SQL مقابل NoSQL: ما هي قاعدة البيانات الأفضل لعمليات الكتابة؟

قواعد بيانات SQL و NoSQL لها مزاياها وعيوبها التي تجعلها أفضل أو أسوأ لعمليات الكتابة. عادةً ما تكون قواعد بيانات SQL أفضل لعمليات الكتابة التي تتطلب مستويات عالية من الاتساق ، مثل المعاملات المالية. عادةً ما تكون قواعد بيانات NoSQL أفضل لعمليات الكتابة الأقل اهتمامًا بالاتساق ، مثل التسجيل.

عندما يتعلق الأمر بتحديد قاعدة البيانات التي يجب اختيارها ، فمن المهم تحديد قاعدة بيانات علائقية (SQL) أو قاعدة بيانات غير علائقية (NoSQL). من الأهمية بمكان فهم الاختلافات بين الاثنين من أجل اتخاذ قرار مستنير بشأن نوع قاعدة البيانات المطلوبة للمشروع. عندما يتعلق الأمر بالبيانات الضخمة ، تعتبر قواعد بيانات NoSQL مثالية نظرًا لمرونتها وتصميم المخطط الديناميكي. اعتمادًا على المتطلبات ، يمكن استخدام أزواج القيمة الرئيسية أو قواعد بيانات الرسم البياني أو المستندة إلى المستندات أو مخازن الأعمدة العريضة. نتيجة لذلك ، يمكن إنشاء المستندات بدون بنية محددة ، مما يسمح لكل مستند أن يكون له هيكل فريد خاص به. في سياق البيانات الضخمة وتحليلات البيانات ، لدى NoSQL العديد من الأسئلة. عادة ما يتم إنشاء قواعد بيانات NoSQL من قبل أطراف ثالثة وإدارتها من قبلهم ، بينما يحتاج البعض الآخر إلى دعم المجتمع.

في معظم الحالات ، لا تكون NoSQL أسرع من SQL ؛ بدلاً من ذلك ، فهو مشابه لـ SQL لإجراء عمليات القراءة والكتابة على كيان بيانات واحد. تعد Google و Yahoo و Amazon وغيرها من بين الشركات التي طورت قواعد بيانات NoSQL للبيانات الكبيرة. نظرًا لأن قواعد البيانات العلائقية الحالية لم تكن قادرة على التعامل مع معالجة البيانات الإضافية المطلوبة ، فقد كانت هناك حاجة إلى قاعدة بيانات جديدة. يمكن تغيير حجم قاعدة بيانات NoSQL أفقيًا حسب الحاجة لتلبية الطلب المستقبلي. هذه التقنية مفيدة بشكل خاص للتطبيقات التي لا تحتوي على تعريفات مخطط محددة ، مثل أنظمة إدارة المحتوى وتطبيقات البيانات الضخمة والتحليلات في الوقت الفعلي.

تتيح NoSQL أيضًا إنتاجية كتابة عالية (من خلال تنفيذ ذاكرة التخزين المؤقت ودلالات تخزين الإلحاق فقط) ، وزمن انتقال منخفض للقراءة (من خلال نماذج بيانات التخزين المؤقت والتخزين الذكي ) ، والمرونة (مع تصميم بدون مخطط وعدم التطابق).

في هذه الحالة ، يوجد كيان بيانات واحد في حاوية منفصلة بدلاً من تقسيمها. بمعنى آخر ، تؤدي قاعدة بيانات NoSQL أداءً أفضل من قاعدة بيانات SQL عندما تقوم بعمليات القراءة والكتابة على كيان بيانات واحد.

تحليل SQL مقابل تحليل NoSQL المخطط الوصفي SQL Nosql ProsConsConConConConConConConConCon

حقيقة أن SQL تلتزم بخاصية ACID للبيانات تجعلها أكثر أمانًا من NoSQL للاستعلامات المعقدة من حيث اتساق البيانات وتكامل البيانات وتكرار البيانات.

هل يجب علي استخدام SQL أو Nosql؟

لا توجد إجابة واحدة تناسب الجميع على هذا السؤال ، لأن أفضل تقنية لقاعدة البيانات لاستخدامها تعتمد على الاحتياجات المحددة لمشروعك. ومع ذلك ، بشكل عام ، تعد قواعد بيانات SQL أكثر ملاءمة للمشاريع التي تتطلب درجة عالية من تناسق البيانات ودعم الاستعلام المعقد ، بينما قواعد بيانات NoSQL مناسبة بشكل أفضل للمشاريع التي تتطلب قابلية عالية للتوسع والأداء.

