PostgreSQL: أفضل ما في العالمين

تستخدم معظم أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) اليوم لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) للوصول إلى البيانات. ومع ذلك ، تتبنى بعض الأنظمة الأحدث نهجًا بديلًا ، يُعرف باسم NoSQL (يُنطق غالبًا "لا تتمة"). غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أسرع وأكثر قابلية للتوسع من أنظمة RDBMS التقليدية. كما أنها أكثر مرونة ، حيث يمكنها تخزين البيانات في مجموعة متنوعة من التنسيقات ، بما في ذلك المستندات والرسوم البيانية وأزواج القيمة الرئيسية. ومع ذلك ، فإن قواعد بيانات NoSQL لا تخلو من عيوبها. هم عادة أقل نضجًا من نظرائهم في RDBMS ، ويفتقرون إلى المتانة والميزات لنظام RDBMS الكامل. إذن ، هل PostgreSQL عبارة عن NoSQL أم RDBMS؟ الجواب كلاهما. PostgreSQL هو نظام لإدارة قواعد البيانات الارتباطية يدعم مجموعة متنوعة من ميزات NoSQL. هذا يجعلها خيارًا شائعًا للمطورين الذين يريدون أفضل ما في العالمين: مرونة NoSQL مع متانة RDBMS.

تعد PostgreSQL مع JSON تكملة أفضل لـ Postgres مع JSON لأنها تركز على احتياجات المستخدم على مستوى أعمق بكثير ، ولديها فرصة أفضل للتعامل بنجاح مع غالبية أعباء عمل NoSQL. يعد التوسع والتوافر العالي من المتطلبات الأساسية لمواقع الويب ذات الحجم الكبير مثل eBay و Amazon و Twitter و Facebook. يخزن PostgreSQL البيانات في صفوف بدلاً من صفوف في جداول ، بينما يقوم MongoDB بتخزين البيانات كمستندات. تتضمن قاعدة بيانات PostgreSQL 9.3 ميزات تجعلها مناسبة للاستخدام كقاعدة بيانات NoSQL مع دعم كامل للمعاملات وتخزين مستندات JSON مع قيود على أنواع البيانات التي يمكنك تخزينها. افترض أن اسمنا يجب أن يكون له دائمًا نفس قيمة sans-serif كمرتبنا ، ولا توجد كلمات فارغة أو أوصاف فارغة. في Postgres ، يمكنك العثور على خيار جيد لذلك: JSON. يشتمل نوع JSON على عوامل تشغيل محددة يمكن استخدامها للوصول إلى الحقول والقيم التي تطلبها.

بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن أتحقق من نوع الحقول المستخدمة. تُستخدم تعريفات الأنواع لتحديد ما إذا كان بإمكان Postgres اكتشاف ذلك أم لا. لا يوجد سوى تحقق واحد آخر يجب تنفيذه. يجب أن يحتوي كل حقل على معلومات الاسم والمعرف. يمكن تحقيق ذلك عن طريق استخدام فهرسين.

PostgreSQL ليست قاعدة بيانات NoSQL. يتم دعم معظم معايير SQL من قبل PostgreSQL ، وهو خادم قاعدة بيانات علائقي كلاسيكي (وبناء الجملة).

يتضمن كائن PostgreSQL RDBMS التركيز على القابلية للتوسعة والامتثال للمعايير ، وهو مفتوح المصدر. تستخدم PostgreSQL ، مثل MySQL ، نموذج قاعدة بيانات العميل / الخادم ، مع عملية postgres التي تدير ملفات قاعدة البيانات وعملياتها.

تعد PostgreSQL الأنسب للأنظمة التي تعالج البيانات وتنفذ الاستعلامات المعقدة ، مثل تخزين البيانات وتحليل البيانات. MySQL هو نظام إدارة قاعدة البيانات الافتراضي للمشاريع القائمة على الويب والتي لا تتطلب سوى قاعدة بيانات لأداء نقل البيانات.

هل Postgresql علائقية أم Nosql؟

لا تزال قاعدة بيانات PostgreSQL نموذجًا للبيانات العلائقية لا يتضمن جميع ميزات قاعدة بيانات NoSQL ، مثل مسار التجميع والبحث.

