هل يجب عليك استخدام قاعدة بيانات SQL أو NoSQL لقالب موقع الويب الخاص بك؟

إذا كنت تقوم بإنشاء قالب موقع ويب ، فستحتاج إلى تحديد ما إذا كنت ستستخدم قاعدة بيانات SQL أو NoSQL . فيما يلي بعض الأشياء التي يجب مراعاتها عند اتخاذ قرارك: 1. ما نوع البيانات التي تقوم بتخزينها؟ 2. ما مدى تعقيد علاقات البيانات الخاصة بك؟ 3. ما مدى أهمية تناسق البيانات؟ إذا كنت تقوم فقط بتخزين بيانات بسيطة لا تحتاج إلى أن تكون مرتبطة ببيانات أخرى ، فقد تكون قاعدة بيانات NoSQL خيارًا جيدًا. ومع ذلك ، إذا كنت بحاجة إلى تخزين البيانات المعقدة أو البيانات التي يجب أن تكون مرتبطة ببيانات أخرى ، فستكون قاعدة بيانات SQL خيارًا أفضل.

كيف أختار بين NoSQL و Hadoop؟ يجب أن تفكر في نوع المعلومات التي تقوم بتخزينها وأفضل طريقة لتخزينها. يتم تخزين البيانات بطريقتين: في شكل وآخر في شكل. على الرغم من أن بعض الفرق تفضل أحدها على الأخرى ، إلا أن البعض الآخر يتخذ القرار. الغرض منه هو توسيع نطاق الحوسبة السحابية والاستفادة منها باستخدام محركات NoSQL . ونتيجة لذلك ، ستكون قادرة على التوسع ، مما يسهل تعظيم فوائد قابلية التوسع في السحابة. عند العمل بالتعاون مع بيئة تطوير رشيقة سريعة الوتيرة ، تعتبر NoSQL مطابقة ممتازة.

من المرجح أن تواجه NoSQL مشاكل صعبة بدون حل موثق. سيكون NoSQL غير فعال إذا كنت تعمل على كمية كبيرة من البيانات أو عدد كبير من أنواع البيانات. إذا كنت تريد تكامل البيانات واتساقها بنسبة 100٪ ، فاستخدم NoSQL بدلاً من Excel. باستخدام NoSQL ، يمكنك إدارة التغييرات على البيانات والتحكم بشكل أكبر في التكاليف. هناك العديد من التطبيقات التي تستخدم كليهما ، وكثيراً ما يختارون أحدهما بناءً على التطبيق العملي والاستخدام. أثناء النقاش حول JavaScript و Java ، ناقش المهندسون في Integrant بحماس كيفية تصميم مشروع برمجي متوسط. توفر هذه القراءة القصيرة نظرة عامة على بعض أهم توصيات Integrant لتخصيص الموارد ضمن مشروع تطوير البرمجيات.

يمكن أن يكون استخدام NoSQL لتخزين معلومات المنتج طريقة بسيطة للقيام بذلك. في معظم الحالات ، يتم عرض معلومات المنتج ببساطة للمستخدم ، وقد يتم تحديث المخزون المتاح لأحد العناصر إذا تم شراؤه. يمكن استرداد هذه البيانات في استعلام واحد ذهابًا وإيابًا باستخدام قواعد بيانات NoSQL عن طريق إنشاء عروض مُنشأة.

متى يجب استخدام Sql أو Nosql؟

نظرًا لتوافقها مع ACID والبيانات المنظمة ، تعد SQL خيارًا رائعًا لمجموعات البيانات الكبيرة. وبالمثل ، إذا كنت لا تعرف البيانات التي تحتاجها أو إذا كانت غير منظمة ، فقد تكون قاعدة بيانات NoSQL هي خيارك الأفضل. إذا كنت تستخدم قاعدة بيانات NoSQL ، فإنها لا تتطلب مخططات محددة مسبقًا مثل تلك المستخدمة في قواعد بيانات SQL.

