مزايا قواعد بيانات NoSQL على قواعد البيانات العلائقية

أصبحت قواعد بيانات NoSQL شائعة بشكل متزايد كبديل لقواعد البيانات العلائقية التقليدية. هناك عدد من الأسباب لهذه الشعبية ، ولكن المزايا الرئيسية لقواعد بيانات NoSQL مقارنة بقواعد البيانات العلائقية هي زيادة المرونة وقابلية التوسع والأداء. تم تصميم قواعد البيانات العلائقية حول بنية صلبة من الجداول والأعمدة ، مما قد يجعل من الصعب التعامل معها عندما تكون البيانات غير منظمة أو عندما تتغير بنية البيانات بشكل متكرر. من ناحية أخرى ، تم تصميم قواعد بيانات NoSQL لتكون أكثر مرونة ، مما يسهل العمل مع البيانات غير المهيكلة أو البيانات ذات البنية المتغيرة. قواعد بيانات NoSQL هي أيضًا أكثر قابلية للتوسع من قواعد البيانات العلائقية. عادةً ما تقتصر قواعد البيانات العلائقية على خادم واحد ، مما قد يحد من قدرتها على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات أو مستويات حركة مرور عالية. من ناحية أخرى ، يمكن توزيع قواعد بيانات NoSQL عبر خوادم متعددة ، مما يجعلها أكثر قابلية للتوسع. أخيرًا ، غالبًا ما تقدم قواعد بيانات NoSQL أداءً أفضل من قواعد البيانات العلائقية. هذا لأن قواعد بيانات NoSQL مصممة لتكون أكثر كفاءة في كيفية تخزين البيانات واستردادها. يمكن أن يحدث هذا فرقًا كبيرًا عند العمل بكميات كبيرة من البيانات أو عندما يكون الأداء بالغ الأهمية.

على الرغم من أن نظام RDBMS كان يحتل الصدارة في السوق لمدة 25 عامًا ، إلا أن NoSQL تكتسب شعبية كبديل قابل للتطبيق. يمكن استخدام قواعد بيانات Document NoSQL لإدارة الهياكل المتداخلة أو المسطحة ، بالإضافة إلى الهياكل المتداخلة أو المسطحة. يمكن تنظيم البيانات النصية وتمييزها وإمكانية البحث عنها بسهولة إذا تم تنظيمها بشكل صحيح وتمييزها والبحث فيها بالكلمات الرئيسية. تتعامل قواعد بيانات NoSQL مع مجموعة متنوعة من هياكل البيانات. بدلاً من انتظار اختبار أو إعادة كتابة النظام لإكمال مستند ، يمكن للمؤسسات استخدام البيانات على الفور باستخدام الفهارس. قواعد بيانات المستندات ، والقيمة الرئيسية ، والمخزن الثلاثي هي أربعة أنواع من قواعد بيانات NoSQL.

عندما يتعلق الأمر بالمعاملات متعددة الصفوف والصلات المعقدة ، يجب أن يكون المرء على دراية بنظام RDBMS. يمكن أن يكون الكائن في MongoDB ، على سبيل المثال ، مكافئًا للصفوف المرتبطة عبر جداول متعددة ، مع ضمان الاتساق داخل هذا الكائن.

تعد المستندات وتنسيق الرسم البياني وأنواع بيانات القيمة الأساسية مجرد أمثلة قليلة لقواعد بيانات NoSQL القادرة على التعامل مع إدارة قواعد البيانات في عملية NoSQL. علاوة على ذلك ، فإن قاعدة بيانات NoSQL سهلة الاستخدام لأنها مرنة وغير علائقية وغير منظمة. تدعم هذه المنصة أيضًا جمع البيانات واستقرارها وتكرارها.

يجب إدخال البيانات فقط بالتنسيق المحدد في مخطط RDBMS. هيكل البيانات في كل جدول هو نفسه. في RDBMS ، توجد إجراءات مطبقة لفهم البيانات وكذلك تعلم كيفية القيام بذلك. من ناحية أخرى ، لا تملك NoSQL أي إجراءات مخزنة.

