SQL مقابل NoSQL: ما هي قاعدة البيانات المناسبة لمشروعك؟

لا توجد إجابة واحدة تناسب الجميع حول ما إذا كان يجب على المشروع استخدام قواعد بيانات SQL أو NoSQL. يعتمد ذلك على الاحتياجات والأهداف المحددة للمشروع. ومع ذلك ، من الممكن استخدام كل من قواعد بيانات SQL و NoSQL في مشروع واحد. على سبيل المثال ، قد يستخدم المشروع قاعدة بيانات SQL لتخزين البيانات المهيكلة التي تحتاج إلى الاستعلام عنها وتحليلها. وفي الوقت نفسه ، يمكن استخدام قاعدة بيانات NoSQL لتخزين البيانات غير المنظمة ، مثل تعليقات المستخدم أو منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. يمكن أن يوفر استخدام كل من قواعد بيانات SQL و NoSQL أفضل ما في العالمين. توفر قواعد بيانات SQL إمكانات استعلام قوية ، في حين أن قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتوسع ويمكنها التعامل مع كميات كبيرة من البيانات.

كجزء من هذه المقالة ، أود مقارنة هاتين التقنيتين ومقارنتهما من حيث الميزات وقابلية التوسع وسهولة الاستخدام. بنهاية العملية ، ستعرف ما إذا كان SQL أو NoSQL هو نموذج البرمجة المناسب لمشروعك الجديد. قد تكون هذه التقنيات مفيدة في البداية. في NoSQL ، من الشائع بالنسبة لنا تخزين نسخة من كائن من أجل إنشاء علاقات بيانات بين الكائنات. ومع ذلك ، فإنه ينتج عنه بعض التكرار في البيانات ، ولكنه يؤدي أيضًا إلى تسريع وقت معالجة الاستعلام وتبسيط أنماط الوصول. وهذا يشمل الاتساق الحمضي أو الذري ، والاتساق ، والجهد العاطفي ، والمتانة. يجب أن يوضع ذلك في الاعتبار عند استخدام أنظمة المهام الحرجة لأنهم يفضلون الحفاظ على الاتساق على التوافر.

ينسى الكثير من الناس أهمية وجود قاعدة بيانات. إنه حل عدم التدخل الذي يدير المهام الروتينية خلف كواليس قواعد بيانات NoSQL و NoSQL. عادةً ما يتم استضافة نماذج المستندات على البنية الأساسية المُدارة عند تشغيل MongoDB لـ NoSQL. Redis هو متجر بحث عن قيمة المفتاح مُحسّن للغاية وقد تطور ليشمل العديد من الميزات الجديدة في السنوات الأخيرة.

لا تتمتع أي من قاعدتي البيانات بالقدرة على استبدال الأخرى في هذه المرحلة من التاريخ ، ويبدو أن هذا سيستمر. الطريقة الوحيدة لتبرير قواعد بيانات NoSQL كبديل لقواعد بيانات SQL هي التأكد من أن البيانات متسقة باستمرار وسرعة الاستعلام ثابتة.

إذا كانت لديك بيانات منظمة جدًا وكان التوافق مع ACID أمرًا ضروريًا ، فيجب عليك استخدام SQL. علاوة على ذلك ، إذا كانت متطلبات البيانات الخاصة بك غير واضحة أو إذا كانت بياناتك غير منظمة ، فإن NoSQL يعد خيارًا جيدًا. لا تحتاج إلى مخططات محددة مسبقًا لتخزين البيانات في قاعدة بيانات NoSQL تمامًا كما تفعل في قاعدة بيانات SQL.

يتم استخدام SQL مع NoSQL. عند دمج البيانات من قاعدتي بيانات ، يمكنهم استخدام مستندات JSON والبيانات العلائقية من نفس قاعدة البيانات لنفس التطبيق. يمكن الاستعلام عن كلا نموذجي البيانات في نفس التطبيق ، ويمكن عرض النتائج في جدول أو جدول أو تنسيق JSON.

هل يمكنني استخدام كل من Sql و Nosql معًا؟

SQL هي ببساطة لغة استعلام تُستخدم لإجراء مكالمات في قاعدة بيانات NoSQL ؛ يمكن استخدام قاعدة بيانات NoSQL لإجراء مكالمات في SQL. هناك الكثير مما يعجبك في NoSQL و SQL. يستخدم SQL للبحث عن البيانات في بعض قواعد بيانات NoSQL.