هناك اختلاف جوهري بين قاعدة البيانات العلائقية (SQL) وقاعدة البيانات غير العلائقية (Nosql). من الأهمية بمكان فهم الاختلافات بين الاثنين قبل اتخاذ قرار مستنير حول قاعدة البيانات التي يجب استخدامها للمشروع. تعد قواعد بيانات NoSQL أكثر ملاءمة للبيانات الضخمة لأن تصميم المخطط الديناميكي الخاص بها يسمح لها بتلبية متطلبات مجموعات البيانات الكبيرة. اعتمادًا على المتطلبات ، يمكن أن تكون أزواجًا ذات قيمة رئيسية ، أو قائمة على المستندات ، أو قواعد بيانات بيانية ، أو مخازن واسعة الأعمدة. هذا يعني أنه يمكن إنشاء المستندات دون الحاجة إلى بنية محددة من أجل الحصول على هياكل مميزة خاصة بها. إلى حد كبير ، تلقت NoSQL الكثير من الاهتمام في سياق البيانات الضخمة وتحليلات البيانات. تتطلب بعض قواعد بيانات NoSQL مشاركة مجتمعية واسعة النطاق بينما يتطلب البعض الآخر فهمًا أكثر عمقًا للتكنولوجيا والمهنيين الذين يعملون كمسؤولين عنها.

القاعدة العامة هي أن NoSQL لا يتفوق على SQL في أداء عمليات القراءة والكتابة على كيان بيانات واحد ، ولكنه يفعل ذلك بمعدل أبطأ. قامت العديد من الشركات ، بما في ذلك Google و Yahoo و Amazon ، بإنشاء قواعد بيانات NoSQL لمجموعات البيانات الكبيرة. كانت قواعد البيانات العلائقية الحالية غير قادرة على التعامل مع حجم البيانات المطلوبة للمعالجة. يمكن أن تصبح قاعدة بيانات NoSQL أكثر قوة وقابلية للتوسع حسب الحاجة. في التطبيقات التي لا تحتوي على تعريفات مخطط محددة ، مثل أنظمة إدارة المحتوى وتطبيقات البيانات الضخمة والتحليلات في الوقت الفعلي ، فهي مثالية.

نتيجة لذلك ، تفتقر NoSQL إلى بعض المزايا التي توفرها قواعد بيانات SQL ، لذلك من الأهمية بمكان مراعاة إيجابيات وسلبيات كل منها قبل اتخاذ القرار.
على الرغم من أن NoSQL لا تضمن خصائص ACID (مثل معاملات ACID) ، فإن SQL غالبًا ما تكون أسرع. علاوة على ذلك ، يمكن أن تكون NoSQL قابلة للتكيف بما يكفي للتعامل مع مجموعة واسعة من التطبيقات.
إذا كنت تريد التأكد من أن قاعدة بيانات NoSQL الخاصة بك لا تفشل عبر طلبات متعددة ، فيجب عليك تجنبها. يجب أيضًا أن تضع في اعتبارك أن NoSQL قد لا تكون قادرة تمامًا على دعم معاملات ACID ، مما يزيد من احتمالية عدم اتساق البيانات.

لماذا نستخدم قاعدة بيانات نوسكل؟

مزايا قواعد بيانات NoSQL على قواعد البيانات العلائقية عديدة. تتميز قاعدة بيانات NoSQL بنطاقها الكبير أفقيًا ، وأداء الاستعلام الممتاز ، والقدرة على نمذجة البيانات بعدة طرق. تحتوي قواعد بيانات NoSQL ، على عكس قواعد البيانات الكبيرة ، على هياكل مخطط مرنة للغاية.
تُفضل قواعد بيانات SQL على قواعد بيانات SQL لأنها أكثر استقرارًا وتتمتع بقدر أكبر من تكامل البيانات. من المرجح أيضًا أن يتم استخدام قواعد بيانات SQL من قبل الشركات الكبيرة نظرًا لموثوقيتها وأدائها.
إذا كنت جديدًا على SQL ، فقد يكون الانتقال إلى NoSQL مكانًا جيدًا للبدء.

