SQL Server: نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية

SQL Server هو نظام لإدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) تم تطويره بواسطة Microsoft. إنه أحد منتجات خط منتجات Microsoft Server ، والذي يتضمن أيضًا نظام تشغيل Windows Server. يستخدم SQL Server لتخزين واسترداد البيانات المطلوبة بواسطة تطبيقات البرامج الأخرى ، والتي قد تعمل على نفس الكمبيوتر أو على كمبيوتر آخر عبر الشبكة (بما في ذلك الإنترنت).

تم تطوير قواعد بيانات NoSQL في أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين لمعالجة مشكلات مثل القياس والسرعة وسهولة الاستخدام. يسهل على المطورين العمل مع قواعد بيانات NoSQL نظرًا لأن لديهم مجموعة كبيرة من نماذج البيانات وقياسها أفقيًا. تحتوي قواعد بيانات SQL (لغة الاستعلام الهيكلية) التي يتم الوصول إليها عبر قواعد البيانات العلائقية عادةً على مخططات جامدة ومعقدة وجداولية ، مع متطلبات قياس رأسية باهظة الثمن. يضيف MongoDB 4.0 دعمًا لمعاملات ACID متعددة المستندات ويضيف 4.2 دعمًا للمجموعات المُقسمة ، والتي تتوفر في MongoDB 4.0. لا توجد نماذج بيانات في رقم 3. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL محسّنة للغة الاستعلام ، فلا يقصد منها تقليل تكرار البيانات.

يعد الضغط أيضًا خيارًا لبعض قواعد بيانات NoSQL لتقليل أثر التخزين. قواعد بيانات الرسم البياني ، على سبيل المثال ، ممتازة لتحليل العلاقات ، لكنها قد لا تكون أفضل طريقة لاسترداد البيانات اليومية. استنادًا إلى المستند التقني "مكان استخدام MongoDB" ، يمكنك تحديد ما إذا كانت قاعدة بيانات MongoDB أو قاعدة بيانات أخرى مناسبة لأغراضك. يعد استخدام MongoDB Atlas الطريقة الأكثر مباشرة لبدء استخدام قواعد بيانات NoSQL. الدورة التدريبية عبر الإنترنت من MongoDB University مجانية تمامًا وترشدك خلال خطوات تعلم MongoDB.

ما هي الأنواع المختلفة لقواعد بيانات NoSQL؟ Microsoft SQL Server هو نظام إدارة قواعد بيانات مملوك لشركة Microsoft.

في ترحيل SQL إلى NoSQL ، يتم تحويل المفتاح الأساسي في الجدول العلائقي إلى المفتاح الأساسي في جدول NoSQL. إذا كانت هناك حاجة إلى جداول إضافية لاسترداد كائن الأعمال ، فيجب ربط جدول RDBMS بتلك الجداول وثيقة الصلة.

عندما يتعلق الأمر باتساق البيانات وتكامل البيانات وتكرار البيانات ، فإن SQL هي بلا شك أكثر أمانًا من NoSQL للاستعلامات المعقدة لأنها تلتزم بخصائص ACID.

على عكس قواعد بيانات SQL ، تفتقر قواعد بيانات NoSQL إلى العديد من ميزات الأمان نفسها التي توفرها قواعد بيانات SQL. ليس لديهم أي نوع من السرية أو النزاهة. علاوة على ذلك ، نظرًا لعدم وجود مخطط محدد جيدًا وعدم وجود أذونات ثابتة لديهم ، لا يمكن تقسيم الأذونات.

ما الفرق بين SQL و Nosql؟

تعتمد إدارة قواعد البيانات في SQL على لغة برمجة. قاعدة بيانات العلاقات ، أو قاعدة البيانات العلائقية ، هي نموذج للبيانات يستخدم اتصالات منطقية بين الصفوف والجداول. لا تتطلب أنظمة إدارة قواعد البيانات (DBMs) مثل NoSQL SQL لتعمل.

لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) هي واحدة من أكثر لغات البرمجة شيوعًا المستخدمة في إدارة قاعدة البيانات العلائقية. على عكس البيانات المجدولة ، التي يتم تخزينها واستردادها في مجموعة متنوعة من التنسيقات ، توفر NoSQL آلية لتخزين واسترجاع البيانات. تمت مناقشة مزايا وعيوب كلاهما بمزيد من التفصيل ، مع فهم شامل لكل منهما. SQL هي لغة البرمجة الأكثر استخدامًا في RDBMS ، و NoSQL هو البرنامج الأكثر استخدامًا لتخزين البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وشبه المهيكلة. قد تفضل واحدًا أو الآخر حسب متطلباتك والمشروع الذي تعمل عليه. من ناحية أخرى ، يركز الأول على الاستعلامات المعقدة بخصائص ACID ، في حين أن الأخير يعتمد على الكائن ومناسب لعدد كبير من أنواع البيانات.

تعد قواعد بيانات SQL أكثر ملاءمة للمعاملات ذات الصفوف المتعددة من قواعد بيانات NoSQL ، بالإضافة إلى البيانات غير المنظمة مثل المستندات أو JSON. تُستخدم قواعد بيانات SQL ، بالإضافة إلى قواعد بيانات SQL ، بشكل شائع كنظم قديمة مبنية على هيكل قاعدة البيانات العلائقية. عندما يتعلق الأمر بالسرعة ، تكون قواعد بيانات NoSQL بشكل عام أسرع من SQL ، خاصةً لتخزين قيمة المفتاح ؛ ومع ذلك ، قد لا تدعم قواعد بيانات NoSQL معاملات ACID بشكل كامل ، مما قد يؤدي إلى عدم تناسق البيانات.

فوائد Nosql

مزايا قواعد بيانات NoSQL على قواعد البيانات العلائقية عديدة. يمكن تمكين قابلية التوسع أفقيًا ، مما يسمح لها بالنمو دون شغل مساحة تخزين إضافية ، كما أنها تتعامل مع بيانات أكثر من قواعد البيانات التقليدية . كما أنها أفضل لمعالجة المعاملات لأنها تستطيع معالجة صفوف متعددة من البيانات في وقت واحد. يجب أن يعمل مسؤولو قواعد البيانات مع قواعد بيانات NoSQL التي يصعب إدارتها أكثر من قواعد بيانات SQL ، لكنها توفر مرونة أكبر وغالبًا ما تكون أسرع.

أي نوع من قاعدة البيانات هو SQL؟

ما هي قاعدة بيانات SQL ؟ SQL ، المعروفة أيضًا باسم قاعدة البيانات العلائقية ، هي لغة برمجة مكتوبة في الهيكلية الأساسية للبيانات (SQL). يمكن تخزين البيانات بهذه الطريقة لتكون أكثر صرامة وتنظيمًا.

تتكون قاعدة البيانات العلائقية من مكونات لغة الاستعلام المهيكلة (SQL) التي تقوم بإنشاء وتخزين وتحديث واسترداد البيانات. إنها لغة البرمجة الأساسية لجميع أنواع أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) ، بما في ذلك Oracle و Sybase وغيرها. يلعب دورًا مهمًا في مجموعة متنوعة من الوظائف التشغيلية ، مثل معالجة المعاملات والتحليلات وذكاء الأعمال. في معظم المؤسسات ، تُستخدم قواعد البيانات العلائقية لكل شيء بدءًا من أنظمة سطح المكتب التقليدية وحتى الأنظمة الأساسية القائمة على السحابة. أكثر أنواع الأنظمة شيوعًا هو نظام مفتوح المصدر أو نظام مغلق المصدر. يمكن تخزين البيانات غير المنظمة ، مثل الصور ومقاطع الفيديو والمقالات في قاعدة بيانات NoSQL في مستند واحد.

كان SQL Server موجودًا منذ أكثر من 25 عامًا وهو أحد أكثر خوادم قواعد البيانات استخدامًا في السوق. منذ ذلك الحين ، تطورت لتصبح واحدة من أكثر قواعد البيانات ثراءً وقوة في السوق.
يعد SQL Server نظامًا أساسيًا قويًا لإدارة البيانات ومستودعات البيانات للشركات. يتضمن عددًا من الميزات التي يمكن استخدامها لمساعدتك في إدارة مجموعة كبيرة من مجموعات البيانات ، بالإضافة إلى دعم المعاملات الكبيرة ومجموعات البيانات الكبيرة.
تعمل قاعدة بيانات SQL Server أيضًا بشكل جيد مع تطبيقات BI والتحليلات. يتم تضمين مجموعة واسعة من القدرات ، بما في ذلك تصور البيانات وإعداد التقارير والتنقيب في البيانات في المنتج.
SQL Server هو خادم قاعدة بيانات قوي ومثالي لتخزين واسترجاع بيانات الشركة. يعد SQL Server خيارًا ممتازًا لذكاء الأعمال (BI) والتطبيقات التحليلية أيضًا.

