SQL مقابل قواعد بيانات NoSQL

تعد قواعد بيانات SQL و NoSQL من أكثر أنظمة إدارة قواعد البيانات شيوعًا المستخدمة اليوم. في حين أنهم يشتركون في بعض أوجه التشابه ، إلا أن لديهم أيضًا بعض الاختلافات المهمة. في هذه المقالة ، سوف نلقي نظرة فاحصة على كلا النوعين من قواعد البيانات وكيفية تنفيذها. تُستخدم قواعد بيانات SQL عادةً لتخزين البيانات المهيكلة ، بينما تعد قواعد بيانات NoSQL أكثر ملاءمة لتخزين البيانات غير المهيكلة. تستخدم قواعد بيانات SQL نموذجًا علائقيًا ، مما يعني أن البيانات منظمة في جداول بها صفوف وأعمدة. تستخدم قواعد بيانات NoSQL مجموعة متنوعة من النماذج المختلفة ، مثل أزواج القيمة الرئيسية ، والموجهة نحو المستندات ، والقائمة على الرسم البياني. لتنفيذ قاعدة بيانات SQL ، ستحتاج إلى استخدام نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) مثل MySQL أو Oracle أو Microsoft SQL Server. لتنفيذ قاعدة بيانات NoSQL ، يمكنك استخدام مجموعة متنوعة من التقنيات المختلفة ، مثل MongoDB أو Apache Cassandra أو Apache HBase. عند اختيار قاعدة بيانات ، من المهم مراعاة احتياجاتك الخاصة. إذا كنت بحاجة إلى تخزين الكثير من البيانات وتحتاج إلى القدرة على الاستعلام عنها بسرعة وسهولة ، فإن قاعدة بيانات SQL تعد خيارًا جيدًا. إذا كنت بحاجة إلى تخزين البيانات التي تتغير باستمرار أو كنت بحاجة إلى مزيد من المرونة في كيفية الاستعلام عنها ، فإن قاعدة بيانات NoSQL هي الخيار الأفضل.

يوضح روبرت شيلدون الفرق بين قواعد البيانات العلائقية و NoSQL في هذه المقالة. كلاهما يوفر مزايا وعيوب ، لكنهما يختلفان في كيفية تصميمهما وكيفية تخزين البيانات. سيسمح لك فهم هذه الاختلافات باتخاذ قرار مستنير بشأن نوع الجهاز الذي سيكون أكثر فاعلية بالنسبة لأعباء عملك. تتمثل ميزة قواعد البيانات العلائقية في قدرتها على التعامل مع البيانات المنظمة ، في حين أن البيانات شبه المنظمة وغير المنظمة ليست كذلك. عندما نتحدث عن قواعد بيانات NoSQL ، فإننا عادة لا نعني SQL أو حتى SQL على الإطلاق. يتضمن كل نموذج من نماذج NoSQL الأربعة منتجًا في كل منها. تسهل مرونة قواعد بيانات NoSQL على المطورين إنشاء مشاريع لأنهم لا يمتلكون هياكل بيانات صارمة. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL ليست ناضجة مثل قواعد البيانات العلائقية ، فلا يمكنها ضمان نفس المستوى من تكامل البيانات. بالنسبة لأحمال العمل التي تنوي دعمها ، فإن SQL و NoSQL هما الخياران الأساسيان.

يستخدم SQL للغة الاستعلام. لا يتم استخدامه لقواعد بيانات NoSQL. توجد أوجه تشابه لغوية بين NoSQL و SQL. SQL هو محرك بحث شائع لقواعد بيانات NoSQL.

قاعدة بيانات SQL قائمة على الجدول ، في حين أن قاعدة بيانات NoSQL هي مستند أو قيمة مفتاح أو رسم بياني أو قاعدة بيانات تخزين ذات عمود عريض. تعد MySQL و Oracle و PostgreSQL و Microsoft SQL Server أمثلة على قواعد بيانات SQL. MongoDB و BigTable و Redis و RavenDB Cassandra و HBase و Neo4j و CouchDB هي مجرد أمثلة قليلة لقواعد بيانات NoSQL.

