مزايا وعيوب قواعد بيانات NoSQL

أصبحت قواعد بيانات Nosql شائعة بشكل متزايد كبديل لقواعد البيانات العلائقية التقليدية. ومع ذلك ، تأتي قواعد بيانات nosql مع مجموعة القيود الخاصة بها. أحد أكبر قيود قواعد بيانات nosql هو عدم وجود دعم للمعاملات. تعتبر المعاملات جزءًا حيويًا من أي قاعدة بيانات وتسمح بتحديث البيانات بطريقة آمنة ومتسقة. بدون معاملات ، من الممكن أن تتعرض البيانات للتلف أو الضياع. يتمثل أحد القيود الأخرى لقواعد بيانات nosql في عدم وجود دعم للاستعلامات المعقدة. الاستعلامات هي الخبز والزبدة لأي قاعدة بيانات وغالبًا ما تواجه قواعد بيانات nosql صعوبة في أي شيء يتجاوز الاستعلامات البسيطة. أخيرًا ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات nosql أقل قابلية للتوسع من نظيراتها العلائقية. هذا يرجع إلى حقيقة أنهم غالبًا ما يستخدمون نماذج بيانات أبسط لا يمكن توسيعها بسهولة. على الرغم من هذه القيود ، فإن قواعد بيانات nosql لها مزاياها الخاصة وتزداد شعبيتها. غالبًا ما تكون أسهل في الاستخدام ويمكن أن تكون أكثر أداءً لأنواع معينة من أحمال العمل.

ظهرت قواعد بيانات NoSQL بسرعة كمنصة رائدة لتخزين كميات كبيرة من البيانات. ومع ذلك ، فهي ليست مثالية. في هذه المقالة ، سنلقي نظرة على عيوب تخزين NoSQL ومزاياها. معظم قواعد بيانات NoSQL ، على الرغم من استخدامها على نطاق واسع ، لا تدعم معاملات ACID ، والتي تضمن بقاء البيانات متسقة عبر جميع قواعد البيانات. هناك العديد من أنواع قواعد البيانات وواجهات البرمجة المتاحة ، ولكن NoSQL ليست واحدة منها. نتيجة لذلك ، تتطلب قواعد بيانات NoSQL المزيد من منحنيات التعلم. لكل منتج تخزين NoSQL ، هناك بعض العيوب التي تنفرد بها هذا المنتج. عندما يتعلق الأمر بحلول NoSQL ، يمكن للمؤسسات اتخاذ عدد من القرارات بناءً على إيجابيات وسلبيات كل منها.

يمكن استخدام قواعد بيانات NoSQL الخاصة بقاعدة البيانات لتخزين كميات هائلة من البيانات في مخازن البيانات الموزعة. يمكن أن تساعد NoSQL في البيانات الضخمة ، وتطبيقات الويب في الوقت الفعلي ، والعميل 360 ، والتسوق عبر الإنترنت ، والألعاب عبر الإنترنت ، وإنترنت الأشياء ، والشبكات الاجتماعية ، والإعلان عبر الإنترنت.

نظرًا لأن قواعد بيانات SQL قابلة للتطوير عموديًا ، يمكنك زيادة الحمل على خادم واحد عن طريق زيادة ذاكرة الوصول العشوائي أو SSD أو وحدة المعالجة المركزية في قاعدة بيانات SQL. من ناحية أخرى ، فإن قواعد بيانات NoSQL قابلة للتوسع عموديًا ، مما يعني أنها تستطيع التعامل مع حركة المرور المتزايدة ببساطة عن طريق إضافة المزيد من الخوادم إلى قواعد بياناتها.

قواعد البيانات الموجهة للكائنات بها عيوب ، بما في ذلك عدم التوافق مع تعليمات SQL. لا توجد حاليًا قواعد بيانات متوافقة تمامًا مع SQL ، كما أنها غير متوافقة بنسبة 100٪ مع قواعد البيانات الجديدة التي تستخدم لغة الاستعلام الخاصة بها. تتطلب مشكلات الاستعلام عن العمل في قاعدة بيانات NoSQL مزيدًا من المعرفة. لا توجد معايير كافية في النظام.

السبب الرئيسي لذلك هو أن أحجام البيانات لديك تتجاوز حدود أداء نظام RDBMS الخاص بك. من الممكن حل هذه المشكلة عن طريق استخدام خاصيتين لقواعد بيانات NoSQL: مرونة البيانات وقابلية التوسع.

وما هي مزاياها وقيودها من نوسكل؟

NoSQL ، بالإضافة إلى قابلية التوسع والبساطة والشفرة المنخفضة ، لديها عدد من المزايا الأخرى. توفر NoSQL عددًا من العيوب ، بما في ذلك: أنها أقل نضجًا وأقل مرونة وأقل قدرة على تنفيذ استعلامات معقدة. عدد الاستعلامات أصغر. ليس المقصود أن تكون مكتفية ذاتيًا من حيث القياس.

كان الهدف من قواعد بيانات NoSQL هو معالجة قيود قواعد البيانات العلائقية التقليدية. عند مقارنتها بقواعد البيانات العلائقية ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتطوير وتوفر أداءً أفضل. إنها أسهل في الاستخدام وأكثر مرونة ، مما يسمح لك بالتطوير في بيئة الحوسبة السحابية بشكل أسرع من النماذج العلائقية. عند تخزين ملف بيانات أو استرداده للاستخدام المستقبلي ، يتطلب الأمر عددًا أقل من التحويلات. يمكن تخزين العديد من أنواع البيانات المختلفة واسترجاعها بطريقة أسهل. تأتي قواعد بيانات NoSQL في مجموعة متنوعة من الأشكال والأحجام ، والمطورون مسؤولون عن تحديد المخططات. نتيجة لذلك ، من الأسهل دمج قاعدة البيانات في تنسيقات البيانات الجديدة.

