مزايا قواعد بيانات NoSQL

أصبحت قواعد بيانات NoSQL شائعة بشكل متزايد لأن أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية التقليدية (RDBMS) غير قادرة على تلبية متطلبات الأداء وقابلية التوسع وخفة الحركة للتطبيقات الحديثة. لا تستخدم قاعدة بيانات NoSQL النموذج العلائقي التقليدي القائم على الجدول وبدلاً من ذلك تستخدم نموذجًا أبسط مستندًا إلى المستند أو على القيمة الرئيسية أو يعتمد على الرسم البياني. هذا يجعل من السهل قياس كميات كبيرة من البيانات والتعامل معها. تعد قواعد بيانات NoSQL أيضًا أكثر مرونة لأنها لا تحتوي على متطلبات مخطط صارمة لقواعد البيانات العلائقية. هذا يجعل من السهل تطوير التطبيقات بسرعة حيث لا توجد حاجة لتعريف المخطط مقدمًا. السبب الرئيسي وراء كون قواعد بيانات NoSQL غير علائقية هو أنها مصممة لتكون قابلة للتطوير ومرنة. هذا يعني أنهم لا يستخدمون النموذج العلائقي التقليدي المستند إلى الجدول ولكن بدلاً من ذلك يستخدمون نموذجًا أبسط مستندًا إلى المستند أو ذو قيمة رئيسية أو مستندًا إلى الرسم البياني.

يمكن تخزين البيانات في زوج مفتاح / قيمة بسيط ، في مستندات JSON ، أو في رسم بياني. مخزن بيانات NoSQL هو مخزن بيانات لا يستخدم SQL لمعالجة الاستعلام. على الرغم من حقيقة أن العديد من قواعد البيانات هذه تدعم الاستعلامات المتوافقة مع SQL ، تشير noSQL إلى قاعدة بيانات غير علائقية. ليس من الضروري أن يكون لديك نفس البنية لإنشاء مخزن مستندات. يتيح هذا النهج الحر قدرًا كبيرًا من المرونة. يُستخدم معرّف المفتاح هذا عادةً لتجزئة المستندات ، والتي يمكن أن تكون فريدة. عند قراءة مستند أو كتابته ، تحدث العملية الذرية عادةً عبر حقول متعددة.

في معظم قواعد بيانات عائلة الأعمدة ، يتم تخزين البيانات بطريقة ترتيب المفاتيح بدلاً من التجزئة. من الناحية النظرية ، يعد مفتاح الصف هو الفهرس الأساسي ، وهو يتيح الوصول المستند إلى المفتاح عبر مفتاح معين أو مجموعة من المفاتيح. تسمح لك بعض التطبيقات باستخدام فهارس ثانوية عبر أعمدة محددة في عائلة الأعمدة. يمكن إجراء عمليات بحث بسيطة باستخدام قيمة مفتاح أو بأي عدد من المفاتيح في مخزن المفاتيح. يتم تصنيف مخازن البيانات في الرسوم البيانية إلى نوعين: العقد والحواف. يتم تمثيل العلاقات بين العقد والحواف بالعقد والحواف ، على التوالي. تسمح قواعد بيانات الرسم البياني للمستخدمين بالاستعلام عن شبكة من العلاقات بطريقة فعالة للغاية.

تم تصميم مخازن بيانات السلاسل الزمنية لتخزين بيانات القياس عن بُعد. تعتبر أجهزة الاستشعار وعدادات التطبيق / النظام مثالين على السيناريوهات. يتم نسخ blob معين بين عقد خادم متعددة في بعض مخازن بيانات الكائن . يمكن الوصول إلى مشاركة ملف على شبكة باستخدام بروتوكولات الشبكات القياسية مثل كتلة رسائل الخادم (SMB) ، وهو مثال على مشاركة الملفات. تعمل الفهارس الخارجية كمؤشر ثانوي في أي مخزن بيانات. يمكن لهذا البرنامج فهرسة كميات هائلة من البيانات وتوفير وصول شبه فوري إليها. يتم استخدام عملية لفهرسة الفهارس. قد تسمح بالبحث عن نص حر وقد تكون متعددة الأبعاد.