تتفوق NoSQL الضحلة على RDBMS نظرًا للخصائص التالية: فهي تدعم البيانات شبه المنظمة والمتقلبة. لا يوجد مخطط. يمكن قراءة أو كتابة عدد كبير من الكلمات بوتيرة سريعة جدًا.

ما هي مزايا وعيوب Nosql على الطرق التقليدية؟

يمكن لقاعدة بيانات NoSQL التعامل مع قابلية التوسع والبساطة وقلة الكود ، من بين أمور أخرى. NoSQL ليس جيدًا لمعظم الأشياء ، بما في ذلك الاستعلامات الناضجة والمرنة. من الصعب صياغة استعلام. لا يُقصد بنموذج NoSQL أن يكون تكرارًا ذاتيًا.

في هذه المقالة ، سنلقي نظرة على ما يفصل بين NoSQL و RDBMS. NoSQL (Nosql ، أو ليس فقط SQL) هو نوع من تقنيات تخزين البيانات غير المهيكلة. لم يتم تصميم كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة ، في أي قاعدة بيانات ، ليتم تخزينها أو معالجتها أو تحليلها. حتى أصغر التغييرات في RDBMS تتطلب إدارة شاملة ، مما يهدد مستويات الخدمة. تحتوي قاعدة بيانات NoSQL على نماذج بيانات أبسط ويمكن إصلاحها تلقائيًا ، مما يقلل تكاليف الصيانة بشكل كبير. يمكن استخدامها للتحليلات في الوقت الفعلي وكذلك لدمج البيانات من أنظمة المنبع المختلفة لإنشاء تطبيق.

هناك مزايا عديدة لقواعد بيانات NoSQL ، ولكن هناك أيضًا بعض العيوب. عيب واحد هو أنهم يستخدمون خصائصهم الخاصة في لغة الاستعلام ، مما يجعل من الصعب عليهم العمل معها. علاوة على ذلك ، يعد حل دعم استعلام العمل أكثر صعوبة من حل المشكلات الأخرى. نتيجة لنقص التوحيد القياسي ، قد يكون من الصعب العثور على قاعدة بيانات NoSQL التي تلبي احتياجاتك.

ما هي عيوب Nosql Dbms؟

ما هي إيجابيات وسلبيات قواعد بيانات NoSQL؟ كثيرًا ما يتم انتقاد قاعدة بيانات NoSQL لفشلها في دعم معاملات ACID (الذرية ، والاتساق ، والعزلة ، والمتانة) عبر مستندات متعددة ، وهو أحد أكثر عيوبها خطورة. ذرية السجل الفردي مقبولة للعديد من التطبيقات عندما يكون تصميم المخطط مناسبًا.

دعم مؤشر Mongodb غير موجود

MongoDB ، بالإضافة إلى عدم دعم تخزين الفهرس ، لا يدعم البحث. إذا كنت بحاجة إلى البحث عن مستند معين ، فستحتاج إلى إنشاء فهرس له بنفسك.

ما هو نصقل ما فائدة استخدامه بدلا من SQL؟

نظرًا لأنه تم إنشاء قواعد بيانات SQL ليتم تشغيلها على خادم واحد لتكامل البيانات ، فإن تحجيم قواعد بيانات SQL يعد أمرًا صعبًا. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL تتوسع أفقيًا ، يمكنك إضافة المزيد من الخوادم لدعم قاعدة البيانات المتنامية. نتيجة لذلك ، تتمتع NoSQL بميزة كبيرة على SQL.

