مخطط ندفة الثلج: ترتيب منطقي للجداول

مخطط Snowflake هو ترتيب منطقي للجداول في قاعدة بيانات متعددة الأبعاد بحيث يتم تنظيم علاقات الكيانات بينها بشكل هرمي. إنها تشبه المخططات النجمية ، باستثناء أن الجدول المركزي في مخطط Snowflake ليس جدول حقائق ، ولكنه جدول أبعاد. يأتي اسم "ندفة الثلج" من حقيقة أن مخطط مخطط ندفة الثلج يشبه ندفة الثلج.

باستخدام Snowflake كمنصة لتخزين البيانات ، نقوم بإنشاء منتجات بيانات ضخمة رائعة ومربحة للعملاء في Netguru. حصلت شركة ناشئة في سان ماتيو (كاليفورنيا) على تمويل بقيمة 479 مليون دولار من مستثمر في رأس المال الاستثماري في المرحلة الأخيرة. وفقًا لأحدث إحصائيات السوق ، فقد تجاوزت Snowflake الآن أفضل 20 شركة يونيكورن عالمية من حيث القيمة. يعتبر مخزن البيانات المستند إلى Snowflake أسرع وأسهل في الاستخدام وأكثر مرونة من مستودع البيانات الذي يعتمد على مصادر البيانات الأخرى. من الممكن فهم Snowflake والعمل معه إذا كانت لديك خبرة في SQL. يدعم جميع مزودي الحوسبة السحابية الرئيسيين وظائف Snowflake الجاهزة. يجب أن تتكامل مستودعات البيانات بسهولة مع الأدوات الخارجية.

هذه بنية قاعدة بيانات هجينة تجمع بين بنيات قاعدة البيانات التقليدية للقرص المشترك وبنى قاعدة البيانات المشتركة. يعد تعطيل تخزين البيانات أمرًا متقدمًا ، وقد صممناه ليكون في طليعة هذا المجال. يمكن لتطبيق المستخدم النهائي المصمم جيدًا والمصمم خصيصًا لبياناتك أن يزيد بشكل كبير من هامش الربح على مبيعات البيانات وتأجيرها.

يتم تنظيم بيانات ندفة الثلج منطقيًا في صفوف وأعمدة بناءً على البيانات الموجودة في جداول قاعدة البيانات.

بالإضافة إلى ELT و ETL ، يدعم Snowflake عددًا من أدوات تكامل البيانات مثل Informatica و Talend و Tableau و Matillion وغيرها.

في قواعد البيانات ، يتم تخزين البيانات في تخزين Snowflake بنفس طريقة تخزين Oracle في شكل علائقي وشبه منظم. بمجرد تخزين البيانات في طبقة واحدة يتم تحديثها ، مما يجعل من المستحيل تغييرها.

ما نوع SQL هو ندفة الثلج؟

عادةً ما يتم تخزين SQL بتنسيق ANSI ، ويتم دعم ذلك بواسطة Snowflake ، وهي منصة بيانات ومستودع بيانات. بمعنى آخر ، يمكن إجراء جميع العمليات الأكثر شيوعًا داخل Snowflake. تتضمن منصة Snowflake جميع العمليات التي تتيح تخزين البيانات ، مثل الإنشاء والتحديث والإدراج وما إلى ذلك.

ANSI SQL هو رمز SQL القياسي الأكثر استخدامًا في منصات البيانات ومستودعات البيانات. سيرشدك هذا الدليل خلال الخطوات الأساسية لتكوين واستخدام Snowflake. للاستعلام في Snowflake ، ستحتاج إلى عبارة SELECT التقليدية والصيغة التالية. قبل إجراء أي تحليل ، يجب عليك أولاً دمج جميع مصادرك في قاعدة بيانات مركزية. Hevo عبارة عن خط أنابيب بيانات بدون رمز يمكّنك من نقل البيانات بسهولة من مصادر متعددة إلى Snowflake. قبل أن تتمكن من تحميل البيانات في Snowflake ، يجب أن يكون لديك قاعدة بيانات وجدول. في هذه المقالة ، سنقوم بتحميل البيانات في قاعدة بيانات باسم demo.

