قواعد بيانات SQL مقابل قواعد بيانات NoSQL: الإيجابيات والسلبيات

كانت قواعد بيانات SQL هي المعيار لتخزين البيانات لعقود. ومع ذلك ، هناك عدد من الأسباب التي تجعل قواعد بيانات NoSQL تزداد شعبية. أحد الأسباب هو أن قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتوسع من قواعد بيانات SQL. هذا يعني أنه يمكنهم التعامل مع المزيد من البيانات والمزيد من المستخدمين دون تدهور الأداء. سبب آخر هو أن قواعد بيانات NoSQL أكثر مرونة من قواعد بيانات SQL. هذا يعني أنه يمكن تخصيصها بسهولة لتلبية الاحتياجات المحددة للتطبيق. أخيرًا ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أسهل في الاستخدام من قواعد بيانات SQL. هذا يعني أنه يمكن للمطورين النهوض والتشغيل بسرعة دون الحاجة إلى تعلم الكثير من بناء جملة SQL المعقدة.

عند اختيار قاعدة بيانات سحابية ، يجب أن تضع في اعتبارك أبعاد بياناتك ، وكيف ستستفسر عنها ، وكيف ستقوم بقياسها. العامل الأكثر أهمية في اتخاذ قرار بشأن قاعدة البيانات هو نوع قاعدة البيانات الذي تريد استخدامه - SQL (لغة الاستعلام المهيكلة) أو NoSQL (ليس SQL فقط). هذه المقالة هي الثالثة في سلسلتنا حول البيانات الضخمة في السحابة. ستكون قاعدة بيانات NoSQL أكثر ملاءمة لتخزين البيانات غير المهيكلة مثل المقالات ومنشورات الوسائط الاجتماعية وما إلى ذلك. يمكن تخزين البيانات إما كمخزن أعمدة أو كزوج من المفاتيح مستند إلى الرسم البياني. كانت مرونة قواعد بيانات NoSQL وقابلية التوسع في الاعتبار. ستنمو قاعدة بياناتك أيضًا مع نمو شركتك.

نظرًا لاختلاف قواعد بيانات NoSQL و NoSQL في الحجم ، يجب أن تفكر في كيفية نمو مجموعة البيانات الخاصة بك في المستقبل. يعتقد بعض الناس أن الجمع بين أفضل الميزات لكلا النوعين من قواعد البيانات سيسمح لهم بتحقيق قدر أكبر من الكفاءة. هناك العديد من خيارات قاعدة البيانات للاختيار من بينها سواء كنت في مكان العمل أو في السحابة. يعد الاختيار بين قاعدة بيانات NoSQL وقاعدة بيانات NoSQL كمخزن أساسي للبيانات أحد أهم القرارات التي يتعين عليك اتخاذها. في المنشور التالي ، سنلقي نظرة على المزيد من مكونات التخزين السحابي ، مثل مستودعات البيانات وبحيرات البيانات.

على عكس قواعد بيانات SQL ، تفتقر قواعد بيانات NoSQL إلى القليل من ميزات الأمان التي توفرها قواعد بيانات SQL. ليس لديهم ما يلزم من السرية أو النزاهة. علاوة على ذلك ، نظرًا لافتقارهم إلى مخطط جيد التحديد ، لا يمكن تعيين أذونات لهم.

لماذا يُفضل Nosql على SQL؟

في NoSQL ، لا توجد علاقة بين أنواع البيانات. يمكن تشغيل استعلام NoSQL ، لكنه أبطأ بكثير من الاستعلام الحالي. يتمتع تطبيقك بمستوى عالٍ من نشاط المعاملات. تعد قواعد بيانات SQL مثالية للمعاملات الشاقة أو المعقدة نظرًا لمستوى أعلى من الاستقرار وتكامل البيانات.