تعد قاعدة بيانات SQL اختيارًا ممتازًا لهيكل بيانات شديد التنظيم ويتطلب توافقًا مع ACID. من ناحية أخرى ، إذا كانت متطلبات البيانات الخاصة بك غير واضحة أو إذا كانت بياناتك غير منظمة ، فقد تكون NoSQL أفضل رهان لك. لا يحتاج المخطط المستخدم في قاعدة بيانات NoSQL إلى تعريف مسبق مثل المخطط المستخدم في قاعدة بيانات SQL.

من أجل الترحيل من SQL إلى NoSQL ، يصبح المفتاح الأساسي في الجدول العلائقي هو المفتاح الأساسي في جدول NoSQL. يجب ربط جدول RDBMS بجداول أخرى لاسترداد كائن الأعمال ، ويجب دمج تلك الجداول وثيقة الصلة في جدول NoSQL واحد.

كيف تعمل قاعدة بيانات SQL و Nosql؟

قواعد بيانات SQL هي قواعد بيانات علائقية تخزن البيانات في جداول بها صفوف وأعمدة ، وتستخدم لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) للوصول إلى قاعدة البيانات. قواعد بيانات NoSQL غير علائقية وعادة ما تخزن البيانات كمستندات. يستخدمون لغات استعلام متنوعة ، مثل JavaScript أو XML.

SQL هي لغة استعلام منظمة كانت موجودة منذ السبعينيات. لا تحتوي قواعد بيانات NoSQL على تسلسلات هرمية ، مما يسمح بتطوير هياكل فريدة يمكن للمستخدمين الوصول إليها على عكس قواعد بيانات SQL. بشكل عام ، يمكن توسيع قواعد بيانات NoSQL عموديًا ، مما يعني أنه يمكنك زيادة الحمل على الخادم. يمكن استخدام قاعدة بيانات NoSQL لمعالجة البيانات من مصادر مختلفة. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL لا تتطلب قواعد بيانات علائقية ، فإنها لا تخزن البيانات في صفوف وجداول كما تفعل في قواعد البيانات العلائقية. إنها تقلل الحاجة إلى تخطيط وتنظيم البيانات غير المهيكلة لأنها تسمح بمخطط ديناميكي. تتيح قواعد البيانات العلائقية و SQL سهولة الوصول إلى كميات كبيرة من البيانات ، وتسمح بمجموعة متنوعة من أنواع البيانات التي يمكن تحجيمها.

لا بأس مع الإصدارات السابقة من البرنامج التي جعلت الصورة تبدو مختلفة لأن كل معلومة مخزنة في نفس الموقع. إنه أيضًا اختيار جيد إذا كنت بحاجة إلى معالجة كميات كبيرة من البيانات (أو المتغيرة باستمرار). تستخدم الشركات الكبيرة مثل Facebook و Google وغيرها أنظمة NoSQL لأنها تتطلب قدرًا كبيرًا من البيانات لتعمل. Cassandra هي إحدى قواعد بيانات NoSQL التي تتعامل مع كميات هائلة من البيانات المنتشرة عبر خوادم متعددة. إذا كنت بحاجة إلى الوصول إلى متجر ذي قيمة رئيسية دون ضمانات تكاملية قوية ، فقد يكون Redis هو الخيار الأفضل. يعد Elastic Search خيارًا ممتازًا عندما تحتاج إلى بحث معقد أو مرن.

