الأساسيات التي تحتاج إلى معرفتها

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي ليس خداعًا تمامًا ، إلا أنه قريب جدًا منه. هناك العديد من الفوائد لاستخدام الذكاء الاصطناعي في سير عملك وعملياتك. فيما يلي بعض الأمثلة على فوائدها.

1. يقلل من الخطأ البشري.

لنواجه الأمر. في بعض الأحيان يخطئ الناس. نحن بشر فقط ، بعد كل شيء. الشيء في ارتكاب الخطأ هو أنه يمكننا عادة التعلم منه ، ومعالجة ما تعلمناه ، ومحاولة عدم ارتكاب نفس الخطأ مرة أخرى.

يعمل الذكاء الاصطناعي بنفس الطريقة. بينما يتصرف الذكاء الاصطناعي ويعمل كإنسان ، فإنه يمكن أن يقلل بشكل كبير من الخطأ البشري من خلال مساعدتنا على فهم جميع النتائج المحتملة واختيار أنسب النتائج.

يستخدم الذكاء الاصطناعي بيانات الوقت الفعلي للتنبؤ بالنتائج البديلة. باستخدام البيانات والتنبؤات ، يمكننا فهم خياراتنا ونتائجنا وتأثيرات هذه النتائج بشكل أفضل.

هذا مفيد بشكل خاص في الأعمال التجارية. يمكن لصناع القرار النظر في جميع الاحتمالات قبل المضي قدمًا.

2. يساعد في البحث وتحليل البيانات.

فائدة أخرى للذكاء الاصطناعي هي استخدام التكنولوجيا للبحث وتحليل البيانات. تقنيات الذكاء الاصطناعي ذكية ويمكنها جمع المعلومات الضرورية والتنبؤات في دقائق.

ما قد يستغرق عادةً شهورًا من البحث يمكن إجراؤه الآن في وقت أقل بكثير.

البيانات التي جمعتها منظمة العفو الدولية والتحليل المنجز لا تقدر بثمن. بفضل المعلومات التي يجمعها الذكاء الاصطناعي ، يصبح محللو البيانات لديك أكثر قدرة على اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً واستنارة في وقت أقل.

استخدم البيانات التي يجمعها الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع عمل محللي البيانات.

3. يمكن أن يتخذ قرارات غير منحازة وذكية.

باستخدام البيانات المناسبة ، يزيل الذكاء الاصطناعي التحيز من عملية صنع القرار. للحصول على أفضل النتائج غير المتحيزة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي ، تحتاج إلى التأكد من إدخال مجموعة البيانات والمعلومات الأكثر دقة.

عندما يتم منح الذكاء الاصطناعي أفضل البيانات ، يمكنه التنبؤ بدقة بالنتائج وحل المشكلات وأداء وظائفه بشكل صحيح دون تفضيل الإنسان لنتيجة معينة مرغوبة.

ومع ذلك ، إذا كانت البيانات التي تغذيها لبرامج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك معيبة ، فمن المحتمل أن يكون لديك نتيجة متحيزة.

تأكد من فحص بياناتك للتأكد من دقتها لتعظيم فائدة الذكاء الاصطناعي.

4. يقوم بمهام متكررة.

على الرغم من أن الأتمتة والذكاء الاصطناعي ليسا نفس التقنيات ، يمكن أن يعمل الذكاء الاصطناعي كإصدار متقدم من الأتمتة ، مما يعني أنه يمكن استخدامه لأداء مهام متكررة واقتراح نتائج بديلة.

يمنح استخدام الذكاء الاصطناعي لأداء المهام المتكررة موظفيك مزيدًا من الوقت للعمل في أمور أخرى أكثر تعقيدًا ، مثل إغلاق عملية بيع أو تسجيل الوصول مع العملاء الحاليين في قائمتك للاحتفاظ بالعملاء.

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لأداء العديد من المهام المتكررة. يمكن أن يؤدي الذكاء الاصطناعي المهام في الموارد البشرية ، مثل إعداد الموظفين.

يمكن أن يتكامل AI أيضًا مع chatbot في موقع الويب الخاص بك. على الرغم من أن chatbot قد لا يوفر لمسة إنسانية عند التفاعل مع العملاء المحتملين ، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة التفاعلات بين شركتك وعملائك يمكن أن يبدأ العمليات وتحريك عملائك عبر خط الأنابيب الخاص بك.