لماذا نستخدم SQL وليس Nosql؟

تعد قواعد بيانات SQL ، بخلاف قواعد البيانات التقليدية ، أكثر ملاءمة للتعامل مع الاستعلامات المعقدة ودمج البيانات عبر الجداول ، مما يسهل استخدامها عند التعامل مع البيانات المنظمة ، مثل الطلبات المخصصة. استخدام قواعد بيانات NoSQL محدود نظرًا لافتقارها إلى الاتساق عبر المنتجات والعمل الإضافي المطلوب للاستعلام عن البيانات ، لا سيما في حالة الكميات الكبيرة من البيانات.

يجب أن تضع في اعتبارك تخطيط البيانات وطريقة الاستعلام ومتطلبات القياس عند تحديد قاعدة بيانات سحابية . قواعد بيانات SQL (لغة الاستعلام المهيكلة) و NoSQL (ليس فقط SQL) هما أهم قاعدتي بيانات للاختيار من بينها. في هذه المقالة الثالثة من البيانات الضخمة في سلسلة السحابة ، نلقي نظرة على فوائد استخدام الحوسبة السحابية. يمكن الوصول بسهولة إلى البيانات غير المنظمة والتي يمكن تخزينها في قاعدة بيانات NoSQL ، مثل المقالات ومنشورات الوسائط الاجتماعية ومصادر البيانات الأخرى. يمكن أن يكون مخزن البيانات عبارة عن بيانات مخزنة في عمود أو كمستند ، بالإضافة إلى بيانات قائمة على الرسم البياني أو أزواج من القيم. لقد أنشأنا قواعد بيانات NoSQL بناءً على المرونة وقابلية التوسع في الاعتبار. مع نمو شركتك ، سينمو كذلك عدد المستخدمين في قاعدة البيانات الخاصة بك.

نظرًا لاختلاف قواعد بيانات NoSQL و NoSQL في الحجم ، يجب أن تفكر في كيفية نمو مجموعة البيانات الخاصة بك. هناك حركة جارية للجمع بين أفضل الخصائص لكلا النوعين من قواعد البيانات. هناك العديد من خيارات قاعدة البيانات المتاحة سواء كنت تقوم ببناء قاعدة بيانات سحابية أو قاعدة بيانات محلية. أحد أهم القرارات هو ما إذا كنت تريد تخزين بياناتك في قاعدة بيانات NoSQL أو قاعدة بيانات NoSQL وحدها. في المنشورات التالية ، سنلقي نظرة على المزيد من مكونات تخزين البيانات السحابية مثل مستودعات البيانات وبحيرات البيانات.

يمكن للمطورين تخزين البيانات في هياكل بيانات بسيطة يسهل فهمها باستخدام قواعد بيانات الأعمدة مثل Cassandra و HBase و Hypertable. تسمح البيانات المخزنة في مخازن البيانات للمطورين بتغيير هيكل البيانات ، وهو ما يمكن أن يكون مفيدًا عند التعامل مع تنسيقات معينة.

إيجابيات وسلبيات قواعد بيانات SQL مقابل قواعد بيانات Nosql

فيما يتعلق بتخزين البيانات والوصول إليها ، توفر قواعد بيانات NoSQL مرونة وسرعة أكبر. إنها مفيدة بشكل خاص لتخزين البيانات التي لا يمكن قراءتها بطريقة جيدة التنظيم أو التي تتطلب وصولاً غير متوقع. من ناحية أخرى ، تعد قواعد بيانات SQL أكثر ملاءمة للبيانات جيدة التنظيم وتتطلب الوصول المتكرر. في ظروف معينة ، يمكن استخدامها لاستبدال قواعد بيانات NoSQL.

