مزايا وعيوب استخدام NoSQL لإعداد التقارير

غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات Nosql لقابلية التوسع والمرونة. لكن هل nosql جيد للإبلاغ؟ هناك العديد من الأنواع المختلفة لقواعد بيانات NoSQL ، ولكل منها نقاط قوتها وضعفها. لذلك ، تعتمد إجابة هذا السؤال على قاعدة بيانات NoSQL المحددة التي تستخدمها. ومع ذلك ، فإن بعض المزايا العامة لاستخدام NoSQL لإعداد التقارير تشمل القدرة على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات ، والقدرة على التوسع أو التصغير بسهولة ، والمرونة في نمذجة البيانات بطرق متنوعة. هناك أيضًا بعض العوائق لاستخدام NoSQL في إعداد التقارير ، بما في ذلك الافتقار إلى التوحيد القياسي عبر قواعد بيانات NoSQL المختلفة والتحدي المتمثل في بدء استخدام NoSQL إذا لم تكن معتادًا عليه بالفعل. بشكل عام ، يعتمد ما إذا كانت NoSQL جيدة للإبلاغ أم لا على احتياجاتك وتفضيلاتك المحددة. إذا كنت بحاجة إلى قاعدة بيانات مرنة وقابلة للتطوير يمكنها التعامل مع كميات كبيرة من البيانات ، فقد تكون NoSQL خيارًا جيدًا لك. ومع ذلك ، إذا لم تكن معتادًا على NoSQL ، فقد يكون من الصعب البدء.

بسبب سرعتها وتكلفتها المنخفضة ، أصبحت قواعد بيانات NoSQL شائعة بشكل متزايد. يسمح NoSQL لتطبيقك باسترداد نموذج البيانات الخاص بك في وقت التشغيل وليس له قيود على المخطط الذي يمكنك استخدامه. يستخدم DocumentDB ، بالإضافة إلى كونه أبسط وأكثر كفاءة وأبسط ، مستندًا واحدًا بدلاً من صلات متعددة للاستعلام. يمكن استخدام DocumentDB بنفس الطريقة التي تستخدم بها قواعد بيانات NoSQL الأخرى مثل MongoDB "قاعدة بيانات كخدمة". اللغة هي مزيج من اللغة الإنجليزية واللغة الأم. DocumentDB هو بلا شك أحد أفضل البرامج. قواعد بيانات NET من حيث رقم دعم SQL. في هذا البرنامج التعليمي ، سنرشدك خلال عملية توصيل برنامج تشغيل DocumentDB ODBC إلى DocumentDB واستخدامه للربط مع FlexReport.

تتمتع قواعد بيانات NoSQL ، مثل MongoDB ، بأداء فائق عند مقارنتها بـ SQL لأنها تحتوي على مخطط مرن. من ناحية أخرى ، يفضل العديد من مديري البيانات قواعد بيانات SQL لتحليل البيانات. لأن معظم أدوات ذكاء الأعمال ، مثل Looker ، لا تدعم إمكانات الاستعلام لقواعد بيانات NoSQL.

هل يمكن استخدام MongoDB لتقارير BI؟ سيكون من السهل الإجابة بـ "لا". يعد MongoDB ، بشكل عام ، خيارًا جيدًا لإنتاج تقارير ذكاء الأعمال أو قوالب لوحة المعلومات. يمكن بالتأكيد استخدام هذا النوع من البرامج في هذا السياق ، ولكن اعلم أن طبيعته تجعل استخدامه صعبًا.

تعد NoSQL مفيدة نظرًا لقابلية التوسع والبساطة وقلة الكود وسهولة الصيانة. تتمتع NoSQL بمزايا على الأنواع الأخرى من قواعد البيانات لأنها تفتقر إلى الاستعلامات الناضجة والاستعلامات المرنة. الاستعلامات أقل قابلية للتكيف. لا توجد تقنية واحدة يمكنها التوسع بمفردها.

ما هي قاعدة البيانات المستخدمة لإعداد التقارير؟

تعد Oracle و Microsoft DB2 و Microsoft SQL Server و Microsoft Access و MySQL من أكثر قواعد البيانات العلائقية شيوعًا في السوق اليوم. البرنامج سهل الاستخدام والصيانة. ترتبط أدوات إعداد تقارير قاعدة البيانات بنظام إدارة قواعد البيانات العلائقية عبر JDBC أو JNDI أو ODBC.