يتم تخزين البيانات المخزنة في قواعد بيانات NoSQL بتنسيقات أصلية ، لذلك لا يُطلب من المطورين تحويلها إلى تنسيق متجر. يوجد مجتمع قوي من المطورين حول قواعد بيانات NoSQL. عندما تُبنى قاعدة البيانات على مجموعة من أجهزة الكمبيوتر ، فإنها أيضًا قادرة على توسيع وتقلص قدرتها تلقائيًا.

في السنوات الأخيرة ، برزت قواعد بيانات NoSQL باعتبارها أكثر تقنيات تخزين البيانات شيوعًا. قواعد البيانات لا تتوافق مع نموذج قاعدة البيانات العلائقية التقليدية ، والتي قد يكون لها تأثير على أدائها. ومع ذلك ، تتمتع قواعد بيانات NoSQL بالعديد من المزايا التي تجعلها مثالية لتطبيقات معينة. واحدة من أهم فوائد قواعد بيانات NoSQL هي مجتمعات المستخدمين الكبيرة. نتيجة لذلك ، سيكون لديك وصول إلى عدد كبير من الموارد لمساعدتك في حل أي مشاكل قد تنشأ. نظرًا لأنه لا داعي للقلق بشأن اتساق البيانات في قاعدة بيانات NoSQL ، يمكن أن يكون تطبيع البيانات أبسط. أداء قواعد بيانات NoSQL وقابليتها للتوسع يتفوقان أيضًا على أداء قواعد البيانات العلائقية. من الأسهل تشغيل قاعدة بيانات في هذه الأنظمة لأنها لا تتطلب منك ترميز قاعدة البيانات الخاصة بك. عندما يتعلق الأمر بالاستعلامات المعقدة ، فإن قواعد بيانات NoSQL لديها منحنى تعليمي أعلى من قواعد البيانات العلائقية. بالإضافة إلى صلابة قواعد بيانات NoSQL ، هناك نقص في الصلابة في بعض قواعد البيانات الأخرى. لا يمكنك إضافة أعمدة أو إزالتها من قاعدة بيانات NoSQL دون التأثير على بنية قاعدة البيانات ككل. إذا كنت بحاجة إلى تغيير البيانات غير المتوافقة مع مخططك الحالي ، فإن القيام بذلك قد يحد من قدرتك على القيام بذلك. على الرغم من حقيقة أن قواعد بيانات NoSQL أقل فعالية في استعادة البيانات من قواعد البيانات العلائقية ، إلا أنها أكثر فعالية من حيث التكلفة عندما يتعلق الأمر بتخصيص الموارد. هذا يرجع إلى حقيقة أن قواعد بيانات NoSQL لا تتطلب الموارد المطلوبة لدعم معاملات ACID. كقاعدة عامة ، فإن استخدام قواعد بيانات NoSQL له مزايا وعيوب. يمكن استخدام التطبيقات المستندة إلى قواعد البيانات لمجموعة واسعة من الأغراض ، بما في ذلك تطبيقات الويب والتطبيقات التي تتطلب التوسع السريع. عند اختيار قاعدة بيانات NoSQL ، كن على دراية بالقيود والميزات التي تمتلكها كل قاعدة بيانات.

ما هي المشاكل مع nosql؟

هناك العديد من المشكلات التي يمكن أن تنشأ عند استخدام قاعدة بيانات NoSQL. تتمثل إحدى المشكلات في أن قواعد بيانات NoSQL ليست ناضجة مثل قواعد بيانات SQL ، لذلك قد يكون هناك عدد أقل من الميزات والدعم المتاح أقل. بالإضافة إلى ذلك ، قد يكون الاستعلام عن قواعد بيانات NoSQL وتحديثها أكثر صعوبة من قواعد بيانات SQL ، وقد لا تدعم جميع أنواع البيانات نفسها. أخيرًا ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أقل قابلية للتوسع من قواعد بيانات SQL ، لذلك قد لا تكون قادرة على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات أو أحمال مرور عالية.

تمنحنا قواعد بيانات NoSQL ، بالإضافة إلى كونها مفتوحة المصدر ، قدرًا أكبر من الحرية عندما يتعلق الأمر بالبيانات. في MongoDB ، يمكننا إنشاء مستندين مختلفين بنفس الاسم لكن في حقلين مختلفين. يجب علينا إعادة فهرسة البيانات إلى فهرس آخر عندما لا نتلقى مخطط أو تعيين فهرس في Elasticsearch. من غير المرجح أن تسبب أخطاء. تؤدي أساليب نمذجة البيانات والفهرسة والتقسيم المناسبة إلى أعلى أداء. ميزة NoSQL على نظم إدارة قواعد البيانات الأخرى هي أنه لا يتعين عليه التعامل مع الأخطاء المتعلقة بحقيقة أن جدول X قد تم ملؤه بالفعل بالبيانات ، وأن الجدول Y لم يأت بعد. من عيوب الكود أنه يجب كتابته بطريقة دفاعية أكثر لأنك غير متأكد مما إذا كان السجل الذي قمت بتغييره متاحًا بالفعل من جزء آخر من التطبيق. قد يختار بعض المحللين تجنب NoSQL إذا كان هناك تحليل محدود و / أو لا توجد روابط مشتركة.