تم إنشاء قاعدة بيانات NoSQL نتيجة لقيود قواعد البيانات العلائقية التقليدية. غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتطوير وأداء أفضل من قواعد البيانات العلائقية. يمكن تقليل وقت التطوير مقارنة بالنموذج العلائقي من خلال مرونة نماذج البيانات الخاصة بهم وسهولة استخدامها ، لا سيما في بيئة الحوسبة السحابية. عندما يتم تخزين البيانات أو استردادها ، يتم تقليل عدد التحويلات المطلوبة. يمكنك تخزين واسترداد مجموعة واسعة من أنواع البيانات بسهولة أكبر الآن. تتميز مخططات المطورين للعديد من قواعد بيانات NoSQL بالمرونة والتحكم فيها. بهذه الطريقة ، يمكن تكييف قاعدة البيانات مع أنواع البيانات الجديدة بسهولة أكبر.

نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL تخزن البيانات بتنسيقات أصلية ، فلا يلزم تحويلها إلى تنسيقات تخزين. هناك مجتمع كبير من المطورين يحيطون بقواعد بيانات NoSQL. عندما يتم تسليم قاعدة البيانات عبر مجموعة من أجهزة الكمبيوتر ، فإنها أيضًا قادرة على زيادة قدرتها وتقليلها تلقائيًا.

علاوة على ذلك ، يمكن لـ NoSQL التوسع عموديًا للتطبيقات عالية الإنتاجية ، وكذلك أفقيًا للتطبيقات كبيرة الحجم. أخيرًا ، تمتلك NoSQL القدرة على التعامل مع عدم اليقين الشديد.
يتم استخدام قواعد بيانات NoSQL بشكل متزايد لتخزين كميات هائلة من البيانات. يتم تقليل النفقات العامة للتناسق عندما لا تحتوي قواعد البيانات على هياكل منظمة. كما أنها قابلة للتكيف للغاية ، وقادرة على التوسع أفقيًا وعموديًا ، ولديها درجة عالية من عدم اليقين.

قواعد بيانات Nosql أكثر مرونة وأداءً

ازدادت شعبية أطر قواعد البيانات المستندة إلى NoSQL في السنوات الأخيرة بسبب مرونتها ومزايا الأداء التي تتمتع بها على قواعد بيانات SQL. يمكن استخدامها في مجموعة متنوعة من التطبيقات وأنواع البيانات ، مما يجعلها خيارًا ممتازًا لمجموعة متنوعة من المواقف.

ما هو نصقل ما هي مزايا نسقل شرح أنواع قواعد بيانات نوصل؟

قاعدة بيانات NoSQL ليست قاعدة بيانات علائقية ، ولا تتطلب إنشاء مخطط ثابت. توجد استراتيجية تحجيم جيدة لأنها تتجنب الانضمام. في الأساس ، تُستخدم قاعدة بيانات NoSQL لتخزين كميات هائلة من البيانات في مخازن البيانات الموزعة. يمكن استخدام قاعدة بيانات NoSQL لتخزين كميات كبيرة من البيانات والاستعلام عنها بالإضافة إلى إنشاء تطبيقات في الوقت الفعلي.

SQL ليست سوى جزء من كود NoSQL. هناك أربعة أنواع من أنظمة قواعد بيانات NoSQL بشكل عام. نظرًا لأن كل نوع من أنواع نماذج NoSQL يعتمد على نوع مختلف من نماذج البيانات ، فإن الاختلافات بينهما هائلة. بصرف النظر عن عدم وجود قاعدة بيانات ، توجد ميزات NoSQL بشكل شائع. يعد تكرار البيانات وتجميع البيانات والاتساق جزءًا من المخطط. عندما يتعلق الأمر بإدارة الجلسة والتخزين المؤقت ، فإن قواعد البيانات ذات القيمة الأساسية مثالية. يعتبر مخزن الأعمدة العريضة أمرًا منطقيًا للاستعلامات التي تتضمن بيانات حسب الأعمدة.