يمكن لقواعد بيانات NoSQL نمذجة بيانات منظمة وشبه منظمة وغير منظمة ، من بين أشياء أخرى. هناك العديد من المزايا لاستخدامها ، بما في ذلك نماذج البيانات المرنة ، والقياس الأفقي ، والاستعلامات السريعة ، وسهولة الاستخدام للمطورين. تعد قواعد بيانات المستندات وقواعد بيانات القيمة الرئيسية ومخازن الأعمدة الكبيرة وقواعد بيانات الرسم البياني مجرد عدد قليل من قواعد بيانات NoSQL المتاحة. نظرًا لتعدد استخداماتها وقدرتها على التكيف ، فإن قواعد بيانات NoSQL تكتسب شعبية. يمكنهم التعامل مع كميات كبيرة من البيانات ويمكنهم التوسع أفقيًا عند مقارنتها بنموذج قاعدة البيانات التقليدي نظرًا لقدرتها على تخزين البيانات التي لا تتناسب تمامًا مع قاعدة البيانات التقليدية. كثيرًا ما يطلبها المطورون لأنها سهلة الاستخدام وتأتي بمجموعة متنوعة من النكهات التي تجعلها أداة مثالية لأي تطبيق. توجد حاليًا قواعد بيانات NoSQL متاحة للاستخدام ، وستستمر شعبيتها في الازدياد في المستقبل.

ما هو نصقل غير جيد؟

قواعد بيانات Nosql ليست مناسبة تمامًا للتطبيقات التي تتطلب استعلامات أو معاملات معقدة. كما أنهم يميلون إلى أن يكونوا أقل أداءً من نظرائهم في العلاقات.

يمكن العثور على العديد من مزايا قواعد بيانات NoSQL مقارنة بقواعد البيانات العلائقية التقليدية ، مثل تقليل حمل إدارة قواعد البيانات ، في MongoDB وقواعد بيانات NoSQL الأخرى. يعتبر MongoDB مناسبًا تمامًا للتطبيقات التي تتطلب إنتاجية عالية وزمن انتقال منخفض ، مثل تطبيقات الويب وتطبيقات الهاتف المحمول وتطبيقات الوقت الفعلي. تستخدم الفنادق والمنتجعات في جميع أنحاء العالم نظام إدارة الحجز NoSQL من ماريوت. واحدة من أكثر الصحف انتشارًا في الولايات المتحدة هي The Times ، وهي تستخدم نظام إدارة محتوى خاصًا يسمى Presto ، والذي يتم تشغيله بواسطة MongoDB. من خلال استخدام Presto ، يمكن لشركة مثل Gannett إدارة محتواها بشكل أكثر كفاءة وفعالية ، مما يسمح للشركة بالتركيز على مهمتها الأساسية. تزداد شعبية قاعدة بيانات NoSQL بين التطبيقات واسعة النطاق مثل نظام الحجز في ماريوت و Gannett's Presto. من ناحية أخرى ، توفر قواعد البيانات العلائقية التقليدية العديد من المزايا مقارنة بقواعد البيانات هذه ، مثل النفقات الإدارية الأقل والقدرة على التوسع. تعد قواعد البيانات هذه مثالية للتطبيقات التي تتطلب إنتاجية عالية وزمن انتقال منخفض ، مثل تطبيقات الويب وتطبيقات الأجهزة المحمولة وتطبيقات الوقت الفعلي.

هل نصقل أفضل من SQL

تتعامل قواعد بيانات SQL مع المعاملات متعددة الصفوف بشكل أكثر فاعلية من قواعد بيانات NoSQL ، التي تتعامل مع البيانات غير المهيكلة مثل المستندات أو JSON بشكل أكثر فعالية. تُستخدم قواعد بيانات SQL أيضًا في الأنظمة القديمة التي تم إنشاؤها على النموذج العلائقي.

المعلومات التي نجمعها هي في قلب الحقول الفرعية لعلوم البيانات. عادةً ما تكون البيانات في نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) هي ما تحتاجه. للتفاعل والتواصل مع نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) ، يجب عليك استخدام لغته. SQL (لغة الاستعلام المهيكلة) هي لغة برمجة تستخدم للتواصل مع قواعد البيانات. اكتسبت قواعد بيانات NoSQL ، المعروفة أيضًا باسم قواعد بيانات MongoDB ، شعبية في السنوات الأخيرة. قواعد البيانات غير العلائقية (NGBs) ، والمعروفة أيضًا باسم قواعد بيانات NoSQL ، لا تخزن البيانات في جداول أو سجلات. بدلاً من مجرد تخزين البيانات ، تم تصميم هيكل تخزين البيانات وتحسينه لتلبية متطلبات محددة.