من الصعب أيضًا تحديد قاعدة بيانات NoSQL الأنسب لمهمة معينة. لقد كان MongoDB اختيارًا ممتازًا للتعامل مع البيانات الديناميكية والوصول السريع إليها. على الرغم من أنه قد يكون أفضل حل لتخزين البيانات بتنسيق معين أو لتأمين البيانات بالتشفير ، فقد لا يكون الحل الأفضل لتخزين البيانات بتنسيق معين.
إحدى الخصائص الأساسية لقواعد بيانات NoSQL هي قدرتها على التكيف. يمكن استخدامها في مجموعة متنوعة من التطبيقات ويمكن تكييفها لتلبية المتطلبات المحددة للمؤسسة.

ما هي عيوب Nosql؟

ما هي بعض سلبيات تقنية قاعدة بيانات NoSQL ؟ غالبًا ما تفشل قواعد بيانات NoSQL في دعم معاملات ACID (الذرية ، والاتساق ، والعزل ، والمتانة) لأنها لا تدعم نفس النوع من المعاملات عبر مستندات متعددة. ذرية سجل واحدة مقبولة في مجموعة متنوعة من التطبيقات ، طالما تم تكوين المخطط بشكل صحيح.

لماذا النص غير موثوق به؟

قواعد بيانات NoSQL ليست دائمًا الخيار الأفضل ، وليست دائمًا الحل الأذكى. أحد العوائق الأساسية لقواعد بيانات NoSQL هو أنها تفتقر إلى ميزات الموثوقية الموجودة في قواعد البيانات العلائقية. بمعنى آخر ، ميزات الموثوقية مثل الذرية والاتساق والعزلة والمتانة كلها موجودة.

أيهما لا يميز Nosql؟

قواعد بيانات Nosql ليست مناسبة تمامًا للتطبيقات التي تتطلب استعلامات أو معاملات معقدة. بالإضافة إلى ذلك ، لا تقدم قواعد بيانات nosql نفس مستوى أمان البيانات وضوابط الخصوصية مثل قواعد البيانات العلائقية.

يخزن ابتكار قاعدة بيانات NoSQL البيانات في سجلات JSON بدلاً من الشرائح والخطوط مثل قواعد البيانات العلائقية الأخرى. تشير قاعدة no SQL إلى أن أدلة NoSQL يمكنها تخزين البيانات واستردادها. أدلة NoSQL قابلة للتكيف ومتعددة الاستخدامات وقادرة على تحديد المشكلات وحلها بسرعة لمجموعة متنوعة من المنظمات. قواعد بيانات المستندات وقواعد بيانات القيمة الرئيسية وقواعد بيانات الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني هي الأنواع الأربعة الرئيسية لقواعد بيانات NoSQL. لا يمكننا أن نقول على وجه اليقين أي قاعدة بيانات هي الأكثر قدرة على معالجة كل من هذه القضايا. إذا كان مشروعك يتطلب قاعدة بيانات محددة ، فيجب عليك تحديدها. مجموعات بيانات NoSQL ، على عكس الدلائل العلائقية ، غالبًا ما تكون أكثر قابلية للتكيف وتعمل بشكل أفضل.

يلزم إجراء تغييرات أقل عند إزالة البيانات أو استردادها للاستخدام. بغض النظر عن نوع المعلومات التي لديك ، يمكن حفظها واستعادتها في أي وقت دون مشكلة. نتيجة للإنترنت وفترات الحوسبة الموزعة ، يمكن الآن توسيع مجموعات بيانات NoSQL لتلبية احتياجات عدد كبير من المستخدمين. علاوة على ذلك ، باستخدام العديد من أجهزة الكمبيوتر لنقل كمية كبيرة من البيانات ، يمكن لقاعدة المعلومات أن تنمو وتتقلص بشكل طبيعي. علاوة على ذلك ، يمكن إعادة تصميم العديد من قواعد معلومات NoSQL وتغييرها دون انقطاع. العديد من خيارات NoSQL هي متغيرات تم إنشاؤها مسبقًا مع عدد من العناصر الأساسية التي لا يزال يتعين تنفيذها. تستخرج منظمة كبيرة البيانات من أدلة الشركات من أجل تقييم كفاءتها وكثافتها ، بالإضافة إلى معرفتها التجارية (BI) ، وهو موضوع يتعلق بتكنولوجيا المعلومات تعتمد عليه العديد من الشركات.

حتى الاستعلام الأساسي يتطلب برمجة مكثفة ، ولا تسمح أجهزة ذكاء الأعمال التقليدية بالوصول إلى NoSQL. اللغة القياسية لإدارة قواعد البيانات التي تحتوي على بيانات علائقية هي لغة الاستعلام المنظمة (SQL). إنه إطار عمل NoSQL غير اجتماعي ، ولا يحتاج إلى نمط رسمي ، ولا روابط ، ولا مشاكل في القياس. يمكن عرض سجلات JSON على هيئة رسوم بيانية بمحاور وحواف ، بالإضافة إلى مطابقات تقدير المفتاح ، اعتمادًا على نوع البيانات. التحجيم المسطح ، المعروف أيضًا باسم التوسع ، هو عملية حساب البيانات في قواعد بيانات NoSQL. يعمل على تحسين جودة المعلومات لأن نظام إدارة قواعد البيانات يدعم القواعد عند إضافة معلومات جديدة. لا يزال استخدام التجزئة لتقسيم مجموعات كبيرة من البيانات إلى أجزاء أصغر موزعة على خوادم مختلفة مستخدمًا في أطر عمل NoSQL اليوم .