يعد إنشاء مستودع البيانات الخطوة الأولى في إنشاء مستودع افتراضي. سيبدأ تشغيل الاستعلام الذي يتطلب مستودعًا لتخزين موارد الحوسبة تلقائيًا عندما يكون المستودع نشطًا في وقت الإرسال. يمكن تنظيم الملف في المراحل الداخلية أو الخارجية لـ Snowflake (على سبيل المثال ، Amazon S3 أو Google Cloud Storage أو Microsoft Azure) قبل تحميله. قبل التحميل ، يتيح الأمر COPY استخدام التحقق من صحة الملفات. يمكنك أيضًا الانتقال إلى COPY INTO> table> theme للحصول على تقنيات إضافية للتحقق من الصحة والتحقق من الأخطاء. يمكن استخدام عبارات SQL والوظائف الداعمة والمشغلين للاستعلام بسهولة عن بيانات جدول emp_details التي تم تحميلها بواسطة Snowflake.

ما هي قاعدة البيانات التي تستخدمها ندفة الثلج؟

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على التنفيذ المحدد لـ Snowflake. ومع ذلك ، من المعروف أن Snowflake يستخدم تنسيق تخزين عمودي ، والذي يختلف عن التنسيق التقليدي القائم على الصفوف المستخدم من قبل معظم قواعد البيانات العلائقية . يتيح ذلك لـ Snowflake ضغط البيانات بشكل أكثر فاعلية والاستعلام عنها بشكل أكثر كفاءة.

يوفر تخزين البيانات والبيانات الوصفية بالإضافة إلى واجهة SQL للتعامل مع البيانات وإدارتها في قاعدة البيانات ، على غرار أنظمة قواعد البيانات الأخرى. يمكنه أيضًا الاستعلام عن ملفات التخزين السحابية ، إما مباشرة كجدول خارجي أو عبر بيان COPY لتحميل البيانات في Snowflake نفسه. تهدف قاعدة بيانات Snowflake إلى تحليل كميات كبيرة من البيانات بحيث يمكن العثور على إجابات للأسئلة. إذا كان تطبيق الويب الخاص بك تطبيقًا تحليليًا ، فيمكن استخدام واجهة Snowflake لإدارة العناصر التحليلية. في معظم الحالات ، تفضل قاعدة بيانات تقليدية للتعامل مع البيانات المتعلقة بالمستخدمين والجلسات.

إذا كنت مؤسسة حديثة بها الكثير من البيانات ، فستحب سهولة استخدام Snowflake وتحليل البيانات السريع. إنها واحدة من أكثر المنصات فعالية من حيث التكلفة والأداء العالي ، مما يجعلها خيارًا ممتازًا للشركات التي ترغب في التوسع بسرعة.

هل ندفة الثلج أفضل من Mongodb؟

على عكس Snowflake ، قاعدة بيانات الأعمدة والصفوف ، يقوم MongoDB بتخزين البيانات في المستندات واستعادتها بشكل أسرع. إنه الخيار الأفضل للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات. تتوفر الأطر المستندة إلى السحابة من عدد من مقدمي الخدمات السحابية الرائدين.

يتمتع MongoDB بمستوى رائع من المرونة وهو مناسب تمامًا لمجموعة متنوعة من التطبيقات. يمكن تخزين البيانات وإدارتها واستخدامها وتحليلها في السحابة بمساعدة Snowflake. يتم استضافة قاعدة البيانات السحابية العالمية المُدارة بالكامل على AWS و Azure و Google Cloud Platform (GCP). تم التحقق من أن المستخدم مجهول. هذا هو السعر المبدئي لمليون دولار. لست مضطرًا لدفع عشرة سنتات لتبدأ. يمكن أيضًا تجديده بتفاصيل إضافية.

