SQL مقابل NoSQL: ما هي تقنية قواعد البيانات المناسبة لتطبيق الويب الخاص بك؟

مع ظهور البيانات الضخمة ، فإن مسألة ما إذا كانت SQL أو NoSQL هي تقنية قواعد البيانات المناسبة للاستخدام قد نوقشت بشدة. الجواب ، كما اتضح ، هو أن كلا من SQL و NoSQL يمكن أن يتعايشا في تطبيقات الويب. المفتاح هو فهم نقاط القوة والضعف لكل نوع من أنواع قواعد البيانات واستخدام الأداة المناسبة للمهمة المطلوبة. قواعد بيانات SQL مناسبة تمامًا لتخزين البيانات شديدة التنظيم ويمكن الاستعلام عنها باستخدام SQL. من ناحية أخرى ، تعد قواعد بيانات NoSQL أكثر ملاءمة لتخزين البيانات الأقل تنظيمًا ويمكن الاستعلام عنها باستخدام طرق أكثر مرونة. لذلك ، على سبيل المثال ، إذا كنت تقوم بإنشاء تطبيق ويب يحتاج إلى تخزين بيانات حول المستخدمين والطلبات والمنتجات ، فمن المحتمل أن تستخدم قاعدة بيانات SQL. ومع ذلك ، إذا كنت تقوم بإنشاء تطبيق ويب يحتاج إلى تخزين بيانات حول منشورات الوسائط الاجتماعية ، فمن المحتمل أن تستخدم قاعدة بيانات NoSQL. خلاصة القول هي أن كلاً من SQL و NoSQL لهما مكانهما في عالم تطبيقات الويب. من المهم فهم نقاط القوة والضعف لكل نوع من أنواع قواعد البيانات واستخدام الأداة المناسبة للمهمة التي تقوم بها.

على الرغم من حقيقة أن تقنية NoSQL قد ثبت أنها غير فعالة ، يُعتقد أن قواعد البيانات العلائقية متفوقة. تستند فكرة أن NoSQL تتسارع إلى زخمها الخاص ، و SQL هي الطريقة لتزويدها بالألفة والقوة. وفقًا لـ Gartner ، سيكون نظام إدارة قواعد البيانات غير العلائقي هو القطاع الأسرع نموًا في سوق نظم إدارة قواعد البيانات في عام 2020. وقد انطلقت NoSQL منذ ذلك الحين ، كما اشتعلت الخدمات المصغرة (نهج التوسع الموزع لتطبيقات التحجيم الأفقي). قد تستخدم الخدمة المصغرة قاعدة البيانات الخاصة بها ؛ في كثير من الحالات ، هذا يعني أن النظام الكامل قد لا يكون قادرًا على استخدام نفس قاعدة البيانات. يشار إليه باسم امتداد قاعدة البيانات. قاعدة البيانات متعددة النماذج هي تلك التي تعتمد على تقنية تخزين بيانات واحدة ولكنها تسمح بالوصول إلى نفس البيانات وقراءتها بغض النظر عن موقعها. وفقًا لماثيو غروفز ، عالم البيانات والمطور في Couchbase ، "نحن نشهد تحولًا في طريقة الجمع بين العلاقات و NoSQL."

إذا كنت تستخدم قاعدة بيانات NoSQL ، فإن SQL ليست متطلبًا ؛ ببساطة الاستعلام عن قاعدة البيانات باستخدام SQL. علاوة على ذلك ، يمكن أن تكون SQL و NoSQL نهجين تكميليين. SQL هو بروتوكول بحث شائع في بعض قواعد بيانات NoSQL.

يتم نمذجة البيانات في قاعدة بيانات الاسترجاع كسجلات في صفوف وجداول مع اتصالات منطقية بينها. تعد NoSQLDBMs غير العلائقية شائعة لأنها تفتقر إلى وظائف SQL.

يبدو أن قاعدتي البيانات ستظلان في الخدمة في المستقبل المنظور لأنه لا يمكن استبدالهما في هذا الوقت. مع قواعد بيانات NoSQL ، الطريقة الوحيدة لاستبدال قواعد بيانات SQL هي أن تجد NoSQL طريقة للحفاظ على اتساق البيانات والاستعلام بنفس السرعة إلى أجل غير مسمى.

عادة ما تكون قواعد بيانات SQL قابلة للتطوير عموديًا في معظم الحالات. يمكن تعزيز خادم واحد عن طريق إضافة المزيد من سعة تخزين وحدة المعالجة المركزية أو ذاكرة الوصول العشوائي أو SSD. قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة يمكن تحجيمها أفقيًا. عند استخدام التجزئة للتعامل مع حركة المرور المرتفعة ، سيتم ملء قاعدة بيانات NoSQL بمزيد من الخوادم.

هل يمكنك استخدام Nosql و SQL معًا؟

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على التطبيق والبيانات المعنية. ومع ذلك ، من الممكن بشكل عام استخدام كل من قواعد بيانات SQL و NoSQL معًا في تطبيق واحد. يمكن أن يكون هذا مفيدًا ، على سبيل المثال ، إذا كان لديك بيانات هي الأنسب لقاعدة بيانات علائقية ولكنك تحتاج أيضًا إلى تخزين البيانات التي تكون أكثر مرونة أو أسهل في الاستعلام باستخدام قاعدة بيانات NoSQL.