يمكن استخدام قواعد البيانات هذه لتخزين البيانات في مخازن القيمة الرئيسية أو الأعمدة. تعجبني فكرة أنه يمكنني التعامل مع الكائنات في قاعدة البيانات الخاصة بي بنفس الطريقة التي يمكنني بها في برنامجي. أحد الحلول الأكثر شيوعًا هو مخطط ربط الكائنات (ORM) ، والذي يمكن استخدامه لإنشاء برامج مع كائنات. بسبب نمو JSON في واجهات برمجة تطبيقات الويب ، أود أن أكون قادرًا على تخزين مجموعات النتائج في نوع تخزين يفهم هذا التنسيق ويسمح لي بالبحث والاسترداد منه. يتيح دمج متجر ذي قيمة رئيسية في Postgres للمطورين إنشاء مجموعة واسعة من الميزات الجديدة. قد لا تكون هذه الميزات مطلوبة في كل تطبيق ، لكنها يمكن أن تكون مفيدة ومفيدة للغاية. HStore هو نوع من البيانات يشبه INTEGER و TEXT و XML.

يمكنك استخدام المفاتيح للحصول على القيم باستخدام HStore. سيكون لكل صف في جدول الأشخاص جدول تجزئة خاص به يحتوي على جميع المفاتيح والقيم ، مع احتواء كل صف على واحد. في العمود HStore ، توجد مفاتيح وقيم عبارة عن سلاسل نصية. يمكن لمشغلي HStore الاستفادة من الفهارس المحسنة التي تجعل الأمور أسهل وأسرع. نتيجة لذلك ، تدعم فهارس GiN و GIST الآن أعمدة HStore ، وكلاهما فعال للغاية وسريع في المعالجة. البيانات الثنائية أصغر وأكثر كفاءة من البيانات النصية ، ولها ميزة واضحة على البيانات النصية في كليهما. يمكننا أيضًا استخدام نفس فهارس GIN و GIST التي تعمل بشكل جيد مع بيانات HStore ، بالإضافة إلى بيانات JSONB.

بالنسبة لي ، جزء النص من HStore الخاص بـ Postgres هو ما أحبه في معظم الأوقات. عند استخدام عامل تشغيل السهم المزدوج (-) لاسترداد قيمة كائن JSON ، استخدمت مفتاحه لاسترداد قيمة الكائن. إذا كنت تستخدم سهمًا واحدًا (-) وتم إرجاع الكائن ، فمن غير المرجح أن تتلقى ما تبحث عنه.

الولايات المتحدة في خضم أزمة وطنية في الولايات المتحدة

هل بوستجرسكل نصقل؟

لا ، PostgreSQL ليست قاعدة بيانات NoSQL. PostgreSQL هي قاعدة بيانات علائقية ، مما يعني أنها تستخدم الجداول والصفوف لتخزين البيانات. من ناحية أخرى ، تستخدم قواعد بيانات NoSQL مجموعة متنوعة من هياكل البيانات (مثل أزواج القيم والوثائق والأعمدة) لتخزين البيانات.

تتمثل إحدى ميزات خدمات قاعدة بيانات NoSQL في GCP في قدرتها على التعامل مع مجموعات بيانات ديناميكية كبيرة جدًا دون الحاجة إلى مخطط. باستخدام Oracle NoSQL Database ، يمكن للشركات إدارة كميات كبيرة من البيانات بسهولة دون الحاجة إلى تعلم أي برمجة.

هل Postgres قاعدة بيانات غير علائقية؟

قاعدة بيانات PostgreSQL هي نظام RDBMS تقليدي (نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية) ، على غرار Oracle و MySQL.

Postgresql: الفيل في الغرفة

تعد PostgreSQL فيلًا بسبب ذاكرتها المذهلة وموثوقيتها.

هل Postgres Nosql أفضل من Mongodb؟

نتيجة لذلك ، في السيناريوهات التي تتطلب مستويات عالية من الأمان بالإضافة إلى الحجم من حيث المعاملات ، يعد postgre خيارًا جيدًا. إنها منصة لتخزين البيانات غير المنظمة ، بالإضافة إلى MongoDB. من المهم ملاحظة أن قواعد بيانات NoSQL جديدة نسبيًا ولا تعمل بشكل جيد مع التطبيقات عالية الأمان.

هل Postgresql An Rdbms؟

RDBMS (نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية) هو نوع من أنظمة قواعد البيانات. بمعنى آخر ، إنه نظام لإدارة البيانات المخزنة في العلاقات. علاقات الجدول هي في الأساس مصطلحات رياضية تستخدم لوصف هياكل الجدول.