تشبه واجهة نظام استعلام SQL واجهة الأنظمة الأخرى التي استخدمتها ، وهي سهلة الاستخدام إلى حد ما. على الرغم من أنه من الأسهل فهم رسائل الخطأ عند استخدام الجداول المؤقتة ، إلا أنها ليست واضحة دائمًا. نظرًا لأننا مستخدم رئيسي لـ Snowflake ، فلدينا فريق تقني متخصص يمكنه حل أي مشاكل لدينا بسرعة. عندما يكون لديك بائع يمكنه النسخ الاحتياطي وتوسيع نطاق مجموعتك تلقائيًا ، فهذا يجعل الحياة أسهل. حتى مع نمو بياناتك ، يمكن لمحرك التخزين Cassandra الخاص بك الحفاظ على وقت ثابت للكتابة. إنه أسهل في الاستخدام ، وعادة ما يكون أقل تكلفة عند استخدامه في كثير من الحالات لأنه يمكن إعادة تشغيله أو تعليقه بناءً على الاستخدام.

هل ندفة الثلج مجرد إس كيو إل؟

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على عدد من العوامل ، بما في ذلك الرأي الشخصي. قد يعتبر بعض الناس ندفة الثلج نوعًا من SQL ، بينما قد لا يعتبرها البعض الآخر.

باستخدام Snowflake Scripting ، يمكنك إنشاء البرامج النصية والإجراءات المخزنة في SQL. وهي تتضمن التركيبات وعبارات التحكم لـ SQL ، مثل العبارات الشرطية والحلقة. أظهرت المعاينة أن هذه الميزة مطلوبة بشدة وقد تم استخدامها بشكل كبير. سنستعرض بعض المفاهيم المهمة في النصائح أدناه حتى تتمكن من البدء على الفور. يسمح لك ملحق البرمجة النصية Snowflake بإنشاء بيانات تدفق التحكم الوظيفي والتعامل مع الاستثناءات. For، while، repetition، and loop هي الحلقات الأربع الأكثر شيوعًا. بمعنى آخر ، يمكنك التكرار خلال نتائج الاستعلام صفًا واحدًا في كل مرة عن طريق سحب المؤشر حول الصفحة. أثناء معالجة استثناء آخر ، قد يكون لمعالج الاستثناء معالج الاستثناء الخاص به.

أمثلة على قواعد بيانات Nosql

بعض الأمثلة الشائعة لقواعد بيانات NoSQL هي MongoDB و Apache Cassandra و Redis و Amazon DynamoDB. غالبًا ما تُستخدم قواعد البيانات هذه للبيانات الضخمة وتطبيقات الويب في الوقت الفعلي.

تقوم قواعد البيانات غير العلائقية ، مثل قواعد بيانات NoSQL ، بتخزين البيانات بتنسيق آخر غير قواعد البيانات العلائقية. لا يستلزم استخدام مخطط ثابت ، ويتجنب الصلات ، والمقاييس بسهولة. مع ظهور قواعد بيانات NoSQL ، يتم إنشاء كمية كبيرة من البيانات وتخزينها في قواعد بيانات موزعة ذات متطلبات تخزين عالية. كل يوم ، يتم جمع بيانات المستخدمين من قبل شركات مثل Twitter و Facebook و Google. تستخدم قواعد بيانات NoSQL الموزعة بنية لا شيء مشترك ، مما يعني أن قاعدة البيانات لا تحتوي على وحدة تحكم أو وحدة تخزين واحدة. على المدى الطويل ، يلغي هذا الحاجة إلى قواعد بيانات مختلفة للتعامل مع نفس البيانات بطرق متنوعة. نظرًا لأن البيانات الموجودة في قاعدة البيانات الموزعة متاحة دائمًا ، فلا يزال من الممكن توزيع البيانات بين نسخ متعددة.