البيانات هي أساس جميع الحقول الفرعية لعلوم البيانات. عادةً ما يتم تخزين البيانات في نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) كطريقة أساسية لتخزينها. يجب استخدام لغات DBMS للتفاعل والتواصل مع بعضها البعض. SQL (لغة الاستعلام الهيكلية) هي لغة برمجة تستخدم للتفاعل مع قواعد البيانات. مصطلح آخر ظهر في السنوات الأخيرة هو قواعد بيانات NoSQL. لا تخزن قاعدة بيانات NoSQL ، مثل قاعدة البيانات غير العلائقية ، البيانات في جداول أو سجلات. تم تصميم بنية تخزين البيانات وفقًا لمجموعة محددة من المتطلبات.

عادةً ما يتم استخدام ثلاثة أنواع من قواعد البيانات: أزواج موجهة نحو الأعمدة ، وموجهة إلى المستندات ، وأزواج ذات قيمة رئيسية. MongoDB هو مثال على قاعدة بيانات موجهة للمستندات في بايثون. إنها الحالة التي تسمح لك قواعد بيانات NoSQL بإنشاء بنية بيانات بحرية أكبر. من ناحية أخرى ، تتمتع قواعد بيانات SQL بهيكل أكثر صرامة ونوع بيانات أقل مرونة. إذا كنت مبتدئًا ، فقد يكون تعلم SQL ثم الانتقال إلى NoSQL مكانًا جيدًا للبدء. لكل واحد مجموعة من المزايا والعيوب الخاصة به ، ويجب عليك اختيار واحدة بناءً على بياناتك وتطبيقك ومدى سهولة استخدامه. الفرق الرئيسي بين SQL و NoSQL هو أن SQL لا تقف وحدها من حيث الأداء. استمع إلى بياناتك واتخذ أفضل قرار ممكن.

كيفية استخدام Mongodb

يمكنك استخدام MongoDB بسهولة لأنه سهل الاستخدام للغاية. يقدر المطورون سرعته وقابلية التوسع والقدرة على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات نظرًا لسرعته العالية ومرونته.

لماذا قواعد بيانات النص أفضل؟

تعد قواعد بيانات Nosql أفضل لأنها تتيح مزيدًا من المرونة في طريقة تخزين البيانات. يمكن أن يكون هذا مفيدًا عند العمل مع كميات كبيرة من البيانات التي تحتاج إلى تنظيم بطريقة تختلف عن قاعدة البيانات العلائقية التقليدية . يمكن أيضًا أن تكون قواعد بيانات Nosql أسهل في القياس ، حيث يمكن توزيعها عبر خوادم متعددة.

تم تطوير قاعدة بيانات NoSQL لأول مرة في أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين بهدف تقليل مقدار الوقت المطلوب للتوسع وإجراء استعلامات سريعة وكتابة البرامج. تتمتع قاعدة بيانات NoSQL بمجموعة متنوعة من المزايا مقارنة بقواعد البيانات التقليدية ، بما في ذلك القدرة على التوسع أفقيًا وتوفير مجموعة متنوعة من أنواع البيانات. تتطلب قواعد بيانات SQL (لغة الاستعلام الهيكلية) ذات المخططات الجدولة المعقدة والجامدة تحجيمًا رأسيًا كبيرًا ويتم الوصول إليها عادةً عبر قواعد البيانات العلائقية . في MongoDB 4.0 ، تم تقديم معاملات ACID متعددة المستندات ، وأضاف MongoDB 4.2 دعمًا للمجموعات القابلة للتوسع في MongoDB. لا توجد نماذج بيانات في الأول. عند استخدام قواعد بيانات NoSQL ، يتم تحسينها عادةً للاستعلامات بدلاً من تكرار البيانات. كثير لا.