تتضمن قواعد بيانات NoSQL الموجهة للمستندات MongoDB و MySQL و DocumentDB و OrientDB. الكتاب عمل خيالي يستخدم التخزين العمودي في متاجر الأعمدة الكبيرة مثل Cassandra و DynamoDB لتخزين البيانات. يتم تخزين البيانات في قاعدة بيانات الرسم البياني ، مثل Neo4j أو OrientDB ، باستخدام بنية بيانات الرسم البياني الموجهة. تعود الشعبية المتزايدة لقواعد بيانات NoSQL بشكل أساسي إلى قدرتها على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات دون الحاجة إلى قواعد بيانات SQL التقليدية. تعد قواعد البيانات الموجهة للمستندات ، وقواعد بيانات القيمة الرئيسية ، ومخازن الأعمدة العريضة ، وقواعد بيانات الرسم البياني كلها أمثلة لقواعد بيانات NoSQL. تُستخدم MongoDB ، قاعدة بيانات NoSQL الأكثر شيوعًا في العالم ، في مجموعة متنوعة من التطبيقات مثل Cassandra و HBase و Hypertable. MongoDB هي قاعدة بيانات موجهة للمستندات تخزن البيانات بتنسيق القيمة الرئيسية. Redis و Sqoop هما قاعدتا بيانات مشهورتان لـ NoSQL تستندان إلى الأعمدة وتستخدمان Cassandra كقاعدة بيانات أساسية. تُستخدم قاعدة بيانات NoSQL المستندة إلى الأعمدة في HBase في مجموعة متنوعة من التطبيقات ، بما في ذلك Bigtable و Cassandra. يتم استخدام Hypertable ، وهو متجر ذو عمود عريض ، في Neo4j و OrientDB ، وهما تطبيقان شائعان. تعد قواعد البيانات المستندة إلى الأعمدة مثل Cassandra و MongoDB مثالية للتطبيقات التي تحتاج إلى تخزين كميات كبيرة من البيانات دون الحاجة إلى قاعدة بيانات SQL تقليدية. قواعد البيانات الموجهة للمستندات مثل MySQL و MongoDB ، بالإضافة إلى كونها سهلة الاستخدام ، يمكن استخدامها من قبل التطبيقات التي تتطلب تخزين المستندات وزمن انتقال منخفض. Redis و Sqoop هما مثالان لمخازن القيمة الرئيسية ، التي تخزن البيانات بتنسيق القيمة الرئيسية ، مما يجعلها مناسبة للتطبيقات التي تخزن كميات صغيرة من البيانات. تقوم المتاجر ذات الأعمدة العريضة مثل Cassandra و DynamoDB بتخزين البيانات في تخزين عمودي ، مما يجعلها مناسبة للتطبيقات التي تحتاج إلى الاحتفاظ بكميات كبيرة من البيانات. تدعم قواعد بيانات الرسم البياني مثل Neo4j و OrientDB ، بالإضافة إلى العديد من القواعد الأخرى ، هياكل بيانات الرسم البياني الموجهة لتخزين البيانات ، مما يجعلها مناسبة تمامًا للتطبيقات التي تخزن بيانات الرسم البياني.

أفضل Dbms بالنسبة لك

تتكون نظم إدارة قواعد البيانات (DBMS) من العديد من نقاط القوة والضعف المختلفة. يعتمد اختيار نظام إدارة قواعد البيانات المطلوب استخدامه كليًا على متطلبات واحتياجات العميل.

كيف أختار بين Nosql و Sql؟

يمكن تنفيذ استعلامات NoSQL ، لكنها أبطأ بكثير من تشغيل الاستعلامات التقليدية. يجب تنفيذ تطبيق المعاملة العالية الخاص بك. تعد إدارة قواعد البيانات في قواعد بيانات SQL أكثر ملاءمة للمعاملات التي تنطوي على أحمال ثقيلة وهياكل بيانات معقدة لأنها أكثر استقرارًا وتضمن تكامل البيانات. يجب مراقبة ACID بشكل صحيح.

البيانات هي أساس جميع الحقول الفرعية لعلوم البيانات. في معظم الحالات ، يتم تخزين البيانات التي تطلبها في نظام إدارة قاعدة البيانات (DBMS). من أجل التفاعل والتواصل مع نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) ، يجب أن تكون اللغة المستخدمة دقيقة. SQL (لغة الاستعلام المهيكلة) هو الاسم الذي يطلق على لغة البرمجة المستخدمة في تفاعلات DBMS. في السنوات الأخيرة ، ظهر مصطلح جديد في مجال قواعد البيانات: قواعد بيانات NoSQL. لا تقوم قاعدة بيانات NoSQL بتخزين البيانات في جداول أو سجلات ، وبالتالي يُشار إليها على أنها قواعد بيانات غير علائقية. بدلاً من بنية تخزين البيانات ، فهي تتكون من متطلبات محددة.