هل Sql أو Nosql أفضل للتجارة الإلكترونية؟

يفعلون ذلك ، كما قد تتوقع ، لكنهم يفعلون ذلك بطريقة مختلفة عما قد تتوقعه من قاعدة بيانات علائقية. نتيجة لذلك ، تعد NoSQL خيارًا جيدًا للتجارة الإلكترونية. لا تقوم قاعدة بيانات NoSQL ، بخلاف قواعد بيانات SQL ، بتخزين البيانات في نموذج جدول. البيانات التي تم تخزينها هي أساسًا مستند إلى المستند ، مع تخزين أزواج المفتاح والقيمة في شكل بيانات مخزنة.

يشبه هيكل مستند MongoDB التجارة الإلكترونية. لا يتعين عليك العثور على تطابق بين كيفية تخزين البيانات في قاعدة بيانات وكيفية تعاملك مع البيانات في التطبيق. هناك ميزتان في العالم الحقيقي لـ NoSQL: السرعة وقابلية التوسع. لا يؤدي الجمع بين عمليات الجلب والبحث بسرعة البرق إلى ضم النتائج. نظرًا لأنه يتم تخزين السجلات في إدخال واحد غير ظاهر ، فمن الأسهل بكثير نسخ قواعد البيانات عبر خوادم متعددة. على الرغم من حقيقة أن أنظمة قواعد البيانات يمكن أن تفشل أحيانًا ، إلا أن Mongo يوفر العديد من المزايا مقارنة بتقنيات التجميع الأخرى. كل ما هو مطلوب لتشغيل مجموعات Mongo هو إعداد الخوادم وإصدار الأوامر عليها.

عند استخدام قاعدة بيانات المستند ، يتم تخزين جميع البيانات المتعلقة بأمر واحد في نفس المستند. لا جدوى من محاولة التأكد من أن جميع المناهج والكتب المدرسية تعمل بشكل صحيح من أجل القيام بذلك. كل شيء في المونجو ذري. نتيجة لذلك ، يتم إكمال المعاملات دائمًا بسرعة وأمان ، مما يلغي الحاجة إلى ضم المعاملات أو إدخالها. يتجنب Mongo أيضًا الغموض عند محاولة مطابقة جداول البيانات مع مجموعات البيانات المتداخلة بشكل طبيعي عن طريق تجنب محاولة مطابقة جداول البيانات مع مجموعات البيانات المتداخلة.

يعد MongoDB خيارًا رائعًا لشركات التجارة الإلكترونية لأنه سهل الاستخدام وسريع الإعداد ويحفظ المستندات بتنسيق JSON. يمكن لكود الواجهة الأمامية تحويل الاستعلامات والنتائج بسرعة وسهولة إلى تنسيقات يفهمها. ونتيجة لذلك ، فإن مخططي علاقة الكائن (ORMs) غير ضروريين. نتيجة لذلك ، تكون التعليمات البرمجية الخاصة بك أقل تعقيدًا وأسهل في الصيانة ، كما أنك تقضي وقتًا وجهدًا أقل. تعد قواعد بيانات NoSQL خيارًا ممتازًا لشركات التجارة الإلكترونية. هذا منتج يمكن الاعتماد عليه بواجهة سهلة الاستخدام. MongoDB هو نظام قاعدة البيانات المثالي لعملك ، لذلك لا تنظر إلى أبعد من ذلك.