قواعد بيانات الرسم البياني هي أكثر أنواع البيانات شيوعًا ، جنبًا إلى جنب مع الأعمدة والبيانات الموجهة للمستندات وأزواج القيمة الرئيسية وأزواج القيمة الرئيسية. MongoDB ، قاعدة بيانات موجهة للمستندات ، هي مثال بايثون. عند تصميم بنية بيانات في قاعدة بيانات NoSQL ، يمكنك التحكم بشكل أكبر في البيانات المخزنة. من ناحية أخرى ، تعد قواعد بيانات SQL أكثر صرامة في الهيكل ولا تسمح بمجموعة متنوعة من أنواع البيانات. من الجيد أن يبدأ المبتدئون بـ SQL ثم الانتقال إلى NoSQL. هناك العديد من المزايا والعيوب لكل منها ، ويجب عليك مراعاة هذه العوامل عند اتخاذ قرارك بناءً على بياناتك ، وتطبيق هذا التطبيق ، والسهولة التي يمكن بها تبسيط عملية التطوير. في النهاية ، لا تخلو SQL من العيوب ، ولكنها أيضًا لا تخلو من مزايا على NoSQL. ستتخذ أفضل قرار بناءً على ما تستمع إليه.

على الرغم من وجود إيجابيات وسلبيات ، يبدو أن SQL هي لغة قواعد البيانات المهيمنة في عالم قواعد البيانات. ومع ذلك ، فإن قواعد بيانات NoSQL تلحق بسرعة بـ SQL باعتبارها وسيلة التخزين المفضلة ، وقد تتمكن قريبًا من تجاوزها. في الوقت الحالي ، يتمثل أحد أهم التحديات التي تواجه قواعد بيانات NoSQL في ضمان أن البيانات متسقة على الفور وأن سرعة الاستعلام تظل ثابتة. إذا تمكنت NoSQL من التغلب على هذه العقبات ، فقد تصبح قريبًا المعيار القياسي لقواعد البيانات.

قواعد بيانات نوصل: الإيجابيات تفوق السلبيات

نظرًا لأن nosql أكثر كفاءة ، فقد يكون التعلم أكثر صعوبة في البداية.
تفوق مزايا وعيوب قواعد بيانات NoSQL بكثير مساوئ قواعد بيانات SQL. قواعد بيانات NoSQL أكثر مرونة وسهولة في الاستخدام ، مما يجعلها خيارًا ممتازًا للتطبيقات التي تتطلب مزيدًا من المرونة في نماذج البيانات الخاصة بها.

متى تستخدم Nosql

تُستخدم قواعد بيانات Nosql عندما لا تكون البيانات مناسبة تمامًا لقاعدة بيانات علائقية. على سبيل المثال ، غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات nosql عندما تكون البيانات غير منظمة ، أو عندما يكون هناك حجم كبير من البيانات ، أو عندما يلزم الوصول إلى البيانات بسرعة.

أدى التبني المتزايد لتقنية قاعدة بيانات NoSQL من قبل المؤسسات من جميع الأحجام إلى تحول نحو تقنية NoSQL. تسعى هذه المقالة إلى شرح سبب تزايد شعبية NoSQL ومتى تكون NoSQL خيارًا جيدًا لبناء التطبيقات؟ كان رواد الإنترنت الأوائل محبطين بسبب عدم قدرتهم على استخدام تقنية قواعد البيانات التقليدية. ولدت NoSQL نتيجة لإحباطهم. أدى ارتفاع شعبية قواعد بيانات NoSQL إلى إنشاء دليل لمعرفة متى يكون من المنطقي استخدامها. تغطي NoSQL مجموعة واسعة من هياكل قواعد البيانات ونماذج البيانات. لا يوجد فرق بين NoSQL والنوعين الآخرين من البرمجة ، والأسباب الرئيسية لاختيار الناس NoSQL هي نفسها. تم إنشاء قواعد بيانات NoSQL خلال عصر السحابة وتم تكييفها بسرعة مع التشغيل الآلي المستند إلى السحابة. من الشائع أن تتكامل قواعد بيانات NoSQL مع تقنيات البث في الوقت الفعلي. إذا كنت تريد البدء بقاعدة بيانات NoSQL الأكثر شيوعًا ، MongoDB ، فإن أبسط طريقة هي تجربة MongoDB Atlas.

عادةً ما تكون قاعدة بيانات NoSQL أسرع من قاعدة البيانات العلائقية التقليدية لأنها مصممة لتكون سهلة الاستخدام قدر الإمكان. يمكن استخدام قاعدة بيانات NoSQL لتخصيص مواردها بشكل أكثر فعالية للمهام الأكثر أهمية للتطبيق من خلال تجاهل الميزات التقليدية لقاعدة البيانات. والنتيجة هي أن كلا من الأداء والتعقيد الكلي ينخفضان.