هل نصقل وميقل نفس الشيء؟

تندرج كل من MongoDB و CouchDB وقواعد بيانات NoSQL الأخرى ضمن فئة قواعد البيانات القائمة على التصميم. MySQL هي نوع قاعدة بيانات علائقية . عندما يتعلق الأمر بالتحقق من صحة التطبيق ، فإن MySQL لديها عدد من أدوات إعداد التقارير ، بينما تفتقر قواعد بيانات NoSQL إلى هذه الأدوات.

الغموض هو أحد مكونات نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية لـ Microsoft. يسمح تطبيق NoSQL بتكامل وتشغيل البيانات غير المنسقة وغير ذات الصلة بطريقة ملائمة ومتسقة مع احتياجات المستخدم. سنستعرض بعض الاختلافات بين الاثنين في لحظة. يجب أن يأخذ قادة تكنولوجيا المعلومات في الاعتبار كل من MyAdmin و NoSQL عند تحديدهم لأي استخدام. يعتقد بعض الناس أن NoSQL هي الطريق إلى المستقبل ، بينما يعتقد البعض الآخر أن افتقارها إلى التقييس يمنعها من أن يتم تبنيها. في نهاية اليوم ، يتم تحديد القرار من خلال متطلبات المنظمة وحجم البيانات التي تستهلكها.

إذا كنت بحاجة إلى إنشاء تطبيقات أكثر تعقيدًا ، فقد لا تكون SQL أفضل أداة لهذه المهمة. من الممكن إنشاء الجداول وتعديلها وحذفها باستخدام وحدة الإدارة في AWS ، ولكن لا يمكن الاستعلام عن البيانات باستخدامها. علاوة على ذلك ، لا يمكنك استخدام وحدة التحكم لإنشاء تقارير أو إنشاء طرق عرض متقدمة. باستخدام Google Cloud Datastore ، من الأسهل التعامل مع البيانات لأنها تحتوي على مجموعة أوسع من الأدوات. من الممكن الاستعلام عن البيانات باستخدام لغة استعلام Cloud Datastore Datastore (CQL). يمكن العمل على البيانات بالإضافة إلى Cloud Datastore Tools for SQL (Cloud SQL). يجعل Cloud Datastore من السهل إنشاء تطبيقات معقدة تستفيد من الكم الهائل من البيانات المتاحة. يمكن استخدام أدوات Cloud Datastore لـ SQL ، على سبيل المثال ، لإنشاء تقارير وإنشاء طرق عرض متقدمة للبيانات. بالإضافة إلى لغة استعلام Cloud Datastore ، يمكنك الاستعلام عن البيانات باستخدام استعلام Datastore. Google Cloud Datastore هي قاعدة بيانات NoSQL قابلة للتطوير بدرجة كبيرة وذات زمن انتقال منخفض ، وتوفر قابلية التوسع بالإضافة إلى ميزات قاعدة البيانات الارتباطية. يمكنك استخدام Cloud Datastore لإنشاء تطبيقات معقدة تستخدم البيانات في غضون دقائق.

يوفر Mysql 8.0 قدرات Nosql

يتضمن MySQL 8.0 خيار NoSQL جديدًا. تتوفر هذه الميزة من خلال متجر المستندات في MySQL: المرونة المطلقة - لم يعد فريق التطوير لديك مضطرًا لاتخاذ القرار الصعب بين استخدام قاعدة بيانات أقل أو قاعدة بيانات علائقية ؛ وخيار حفظ صور المستندات في قاعدة بيانات MySQL. ما هو نفس MySQL و MongoDB؟ على عكس بعضها البعض ، فهي أنظمة إدارة قواعد البيانات (DBMS) التي تسمح لك باستخراج البيانات من مواقع الويب وتطبيق التقارير الناتجة. يعتمد MongoDB على المستندات بدلاً من قواعد البيانات المبنية على جدول ، في حين أن MySQL عبارة عن نظام قاعدة بيانات قديم منظم على شكل جدول. قواعد بيانات SQL أو NoSQL ، مثل MongoDB ، مصممة للتشغيل في بيئة NoSQL. نتيجة لذلك ، يمكن تحديد الهيكل المحدد مسبقًا للبيانات الواردة والالتزام به ، وفي بعض الحالات ، قد يكون للوثائق المختلفة داخل المجموعة هياكل مختلفة اعتمادًا على الحاجة. المخطط له طبيعة ديناميكية.