لماذا تعتبر قواعد بيانات Nosql مثالية للتجارة الإلكترونية

علاوة على ذلك ، نتيجة لاعتبارات قابلية التوسع ، ليس من الصعب رؤية كيف يمكن لقواعد بيانات nosql التعامل مع الزيادة الهائلة في حركة المرور. أخيرًا ، قواعد بيانات NoSQL أسهل في الإعداد والإدارة من قواعد بيانات SQL التقليدية. تقوم قواعد بيانات Nosql بعمل نسخ احتياطية ممتازة للتجارة الإلكترونية لأنها: * br>: * br>: * br>: * br>: * br>: * br>: * br>: * br>: * br>: * br>: * يمكن لقواعد بيانات Nosql جلب البيانات بمفتاح واحد بدلاً من استخدام جداول متعددة لجلب البيانات. هذا النموذج مستقر نسبيًا. لا توجد طريقة لزيادة حركة المرور على قاعدة بيانات Nosql إلى أجل غير مسمى. إدارة قواعد البيانات وإعدادها أسهل من SQL: قواعد بيانات Nosql أسهل في الإعداد والإدارة من قواعد بيانات SQL التقليدية.

هل SQL مطلوب للموقع؟

قد لا تكون SQL مطلوبة لإنشاء تطبيقات ويب رائعة كمطور. ومع ذلك ، ستتمكن من التفاعل مع أنظمة إدارة قواعد البيانات (DBMS) التي تدعم موقع الويب الخاص بك إذا كنت معتادًا على SQL. تعد البيانات الديناميكية جانبًا مهمًا من جوانب تطوير موقع الويب الديناميكي. لمعالجة هذه البيانات ، يلزم وجود قاعدة بيانات علائقية.

وفقًا لمكتب إحصاءات العمل ، من المرجح أن تزداد وظائف تطوير الويب بنسبة 13٪ بين عامي 2020 و 2030. تعد SQL واحدة من أهم لغات البرمجة لمطور الويب الذي يريد التميز. بمعرفتك بتطوير الويب ، يمكنك تعلم لغة SQL في غضون أسابيع. يعد استخدام معرفة SQL لاستخراج البيانات من مواقع الويب مفيدًا. من خلال الاستفادة من التنقيب في البيانات ، يمكنك الحصول على نظرة ثاقبة حول سلوك المستخدم. يمكن هنا جمع مجموعة متنوعة من المعلومات ، بما في ذلك رسائل البريد الإلكتروني ومعلومات المستخدم. يجب أن تكون تجربة المستخدم جيدة قدر الإمكان ، ويجب إدارة هذه الكميات الهائلة من البيانات بشكل صحيح.

يتطلب تقدم مواقع الويب التفاعلية توسيع مواقع الويب الديناميكية. تكمن مشكلة إنشاء موقع ويب ديناميكي في أنك لن تتمكن من القيام بذلك ما لم تكن لديك خبرة في قواعد البيانات. عند اكتمال مهمة المطور ، يمكنه الاعتماد على قاعدة بيانات. لكي تكون مطورًا متكاملًا في عالم التكنولوجيا اليوم ، يجب أن يكون لديك تدريب رسمي في SQL.

SQL هي لغة برمجة تسمح للمطورين بالتفاعل مع قواعد البيانات. تعتمد مواقع الويب على قواعد البيانات لتخزين البيانات وهذه مهارة أساسية لأي شخص يعمل معها. SQL هي أداة إدارة قاعدة بيانات قوية تجعل إدارة تفاعلات قاعدة البيانات أسهل.

متى تستخدم Sql مقابل Nosql Stackoverflow

تعد قاعدة بيانات SQL ، المعروفة أيضًا باسم قاعدة البيانات العلائقية ، خيارًا ممتازًا لمعالجة البيانات لأنها يمكن أن تكون بمثابة اتصال محبب بين أجزاء من البيانات. تعد قاعدة بيانات NoSQL أداة ممتازة للبحث والتحليل السريع لجزء واحد من البيانات. هذه الخدمة ، التي لا تتطلب منك إجراء أي بحث ، تزودك فقط بمعلومات المستخدم.