تعاون روجر جونسون مع شركة IBM لإنشاء IBM Cognos 10 Report Studio: أمثلة عملية. خلال العرض الذي قدمه ، يناقش تجربته في تطوير قاعدة بيانات بسيطة وسهلة الفهم. بالنسبة لي ، فإن الإبلاغ عن معرفة ما أريد القيام به هو طريقة رائعة للتعامل معه. يطلب جونسون أن أقدم له الأرقام. كان الهدف من تصميم قاعدة البيانات عندما بدأت في تكنولوجيا المعلومات هو التخلص من البيانات الزائدة عن الحاجة وزيادة الحجم الكلي. تعتبر مستودعات البيانات ، وفقًا للاعتقاد السائد ، أفضل طريقة لتحسين قدرة مؤلفي التقارير على استخراج المعلومات من قواعد البيانات. لم أكن متأكدًا مما يجب فعله بهذه الأنواع من قواعد البيانات عندما بدأت في التعرف عليها لأول مرة كمحترف في مجال تكنولوجيا المعلومات.

عند إنشاء قاعدة بيانات التقارير ، من المهم تنظيم السمات منطقيًا. عندما نتحدث عن من وماذا وأين ومتى ولماذا في الفصل ، فإننا نستخدم هذه السمات لتحديد الأرقام. كان Star Schema رابطًا ضروريًا في سعيي لفهم تصميم قواعد بيانات التقارير. يحتوي النوع الأول من الجدول على جميع الحقائق التي سيستخدمها كتّاب التقرير لتوفير السياق. هذا جدول تم تصنيفه كجدول أبعاد. يمكن استخدام الجداول التالية لتحديد من وماذا ومتى وأين ولماذا.

Cognos ، أداة تحليل وتحليلات قائمة على الويب من IBM ، لديها خيار تصدير لتقارير PDF أو XML. نظرًا لأن SQL Server Reporting Services (SSRS) عبارة عن نظام برنامج يستند إلى الخادم لإنشاء التقارير تم إنشاؤه بواسطة Microsoft ، فيمكن استخدامه لإنشاء تقارير مخصصة من مجموعة متنوعة من مصادر البيانات ، مثل قواعد بيانات SQL. يسمح للمسؤولين بمشاركة التقارير داخليًا أو مع أطراف خارجية. إن مزايا SSRS على Cognos واضحة ؛ إنه ميسور التكلفة ولكنه يتمتع بقدر أكبر من المرونة فيما يتعلق بأنواع التقارير التي يمكن إنشاؤها.

هل أداة الإبلاغ عن SQL؟

يسمح برنامج إعداد التقارير SQL للمستخدمين بمراقبة التقارير التي تم إنشاؤها على نظام أساسي متخصص ومعالجتها واستخراجها باستخدام تصورات البيانات التفاعلية وخيارات المشاركة.

لماذا تعتبر Oracle Reports أفضل أداة للأعمال

يمكن للشركات إنتاج تقارير دقيقة وموثوقة باستخدام Oracle Reports. نظرًا لقابلية التوسع والموثوقية ، يعد البرنامج خيارًا ممتازًا لأي حجم عمل.

ما هو نصقل غير جيد؟

بالإضافة إلى ذلك ، لا تدعم NoSQL العمليات الديناميكية. في حالة خصائص ACID ، لا يمكن ضمانها. في مثل هذه الحالات ، قد تكون قواعد بيانات SQL مفضلة. إذا كنت بحاجة إلى توفير المرونة في وقت تشغيل التطبيق الخاص بك ، فعليك تجنب استخدام NoSQL.

عندما يتم تحسين قواعد بيانات NoSQL لحجم تخزين أصغر ، يمكن تنفيذ الطلبات الأكثر أهمية باستخدام وحدة معالجة مركزية وذاكرة أقل. يمكن أيضًا تصغيرها واستخدامها بكفاءة أكبر عند مقارنتها بأنواع التكنولوجيا الأخرى. في بنية البيانات العادية ، تتكون مجموعات متعددة من بيانات مكررة. نتيجة لذلك ، يرتفع حجم البيانات ، ويزداد مقدار الوقت المطلوب لتحديث جميع الفهارس ومزامنة العقد وأداء المهام الأخرى. صُممت خوادم NoSQL مع مراعاة الاتساق النهائي ، بحيث لا يمكن نشر التغييرات من خلال الفهارس أو العقد ما لم يتم الإبلاغ عنها صراحةً. قد يتمكن بعض أعضاء عائلة NoSQL من إنشاء فهارس جديدة (على سبيل المثال ، يقوم RavenDB بإنشاء فهارس آلية). من الممكن مسح جميع البيانات في MongoDB دون استخدام فهرس.

