SQL مقابل NoSQL: ما هي قاعدة البيانات المناسبة لك؟

هناك العديد من العوامل التي يجب مراعاتها عند اتخاذ قرار باستخدام قاعدة بيانات SQL أو NoSQL. في هذه المقالة ، سوف نستكشف إيجابيات وسلبيات كل نوع من قواعد البيانات من أجل مساعدتك في اتخاذ قرار مستنير بشأن أيهما مناسب لاحتياجاتك. قواعد بيانات SQL هي الخيار الأكثر تقليدية وتستخدم عادةً لبيانات المعاملات التي يجب تخزينها بطريقة منظمة. قواعد بيانات SQL سهلة القياس وتوفر أداءً عاليًا. ومع ذلك ، قد يكون من الصعب التعامل معها إذا كانت بياناتك غير منظمة أو تتغير كثيرًا. من ناحية أخرى ، تعد قواعد بيانات NoSQL أكثر مرونة ويمكن أن تكون اختيارًا جيدًا للبيانات غير المنظمة. يمكن أن تكون أسهل في العمل ويمكن أن تكون أكثر قابلية للتوسع من قواعد بيانات SQL. ومع ذلك ، قد لا توفر نفس مستوى الأداء أو الاتساق مثل قواعد بيانات SQL.

من السهل تشغيل استعلامات NoSQL ، لكنها أبطأ بكثير. لديك الكثير من المعاملات لأداء. نظرًا لأن قواعد بيانات SQL أكثر استقرارًا ، فهي خيار أفضل للمعاملات الشاقة أو المعقدة. يعد الامتثال ACID أمرًا بالغ الأهمية لنجاح برنامجك.

يمكن إجراء المعاملات (المعروفة أيضًا باسم الصلات) باستخدام قاعدة البيانات العلائقية. تتم معالجة البيانات بسرعات عالية في قواعد بيانات NoSQL. في البيانات ذات الحجم المنخفض ، يتم استخدام قواعد البيانات العلائقية للتعامل معها.

غالبًا ما تكون قاعدة بيانات NoSQL أكثر فاعلية في تنظيم ونمذجة البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة من قاعدة البيانات التقليدية .

مطلوب RDBMS بشكل عام للمعاملات متعددة الصفوف والصلات المعقدة. في قواعد بيانات NoSQL مثل MongoDB ، على سبيل المثال ، يمكن أن يكون المستند (المعروف أيضًا باسم كائن معقد) مكافئًا للصفوف المرتبطة عبر جداول متعددة ، ويتم ضمان الاتساق داخل هذا الكائن.

هل Memsql قاعدة بيانات Nosql؟

Memsql هو نظام لإدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) ، ولكنه يحتوي أيضًا على بعض ميزات قاعدة بيانات NoSQL. يستخدم نموذجًا علائقيًا ، لكنه لا يتطلب مخططًا ثابتًا ، كما أنه يدعم القياس الأفقي.

هل ممسكل المسقل الجديد؟

MemSQL هي قاعدة بيانات سحابية أصلية مفتوحة المصدر ومثالية للتطبيقات كثيفة البيانات. يُنظر إليه على نطاق واسع على أنه نظام إدارة قواعد بيانات SQL موزع وعلائقي (RDBMS) يدعم ANSI SQL ، مما يسمح له بمعالجة البيانات بشكل أسرع مع الاحتفاظ أيضًا بأعلى مستوى من الأمان. هل تعمل إضافة السبات مع nosql؟ يتضمن دعم Java Persistence (JPA) لحلول NoSQL مثل MongoDB. يقوم Hibernate ORM بإعادة استخدام محركه ، ولكن تم تخزين الكيانات في مخزن بيانات NoSQL بدلاً من قاعدة بيانات علائقية. ما الفرق بين MySQL و MongoDB؟ Memsql هي واجهة برمجة تطبيقات MySQL تجمع بين فهرس في الذاكرة وقاعدة بيانات عمودية على القرص (كما هو الحال في SQL التقليدية) للحصول على أداء عالٍ.