تتضمن قواعد بيانات NoSQL أيضًا ضغطًا لتقليل آثار التخزين. قواعد بيانات الرسم البياني ، على سبيل المثال ، يمكن أن تكون مفيدة في تحليل العلاقات ولكنها قد لا تكون كافية لتلبية احتياجات البحث اليومية الخاصة بك. سيساعدك المستند التقني أين تستخدم MongoDB في تحديد ما إذا كانت قاعدة بيانات MongoDB أو قاعدة بيانات أخرى مناسبة لاحتياجاتك. لبدء استخدام قواعد بيانات NoSQL ، فإن إحدى أبسط الطرق هي استخدام MongoDB Atlas. يمكنك تعلم MongoDB عبر الإنترنت مجانًا مع جامعة MongoDB ، والتي توفر تدريبًا شاملاً حول هذا الموضوع.

عيوب Nosql على Sql

ما هي عيوب وفوائد قواعد بيانات NoSQL؟ تتمثل إحدى العوائق الأساسية لقواعد بيانات NoSQL في أنها لا تدعم معاملات ACID (الذرية ، والاتساق ، والعزل ، والمتانة) في مجموعة متنوعة من المستندات. نظرًا لتصميم المخطط المناسب ، يمكن للعديد من التطبيقات استخدام ذرية سجل واحدة.

وتجدر الإشارة إلى أن كل مؤسسة حديثة تعتمد بشكل كبير على البيانات لتحقيق النجاح. قواعد بيانات SQL و NoSQL هي أكثر قواعد البيانات استخدامًا بين الشركات. كل منها فريد بطريقته الخاصة ، ولكل منها بعض نقاط الضعف. دعنا نلقي نظرة فاحصة على كل منها لمعرفة ما إذا كان أي منهما هو الخيار الصحيح لك. عندما تنمو البيانات ، فإن توسيع نطاق قاعدة البيانات الخاصة بك يشبه لعب لعبة لا تنتهي من العلامات ، مع العلم دائمًا أن الإعداد المثالي لن يكون متاحًا أبدًا. نتيجة للتوسع ، أصبحت قواعد بيانات NoSQL أسهل وأقل تكلفة في الإعداد. يمكن استخدامها كأداة للحوسبة السحابية نظرًا لمجموعات البيانات الكبيرة والمتنامية بسرعة.

نظرًا لأن NoSQL تعتمد على خادم ومنطقة موزعة ، فلا توجد نقطة فشل واحدة. نتيجة لذلك ، تتمتع قواعد بيانات NoSQL بمستوى أعلى من الاستقرار والمرونة ، فضلاً عن التوافر المستمر وعدم وجود وقت تعطل. يمكن تكوين أنواع قواعد البيانات ، مثل NoSQL ، لتلبية احتياجات مستخدمين محددين ، مما يسمح للمطورين بالعثور على المزيج المثالي لمشروعهم. تختار العديد من المؤسسات استخدام قواعد بيانات NoSQL مفتوحة المصدر. إنها مناسبة جدًا للحوسبة السحابية لأنها تتعامل مع عدد كبير من مجموعات البيانات بسرعة وفعالية. لا يمكن تنفيذ استعلامات NoSQL بلغة قياسية. نتيجة لذلك ، ستكون هناك حاجة إلى موظفين أكثر تكلفة ، مثل المطورين وعلماء البيانات ، لإجراء الاستعلامات.

DataStax's Astra عبارة عن قاعدة بيانات متعددة السحاب كخدمة (DBaaS) تعمل على Apache Cassandra و Kubernetes وتستخدم بنية الخدمات المصغرة. تستخدم Astra طبقة API للبيانات تسمى Stargate ، وهو مصدر تم إنشاؤه بطريقة مفتوحة المصدر. يمكنك تشغيل الخدمة السحابية الخاصة بك على الفور عن طريق تحديد Azure أو Google Cloud Platform أو AWS من القائمة أدناه.