كدليل NoSQL ، لن يكون هناك ما يضمن أن لغة الاستعلام مبنية. لا تتضمن قاعدة بيانات NoSQL أي مخططات ، على عكس قاعدة البيانات العلائقية. اعتمادًا على طبيعة مشروعك ، قد تحتاج إلى استخدام أكثر من NoSQL. يمكننا مساعدتك في العثور على شركة تطوير برمجيات إذا كنت بحاجة إلى واحدة.

تُستخدم قواعد بيانات المستندات بشكل أساسي للبيانات التي يمكن الوصول إليها بعدة طرق ولا تتطلب تقنية متطورة. بالطريقة نفسها التي تحدد بها قواعد بيانات المستند كل كائن باستخدام مفتاحه ، تحدد قواعد بيانات مفتاح القيمة كل كائن باستخدام مفتاحه. تقوم قاعدة البيانات ذات الأعمدة العريضة ، مثل قاعدة بيانات القيمة الرئيسية ، بتخزين البيانات في أعمدة بدلاً من صفوف. تُستخدم قواعد بيانات الرسم البياني ، على عكس مستودعات البيانات التقليدية ، لتصور البيانات المعقدة. عادةً ما تكون قواعد بيانات NoSQL أسرع من قواعد بيانات RDBMS من حيث الأداء. يمكن أن يكون بناء جملة استعلام SQL التقليدي المستخدم في قواعد بيانات RDBMS بطيئًا عند مقارنته ببنية NoSQL الأكثر كفاءة المستخدمة في قواعد بيانات SQL. علاوة على ذلك ، تستخدم قواعد بيانات NoSQL بنية بيانات مختلفة عن قواعد بيانات RDBMS ، مما قد يؤدي إلى أداء أسرع. تعد أنظمة قواعد البيانات لإدارة كميات هائلة من البيانات والمعاملات ، مثل قواعد بيانات NoSQL ، سهلة الاستخدام وعادة ما تستخدم خوادم غير مكلفة ، في حين أن قواعد بيانات RDBMS أكثر تكلفة وتتطلب كميات كبيرة من التخزين وقوة الحوسبة. نتيجة لذلك ، يمكن أن تكون NoSQL أكثر تكلفة لتخزين البيانات ومعالجتها من RDBMS. تعتمد أنواع قواعد بيانات NoSQL على نموذج بياناتها وكيفية تصميمها. تتضمن أنواع المستندات المخططات وأنواع قيم المفتاح وأنواع الأعمدة العريضة وما إلى ذلك. تُستخدم قواعد بيانات المستندات بشكل أساسي للبيانات غير الحساسة للوقت والتي يجب الوصول إليها من قبل عدة مستخدمين في نفس الوقت.

إيجابيات وسلبيات قواعد بيانات Nosql

تتعدد مزايا قواعد بيانات NoSQL ، لكنها تأتي بتكلفة. لا تستطيع قواعد بيانات NoSQL تخزين البيانات المهيكلة بشكل موثوق لأول مرة. علاوة على ذلك ، فإنه يفتقر إلى القدرة على أداء الصلات ، مما يجعله أقل تنوعًا عندما يتعلق الأمر بالاستعلام عن البيانات. وبالتالي يمكن استخدام قواعد بيانات NoSQL للتطبيقات التي لا تحتاج إلى الكثير من البيانات المخزنة بتنسيق منظم ، بالإضافة إلى تلك التي تتطلب نطاقًا واسعًا.

ما هي عيوب استخدام قاعدة بيانات Nosql مثل Mongodb؟

بالإضافة إلى ذلك ، هناك بعض عيوب قواعد بيانات MongoDB NoSQL. يتطلب MongoDB قدرًا كبيرًا من الذاكرة لتخزين البيانات. أحجام المستندات محدودة ، مثل 16 ميغا بايت. لا يدعم MongoDB معالجة المعاملات.

MongoDB هي قاعدة بيانات أفقية واسعة النطاق مبنية على منصة MongoDB مفتوحة المصدر. تم إنشاء قاعدة البيانات هذه ، المعروفة أيضًا باسم قاعدة بيانات NoSQL ، في عام 2007. نظرًا لأن NoSQL لا تتعلق فقط بـ SQL ، فيمكن استخدامها في مجموعة متنوعة من التنسيقات مثل الأعمدة والمستندات والرسوم البيانية وأزواج المفتاح والقيمة وما إلى ذلك. تم الترحيب بـ MongoDB كواحدة من أهم قواعد بيانات NoSQL على الإطلاق. تم تصميمه بهدف جعله سهل الاستخدام قدر الإمكان لتطبيقات الويب. لا توجد جداول في قاعدة بيانات MongoDB NoSQL ، مما يسهل على المطورين التعامل معها. يتم تخزين بيانات BSON بتنسيق JSON أو تنسيق JSON الموسع ، حيث تُستخدم أزواج المفتاح والقيمة لتخزين البيانات.