عند تحديد قاعدة بيانات سحابية ، يجب أن تفكر أولاً في شكل بياناتك ، وكيف تريد الاستعلام عنها ، ومقدار مساحة التخزين التي تحتاجها. ستحتاج بالتأكيد إلى الاختيار بين SQL (لغة الاستعلام المهيكلة) و NoSQL (غير لغة SQL). في هذه الدفعة الثالثة من بياناتنا الضخمة في سلسلة السحابة ، نلقي نظرة على بعض الطرق التي يمكن أن تساعدك بها الحوسبة السحابية في بياناتك الضخمة. يمكن استخدام قاعدة بيانات NoSQL ، على عكس قاعدة البيانات التقليدية ، لتخزين البيانات غير المهيكلة مثل المقالات ومنشورات الوسائط الاجتماعية وأنواع أخرى من المعلومات. يمكن أن يتراوح نوع البيانات من مخازن الأعمدة إلى البيانات الموجهة للمستندات إلى البيانات القائمة على الرسم البياني أو التي تحتوي على زوج قيم رئيسي. تم تصميم قواعد بيانات NoSQL مع مراعاة قابلية التوسع والمرونة عند إنشائها لأول مرة. ستنمو قاعدة بياناتك أيضًا مع نمو عملك.

نظرًا لاختلاف حجم قواعد بيانات NoSQL و NoSQL ، فمن الأهمية بمكان التفكير في كيفية نمو بياناتك في المستقبل. كانت هناك محاولة للجمع بين أفضل الميزات لكلا النوعين من قواعد البيانات. سواء كنت تفضل استخدام قاعدة بيانات محلية أو قاعدة بيانات سحابية ، فهناك العديد من الخيارات. أحد أهم القرارات التي يجب عليك اتخاذها هو ما إذا كان يجب عليك استخدام قاعدة بيانات NoSQL أو NoSQL كمخزن أساسي لبياناتك. ستتم مناقشة مكونات تخزين البيانات السحابية الإضافية ، مثل مستودعات البيانات وبحيرات البيانات ، في المنشور التالي.

يتمتع كل من MongoDB و SQL Server بنفس مجموعة المزايا والعيوب. فيما يتعلق بمعالجة البيانات الكبيرة ، يعد MongoDB اختيارًا جيدًا ، بينما يحتوي SQL Server على ميزات متقدمة وهو أكثر ملاءمة لإدارة نظام قاعدة البيانات العلائقية . يعد SQL Server خيارًا أفضل من MongoDB عندما يتعلق الأمر بالبيانات غير المنظمة. من ناحية أخرى ، من المحتمل أن تصبح قواعد بيانات NoSQL المعيار الجديد لإدارة قواعد البيانات ، وسيتعين على SQL Server أن يتطور لمواكبة ذلك.

فوائد قواعد بيانات Nosql

اختارت Netflix ثلاث قواعد بيانات NoSQL لتخزين البيانات وقابلية التوسع وإمكانيات الاستعلام السريع. تعد قواعد بيانات NoSQL أكثر قوة وتتيح نتائج استعلام قاعدة بيانات أسرع من قواعد البيانات العلائقية.

متى تستخدم Nosql

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال ، حيث أنه يعتمد على الاحتياجات المحددة للتطبيق أو النظام الجاري تطويره. ومع ذلك ، بشكل عام ، فإن قواعد بيانات NoSQL هي الأنسب للتطبيقات التي تتطلب أداءً عاليًا وقابلية للتوسع ، والتي تحتوي على نماذج بيانات معقدة أو تتطلب مخططًا مرنًا.

في هذه المقالة ، سنقارن ونقارن بين هذين النوعين من قواعد البيانات ، مع التركيز على الهياكل والمخطط وقابلية التوسع والاستعلام وعمليات المعاملات. بالنسبة لأولئك الذين يرغبون في معرفة المزيد حول تطوير قواعد بيانات SQL أو NoSQL ، فإننا نقدم أيضًا شرحًا وسياقًا تاريخيًا. يشير مصطلح "nosql" إلى قاعدة بيانات غير علائقية أو قاعدة بيانات موزعة. تقوم قواعد بيانات NoSQL بتخزين البيانات المهيكلة أو غير المهيكلة أو شبه المهيكلة بالإضافة إلى استخدام بناء جملة SQL ، لكنها تفعل ذلك باستخدام تقنيات ولغات برمجة أخرى. لا تدعم قواعد بيانات NoSQL SQL دائمًا. قواعد البيانات كثيفة البيانات هي أكثر نظم إدارة قواعد البيانات شيوعًا وفقًا لتقرير اتجاه ثبات بيانات DZone لعام 2021. ويشار إلى قواعد البيانات غير العلائقية التي تحتوي على نظم DBMS (بما في ذلك الرسوم البيانية) باسم قواعد بيانات NoSQL.