مونغودب مقابل SQL

الاستنتاج أننا وصلنا إلى الاستنتاج. تعتبر MongoDB ، كقاعدة بيانات ، أكثر تقدمًا وقادرة على التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة من حيث ميزات المخطط. قاعدة بيانات SQL Server هي نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) الذي يدير نظام قاعدة البيانات ويوفر حلول بيانات الأعمال الشاملة. في حالة البيانات غير المهيكلة ، يعد MongoDB اختيارًا ممتازًا.

تعد قواعد بيانات MongoDB و SQL من الأضداد القطبية. الفوضى هي حالة البيانات غير المهيكلة ، في حين أن البيانات المنظمة هي حالة البيانات المنظمة. من المفترض أن يتم استخدام العوالم بطرق مختلفة لأغراض مختلفة ولها مجموعة من المزايا والعيوب الخاصة بها. الهدف من هذه المقالة هو مقارنة قواعد بيانات MongoDB و SQL بعمق. حتى عام 2000 ، كانت قواعد بيانات SQL أكثر قواعد البيانات استخدامًا للاستعلام والتحليل. خلقت طفرة الإنترنت والويب 2.0 كمية هائلة من البيانات غير المهيكلة. لا يمكن تعيين هذا النوع من البيانات إلى المخططات الشبيهة بالجدول بأكثر الطرق فعالية.

ظهرت قواعد بيانات NoSQL لأول مرة خلال هذا الوقت. تعد نظرية CAP ، التي تركز على الاتساق والتوافر والتقسيم ، في قلب MongoDB. تصف نظريات CAP توافر البيانات في MongoDB كميزة إضافية على عكس خصائص ACID لقواعد بيانات SQL. يتم تشغيل النظام بواسطة مجموعة من الأجهزة السلعية ويسمح بتكرار البيانات عبر عقد متعددة من أجل التوافر والموثوقية العالية. معظم البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة الأجهزة المتصلة بالإنترنت وتطبيقات الإنترنت ليست منظمة ، مما يجعل قواعد البيانات التقليدية عديمة الفائدة. ومع ذلك ، فإنه يوفر دعم الاستعلام عن المستند ، ولكنه مصمم بشكل سيء ولا يوفر الكثير من المعلومات. إذا كان MongoDB غير قادر على التعامل مع التحليلات ، فيمكننا بدلاً من ذلك تشغيل الاستعلامات المعتادة على قاعدة بيانات علائقية.

يتوافق MongoDB BI Connector مع عدد من أدوات ذكاء الأعمال الشائعة ، بما في ذلك Tableau و Cognos وغيرها. تعد مستودعات البيانات خيارًا رائعًا يمكن أن يكلف الكثير من المال ، ولكن لها أيضًا قيود. علاوة على ذلك ، من خلال إجبارك على تخصيص بياناتك لمخطط علائقي ، يمكن أن تقوض أيضًا قيمة قواعد بيانات NoSQL. إذا كان لديك أداة ذكاء أعمال حالية تريد توصيلها بـ MongoDB ، فإن موصل MongoDB يعد اختيارًا ممتازًا. أحد عيوبه هو أنه غير قادر على توصيل البيانات من مصادر متعددة غير متجانسة. هناك خيار آخر يتمثل في إنشاء تطبيق Python الذي يتصل بـ MongoDB ويجلب البيانات ، بالإضافة إلى إجراء التحليلات عليه. باستخدام PyMongo ، يمكننا استرداد بيانات MongoDB وإعادة كتابة البيانات إلى MongoDB. يمكن أن يكون اختيارًا جيدًا لمستودع البيانات عند مقارنته بتحليل البيانات الاستكشافية ، ولكنه قد لا يكون دائمًا الخيار الأفضل للعملاء التجاريين.

Nosql مقابل. SQL: أيهما أفضل لتطوير الويب؟

نظرًا لأن MongoDB مكتوب بأي لغة يمكنها تخزين البيانات ، فلا داعي لتعلم لغة SQL لاستخدامها. إذا كنت تنوي استخدام MongoDB في تطبيق ويب ، فيجب أن تكون على دراية بلغة الاستعلام.