على سبيل المثال ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي العميل المحتمل في بدء استعلام جديد وجمع معلومات مهمة عن العملاء وبيانات سلوكية. بعد ذلك ، يمكن إدخال هذه البيانات في CRM الخاص بك لمراجعتها لاحقًا.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟

تعد تقنية الذكاء الاصطناعي معقدة ومفيدة للغاية للشركات. قامت HubSpot بدمج الذكاء الاصطناعي في برامجه لزيادة تدفقات العمل الموجودة بالفعل.

يمكن للذكاء الاصطناعي في HubSpot الكشف عن أداء الفريق من خلال مراقبة مكالمات المبيعات وتقديم نظرة ثاقبة للفريق. يمكنه أيضًا تحسين المحتوى أو إنشاء نسخ من التسجيلات والمكالمات.

إذا كان الذكاء الاصطناعي عبارة عن تقنية معقدة ولكنها ضرورية ، فكيف يعمل؟

ببساطة ، يعمل الذكاء الاصطناعي من خلال الجمع بين مجموعات البيانات الكبيرة وخوارزميات المعالجة البديهية. يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة هذه الخوارزميات من خلال تعلم أنماط السلوك داخل مجموعة البيانات.

من المهم أن نفهم أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد خوارزمية واحدة. بدلاً من ذلك ، إنه نظام تعلم آلي كامل يمكنه حل المشكلات واقتراح النتائج.

لنلقِ نظرة على كيفية عمل الذكاء الاصطناعي خطوة بخطوة.

مدخل

الخطوة الأولى في الذكاء الاصطناعي هي المدخلات. في هذه الخطوة ، يجب على المهندس جمع البيانات اللازمة لكي يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح.

ليس بالضرورة أن تكون البيانات إدخال نص ؛ يمكن أن تكون أيضًا صورًا أو كلامًا. ومع ذلك ، من المهم التأكد من أن الخوارزميات يمكنها قراءة البيانات المدخلة.

من الضروري أيضًا تحديد سياق البيانات بوضوح والنتائج المرجوة في هذه الخطوة.

يعالج

خطوة المعالجة هي عندما يأخذ الذكاء الاصطناعي البيانات ويقرر ما يجب فعله بها. أثناء المعالجة ، يفسر الذكاء الاصطناعي البيانات المبرمجة مسبقًا ويستخدم السلوكيات التي تعلمها للتعرف على نفس أنماط السلوك أو أنماط سلوك مماثلة في بيانات الوقت الفعلي ، اعتمادًا على تقنية الذكاء الاصطناعي المعينة.

نتائج البيانات

بعد أن تقوم تقنية الذكاء الاصطناعي بمعالجة البيانات ، فإنها تتوقع النتائج. تحدد هذه الخطوة ما إذا كانت البيانات والتنبؤات المقدمة فاشلة أم ناجحة.

التعديلات

إذا نتج عن مجموعة البيانات فشلًا ، يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي أن تتعلم من الخطأ وتكرر العملية بشكل مختلف. قد تحتاج قواعد الخوارزميات إلى تعديلها أو تغييرها لتلائم مجموعة البيانات.

قد تتحول النتائج أيضًا أثناء مرحلة التعديل لتعكس النتيجة المرغوبة أو الأكثر ملاءمة.

التقييمات

بمجرد أن ينتهي الذكاء الاصطناعي من المهمة المخصصة له ، فإن الخطوة الأخيرة هي التقييم. تسمح مرحلة التقييم للتكنولوجيا بتحليل البيانات وعمل الاستدلالات والتنبؤات. يمكن أن يوفر أيضًا ملاحظات ضرورية ومفيدة قبل تشغيل الخوارزميات مرة أخرى.

الذكاء الاصطناعي مفيد للغاية في الأعمال. ومع ذلك ، من المهم اختيار تقنية الذكاء الاصطناعي المناسبة لاحتياجات عملك.

المفاهيم الأربعة للذكاء الاصطناعي

مصدر الصورة

كما ذكرنا سابقًا ، لن يكون كل نوع من أنواع الذكاء الاصطناعي مناسبًا لعملك أو عملياتك أو مجموعة بياناتك. في الواقع ، هناك أربعة مفاهيم رئيسية للذكاء الاصطناعي يجب مراعاتها.