نظرًا لأنها لا تتطلب بنية محددة مسبقًا ، فإن تعديلها أمر بسيط. علاوة على ذلك ، يمكن توسيع نطاق NoSQL بتقسيم البيانات. للحفاظ على تكامل البيانات عبر المعاملات في RDBMS متعدد الخوادم ، ستكون هناك حاجة إلى قناة اتصال خلفية. لضمان عدم توقف المعاملات والكتابات ، من الضروري مزامنة عمليات الكتابة والمعاملات في هذه القناة. ترتبط خصائص المعاملة في قواعد بيانات NoSQL عادةً بخصائص ACID. يشير مصطلح ACID إلى مادة ذرية أو متسقة أو معزولة أو دائمة. غالبًا ما تستند أولوية قاعدة البيانات غير العلائقية إلى المرونة ومعدلات المعاملات العالية.

من ناحية أخرى ، فإن نموذج ACID أقل مرونة من نموذج BASE في قواعد بيانات NoSQL. غالبًا ما يكون التطبيق الذي يتعامل مع كميات كبيرة من البيانات ، مثل تطبيق الشبكة الاجتماعية ، غير منظم جيدًا. من المحتمل أن تكون قاعدة بيانات NoSQL خيارًا أفضل لمجموعات البيانات الكبيرة مع زيادة كمية البيانات. يمكن لقواعد بيانات NoSQL الخاصة بقاعدة البيانات تخزين مجموعة واسعة من أنواع البيانات ، مما يلغي الحاجة إلى تخزين هياكل البيانات المعقدة الموجودة في قواعد البيانات العلائقية. تعد قواعد البيانات غير العلائقية مثالية للتطبيقات في الوقت الفعلي والشبكات الاجتماعية ، حيث إنها أكثر قابلية للتوسع وسهولة في التوفر.

يتم تحديد نجاح موقع الويب بالكامل من خلال قاعدة البيانات التي يستخدمها. على الرغم من حقيقة أن WordPress يستخدم MySQL لتخزينه الخلفي ، فإنه ليس من المستحيل التبديل إلى MongoDB إذا كنت تعتقد أنه يناسب احتياجاتك بشكل أفضل. MySQL ليس نظام إدارة المحتوى الوحيد الذي يدعمه. تمثل MySQL أكثر من 83٪ من أفضل 10000 موقع. ومع ذلك ، يعد WordPress أكثر أنظمة إدارة المحتوى شيوعًا ، ومن المحتمل أن يستخدمه الكثير من الأشخاص بسبب شعبيته الواسعة. إذا كنت تبحث عن قاعدة بيانات جديدة لاستخدامها ، فقد تتمكن من العثور على WordPress غير مناسب. لضمان نجاح مشروعك ، يجب عليك تحديد قاعدة البيانات الصحيحة . ليست MySQL لغة البرمجة الوحيدة التي يستخدمها WordPress. عند اختيار قاعدة بيانات لموقع الويب الخاص بك ، يجب أن تفكر في قدرتها على توفير أنماط مختلفة للوصول إلى البيانات. تعد قواعد بيانات SQL مثالية للمعاملات والمعالجة القوية والمتسقة عبر الإنترنت (OLTP) وكذلك المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP). بشكل عام ، تم تصميم قواعد بيانات NoSQL للتطبيقات منخفضة التأخير بالإضافة إلى مجموعة متنوعة من أنماط الوصول إلى البيانات. يجب أن يعتمد اختيار قاعدة بيانات جديدة على احتياجات موقع الويب الخاص بك بدلاً من تفضيلاتك. على الرغم من حقيقة أن WordPress ليس نظام إدارة المحتوى الوحيد الذي يستخدم MySQL ، إلا أنه الأكثر شيوعًا. إذا كنت تبحث عن تبديل قواعد البيانات ، ففكر في احتياجات موقع الويب الخاص بك أولاً.