SQL مقابل قاعدة بيانات Nosql

قواعد بيانات SQL علائقية ، مما يعني أنها تخزن البيانات في جداول وعلاقات بينها. قواعد بيانات NoSQL غير علائقية ، مما يعني أنها تخزن البيانات كمستندات.

هناك العديد من قواعد البيانات للاختيار من بينها ، وتوفر كل منها فائدة مميزة للمنظمات. هناك نوعان من قواعد البيانات: علائقية وغير علائقية. يتمثل الاختلاف الأساسي بين NoSQL و SQL في أن NoSQL تستخدم نهج "الأداة المناسبة للوظيفة" للبيانات. نتيجة لذلك ، أصبحت NoSQL بسرعة فئة قواعد البيانات الواقعية البديلة لنظام RDBMS التقليدي . إنه نوع قاعدة بيانات جديد يهدف إلى إنشاء مخططات ونماذج بيانات تستند إلى مجموعة مرنة من هياكل البيانات. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL تتعامل مع مجموعات بيانات أكبر بكثير من معظم قواعد البيانات الأخرى ، فيمكن استخدامها لتخزين كميات كبيرة من البيانات. حدد أهمية الخصائص وأداء بنية البيانات والمجتمع عند تقييم كلا الخيارين.

قواعد بيانات نوصل: الخيار الأفضل

نظرًا لأنها توفر مجموعة متنوعة من المزايا على قواعد بيانات SQL ، غالبًا ما يتم تفضيل قواعد بيانات NoSQL على قواعد بيانات SQL. قواعد بيانات NoSQL ، بالإضافة إلى وجود نماذج بيانات مرنة وقياس أفقي ، سريعة للغاية وسهلة الاستخدام وتتميز بهياكل بيانات مرنة للغاية. تحتوي قواعد بيانات NoSQL على مجموعة واسعة من خيارات المخطط.

مثال على قاعدة بيانات Nosql

قواعد بيانات NoSQL هي قواعد بيانات غير علائقية تكون عمومًا أكثر قابلية للتطوير والأداء من قواعد البيانات العلائقية. غالبًا ما يتم استخدامها في تطبيقات البيانات الضخمة حيث يلزم معالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة. تتضمن بعض أمثلة قواعد بيانات NoSQL كل من MongoDB و Cassandra و Hadoop.

لا يتطلب استخدام قاعدة بيانات NoSQL استخدام المخطط كنظام لإدارة البيانات. تتمثل الوظيفة الأساسية لقاعدة بيانات NoSQL في تخزين كميات كبيرة من البيانات في قاعدة بيانات موزعة بمستوى عالٍ من متطلبات التخزين. تستخدم شركات مثل Twitter و Facebook و Google NoSQL لإنشاء تطبيقات البيانات الضخمة وتطبيقات الويب في الوقت الفعلي. يمكن تخزين البيانات واسترجاعها كزوج قيم مفتاح من خلال إنشاء قاعدة بيانات ذات قيمة مفتاح. قاعدة بيانات NoSQL المستخدمة لهذا النوع من المجموعات والقاموس والمصفوفات الترابطية وما إلى ذلك. تُستخدم أنواع المستندات بشكل شائع في أنظمة CMS ومنصات التدوين والتحليلات في الوقت الفعلي والتجارة الإلكترونية. تُستخدم قواعد بيانات الرسم البياني بشكل شائع للشبكات الاجتماعية واللوجستيات والبيانات المكانية.

يسمح لك MapsReduce ، باعتباره أحد مكونات CouchDB ، بتحديد طرق العرض. وفقًا لهذه الدراسة ، لا تستطيع مخازن البيانات الموزعة تقديم أكثر من ضمانين من ثلاثة. يجب أن تظل البيانات متسقة حتى بعد اكتمال عملية معينة. يجب عدم المساس بتسامح القسم في النظام ، حتى في حالة انقطاع الاتصال بين الخوادم.

