SQL مقابل NoSQL: ما هي لغة استعلام قاعدة البيانات المناسبة لك؟

SQL هي لغة استعلام قاعدة بيانات قياسية تمكن المستخدمين من معالجة البيانات والاستعلام عنها بسهولة في قاعدة البيانات. في حين أن قواعد بيانات NoSQL عادة ما تكون أكثر قابلية للتطوير وتوفر أداء أفضل ، إلا أنها قد تكون أكثر صعوبة في الاستخدام وتفتقر إلى مرونة SQL.

يجب أن تفكر في الشكل الذي ستبدو عليه بياناتك ، وكيف ستستفسر عنها ، وكيف ستقيس قاعدة البيانات الخاصة بك عند تحديد قاعدة بيانات سحابية. ستختار بشكل أساسي بين قواعد بيانات SQL (لغة الاستعلام المهيكلة) وقواعد بيانات NoSQL (بخلاف قواعد بيانات SQL) في هذه الحالة. في هذه المقالة الثالثة من سلسلة البيانات الضخمة في السحابة ، سننظر في كيفية الاستفادة من الحوسبة السحابية. تعد قاعدة بيانات NoSQL أكثر ملاءمة لتخزين البيانات مثل المقالات ومنشورات الوسائط الاجتماعية وأنواع أخرى من البيانات غير المنظمة. يمكن تخزين البيانات في أعمدة أو في مستندات أو في رسوم بيانية أو في أزواج مفتاح - قيمة. تم تصميم قواعد بيانات NoSQL لتكون مرنة وقابلة للتطوير ، وكذلك لاستيعاب أعباء العمل المختلفة. قاعدة بياناتك ستتوسع بلا شك مع نمو شركتك.

في المستقبل ، يجب أن تفكر في كيفية نمو مجموعات البيانات الخاصة بك بسبب الاختلافات بين قواعد بيانات NoSQL وغير التابعة لـ NoSQL. كانت هناك حركة للجمع بين أفضل الخصائص لكلا النوعين من قواعد البيانات. سواء اخترت قاعدة بيانات محلية أو قاعدة بيانات سحابية ، هناك العديد من الخيارات للاختيار من بينها. يعد استخدام قاعدة بيانات NoSQL أو NoSQL كمخزن أساسي للبيانات أحد أهم الاعتبارات التي ستدركها. سننظر في مكونات تخزين البيانات السحابية الإضافية في الأسابيع المقبلة ، مثل مستودعات البيانات وبحيرات البيانات.

يعد SQL أفضل للاستعلامات المعقدة نظرًا لاتساقها وتكامل البيانات والتكرار ، فضلاً عن توافقها مع خصائص ACID.

في هذه المرحلة ، لا توجد طريقة لاستبدال بعضنا البعض ، ويبدو أنها ستستمر في القيام بذلك. كبديل لقواعد بيانات SQL ، لن يتم استخدام قواعد بيانات NoSQL إلا إذا كان بإمكانها الاحتفاظ بنفس الأداء مع ضمان تناسق البيانات دائمًا والاحتفاظ بسرعة الاستعلام.

لا يوجد تمييز بين قواعد بيانات NoSQL وقواعد بيانات SQL ؛ SQL هي مجرد لغة استعلام. كلا من NoSQL و SQL قادران على التعايش. يتم استخدام SQL في بعض قواعد بيانات NoSQL للبحث عن البيانات.

متى يمكنك استخدام SQL على Nosql؟

تُستخدم قواعد بيانات SQL عندما تكون البيانات منظمة بشكل أفضل في تنسيق جدولي بمخطط ثابت. تُستخدم قواعد بيانات NoSQL عندما تكون البيانات منظمة بشكل أفضل كمستند ، أو زوج من القيم الرئيسية ، أو رسم بياني.