يحتفظ متجر القيمة الرئيسية بكل شيء بالإضافة إلى تخزينه كمفتاح وقيمة. يعد Column Family Store نوعًا من أنظمة تخزين البيانات ومعالجتها المصمم للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات على عدد كبير من الأجهزة. قاعدة بيانات الوثيقة هي في الأساس نسخة معدلة من وثيقة تحتوي على مجموعات قيمة مفتاح أخرى. تُستخدم تنسيقات المستندات مثل JSON لتخزين المعلومات شبه المنظمة. على عكس SQL ، لا تدعم قواعد بيانات الرسم البياني لغة الاستعلام التعريفي. بدلاً من الاستعلام عن البيانات في قواعد البيانات هذه ، يمكنك الاستعلام عن البيانات في نموذج بيانات محدد. يمكن الوصول إلى البيانات عبر واجهات RESTful على مجموعة متنوعة من منصات NoSQL.

تعد قاعدة بيانات الرسم البياني ، على عكس قاعدة البيانات العلائقية ، متعددة العلاقات بطبيعتها. يمكن استخدام قاعدة بيانات الرسم البياني لتخزين نماذج بيانات متعددة والتعامل مع العديد من الخلفيات الخلفية في نفس الوقت. تعد قاعدة البيانات متعددة النماذج نوعًا جديدًا جدًا من قواعد البيانات التي تكتسب شعبية في عالم NoSQL ، وستكون هناك ضجة أكبر حولها في المستقبل. يوجد تصنيف لقواعد البيانات الأكثر شيوعًا بالإضافة إلى شرح لتقدمها على http://db-engines.com/en/rankings.html.

فوائد قواعد بيانات Nosql

يوفر استخدام قواعد بيانات NoSQL طريقة جديدة لتخزين البيانات أكثر كفاءة ويمكن توسيع نطاقها بشكل أسرع بكثير من قواعد بيانات SQL . تتطلب متطلبات تخزين البيانات الكبيرة استخدام هذه الأنظمة الأساسية ، لأنها خيارات شائعة بين التطبيقات التي تتطلب قابلية التوسع والتخزين الفعال. تُستخدم قواعد بيانات NoSQL مثل DynamoDB و Riak و Redis و Cassandra على نطاق واسع.

منصة بيانات ندفة الثلج

منصة بيانات ندفة الثلج هي نظام يخزن البيانات في مخطط ندفة الثلج. مخطط ندفة الثلج هو نوع من مخطط النجوم الذي يستخدم نموذج بيانات قياسي. تم تصميم منصة بيانات ندفة الثلج لمنح المستخدمين القدرة على الاستعلام عن البيانات بطريقة أكثر كفاءة.

من خلال الاستفادة من Data Cloud ، يقوم Morgan Stanley بتحديث تحليلات البيانات والتقنيات. في هذا الدرس ، تعرف على كيفية قيام شركة Novartis بتطبيق Snowflake لتقديم الأدوية المنقذة للحياة إلى السوق. تبسيط أعباء العمل الأكثر أهمية لديك باستخدام بنية البيانات المشتركة في Snowflake والنظام الأساسي المُدار بالكامل الذي يستفيد من موارد السحابة. باستخدام Snowflake ، يمكنك استخدامه لتشغيل تخزين البيانات وبحيرات البيانات وأحمال عمل علوم البيانات. قم بإنشاء مستودع بيانات قائم على السحابة باستخدام Snowflake واحصل على نسخة تجريبية مجانية مدتها 30 يومًا لترى مدى بساطته ومدى سهولة استخدامه.

مستودع بيانات ندفة الثلج

مخطط ندفة الثلج هو مخطط منطقي يتم فيه تنظيم جداول الأبعاد في مخطط نجمي ، ويتم تسوية جدول الحقائق. يأتي اسم "مخطط ندفة الثلج" من حقيقة أن جداول الأبعاد تشبه ندفة الثلج ، مع وجود جدول الحقائق في المركز وجداول الأبعاد حوله. تتمثل ميزة مخطط ندفة الثلج في أنه يدعم استعلامات أكثر تعقيدًا من مخطط النجوم ، بينما يظل من السهل فهمه والاستعلام عنه.