يجب استخدام البيانات المخزنة في NoSQL و SQL و ORM لتطوير التطبيقات. نظرًا لأنه يتم ترجمة الكائنات إلى بيانات علائقية في كل تطبيق ، فهي ليست جذابة للغاية. تمت معالجة هذه المشكلة عن طريق أدوات ORM. إذا كنت ترغب في إزالة أداة ORM ، فستكون التكلفة باهظة للغاية. عندما يتم استخدام ORM للتحايل على بساطته ، يكتسب الأداء قدرًا كبيرًا من الأهمية. إذا كنت تقوم بتطوير إجراءات مخزنة في قاعدة بيانات للحصول على نتائج أسرع وإضافة الكثير من التعليمات البرمجية الإضافية لجعلها تعمل ، فإن أدوات تقويض ORM تخدم نفس الغرض كأداة تقويض في المقام الأول. أفضل ما في العالمين هو الجمع بين NoSQL في الواجهة الأمامية وقواعد البيانات العلائقية في النهاية الخلفية.

لا ينبغي أن يتم اختيار الترحيل إلى قواعد بيانات NoSQL بسهولة. يمكنك اتخاذ قرار مستنير بناءً على فهمك للبنية الأساسية لقاعدة البيانات وفوائد استخدام قاعدة بيانات NoSQL. كانت قاعدة البيانات الارتباطية هي المعيار الذهبي لتخزين البيانات لأكثر من عقدين. على الرغم من ذلك ، مع استمرار زيادة حجم بيانات تطبيقات الويب وتعقيدها ، هناك حاجة ملحة لمقاربات جديدة. تم تصميم موفري قواعد البيانات مثل MongoDB و Cassandra مع وضع ذلك في الاعتبار عندما تم إصدارهم لأول مرة. وهي مصممة للاستخدام مع مجموعات البيانات الكبيرة ولا تتطلب أي هندسة إضافية عند القياس إلى حجم أكبر. يمكن أن يؤدي استخدام قواعد بيانات NoSQL إلى تقليل مقدار تخزين البيانات المطلوب بالإضافة إلى مقدار الوقت والجهد اللازمين لإنشاء تطبيق وتشغيله. يجب اتخاذ قرار ترحيل قاعدة بيانات NoSQL بناءً على عدد من العوامل.

قواعد بيانات SQL و Nosql: The Perfect Pai

لا تحتوي قواعد بيانات SQL المستندة إلى الجدول ، على عكس قواعد بيانات NoSQL ، على أي هياكل بيانات علائقية. تتكون قاعدة بيانات SQL من بيانات منظمة ، ويمكن تحليلها باستخدام نموذج علائقي. البيانات غير المهيكلة ، مما يعني أنه لا يمكن استخدام النماذج المحددة مسبقًا لتحليل قواعد بيانات NoSQL. تسمح عبارات SQL بتحويل تطبيق قاعدة البيانات العلائقية بسهولة إلى قاعدة بيانات NoSQL مثل NosDB. باستخدام عبارة SQL المتقدمة ، يمكنك البحث عن جميع مستندات JSON في NosDB بعدة طرق. بإمكان SQL Server و MongoDB الآن التعايش بسهولة وتمرير البيانات بينهما لأن SQL Server يمكنه الآن فهم JSON وتمزيقه. يستخدم SQL لكل من NoSQL و SQL.

هل يمكننا استخدام SQL و Mongodb معًا؟

نظرًا للهيكل المتماسك للجداول والتحويل المعقد للبيانات الذي تقوم به Data Virtuality تلقائيًا ، يمكن الوصول إلى MongoDB والاستعلام عنه باستخدام عبارات SQL العادية فقط ، ويمكن أيضًا دمج المحتوى مع مصادر البيانات الأخرى ، مثل قواعد البيانات العلائقية.

هل سيتمكن خادم Mongo و SQL Server من العمل معًا مرة أخرى؟ سيكون من المثالي إذا تم تحديث مونجو كل 15 دقيقة. في سياق قراءة هذا المقال ، أود أن ألقي نظرة على نمط الفصل في مسؤولية سطر أوامر غريغ يونغ المعروف باسم cqrs. يمكن تنفيذ NCqrs باستخدام تطبيق مفتوح المصدر. في هذا النهج ، يتم إنشاء قاعدتي بيانات: القراءة والكتابة.

يعد استخدام عميل MySQL بسطر الأوامر أمرًا بسيطًا وسهل الاستخدام لـ MongoDB. يتم تضمين هذا العميل كجزء من معظم حزم توزيع Linux و macOS و Windows.
للاتصال بـ MongoDB باستخدام سطر الأوامر ، يجب عليك أولاً تثبيت موصل MongoDB لـ BI. بسبب الموصل الخاص به ، يمكن استخدام MongoDB كواجهة سطر أوامر.