يبدو أن استخدام ما يسمى بتقنية NoSQL في قواعد البيانات العلائقية يأتي بنتائج عكسية. بدلاً من تطوير الزخم من تلقاء نفسها ، تساعد NoSQL في معرفة وقوة SQL للمساعدة في تطوير التكنولوجيا. في عام 2020 ، تتوقع جارتنر أن سوق نظم إدارة قواعد البيانات غير العلائقية سينمو بأسرع معدل. مع ازدياد شعبية NoSQL ، ازدادت أيضًا شهرة الخدمات المصغرة (نهج التوسع الموزع للتطبيقات). يمكن استخدام العديد من قواعد بيانات الخدمات المصغرة بشكل مستقل ، ومن الممكن تشغيل نظام كامل على مجموعة متنوعة من قواعد البيانات. يحدث هذا النوع من امتداد قاعدة البيانات عند استخدام قواعد بيانات متعددة. قواعد البيانات متعددة النماذج هي قواعد بيانات تم إنشاؤها باستخدام تقنية تخزين بيانات واحدة ويمكن قراءتها وكتابتها والوصول إليها في نفس الوقت. وفقًا لماثيو غروفز ، مؤسس ومطور Couchbase ، فإن اندماج أفضل ما في العلائقية و NoSQL في طريقه.

باستخدام مخازن بيانات NoSQL ، يمكنك زيادة حجم مخزن البيانات وتقليصه بسرعة ، مما يجعلها مثالية للتطبيقات ذات أعباء العمل غير المتوقعة أو أنماط القراءة والكتابة غير المنتظمة. على الرغم من ذلك ، عند ترحيل البيانات إلى أنظمة NoSQL ، من الأهمية بمكان مراعاة عدم وجود بنية واتساق في البيانات ، مما قد يؤدي إلى نتائج غير متوقعة. إذا كنت ستقوم بإجراء استعلامات معقدة ، فإن SQL أفضل بكثير من NoSQL من حيث اتساق البيانات ، وتكامل البيانات ، وتكرار البيانات. عند الترحيل إلى قواعد بيانات NoSQL من قواعد بيانات SQL ، يتم نقل المفتاح الأساسي في قاعدة البيانات العلائقية إلى مفتاح قسم قاعدة بيانات NoSQL. عندما يجب ضم أكثر من جدول معًا لاسترداد كائن الأعمال ، يجب دمج جداول NoSQL في جدول واحد. لا يوجد عدد ثابت من أحمال العمل في مخزن بيانات NoSQL ، لذا فإن توسيع نطاقها وتصغيرها أسهل بكثير ، مما يجعلها مثالية للتطبيقات التي تقرأ وتكتب أعباء العمل التي لا يمكن التنبؤ بها.

قواعد بيانات SQL و Nosql: المزايا والعيوب

تستخدم قواعد بيانات SQL هياكل البيانات المستندة إلى الجدول ، بينما لا تستخدم قواعد بيانات NoSQL. نتيجة لذلك ، يمكن تحليل البيانات في قاعدة بيانات SQL باستخدام نموذج علائقي. تحتوي قواعد بيانات NoSQL على بيانات غير منظمة ، مما يجعل من الصعب تحليلها باستخدام نماذج محددة مسبقًا.
نظرًا لأن SQL Server يمكنه قراءة بيانات JSON وكتابتها ، فمن الممكن الآن لـ SQL Server و MongoDB التواصل والتعاون. علاوة على ذلك ، في NosDB ، يمكن استخدام عبارة SQL المعقدة للبحث عن جميع أنواع مستندات JSON.

هل يمكننا استخدام SQL و Mongodb معًا؟

يمكن الوصول إلى MongoDB والاستعلام عنه بعبارات SQL البسيطة بالإضافة إلى التحويل المعقد الذي تقوم به Data Virtuality تلقائيًا من خلال استخدام الجداول المتماسكة والتحويل المعقد الذي تقوم به Data Virtuality. يمكن دمج المحتوى مع مصادر البيانات الأخرى مثل قواعد البيانات العلائقية.

كيف يمكن استخدام خادم SQL و mongo معًا؟ أود أن أرى مونجو منتعشًا كل 15 دقيقة. أوصي بقراءة نمط الفصل في مسؤولية القيادة (cqrs) لجريج يونغ أولاً. NCqrs هو تطبيق مفتوح المصدر للبروتوكول. الطريقة الوحيدة لتحقيق ذلك هي وجود قاعدتي بيانات: القراءة والكتابة.

بمجرد تثبيت الوحدات ، يمكنك إنشاء مشروع Node.js جديد باستخدام الخطوات التالية: الاتصال بـ MySQL و MongoDB. * ر * الحرف الأول. قد تحتاج إلى إنشاء مشروع جديد للقرص المضغوط. لتثبيت MySQL ، يجب تثبيت npm. يجب عليك تثبيت npm لاستخدام النمس. سيتم كتابة الرمز في بضعة أسطر قريبًا. MySQL و MongoDB هما من أكثر منصات قواعد البيانات المتاحة شيوعًا. في Node.js ، يعد MySQL نظامًا شائعًا لإدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) يمكن استخدامه لإدارة قواعد البيانات. نظرًا لأنها قاعدة بيانات موجهة للمستندات ، يمكن استخدام MongoDB كخيار تخزين ثانوي للبيانات الحساسة للوقت. يمكنك استخدام MongoDB أو MySQL مع Node.js في بضعة أسطر من التعليمات البرمجية ، وكلاهما سهل الإعداد.