هل نصقل أفضل للخدمات المصغرة؟

لا فرق في السرعة التي تستخدمها ؛ تم تصميم الخدمات المصغرة لتكون سريعة الاستجابة للغاية. عندما يتعلق الأمر بـ NoSQL ، يمكن إعداد معظم الخدمات بسرعة ، وتوسيع نطاقها بسرعة ، وإنشاء عقدة بيانات إضافية يمكن اختبارها دون الحاجة إلى لمس طبقة الثبات. ستتمكن من إكمال كل هذا بسرعة أكبر إذا قمت بذلك بشكل صحيح.

تعتبر MongoDB خيارًا رائعًا للخدمات المصغرة نظرًا لمرونتها وتكرارها وقابليتها للتوسع والأتمتة. يمكن تنفيذ قواعد بيانات Microservice باستخدام مجموعة متنوعة من تقنيات قواعد البيانات لتحقيق استخدام قاعدة البيانات الأكثر كفاءة بناءً على متطلبات الخدمة والوظائف المطلوبة.

فوائد قواعد بيانات Nosql للخدمات المصغرة

يجب أن تستخدم الخدمات المصغرة قواعد البيانات الخاصة بها لأن استخدام قاعدة بيانات مختلفة لكل خدمة يؤدي إلى إدارة أكثر كفاءة. علاوة على ذلك ، نظرًا لأن كل قاعدة بيانات لها مجموعة مزاياها الخاصة ، فإن العمل معها يكون أبسط. على عكس قواعد بيانات NoSQL ، تستخدم الخدمات المصغرة نماذج بيانات أكثر مرونة وتنفذ استعلامات أسرع.

هل يجب علي استخدام Nosql أو SQL؟

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال ، لأنه يعتمد على عدد من العوامل مثل الاحتياجات المحددة لمشروعك ومهارات فريقك. ومع ذلك ، بشكل عام ، تعد SQL مناسبة بشكل أفضل للبيانات العلائقية التقليدية ، بينما تعد NoSQL أفضل للبيانات غير العلائقية. إذا لم تكن متأكدًا من نوع قاعدة البيانات التي يجب استخدامها ، فمن الأفضل غالبًا استشارة أحد خبراء قاعدة البيانات.

من ناحية أخرى ، تعد قواعد بيانات NoSQL أكثر كفاءة بشكل عام في استرداد البيانات من قواعد البيانات التقليدية ، مما يسمح لك بإكمال المزيد من المعاملات في وقت واحد. التطبيقات التي تحتاج إلى معالجة الكثير من البيانات تستفيد بسرعة من هذه الحزم. علاوة على ذلك ، نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL لا تتطلب قدرًا كبيرًا من البنية التحتية لتشغيلها ، فغالبًا ما يكون صيانتها أقل تكلفة من قواعد بيانات SQL.

قواعد بيانات Nosql مقابل قواعد بيانات SQL: أيهما أفضل بالنسبة لك؟

تتمتع قواعد بيانات NoSQL بالعديد من المزايا مقارنة بقواعد البيانات العلائقية. تتيح لك قاعدة بيانات NoSQL استخدام نماذج بيانات مرنة ، والتوسع أفقيًا ، والاستعلام بسرعة ، والعمل مع الاستعلامات السريعة جدًا. عادة ما يتم تنظيم قواعد بيانات NoSQL بطريقة مرنة للغاية.
بالنسبة لأولئك الجدد على SQL ، قد يكون البدء بها ثم الانتقال إلى NoSQL فكرة جيدة. تعد قواعد بيانات SQL أكثر كفاءة في معالجة الاستعلامات وربط البيانات عبر الجداول مقارنة بقواعد البيانات الأخرى ، مما يسهل إجراء استعلامات معقدة مقابل البيانات المنظمة ، مثل الطلبات المخصصة. لا يوجد تناسق كافٍ للمنتج في قواعد بيانات NoSQL والحاجة إلى مزيد من العمل للاستعلام عن البيانات ، لا سيما مع زيادة تعقيد الاستعلام.
نتيجة لذلك ، إذا كنت تريد قاعدة بيانات قابلة للتكيف وسهلة الاستخدام ، فقد تكون قاعدة بيانات NoSQL هي الخيار الأفضل. إذا كنت تريد قاعدة بيانات أكثر تقليدية ذات كفاءة أعلى في معالجة الاستعلام ، فقد يكون SQL خيارًا أفضل.