1. آلة رد الفعل

ترقى الآلات التفاعلية إلى اسم مفهومها. يمكن لهذا النوع من الذكاء الاصطناعي الاستجابة أو الاستجابة لبيانات الوقت الفعلي. ومع ذلك ، فإن هذا الذكاء الاصطناعي محدود ولا يمكنه تخزين المعلومات أو إنشاء بنك ذاكرة.

نظرًا لأنه لا يمكنه تخزين الذكريات ، لا يمكن للذكاء الاصطناعي استخدام الخبرة السابقة لتحليل البيانات بناءً على سلوك البيانات الجديد.

تُستخدم تقنيات الآلة التفاعلية بشكل أفضل في المهام المتكررة المصممة لتحقيق نتائج بسيطة. ضع في اعتبارك استخدام الأجهزة التفاعلية لتنظيم معلومات العميل الجديدة أو تصفية البريد العشوائي من صندوق الوارد الخاص بك.

2. ذاكرة محدودة

على عكس الأجهزة التفاعلية ، يمكن لتقنيات الذاكرة المحدودة تخزين المعلومات واستخدامها لتعلم مهام جديدة. ستحتاج آلة الذاكرة المحدودة إلى بيانات مبرمجة مسبقًا ليتم ضبطها.

بمجرد معالجة هذه المعلومات ، يمكنه تحليل البيانات في الوقت الفعلي لعمل تنبؤات وملاحظات.

تقنية الذاكرة المحدودة هي أكثر تقنيات الذكاء الاصطناعي شيوعًا المستخدمة في الأعمال. في الواقع ، هذه هي التقنية التي تجعل السيارات ذاتية القيادة تعمل.

روبوت المحادثة هو مثال على تقنية الذاكرة المحدودة. تستخدم روبوتات المحادثة بيانات مبرمجة مسبقًا للتفاعل مع العملاء والتنبؤ باحتياجاتهم بناءً على أفعالهم واستفساراتهم.

3. نظرية العقل

تقنية نظرية العقل أكثر تقدمًا من الذاكرة المحدودة. مثل الذاكرة المحدودة ، يمكن لتقنية نظرية العقل تخزين المعلومات وإجراء الملاحظات بناءً على البيانات في الوقت الفعلي التي تلاحظها.

ومع ذلك ، فإن هذه التكنولوجيا أكثر تقدمًا ، مما يعني أنها يمكن أن تستجيب للمشاعر البشرية.

يجب تصميم تقنية نظرية العقل لفهم أن البشر معقدون ، وأنماط التفكير الفردية والتجارب السابقة التي تؤثر على كيفية استجابتهم لمحفزات معينة. وبسبب هذا ، فإن تقنيات نظرية العقل لم يتم تطويرها بالكامل بعد.

كما هو الحال الآن ، لا يمكن للذكاء الاصطناعي الاستجابة بشكل كامل للأشخاص بطريقة شبيهة بالبشر.

4. الإدراك الذاتي

تأخذ تقنية الإدراك الذاتي نظرية تكنولوجيا العقل خطوة أخرى إلى الأمام. يمكنه معالجة المعلومات وتخزينها واستخدامها لإبلاغ عمليات صنع القرار وفهم العواطف والمشاعر البشرية ، وأيضًا الوعي الذاتي على المستوى البشري.

بمعنى آخر ، تعمل الآلات التي تدرك الذات مثل الوعي البشري ويمكن أن يكون لها أفكارها ومشاعرها.

لا تزال التكنولوجيا المدركة للذات بعيدة جدًا عن التطور الكامل. لكن العلماء والباحثين يقومون بخطوات صغيرة في فهم كيفية تطبيق العواطف البشرية في تقنية الذكاء الاصطناعي.

كيفية إنشاء الذكاء الاصطناعي الأساسي

لا يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي شديد التعقيد حتى تستفيد منه. يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي لأداء وظائف متكررة تستنزف وقت موظفيك الثمين - الوقت الذي يمكن أن يقضيه في تقوية علاقات العملاء أو إجراء عملية بيع.

لاستخدام الذكاء الاصطناعي ، ضع في اعتبارك العمليات ومهام سير العمل التي يمكنك إزالتها من لوحات موظفيك. على وجه التحديد ، فكر في العمليات التي يمكنك أتمتتها ولن تضطر إلى تعديلها كما يقوم الذكاء الاصطناعي بوظيفته.

لنلقِ نظرة على أساسيات تطبيق الذكاء الاصطناعي في سير عملك.

1. تحديد المشكلة.

