قاعدة بيانات SQL: أسباب الاستخدام والأخطاء التي يجب تجنبها

يمكن تعريف لغة الاستعلام الهيكلية أو SQL على أنها لغة البرمجة الخاصة بالمجال والتي يتم استخدامها لإدارة قواعد البيانات العلائقية وستقوم بعمليات متنوعة على البيانات المخزنة الموجودة فيها. سيتم استخدام SQL كلغة قاعدة بيانات قياسية بشكل أساسي من قبل جميع أنظمة إدارة قواعد البيانات مثل Informix و Oracle و SQL Server و Postgres و MySQL و Sybase و MS Access وما إلى ذلك. تعد امتدادات SQL ومحركات قواعد البيانات رائعة في التعامل مع كميات هائلة من البيانات.

نحن نتفهم أن SQL رائعة حقًا في معالجة البيانات الصعبة. ومع ذلك ، قد لا يكون SQL بهذه الفعالية لمنطق الأعمال المعقد لأنه قد يكون من الصعب جدًا فهمه. يمكن أداء منطق الأعمال بشكل أفضل عند القيام به في اللغات الموجهة للكائنات من أجل الفهم بسهولة.

من المفترض أن يكون SQL معيارًا

من السهل تحديد الأشخاص الذين يعرفون لغة SQL. من السهل جدًا وبسيط الاتصال بسلاسة مع الأدوات القياسية. يمكنك الوصول إلى عدد كبير من الموارد لتعلم SQL.

SQL هي في الواقع معلنة

في حالة SQL ، نعلم أن الاستعلام سيتم كتابته بدقة من خلال التحديد الصحيح للنموذج الذي يحتوي على النتائج بشكل إعلاني. تقع على عاتق برنامج قاعدة البيانات الفعلي مسؤولية فهم الطريقة الأكثر فعالية للوصول إلى البيانات والعمل عليها وتحويلها إلى نتائج. ستعمل الاستعلامات التوضيحية على عزل مؤلف الاستعلام عن المخطط المادي الأساسي لبياناتك. إذا قارنت هذا بمعالجة غير تعريفية ، فنحن نعلم أن التطبيقات تبدو هشة للغاية ويمكن أن تتسامح مع التعديلات على المخطط مثل الفهارس أو الأعمدة المضافة بدون أي تعديلات على الاستعلام على الإطلاق.

اقرأ - تقنيات واتجاهات تطوير الموقع في 2018

جداول SQL

تم الاستشهاد بـ "SQL لا تتوسع" على أنها السبب الرئيسي وراء اكتساب NoSQL للجر. قد تسمع أيضًا في كثير من الأحيان أنه لحل مشكلات نطاق الإنترنت ، يجب عليك بالضرورة التخلي عن SQL. حاليًا ، أشاد كل من Google و Facebook بأنظمة SQL الخاصة بهما علنًا. قامت العديد من متاجر NoSQL بدمج لغة SQL أو حتى لغة استعلام من نوع SQL دون إعاقة الأداء والتقدم أو المساومة عليهما.

SQL مرنة حقًا

في حين أن هناك مجموعة من معايير SQL ، فإن المشاريع مفتوحة المصدر والبائعين قد قاموا عمليا بتوسيع SQL. من المعروف أن VoltDB يدعم وظيفة UPSERT أيضًا ، امتدادات JSON جنبًا إلى جنب مع بعض SQL غير القياسية التي يطلبها العملاء ، كل ذلك أثناء تنفيذ جميع عمليات SQL النموذجية التي يعرفها المطورون.

يمكننا القول أن SQL هي تقنية مشهود لها ومثبتة ومن المفترض أن تكون أسهل طريقة لكتابة الاستفسارات. علاوة على ذلك ، من المفترض أن تكون الطريقة الأكثر تكاملاً وتوافقًا مع كتابة الاستفسارات. تصفح خدمات إدارة قواعد البيانات المشهورة مثل RemoteDBA.com للبحث عن حلول إدارة قواعد البيانات الاحترافية.

بعض أخطاء تصميم استعلام SQL يجب تجنبها

اليوم ، أصبحت SQL واحدة من أفضل لغات قواعد البيانات وأكثرها استخدامًا في جميع أنحاء العالم. لتشغيل قواعد بيانات SQL Server بسلاسة ، يجب التركيز على تصميم الاستعلام.