تختلف قواعد بيانات NoSQL (المعروفة أيضًا باسم NOT SQL) عن قواعد البيانات العلائقية من حيث أنها تخزن البيانات بشكل مختلف. تتوفر قواعد بيانات NoSQL في أشكال متنوعة بناءً على نماذج البيانات الخاصة بها. أنواع المستندات وأنواع قيم المفتاح وأنواع الأعمدة العريضة والرسوم البيانية هي الأكثر شيوعًا.

هل نصقل قاعدة بيانات علائقية؟

لا توجد صفوف وأعمدة في قواعد بيانات NoSQL ، مما يجعلها أسهل في الإنشاء وأكثر قابلية للتكيف مع هياكل البيانات المتغيرة من قواعد بيانات SQL (التي لا تدعم الصفوف والأعمدة).

يتم تحديد أنواع قواعد البيانات التي تخزن البيانات في قواعد البيانات العلائقية بواسطة مخططات معينة. تقوم الأنظمة الموجهة للكائنات (NoSQL) بتخزين البيانات في أي بنية طالما أن المعلومات في ترتيب معين. يستخدم المستخدمون في قاعدة البيانات العلائقية عبارات INSERT و SELECT و DELETE لإجراء تغييرات أو إضافات. استعلام NoSQL قادر على استرداد البيانات كمستندات (أعمدة). في سياق قواعد بيانات NoSQL ، يُستخدم مصطلح "قاعدة البيانات العلائقية" بشكل شائع للإشارة إلى الأنظمة التي تسمح للمستخدم بإنشاء مخطط ثم استخدام استعلام SQL العلائقي لإضافة البيانات أو تحديثها أو حذفها. تُستخدم قاعدة البيانات NoSQL عادةً لأداء مهام الأغراض العامة ، في حين أن قاعدة البيانات SQL أكثر تخصصًا. غالبًا ما يكون هناك تمييز بين الكيانات المخزنة في قاعدة بيانات SQL وتلك المخزنة في قاعدة بيانات Nosql.

يمكن لقاعدة بيانات SQL الاحتفاظ بالعديد من المستندات فقط لأنها تحتوي فقط على ذاكرة كافية لاحتوائها جميعًا. يتم تحديد أنواع قواعد بيانات NoSQL بشكل متكرر من خلال طريقة تنظيمها. بشكل عام ، يعتمد نظام قاعدة البيانات الأفضل بالنسبة لك على البيانات التي لديك والأداء الذي تحتاجه.

عادةً ما تتم مقارنة MongoDB بقواعد البيانات الأخرى بناءً على نموذج علائقي ، مثل MySQL و Oracle. ومع ذلك ، هناك اختلافات كبيرة بينهما. إذا كانت MongoDB تستخدم نموذج مستند ، فلن يتم تنظيم البيانات في جداول. لا يتم تخزين البيانات في المستندات بتنسيق JSON. يسمح ذلك بتخزين البيانات في أي بنية وتحديثها بأي تنسيق في أي وقت. الفرق المهم الآخر هو أن MongoDB غير مصمم لدعم قابلية توسيع قاعدة البيانات على مستوى قاعدة البيانات نفسها. بمعنى آخر ، ليس لديها القدرة على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات. الغرض منه هو التطبيقات البسيطة ذات الاستخدام الفردي وبالتالي فهو مصمم ليكون قاعدة بيانات خفيفة الوزن. ونتيجة لذلك ، تبرز MongoDB كقاعدة بيانات متطورة قد تصبح معيار الصناعة.

