قواعد بيانات SQL مقابل قواعد بيانات NoSQL: ما هو الخيار الصحيح لمشروعك؟

تعد قواعد بيانات SQL و NoSQL من أكثر أنواع قواعد البيانات شيوعًا المستخدمة اليوم. ولكن ما هو الخيار الصحيح لمشروعك؟ في هذه المقالة ، سنقارن بين قواعد بيانات SQL و NoSQL ونستكشف الاختلافات الرئيسية بينهما. سنلقي نظرة أيضًا على بعض أكثر أنظمة إدارة قواعد البيانات شيوعًا في كل فئة ونقدم بعض النصائح حول اختيار قاعدة البيانات المناسبة لمشروعك.

لا توجد طريقة لربط أنواع مختلفة من البيانات باستخدام NoSQL. من الممكن توسيع نطاق استعلامات NoSQL ، لكنه أبطأ بكثير. يحتوي التطبيق الذي تعمل معه على الكثير من المعاملات. تعد قواعد بيانات SQL خيارًا أفضل للمعاملات الشاقة أو المعقدة لأنها أكثر استقرارًا وتضمن تكامل البيانات.

يعد SQL خيارًا رائعًا إذا كان لديك كمية كبيرة من البيانات المنظمة وتريد الامتثال لـ ACID. إذا كانت متطلبات البيانات الخاصة بك غير واضحة أو إذا كانت بياناتك غير منظمة ، فيمكنك الاستفادة من NoSQL ، حتى إذا كانت متطلباتك غير واضحة. لا تتطلب قاعدة بيانات NoSQL مخططات محددة مسبقًا مثل قاعدة بيانات SQL لتخزين البيانات.

تتمتع قاعدة بيانات NoSQL بالعديد من المزايا مقارنة بقاعدة البيانات العلائقية. في قاعدة بيانات NoSQL ، يمكن أن تكون نماذج البيانات مرنة ، وقياس قاعدة البيانات أفقيًا ، ويمكن أن تكون الاستعلامات سريعة للغاية. عادة ما يتم تنظيم قواعد بيانات NoSQL بطريقة مرنة للغاية.

بالنسبة للسرعة ، عادة ما تكون قواعد بيانات NoSQL أسرع من قواعد بيانات SQL ، خاصة عندما يتعلق الأمر بتخزين قيمة المفتاح ؛ ومع ذلك ، قد لا تدعم قواعد بيانات NoSQL معاملات ACID بشكل كامل ، مما يؤدي إلى عدم اتساق البيانات.

كيف أختار Nosql أو Sql؟

النوعان الرئيسيان من قواعد البيانات هما SQL و NoSQL. فكيف تختار بينهم؟ يعتمد الأمر حقًا على المشروع وما تحتاجه من قاعدة البيانات. تعد قواعد بيانات SQL مفيدة عندما تحتاج إلى الاستعلام عن البيانات بطريقة معينة أو عندما تحتاج إلى معاملات. كما أنها مفيدة أيضًا عندما يكون لديك الكثير من البيانات التي تحتاج إلى تطبيع. تعد قواعد بيانات NoSQL مفيدة عندما تحتاج إلى تخزين الكثير من البيانات غير المهيكلة أو عندما تحتاج إلى أن تكون قابلة للتطوير.

في كثير من الحالات ، تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر ملاءمة لتخزين ونمذجة البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة في قاعدة بيانات واحدة . لا تعتمد قواعد بيانات NoSQL ، بخلاف قواعد بيانات SQL ، على المخططات أو الجداول أو الفهارس المحددة مسبقًا. بسبب هذه المرونة ، يكون نموذج البيانات أكثر مرونة وذكاء ، مما يتيح له أن يكون أكثر تزامنًا مع كيفية استخدام البيانات. علاوة على ذلك ، عادةً ما تعمل قواعد بيانات NoSQL بشكل أفضل عند مقارنتها بقواعد بيانات SQL لأنها لا تتطلب خطوات إضافية للتنسيق والبيانات التي تم تحليلها كما تفعل قواعد بيانات SQL. ونتيجة لذلك ، فإن الأمر متروك لكل مؤسسة أو شركة لتحديد نوع قاعدة البيانات الأنسب لاحتياجاتهم. عند اتخاذ هذا القرار ، ضع في اعتبارك مزايا قواعد بيانات SQL و NoSQL بالإضافة إلى عيوبها.

Rdbms مقابل Nosql: ما هي أفضل تكنولوجيا قواعد البيانات؟

تُستخدم قاعدة بيانات RDBMS لنمذجة البيانات المعيارية (الجدولية) في قاعدة بيانات علائقية. يمكن لمخزن البيانات NoSQL تخزين البيانات غير العلائقية مثل شجرة المستندات أو الرسم البياني أو القيمة الرئيسية. لا يستخدم كل من MongoDB و Cassandra SQL كلغة استعلام ، بينما تستخدم MySQL. يتم استخدام SQL بواسطة MySQL ، بينما يستخدم MongoDB و Cassandra لغات الاستعلام الخاصة بهما. يتمتع نظام RDBMS بقابلية توسع أعلى من قاعدة بيانات NoSQL. تتعامل أنظمة RDBMS مع طلبات أكثر لكل استعلام مقارنة بقواعد بيانات NoSQL نظرًا لسعات التخزين الأكبر لديها. يمكن توسيع نطاق أنظمة RDBMS لتلبية متطلبات مراكز البيانات الحالية. الأمان: تتمتع أنظمة RDBMS بنموذج أمان أكثر صرامة من قواعد بيانات NoSQL. تعتبر SQL أكثر كفاءة وقوة عندما يتعلق الأمر بإدارة البيانات من NoSQL ، وهي أكثر مرونة وقابلية للتوسع. كلتا التقنيتين لهما مجموعة من المزايا والعيوب الخاصة بهما ، لذلك من الأهمية بمكان اختيار واحدة هي الأفضل للتطبيق.

