق. MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL الأكثر شيوعًا التي ربما سمعت عنها.

هو Postgresql قاعدة بيانات Nosql

لا ، PostgreSQL ليست قاعدة بيانات NoSQL. إنها قاعدة بيانات علائقية ، مما يعني أن البيانات منظمة في جداول وصفوف.

هل Postgres قاعدة بيانات غير علائقية؟

PostgreSQL ، مثل MySQL و Oracle ، هو RDBMS (نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية).

الاستخدامات العديدة لـ Mysql

تحتوي هذه الحزمة على قاعدة كبيرة مثبتة وتحظى بشعبية كبيرة بين المؤسسات المالية وتجار التجزئة والشركات الكبيرة الأخرى لتشغيل تطبيقات الويب الخاصة بهم.

هل Postgresql مجرد SQL؟

PostgreSQL هو نظام لإدارة قواعد البيانات الارتباطية للكائنات يستخدم لغتين: SQL الهيكلية و SQL الإجرائية.

Postgresql: برنامج قواعد البيانات العظيم

PostgreSQL ليس فقط برنامجًا رائعًا لقواعد البيانات ، ولكنه أيضًا أداة تسويق جيدة. يمكن التعرف على شعار الفيل على الفور وسيرتبط دائمًا ببرامج عالية الجودة.

مثال Nosql Postgres

هناك العديد من الأمثلة المختلفة لقواعد بيانات Nosql ، ولكن أحد الأمثلة الشائعة هو postgres. Postgres هو نظام قاعدة بيانات ارتباطية قوي مفتوح المصدر. يحتوي على العديد من الميزات التي تجعله خيارًا رائعًا لقاعدة بيانات nosql ، بما في ذلك متانته ومرونته.

ما هي وظائف Nosql التي تستخدمها Postgresql لتخزين البيانات الهرمية؟

تشير وظيفة Nosql إلى قاعدة بيانات تخزن البيانات بتنسيق غير تنسيق الجدول التقليدي. يستخدم Postgresql نوع بيانات json لتخزين البيانات الهرمية. يتيح ذلك مزيدًا من المرونة في طريقة تخزين البيانات والوصول إليها.

عند استخدام تعبيرات الجدول الشائعة (CTE) ، من الممكن تنفيذ استعلام واحد فقط يقوم بإرجاع شجرة فرعية. يتوفر نهج نمذجة البيانات الذي يسمح بقراءة البيانات الهرمية في قواعد البيانات وقواعد بيانات noSQL دون استخدام CTE. يمكن تطبيق تقنيات التسلسل الهرمي للنمذجة في قواعد البيانات دون استخدام CTE ، ويمكن استخدامها بكفاءة في قواعد بيانات noOSEc أيضًا. نظرًا لأنه سينشئ فهرسًا للقيم المجزأة ، فإننا غير قادرين على استخدام فهرس قياسي. يجب علينا الاستعلام عن القيم نفسها من أجل القيام بذلك. تحتوي مجموعة متنوعة من قواعد بيانات المستندات على هذا النوع من الفهرس ، وكلها لها اسمها الخاص. باستخدام هذه الطريقة ، يمكننا إجراء استعلام واحد للشجرة الفرعية بأكملها دون مسح قاعدة البيانات بأكملها.

طريقة استخدام المعرفات التي أدخلها المستخدمون لتحديد فاصل HierarchyPath ليست بسيطة كما قد تعتقد. لم نقم بنمذجة سيناريو الطفل / شجرة العائلة كنتيجة لسيناريو تعدد الوالدين. أفضل طريقة لدعم ذلك هي إنشاء جميع المسارات (N = 2 ، حيث يمثل N عمق البنية) التي تشبه بعضها البعض (بشكل مثالي مع أبوين (بيولوجيين)). في هيكل التسلسل الهرمي ، يجب علينا تحديث HierarchyPath في الشجرة الفرعية بأكملها إذا أردنا تغيير المعرف أو معرف الأصل. لا يُسمح بالبدء من الوسط ، ولكن يجب استخدام "يحتوي" بدلاً من عبارة aStartWith.

البرنامج التعليمي Postgres Nosql

سيرشدك هذا البرنامج التعليمي خلال عملية إعداد قاعدة بيانات PostgreSQL للعمل مع تطبيق NoSQL. سنغطي أساسيات ما تحتاجه للبدء ، بما في ذلك كيفية تثبيت PostgreSQL وتطبيق NoSQL ، وكيفية إنشاء قاعدة بيانات ، وكيفية توصيل تطبيقك بقاعدة البيانات.