قواعد بيانات نوصل في صعود

بالإضافة إلى كونها أسرع وأكثر قابلية للتوسع من قواعد البيانات العلائقية التقليدية ، فإن قواعد بيانات NoSQL مثل MongoDB تكتسب شعبية. تعتبر أداة إدارة البيانات مثل هذه مثالية لإدارة كميات كبيرة من البيانات ويمكن الوصول إليها بسهولة للمستخدمين غير التقنيين. قد لا تكون هذه التطبيقات هي الأفضل دائمًا للجميع. لا تزال قاعدة البيانات العلائقية هي أكثر أنواع قواعد البيانات استخدامًا ، وهي مناسبة بشكل عام أكثر للتطبيقات التي تتطلب أداءً عاليًا وتنظيمًا صارمًا للبيانات.

ما هي قاعدة البيانات غير العلائقية؟

قاعدة البيانات غير العلائقية هي قاعدة بيانات لا تستخدم النموذج العلائقي. غالبًا ما تسمى قواعد البيانات غير العلائقية قواعد بيانات "NoSQL".

تكون هياكل قواعد البيانات العلائقية التقليدية أكثر تنظيمًا بشكل عام ، لكن قواعد البيانات غير العلائقية تخزن البيانات بتنسيق غير جدولي وتكون أكثر مرونة. قاعدة البيانات غير العلائقية ، والمعروفة أيضًا باسم قاعدة بيانات NoSQL ، هي قاعدة بيانات لا تعتمد على SQL. يتم تخزين الجداول التي تحتوي على معلومات عن القطع وأنواع البيانات في قواعد البيانات العلائقية. يمكن لقاعدة البيانات غير العلائقية تخزين البيانات التي قد يتم تغييرها بشكل متكرر أو التي تتم معالجتها بواسطة مجموعة متنوعة من أنواع البيانات المختلفة. يمكن استخدامها لدعم التطبيقات عالية السرعة التي تتطلب قاعدة بيانات ديناميكية قادرة على التغيير بسرعة وتخزين كميات كبيرة من البيانات المعقدة وغير المهيكلة. يتم جمع المزيد من المعلومات ، والتي يمكن جمعها بواسطة قاعدة بيانات غير علائقية. إنها توفر الأمان وخفة الحركة ، مما يسمح بالتطوير السريع للتطبيقات. يمكن تقليل تكاليف إدارة البيانات مع تحسين الأداء والسرعة ، كما أن صيانة قاعدة بيانات بحيرة البيانات أقل تعقيدًا وأقل تكلفة.

يمكن لـ NoSQL التوسع من واحد إلى مئات الآلاف من السجلات في ثوانٍ ، ويمكنه تخزين البيانات بأي تنسيق ، ويمكن تنفيذه بتكلفة منخفضة. تعد قاعدة بيانات MarkLogic NoSQL واحدة من أكثر قواعد البيانات شيوعًا المتاحة اليوم. يحتوي على نظام أساسي واحد لتكامل البيانات ويمكن استخدامه لدمج البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر. تتمثل المزايا الرئيسية لـ MarkLogic في قدرتها على القياس والانخفاض في الحجم ، وقدرتها على تخزين البيانات بأي تنسيق ، وتكلفة التنفيذ المنخفضة.

مزايا قواعد البيانات غير العلائقية

قاعدة البيانات غير العلائقية هي نموذج قاعدة بيانات لا يستخدم النموذج العلائقي التقليدي لتخزين البيانات. إنها مفيدة لمجموعة متنوعة من المواقف ، بما في ذلك التطوير السريع للتطبيقات ، حيث لا تريد إضاعة الوقت في القلق بشأن بنية بياناتك.

لماذا تم إنشاء قواعد البيانات غير العلائقية؟

تم إنشاء قواعد البيانات غير العلائقية لعدة أسباب. أحد الأسباب هو أنها مناسبة بشكل أفضل للتعامل مع البيانات غير المهيكلة ، مثل النصوص أو الصور. سبب آخر هو أنها أكثر قابلية للتوسع من قواعد البيانات العلائقية ، والتي يمكن أن تصبح بطيئة ومرهقة عند التعامل مع كميات كبيرة من البيانات. أخيرًا ، غالبًا ما تكون قواعد البيانات غير العلائقية أسهل في الاستخدام وتتطلب صيانة أقل من قواعد البيانات العلائقية.