هل يجب علي استخدام Nosql أو SQL؟

يعد استخدام NoSQL لتشغيل الاستعلامات أمرًا بسيطًا نسبيًا ، ولكنه أبطأ بشكل ملحوظ. لديك تطبيق معاملات كبير. تعد قواعد بيانات SQL مثالية للمعاملات الشاقة أو المعقدة لأنها أكثر استقرارًا وتضمن تكامل البيانات. لضمان الامتثال ACID ، يجب عليك اتباع جميع الإجراءات.

عيوب Nosql تعني أنها لن تحل محل SQL في أي وقت قريبًا

في السنوات الأخيرة ، ظهر NoSQL ، أو ليس فقط SQL ، كنظام قاعدة بيانات شائع . على الرغم من مزاياها العديدة ، إلا أن قواعد بيانات SQL لها بعض العيوب أيضًا. نتيجة لذلك ، تعد SQL بديلاً قابلاً للتطبيق ، ولكنها قد لا تكون مناسبة لبعض التطبيقات في المستقبل. لا يوجد مؤشر قاطع على نظام قاعدة البيانات الذي سيكون مسؤولاً في هذا الوقت. قد يكون لنموذج NoSQL بعض المزايا والعيوب ، لكنها ليست كلها استثنائية. هذا هو السبب في أنه من غير المحتمل أن يتم استخدامه لاستبدال SQL في المستقبل.

حالات استخدام SQL مقابل Nosql

قواعد بيانات SQL هي قواعد بيانات علائقية تخزن البيانات في شكل جدول. إنها سهلة الاستخدام وتوفر العديد من الميزات لإدارة البيانات. ومع ذلك ، فهي ليست مناسبة تمامًا لتخزين كميات كبيرة من البيانات أو لمعالجة البيانات غير المنظمة بطريقة تقليدية.
تم تصميم قواعد بيانات NoSQL لتخزين كميات كبيرة من البيانات التي لا يتم تنظيمها بالضرورة بطريقة تقليدية. غالبًا ما تكون أسرع وأكثر قابلية للتوسع من قواعد بيانات SQL. ومع ذلك ، قد يكون استخدامها أكثر صعوبة وقد لا توفر جميع الميزات التي توفرها قواعد بيانات SQL.

هناك أكثر من طريقة لاستخدام NoSQL ، وهو اختصار لا يرمز إلى SQL فحسب ، بل إنه غير علائقي أيضًا. هذا هو المصطلح المستخدم لوصف قواعد البيانات التي لا علاقة لها بهياكل البيانات العلائقية. لم يعد المطورون بحاجة إلى الاعتماد على مناهج مجدولة صارمة لإدارة قواعد البيانات في NoSQL. الاختيار بين NoSQL وقواعد البيانات التقليدية ليس بالأمر السهل دائمًا. يمتلك المحتالون القدرة على الابتكار والمرونة. إنهم يقضون معظم وقتهم في البحث عن طرق جديدة لكسر الختم. مطلوب تحليل في الوقت الحقيقي للبيانات التاريخية والحية من جميع الأنواع.