الأنواع الأربعة الأكثر شيوعًا هي قواعد بيانات الرسم البياني ، وقواعد البيانات الموجهة نحو الأعمدة ، وقواعد البيانات الموجهة للمستندات ، وأزواج القيمة الرئيسية. MongoDB هي قاعدة بيانات مستندات تستند إلى Python وتستند إلى المستندات. تم تصميم قاعدة بيانات NoSQL بحيث تمنحك مرونة أكبر في تصميم بنية البيانات الخاصة بك. على عكس قواعد بيانات SQL ، فإنه يحتوي على بنية أكثر صرامة ومجموعة متنوعة أصغر من أنواع البيانات. لأول مرة ، قد يكون SQL و NoSQL الأنسب للمبتدئين. لكل واحد مجموعة من المزايا والعيوب الخاصة به ، لذلك يجب أن تقرر أيهما يناسبك بناءً على بياناتك ، وتطبيقه ، وما الذي يجعل تطويره أسهل. صحيح أن SQL أقل تكلفة وأكثر كفاءة من NoSQL ، لكن هذا لا يعني أنها متفوقة. ستختار أفضل حل إذا كنت تستمع إلى بياناتك.

تعد قواعد بيانات SQL أكثر شيوعًا من قواعد بيانات NoSQL جزئيًا بسبب مزاياها. قواعد بيانات NoSQL ، على سبيل المثال ، لا تتطلب خدمات مسؤول قاعدة البيانات ، والتي يمكن أن تكون مفيدة. علاوة على ذلك ، فإن قواعد بيانات NoSQL أسهل في الاستخدام والتعامل مع كميات أكبر من البيانات.
ومع ذلك ، تجدر الإشارة إلى أن قواعد بيانات NoSQL بها عيوبها. مستوى الوصول إلى البيانات ومعالجتها في قواعد بيانات SQL أقل بكثير مما هو عليه في قواعد بيانات NoSQL. نتيجة لذلك ، إذا كنت تقوم بأشياء مثل الانضمام إلى الجداول أو استخدام وظائف SQL المتقدمة ، فستحتاج إلى استخدام قاعدة بيانات مختلفة.
الأمر متروك لك لاختيار قاعدة البيانات التي تلبي متطلباتك على أفضل وجه. إذا كنت وافدًا جديدًا إلى قواعد بيانات SQL ، فتعلم كيفية استخدامها أولاً قبل الانتقال إلى قواعد بيانات NoSQL إذا كنت بحاجة إلى أداء مهام أكثر تعقيدًا. يجب دائمًا استخدام قاعدة بيانات NoSQL بدلاً من أي شيء آخر.

أمثلة على قواعد بيانات Nosql

تعد كل من MongoDB و CouchDB و Cassandra أمثلة على قواعد بيانات NoSQL. تم تصميم قواعد البيانات هذه لتكون قابلة للتطوير بدرجة عالية وتوفر أداءً عاليًا. غالبًا ما يتم استخدامها في المواقف التي لا تستطيع فيها قواعد البيانات العلائقية التقليدية التعامل مع حجم أو نوع البيانات.