يجب استيفاء نمط الوصول في قواعد بيانات NoSQL. إذا ظل نظام DBMS غير معروف أو يتغير بشكل متكرر ، فمن الأفضل إعادة النظر في الهيكل. لا تستهلك قواعد بيانات NoSQL البيانات على المستوى الذري ، حيث تتطلب أنظمة OLAP تقطيعها وتقطيعها. يمكن استخدام To Be Continued لإزالة أي مشكلات متبقية تتعلق بالتحقق من سلامة البيانات في NoSQL (باستثناء NoSQL المستندة إلى الرسم البياني). كانت منصة Amazon DynamoDB متأخرة قليلاً عن الأوقات عندما يتعلق الأمر بامتثال ACID ، حيث أصبحت متوافقة في العام الماضي فقط.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لقواعد بيانات NoSQL تخزين مجموعة واسعة من أنواع البيانات. البيانات النصية و JSON و XML والبيانات الثنائية هي جميع أنواع البيانات التي يمكن تخزينها في قاعدة بيانات NoSQL. النقطة الأخيرة التي يجب توضيحها هي أن قاعدة بيانات NoSQL يجب أن تكون قادرة على الأداء الجيد. تأتي قواعد بيانات NoSQL في مجموعة متنوعة من الأشكال والأحجام ، ولكل منها مجموعة خصائصها الخاصة. ما هي إيجابيات وسلبيات استخدام قاعدة بيانات NoSQL؟ تأتي قواعد بيانات NoSQL مع ميزة إضافية تتمثل في كونها مرنة وقادرة على التوسع. تسمح لك قاعدة بيانات NoSQL بإضافة الأعمدة وأنواع البيانات وإزالتها بسهولة حسب الحاجة دون التأثير على الهيكل العام لقاعدة البيانات. علاوة على ذلك ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أسرع من قواعد البيانات التقليدية . نتيجة لذلك ، تم تصميم قاعدة بيانات NoSQL لتكون سريعة وفعالة في طريقة تخزين البيانات واستردادها. تعد قدرة قواعد بيانات NoSQL على معالجة مجموعة كبيرة من المشكلات ميزة ممتازة. من الأهمية بمكان فهم قيود هذا النوع من قواعد البيانات قبل تنفيذه في تطبيقك.

لماذا يعد Nosql خيارًا أفضل لمعظم التطبيقات

كثيرًا ما يُشار إلى قاعدة بيانات NoSQL على أنها تحتوي على عيوب ، مثل عدم دعم معاملات ACID ، لكن هذا لا يعني أنه لا يمكن استخدامها في تطبيقات معينة. لقد رأينا أنه قيد الاستخدام في 99٪ من تطبيقات العالم الحقيقي. عادةً ما تكون قاعدة بيانات Nosql خيارًا أفضل لمعظم التطبيقات نظرًا لسرعتها وحجمها ، ولكن هناك قيودًا عندما يتعلق الأمر بمخازن البيانات الضخمة عالية التوفر .

لماذا نصقل أفضل

أصبحت قواعد بيانات Nosql شائعة بشكل متزايد لعدد من الأسباب. وهي عمومًا أكثر قابلية للتوسع من قواعد البيانات العلائقية التقليدية ، ويمكن توزيعها بسهولة أكبر عبر خوادم متعددة. كما أنها غالبًا ما تكون أكثر كفاءة ، لأنها لا تتطلب نفس المستوى من التطبيع. أخيرًا ، يمكن أن تكون قواعد بيانات nosql أكثر مرونة من حيث المخطط ، مما يسهل تخزين البيانات غير الملائمة للنموذج العلائقي والاستعلام عنها.