هل من الأفضل تعلم SQL أو Nosql؟

من ناحية أخرى ، كانت قواعد بيانات SQL موجودة لفترة أطول من قواعد بيانات NoSQL ، لذا فهي أكثر تعقيدًا. نتيجة لذلك ، قد يجد المبتدئين أن البدء باستخدام SQL والعمل في طريقهم إلى NoSQL هو أفضل مسار يجب اتباعه.

نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL تفتقر إلى المخططات الثابتة ويتم تطبيعها ، يمكن استخدامها للاستعلام عن البيانات بعدة طرق ، مما يجعلها مثالية لتطبيقات الشبكات الاجتماعية. لن يحتاج المطور الذي ليس على دراية بـ SQL إلى تعلم لغة جديدة لإنشاء تطبيق باستخدام SQL.

قواعد بيانات Nosql تكتسب شهرة

هناك عدة أسباب تجعل قواعد بيانات NoSQL أكثر شيوعًا. تعد قواعد بيانات SQL ، على عكس قواعد بيانات PostgreSQL ، أكثر نضجًا ، مما يسهل استخدامها وحل المشكلات غير الموثقة. هناك أيضًا المزيد من التطبيقات المتنوعة التي تناسبها بشكل أفضل. يعد MongoDB خيارًا ممتازًا لقاعدة بيانات متعددة الاستخدامات إذا كنت تريد إبقائها بسيطة.

عند استخدام مثال Nosql مقابل Sql؟

تتكون قاعدة بيانات SQL من جداول ، بينما تتكون قاعدة بيانات NoSQL من مستندات ورسوم بيانية ومخازن واسعة الأعمدة. تتضمن قواعد بيانات SQL MySQL و Oracle و PostgreSQL و Microsoft SQL Server. MongoDB و BigTable و Redis و RavenDB Cassandra و HBase و Neo4j و CouchDB هي بعض قواعد بيانات NoSQL.

تختلف خصائص قواعد بيانات SQL و NoSQL في بعض النواحي. تعتبر قواعد بيانات SQL مثالية لقواعد البيانات الكبيرة التي يجب أن تستعلم بسرعة لأنها قابلة للتطوير. العيب الآخر لقواعد بيانات NoSQL هو أنها أقل قابلية للتوسع وبالتالي يسهل تحديثها. من المرجح أن يتم استخدام كلا قاعدتي البيانات في نفس السيناريو. التعادل لا يزال في مكانه في الوقت الحالي.

نصقل مقابل إس كيو إل: أيهما أفضل لمشروعك؟

قواعد بيانات SQL التقليدية ليست دائمًا هي الأنسب لتطبيقات NoSQL. كما أنه أكثر كفاءة للتطبيقات عالية معدل المعاملات باستخدام NoSQL. هناك أيضًا تطبيقات عملية لـ NoSQL من حيث نشاط المعاملات. إنه خيار جيد للزوجين الذين يبحثون عن مكان جديد للعيش فيه ، لكنه ليس الخيار الأفضل للزوجين اللذين يتطلعان إلى تقليص الحجم. إنه غير مناسب لتخزين البيانات الهرمية. يمكن معالجة البيانات الضخمة وتخزين البيانات الهرمية. مطلوب المزيد من الصفوف لإجمالي 14.

متى تستخدم Sql مقابل Nosql Stackoverflow

قاعدة البيانات العلائقية أو SQL ، على سبيل المثال ، هي الحل الأمثل لمعالجة البيانات لأنها تسمح بالاتصالات الدقيقة بين نقاط البيانات. تعد قاعدة بيانات NoSQL مثالية للبحث عن جزء واحد من البيانات وتشغيله في ثوانٍ. يوفر لك هذا النظام بيانات المستخدم بطريقة سهلة الاستخدام ؛ هناك القليل من البحث المتضمن.

تدير Amazon Web Services Cloud Bigtable ، وهي خدمة قاعدة بيانات NoSQL . نظرًا لقدرته على تخزين كميات كبيرة من البيانات ، فهو مثالي للمؤسسات ذات متطلبات التوافر العالية. علاوة على ذلك ، فإنه يوفر معالجة استعلام عالية الأداء بالإضافة إلى قابلية التوسع البسيطة.

متى تستخدم Nosql

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال ، حيث أنه يعتمد على الاحتياجات المحددة للتطبيق أو النظام الجاري تطويره. ومع ذلك ، بشكل عام ، تعد قواعد بيانات nosql هي الأنسب للتطبيقات التي تتطلب مستويات عالية من قابلية التوسع و / أو الأداء ، أو التي يكون نموذج البيانات فيها معقدًا أو ديناميكيًا للغاية بالنسبة لقاعدة بيانات علائقية.

حققت Ryanair و Marriott ، وكلاهما يستخدم NoSQL لتشغيل تطبيقات الهاتف المحمول وأنظمة الحجز ، تقدمًا كبيرًا في استخدامهما لـ NoSQL. وفي الوقت نفسه ، وفقًا لما أوردته The Tennessean ، اعتمدت Gannett على NoSQL لنظام إدارة المحتوى ، Presto. على الرغم من أن قواعد بيانات NoSQL قوية بما يكفي لتكون مفيدة لتطبيقات الأجهزة المحمولة وأنظمة الحجز ، إلا أنها تفتقر إلى مرونة قواعد بيانات SQL. إذا كنت تبحث عن قاعدة بيانات عالية الأداء للمعاملات المالية أو التطبيقات الأخرى ، فقد يكون من المفيد التفكير في SQL.