قبل أن تقرر دمج الذكاء الاصطناعي في سير عملك ، ضع في اعتبارك العمليات التي يستخدمها فريقك يوميًا والتي تستغرق وقتًا طويلاً ومتكررة.

هل يقضي فريقك وقتًا طويلاً في فرز البيانات للعثور على معلومات الاتصال للعملاء المحتملين؟ هل يمكنهم استخدام وقتهم بشكل أفضل من خلال التحدث إلى العملاء المحتملين وإعداد عملاء جدد؟

خذ بعض الوقت لتحديد مهام سير العمل التي تستغرق وقتًا طويلاً وقم بعمل قائمة. من هذه القائمة ، اختر عملية مباشرة ومتكررة.

2. تحديد النتائج.

يجب أن يعزز الذكاء الاصطناعي عملياتك القائمة بالفعل. بعد الانتهاء من وضع قائمة بالعمليات وسير العمل التي يمكن أن تستفيد أكثر من الذكاء الاصطناعي ، حدد النتائج المرجوة.

على سبيل المثال ، يمكن للذكاء الاصطناعي جمع بيانات العملاء وفرزها. ولكن قبل أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من فرز قاعدة عملائك المحتملين ، عليك أن تخبره بما تبحث عنه وكيفية فرز المعلومات.

تأكد من تحديد نتائج عمليات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك بوضوح. يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل إذا كان لديك هدف نهائي في الاعتبار.

3. تنظيم مجموعة البيانات.

يعد وجود مجموعة بيانات منظمة ومكثفة للإدخال في تقنيات الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية. إذا لم تحتفظ ببياناتك بالفعل في موقع مركزي ، فمن الأفضل أن تفعل ذلك قبل تطبيق الذكاء الاصطناعي. لا تريد أن يفوت برنامجك مجموعة بيانات أساسية لأنه كان موجودًا في نظام مختلف.

استخدم CRM ، مثل HubSpot ، لتنظيم بياناتك. ستحتاج إلى بيانات نظيفة يمكن للخوارزمية قراءتها. بهذه الطريقة ، يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي فهم مجموعة البيانات والتعرف على أنماطها وسلوكياتها.

4. اختر التكنولوجيا المناسبة.

هناك المئات من خوارزميات الذكاء الاصطناعي للاختيار من بينها ، كل منها يؤدي مهمة بكفاءة وجودة متفاوتة. من المهم أن تفهم أنه ليست كل خوارزمية ستناسب مجموعة البيانات أو المشكلة أو النتيجة المرجوة.

اقض الوقت في البحث عن أفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي واختيار التقنية التي تناسب احتياجاتك. بمجرد تحديد تقنية الذكاء الاصطناعي ، قم بتشغيل البيانات لإنشاء نموذج.

5. اختبار ومحاكاة وحل.

الآن بعد أن أصبحت لديك التكنولوجيا المناسبة ونموذجًا لما يجب أن تفعله البيانات ، أعد تشغيل البيانات لاختبارها. سيسمح لك ذلك بتحديد أي مكامن الخلل التي يجب حلها. بمجرد أن تصبح جاهزًا لنشر الذكاء الاصطناعي ، قم بتضمينه في مهام سير العمل الخاصة بك ، ودعه يقوم بعمله!

الآن لديك أنت وموظفوك المزيد من الوقت لأمور أكثر إلحاحًا وقيمة.

حالات استخدام الذكاء الاصطناعي للمسوقين

يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي أن تعزز بشكل كبير أداء فرق التسويق بطرق مختلفة.

نحن نعلم بالفعل أنه يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في روبوتات المحادثة على مواقع الويب التي تواجه العملاء. ولكن هناك العديد من الطرق الأخرى لدمج الذكاء الاصطناعي في لعبتك التسويقية. إليك الطريقة.

التنبؤ بالمبيعات

التنبؤ بالمبيعات يشبه النظر إلى كرة بلورية. فقط هذه الكرة البلورية تتنبأ بهوامش المبيعات المستقبلية لشركتك.

يجب على المحللين جمع البيانات اللازمة من مصادر مختلفة لعمل التنبؤ المناسب. بعد ذلك ، سيقومون بفرز البيانات وسلوكيات العملاء ، ومقارنتها بالبيانات التاريخية ، والتنبؤ بالمبيعات المستقبلية.

غالبًا ما يستخدم محللو البيانات الخوارزميات الآلية لمساعدتهم على فرز البيانات التاريخية وتتبع المعلومات الجديدة المهمة. هذه العملية يمكن أن تستغرق بعض الوقت.