باستخدام النمط الحالي ، يمكن إنشاء جميع نماذج قواعد البيانات والجداول لخادم قاعدة بيانات Postgres أو EnterpriseDB. يتم استخدام مثيلات العقدة التفصيلية في مثيلات Postgres Advanced Server. يتم تخزين المعلومات الموجودة في قواعد البيانات والمخططات والجداول ، بالإضافة إلى هياكل البيانات ، في Discovery Model على شكل عقد DatabaseDetail. يأتي هذا المنتج مع مجموعة متنوعة من خيارات التكوين. يتم تمكين الطرق النشطة تلقائيًا عند بدء تشغيل جهاز الكمبيوتر الخاص بك. من الممكن تعطيلها في إعدادات التكوين. يمكنك تعطيل نمذجة الجدول والمخطط (حذف نمذجة قاعدة البيانات فقط) عن طريق تحديد خيار تكوين المراسل "خطأ" في النموذج. بالإضافة إلى ذلك ، يتيح لك regex الحصول على قائمة قاعدة بيانات من الملف "<base_si.data_dir> / global / pg_database" باستخدام نمط قاعدة بيانات Postgres. تم اختبار هذا المنتج على نظامي التشغيل Windows و Linux أثناء مرحلة التثبيت المباشر لمنتج Postgres Database Server.

تتمتع PostgreSQL بميزات أكثر من منصات PostgreSQL الأخرى وهي أكثر موثوقية. يمكن لـ PostgreSQL ، على سبيل المثال ، قراءة وكتابة JSON ، بينما تدعم MySQL ذلك فقط. علاوة على ذلك ، تدعم PostgreSQL نطاقًا أوسع من أنواع البيانات ، بما في ذلك بيانات الاتحاد والمصفوفة. نتيجة لذلك ، تعد PostgreSQL قاعدة بيانات أكثر استقرارًا وقابلية للتوسع من MySQL.

ما هو Postgresql مقابل Nosql؟

هناك نوعان رئيسيان من قواعد البيانات: SQL و NoSQL. PostgreSQL هي قاعدة بيانات SQL ، بينما قواعد بيانات NoSQL غير علائقية.
تستند قواعد بيانات SQL إلى نموذج علائقي ، مما يعني أنها تخزن البيانات في جداول مرتبطة ببعضها البعض بواسطة علاقات. هذا يجعل قواعد بيانات SQL سهلة الاستعلام والتحديث. ومع ذلك ، يمكن أن تكون قواعد بيانات SQL بطيئة عند التعامل مع كميات كبيرة من البيانات.
قواعد بيانات NoSQL غير علائقية ، مما يعني أنها لا تخزن البيانات في جداول. بدلاً من ذلك ، يستخدمون نموذجًا موجهًا للمستندات ، والذي يخزن البيانات في مستندات تشبه JSON. هذا يجعل قواعد بيانات NoSQL سريعة وقابلة للتطوير. ومع ذلك ، قد يكون من الصعب الاستعلام عن قواعد بيانات NoSQL.

سيتناول هذا المنشور ثلاث تقنيات مرتبطة بـ SQL - NoSQL و MySQL و PostgreSQL. سننظر في كل منها بعمق أكبر في الأقسام التالية ، ونناقش حالات الاستخدام المتميزة الخاصة بها. قواعد بيانات NoSQL هي قواعد بيانات غير منظمة ، في حين أن قواعد بيانات SQL هي قواعد بيانات منظمة. قاعدة بيانات NoSQL هي تلك التي لا تحتوي على بيانات علائقية بأي شكل من الأشكال. اعتمادًا على متطلبات المبرمج ، يمكن تنفيذ قاعدة بيانات NoSQL بعدة طرق. MongoDB هي واحدة من أكثر قواعد بيانات NoSQL شهرة.

تعد PostgreSQL ، على وجه الخصوص ، خيارًا ممتازًا لمجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة. يأتي مع أنواع بيانات أكثر تعقيدًا مثل الكائنات والوراثة ، مما يجعل العمل معها أكثر صعوبة ، ولكنه يحتوي أيضًا على بنية متجانسة ، مما يجعله أكثر استقرارًا وأسهل في الإدارة. علاوة على ذلك ، تستخدم PostgreSQL SQL ، مما يجعلها قاعدة بيانات متعددة الاستخدامات. ومع ذلك ، يعد MongoDB خيارًا رائعًا لمجموعات البيانات الأصغر والبيانات التي لا تتطلب الكثير من الجهد مثل الأنظمة الأساسية الأخرى. إنه يستخدم بنية موزعة ، مما يجعل القياس أسهل ، بالإضافة إلى BSON ، مما يجعله سهل الاستخدام.