قاعدة البيانات NoSQL هي نوع من قواعد البيانات لا تخزن البيانات بنفس تنسيق قاعدة البيانات العلائقية. مع NoSQL ، لا داعي للقلق بشأن مخطط ثابت ، ولست بحاجة إلى الانضمام ، ولا داعي للتوسع. يمكن تجميع مخازن البيانات ذات متطلبات التخزين العالية باستخدام قاعدة بيانات NoSQL. على سبيل المثال ، يجمع Twitter و Facebook و Google وشركات أخرى تيرابايت من بيانات المستخدم كل يوم. تشير بنية قواعد بيانات NoSQL الموزعة إلى أن قاعدة البيانات لا تحتوي على وحدة تحكم أو وحدة تخزين واحدة. نتيجة لذلك ، تم التخلص من الحاجة إلى نشر وإدارة قواعد بيانات متعددة لنفس البيانات. نظرًا لأن البيانات يتم توزيعها دائمًا بشكل مستمر ، تمنحك قاعدة البيانات الموزعة القدرة على الوصول إليها إلى أجل غير مسمى.

في مخازن القيمة الرئيسية ، تعتبر جميع البيانات مفتاحًا وقيمة. يتم تخزين البيانات ومعالجتها في أعمدة بأحجام مختلفة بواسطة عدد كبير من الأجهزة التي تقوم بتشغيل Column Family Stores. قواعد بيانات المستندات هي في الأساس إصدارات من المستندات التي تم إنشاؤها مسبقًا والتي تحتوي على مجموعات قيمة مفتاح أخرى. يمكن تخزين المستند شبه المهيكل بتنسيق مثل JSON. يفتقر مسؤولو قواعد البيانات إلى القدرة على إنشاء نتائج استعلام تعريفية عالية المستوى مقارنة بـ SQL. بدلاً من جلب البيانات من قواعد البيانات هذه ، يتم استخدام نماذج الاستعلام. تعد واجهات RESTful من الميزات الشائعة لمنصات NoSQL.

على عكس قاعدة البيانات العلائقية ، التي تخزن المعلومات بشكل فضفاض ، فإن قاعدة بيانات الرسم البياني متعددة العلاقات. تهدف قاعدة بيانات الرسم البياني إلى دعم مجموعة واسعة من نماذج البيانات بنهاية خلفية متكاملة واحدة. تعد قواعد البيانات متعددة النماذج مفهومًا جديدًا في NoSQL ، وسيزداد الاهتمام بهذه الفئة مع مرور الوقت. يمكن العثور على تصنيف لقواعد البيانات العشر الأكثر شيوعًا على http://db-engines.com/en/ranking.html.

يوفر RavenDB ، كقاعدة بيانات موجهة للمستندات ، جميع مزايا قواعد بيانات NoSQL بالإضافة إلى راحة قاعدة البيانات العلائقية. علاوة على ذلك ، يمكن دمجه مع قواعد بيانات SQL الحالية للاستفادة من كلا النوعين من تكامل البيانات ، مما يتيح لك تحقيق أقصى استفادة من كلا النوعين من البيانات. يمكن استخدام قاعدة بيانات RavenDB's NoSQL لكل من تطبيقات العالم الحقيقي وقواعد بيانات NoSQL.

هيكل قاعدة بيانات نوصل

تقوم قاعدة بيانات NoSQL بتخزين البيانات في المستندات بدلاً من الجداول. ينتج عن هذا مجموعة متنوعة من نماذج البيانات المرنة التي تم تقسيمها إلى مجموعات "ليس فقط SQL". تعد قواعد بيانات المستندات ومخازن القيمة الرئيسية وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني أمثلة لقواعد بيانات NoSQL.

تقوم قواعد بيانات المستندات ، على عكس قواعد البيانات العلائقية ، بتخزين البيانات في المستندات. هذه الحلول قابلة للتكيف وقابلة للتطوير ويمكن أن تستجيب لاحتياجات العمل الحديثة في غضون دقائق. تعد قواعد بيانات المستندات ومخازن القيمة الرئيسية وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني مجرد عدد قليل من قواعد بيانات NoSQL. تتبنى شركات 2000 العالمية بسرعة قواعد بيانات NoSQL لتشغيل التطبيقات ذات المهام الحرجة. تساهم خمسة اتجاهات في ذلك ، ومعظم قواعد البيانات لا تستطيع التعامل معها. بسبب نموذج البيانات الثابتة ، تعد قواعد البيانات العلائقية عائقًا رئيسيًا للتطور السريع بسبب أدائها الضعيف. يحدد نموذج التطبيق نموذج البيانات في NoSQL.