في حالة وجود مفتاح فريد ، يتم تحديد القيمة المخصصة له. يتم تخزين القيم في المستندات التي يتم وضعها بعد ذلك في المجموعات. يمكن تخزين مجموعة متنوعة من أنواع البيانات ، بما في ذلك Boolean ، و string ، و double ، و number الصحيح ، و object ، و finery data ، و JavaScript ، و array ، وما إلى ذلك ، بتنسيق BSON. تطورت MongoDB ، التي تم إصدارها في عام 2007 ، لتخدم آلاف التطبيقات في العقد الماضي. لدى Enterprise IT الآن ميزات جديدة ستسمح لها بدعم عمليات MongoDB. يمكن استخدام قاعدة البيانات هذه مع أي لغة برمجة ، بما في ذلك Java و Go و C # و Python و PHP و Scala و Rust و Ruby on Rails. يمتد مجتمع المصادر المفتوحة لـ MongoDB حول العالم ويتكون من مطورين من جميع أنحاء العالم. على الرغم من حقيقة أن MongoDB العديد من المزايا ، لا تزال هناك بعض العيوب. يُحظر تداخل مستندات متعددة لمستويات متعددة ، ولا يُسمح بالمستندات التي يزيد حجمها عن 16 ميغابايت.

تعد قواعد بيانات NoSQL مفيدة من حيث أنها تستطيع التعامل مع كمية كبيرة من البيانات في فترة زمنية قصيرة. يمكن استخدامها أيضًا لتخزين كميات صغيرة نسبيًا من البيانات.

عندما لا تستخدم Nosql

هناك عدة أسباب رئيسية وراء عدم رغبتك في استخدام قاعدة بيانات NoSQL:
-تحتاج معاملات حامض. قواعد بيانات NoSQL ليست جيدة بشكل عام في دعم المعاملات التي تمتد عبر سجلات متعددة.
-بياناتك منظمة للغاية. إذا كانت بياناتك بسيطة ومنظمة جيدًا ، فقد لا تكون قاعدة بيانات NoSQL هي الخيار الأفضل.
-لديك كميات كبيرة من البيانات. قد تواجه قواعد بيانات NoSQL صعوبة في التحجيم للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة جدًا.
- أنت بحاجة إلى استفسارات معقدة. لا تدعم قواعد بيانات NoSQL غالبًا لغة SQL أو لغات الاستعلام القياسية الأخرى.

يتمتع MongoDB بقدرات تجزئة أفضل بكثير من SQL. تعد القدرة على التوسع أفقيًا إحدى مزايا التقاسم. قد يكون هناك بعض الأشخاص الذين يجدون قفل الكتابة مرهقًا. في رأيك ، لا يوجد حد لعدد الوظائف التي يمكن أن تتعامل معها NoSQL DBMS . لا توجد طريقة لقول noSQL لأنه لا يمكن أن يعني عدم وجود قاعدة بيانات علائقية ، وإذا تم تجاهل النموذج العلائقي ، فلن تتمكن NoSQL أبدًا من استبدال SQL لمجموعة متنوعة من الأغراض. تندرج غالبية حلول NoSQL التي رأيتها في نهج متجر القيمة الرئيسية ، ولم أجد بعد حل NoSQL العلائقية. هذه الأحماض ، من ناحية أخرى ، لديها سجل ضعيف في إنتاج حامض الكبريتيك.

NoSQL ليست موثوقة مثل SQL لاتساق البيانات ، لكنها أكثر استقرارًا عندما يتعلق الأمر بتكرار البيانات وتكامل البيانات. يمكن أن يؤدي نقص بيانات المعاملات في NoSQL إلى جعلها أكثر موثوقية من SQL في بعض المواقف.
SQL هي أفضل قاعدة بيانات للمدفوعات ويجب استخدامها بشكل منتظم. من المهم أن تتذكر أن NoSQL يمكن أن تكون أكثر استقرارًا في بعض الظروف ، لذلك لا ينبغي استبعادها تمامًا.

مزايا نوسقل على م

قواعد بيانات SQL موجودة منذ عقود وهي الحل المجرب والحقيقي لتخزين البيانات العلائقية. ومع ذلك ، فقد اكتسبت قواعد بيانات NoSQL شعبية في السنوات الأخيرة بسبب مزاياها على قواعد بيانات SQL. قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتوسع ، ويمكن توزيعها بسهولة أكبر ، وهي عمومًا أكثر أداءً من قواعد بيانات SQL. بالإضافة إلى ذلك ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر ملاءمة للتعامل مع البيانات غير المهيكلة.

يجب أن يعتمد اختيار قاعدة البيانات السحابية على مظهر بياناتك ، وكيف ستستعلم عنها ، وقدرتك على التوسع. ستكون قواعد بيانات SQL (لغة الاستعلام المهيكلة) أو قواعد بيانات NoSQL (ليس فقط SQL) أهم العوامل في تحديد قاعدة البيانات التي يجب استخدامها. تتوفر سلسلة البيانات الضخمة في السحابة لدينا الآن في مقالتها الثالثة. تعد البيانات التي يمكن تخزينها في قاعدة بيانات NoSQL ، مثل المحتوى من المقالات ومنشورات الوسائط الاجتماعية وأنواع أخرى من البيانات غير المنظمة ، أكثر ملاءمة لهذا النوع من قواعد البيانات. يمكن استخدام الأزواج القائمة على الرسم البياني أو ذات القيمة الرئيسية كمخازن للبيانات ، بالإضافة إلى مخازن الأعمدة. تم إنشاء قاعدة بيانات NoSQL مع مراعاة قابلية التوسع والمرونة. ستتوسع قاعدة البيانات الخاصة بك مع نمو عملك.

نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL و NoSQL تتوسع بطرق مختلفة ، فستحتاج إلى التفكير في كيفية نمو مجموعة بياناتك في المستقبل. لقد تم اقتراح دمج كلا النوعين من قواعد البيانات من أجل الاستفادة من أفضل ميزاتها. هناك العديد من خيارات قاعدة البيانات المتاحة ، سواء اخترت استخدام قاعدة بيانات محلية أو سحابية. أحد أهم الخيارات هو استخدام قاعدة بيانات NoSQL أو قاعدة بيانات NoSQL كمخزن أساسي لبياناتك. سيكون موضوعنا التالي هو مستودعات البيانات وبحيرات البيانات ، وهما مكونان إضافيان لتخزين البيانات السحابية.

تعتبر البيانات التي تعتمد على NoSQL ويمكن تخزينها بعدة طرق مثالية لهذا النوع من التطبيقات. تقلل القدرة على تخزين جميع أنواع البيانات في NoSQL مقدار الجهد المطلوب للتمييز بين أنواع البيانات المختلفة. نظرًا لأن بياناتك تحتاج إلى التغيير ، يمكنك توسيع نطاقها أو تقليلها بسرعة. علاوة على ذلك ، تعد NoSQL أكثر مرونة من حيث تخزين البيانات من قواعد بيانات SQL ، والتي تعد أفضل للمعاملات القائمة على الجدول. بشكل عام ، تعد NoSQL خيارًا ممتازًا لتخزين كميات كبيرة من البيانات بطريقة مرنة وقابلة للتطوير.

ما هي المشكلات المختلفة التي تواجهها المؤسسة عندما تقرر استخدام تقنية Nosql؟

هناك عدد قليل من المشكلات المختلفة التي يمكن أن تظهر عندما تقرر المؤسسة استخدام تقنية NoSQL. تتمثل إحدى المشكلات في أنه مع NoSQL ، لا توجد طريقة قياسية للاستعلام عن البيانات ، لذلك تحتاج كل مؤسسة إلى تطوير أساليبها الخاصة للقيام بذلك. قد تكون هذه عملية صعبة وتستغرق وقتًا طويلاً. هناك مشكلة أخرى محتملة تتمثل في أن قواعد بيانات NoSQL غالبًا ما تكون أقل قابلية للتوسع من نظيراتها العلائقية ، لذلك تحتاج المؤسسة إلى التأكد من أن احتياجاتها من البيانات لن تتخطى قدرات قاعدة بيانات NoSQL التي تختارها. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن تكون إدارة قواعد بيانات NoSQL أكثر صعوبة من إدارة قواعد البيانات العلائقية ، لذلك تحتاج المؤسسة إلى وجود طاقم عمل قادر على القيام بذلك.

بصفتي مهندسًا معماريًا ، أبحث دائمًا عن مفاهيم / أفكار مبتكرة جديدة يمكن أن تفيد عملاء مؤسستي في أسواق رأسية مختلفة. مؤخرًا ، كنت أفكر في الغوص بعمق في اتجاه NoSQL هذا من أجل تحديد كيفية استفادة عملائي منه بالضبط. بالإضافة إلى ذلك ، أردت معرفة ما إذا كان هذا هو الوقت المناسب للشركات للنظر في تطبيق الأمر نفسه. الفرق بين قواعد البيانات العلائقية وقواعد البيانات غير المنطقية هو أن قواعد البيانات غير المنطقية لا يجب أن تلتزم بخصائص ACID ، مثل الاتساق والعزلة. فكرة جيدة عن حالات الاستخدام التي سيلبيها الحل مستمدة من نوع التخزين الخاص به. نحن نعيش في عصر البيانات المنظمة ، وهو أكثر شيوعًا مما كان عليه في الثمانينيات والتسعينيات الماضية ، عندما تم تخزين معظم البيانات في قاعدة بيانات المؤسسة. توفر قواعد البيانات غير العلائقية أفضل الحلول الشاملة للتعامل مع هذه الاتجاهات (على عكس حلول RDBMS) لأنها يمكن أن تدعم البيانات غير المهيكلة ، والتوسع أفقيًا من خلال التقسيم ، وتوفر دعمًا عالي التوفر.

هذه بعض حالات الاستخدام ذات الصلة. في الوقت الحاضر ، توفر العديد من المؤسسات لمستخدميها القدرة على استخدام منتديات الرسائل والمدونات وما إلى ذلك للقيام بالحوسبة الاجتماعية ، ويمكن أن تساعدهم " قواعد البيانات غير العلائقية " في تلبية عمليات الاندماج والاستحواذ الخاصة بهم ، وخفض التكاليف ، وسرعة الدوران ، وغيرها من التحديات . يمكن أن يساعد في معالجة مخاوف المستخدم النهائي التالية ، والتي هي الأكثر تكرارًا وصعوبة حلها. وتتميز بميزة دوران أقل ، وتكلفة إجمالية أقل للملكية ، وسرعة في الأعمال. في هذا المجال ، تتفوق قواعد البيانات غير العلائقية من حيث الأداء ، خاصة عندما يكون حجم البيانات المطلوب للتخزين والتعامل مرتفعًا. على الرغم من حقيقة أن هذه الفوائد طويلة الأجل قد تفوق أي عيوب قصيرة الأجل ، لا تزال هناك تحديات كبيرة للشركات التي ترغب في تنفيذ حلول غير علائقية. في الوقت الحاضر ، هناك عدد قليل من "قواعد البيانات غير العلائقية" التي لديها حل دعم من منظمة خارجية.