لا ، Postgresql ليست قاعدة بيانات Nosql.

هل PostgreSQL قاعدة بيانات Nosql؟ إذا كان الأمر كذلك، لماذا أو لماذا لا؟

هو Postgresql قاعدة بيانات Nosql

قواعد بيانات NoSQL هي نوع من قواعد البيانات التي لا تستخدم بنية الجدول التقليدية لقاعدة البيانات العلائقية. بدلاً من ذلك ، يستخدمون متجر القيمة الرئيسية أو مخزن المستندات أو مخزن الرسم البياني أو مخزن الأعمدة. PostgreSQL هي قاعدة بيانات علائقية ولا تستخدم أيًا من هياكل بيانات NoSQL هذه.

Postgresql Nosql أو Sql

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على الاحتياجات المحددة للتطبيق قيد التطوير. يعد PostgreSQL نظامًا قويًا لإدارة قواعد البيانات الارتباطية يوفر مجموعة واسعة من الميزات ، بينما غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتطوير وأسهل في العمل مع أنواع معينة من التطبيقات. في النهاية ، يجب أن يعتمد قرار نوع قاعدة البيانات المراد استخدامه على المتطلبات المحددة للتطبيق.

في Postgres ، يمكنك استخدام JSON لتحقيق أقصى استفادة من كلا العالمين. تختلف نماذج البيانات عن تلك الخاصة بقاعدة البيانات العلائقية في كل شيء. أحد أهم الاختلافات بين نماذج البيانات هو قدرتها على تطبيع البيانات. التطبيع هو عملية تقسيم البيانات إلى أشكال عادية من أجل التخلص من البيانات الزائدة عن الحاجة. أصبحت Postgres ، التي تم طرحها لأول مرة في عام 2012 ، قاعدة البيانات الأكثر شيوعًا. يتم استخدام أنواع البيانات ذات التنسيقات JSON في Postgres. PostgreSQL 9.4 ، الذي تم إصداره في عام 2014 ، هو أحدث إصدار يتم طرحه.

نتيجة لاستخدام نوع بيانات JSONB ، تم تحسين كفاءة الاستعلام. تضمن معيار SQL ، في عام 2016 ، معيار مسار بيانات JSON جديدًا. في الأقسام أدناه ، سنلقي نظرة على أمثلة على ذلك. باستخدام عامل التشغيل - >> ، يمكننا بسهولة تصفية طلبات الغداء فقط في تاريخ محدد. يمكن استرجاع القيم المتداخلة باستخدام عامل التشغيل #. تم تضمين فهارس قاعدة البيانات في Postgres 9.4. الفهرس عبارة عن بنية بيانات تمت إضافتها إلى استعلام لتسهيل الاستعلام عن البيانات.

بدون فهرس ، يجب على محرك قاعدة البيانات التدقيق في الجدول بأكمله للعثور على السجلات. في الواقع ، من المستحيل القيام بذلك طالما أن البيانات هائلة وأوقات الاستعلام بطيئة للغاية. يبلغ حجم جدول books_data 236 ميجابايت ، ويكون فهرس GIN الذي تم إنشاؤه للبحث عن النص الكامل أكبر من حجم الجدول نفسه. إنه أكبر بكثير لأنه يجب أن يحتوي على تنسيق الفهرس المقلوب. بغض النظر عن نوع البيانات ، فإن قاعدة البيانات العلائقية هي في النهاية ما تقدمه Postgres. من الصعب للغاية توسيع نطاق معاملات ACID عبر أجهزة متعددة في نفس الوقت. هذا هو سبب استخدام سجل الكتابة المسبقة أو سجل WAL لنسخ PostgreSQL أو أي قاعدة بيانات NoSQL أخرى. أفضل نصيحة هي استخدام JSON فقط عندما يكون ذلك منطقيًا والاستمرار في استخدام النموذج الافتراضي العلائقي.

هل Postgres قاعدة بيانات SQL أم Nosql؟

PostgreSQL هي قاعدة بيانات مفتوحة المصدر لفئة المؤسسات تدعم معالجة بيانات SQL (العلائقية) و JSON (غير العلائقية) ويمكن استخدامها للاستعلام عن مجموعة متنوعة من قواعد البيانات.