كيف يعمل Sql و Nosql معًا؟

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على حالة التنفيذ والاستخدام المحددة. ومع ذلك ، بشكل عام ، يمكن استخدام SQL و NoSQL معًا لتكملة نقاط القوة لدى كل منهما. على سبيل المثال ، يمكن استخدام SQL للمعاملات التي تتطلب التوافق مع ACID ، بينما يمكن استخدام NoSQL لاستيعاب البيانات ومعالجتها بسرعة عالية. في بعض الحالات ، قد يكون من الممكن أيضًا استخدام نهج هجين ، باستخدام SQL لبعض العمليات و NoSQL للبعض الآخر.

يعتبر الجمع بين NoSQL و NoSQL مكملًا وليس منافسًا. طالما أنك تعرف كيفية استخدام NoSQL و SQL ، يمكنك الجمع بينهما للحصول على أكبر الفوائد. هذا هو نوع المستقبل الذي من المرجح أن يؤدي إلى انفجار في الإبداع. قاعدة البيانات NoSQL هو مصطلح شامل لمجموعة من قواعد البيانات التي لا تستخدم نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS). تعد MongoDB و Cassandra و HBase و Hadoop ثلاثة من أشهر أنظمة NoSQL. غالبًا ما يتم تسويق قواعد البيانات الموجهة للكائنات على أنها أبسط وأسرع وأقل تكلفة من أنظمة RDBMS التقليدية . منذ نشأتها ، نمت إدارة بيانات NoSQL مفتوحة المصدر بسرعة.

تقدم استخدام قواعد بيانات NoSQL وخوارزميات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا الأعمال بشكل كبير في السنوات الأخيرة. لقد أصبح من المهم بشكل متزايد لكل من قواعد بيانات NoSQL و SQL أن يكون لها مجموعة من المعايير المعمول بها. NoSQL هو مصطلح يمكن أن يشير إلى مجموعة متنوعة من تقنيات قواعد البيانات الجديدة. تفضل العديد من الشركات قواعد بيانات NoSQL على قواعد البيانات العلائقية التقليدية لأنها توفر مستوى أفضل من قابلية التوسع. سيتطلب استخدام NoSQL إنشاء مجموعة موحدة من المعايير. تحتوي قواعد بيانات NoSQL على العديد من الميزات نفسها التي تتمتع بها قواعد البيانات العلائقية التقليدية. تستخدم العديد من المؤسسات قواعد بيانات NoSQL و SQL لأداء مجموعة متنوعة من المهام.

هناك مزايا وعيوب لكل نوع من المنتجات ، وبناءً على احتياجاتك ، يمكنك اختيار المنتج الذي تريد استخدامه. حقيقة أن العديد من تطبيقات الويب تتطلب كميات كبيرة من تخزين البيانات واسترجاعها يستلزم استخدام قواعد بيانات NoSQL. تتيح قواعد بيانات قواعد بيانات NoSQL مرونة هائلة في كيفية تخزين البيانات والاستعلام عنها. نتيجة لذلك ، تتمتع تقنيات قواعد البيانات الجديدة هذه عادةً بمستوى أعلى من الأداء ومتطلبات تخزين أقل وإدارة أقل من قواعد البيانات العلائقية التقليدية.

تحتوي قاعدة بيانات NoSQL على عدد من الميزات التي يمكنها تحسين كفاءة وموثوقية التطبيقات التي تعتمد على قواعد البيانات بشكل كبير. في بحثنا ، اكتشفنا أن قواعد بيانات NoSQL تتفوق في الأداء على قواعد بيانات SQL عندما يتعلق الأمر بتخزين قيمة المفتاح. على الرغم من ذلك ، قد لا تتمكن قواعد بيانات NoSQL من دعم جميع ميزات معاملات ACID ، مما يؤدي إلى بيانات غير متسقة. على الرغم من أن جميع الأدوات المذكورة أعلاه تستند إلى قواعد بيانات SQL ، إلا أنها تهدف إلى تبسيط تطوير التطبيقات التي تعتمد على قواعد البيانات. يمكنك استخدام AWS Management Console أو AWS CLI أو NoSQL WorkBench لإعداد DynamoDB وأداء مهام مخصصة في AWS.

هل Nosql و SQL متماثلان؟

قواعد بيانات SQL المستندة إلى الجدول ، على عكس قواعد بيانات NoSQL ، هي قواعد بيانات مستندات أو قيمة مفتاح أو رسم بياني أو قواعد بيانات تخزين ذات عمود عريض. قواعد بيانات SQL أكثر مرونة وأداءً أفضل عند التعامل مع المعاملات متعددة الصفوف من قواعد بيانات NoSQL ، والتي تعمل بشكل أفضل عند التعامل مع البيانات غير المهيكلة مثل المستندات.