تعد قواعد بيانات SQL مثالية للمعاملات متعددة الصفوف ، بينما تعد قواعد بيانات NoSQL أكثر ملاءمة للبيانات غير المهيكلة مثل المستندات. تُستخدم قواعد بيانات SQL أيضًا بشكل شائع للأنظمة القديمة القائمة على قواعد البيانات العلائقية . بشكل عام ، تكون قواعد بيانات NoSQL أسرع من SQL ، خاصة عندما يتعلق الأمر بتخزين قيمة المفتاح ؛ ومع ذلك ، قد لا تدعم قواعد بيانات NoSQL معاملات ACID تمامًا ، مما قد يؤدي إلى تناقضات في البيانات. تحدد المتطلبات المحددة للتطبيق كيفية بنائه.

هل يمكننا كتابة استعلامات SQL في Mongodb؟

نعم ، يمكننا كتابة استعلامات SQL في MongoDB. بالإضافة إلى لغة الاستعلام القوية في Mongo ، والتي تسمح لنا بالاستعلام عن البيانات ومعالجتها بأي طريقة نريدها ، يمكننا أيضًا استخدام SQL للاستعلام عن MongoDB. يمنحنا هذا أفضل ما في العالمين: مرونة لغة استعلام Mongo وقوة SQL.

يُنشئ برنامج نصي MongoDB في JavaScript برنامج نصي بلغة Python يربط mongo shell بقاعدة بيانات MongoDB . يمكنك ترجمة استعلامات SQL إلى JavaScript باستخدام DataGrip. لإظهار برنامج JS النصي ، انقر بزر الماوس الأيمن على استعلام وحدد Show JS Script. بالنقر على Copy JS Script to Clipboard ، يمكنك نسخ الرمز إلى الحافظة. يمكن استخدام JS Script Preview لتعديل البرنامج النصي وتشغيله. نتيجة لذلك ، يمكنك استخدام وظائف مثل AVG و SUM و MIN و MAX كوظائف غير مجمعة. على سبيل المثال ، لن يعمل SELECT MAX (1،2،3).

إذا كنت تستخدم عامل التشغيل LIKE ، فيمكنك استخدام أحرف البدل لإنشاء تعبيرات عادية صالحة في MongoDB. قد توجد الأسماء المستعارة في الأعمدة أيضًا. يجب ألا تكون الفترات موجودة في الاسم المستعار. يتم دعم الجمل المشتركة المتعددة في العدد. السلاسل الحرفية مطلوبة في مكان مثل وليس مثل. إذا تم إدراج عمود في GROUP BY ، فيمكن استخدام الحقول المضمنة في عبارة SELECT. بدلاً من الطلب حسب الرقم ، يمكنك استخدام الترتيب حسب أو OFFSET.

تعتمد قاعدة بيانات MongoDB على لغة بديلة للغة الاستعلام ، وهي خالية من SQL. تستخدم MongoDB نموذج برمجة موجهًا للمستندات على عكس أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية الشائعة (RDBMSs) مثل Oracle و MySQL و SQL Server ، والتي تستخدم عادةً البرمجة النصية. على الرغم من أن MongoDB مجموعة نقاط القوة الخاصة بها ، إلا أنها قد تكون أفضل من SQL في بعض التطبيقات. هناك العديد من المزايا لـ MongoDB ، أحدها بسيط ، بناء الجملة الموجه نحو المستند. نتيجة لذلك ، يعد اختيارًا ممتازًا للتطبيقات التي لا تتطلب قدرًا كبيرًا من معرفة SQL. علاوة على ذلك ، تدعم MongoDB القدرات التحليلية والجمع المتقدمة ، مما يجعلها أداة ممتازة لاستخراج البيانات وتحليلها. من شبه المؤكد أن MongoDB لن يحل محل SQL على المدى الطويل. على الرغم من حقيقة أن MongoDB لديها مجتمع قوي وأصبحت أكثر شيوعًا ، تظل SQL لغة قواعد البيانات الأكثر استخدامًا في العالم. لا فرق بين مدى تعقيد ومرونة SQL لمعظم التطبيقات ، حيث أن MongoDB هو خيار جيد لأولئك الذين لا يحتاجون إلى مثل هذا التطور.