فقط في أولئك الذين لديهم واحدة ، مثل Oracle أو IBM أو Microsoft ، يمكنك التنافس مع أكبر شركات البرمجيات في العالم. إنه دائمًا موضوع خلاف بين صانعي القرار في المؤسسة عندما يتعلق الأمر باستعادة البيانات والنسخ الاحتياطي وإصلاحات البيانات المخصصة. حاليًا ، لا يزال اعتماد قواعد البيانات غير العلائقية من قبل المؤسسة في مهده. من المهم أن تتذكر أنه يمكن استخدام NoSQL لبناء مشروع المستقبل. إذا كنت تريد أن تفهم كيف ستساعد NoSQL المؤسسة ، فمن الضروري أولاً بناء مشاركة ذهنية بين أصحاب المصلحة الرئيسيين. يتم توفير نظرة عامة على مجموعة من قواعد البيانات غير العلائقية في هذه المقارنة ، مما يجعلها مكانًا جيدًا للمؤسسات التي تفكر في التبني الجاد الآن للبدء. إذا كانت المنظمة تتطلب أكثر من حل واحد لمتطلباتها الخاصة ، ففكر في أي من الخيارات الأربعة التي لها الخصائص الأكثر توافقًا مع متطلباتها.

حدد قاعدة الإبهام لاختيار المنتج / المحلول: حدد التجريد للوصول إلى البيانات. ستحتاج إلى نموذج لمساعدتك في التخطيط للأداء وقابلية التوسع. لن يكون من السهل إنشاء منصة خدمات بيانات مشتركة لقواعد البيانات غير العلائقية واستخراج البيانات الموحدة في السنوات القليلة المقبلة. ومع ذلك ، فإن وجود هذا في رأسك منذ البداية سيساعدك في اتخاذ القرار الصحيح طوال الرحلة. عند اتخاذ قرار بشأن الميزات أو الإصدارات ، يجب أن تكون Enterprise على دراية بالمشكلات والحلول التي يجب معالجتها قبل اتخاذ القرار. من أجل تحقيق ذلك ، من الضروري استخدام الوضع التكراري والتركيز على إعادة البناء. سيكون التحدي الأكبر هو إقناع صانعي القرار في المؤسسة بأنه لا يمكن استخدام جميع البيانات / الكائنات في نظام RDBMS.

إذا كنت تريد إثبات إمكانية استخدام قواعد البيانات غير العلائقية لنوع معين من حالات الاستخدام ، فجربها. إذا أرادت الشركات تحويل أنظمة إدارة المعلومات الخاصة بها في المستقبل باستخدام تقنيات مثل "قاعدة بيانات غير متعلقة" ، فيجب عليها تجربتها على الفور. سوراف مازومدر هو مهندس التكنولوجيا الرئيسي في Infosys Technologies Limited ، وقد أمضى أكثر من 14 عامًا في العمل في مجال تكنولوجيا المعلومات. تتركز اهتماماته حاليًا على NoSQL وحوكمة Web 2.0 ونمذجة الأداء والعولمة.

أنواع قواعد بيانات النص

تأتي قواعد بيانات NoSQL في مجموعة متنوعة من الأنواع لتناسب احتياجات التطبيقات المختلفة. الأنواع الأكثر شيوعًا هي قواعد بيانات المستندات والقيمة الرئيسية والعمودية والرسم البياني.

الأنظمة الموجهة لقواعد البيانات هي تلك التي لا تعتمد على قواعد بيانات SQL التقليدية بالإضافة إلى NoSQL. يتم استخدام نموذج البيانات في نظام البيانات الذي يختلف عن نموذج جدول الصفوف والعمود التقليدي المستخدم في أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية. هناك العديد من قواعد بيانات NoSQL المتاحة في السوق ، ولكل منها مجموعة خصائصها الخاصة. عادةً ما يتم تصغير قواعد بيانات المستندات الأكثر استخدامًا. هناك العديد من حالات الاستخدام ، مثل منصات التجارة الإلكترونية ومنصات التداول وتطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة. قارن MongoDB بـ Postgres ، وتعرف على المزيد حول قاعدتي بيانات NoSQL الرائدتين. يمكن استخدام قاعدة البيانات العمودية لتجميع أعمدة متعددة لعمود واحد.

نظرًا لأنهم يكتبون البيانات بشكل مختلف تمامًا ، فمن الصعب للغاية عليهم اتخاذ القرارات باستمرار. قاعدة بيانات الرسم البياني هي مجموعة من قواعد البيانات المحسّنة لالتقاط وبحث الاتصالات بين عناصر البيانات. باستخدام هذه الأساليب ، لم تعد مضطرًا للتعامل مع النفقات العامة المرتبطة بجداول SQL JOINING المتعددة.

نظرًا لمرونتها وقابليتها للتوسع والقدرة على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات ، يتم استخدام MongoDB على نطاق واسع. يعد MongoDB أيضًا اختيارًا ممتازًا لتطبيقات الويب ، ويستخدمه العديد من مواقع الويب المعروفة.
على الرغم من أن قدرات MongoDB محدودة ، فقد أثبتت أنها قاعدة بيانات موثوقة وشائعة. يعد MongoDB اختيارًا جيدًا لقاعدة بيانات NoSQL التي من المحتمل أن تكون شائعة.

Nosql معالجة البيانات

تعد معالجة بيانات Nosql نوعًا من معالجة البيانات المصممة لقواعد البيانات التي لا تستخدم النموذج العلائقي القياسي. غالبًا ما يستخدم هذا النوع من معالجة البيانات لمهام معالجة البيانات على نطاق واسع ، مثل التنقيب عن البيانات وتخزين البيانات.