على الرغم من عيوب RDBMS ، تم تطوير قواعد بيانات NoSQL بواسطة شركات الإنترنت مثل Amazon و Google و LinkedIn و Facebook. مع نمو كمية البيانات الناتجة عن العمليات غير المهيكلة ، ظهرت NoSQL كطريقة ديناميكية وسهلة الاستخدام على السحابة لمعالجتها. وفقًا لإدوارد دي أوليفيرا ، مدير تطوير الأعمال في FairCom ، لا يمكن لقواعد بيانات NoSQL حل بعض المشكلات التي لا تستطيع قواعد البيانات التقليدية حلها. تُستخدم قواعد بيانات NoSQL بواسطة الحوسبة السحابية والويب والبيانات الضخمة والغالبية العظمى من المستخدمين. تتضمن قواعد بيانات NoSQL عددًا كبيرًا من قواعد البيانات مع أنواع مختلفة من تخزين البيانات. الرسوم البيانية وأزواج القيمة الرئيسية والعمودي والمستندات هي الأنواع الأكثر استخدامًا. تم إبراز الحاجة إلى قاعدة بيانات مثل NoSQL مقابل SQL التي يمكن أن تتطابق بشكل أفضل مع نموذج البيانات المتغير من قبل الشركات التي تركز على الويب مثل Amazon و eBay وما إلى ذلك.

يمكن لقواعد بيانات NoSQL الخاصة بقاعدة البيانات ، على عكس قواعد البيانات العلائقية ، تخزين البيانات ومعالجتها في الوقت الفعلي. في مشهد قاعدة البيانات ، هناك طوفان من أنواع البيانات سريعة التوسع ، وزيادة سرعة البيانات ، وتفجير أحجام البيانات ؛ في هذه الحالات ، فقط قواعد بيانات NoSQL مثل HBase و Cassandra و Couchbase قادرة على تلبية متطلبات تطبيقات البيانات الضخمة. كجزء من إطار أولويات CAP (الاتساق - التوفر - التسامح التقسيم) ، تركز قواعد بيانات NoSQL على تحديد الأولويات.

الشركات التي ترغب في معالجة كميات كبيرة من البيانات تستخدم بشكل متزايد قواعد بيانات NoSQL. الميزة الأساسية لقواعد البيانات هذه هي أنها غير مرتبطة بمخطط واحد ، مما يجعل تخزين البيانات ومعالجتها أكثر مرونة. تم تصميم قاعدة بيانات MongoDB NoSQL لتوسيع نطاقها أفقيًا استنادًا إلى التجزئة.

لماذا نصقل افضل؟

هناك مزايا عديدة لقواعد بيانات NoSQL مقارنة بقواعد البيانات العلائقية. هناك العديد من الفوائد لقواعد بيانات NoSQL ، بما في ذلك نماذج البيانات المرنة والقياس الأفقي والاستعلامات السريعة للغاية. تتم كتابة قواعد بيانات NoSQL عادةً في مخططات مرنة جدًا.

انتقال Facebook إلى قواعد بيانات Nosql

ومع ذلك ، مع نمو قاعدة مستخدمي Facebook وحجم البيانات ، يقوم عملاق الوسائط الاجتماعية الآن بتقييم استخدام حلول NoSQL الموزعة والقابلة للتوسع لتشغيل نظامها الأساسي. بينما يتحقق Facebook من قواعد بيانات NoSQL من أجل الرسم البياني الاجتماعي الخاص به ، فإنه يسلط الضوء على فوائد هذه الأنظمة لتخزين البيانات على نطاق واسع بطريقة فعالة وقابلة للتطوير. لا يزال SQL خيارًا قابلاً للتطبيق للعديد من التطبيقات ، ولكن قواعد بيانات NoSQL توفر مزايا مهمة عندما يتعلق الأمر بتخزين واسترجاع البيانات على نطاق واسع.

هل نصقل أفضل من قاعدة البيانات العلائقية؟

قاعدة بيانات NoSQL ليست عرضة للفشل بطريقة أو بأخرى. يمكن أن تفشل قواعد البيانات في قاعدة البيانات العلائقية في أي وقت ويمكن تكرارها. هناك قدر كبير من البيانات التي يمكن معالجتها في قاعدة بيانات NoSQL بكميات كبيرة جدًا. يمكن لقاعدة بيانات NoSQL التعامل مع كمية معتدلة من البيانات إذا تم تكوينها بشكل صحيح.

قواعد بيانات Nosql: إيجابيات وسلبيات

قواعد بيانات NoSQL ، بشكل عام ، أسرع من قواعد بيانات SQL ، لا سيما عندما يتعلق الأمر بتخزين قيمة المفتاح. من ناحية أخرى ، قد لا تدعم قواعد بيانات NoSQL دائمًا معاملات ACID ، مما قد يؤدي إلى عدم اتساق البيانات. علاوة على ذلك ، فإن قواعد بيانات NoSQL أقل نضجًا وقابلية للتكيف ومعروفة من قواعد بيانات SQL التقليدية .