تعد واجهة برمجة التطبيقات ونموذج البيانات ومتطلبات المخطط وقابلية التوسع وتكامل البيانات هي الأبعاد الخمسة الرئيسية لـ NoSQL مقابل SQL. تتيح قواعد بيانات NoSQL تخزين البيانات بشكل حر أو بدون مخطط. يتمتع المبرمجون الذين يعملون بهذه الطريقة بمستوى أعلى من المرونة ، مما يجعل التطوير أسهل. تستخدم قواعد بيانات NoSQL و SQL لقاعدة البيانات طرقًا مختلفة لحماية البيانات أثناء إنشائها وقراءتها وتحديثها وحذفها بواسطة التطبيقات والمستخدمين. عند تنفيذها بمفردها في حالة قاعدة بيانات متسقة ، يتم إكمال المعاملة إذا كانت تنتج نتائج صحيحة ، أو يتم إنهاؤها إذا لم تسفر عن نتائج صحيحة. يمكن استخدام مصطلح NoSQL لوصف عدد من قواعد البيانات التي استخدمت نظام الإدارة العلائقية (RDBMS) قبل تطويره. كانت أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين فترة من النمو السريع في الحوسبة السحابية وتطبيقات الويب لتجميع قواعد البيانات على نطاق واسع.

قواعد بيانات NoSQL هي الخيار الأكثر شيوعًا لتخزين البيانات في العالم الحديث. يوفر بنية بيانات آمنة وقابلة للتطوير مع القدرة على معالجة البيانات بعدة طرق.

Rdbms مقابل Nosql

يمكن تخزين البيانات في RDBMS في شكل جدول. تتضمن رؤوس الجدول كلاً من أسماء الأعمدة والصفوف ذات القيم المقابلة. يمكن أن تكون البيانات منظمة وشبه منظمة وغير منظمة بأي شكل من الأشكال ، وهذا هو سبب استخدام NoSQL لتخزينها. في DBMSs مع ACID العادي ، لا يتم تخزين البيانات.

يقول البعض أن NoSQL تعني قاعدة بيانات غير علائقية ، لكن SQL تُستخدم أيضًا كمصطلح. يوجد مخطط محدد مسبقًا في قواعد البيانات العلائقية وهي كبيرة جدًا. دلالات قواعد البيانات غير الموجودة في قواعد بيانات NoSQL ، تدعم تجميع البيانات ، والنسخ المتماثل ، والاتساق في النهاية. هدفهم في تخزين البيانات هو تحقيق أقصى قدر من السرعة والمرونة. تم تصميم قواعد بيانات NoSQL لمخازن البيانات الموزعة مع متطلبات تخزين عالية للغاية من حيث كمية البيانات التي يمكن أن تدعمها. تعتمد مجموعة كبيرة من التطبيقات ، كبيرة وصغيرة على حد سواء ، عليها في جمع وحدات تيرابايت من البيانات كل يوم وتتطلب تجربة مستخدم تفاعلية للغاية. تُستخدم قواعد البيانات هذه في التطبيقات التي تجمع البيانات وتستوعبها وتسليمها بسرعة وموثوقية ، مما يجعلها مثالية للاستيعاب والتسليم.

يُصنف مصطلح "نظام إدارة قواعد البيانات" (DBMS) إلى نوعين: قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية. تم تصميم RDBMS ، المعروف أيضًا باسم أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية ، بنفس طريقة نظام EF Codd العلائقي. في عالم NoSQL ، هناك حاجة لتخزين الكثير من البيانات.

Nosql vs Rdbms: أيهما أكثر قابلية للتحجيم؟

أيهما أفضل ، nosql أم rdbms؟ من ناحية أخرى ، تم تصميم قواعد بيانات RDBMS التقليدية للتعامل مع كمية كبيرة من البيانات في فترة زمنية قصيرة نسبيًا. من ناحية أخرى ، فإن قواعد بيانات NoSQL قادرة على التوسع أفقيًا ، مما يسمح بإضافة المزيد من العقد لاستيعاب المزيد من البيانات مع الحفاظ على الاتساق مع الأداء.