ليس من الممكن تحديد كيفية نمذجة البيانات ببساطة بواسطة NoSQL. يتم استخدام JSON باعتباره التنسيق الفعلي لتخزين البيانات في قاعدة بيانات موجهة للمستندات. إنه يلغي الحاجة إلى أطر عمل ORM ، مما يؤدي إلى عملية تطوير تطبيقات أسرع. تمت إضافة N1QL (تُنطق بالنيكل) ، وهي لغة استعلام SQL قوية ، إلى إصدار Couchbase Server 4.0. لا تدعم مصفوفة مصفوفة هذا التطبيق عبارات SELECT / FROM / WHERE القياسية فحسب ، ولكنها تدعم أيضًا التجميع (GROUP BY) والفرز (SORT BY) والصلات (LEFT OUTER / INNER) وما إلى ذلك. قاعدة بيانات NoSQL الموزعة ، والتي تستخدم بنية قابلة للتوسيع ولا تحتوي على نقطة فشل واحدة ، لديها مجموعة جذابة من الفوائد التشغيلية. أصبح التوفر مصدر قلق متزايد الأهمية حيث يشارك العملاء في المعاملات عبر الإنترنت والجوال.

يجعل استخدام قواعد بيانات NoSQL من السهل إعدادها وتكوينها وتوسيع نطاقها. تم تصميمها لتسهيل قراءة المعلومات وكتابتها وتخزينها. علاوة على ذلك ، يمكنهم التعامل مع مجموعات ذات أحجام مختلفة بأي حجم ، بما في ذلك إدارة ومراقبة المجموعات ذات الأحجام المختلفة. تتضمن قاعدة بيانات NoSQL نسخًا متماثلًا مدمجًا بين مراكز بيانات متعددة ، مما يلغي الحاجة إلى برامج منفصلة. علاوة على ذلك ، فإنه يسمح للتطبيقات بأداء التجاوز الفاشل الخاص بها باستخدام أجهزة توجيه الأجهزة ؛ لا تحتاج التطبيقات إلى انتظار قاعدة البيانات لاكتشاف مشكلة وإجراء تجاوز الفشل الخاص بها. تعمل غالبية تطبيقات الويب والجوّال وإنترنت الأشياء اليوم على قواعد بيانات NoSQL.

قواعد بيانات Nosql أكثر قابلية للتوسع من قواعد البيانات العلائقية

هل نصقل قادر على تخزين الكثير؟
عندما تكون هناك حاجة إلى كميات كبيرة من البيانات ، تكون قواعد بيانات NoSQL مرنة للغاية. قواعد بيانات NoSQL ، على عكس قواعد البيانات العلائقية ، التي يتم تنظيمها لتخزين البيانات ، لا تحتوي على أي بنية على الإطلاق. يقلل من كمية البيانات التي يجب تنظيمها ، وبالتالي زيادة تخزين البيانات. علاوة على ذلك ، نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL لا تعتمد على الفهارس لتسريع استرداد البيانات ، يمكن توسيع نطاقها بسهولة أكبر.

أمثلة على SQL مقابل Nosql

قواعد بيانات SQL علائقية ، مما يعني أنها تخزن البيانات في جداول مرتبطة بعلاقات محددة. هذا الأسلوب فعال في البيانات المنظمة التي يمكن تحديدها والبحث فيها بسهولة. قواعد بيانات NoSQL غير علائقية ، مما يعني أنها تخزن البيانات بتنسيق مرن وقائم على أزواج من قيم المفاتيح. هذا الأسلوب هو الأفضل للبيانات غير المهيكلة التي لا تتناسب بشكل جيد مع تنسيق الجدول التقليدي.