هل يمكن استخدام Postgres كـ Nosql؟

على الرغم من أن Postgres لا يمكنها التنافس مع قاعدة بيانات NoSQL ، إلا أنها يمكن أن تكون حلاً ممتازًا للبيانات المستقلة وتوفر عليك من تطوير قاعدة بيانات NoSQL منفصلة. لقد تطورت PostgreSQL كثيرًا منذ إنشائها ، وتم تضييق الاختلافات بين أنظمة قواعد البيانات المختلفة .

مثال Nosql Postgres

مثال Nosql postgres هو نظام قاعدة بيانات قوي يمكن استخدامه لتخزين كميات كبيرة من البيانات وإدارتها. إنه اختيار شائع لتطبيقات الويب ولديه العديد من الميزات التي تجعله اختيارًا جيدًا لهذا النوع من التطبيقات.

تدعم Postgres معظم التطبيقات التي تتطلب مؤسسات اليوم بيانات شبه منظمة أو غير منظمة. تم إنشاؤه كقاعدة بيانات ارتباطية للكائنات يمكن ترقيتها بسرعة. يعمل Json و HSTORE ، جنبًا إلى جنب مع PostgreSQL ، على تسهيل تنفيذ التطبيقات التي تتطلب قدرًا كبيرًا من المرونة في نموذج البيانات. يمكن للمستخدمين تلبية الطلب المتزايد من خلال استخدام Postgres لدعم كل من مخازن القيمة الرئيسية والمستندات في نفس قاعدة البيانات. تتضمن PostgreSQL عدة طرق لربط JSON و ANSI SQL. بهذه الطريقة ، يمكن للمطورين ومديري قواعد البيانات إنشاء مجموعة بيانات غير منظمة ثم تخصيص تكوين المجموعة. عبء عمل NoSQL أقل تكلفة وأقل خطورة وأكثر تعقيدًا مقارنة بعبء عمل بخلاف NoSQL.

ميزات Postgresql Nosql

توفر PostgreSQL عددًا من الميزات الجذابة لمن يبحثون عن حل nosql . تتضمن هذه الميزات القدرة على تخزين البيانات غير المهيكلة والاستعلام عنها ، والقدرة على التوسع أفقيًا ، والقدرة على استخدام مجموعة متنوعة من لغات البرمجة لتطوير التطبيقات.

تم تطوير العديد من قواعد بيانات NoSQL في الستينيات للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات وتنفيذ تطبيقات الويب والسحابة في الوقت الفعلي. إنه مثالي إذا كان بإمكانك استخدام نفس البيانات في نماذج بيانات متعددة دون الحاجة إلى إدارة قاعدة بيانات منفصلة. ابحث عن قاعدة بيانات NoSQL مع عقد غير متقنة ، من نظير إلى نظير مع جميع العقد المتصلة. يجب مراعاة قاعدة بيانات NoSQL التي يمكن استخدامها لتوزيع البيانات عالميًا. نتيجة لذلك ، يمكنه استخدام مواقع متعددة لكل من عمليات الكتابة والقراءة ، بالإضافة إلى مراكز البيانات و / أو مناطق السحابة. تعد القدرة على الحفاظ على التوافر المستمر لقاعدة البيانات الموزعة واحدة من أهم ميزاتها. إذا تعطلت عقدة ، فلا يهم: يمكن الوصول إلى البيانات بسهولة بواسطة عقدة أخرى.

Postgres Nosql مقابل Mongodb

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على الاحتياجات المحددة للتطبيق. ومع ذلك ، بشكل عام ، يعتبر PostgreSQL نظامًا لإدارة قواعد البيانات أكثر قوة وثراءً بالميزات ، في حين أن MongoDB أكثر قابلية للتطوير وسهولة الاستخدام.

يجب على المنظمات التي تتبنى قاعدة بيانات مفتوحة المصدر أن تفهم مزاياها وعيوبها قبل الالتزام بها. على الرغم من حقيقة أن MongoDB و PostgreSQL يتعاملان مع البيانات بطرق مختلفة اختلافًا جذريًا ، إلا أن هناك الكثير من القواسم المشتركة بينهما. يوضح الرسم البياني أدناه مقارنة عالية المستوى لميزات PostgreSQL و MongoDB. التحجيم متأصل في MongoDB ، ولكن يمكن تحسين القدرات باستخدام امتداد مثل PostgreSQL. التحكم في الوصول المستند إلى الأدوار هو ميزة متوفرة في كل من MongoDB و PostgreSQL ، كما يتم دعم آليات المصادقة الشائعة مثل LDAP و Kerberos. إذا كان لديك بالفعل نموذج بيانات لن يتغير كثيرًا ، فيجب عليك استخدام Postgres. إذا كانت قابلية التوسع مطلوبة ، فإن MongoDB قادر بطبيعته على التحجيم أفقيًا باستخدام التجزئة الأصلية.