تختلف قاعدة بيانات NoSQL عن قاعدة البيانات التقليدية في أنها تتمتع بقدر أكبر من المرونة. على عكس قاعدة البيانات العلائقية ، تخزن قواعد بيانات NoSQL البيانات في بنية بيانات واحدة ، مثل المستند. لا يتطلب تصميم قاعدة البيانات هذا مخططًا للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وغير المهيكلة ، مما يسمح بعملية تحجيم سريعة. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL لا تخزن البيانات ، فإنها لا تتطلب تبادل الجداول. أصبح تطبيق NoSQL على تحليلات البيانات والشبكات الاجتماعية وتطبيقات الأجهزة المحمولة ممكنًا بفضل تنوع هياكل البيانات المتاحة. على الرغم من حقيقة أن كل نوع من قواعد البيانات له مجموعة مزايا خاصة به ، فإن معظم الشركات تفضل قواعد البيانات العلائقية و NoSQL. تقوم قواعد بيانات المستندات بتخزين البيانات كمستندات من أجل إبقائها منظمة عند استخدامها في أحد التطبيقات.

تُستخدم قواعد بيانات المستندات بشكل متكرر لأنظمة إدارة المستندات وملفات تعريف المستخدمين. تقوم قواعد بيانات الأعمدة بتخزين المعلومات في أعمدة وتسهيل الوصول إلى أعمدة معينة. يوجد مثالان لهذا النوع من قواعد البيانات: Apache HBase و Apache Cassandra. تعمل قواعد بيانات الرسم البياني ، بالإضافة إلى تخزين وإدارة الاتصالات بين العناصر ، كبوابة معلومات للرسم البياني. على عكس قاعدة البيانات التقليدية المستندة إلى القرص ، يتم تخزين البيانات في الذاكرة الرئيسية بدلاً من القرص ، مما يجعل الوصول إلى البيانات أسرع. الميزة الأساسية للخدمات المصغرة هي أنها تلغي الحاجة إلى تطبيق لتخزين البيانات في مكان واحد ، وهي عملية مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً. يتضمن عرض قاعدة بيانات NoSQL من IBM مجموعة متنوعة من قواعد بيانات NoSQL لمجموعة واسعة من التطبيقات. يمكن ايجاد برنامج IBM Data Management Platform المجاني لبرنامج MongoDB Enterprise Advanced لبرنامج IBM Cloud Pak for Data في قسم IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced. تتوافق هذه الخدمة مع نظام بيئي مفتوح المصدر يتضمن Apache CouchDB و PouchDB ومكتبات لحزم تطوير الأجهزة المحمولة والويب الشائعة.

مزايا قواعد بيانات Nosql

توفر قاعدة بيانات NOSQL عددًا من المزايا مقارنة بقاعدة البيانات العلائقية التقليدية. علاوة على ذلك ، نظرًا لأنه يتم تخزين البيانات في المستندات بدلاً من الجداول ، فمن الأسهل الوصول إلى البيانات عند استخدامها. نظرًا لأن نماذج التخزين المستندة إلى المستندات منخفضة التكلفة ولا تعتمد على هياكل الجدول ، يتم تنفيذ الاستعلامات مباشرةً على البيانات بدلاً من مقابلها. من حيث تخزين البيانات ، تعد قواعد بيانات NOSQL أكثر كفاءة من قواعد البيانات القائمة على Oracle. لا يلزمهم فهرسة كل عمود ، ويمكنهم التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بغض النظر عن بنية العمود. تعد قواعد بيانات NOSQL ، بالإضافة إلى كونها أكثر مرونة ، أكثر كفاءة. هناك أيضًا المزيد من نماذج البيانات المتاحة ، مثل مخازن القيمة الرئيسية وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني. نتيجة لذلك ، يمكن تصميمها لتلبية احتياجات التطبيق في متناول اليد.

تناسق البيانات معظم قواعد بيانات Nosql

نتيجة لذلك ، تضحي قواعد بيانات NoSQL بمستوى معين من الاتساق من أجل تحقيق مستوى عالٍ من الإتاحة. النتائج أكثر اتساقًا مما لو تم إجراؤها لتحقيق اتساق قوي. عندما لا يقوم مخزن البيانات الذي يضمن التكامل الأساسي بإرجاع نتائج أحدث عملية كتابة ، فهذا يعني أنه ليس مضمونًا القيام بذلك.

قواعد بيانات Nosql: إيجابيات وسلبيات

في معظم قواعد بيانات NoSQL ، لا تلوح نهاية في الأفق للاتساق النهائي بدلاً من الاتساق الكامل. قد يكون الوقت المطلوب لتحديث قاعدة البيانات أطول من المعتاد. يُشار إلى الاتساق أحيانًا باسم الاتساق النهائي.
ومع ذلك ، نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL تفتقر إلى دعم معاملات قاعدة البيانات ، فهي ليست متسقة مثل قواعد بيانات SQL. بمعنى آخر ، يمكن أن تكون البيانات غير صحيحة في بعض الأحيان. لا يلبي هذا النوع من المعاملات احتياجات المعاملات مثل عمليات السحب المصرفية وسحب أجهزة الصراف الآلي ، مما يستلزم التحقق الفوري.
عندما تحتاج إلى دعم ACID ، ستتلقى 100٪ من تكامل البيانات واتساق البيانات. حتى إذا كانت NoSQL أكثر ملاءمة لبيئات الاستعلام البسيطة ، فإن SQL هي الخيار الأفضل لبيئات الاستعلام المعقدة.