عند الاختيار بين NoSQL و MongoDB ، يجب أن تفكر في نوع المعلومات التي تريد تخزينها وأفضل طريقة لتخزينها. يتم تخزين البيانات بطرق مختلفة لكل نوع من أنواع البيانات. هناك أوقات يكون من المفيد فيها اختيار أحدهما على الآخر ، لكن معظم الفرق تفضل استخدام كليهما. الهدف الأساسي لمحركات NoSQL هو تمكين استخدام الحوسبة السحابية. نظرًا لقدرتها على التوسع ، توفر الحوسبة السحابية قابلية التوسع المتزايدة. في بيئة رشيقة سريعة الخطى ، تعمل NoSQL بشكل جيد مع المطورين. بشكل أساسي ، من المرجح أن تفشل حلول NoSQL بسبب صعوبة حل المشكلات الصعبة.

إذا كنت تعمل بكمية كبيرة من البيانات أو مجموعة متنوعة من أنواع البيانات ، فعليك تجنب NoSQL. بدلاً من التركيز على تناسق البيانات أو ضمان سلامة البيانات بنسبة 100٪ ، استخدم NoSQL لضمان تكامل البيانات. بالإضافة إلى كونها أكثر قابلية للتكيف والقدرة على التكيف مع احتياجات البيانات المتغيرة ، تمنحك NoSQL القدرة على التحكم في التكاليف. غالبًا ما نتخذ القرار ليس بشأن أي شخص نستخدمه ، ولكن بشأن متى وأين نستخدم كلاهما في نفس التطبيق. لحل مشروع يتضمن برمجيات وسيطة ، ناقش المهندسون بشغف JavaScript و Java. يعد هذا الملخص القصير لأهم توصيات Integrant لتخصيص الموارد لمشاريع تطوير البرمجيات مثاليًا لأي شخص مهتم بكيفية تخصيص الموارد بشكل فعال.

من الأهمية بمكان تحديد قاعدة بيانات NoSQL المناسبة للمهمة المطروحة مع تزايد شعبيتها. نظرًا لأن قواعد بيانات SQL تعالج الاستعلامات بشكل أكثر كفاءة ، فهي أكثر ملاءمة للاستعلامات المعقدة مقابل البيانات المهيكلة ، وتقوم بربط البيانات عبر الجداول لتقليل وقت معالجة الاستعلام. لا تتمتع قواعد بيانات NoSQL بالاتساق عبر المنتجات ، ومع زيادة تعقيد الاستعلام ، فإنها تتطلب مزيدًا من العمل للاستعلام عن البيانات.
تعمل قواعد بيانات NoSQL بشكل جيد عند استخدامها للاستعلامات المخصصة أو عندما لا يكون هناك الكثير من البيانات للاستعلام عنها. بالإضافة إلى تحديد قاعدة بيانات NoSQL بناءً على المهمة المطروحة ، يجب على المطورين تتبع أي استفسارات أو مشكلات يواجهونها. بشكل عام ، تكتسب قواعد بيانات NoSQL شعبية ، ولكن يجب اختيارها بعناية حتى لا تسبب أي مشاكل.

ما هو مثال على nosql؟

يتم استخدام MongoDB في مجموعة متنوعة من الصناعات لتلبية احتياجات مجموعة واسعة من المستخدمين. يحدد نوع قاعدة بيانات NoSQL المستخدمة طبيعة الغرض. أنظمة قواعد البيانات مثل MongoDB ، على سبيل المثال ، مصنفة على أنها أغراض عامة. بالإضافة إلى الكميات الكبيرة من البيانات ، تعد استعلامات البحث في قواعد بيانات القيمة الرئيسية بسيطة.

هل تستخدم Netflix Sql أو Nosql؟

الوصول إلى التخزين المنظم مطلوب للبنية التحتية المستندة إلى السحابة لمجموعة واسعة من حالات الاستخدام المختلفة. تم تصميم Netflix للاستفادة من أكثر الأدوات فعالية للوظيفة. اخترنا SimpleDB و Hadoop / HBase و Cassandra في هذا المنشور لأننا شعرنا أنهم جميعًا استوفوا متطلباتنا لـ NoSQL.