يستخدم عدد من أكبر 20 بنكًا نظام الدفع في الوقت الفعلي ACI Worldwide. كل يوم ، تتم معالجة مدفوعات تريليونات الدولارات في منشآتهم ، مما يجعلها واحدة من أكثر الأنظمة تعقيدًا في العالم. غالبًا ما تكون أنواع البيانات التي يتم تحليلها أوسع من معلومات المعاملات ، مما يسمح بالكشف عن الاحتيال بشكل أكثر فعالية ومصادقة الهوية. في هذه البيئة ، من الأهمية بمكان أن تتمتع بمرونة قاعدة بيانات NoSQL ، والتي يمكنها بسهولة دمج أي نوع من عناصر البيانات. قاعدة بيانات NoSQL هي تلك التي يمكن أن تحافظ على توافرها العالي وقابلية التوسع الأفقي والتي يمكن التنبؤ بها وفعالة من حيث التكلفة مع التمتع أيضًا بأعلى مستوى من الموثوقية. لم تعد قواعد بيانات NoSQL المستخدمة لتوفير تجارب عملاء سريعة ومخصصة هي العامل الوحيد الذي يميزها. في غضون عامين فقط ، نمت شركة الخدمات المالية الأسترالية Macquarie Bank من وجودها للخدمات المصرفية للأفراد إلى لاعب مهيمن في مجال الخدمات المصرفية الرقمية. هل لديك حالة عدم استخدام SQL؟ يجب عليك جدولة عرض توضيحي لـ DataStax Astra DB ، وهي قاعدة بيانات NoQL قائمة على مقياس Apache Cassandra.

قواعد بيانات نوصل: المزايا

نظرًا لاختلاف نهجها في تنظيم البيانات ، تعد قواعد بيانات NoSQL خيارًا ممتازًا لتخزين البيانات. البيانات الموجودة في قاعدة البيانات العلائقية مقسمة إلى جداول. الجدول هو مجلد نظام ملفات يشبه المجلد. الصف في الجدول هو سجل. يمكن تخصيص كل عمود في الجدول بنوع بيانات مختلف ، مما يجعله جدولًا متعدد الأعمدة.
لا يلزم تنظيم بيانات NoSQL في جداول. بدلاً من ذلك ، يتم تنظيم البيانات حسب العقدة. العقد هي مجموعات من البيانات التي يتم تنظيمها بترتيب منطقي. يمكن أن تحتوي العقد على أعمدة أو صفوف. هناك عدة أنواع من البيانات التي يمكن تضمينها في عمود. يمكن أن تكون العقد مرتبطة أيضًا. يمكن تصنيف العلاقات بين العقد على أنها أنواع علاقات أو عقد. يحتوي SimpleDB على ثلاثة أنواع من العلاقات: علاقة رأس برأس وعلاقة رأس بأطراف وعلاقة أطراف بأطراف.
توفر قاعدة بيانات NoSQL خيار تخزين البيانات بأي تنسيق. عند التعامل مع قواعد البيانات العلائقية ، يجب تخزين البيانات بتنسيق يمكن الوصول إليه بواسطة قاعدة البيانات. من الممكن أن يصبح هذا القيد مشكلة لأن تنسيق قاعدة البيانات لا يدعمه.
علاوة على ذلك ، فإن استخدام قاعدة بيانات NoSQL يسمح بتخزين البيانات في أي مكان. في قاعدة البيانات العلائقية ، يتم تخزين البيانات على خادم قاعدة البيانات بالإضافة إلى قاعدة البيانات نفسها. قد يكون هذا القيد مشكلة إذا تم تخزين البيانات في موقع آخر غير خادم قاعدة البيانات.
يمكن توزيع قاعدة بيانات NoSQL عبر عقد متعددة. يمكن لعقدة واحدة فقط من قاعدة البيانات العلائقية تخزين البيانات. على سبيل المثال ، إذا تم تخزين البيانات في عدد كبير من العقد ، فقد يكون هذا التقييد مشكلة.
باختصار ، يمكن الاستعلام عن قواعد بيانات NoSQL بطريقة جديدة تمامًا عن قواعد البيانات العلائقية. في قاعدة البيانات العلائقية ، يتم استخدام SQL لإجراء الاستعلامات. باستخدام قاعدة بيانات NoSQL ، يمكن إجراء الاستعلامات باستخدام اللغة التي صممت قاعدة البيانات لاستخدامها. هذا مهم بشكل خاص للاستعلامات التي يمكن إجراؤها بطرق غير ممكنة مع SQL.