ما هي مزايا وعيوب قاعدة بيانات نوسكل؟

تكتسب قواعد بيانات Nosql شعبية كبيرة لأنها سهلة الاستخدام وتقدم أداءً عاليًا. ومع ذلك ، هناك بعض العيوب لاستخدام قاعدة بيانات nosql. عيب واحد هو أن قواعد بيانات nosql ليست موثوقة مثل قواعد البيانات العلائقية. هذا يعني أنه يمكن فقد البيانات في حالة تعطل قاعدة بيانات nosql . عيب آخر هو أن قواعد بيانات nosql لا تدعم بعض الميزات التي توفرها قواعد البيانات العلائقية ، مثل المعاملات وقيود المفتاح الخارجي.

قواعد بيانات NoSQL لها مزايا وعيوب ، بالإضافة إلى مزايا وعيوب. تتمتع قواعد بيانات NoSQL ببعض المزايا ، ولكنها تأتي أيضًا مع عدد كبير من العيوب. تسمح لهم قدراتهم بتخزين ودمج البيانات من أي نوع من البيئة ، سواء كانت منظمة أو غير منظمة. يتم قياس أداء هذه الأنظمة من خلال زمن الوصول الإجمالي والأداء العام. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL مفتوحة المصدر وسهلة الإعداد ، يتم تقليل تكلفة نشرها بشكل كبير. في قواعد بيانات NoSQL ، لا يوجد معيار من حيث القواعد والأدوار. عندما يتعلق الأمر بقابلية التوسع والأداء ، فإن مهمة NoSQL هي أن تكون الأولى ، ولكن عندما يتعلق الأمر بالاتساق ، فإنها لا تفعل الكثير للمقارنة بقواعد البيانات التقليدية .

متى تستخدم Nosql مقابل Sql

لا يجب أن يكون لأنواع البيانات علاقات مع بعضها البعض في NoSQL. من الممكن تشغيل استعلامات NoSQL ، لكنها تستغرق وقتًا طويلاً. في الوقت الحالي ، لديك حجم معاملات كبير. تعد قواعد بيانات SQL اختيارًا ممتازًا للمعاملات عالية المستوى أو المعقدة نظرًا لمستوى أعلى من الاستقرار وتكامل البيانات.

متى يكون من الأفضل استخدام NoSQL مقابل NoSQL؟ تؤثر أنواع المعلومات التي تقوم بتخزينها ، بالإضافة إلى أفضل طريقة لتخزينها ، على وقت استخدام NoSQL. تختلف أنواع تخزين البيانات من حيث أنها تخزنها بطرق متنوعة. من الضروري أحيانًا اختيار أحدهما على الآخر ، لكن العديد من الفرق تفضل الخيار الأخير. تم تصميم محرك NoSQL لتوسيع نطاق الحوسبة السحابية والاستفادة منها. نظرًا لإمكانية توسيع نطاق الخدمات السحابية ، فإنك ستجني فوائد قابلية التوسع. عندما يتم الجمع بين NoSQL والتطور السريع والرشيق ، يكون ذلك منطقيًا تمامًا.

عند التعامل مع NoSQL ، من المرجح أن تواجه مشاكل صعبة بسبب عدم وجود حلول موثقة. قاعدة بيانات NoSQL ليست مناسبة للأعمال التي تتعامل مع كميات كبيرة من البيانات أو مجموعة متنوعة من أنواع البيانات. إذا كنت لا تمانع في تتبع اتساق البيانات أو ببساطة تريد تكامل البيانات بنسبة 100٪ ، فإن NoSQL هي أفضل رهان لك. توفر NoSQL القدرة على تعديل حجم بياناتك وإدارة تكاليفها. في كثير من الأحيان لا يكون هناك واحد أو آخر فقط ، ولكن أيضًا متى وأين يجب استخدامها في نفس التطبيق. ناقش المهندسون في Integrant بحماس جافا سكريبت وجافا كحل لمشروع برمجي وسيط. في هذه المقالة القصيرة ، تحدد Integrant بعضًا من أهم اقتراحاتها لتخصيص الموارد في مشاريع تطوير البرمجيات.