لسوء الحظ ، يفشل الكثير من الناس في إعطاء أهمية لعملية التصميم. على هذا النحو ، فإنهم يرتكبون أخطاء بسيطة تؤدي إلى عواقب وخيمة. قد يكون أحد الأخطاء الفادحة هو الاستفسارات المكتوبة بشكل سيء أو سيئ والتي لن تضمن أوقات استرجاع المستخدم بسرعة فائقة. يمكن أن تتأثر خوادمك بمشكلات كبيرة. في العصر الرقمي اليوم ، لا يمكنك ببساطة ارتكاب مثل هذه الأنواع من الأخطاء. فيما يلي بعض النصائح للتعامل مع مثل هذه الأخطاء بشكل فعال.

اقرأ - لماذا تعتبر مواقع الويب مهمة جدًا للعملاء في 2018

عدم مراجعة نموذج البيانات الخاص بك

سيحدد نموذج البيانات الخاص بك الطريقة التي يصل بها المستخدمون بالفعل إلى البيانات. يجب عليك التفكير كثيرًا في نموذجك المحدد والاستمرار في مراجعة نموذج البيانات الخاص بك تمامًا منذ البداية. إذا فشلت في القيام بذلك ، فستواجه العديد من المشكلات بما في ذلك التعامل مع التعليمات البرمجية المعقدة والاستفسارات المحرجة ولا تنس أن كلاهما سيؤثر على أدائك بطريقة سلبية.

إن أبسط طريقة لمعرفة الاستعلامات المطلوبة للوصول إلى البيانات هي ببساطة طباعة نموذج البيانات بالكامل. يمكنك بدلاً من ذلك ، استخدام أداة نموذج بيانات فعالة للقيام بما هو ضروري. قد تشير أداة النمذجة أو النسخة المطبوعة بوضوح إلى المشكلات التي قد تواجهها. ستكون مجهزًا بالكامل الآن لتبسيط التعليمات البرمجية وزيادة وقت الترميز وتعزيز الدقة وتحسين الأداء العام.

عدم استخدام تقنيات التشفير السابقة أو القديمة

عندما تفكر في استخدام تقنية مستخدمة مسبقًا ، فهناك فرص بعيدة لوقوعك في المشاكل. حتى كل طرق الترميز هذه التي تم التقاطها من SQL server 2005 يمكن أن تظل مفيدة اليوم. قد تكون النتائج الإجمالية مفاجئة. إذا كنت بحاجة إلى مساعدة في تحسين الأساليب المستخدمة مسبقًا ، فتصفح الإنترنت للحصول على المراجعات.

عدم الاستفادة القصوى من مراجعة الأقران

قبل نشر خطط الاستعلام بالكامل ، من الضروري السماح لشخص ما بالحضور ومراجعتها. من المحتمل أن تكون قد فاتتك شيئًا حيويًا اكتشفه الآخرون بالفعل. ستساعدك مراجعاتهم حول أداء الاستعلام والفهارس في تعزيز شفرتك.

عدم اختبار استفساراتك

لا يحب المطورون فكرة اختبار الكود. في البداية ، كان من المفترض أن تكون صارمة للغاية. علاوة على ذلك ، فإن بيئة الاختبار عادة لا تتطابق مع بيئة الإنتاج الحقيقية الكلية. لكن لا يمكنك ببساطة أن تنسى أن الاختبار جزء لا يتجزأ من البرمجة. يجب عليك بالضرورة اختبار الكود الخاص بك بدقة والتفكير في محاكاة بيئة الإنتاج النهائية. يمكن أن تعمل استفساراتك بشكل جيد مع بضع مئات أو أكثر من السجلات ولكن بالتأكيد ليس ضد الملايين المشاركين في البيئة النهائية.

الفشل في تقييم أسلوبك

يجب أن تفكر في التقنية المحددة التي ستستخدمها. التقنية التي تلبي متطلباتك الفريدة بشكل أفضل. قد تفكر في المنطق القائم على المجموعة ولكن منطق المؤشر قد يتفوق في كثير من الحالات على المنطق القائم. الشيء المهم هو عدم استخدام تقنية عندما يكون هناك بديل أفضل متاح.

خاتمة

من المعروف أن الاستعلامات تحدد أداء وسرعة أي قاعدة بيانات SQL بشكل فعال. لذلك من الضروري التركيز على تجنب الأخطاء الشائعة مثل الفشل في التفكير حتى في الأسلوب الدقيق الذي يمكنك استخدامه أو عدم الإزعاج لمراجعة نموذج البيانات الخاص بك. يجب ألا تفشل في استخدام تقنيات الترميز القديمة ، ولا تنس اختبار استفساراتك ، ولا ترتكب خطأ عدم الاستفادة الكاملة من آليات مراجعة الأقران المهمة.