هل نصقل جيد للسلسلة الزمنية؟

وبالمثل ، فإن NoSQL هو نوع من قواعد البيانات يتم استخدامه بشكل متكرر لتخزين البيانات التاريخية. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL يمكنها تنسيق السجلات بعدة طرق ، فيمكن استخدامها لالتقاط بيانات السلاسل الزمنية من مجموعة متنوعة من المصادر.

أفضل 10 قواعد بيانات متسلسلة زمنية

تعد PrometheusfluxDB و InfluxDB و kdb + و Apache Druid و Graphite و AVEVA Historian و QuestDB و OpenTSDB و Amazon Timestream من أفضل قواعد بيانات السلاسل الزمنية. تم بناء InfluxDB من الألف إلى الياء ليكون محرك استيعاب وتخزين يمكنه التعامل مع كميات هائلة من البيانات. تتوفر قواعد بيانات للأغراض العامة المستندة إلى المستندات مع لغة استعلام غنية وتصميم مخطط في MongoDB. يتضمن MongoDB 5.0 دعمًا متسلسلًا زمنيًا أصليًا. يتيح لك الأمر createCollection () إنشاء مجموعة سلاسل زمنية جديدة.

متى تستخدم Sql مقابل Nosql

أصبحت قواعد بيانات SQL فعالة في معالجة الاستعلامات وربط البيانات عبر الجداول ، مما يسهل إجراء استعلامات معقدة مقابل البيانات المنظمة ، مثل الطلبات المخصصة. قواعد بيانات NoSQL ، رغم افتقارها إلى التناسق ، غالبًا ما تكون مطلوبة للاستعلام عن البيانات ، خاصة مع زيادة تعقيد الاستعلام.

يرمز NoSQL إلى مجموعة فرعية من قواعد البيانات التي تعمل بطريقة أكثر مرونة من قواعد البيانات العلائقية التقليدية. تكون سرعات قاعدة البيانات ، وخاصة تخزين القيمة الرئيسية ، أعلى بشكل عام في قواعد بيانات NoSQL. علاوة على ذلك ، لديهم القدرة على معالجة المزيد من البيانات بمعدل أسرع. من ناحية أخرى ، تكمن مشكلة قواعد بيانات NoSQL في أنها لا تدعم معاملات ACID بشكل كامل ، مما قد يؤدي إلى بيانات غير متسقة. المؤسسات الكبيرة مثل Ryanair و Marriott و Gannett تجني بالفعل فوائد قواعد بيانات NoSQL. باستخدام هذه الطابعات ، يمكنك إنشاء مشروع مرن وسريع الاستخدام. مع توقع نمو سوق قواعد بيانات NoSQL أكثر ، ستكون هذه المؤسسات قادرة على توفير المال وتحسين الخدمات من خلال استخدام هذه التكنولوجيا.

SQL أو Nosql - ما هي أفضل قاعدة بيانات لاحتياجاتك؟

أيهما أفضل: قاعدة بيانات SQL أم NoSQL؟
يعد SQL خيارًا ممتازًا إذا كنت تحتاج إلى بيانات منظمة وتلتزم بمبادئ ACID. يُفضل استخدام NoSQL إذا لم تكن بياناتك منظمة أو إذا كنت بحاجة إلى مزيد من المرونة.