لماذا نستخدم SQL وليس Nosql؟

يمكن لقواعد بيانات SQL معالجة الاستعلامات المعقدة ودمج البيانات عبر الجداول بطريقة أكثر كفاءة ، مما يسهل التعامل معها عند التعامل مع البيانات المنظمة ، مثل الاستعلامات المخصصة. لا يتم استخدام قواعد بيانات NoSQL بشكل متسق عبر المنتجات ، وغالبًا ما يُطلب منها الاستعلام عن البيانات لفترات زمنية أطول ، لا سيما عند زيادة تعقيد الاستعلام.

يعتمد الاختيار بين NoSQL و NoSQL ذات الصلة على نوع المعلومات التي تقوم بتخزينها وأفضل طريقة للقيام بذلك. تختلف طريقة تخزين البيانات بين النوعين. هناك أوقات يكون من الأفضل فيها اختيار أحدهما على الآخر ، لكن العديد من الفرق تفضل استخدام كليهما. وهي مكونة من خوارزميات تتوسع وتستخدم الحوسبة السحابية لدعم عملياتها. سيكون أكثر فاعلية عند استخدام السحابة لأنه يمكن توسيع نطاقها. في بيئة التطوير السريع الخطى ، تعمل NoSQL بشكل جيد. من المرجح أن تواجه مشاكل صعبة في NoSQL عندما لا توجد حلول موثقة.

قد تكون NoSQL أداة غير فعالة للتعامل مع كمية كبيرة من البيانات أو مجموعة متنوعة من أنواع البيانات. إذا كنت لا تمانع في تناسق البيانات وتكامل البيانات بنسبة 100٪ ، فقد تكون NoSQL أفضل رهان لك. مع تغير متطلبات البيانات ، يوفر إطار عمل NoSQL مزيدًا من المرونة والتحكم. ليس الأمر دائمًا أن أحدهما أفضل أو الآخر أفضل ، ولكن متى وأين يتم استخدام كل منهما في نفس التطبيق. دخل العديد من المهندسين في Integrant في نقاش عاطفي حول JavaScript وجافا كحل لمشروع وسيط. في هذه المقالة ، يوفر Integrant قائمة بأهم التوصيات لتخصيص الموارد لمشاريع تطوير البرمجيات.

لا تحتوي قواعد بيانات قواعد البيانات المستندة إلى NoSQL على نفس خصائص ACID مثل قواعد بيانات SQL. هناك نقص في الموثوقية من حيث تكامل البيانات والمعاملات التي يتم تنفيذها بشكل صحيح. يمكن أن يكون هذا مشكلة في التطبيقات مثل المعاملات المالية لأنه من الأهمية بمكان الحفاظ على بيانات متسقة. ليس من الجيد استخدام قاعدة بيانات NoSQL إذا كان يجب أن تكون قادرًا على تغيير البيانات في وقت التشغيل. قواعد البيانات هذه أقل مرونة من قواعد بيانات SQL ، لذلك قد تحتاج إلى إعادة كتابة تطبيقاتك لاستخدام نظام قاعدة بيانات أكثر تقليدية.

SQL أو Nosql: ما هي أفضل قاعدة بيانات لمشروعك؟

قد يكون من الصعب تحديد خيار إدارة البيانات الأفضل بالنسبة لك. قواعد بيانات SQL و NoSQL خياران ممتازان لتخزين البيانات. قواعد بيانات SQL هي الأنسب للتعامل مع البيانات التي يجب أن تكون متسقة ودقيقة. من ناحية أخرى ، تعد قاعدة بيانات NoSQL أكثر ملاءمة للبيانات التي لا تتطلب بنية منظمة ولا تتطلب نفس القدر من الدقة. قبل اتخاذ أي قرارات ، يجب أن تقرر أولاً ما هو الأفضل لمشروعك الفردي.