نصقل مقابل إس كيو إل: ما هي الفوائد؟

ما هي مزايا وعيوب استخدام nosql مقابل sql؟ تعد MySQL أكثر قواعد البيانات شيوعًا للاستخدام في قاعدة البيانات العلائقية. ومع ذلك ، قد تكون NoSQL خيارًا أفضل لتطبيقات معينة. تعد NoSQL مفيدة بشكل خاص لمجموعات البيانات الكبيرة لأنها أسهل في التنفيذ للتطبيقات عالية المعاملات. علاوة على ذلك ، قواعد بيانات NoSQL ليست قوية مثل قواعد البيانات الهرمية مثل MySQL ، لكنها مثالية للتطبيقات التي تتطلب مجموعات بيانات كبيرة ، ولا تحتاج إلى أن تكون علائقية ، وليست مناسبة للتخزين الهرمي.

مثال على قاعدة بيانات Nosql

من بين حلول قواعد بيانات NoSQL التي يمكن استخدامها في بيئة متعددة النماذج ، OrientDB و ArangoDB و MarkLogic Server.

يمكن تخزين البيانات بتنسيق غير علائقي في قواعد بيانات NoSQL ، مثل قواعد البيانات ذات الجداول غير العلائقية. لا تتطلب قاعدة بيانات NoSQL مخططًا ثابتًا ، وتتجنب عمليات الانضمام ، وتتسع لأحجام كبيرة بسهولة. تُستخدم قاعدة بيانات NoSQL لتخزين كميات كبيرة من البيانات في مخازن البيانات الكبيرة الموزعة. تعد Twitter و Facebook و Google مجرد أمثلة قليلة للشركات التي تجمع تيرابايت من بيانات المستخدم يوميًا. لا تحتوي قاعدة بيانات NoSQL الموزعة ، على عكس قاعدة بيانات واحدة مع وحدة تحكم واحدة ، على وحدة تخزين أو تحكم واحدة. هذا يعني أنه لا يمكن نشر قواعد البيانات المختلفة لنفس البيانات وإدارتها نتيجة لذلك. يمكن تخزين البيانات في قاعدة بيانات موزعة بمعنى أنها متاحة دائمًا بغض النظر عن عدد النسخ الموزعة.

يتم تخزين كل شيء في مخازن القيمة الرئيسية كمفتاح وقيمة. Column Family Stores هي مجموعات من أجهزة الكمبيوتر التي تقوم بتخزين ومعالجة مجموعة واسعة من كميات كبيرة من البيانات. قاعدة بيانات المستندات هي في الأساس مجموعة من المستندات ذات الإصدارات التي تمت إضافتها إلى مجموعات القيمة الرئيسية الأخرى. يتم تخزينه في تنسيقات مثل JSON ، ويمكن أن يكون شبه منظم. لا توفر قواعد بيانات الرسم البياني لغة استعلام تعريفية مثل SQL. بدلاً من البحث في قواعد البيانات هذه بحثًا عن البيانات ، استفسر عن قواعد البيانات هذه من حيث نماذج البيانات الخاصة بها. تتوفر واجهات RESTful للبيانات على العديد من منصات NoSQL.

نظرًا لطبيعتها متعددة المراجع ، تشبه قاعدة بيانات Graph قاعدة البيانات العلائقية أكثر من قاعدة البيانات العلائقية. الهدف من قواعد بيانات الرسم البياني هو دمج نماذج بيانات متعددة في خلفية قاعدة بيانات واحدة. تعد قواعد البيانات متعددة النماذج نوعًا جديدًا من قواعد بيانات NoSQL التي سرعان ما أصبحت المعيار في عالم NoSQL ، وسيكون هناك المزيد من الضجة حول هذا النوع من قواعد البيانات في المستقبل. يمكن العثور على تصنيف لقواعد البيانات الأكثر شيوعًا بالإضافة إلى معلومات حول تقدمها على http://db-engines.com/en/ranking.