لكن الخبر السار هو أنه يمكن تسريعها بشكل كبير بمساعدة تقنية الذكاء الاصطناعي. يمكن للذكاء الاصطناعي تخزين البيانات التي تم جمعها من روبوتات المحادثة ، وتحليل العملاء الذين من المرجح أن يقوموا بعملية بيع ، ومقارنة البيانات في الوقت الفعلي بالبيانات التاريخية ، ووضع تنبؤات وافتراضات حول المبيعات المستقبلية.

يستخدم الذكاء الاصطناعي التحليلات التنبؤية ويمكنه توقع تنبؤات تصل إلى 80٪ دقيقة.

الإعلانات المستهدفة وتخصيص المحتوى

الإعلان الموجه وتخصيص المحتوى هو التسويق 101. يعرف كل مسوق جيد أنه لتحقيق أكبر قدر من المبيعات ، من الضروري وضع علامتك التجارية أمام أعين الجمهور المناسب. تأخذ تقنيات الذكاء الاصطناعي الإعلانات المستهدفة خطوة إلى الأمام.

أنت تعرف بالفعل جمهورك المستهدف ، لكن هل تعرف بالضبط ما الذي سيفعلونه بعد رؤية إعلان شركتك؟ الحقيقة هي أنه قد يكون لديك مؤشر جيد لسلوك العميل ، ولكن في بعض الأحيان قد تفوتك العلامة. يمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي في التوصل إلى استنتاج أفضل.

يمكن للذكاء الاصطناعي استخدام التحليلات التنبؤية لتحديد سلوك العملاء وإجراءات العملاء المحتملين بعد مشاهدة إعلانك. يمكن للكم الهائل من المعلومات الإعلانية وبيانات سلوك العملاء التي جمعتها منظمة العفو الدولية أن تعرض أيضًا الإعلان المناسب التالي لعملائك.

تقود الجيل

في الماضي ، كان المسوق بحاجة إلى تشغيل العديد من الإعلانات ، وجمع بيانات العملاء المحتملين ، وإنشاء ملف تعريف العميل ، وإنشاء قائمة جهات اتصال ، والبدء في الاتصال بالعملاء المحتملين. من المحتمل أن تستغرق هذه العملية أيامًا حتى تكتمل ، مما يقلل من وقت المبيعات.

يقلل الذكاء الاصطناعي بشكل كبير من الوقت الذي تقضيه فرق التسويق والمبيعات في توليد العملاء المحتملين. يمكن للذكاء الاصطناعي جمع بيانات العملاء وإنشاء ملفات تعريف العملاء وإنشاء قائمة جهات اتصال للعملاء المحتملين الذين يرجح إجراؤهم لعملية شراء.

مع توفير الوقت ، يمكن لمندوبي المبيعات استخدام وقتهم بشكل أفضل من خلال التواصل مع العملاء المتوقعين المؤهلين ، وإقامة علاقات مع عملاء جدد ، وإجراء عملية بيع بالغة الأهمية.

التسعير الديناميكي

لا يقتصر الذكاء الاصطناعي على توفير الوقت لموظفيك فقط. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في زيادة الأرباح والهوامش إلى أقصى حد من خلال تمكين التسعير الديناميكي. التسعير الديناميكي هو استراتيجية تسويقية تستخدمها العديد من الشركات لضبط أسعار منتجاتها بناءً على العرض والطلب الحاليين.

تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي نماذج تسعير ديناميكية للمساعدة في التنبؤ بسلوك العملاء والعرض والطلب لتنبيه مندوبي المبيعات عند زيادة أو خفض سعر المنتج أو الخدمة.

عزز عملك باستخدام الذكاء الاصطناعي.

في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون تقنية معقدة ، فإن استخدامه في عملك لا يجب أن يكون كذلك. يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي تحسين سير العمل بشكل كبير من خلال توفير الوقت الثمين وتقديم تنبؤات أكثر دقة.

تبادل الأفكار مع فريقك لسرد العمليات المحتملة للأتمتة باستخدام برنامج الذكاء الاصطناعي. بعد ذلك ، ابحث عن تقنية الذكاء الاصطناعي المناسبة التي ستعمل بشكل أفضل لك ولموظفيك. ابدأ في تحسين عملك من خلال الذكاء الاصطناعي اليوم.