إيجابيات وسلبيات Mongodb و Postgresql

تم تصميم محرك MongoDB ليكون سهل الاستخدام وسريع وقابل للتطوير. يمكن لهذا التطبيق التعامل مع مجموعة متنوعة من المستندات وله تأثير ضئيل على الأداء. علاوة على ذلك ، تدعم MongoDB مجموعة قوية من خطوط التجميع الغنية ، مما يجعلها أداة قوية لتحليل البيانات. PostgreSQL هي قاعدة بيانات علائقية معروفة ومعروفة بقدرتها على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات وتستخدم لتخزين البيانات. في حين أنه أبطأ لبعض المهام الشائعة من MongoDB ، إلا أنه أكثر قوة ويحتوي على المزيد من الميزات.

Postgres مقابل Mysql

سهولة استخدام MySQL وأداءها السريع وموثوقيتها وتكوينها البسيط يجعلها خيارًا ممتازًا للشركات من جميع الأحجام. PostgreSQL هي قاعدة بيانات علائقية (RDBMS) تستخدم ميزات قاعدة البيانات العلائقية للكائنات (ORDB) مثل وراثة الجدول والتحميل الزائد ، في حين أن MySQL هي قاعدة بيانات علائقية للكائنات فقط.

هناك مجموعة كبيرة من التطبيقات التي تستخدم PostgreSQL و MySQL ، ولكن هناك اختلاف رئيسي واحد: أنها غير متوافقة. PostgreSQL هو نظام لإدارة قواعد البيانات (ORDBMS) مفتوح المصدر ، ومتعدد الأنظمة الأساسية ، وعلائقي الكائن. يمكن للعديد من المستخدمين التعاون على النظام في نفس الوقت باستخدام تطبيق MVCC (التحكم في التزامن متعدد الإصدارات). دعنا نلقي نظرة على الجدول أدناه لمعرفة قاعدة البيانات الأكثر فائدة.

هل Google Cloud SQL جيد لـ SQL؟ يمكن تشغيل قواعد بيانات Microsoft SQL Server و MySQL و PostgreSQL في Google Cloud باستخدام خدمة Google Cloud SQL التي تديرها Google. يسمح لك بالتحكم في التطبيقات المثبتة فوق بنية Google الأساسية ، بينما يوفر لك أيضًا إمكانية الوصول إلى قوة الشركة وموثوقيتها. لماذا يجب علي استخدام Google Cloud SQL؟ هناك مجموعة متنوعة من الأسباب التي قد تجعلك تفضل استخدام Google Cloud SQL. أولاً وقبل كل شيء ، يوفر خدمة قاعدة بيانات سريعة ويمكن الاعتماد عليها. كما أنه سهل الاستخدام للغاية. إنه الآن مجاني للاستخدام لقواعد البيانات الصغيرة. ما هو كل شيء عن Google Cloud SQL؟ توفر Google مجموعة متنوعة من الموارد عند إنشاء قاعدة بيانات على Google Cloud SQL ، بما في ذلك مثيل Google Cloud Platform وموازن التحميل. يمكنك بعد ذلك توصيل مثيل MySQL أو PostgreSQL أو Microsoft SQL Server بموازن التحميل عبر مثيلات MySQL أو PostgreSQL أو Microsoft SQL Server. ما هي مزايا استخدام Google Cloud SQL؟ يوفر SQL Server على Google Cloud مجموعة متنوعة من المزايا. أول شيء يجب أن تعرفه هو أنه موثوق وسريع.

Mysql Vs Postgresql: أيهما أسرع؟

من ناحية أخرى ، يُنظر إلى MySQL على أنه بديل أسرع لـ PostgreSQL بسعر معقول وأسرع ، لا سيما لمهام القراءة فقط. إذا كنت تتعامل مع مهام أكثر تعقيدًا ، فمن المحتمل أن تكون PostgreSQL أسرع.