أسس ثلاثة خبراء في تخزين البيانات Snowflake في عام 2012 ، ويتم استخدامه حاليًا في أكثر من 100 دولة. تم الاستثمار في رأس المال الاستثماري بقيمة 450 مليون دولار بعد ست سنوات ، وقدرت الشركة بأكثر من 3 مليارات دولار في ذلك الوقت. ستوفر لك هذه المقالة نظرة عامة شاملة على Snowflake Data Warehouse. يستخدم مستودع بيانات Snowflake بنية MPP لتبسيط وزيادة الكفاءة مع الحفاظ على البساطة والفعالية. بهذه الطريقة ، يتم استبدال استراتيجيات ضبط الأداء مثل الفهرسة والفرز وما إلى ذلك بأفضل الممارسات القابلة للتطبيق بشكل عام من أجل تحسين أداء الاستعلام. يمكن تشغيل مستودعات البيانات الافتراضية المتعددة بشكل متزامن بنفس عدد عقد الحوسبة. تم تصميم اتصال JDBC أو ODBC للسماح لـ Snowflake بالتواصل مع مجموعة متنوعة من أدوات تكامل البيانات.

باستخدام Hevo Data ، يمكنك نقل البيانات مباشرة من أكثر من 100 مصدر (بما في ذلك أكثر من 30 مصدرًا مجانيًا) إلى Snowflake أو أدوات ذكاء الأعمال أو مستودعات البيانات أو أي وجهة أخرى من اختيارك بطريقة مريحة وآلية ومباشرة. عندما يتم توسيع نطاق مستودع البيانات الافتراضي ، يتم تقليل عدد العقد الخاصة به. يمكنك زيادة أو تقليل عدد المستودعات في Snowflake Data Warehouse وفقًا للمتطلبات. يمكن أن يحدث هذا حتى عندما يكون مستودع البيانات قيد التشغيل ، طالما تم تغيير الاستعلامات التي تم إرسالها فقط أو تلك الموجودة في قائمة الانتظار بالفعل. نظرًا لإمكانيات القياس التلقائي والتعليق التلقائي ، يمكن للقياس التلقائي والتعليق التلقائي التعامل مع الاستعلامات الكبيرة بالإضافة إلى توفير إدارة التكلفة. باستخدام Snowflake Data Warehouse ، يتم تسليم البنية التحتية المطلوبة للتعامل مع بحيرة البيانات وتشغيل مستودع البيانات. نظرًا لبنيته متعددة المجموعات ، يمكن لهذا النظام تخزين كل من البيانات شبه المهيكلة والمنظمة في نفس المكان ، مما يسمح للمستخدمين بالاستعلام عن البيانات بشكل مستقل.

كمستودع بيانات سحابي مُدار بالكامل ، تقع على عاتق المستخدم النهائي مسؤولية ضمان التشغيل السلس على أساس يومي. يمكن للمستخدمين التكامل مع بحيرات البيانات الأخرى مثل Amazon S3 و Azure Storage و Google Cloud Storage باستخدام Snowflake كمحرك استعلام مرن لـ Data Lake. Amazon Redshift هي واحدة من أكثر منصات تخزين البيانات السحابية استخدامًا (مقدمة من Amazon Web Services أو AWS). باستخدام Snowflake Data Warehouse ، يمكنك الوصول إلى البيانات وتخزينها بشكل آمن وقابل للتطوير وفي سحابة. تم التعرف على مكانة الشركة من خلال إعادة الهندسة والتفصيل باستمرار لمجموعة واسعة من التطبيقات الصناعية. يمكّنك هذا البرنامج من أتمتة نقل البيانات من مصدر من اختيارك إلى مستودع بيانات أو أدوات ذكاء الأعمال أو أي وجهة أخرى مرغوبة بسهولة تامة.