قواعد بيانات نوصل

قواعد بيانات Nosql هي قواعد بيانات لا تستخدم النموذج العلائقي التقليدي. بدلاً من ذلك ، يستخدمون مجموعة متنوعة من النماذج المختلفة ، مثل قيمة المفتاح والمستند والعمودي والرسم البياني. غالبًا ما تكون قواعد بيانات Nosql أكثر قابلية للتطوير وأسهل في الإدارة من قواعد البيانات العلائقية.

تقوم قواعد بيانات المستندات ، على عكس قواعد البيانات العلائقية ، بتخزين البيانات في المستندات. يمكن أن تكون هذه الحلول مرنة وقابلة للتطوير ومستجيبة للغاية لاحتياجات إدارة بيانات الأعمال اليوم. تعد قواعد بيانات المستندات ومخازن القيمة الرئيسية وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني مجرد أمثلة قليلة لقواعد بيانات NoSQL. تتبنى مؤسسات 2000 العالمية بسرعة قواعد بيانات NoSQL لتشغيل التطبيقات ذات المهام الحرجة. هناك خمسة اتجاهات مسؤولة عن ذلك ، وهي تمثل تحديات تقنية يصعب العمل معها في معظم قواعد البيانات العلائقية. نظرًا لنموذج البيانات الثابتة ، تعد قاعدة البيانات العلائقية عائقًا رئيسيًا أمام التطور السريع. يحدد نموذج التطبيق نموذج البيانات في NoSQL.

يجب نمذجة البيانات في nosql لأن nosql لا يوفر نموذجًا ثابتًا للبيانات. تستخدم قواعد البيانات الموجهة للوثائق JSON كتنسيق تخزين البيانات الفعلي. لا تحتوي أطر عمل ORM على عبء ، مما يسهل تطوير التطبيقات. تم تقديم N1QL (تُنطق بالنيكل) ، وهي لغة استعلام SQL-to-JSON ، في Couchbase Server 4.0. علاوة على ذلك ، فهو يدعم عبارات SELECT / FROM / WHERE ، بالإضافة إلى التجميع (GROUP BY) والفرز (SORT BY) والصلات (LEFT OUTER / INNER) والعديد من الوظائف الأخرى. تتعدد مزايا استخدام قاعدة بيانات NoSQL الموزعة ، المصممة بهندسة قابلة للتوسيع ولا تحتوي على نقطة فشل واحدة. نظرًا للارتفاع في استخدام تطبيقات الأجهزة المحمولة والتوسع في تفاعلات العملاء عبر الإنترنت ، فمن الأهمية بمكان الحفاظ على سلسلة توريد مستقرة.

يمكن تثبيت قاعدة بيانات NoSQL وتهيئتها وتوسيع نطاقها. تم تصميمها لتتم قراءتها وكتابتها وتخزينها في مكان واحد. يمكن استخدامها أيضًا في مجموعة متنوعة من المقاييس ، بما في ذلك إدارة ومراقبة المجموعات ذات الأحجام المختلفة. في قاعدة بيانات NoSQL الموزعة ، ليست هناك حاجة لتثبيت برنامج منفصل لنسخ البيانات بين مراكز البيانات. علاوة على ذلك ، فإنه يسمح للتطبيقات بأداء التعافي من الكوارث الخاصة بها من خلال استخدام أجهزة توجيه الأجهزة - لا يحتاج التطبيق إلى انتظار قاعدة بيانات لاكتشاف مشكلة وإجراء عملية الاسترداد الخاصة بها. تزداد شعبية التطبيقات المدعومة بتقنية NoSQL مثل إنترنت الأشياء (IoT) والويب.

فوائد قواعد بيانات Nosql

يعتبر العديد من الأشخاص أن قواعد بيانات NoSQL أكثر كفاءة في تخزين البيانات ، وأسرع لعمليات الاستعلام ، وأكثر مرونة من حيث نمذجة البيانات. إنها مناسبة تمامًا للبيانات التي يصعب تخزينها في قاعدة بيانات علائقية ، مثل البيانات الضخمة والبيانات غير المهيكلة والبيانات التي ليس لها علاقة بقاعدة بيانات على الإطلاق.
إذا كنت تبحث عن قاعدة بيانات يمكنها التعامل مع المزيد من البيانات والتوسع بشكل أفضل ، فقد ترغب في التفكير في قواعد بيانات NoSQL.